【超解像】画像拡大ソフト総合スレ2【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net
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画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。
本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。
ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。
--主なソフト--
・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/
・waifu2x概要：二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ (waifu2x作者氏のブログ)
http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436
・waifu2xとその派生ソフト一覧
※リンクがNGワードに！
・waifu2xのベンチマーク結果まとめ - Togetter
http://togetter.com/li/831437
・無料で二次元画像を人工知能が補完してハイクオリティで1.6倍/2倍に拡大できる「waifu2x」 (gigazinの記事)
http://gigazine.net/news/20150519-waifu2x/
・Otaku ワールドへようこそ！［212］嫁を拡大する人工知能／GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html
・NeuronDoubler
人工知能超解像プログラム NeuronDoubler
http://loggialogic.blogspot.jp/2012/06/neurondoubler.html
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured ソースを見る感じ、「下の[参照]でファイルを選択してください」の上の黒帯のところにD&Dするっぽいけど
禁止マーク出て画像持っていけん・・・良く分からん >>260
うおお今まで勘違いしてた
指摘ありがと イラストモデルは，青空文庫PDFをランダムなフォントサイズで画像に書きだしたものを学習データに混ぜてる．
2%くらいだけど． 落ちてる？
[web.lua] Error in RequestHandler, thread: 0x40336bf0 is dead.
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/home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/md5.lua:0: attempt to index a nil value
stack traceback:
.../ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/turbo/httpserver.lua:278: in function <.../ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/turbo/httpserver.lua:255>
[C]: in function 'xpcall'
/home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/turbo/iostream.lua:553: in function </home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/turbo/iostream.lua:544>
[C]: in function 'xpcall'
/home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/turbo/ioloop.lua:568: in function </home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/turbo/ioloop.lua:567>
▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲ 夜中にサーバーの1台がそのエラー出し続けていたけど今は直っているし謎です．
APIに使っているHTTP Serverがわりと怪しいのでメモリをぶっ壊して変になったあと落ちてupstartが再起動したのかもしれない． うちのPCじゃうごかないなあ
ヌーロンダブもどうなっとるんじゃ githubで外国人の人も言ってたけど4倍拡大以上だとアーティファクトが出ることがあるね。
「4x and 8x are not fully supported because this is waifu2x」らしいからしょうがないけど。
元画像
http://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&;illust_id=57922779
UpRGB old 4倍
http://i.imgur.com/Hx51mML.png
UpRGB new 4倍
http://i.imgur.com/34szjiL.png
RGB 4倍
http://i.imgur.com/2u8aM7q.png 数日前に更新したモデルでかなり出にくくなってると思ってたけどまだ出てますね
2倍の時点でも出てるようなのでもう少し頑張るか.. 忙しくて久しく見れてなかったけど更新されたようですね。
>>274の問題は、継続ですか。
こうなるとやはりディープラーニング+αが必要なように思えますね。
ディープラーニングは優秀だけど完璧というわけではないので、なんらかの補助手段は必要なように思います。
こちらでも時間のあるときに新バージョンのテストはしてみますが、はてさて。 1.1.6caffe、cuDNNでjpg3千枚処理したら半分辺りでフリーズして660が死んだ
別pcに入れ替えても駄目 鯖代ケチって家PCなんか酷使するから…安いグラボでまだよかったな
この手の大量処理はクラウドに丸投げが基本だよ >>280
フルタワーでケースファン7つエアコン27℃強風＋扇風機直当て
660でも死んだらショック新品の950保証期間まで酷使 そんなに冷やさなきゃいけないレベルだとグラボよりHDDが心配だし
安定動作に神経使うストレスの方が辛いのではないか オレもGTX260を使っていた頃は熱暴走で落ちるたびに冷凍してた それって、waifu2xでCUDA使うと、下手なゲームよりGPUぶん回すってことか。恐ろしい…… たまーにワイフかけて保存したらその画像が真っ黒になって表示されないんだが
これは俺の使ってる画像整理アプリのせいか？ こういうときに免責事項が役に立つのよねえ
よかったな作者ともども！ upconv_7の2xモデル更新しています。
>>274
とgithubで上げられている例はアーティファクトでなくなっています。（2倍においては）
まだ出るパターンはあるかもしれませんが、出にくくはなってると思います。
PSNRが高いほうが出てたりするので1/2にしたときに潰れてしまうメッシュ状の模様を
書き込んで復元しようとしていて、判断をミスった時にそういうアーティファクトとして出ているのだと思います。
ミスることがあっても平均的にはやったほうが良くなるみたいですが
平均より最悪が重要だと思うので、アーティファクトが出にくいパラメータを最終的に選ぶようにしました。 >>287
ウェブ版なら使うブラウザ(Firefoxなど)によって
画像を名前つけて保存で画像が保存できていないことがある
ファイルサイズが小さいので見たら分かる 2倍や4倍のような拡大は実際めったにしないんだよなあ
様々な半端なサイズの元画像を、画面解像度の縦や横
(またはその2倍4倍など)を意識したサイズに拡大することがほとんど
waifu2xは学習モデルでの2倍拡大(場合によっては複数回処理)と
既存アルゴリズムでの拡大縮小を組み合わせてるんだっけ？ 拡大縮小は切り捨てで微妙に画像サイズが変わってしまうことあるので縦横指定も欲しいかなあ
1920x1826→1280x1217→1920x1825(1825.5) 単純倍だから出来るのであって、縦、横それぞれ解像度指定とか込みにしたら、
今みたいな時間で出来ないような気がする。 リキッドリサイズだっけ。大きさを変えたくない部分を残して画像の拡大縮小するような技術。あれを使ったほうが無難だと思う。 2倍と4倍だけ使って、必要がある時は別のソフトで縮小してます
どうしてもこれ単体で完結しなきゃならないって事はないと思うの >>293
余分に拡大してから縦横指定の縮小すればいいんじゃね？ caffeのCUDAで7GB分のjpg処理した
丸1日かかってサイズが50GBに膨れ上がった。グラボは生きてる 新モデル(upconv_7)は構造上2の倍数にしか拡大できない。
最初のモデル(vgg_7)は任意サイズにBicubic等で拡大した結果を
CNNで修正するという形にすれば可変倍率にも対応できるけど
倍率固定して学習した時に精度で勝てないので、なら2倍にして縮小でいいのではと思ってる。
ただ縮小も気をつけないと縮小時にモアレやリンギングが出たりがある（これは一般的な話ではあるけど）。 全然終わらないしCPUとメモリの使用が大変な事になってると思ったら拡大率が4000000になってた >>290
対応ありがとうございます&お疲れ様です。
アーティファクトの問題はPSNRだけ見ても分からないので調整大変そうですね。 >>299
特定倍率で縮小した際に全く同じ画像に戻るという謳い文句はどこいったんだろなｗ AIやシンギュラがこれだけ進歩したんだから画像処理も
単なる塗りつぶしじゃなくてもっと賢い方法が出ないかな。
昔の映画やレコード音源の修正でも同じ、劣化逸失した情報を
量子演算で取り戻すような、根本的なところでの革新が必要。
やぱり人間の脳みその性能上限に縛られてる？だろ
そういや水着の布地て体積の半分以上はすきまの空間であり
そこを通り抜けてくる光線は多量に存在するはず。
その軌跡を光学補正して美少女の素肌映像を再現する
すきま光線解析ソフトが出ないかな？
あの光線が再利用されず無駄に散逸してるのは残念 >>305
ゴッホの油絵の自画像を写真にするデモを見たことあるからやればできるんじゃね 受光器に達するまでに光が混ざって分解不能になってるから無理だろ waifu2xの作者「Prismaはneural styleのパクリ」 Release ver 1.1.7
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/releases/tag/1.1.7
upconvモデルを更新
標準で使われるモデルをupconv_7_anime_style_art_rgbに変更
GUI版でupconvモデルが上に表示されるようにした
GUI版でノイズ除去レベルを0を変えても出力ファイル名が変化しないバグを修正 UpRGBはノイズ除去だけした時に一度拡大してから縮小していると聞きましたが
デフォルトにしまうとそこに不安がある気がします。
拡大縮小は結構劣化を生むと思うので、構造上難しいならいっそUpRGBでノイズ除去のみはエラーに倒してもいいように思っています。
一応JSON側にarch_name: upconv_7/vgg_7を入れてますが。 最近になってcafeとmultiがあることに気づいたんだけど
これってどちらも性能は同じなのかな？
multiのほうが画像単体で複数変換できるから便利な気もしないでもないけど
どなたか細かな仕様の違いご存知でしょうか waifu2x-caffe(最新版)はウェブ版(waifu2x.udp.jp)とほとんど同じはずです。
逆にそれ以外は使っているモデルが古いなどで細かく性能を測るとスコアは低いと思います。
https://triple-underscore.github.io/css-images/pixel-art-small.png
この画像をノイズ除去なし2倍で変換してみて
良し悪しに関わらず出てくる画像がウェブ版と異なる場合は
使っているwaifu2xのバージョンが古いです。
この画像はバージョンによって異なるアーティファクト（ノイズ）が出てくる呪いの画像なので
バージョンを調べるのに便利です。 アプリの圧勝でした
サイトは使わないほうがイイですね
ありがとうございました。 ＞「waifu2x-caffe_Difference_From_ver1.6.0.zip」はver 1.6.0からの差分ファイルが入っています。
ってあるんですが、ver 1.6.0がどこを探しても見つかりません・・・ 今の限界の3倍くらいの大きさの画像も処理できるようになると嬉しいわ 昔の解像度足りない画像を大サイズにできれば
出版用途もありそうだよね >>322
そういうのはフリーウェアじゃなくて高い市販のソフト使うんじゃね その市販のソフトってどれ？
フォトショじゃできないでしょ 商業で使うなら一般人の財布酷使してないで経費で落とせよ コミケでSIGNICO買ってくる予定だけど
今年も画像処理についてなのかな .
いまあるPIXdateからアニメ塗りではこれが限界な。
技術って上限があるんだね、カツワイルも宗教家のｗ
そういや、宇宙のホワイトノイズには宇宙人の美幼女動画8Kや
フル裸16Kも含まれているだろうしあれを受信して2chで実況中継
するのはどうかな？異星人の幼女ポルノだから法律の埒外だし
俺をタイホするのは越権行為だっ！警察は引っ込めッ！ お騒がせのhulu入れないマンだが
新ver(Vivaldi.1.3.551.30.x64.exe)に更新したらやっと見れるようになったよ
IDパス入力するログイン画面もでず入れるようになったよ
これで人にも心置きなく薦められるよ waifu2x-caffe初めて使ってみたけど処理に時間かかりすぎワロタ >>335
http://akiba-pc.watch.impress.co.jp/img/ah/docs/747/222/html/mdosv1604_b51.jpg.html
GeForce730辺りでも十分速くなるよ。750Tiだと760と其処まで大きな差は無くなるよ。
数千、数万（例えば動画などが該当する）と連続処理させるなら兎も角、
1回にせいぜい百枚くらいまでの作業なら1万程度の750tiがコスパ最強だと個人的には思う。 中古のスリムデスクトップの240Ｗですが750Ti載りますか？
今は5570です 載るけどCUDA目的ならPICE3対応してるのかマザボのスペックを確認されたし
5570はPCIE2でしょ？
2用に3用を載せても下位速度で動いて本来の速度が出いならあまり意味ないし 750tiは消費電力はさほど気にしなくてもいい。大したことない。補助電も特に要らない。
2スロット分の厚みがいけるなら俺も使っているｸﾛｼｺのGF-GTX750Ti-LE2GHDが良い感じ。
負荷時でも静かで熱も神経質にならなくてもいいレベル。もちロープロ対応。
1ｽﾛしか駄目な場合はELSAとかがあるがやや高くてこれはロープロダメ。
他の人の回答待ち。730とかならあるのかなー？ 帯域による減速は事実としてあるけど、そこまで大きな差は出にくいと推測してみる。
3Dグリグリと違い使用メモリも数GBとか使うわけでも無いし。
帯域を使用する一番の浪費はメモリでしょ。
嫁2xはPCIExpress帯域関連に神経質にならなくて良いと電波してみるよ。 元の画像と印象変わっちゃうけどそれっぽくでっちあげてるね ほぼ別人だが不気味の谷になってないのはすごい
将来はSF映画でよく見る監視カメラ拡大とかも出来るようになるんだろうなぁ >>348
フロントエンド作ってくれー。オッパイモードとかも欲しい。 AVのモザイクに対して処理したらどうなるんだろう、とゲスな事を考えてしまったｗ 類似データで埋めるって感じか
モザイク除去が捗るな 16×16ドット → 64×64ドット
GTX 1080で3時間だとよw > This particular example was produced after training the network for 3 hours on a GTX 1080 GPU, equivalent to 130,000 batches or about 10 epochs.
英語わからんけど学習に3時間じゃ？ ドット絵というと xBRZ の上位変換か?! と期待したけど
「GTX 1080で3時間」はつらすぎる…… 以前のソニーのテレビに搭載されていたDRCのディープラーニング版みたいだね。
元の画像をいじくるより置き換えたほうが溶けなくていいのかも。 監視カメラの粗い画像から犯人像を復元するのに使えそうだな
しかしかなり違う顔になったりするので冤罪のもとにもなりそうだ 30年以内には下手な絵をプロのイラストレーターが書いたような絵に変換するプログラムが出そう ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
