【ＩＴ】「AI開発は誰でもできる」…電機大手を難局に陥れるオープン化の波［05/02］
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ＩｏＴ（モノのインターネット）が人工知能（ＡＩ）技術の主戦場になった。電子基板製造会社や組み込みソフト開発会社、システムインテグレーターなどがＡＩに参入している。オープンな開発環境が整い画像認識や人物検出は簡単にできるようになった。展示会のデモだけをみると、ＡＩ技術に投資してきた日本の大手に、中堅・中小企業が追いついたかのようだ。技術コンサルを生業としてきたＡＩベンチャーも価格競争に巻き込まれる可能性がある。
■電子基板 周辺機器もサポート
「技術がオープンな時代なので、みな同じ提案になる」とＶ―ｎｅｔ ＡＡＥＯＮ（横浜市港北区）の伊勢友美執行役員は苦笑いする。同社は組み込み機器の電子基板を販売する。いわゆる“基板屋”だが、展示会ではＡＩによる人物認識や車両認識などを披露する。伊勢執行役員は「基板だけを紹介していても売れない。何ができるかＡＩのアプリを見せないと」と狙いを説明する。米ＮＶＩＤＩＡのＧＰＵモジュール「ジェットソン」や米インテルのＡＩチップ「インテルモビディアス・ミリアド」が載った基板を提案しながら、それぞれＡＩを動かして認識精度の高さを披露した。
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だが他の展示ブースでも似たような展示が相次いだ。歩行者や車両の検出、顔から性別や年齢の推定など、画像処理ＡＩがいくつも並ぶ。オープンソースなどの開発環境が整い、ＡＩ開発のハードルが下がったためだ。１―２年前に大手電機メーカーが披露していたデモとそっくりなデモが中堅・中小企業のブースに並んでいる。
Ｖ―ｎｅｔ ＡＡＥＯＮはインテルのＡＩ開発環境「ＯｐｅｎＶＩＮＯ」（オープンビノ）を利用した。伊勢執行役員は「ＡＩ開発は誰でもできる。我々は電子基板を長期的に安定供給して産業用機器を支えていく」と力を込める。
産業用機器はパソコンなどの民生品と比べて使用期間が長い。一度設置されると５―１０年は使われ、部品供給を止められない。周辺機器を含めてサポートしていく。
エイビット（東京都八王子市）はＡＩ搭載の警報機を開発した。工事現場などでヘルメットのかぶり忘れや大型トラックを検出したら警報を鳴らす。ＡＩチップはモビディアスを採用した。檜山竹生社長は「ＡＩ技術そのものはウリにならない。ユーザーが購入できる価格帯で、簡単に使える製品に仕上げないと」と指摘する。
同社はＰＨＳなどの通信機器メーカーだ。省電力通信技術に画像認識ＡＩを組み合わせて製品化した。
■組み込みソフト ソリューション提案カギ
ソフトウエア開発会社も攻勢をかける。日本システムウエアは人物検出ＡＩで自動交通量計測システムを開発。通過人数のカウントだけでなく、指定エリアの滞留人数や立ち入り禁止区域への侵入検出なども可能だ。画像処理ＡＩを使った自動検品システムなど、ＡＩ開発のフィージビリティースタディー（事業化調査）は２００万円からだ。Ｓｋｙ（大阪市淀川区）はオープンに提供されている「ＹＯＬＯ」や「ＲｅｓＮｅｔ」を利用し物体検出や画像分類などを提案する。会議室の室内カメラと人物検出ＡＩを組み合わせ、会議室の利用管理システムを開発した。
富士ソフトはハードの選定を含めてＡＩシステムの受託開発を広げる。八木聡之執行役員は「ＡＩ開発事業は２０１８年は約４億円、１９年度は１０億円に引き上げる」と掲げる。最近はＡＩベンチャーからの仕事の依頼が増えた。ベンチャーにとってＡＩの学習済みモデルを開発した後の、周辺システムの構築や既存システムとの接続、保守サポートは小さな組織では対応し切れない。だが周辺部分の開発もＡＩ技術に通じていないと難しいため、ベンチャーとの開発が増えている。
ＮＶＩＤＩＡやインテル、グーグルなどから、ＡＩチップや開発環境がオープンに提供されて技術の更新も速いが、その時々で「最もリーズナブルなものを選ぶ」（八木執行役員）方針だ。富士ソフトエンベデッドプロダクト事業推進部の薬師寺秀徳商品開発室長は「組み込み機器に載せる際に、結局ＣＰＵを選ぶ顧客が多い。次がＧＰＵ（画像処理半導体）で、ＦＰＧＡ（プログラム可能なＬＳＩ）はほぼいない」という。グーグルのＡＩチップ「ＴＰＵ」は「性能は間違いない。制約次第」と指摘する。ハードは一通り吟味し、顧客が載せたいＡＩのサイズや処理速度に応じてハードの構成を変えて提案する。ＡＩの開発環境からチップまで過当競争がおきかねない状況だ。
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続きはソースで
https://newswitch.jp/p/17472 「それを使って何が出来るか」なんて一番不得手な分野じゃん >>1クソスレでヘッドライン壊すなタヒねぼけくそ野郎
ヘ
ッ
ド
ラ
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な タヒね ぼけくそ野郎 ヘ
ッ
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な くそ野郎しじみ 荒
ら
し
行
為
を
や
め
ろ クソ野郎しじみ★ >>1 板違いじゃないか？ bizplus だろう >>2
大企業様が作った炊飯器や冷蔵庫が喋ってくれるだろ iψﾟ дﾟ)＿E)
◇一帯一路サミット
西側指導者 誰も出席せず【彼らは主役でない!
http://keizai1money2.web.fc2.com/ich4.html
◇強まる対中規制】通販ピンドォドォ悪質市場認定
アイシン子会社 監視リスト入り
http://keizai1money2.web.fc2.com/list1.html AI技術者って、最終的には、「何を教えるか（正解データまたは評価関数の用意）」
「どのタイプのAIを使うか（費用、効果、学習時間、リアルタイム実行時間）」
に関するノウハウを蓄積した、泥臭い仕事になるよね >>9
そこのノウハウすら共有されて
顧客のビジネスデータの御用聞きアナリストとしての下請け先になると思う AI開発の殆どはAIアプリ利用に近くて、
AI開発者の多くもアプリユーザや学習オペじゃないかなと まあ、顧客の業務をAI開発のプロセスにして、
顧客スタッフをAI開発者に育てるコンサル的な役割も
頭ばかりか手も足も出せるし、下請けもokは強みに ・
【働き方改革】早期退職しない限り、地獄のような面接が続く・・・。「45歳以上クビ切り」横行中★10
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アベノミクス
首切り
一覧
0 パナ’ パナソニック津賀社長「今のままでは１０年も持たない」 衝撃発言の真意 ★４
00 日立’、切り売り加速。日立製作所が日立化成の51％株式を売却・上場子会社である日立化成、日立建機の売却の検討に。
かつての「御三家」も容赦なく、
1 NEC’ 18年6月29日に発表。対象は間接部門やハードウェア部門の一部に在籍の45歳以上、勤続5年以上の社員。11月時点で2170人応募
2 エーザイ’18年10月25日に発表。対象は45歳以上の従業員。当初、約100人の応募を想定したが、1月時点で当初の予定の3倍となる300人が応じた
3 千趣会’ 18年10月26日に発表。今回の希望退職者の対象となるのは、45歳以上の正社員および契約社員。募集人数は280人を予定
4 日本ハム’18年10月31日に発表。対象者は45歳以上の社員で、全社員の1割に当たる200人の早期退職者を募集した。応募期間は今年5〜6月
5 昭文社’ 18年12月13日に発表。対象は45歳以上の同社ならびに国内グループ会社の従業員。人数は、全従業員447人のうち80人程度想定
6 アルペン’ 今年1月9日に発表。対象は45歳以上64歳未満の社員。約300人の退職者を募集したが、全従業員の1割を超える355人の応募
7 カシオ計算機’ 今年2月4日に発表。対象となるのは45歳以上の一般社員と50歳以上の管理職。応募者数は156人で、想定した応募人数200人下回った
8 協和発酵キリン’今年2月5日に発表。対象は45歳以上で勤続5年以上の全社員。実際に希望退職に応じたのは296人。6月末での退職を予定している
9 コカ・コーラ’今年2月14日に発表。対象となるのは、勤続1年以上で45歳以上の社員。募集人数は、間接部門を中心に700人程度を予定
10 富士通’ 18年10月に全グループで5000人規模の配置転換を発表。今年3月の早期退職者の募集には3月19日の時点で45歳以上の社員のうち2850人応募
★日本ハム’ 18/11/01【リストラ】日本ハム、早期退職者募集へ。「50歳前後が多すぎて人員構成がいびつになっている」
★三越伊勢丹HD’18/05/24【小売】三越伊勢丹HD、早期退職の拡充 子会社でも
★大正製薬’ 18/05/14【企業】大正製薬が早期退職者を募集、人数定めずに
★JDI’ 18/01/30【リストラ】JDI、早期退職に国内290人応募 募集人数2割上回る
★【メガバンク】三菱UFJ銀行、本部人員を半減 営業などに異動
★04/30【貧困】国保料滞納269万世帯 3分の1は国保証を取り上げ
＼(^o^)／ アベノミクス 対人型のあまり良いのないな
ペッパー君にはがっかりした ハイスペックのゲーミングパソコンを買う必要があるんでしょう？ コンピュータ関連について肯定的に語れる人文学者が50歳以上の世代にいないんだな ほとんどの会社はＡＩどうこうの以前に、システム化が足りてないのをまず直せって話だけどな ＡＩもロボットも殺人ウイルスも誰でも作れる時代がくる
テロ集団にとって夢にまで見た時代 まずデータの整理をしないとな
データの海でおぼれるぞ 【皇室予算、３２０憶円】 一方、臣民は大人食堂へ、道産米はＧＭ食品、ＦＦ天野に失望、高須が広めた『包茎＝ダサい』
http://nhk2.5ch.net/test/read.cgi/nhkdrama/1556936220/l50 血液をとって顕微鏡で見て数えて白血球がどのぐらいの割合で含まれているか
を調べるなどはAIで自動鑑定できるだろうし、
人体細胞の染色体を取りだして画像を見て、どれが何番の染色体だとか、
何番の染色体の染色のパターンに異常があるから、XXXという病気になる
可能性があるなども、自動でAIが判定できるようになるのかね。 >>20
誰がやったかの探知もやりそうかの予測もな
爆弾や飛行機乗っ取ってビル爆破、幾らでもやってきたしやれることだが、それより容易で殺傷力あるのかAIというソフトウェアって >>26
AIが得意なのはサンプルから特徴抽出したり統計的な片寄りを見出したりすること。
AIは医学も社会も判らないものとして考えないとおかしいことになる。
それは正確なサンプルが膨大にあり、なおかつAIが抽出した結果が正しいと追証できないと、まったく意味のないことになる。
AIを活用し、それを得意だと言えるのはサンプルを収集可能でそれを検証可能な人々ということになる。 もうとっくに日本は脱落してる分野
そういや最近家電や電化製品の世界シェアとか言わなくなったよね アメリカ様はオープンにした方が技術進展早いとみて開放したんか。恐ろしい AIを開発するAIを作れば、開発された新AIが新AI２を作って、
無限に賢くなるんじゃないの。 AIっていうといつも画像認識の精度がアップしましたばかりじゃん。
そんなの自動認識であって人工知能じゃねぇだろ
しかもこのバカAIはサンプルが10万枚とかないと判別できなんだぞ。 こういうおじいちゃん脳の人が多いのが日本の悲しいところ
つくづく平成の30年が暗黒過ぎた >>1
> 会議室の利用管理システム
これって80年代のOAで頻出の「会議室予約」でしょ。
ずいぶん陳腐だし、こんなことをやっても社員の生産性は、
全く上がりませんよ。せいぜい安月給の秘書の労力が軽くなるくらい。
むしろね、会議のアジェンダを入れたら、関連データを、
役所やシンクタンクのサイトから拾ってきて、つなげて、
会議資料類を自動作成する、くらいじゃないと。 国からの予算をまずNTTデータが取るから無理じゃないの。
ジャップ式中抜き丸投げ資本主義。 >>41
難しくないってのが分かってきたっていう記事だわな
まあアイディアよりアルゴリズムの方が協力な分野なうえに
それがすぐに実装されるからな 日本でAIっていっても客の情報集めて売れそうな商品がないか探すくらいしかやってないもんな 理系で水素社会を推進するような研究成果を出すのは馬鹿
無駄飯食いの商社儲けさせるだけ
理系がやるべき研究は自宅の屋根のソーラー発電で電気を
全て自給できるようにする研究や自宅で光合成してエネル
ギーを全て自給できるようにする研究
要するにエネルギーを無駄飯食いの商社を介さずに得られ
るようにする研究
トヨタのミライを出すのは自宅で水から水素を自給できる
ようになってからでないとダメ
そこを理解してない理系が意外に多いことに驚く
このスレを見ている理系に人としてのモラルがあるなら、
資源や穀物を右から左に動かして中抜きしてるだけの姑息
で卑しい連中をこれ以上のさばらせるな
もしあなたが水素社会を推進するような開発を任されたら、
重要なデータを見なかったことにしてスルーしたり文系男
の真似して毎日会社でぼけーとして給料貰っとけばいい
どうせ特許は会社の物だ
無能文系に何かを開発する頭は無い、理系が水素社会を推
進するような研究成果を出さなければ無駄飯食いの商社潰
せる AIもそうだけど中身解析してパクれないソフトウェアって
完全に日本殺しだよなw
ハードに逃げた時点で敗戦確定したわけだけど
ここから逆転の目ってあるのけ？ >>46
世界でハードがダメで勝ってるところなんてねえから無理だわな 画像認識技術の進歩はセマンテックセグメンテーションのお陰か
野菜、果物だとイチゴ、トマト、キャベツ、ハクサイ、ブロッコリー、ホウレンソウ、コマツナの収穫までは出来るようになったんだよな
でも作業アタッチメントを交換する手間は多少かかる
果樹の袋掛け作業をAIで行うのはまだ試されてないなあ
多分作り出したらあっという間だろうけど それはAIじゃなくてメカトロニクスの話じゃないの。
作業効率のサンプリングにAIを使ってもいいとは思うけど、けど、それは本論じゃない。 カリフラワー栽培では白くするために袋がけする
これを機械で出来たら大助かり 中小企業の宣伝だな。
変らないなら大手を選ぶんでね？
そもそもこの数年で突然出てきた技術だから大手にもノウハウが無い。 GPUを積んだ高額マシンか、クラウドサービスに
毎月支払わないとできないでしょう？ ITは誰でもできる＝価値がないという思考からどうしても抜け出せないのだろうなぁ・・・ >>28
冷蔵庫の中身で献立あったけど
人力（ネットのレシピ）のほうがよいになったからな
>>51
まあバブルだけどそれなりに残るだろ >>59
ほとんど残らないと思う
今のPOCの成功率より低いと考えると絶望的 人間の場合、子供に大人のネコと遊ばせとけば
次に子ネコを見た時ネコの子供だってすぐ分かる
ライオンが大ネコだってこともすぐ分かる
AIの学習能力がこのレベルになるのはいつだろうね ライブラリを作るのと使うのとは意味が違うと思うけど
作るのは当然大変だし、使って成果を出すのも当然大変だ
何をもって「できた」と判断するかの指標もなしに誰でもできるという人はアホと思う 今のAIは日本の大企業が開発した訳ではないじゃん。
利用する側だろ。何言ってるんだよ。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
