どこをどう読んだらオフラインで使えるようになったように読めるのか…
また繋がらない
モチベが無くなる前に復旧してくれー
0954名無しさん＠お腹いっぱい。 (ｱｰｸｾｰT Sxbd-SZ7f)2017/12/01(金) 00:27:17.53ID:JRCbfq5qx
これUPした画像はサーバにずっと保存されるの？それとも一定期間で削除？
Tensor演算性能110TFLOPSなTitan Vが出たけど、waifu2xどれくらい速くなるんけ？
waifu2x、iOSのSafariからやるとGoogle reCaptureクリアしてもInvalid Requestが出てしまうのですがどうしたらいいですか？
0959名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 973e-zy4u)2017/12/13(水) 19:36:00.62ID:azBr58UQ0
>Let’s Enhanceは、コントラストが変動する問題が解決すれば
GANの原理的に元の数値自体を見てないから形状とか以外は
ごっつり変わる可能性があるんだよね
PSNRを高くしていく方向性の超解像は原画像とかけ離れた結果にはなりにくいが溶けたりぼやけたりする
PSNRを無視して自然に見える画像を作り出そうとする方向性の超解像はくっきりしているけど原画像とかけ離れた結果になるリスクが有る
ジレンマみたいな感じで難しいね
今後はどっちの超解像が主流になるのかな
>>961
PSNR無視型＝Let's Enhance
で輝度信号（Y）だけ処理して
PSNR重視型＝waifu2x（RGB処理）で処理した画像の輝度信号（Y）だけ差し替え
とか無理か コントラストが変わらなくて
元画像を参照するGANを思いついたので
近いうち実装する
写真向け手法
>>964
waifu2x-markⅡか？
頑張れ、にぃちゃん >>701
かなり遅レスになりますがD&Dモード的なものを実装しました アンチエイリアス、ジャギ取り用の深層学習のソフトってないだろうか
学習させるとしたら、ジャギっている大きな画像を大量に用意し
ニアレストネイバーで縮小したジャギっている画像と
適当なフィルタで縮小してスムージングされた画像を学習させる形になるのかな
waifu2xって元画像がジャギって
ゆがんでても補正してくれるんだけど
ソース読むと縮小フィルタを
ランダムに選択して学習してるので
ジャギがあってもなくてもうまくいく
設計なんだよね
964の100パーセントGANによる
超解像だけど、画質的にはwaifu2x
には遙かに及ばないけど
劣化画像と理想画像が全く別の
画像でもいいので、大量のスマホの写真と
一眼レフの画像があればスマホの画像を
一眼レフに変換できる
>>967
学習が可能だとしたら、用意するのはジャギってない画像だろ
そこからニアレストネイバーで縮小＆拡大して同サイズのジャギってる画像を生成する
正解データの質は重要と思われ >>969
言葉足らずで申し訳ないですが、こちらとしては処理対象のジャギーっている画像とは
よくある斜めの色の境界に中間色がなく1ドットのギザギザが見える状態を想定しています
ジャギってない画像＝色の境界付近に中間色がある画像をニアレストネイバーで縮小すると
縮小画像の境界線上で元画像の境界付近の中間色を抽出してしまう箇所が出て来ますし
それを拡大すると、ジャギっている部分が1ドットではなく拡大倍ドットとなりまので
想定のジャギー画像とは異なるものが出力されます
ニアレストネイバーで縮小⇒拡大した画像を元の画像に向けるというのは
ニアレストネイバーの性質上、実質的にwaifu2xの拡大に近いものと思われますが
現状のwaifu2xには上記で想定しているジャギーはあまり取れません
彩色等の関係で最終的に必要な物より高解像度かつアンチエイリアスが掛かってない画像を用意して、
その後に縮小することで中間色を生成させジャギってない状態にするというのは良くある手法ですので
その辺の効果により、前述の方法で学習できるのではないかなと考えていました ところで次スレどうする？
荒らしが立てたスレ再利用する？
あ、もし新しくスレ立てるんなら
>>2のアルファチャンネルの情報は古いから消しといてね。 >>970
画像用意が大変だから最初はベクター画像を教師とするのが良いかとジャギーは後処理で作れるし
フォントレンダラーで文字ベースでやれば適度な曲線や払いの先鋭化が学習できるかも >>972
確かにそうですね
既存のソフトがないなら、その方向性で考えてみます >>971
本来的には新スレを立てるべきだが、この板、古いスレが残ったままになるからいつまでも鬱陶しい状況が続くのがなんとも…
しかもスレタイの数字をわざわざ全角にしてるとか頭悪すぎて嫌になるのだが、再利用してさっさと消化したほうがいいのかもと思わなくもない ところで、>>964の件は、もう実装済みなんだろうか？ そもそも実装したとしても一般人が気軽に試せる形になるのだろうか？
＞975
年末に実装して実験中
とりあえずwaifu2xの画質は絶対にぬけないのは理屈上
わかってるので
画質的にはlanczosよりまし程度
写真の場合はいけてるんじゃないかと
思うが学習用写真が集まってない
カメラ固有の最適化が可能
＞978
ちがうよ
深層学習の超解像のアルゴリズムの
開発は最近は割とだれでもできる
・AMD、HBM2搭載のモバイルGPU「Radeon Vega Mobile」
「NVIDIAで言えばcuDNNに対応するライブラリとしてオープンソースのMIOpenを利用し、NVIDIAで言えばCUDAに相当するプログラミング言語としてはオープンソースのHIPを活用しているの。
AMDは、CUDAのコードをHIPに移植するツールとして「HIPfy」という自動変換ツールを用意しており、それを利用してCUDAベースのアプリケーションを、
HIPに変換してRadeon Instinct上で機械学習/深層学習の学習や推論を行なうことができるようになっている。」
期待していいのか？
つまり、CUDAで出来る事をRadeon上でも出来る様になるの？
>>966
ホンマに実装してくれたんか！有難う！！ 動画版waifu2x がどうとか言ってたけど今はビットコイン取引BOTを改良して必要資金貯めてるとか
GT1030でもcuDNNで変換できるんだな
今までCPUで数分かかってた変換がほんの数秒で終わって感動した
>>985
そりゃそうだ
VRAMありゃ分割数増やせる 1030はNVENC削られてるうえにcompute capabilityのリストからもハブられてるよね……
cudaだけは使えるからこのツール使ううえでは困らんけど
1050Ti でぶん回してるけどパラメータ上げてもGPU使用率50％にも届かないから全く問題なさそう
原因はわからないけどwaifu2ｘcafeで拡大すると変色する画像がある
皆はこういうの無いの？色が反転したように変わる
画像ファイルが CMYK 、ICCプロファイル付きだったりすると結構変わる
でも、反転というほどまでは行かない気がするので外してるかな
ICCプロファイルが原因ならば、前スレに書いた修正手順を試せばいい
２年前に後出重複で立ってかっそ過疎なのにまだ残ってるのがまだあるけどそっち使うの？
でもなんかお古すぎてアレだな・・とは思う人も居るのかしらかしら
caffe作者さんへ。caffeってOpenCL（radeon）に対応予定はないの？
VEGA搭載のRyzen 5 2400Gを購入したいけどソレだけが二の足を踏む理由。
RYZEN G買ってWaifuの為だけにGeForce乗っけるのもなぁーチラチラッ
対応をもう一度検討してみて下さい。
converter-cppやcl-waifu2xも更新2年以上無いし・・・
caffe作者さんへ。OpenCLなんかには対応する必要ないよ。
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