【人工知能】AI、ディープラーニングで医師より正確に皮膚がん発見 研究［05/29］
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【5月29日 AFP】人工知能（AI）と皮膚科医が正確かつ迅速に皮膚がんを発見する対決を行ったところ、
AIに軍配が上がったとする研究論文が29日、英医学誌「Annals of Oncology（腫瘍学年報）」に掲載された。
ドイツ、米国、フランスの研究チームはディープラーニング（深層学習）の一種である
畳み込みニューラルネットワークというAIを使ったシステムに10万枚以上の画像を示し、
皮膚の病変が良性か悪性か識別できるよう学習させ、
17か国の皮膚科医58人と競い合う形でメラノーマ（悪性黒色腫）か良性のほくろかを識別する画像テストを実施した。
結果、画像から正確に皮膚がんと診断できた割合は皮膚科医が平均で86.6％だったのに対し、
AIのシステムは95％に達し、研究チームによると「畳み込みニューラルネットワークがほとんどの皮膚科医をしのいだ」という。
テストに参加した皮膚科医の大半は5年以上の経験を持つベテランで、他は19%が経験2〜5年、29%が経験2年未満だった。
論文の第一著者であるハイデルベルク大学（Heidelberg University）のホルガー・ヘンスル（Holger Haenssle）氏は、
「畳み込みニューラルネットワークが見落としたメラノーマの数は少なく、
皮膚科医より検知能力が高いということになる」と指摘。
また「良性のほくろをメラノーマと誤って診断することも少なかった」といい、
「不必要な手術を減らすことにつながるかもしれない」との考えを示した。
ただ、患者や皮膚の病変に関する情報をさらに与えると皮膚科医の診断結果も向上したといい、
AIは皮膚がんをより早く、かつ簡単に診断し、
手術による早期の除去を可能にする便利な技術となり得ると研究チームは結論付けている。
研究チームによると、世界各国で年間およそ23万2000人がメラノーマを発症し、
死者は5万5500人に上るという。(c)AFP
AFP
http://www.afpbb.com/articles/-/3176420 医療関係者？
経験と設備で勝ってるってｗ
残念過ぎる視点だ 医学はAIに向いてる
DBを作ってきた先人達の賜物だよ 医者の特権無くしてプログラマに診断も投薬の決定も任せた方がはるかに正確かつ効率よく医療を隅々まで届けられる ネットで情報仕入れてから、町医者へ行くから、
無能な町医者は機嫌悪い 警察も導入しろよ！
ボケの警察は軽犯罪やネズミ捕りの摘発だけ熱心で、重大凶悪犯罪は直ぐ迷宮入り。
未解決事件を人工知能にディープラーニングさせて解析すると、いくつかの未解決事件は同一犯の犯行の可能性を見つけてくれるかもしれない。
事件の犯行手口、犯行時間、凶器、状況証拠…などを読み込ませる。
また、解決済で犯人逮捕した犯罪と関連付けると、未解決事件も「この未解決事件の犯人は、この解決済み事件の犯人と同一犯である確率95％とはじき出してくれる。」
もう犯罪事件なんて記録取ってから何千万件もあるビッグデータだろ。
そんなビックデータを全部把握して、関連を調べるなんて人力では無理。
犯罪捜査こそ人工知能を活用すべきだ。
>>73
すでに症状から診断候補をあげるソフトはあるが、確率の高いものから低いものまで
何十と候補が示される。確率上位3つに絞って検査追加すれば、まれな疾患見逃しても
無責、というような仕組みがさっさとできて欲しいとは思う。いちいち勉強する手間が
省けるし、毎日つみあがっていく医療情報を医者一人が把握するのはいずれ限界が来る。 この手の病気は、AI得意そう。
もっとネット経由で気軽にやらせてほしいけど
ガン、皮膚科医はお金儲けできなくなっちゃうから
そのへんは出し惜しみしそう 日本の場合、徹底的に考え尽くして、リスクを考慮して
ある程度の基準に達しないと販売できない
欧米諸国はそんな日本という国のシステムを見抜いて
新しいビジネスモデルを発見して、世界をまたネットで支配しつつある。
その新しいビジネスモデルとは、日本の企業の動向をつねに監視しつづけて
彼らが開発し進んでいるもので、欧米レベルではとっくに安全基準を満たして
おり発売してもいい状態なのに、日本の安全基準に達してない状況のものを
発見次第、それを盗み、先に販売してしまうビジネスモデルである。
このビジネスモデルの素晴らしさは、
世間的にはイノベーションと言われて尊ばれることと、
もしなにか不具合があっても、日本の無償の尻拭いという保証付きだということである。
彼らはこのビジネスモデルを発見してから、ゼロかなにもいっさい
考えなくなり、日本を、日本人をずっとじっと監視することが仕事になってしまった。
スノーデンが暴露したのは、本質的にこのビジネスモデルのことだった ガン発見が遅れて亡くなった親戚がいます
精確な診断ができるというのであれば正直嬉しく思います 内科診断＆処方なら完全自動運転よりも実用化が早いかもね
外科手術はもっと先だろうけど 将来的に医者って仕事は無くなって介護の職員の方が増えるかな。医者って仕事は人工知能とロボットで代替が可能で、その方が信用できるという悲しき現実。真顔
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http://jbbs.shitaraba.net/news/4492/ >>75
なんで三位が閾値なの？
大好きなゴリラがそう言ってた？w不思議！ >>71
俺とかまさしくそれだな。
病状からググって病名候補を絞ってから医者に行く。
だって、医者に相談しても病名すら分からなかった。
医者も自分の専門以外は全然使えない。
視野が狭いんだよね。 10万枚の画像を学習させたとする。
それで診断対象の画像がその10万枚のうちに含まれていれば、
的中率100％を実現することも不可能ではない。 >>87
それ出来レースじゃんw
学習って基本、正答を人が教えてあげるんだよ。 >>5
細かいようだが、
安くあがる⇔高くつく
な。 >>80
医者の品質の差が激し過ぎるし、
人によってまるで違う事を平気で言う。
多くの医者を見れば見るほど信用出来なくなる。
医者を評価できるのが医者だけってのが間違いだと思う。
将棋だってAIによる補助で優劣をわかり易く分析出来るように、
医者の対応を評価するシステムならもう可能では無いのかな？
ヤブ医者をAIが駆逐してくれる日が来る事を願う。 >>87
技術的なところで言うと、ならない（ように学習させる） そりゃそうだろうな
医療のAI化はここからだろうね あと5年もしたら画像診断はコンピュータのスクリーニングが
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