新モデル(upconv_7)は構造上2の倍数にしか拡大できない。
最初のモデル(vgg_7)は任意サイズにBicubic等で拡大した結果を
CNNで修正するという形にすれば可変倍率にも対応できるけど
倍率固定して学習した時に精度で勝てないので、なら2倍にして縮小でいいのではと思ってる。
ただ縮小も気をつけないと縮小時にモアレやリンギングが出たりがある（これは一般的な話ではあるけど）。