【人工知能】AI、ディープラーニングで医師より正確に皮膚がん発見 研究[05/29]

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1しじみ ★2018/05/29(火) 21:56:51.48ID:CAP_USER
【5月29日 AFP】人工知能(AI)と皮膚科医が正確かつ迅速に皮膚がんを発見する対決を行ったところ、
AIに軍配が上がったとする研究論文が29日、英医学誌「Annals of Oncology(腫瘍学年報)」に掲載された。

 ドイツ、米国、フランスの研究チームはディープラーニング(深層学習)の一種である
畳み込みニューラルネットワークというAIを使ったシステムに10万枚以上の画像を示し、
皮膚の病変が良性か悪性か識別できるよう学習させ、
17か国の皮膚科医58人と競い合う形でメラノーマ(悪性黒色腫)か良性のほくろかを識別する画像テストを実施した。

 結果、画像から正確に皮膚がんと診断できた割合は皮膚科医が平均で86.6%だったのに対し、
AIのシステムは95%に達し、研究チームによると「畳み込みニューラルネットワークがほとんどの皮膚科医をしのいだ」という。

 テストに参加した皮膚科医の大半は5年以上の経験を持つベテランで、他は19%が経験2〜5年、29%が経験2年未満だった。

 論文の第一著者であるハイデルベルク大学(Heidelberg University)のホルガー・ヘンスル(Holger Haenssle)氏は、
「畳み込みニューラルネットワークが見落としたメラノーマの数は少なく、
皮膚科医より検知能力が高いということになる」と指摘。
また「良性のほくろをメラノーマと誤って診断することも少なかった」といい、
「不必要な手術を減らすことにつながるかもしれない」との考えを示した。

 ただ、患者や皮膚の病変に関する情報をさらに与えると皮膚科医の診断結果も向上したといい、
AIは皮膚がんをより早く、かつ簡単に診断し、
手術による早期の除去を可能にする便利な技術となり得ると研究チームは結論付けている。

 研究チームによると、世界各国で年間およそ23万2000人がメラノーマを発症し、
死者は5万5500人に上るという。(c)AFP

AFP
http://www.afpbb.com/articles/-/3176420

2ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 21:57:32.98ID:gY7IIS6A

3ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 21:59:40.15ID:1TOpWqE6
こういうのはAI得意そうやなぁ

4ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:00:05.95ID:BMCMxaFs
1位が驚きの結果に…「美人度が高い国ランキング」トップ10
http://kuzdg.reptilegenetics.com/201800721_2.jpg

5ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:02:04.99ID:QXQ47dF0
もう医者はイラン。AIに任せておけ。安くつく。財政赤字も減少。

6ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:06:20.96ID:kBc82M/I
>>5
医者がいらんのではなく、医者が楽になる、診断が正確になる
僻地医療もAI+インターンでもなんとかなるようになる

7ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:08:03.61ID:ObmgtCm3
そうそう。医者は接客業だ。この部分はAIには置き換えられん。

8ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:13:25.98ID:7cAfiM/U
AI任せで医者は楽になるなあ

9ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:13:50.16ID:GCL3p9UK
触診ロボも早く開発せにゃいかんな

10ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:15:01.04ID:jdxJYl7Y
人間の医師はまともに勉強しないしな
1日に100本の医学論文を読んで理解してる人間の医師を一人も見た事が無いぞ

11ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:18:18.37ID:LIABSguP
これは医者が道具として使うもんやで

12ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:23:36.37ID:6hpwY1jN
診断もAIのほうが早いし正確だ。というかはやくデータベース作って症状いれるだけで診断できるようにしろください。

13ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:29:40.47ID:EEXxdriR
内科医は10年後やばいかもなぁ

14ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:30:08.67ID:p3Pe+GLB
学習させる仕事があるからセーフ

15ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:31:37.28ID:8NfV9y5G
  
過去〜現在の世界中の膨大な数の症例を蓄積し学んで診断する、AI。
人間には絶対かなわない。

かつて「いや、AIには理解できない微妙な部分があるわけで、そこが大切・・・」などと
見苦しい言い訳してる医者(?)が5chで結構いたが、囲碁も将棋も昔は同じこと言われてたんだよな。
それで今はどうよ?w

AIには敵わない、そのAIをどう利用して診療の質をあげるか?
こういう問題意識をもてない医者は化石なみ、医療費の無駄だからさっさと引退しろ!

16ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:43:58.96ID:6BH6D7wO
この前足のうらにでっかいほくろあったんで
びくびくしながら病院行ったら血豆だった

17ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:46:33.45ID:/Kz71nEL
大事なのは、完治させる治療方針を立てること

18ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:50:17.62ID:CQFI2tpE
すばらしい!

19ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 22:50:19.98ID:xVjK9fYA
 
AIのおかげで人類は思考停止になる

考えてもムダだからな

20ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 23:02:20.96ID:UIVghcDR
電話交換手が機械に置き換わったからといって、職が無くあぶれた人間などいない
活字拾いが機械に置き換わったからといって、職が無くあぶれた人間などいない
切符切りが機械に置き換わったからといって、職が無くあぶれた人間などいない

無知は歴史から学ばない

21ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 23:08:59.88ID:kG/Ezh2M
楽になっても給料はそのまま

22ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 23:12:22.72ID:lpd8VZQF
となると、必要な医師の数は大きく減少していくね。
収入水準は変えずに人数を減らすことができるし、遠隔地医療や在宅医療が発展するし、いい事だらけだ。

23ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/29(火) 23:36:36.46ID:B3k7j4Dp
そもそも医者がいないとディープラーニングの元データもないし、
確定結果もだせないから。医者が要らないとか言ってるバカはAIを何も理解してない。

24ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 01:22:00.26ID:rbT4i+5o
>>13
検査機器とAIがあれば内科医いらなくなるかもね。

25ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 01:44:59.43ID:fW7YFmrw
>>10
こんな頭悪いレスも久しぶりに見る…いじめられてただろ?

26ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 01:48:06.45ID:fW7YFmrw
>>22
現状不足しまくってんのに何言ってんだ馬鹿
AIの助力があってようやく満足のいく人数になるんだよハゲ
医師、特に内科医になるハードルが下がるだけ

27ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 02:03:20.92ID:Pfmy8Fte
日本でこの辺の法整備はこの先20年は無理
今の医師会ならAIに無理やり誤診させてでも医者の身分と生活水準は死守すんだろ

28ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 07:04:35.18ID:9DCSLbLN
なんで科学+の連中ってAIって単語が出てくると夢の万能機械
みたいな幻想を語り始めるの?

29ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 09:56:19.22ID:Ygwk5/hN
内科、皮膚科、泌尿器科辺りはAIで自己診断させて薬局から直接薬もらえる様にしろよ
それでも駄目な時医者にかかれば良い

30ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 10:05:22.06ID:zC5IoztN
がん細胞の生検って経験値の高い医師でないと見分けがつきにくい場合が多々あるらしいが、
人工知能ではどうなんだろうか?

31ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 10:27:30.58ID:LljQELus
AI 爆走中 
だだだだーーーーーーーーーーーーーーー

32ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 11:29:04.39ID:7p0QEyCu
>>16
前足 の裏かと思った

33ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 11:37:15.63ID:C1t99VlS
医者にいっても待たされるだけ。
とっとと薬くれよ、
どうせ研究できんかったんだろ。

34ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 11:49:30.13ID:P3p6fqQy
医師の診断をAIで検証してくれという人が増えそう

そもそも今までこの手の自動検証システムがなかったのは異常だと思う

35ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 11:54:39.47ID:j6kEtJ2d
がんの早期発見が簡単にできるようになるといいな

36ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 12:07:34.75ID:zC5IoztN
ある市民病院を受診したら、大卒直後のような若い先生が現れて
パソコンの前に向かってパソコンの画面を見て私に質問。
どうやらパソコンの画面を見てマニュアル通りの質問をしているようだった。
おそらく医学会の診断基準に沿って作成されたソフトウェアがあり、
その指示どおりにやっているようだった。
これはもうルーチンワークっぽい。これなら人工知能でなくても
完全に自動化できそうだと思った。

37ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 12:19:30.52ID:vP5b69PE
健診に高画質全裸撮影が加わるな
そして何故か若い女性の画像たけが流出する

38ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 13:54:40.08ID:OlpfLk3G
最近のお医者さんごっこは
放置プレイ

39ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 14:15:37.02ID:TVJmFf5c
AIの誤診は誰が責任を取るか?
自動運転のドライバーと同じ。
日本は先に進めない。

40ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 16:25:34.98ID:onmtDlsH
>>32
四足動物か

41ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 16:51:03.70ID:S649QFic
読影医待ちとか時間無駄だから早く全世界でネットワークで瞬時に判断して欲しい。
あと本郷の大腸内視鏡のクリニックの患者体験談に、医科歯科大の先生数人がポリープ1つ発見出来なくて、
念のため患者が別の医者に行ったら、見つけづらい扁平なポリープ数個取ってくれて、うち1〜2個がガンだったって。
ヤブ医者は何人掛かっても無駄だから、読影だけは全国一律でAIに任せたいわ。

42ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 21:26:49.05ID:Ygwk5/hN
>>39
それこそ自己責任で良いよ
不安な奴は医者にかかれば良いだけ

43ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 22:01:26.34ID:pUbbZ1SX
今後数十年で外科医がロボットに置きかわるよ
まず、優秀な外科医は腕が2本しか無く、優秀な部下を数人引き連れて手術を行うけど、
ロボットは腕の本数に制約無いからね
あとは切って貼って摘んで塗ってだけど、この操作も神業的な外科医でも指の太さが1cmはある
しかしロボットには指の太さに制約無いからね、もちろん本数にも
そして優秀な外科医は国内に一人しか居ないけど、ロボットは量産できるからね

将来的に外科医がロボットに置き換わらない理由が無い

44ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 22:05:43.30ID:Mt74TSZT
AIというからおかしくなる。
皮膚がん判定を今まで正確にできる装置が完成した、と言えば何の違和感もない。
騒ぎすぎ。

45ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 22:30:57.56ID:NBuNfxPh
30年以上も昔からガン診断系にはニューラルネットワークが使われてきたけど、
この30年で計算量が1万倍以上になったのと、画像の解像度が上がったおかげで
実用レベルの製品が容易に作れるようになった、というお話。

46ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 23:02:48.14ID:XbWUjZcm
ネットで公開してくれんかな

47ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/30(水) 23:54:17.81ID:NBuNfxPh
>>46
それいいね
30歳を超えてから出来たホクロがあるんだけど、良性なのか悪性なのか
写真を送るだけで診断してくれるならありがたいね
1枚診断するごとに千円くらいなら払ってもいい

何を送っても「皮膚ガンの疑いがあります! いますぐこちらにお電話を!」
と返すサイトが雨後のタケノコしそうだけど

48ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/31(木) 01:03:36.31ID:7X83UNMx
>>47
AIでも1枚の写真だけで判断するのは難しいんじゃないかな?

でも、確かオーストラリアの水泳選手だっけ?
ファンがほくろが大きくなってるのに気付いて皮膚ガンとわかったの
数年前の写真と比較して大きさが変わってないかなら人間の目でもわかると思うが

49ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/31(木) 01:08:43.28ID:Y8Lm4YqP
診断分野は人間が勝てるようそがない

50ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/31(木) 12:58:41.66ID:rIeMrePy
皮膚ガンはよく見れば見分けられるらしい
医者も老眼で高齢化が進んでるってことか

51ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/05/31(木) 22:13:20.40ID:uSJvdFOE
>>28
それだけ科学の基礎教養のない連中が科学+に一杯いるということです

52ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 09:54:13.12ID:uGJSWT4x
>>12
既にNCD等のデータベースがある
http://www.ncd.or.jp
医療は金かけられると言うこともあってこの手のデータベース化かかなり早くからやってる
てかそう言うデータがあるからAIがディープラーニングできるわけで...

53ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 09:56:43.44ID:uGJSWT4x
>>34
> そもそも今までこの手の自動検証システムがなかったのは異常だと思う
自動じゃないけどそれってセカンド・オピニオンでしょ
これからはAIセカンド・オピニオンとかが当たり前になるかもね

54ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 10:17:41.04ID:K2EPZtKs
黒人とゴリラを見分けられないのに、皮膚がんは見分けられるんだなw不思議!

55ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 10:22:11.85ID:9JhIkBi0
畳み込みって要するに計算能力生かして膨大な過去データから特徴抽出するやつだよね。

56ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 10:26:40.82ID:9JhIkBi0
>>54
黒人とゴリラの診察記録あるの?
顔以外になにかデータ入れた?
何件のデータを種にしたの?
顔は正面のみ?

ねえ教えてくれないかな

57ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 10:27:41.32ID:9JhIkBi0
>>49
新しい診断方法を提示するようなもんじゃないよ

58ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 10:28:38.46ID:9JhIkBi0
>>44
装置というもんでもない。
実体はデータ判別プログラムと診察記録。

59ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 10:33:05.43ID:K2EPZtKs
>>56
自分で調べたら?

60ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 10:33:30.62ID:9JhIkBi0
見てきたかのように嘘つくひとは、無料だから一度くらいamazon . microsoft
のmachine learning使ってみればいいのに。
サンプルデータつきの参考書も出てる。

畳み込みのdeep learningは使えないけど、複数のバラメータを持つデータ突っ込んで評価方法教えてあげて、
あとは学習結果を反映するタイミングだけ与えてやれば運用しながら正規分布データを更新しつつ、
予測データや判別結果を貰えることがわかると思う。

61ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 10:35:39.72ID:9JhIkBi0
>>59
不思議じゃないでしょうというお話だよ。
診断データの蓄積が種になって、人が紙相手に総当たりで診断に繋がる条件をさがすのが畳み込みの仕組みだよ。

どうしてゴリラの画像判断を比較に持ってきたか、それこそ不思議だなあ。

62ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 10:42:28.99ID:K2EPZtKs
>>61
>画像テストを実施、とのことだから純粋に画像だけを頼りに診断してるんじゃないの。
黒人とゴリラを写真だけで判別するのと似たようなもんだろ。まぁ単にグーグルのAIよりも
このAIの方が優秀だっただけかも知らんが。

63ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 10:59:34.28ID:9JhIkBi0
>>62
じゃあ不思議でもないじゃん。
ゴリラの話は何枚の画像だかわからないんでしょう?
これの場合、記事に10万枚の写真を示したというよ。
畳み込みなんだから答えとなる診断結果も合わせてね。
それと同じことをゴリラでやってないなら、結果が違って当たり前じゃない?
あと、うろ覚えだけど、ゴリラの判別は失敗が目立っただけでそう多いという話でもなかったよね?
ゴリラと人の判別だけでもないし、人も黒人だけでもなかったはず。

あなたも書いてたよね、画像判定なら同じようなもんだって。
同じようなもんなら評価やサンプルがどうなってるか考えるべきだよね。

なんだか不思議。

64ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 11:00:56.32ID:FO4USkqz
素人がネットで2,3日検索した付け焼刃の知識に負ける医者が多いのが現実

65ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 11:04:57.72ID:9JhIkBi0
>>64
素人が10万枚の診断結果つきの画像をネットで収集できるの?
ハードやプログラムとかほかにもいろいろあるけどまずはそこから。

66ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 11:17:57.64ID:uGJSWT4x
>>65
日本語の理解力なさすぎ w

67ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 11:18:30.48ID:FO4USkqz
医療関係者?
経験と設備で勝ってるってw
残念過ぎる視点だ

68ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 11:50:35.88ID:3W94zYUl
医学はAIに向いてる
DBを作ってきた先人達の賜物だよ

69ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 12:34:29.59ID:MjrLhiQb
読影はAIのほうが得意かもね

70ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 12:48:15.83ID:xIqURp8S
医者の特権無くしてプログラマに診断も投薬の決定も任せた方がはるかに正確かつ効率よく医療を隅々まで届けられる

71ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 12:57:35.33ID:OLWbRqat
ネットで情報仕入れてから、町医者へ行くから、
無能な町医者は機嫌悪い

72ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 13:17:35.94ID:iIAqKkeE
AIでやぶ医者不要になるな

73ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 13:31:24.41ID:/rxypdLM
外科系以外はみなショボ医、廃業まっしぐら。

74ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 13:33:42.50ID:/1KHsyFO
警察も導入しろよ!
ボケの警察は軽犯罪やネズミ捕りの摘発だけ熱心で、重大凶悪犯罪は直ぐ迷宮入り。

未解決事件を人工知能にディープラーニングさせて解析すると、いくつかの未解決事件は同一犯の犯行の可能性を見つけてくれるかもしれない。
事件の犯行手口、犯行時間、凶器、状況証拠…などを読み込ませる。

また、解決済で犯人逮捕した犯罪と関連付けると、未解決事件も「この未解決事件の犯人は、この解決済み事件の犯人と同一犯である確率95%とはじき出してくれる。」

もう犯罪事件なんて記録取ってから何千万件もあるビッグデータだろ。
そんなビックデータを全部把握して、関連を調べるなんて人力では無理。
犯罪捜査こそ人工知能を活用すべきだ。
 

75ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 13:49:48.69ID:K2EPZtKs
>>73
すでに症状から診断候補をあげるソフトはあるが、確率の高いものから低いものまで
何十と候補が示される。確率上位3つに絞って検査追加すれば、まれな疾患見逃しても
無責、というような仕組みがさっさとできて欲しいとは思う。いちいち勉強する手間が
省けるし、毎日つみあがっていく医療情報を医者一人が把握するのはいずれ限界が来る。

76ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 13:52:08.33ID:uGJSWT4x
>>74
素人が思い付くようなことは既に検討されてる
https://www.sankei.com/affairs/amp/180129/afr1801290003-a.html

77ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 14:24:27.25ID:dUMfHRBC
この手の病気は、AI得意そう。
もっとネット経由で気軽にやらせてほしいけど
ガン、皮膚科医はお金儲けできなくなっちゃうから
そのへんは出し惜しみしそう

78ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 14:30:13.98ID:dUMfHRBC
日本の場合、徹底的に考え尽くして、リスクを考慮して
ある程度の基準に達しないと販売できない

欧米諸国はそんな日本という国のシステムを見抜いて
新しいビジネスモデルを発見して、世界をまたネットで支配しつつある。

その新しいビジネスモデルとは、日本の企業の動向をつねに監視しつづけて
彼らが開発し進んでいるもので、欧米レベルではとっくに安全基準を満たして
おり発売してもいい状態なのに、日本の安全基準に達してない状況のものを
発見次第、それを盗み、先に販売してしまうビジネスモデルである。
このビジネスモデルの素晴らしさは、
世間的にはイノベーションと言われて尊ばれることと、
もしなにか不具合があっても、日本の無償の尻拭いという保証付きだということである。

彼らはこのビジネスモデルを発見してから、ゼロかなにもいっさい
考えなくなり、日本を、日本人をずっとじっと監視することが仕事になってしまった。

スノーデンが暴露したのは、本質的にこのビジネスモデルのことだった

79ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 14:57:33.15ID:ANLpLBFL
ダーマトスコープが必要

80ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 19:01:49.89ID:1UlDDbEJ
ガン発見が遅れて亡くなった親戚がいます
精確な診断ができるというのであれば正直嬉しく思います

81ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 19:35:17.20ID:LziZWcnA
内科診断&処方なら完全自動運転よりも実用化が早いかもね
外科手術はもっと先だろうけど

82ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 19:47:40.37ID:/WsSLhBR
将来的に医者って仕事は無くなって介護の職員の方が増えるかな。医者って仕事は人工知能とロボットで代替が可能で、その方が信用できるという悲しき現実。真顔

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83ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 20:03:05.81ID:r10wVjTJ
きちんと治せよ、こら。

84ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 20:08:06.83ID:EHxNbaMB
>>80
がん発見に関してはAIよりも線虫君のほうがよく働いてくれると思うけどな
2020年1月から保険の集団検診でも受けれるようになるから

技術的には確立していて、今は日立が大量の検査のための機械を作っている

線虫がん検査が世界のがん医療を変える!N-NOSE開発物語
http://healthcare-biz.jp/2017/10/%E7%B7%9A%E8%99%AB%E3%81%8C%E3%82%93%E6%A4%9C%E6%9F%BB%E3%81%8C%E4%B8%96%E7%95%8C%E3%81%AE%E3%81%8C%E3%82%93%E5%8C%BB%E7%99%82%E3%82%92%E5%A4%89%E3%81%88%E3%82%8B%EF%BC%81n-nose%E9%96%8B%E7%99%BA/

> わずか尿1滴。線虫ががんの匂いを嗅ぎ分ける。しかも、95%以上という驚きの高精度で早期発見を実現――。

85ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/02(土) 22:11:56.22ID:l4ot4NVw
>>75
なんで三位が閾値なの?
大好きなゴリラがそう言ってた?w不思議!

86ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/03(日) 16:22:26.41ID:P9E2N158
>>71
俺とかまさしくそれだな。
病状からググって病名候補を絞ってから医者に行く。
だって、医者に相談しても病名すら分からなかった。
医者も自分の専門以外は全然使えない。
視野が狭いんだよね。

87ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/04(月) 14:47:04.25ID:MuIfkXuN
10万枚の画像を学習させたとする。

それで診断対象の画像がその10万枚のうちに含まれていれば、
的中率100%を実現することも不可能ではない。

88ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/05(火) 04:09:16.00ID:TAGafJsF
>>87
それ出来レースじゃんw
学習って基本、正答を人が教えてあげるんだよ。

89ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/27(水) 19:52:47.14ID:oADPreZa
>>5
細かいようだが、
安くあがる⇔高くつく
な。

90ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/28(木) 00:14:27.88ID:Hq3nRJ3T
>>80
医者の品質の差が激し過ぎるし、
人によってまるで違う事を平気で言う。
多くの医者を見れば見るほど信用出来なくなる。

医者を評価できるのが医者だけってのが間違いだと思う。
将棋だってAIによる補助で優劣をわかり易く分析出来るように、
医者の対応を評価するシステムならもう可能では無いのかな?

ヤブ医者をAIが駆逐してくれる日が来る事を願う。

91ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/06/29(金) 12:03:38.33ID:uMJiyHxv
>>87
技術的なところで言うと、ならない(ように学習させる)

92ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/08/25(土) 15:09:30.44ID:xzAMwqST
隣の山本加奈恵は皮膚がんで死にかけ(笑)

93ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/08/25(土) 16:01:24.54ID:AWpqQeZO
そりゃそうだろうな
医療のAI化はここからだろうね

94ニュースソース検討中@自治議論スレ2018/08/27(月) 10:07:52.84ID:kSRHHriW
あと5年もしたら画像診断はコンピュータのスクリーニングが
普通になってそう

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