【製品】中央大学、ディープラーニング向けSSDを開発 [無断転載禁止]©2ch.net
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中央大学理工学部教授の竹内健氏のグループは、ディープラーニング(深層学習)を用いた画像認識に最適なSSD(solid state drive)を開発した。このSSDでは、画像データの価値を判定し、重要なデータは高信頼のメモリーセルに、重要性が低いデータは信頼性が低いメモリーセルに格納するよう制御する。Value-Aware SSDと呼ぶ。
データセンターなどでは、小型、高速、低電力のストレージと…
http://www.nikkei.com/article/DGXMZO15982560S7A500C1000000/ SRAMとDRAMと一緒でコストの問題との兼ね合いだよ データの比重化と保存場所の制御をするだけだろ
単にデバイスドライバとそれを叩くソフトウェアの問題じゃん。
SSD関係ないね
文系バカマスゴミは内容理解してからかけよ 機械学習のスピードが上がるのかと思った
信頼性は最初から全部高信頼にしとけアフォが >>5
重要なデータは信頼性が高い東芝メモリーセルに、重要性が低いデータは信頼性が低いサムスンメモリーセルに格納 レンタ鯖で吸い出して売ってカネになる企業個人情報と
バカがアップするエロデタを振り分ける機能かも 中央大の開発ってあんまり聞いたことないな、実用化できるのかな そんなあなたにディープラーニング
今なら低信頼性SSDを無料でプレゼント そんなのより画像データとか用の超低品質で超低価格のSSDを圧縮ソフトと一緒に作れよ
画像データなら1ドット欠落しても周りの画素から復元できるし、まあpng以外のjpgだとこの例えはおかしいけど
とにかくそんな感じで多少のデータの破損を許容するSSDとか需要ありありだと思う
特に学習用の画像データとかなら多少元画像とズレても学習がうまくいくなら別にかまわんし、ノイズだと思えばね
そもそも学習用データにノイズをワザと入れて(汎化)性能上げるみたいなことやったりすることもあるしね >>2 >>7
だよねー、とはじめは思ったけれども、記憶モデルのひとつだと考えれば、
こういうのもアリかな、と思う。 価値が低い画像はクオリティー下げて高圧縮にするとか
画像の中で価値が高い場所と低い場所をより分けて
価値の高低で圧縮クオリティー変えるとか
した方がいいと思う。
動画もクライマックスとそうでない場面で圧縮率変えるとかさ なぜ分ける必要がある?コスト?
なんか本質的じゃない技術だね。 だいたいデータが圧縮されてたら判別できなくね?
いろいろと意味がわからないな。 >>2
SSDは使っていくと段々劣化して記憶素子の信頼性が落ちていくんやで
でもそれならドライバーの開発で事足りるのでは >>2
書いてることが理解できないなら書き込まなければ良いのに。 使い道は判らずに取りあえずSSDで作ったぜとか
日本の大学の研究らしいね
ヴィジョンが全くない >>10
まず両者が混在してるデバイス作ってから話しろな。 >>22
お前には理解できないんだね。
なら黙ってろよ馬鹿。 >>31
使い道がわからないとなんで思った?
ここまでニュースの意味わかってるのは>>24だけか?
馬鹿が話自体理解できないのに、わかったつもりになって貶すスレか? まずは自分とこの学生にディープ・ラーニングさせないとね 俺の場合は巨乳画像が信頼性の高い方に振り分けられるのか 高価な専用ハード使わずに、低信頼のSSDと高信頼のSSD両方繋げたほうが柔軟な運用できるんじゃねって思うのは俺だけ?
なんつーか、計算機で金かけて早くしたい部分は全く違うと思うのだが。 このSSDにプレミアム価格乗せるんだろ
もし重要なデータが壊れたら損害賠償してくれるんかい? >>40
とりあえずvalue aware ssdで詳細ググるくらいの知能はつけようぜ HDFSにしろ、Cassandraにしろ、インメモリとストレージにはシーケンシャルアクセスするようになっていて
SSDのランダムアクセス性能は生かされないはずだけど、何に使うのだろう? ビジネスニュース板に立てるべきスレじゃない板違いとおもうが、
意味不明だな。読めないかもしれないけど一応覚えとく、
読めなくてももともと意味うすいデータだからOKとか、っていうんなら
最初から覚えなければ記憶容量削減できるじゃん。
あと、SSDだとデータフラグメンテーションは関係ないのか? ぐぐってみたけど、これ分散型ストレージとか分散型の列指向DBの併用を前提に作ってるのか? これを富士通辺りがやったら相変わらず馬鹿だなって感じだが
教育機関がやってしまうと若さと潤沢な時間があっても夢を追わない諦め姿勢に思えて別の残念さを感じるね なんかアルゴリズムに価値がありそうだから、
ハードじゃなくてライブラリかミドルウェアにしてほしいなぁ このSSDに何のメリットがあるのか教えてくれ
黎明期によくある小手先の工夫としか
技術の進歩でクラス分けそのものが不要になる > 300倍長寿命化し、SSDを26%高速化
やっぱり過渡期の技術だった
無意味とは言わない ディープラーニング向け液晶ディスプレイもおながいします >>42
ちょいしらべたけど、大抵は情報価値の高い特定bitの計算だけで判定の信頼性は担保されるから、低情報価値の部分は何であれ(エラーであっても)判定はできる
つまり価値の低いbitは低信頼性であっても構わない事を利用してI/Oが早くなりエラーが発生しても支障が起こりにくくするってことかな?
低精度の枝切りの判定を走らせるのとどっちがいいかだな。
しかしハードが特定アルゴリズムに依存してるわけで、あまりにもピーキー過ぎるし、
汎用品の技術革新速度と量産効果に勝てると思えないな。
こんなハードの採用が成立するのは、正直ろくな使い道じゃないだろうw 要するに金積んで3DXpoint使っとけってことだ SSDに乗ってるチップで判定させるってことだろ
そんなことやる性能あるんだね
小さい画像を大量に書き込むと逆にパフォーマンス劣化しそう つまり、このSSDにエロ画像を入れると、みんな勝手に捨てちゃうってこと ? SSD ってデータ保持が完全じゃないんだな
大事なデータはHDDに入れといた方がいいのかな >>56
既にSSD単体でFPGA積んで、筐体内でLinux動いてる製品が売られてるぐらいだから簡単だろう 画像に特化したストレージって時点でネタなきがするけど、
コンピュータとストレージのIFってどうなってんだ?
普通ならでっかいサーバとOS用意してやるところを
極小の組み込みの世界でやってるだけ?
(Queryって時点でオブジェクトストレージの亜種っぽい) >>58
ちょっと違うな。おっぱいとか乳首周辺とか絶対領域は残ってるけど、
脇腹とかへそと下乳の間とかが読めなくなるかもしれない、
だけど読み出しは早いから脇腹がどうなってるかは脳内補完しろってことでは? >>48
ざっくり読んだけどデータの価値って画像単位とかじゃなくてもっと小さい単位でやるってことみたいだな
簡単に言うと32bitの概数値を格納するときに上位ビットの方が重要で下位ビットはちょっとぐらい間違っていても大勢に影響しないから信頼性が低い場所でもいいだろ
って感じ
そんなに数が出るように思えないから通常のSSDにたいしてメリットが出るように思えない
研究のための研究かな おぼれるゴキブリ韓国(ゴキ韓)を
100年前に日本が助けたら
1000年タカられることになった 特徴抽出アルゴリズムが作れなかったので、特徴データベースは作らず丸コピーします。
でもTLCだと読み書きしてるとデータ欠損しちゃう、なので重要ビットを書き込む順番を変えますってことかな。
NANDをスタッキングすれば、上位ビットを低位の書き込みに集中することは可能だね。
うん、他の人の指摘通り過渡期の実用新案。 >>6
SSD無しでも出来ると言うことだろう。
ソフトウェア技術だから。 今更感
DMで簡単に作れるだろ
フィルタリングが肝っぽいけど
1年あれば作れそう >>64
Queryって時点でオブジェクトストレージ、つまりプロトコルがHTTPのストレージだと思う
実用の時は全く別の実装になることを前提に、簡単な実装で、画像に対して最適化をかけると
SSDストレージをどう有効活用できるか?っていう研究だろうね
全国レベルのニュースじゃない。
ディープラーニングって商売っ気だして名売ったら、大きく報道されちゃったってところでしょ >>70
知ったかしたいなら >>48 のリンク先にあるpdf読めよ
このストレージの前にFace recognition systemって言う検索エンジンみたいな奴が入っていてQueryはそいつに対するコマンド
そもそもQueryだからhttpと言うのも意味不明だが w
Face recognition systemとこのストレージ間のインターフェースについては記述が見当たらなかったけど試作ボードの写真を見る限りUSBっぽく見える >Queryって時点でオブジェクトストレージ、つまりプロトコルがHTTPのストレージだと思う
ジワジワ来るwww この先生は東芝出身でNAND開発していた人。
ここの研究室からメモリメーカに多数卒業生を
送り込んでいる。貴重な存在だよ。 次 の 選 挙 は ど ん で ん 返 し に な り ま す
小沢 一郎「次の選挙はどんでん返しでまた逆になりますから,期待してください」2017年02月07日
1 9 8 7 1 9 9 7 2 0 0 7 2 0 1 7
ブラックマンデー ⇒ アジア通貨危機 ⇒ サブプライムショック ⇒ 今年、最期の大暴落!
日 本 か ら 始 ま る 世 界 的 株 式 市 場 の 大 暴 落
日本で始まる株式市場の崩壊は世界中に反響するでしょう。
終いには政府にも支えることができなくなり、どん底に落ちていきます。
日本政府がアメリカ国債の25%を引き出すと世界経済が破綻しマ人トレーヤは出現します。
UFOがとてつもない数で姿を表すでしょう。
非常に間もなくマ人トレーヤをテレビで見るでしょう。
マ人トレーヤは「匿名」で、毎日テレビに現れ、質問に答えます。
彼は非常に物静かなやり方で話します。彼の控えめな態度に混乱してはなりません。
最 初 に な く な る の は 世 界 の 株 式 市 場
世界に振りかかる負担は莫大です。そのコストは、職場の喪失であり、突然の働き手の失業です。
新しい社会の中に存在する場はなくなるでしょう。
抑 制 の な い 成 長 に 基 づ く 経 済 政 策 は 終 焉
日本国民はどう対処すればいいのか
新しい政権は民意を反映し、食糧、住宅、健康、教育、最後に防衛です。
国民の意志を裏切ることは、極端な場合、自殺や殺人にまでつながります。
民衆の指導者は職業的政治家ではない人々から見つかるのです。
世 界 平 和 の 脅 威 イ ス ラ エ ル イ ラ ン ア メ リカ
イスラエルの役割は、パレスチナに許しを請うことです。
この国(日本)は、同盟国だからという理由でアメリカの行動に沈黙していますが、
アメリカによる侵略に反対の声を上げなければなりません。
彼らが世界中に‘民主的’制度を確立したいという衝動をコントロールするのは、マ人トレーヤの任務です。
1 4 歳 以 上 の 人 々 は 心 の 内 で 聞 く で し ょ う
マ人トレーヤが世界に向かって話をする時、初めて本当の身分を明らかにされます。
およそ25分か35分、史上初、世界的規模のテレパシーによる接触が起こります。
日時はあらかじめメディアが時間を知らせるでしょう。
>>73
だからなに?
過去の栄光なんてどうでもよくね? >>37
www!
付属からの内部進学者の話だと法学部と経済学部以外アホ扱いらしい 画像の重要度判定のほうがメインだろ
重要なのをSLCのSSD、重要性が低いのをTLCのSSDに
コピーするってだけだろ
特許の関係で1つのSSDにまとめたのか? ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています