【話題】NVIDIAのCEOが「AIがコードを書くのでもうプログラミングを学ぶ必要はない」と発言して議論に [すらいむ★]
NVIDIAのCEOが「AIがコードを書くのでもうプログラミングを学ぶ必要はない」と発言して議論を巻き起こす
ハイテク企業やベンチャー企業のトップが、「これからの若者はプログラミングを身につけるべき」とアドバイスするのを見聞きしたことがある人は多いはず。
こうした潮流とは裏腹に、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが「プログラミングはもはや不可欠なスキルではない」と提唱しました。
NVIDIA CEO: Every Country Needs Sovereign AI | NVIDIA Blog
https://blogs.nvidia.com/blog/world-governments-summit/
（以下略、続きはソースでご確認ください）
Gigazine 2024年02月27日 16時00分
https://gigazine.net/news/20240227-nvidia-jensen-huang-ai-learn-code/ あと100年したら生物の細胞を仮想的に再現してパソコンの中で一つの世界を作れる様になってそう
とイーロンマスクは思ってそう 不可欠ではない、ではなく、
不可欠ではない未来の可能性が見えてきた、が意図として正しい 想定外の動きしたとき知識なかったら修正できんじゃん
けっこうAIが組んだコードって動かないし チェックできる人間がいなかったら、なにしでかすかわからんけど 複雑なコードを書くのはAIに任せていいと思う
でも動作チェックは人間の手が必要なところはまだまだある
それとは別にプログラミング学ぶのはいい経験にはなる
AIにコード書かせるにもそういう経験が役に立つ場面あるだろ 例えるなら、あえて毛筆で手書きするようなもんか。
人間がコード書くのって。 仕様決めはヒトであろ
自分はコード書けない奴に仕様書いて欲しくない 英語(外国語)みたいなもんか
これから先、スマホの翻訳機能がますます発達して普通の人は英語を学ぶ必要が減るけど、
上位層やディープ層は学んでおけ、
みたいな。 アイデアやサンプルだしにしかならんぞ
バグ無完パケ作れるわけねーだろ
誇大広告の嘘つきエヌビディア ワロタあああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああ
おまえら神にでもなったつもりかゴミカスが
日本人なめてたら全力で神風特攻するぞボケが 悪意のあるコードかどうか理解できないとこわいよね
でもCEO が言ってんのならあれか、能力のある選ばれし少数の人間にチェックさせれば良いということか >>2
よくわかったな
この宇宙世界は誰かのシミュレーター上で動いてるおもちゃなんだぜ
誰のって？
そいつを皆揃ってネ申と呼んでるんだが コードも履歴書も手書き以外認めない!日本のじいさんはそういう無駄を愛してる そりゃそうだろ。
同じように英語ももう必死こいて学ぶ必要はない。
自動翻訳がほぼ実用化しているからな。
今後は使い勝手もよくなる。
人間の努力には限界があるのだから
AIの得意技を学ぶよりは、AIにできないことを学んだほうがよい。 まあNVIDIAとしてはそう言っておいた方が儲かるしな
本当にそうなってくれたら世界が変わるんだけどもな。 コードを大量に書く必要があって人海戦術で行っていた
素人同然のプログラマも投入せねばならずバグの原因にもなっていた
それに比べればAIの出力するコードのほうが品質的にも高く面倒な人格性もない
AIによって量的な問題が解決するので大規模であっても少数精鋭チームで高い品質のソフトウェアを短期間で開発できるようになった >>19
AGIもできてきそうだし学習あっと言う間だし、何が残る？
自己に関する探求かな。 もうプログラマーは人間の仕事じゃなくなるよ
IT土方はウーバーイーツにでも転職するんだね
あ、そっちはドローンに取って代わられるのかｗ
どうすんのほんと 結局最後の最後まで残るのは「食」だとおもうね
料理人が安パイだよ プログラマーなんて確実に消えるし
会社の所有者(資本家)以外は全部AIという未来が来る chatgptは9割正しくて1割嘘を混ぜてきたり、テストデータ作らせようとAを255文字並べて
と頼んでも263個並べて寄越したりタチの悪いことばっかりしてくるんだよ！！
自動運転と同じだろ。何年経ってもずーっと微妙なんだろどうせ。 今のところ、AIが作ったコードは半分くらい動かんけどな エッセンシャルワーカーは最後までAIとロボットに取って代わられない職種と言われているね。
将来はブルーカラーのほうが生き残れる。
ホワイトカラーは資本家になるくらいしか生き残る道がない。 わしも漢字の書き方忘れたわ
適当に覚えとけばオッケーの世の中になる >>1
じゃあ、もうCUDAを捨てていいんだ！
やったぁ！ そう言えば、30年くらい前に将来プログラマーが不足して
人口の8割位がプログラッマーにならないと、需要に追いつかないとか
言う説が、もっともらしく言われていたよね 今までプログラマーが10人いた部署に1人でよくなるというのは事実だろうね プログラマーという概念は代わるかな
多分、して欲しい処理をブロック別に分けて厳密に規定する仕事になると思う
で、AIはそれを更にJAVAだのPythonだのに変換する
要は機械語、アセンブラ、高級言語ときて、人間は更にその上層のレイヤーで
記述する役をすることになるだろう。個々のコード知識は必要ない AIと言うかツールが組むプログラムって無駄が多いんよな と言うかパソコンの中で完結するものは全部AIでいい、人間の仕事はAIの出してきた出力を評価してデータベースに追加するだけ イーロンマスクもそうだけど
この手の天才は、夢と現実の境界線があやふやだからこういう発言もするんだけど
実行も不可能ではないと平気で巨額の投資をしたまに成功してしまう
これがイノベーション >>38
いや、大半のプログラマーと称する人達の書くコードも大概やろ。 まあ上流が仕様を決めて下流が実装する流れは割とすぐに壊れるだろうな
プログラミング知識のある上流がAI使って開発するのが主流になるから
下流にぶん投げるだけの中抜き上流や仕様を決める立場にない下流はどんどん排除される >>38
日本人はそういうとこ得意よね
メモリ節約とか
最近は大容量になって気にならなくなってるけど 多分プログラム完璧に書いてくれる頃にはどういうプログラムを書くべきか指示する判断のほうが先にAI向きになるからなんもせんで良くなると思うよ 自動化を進めても
必ず埋まらない隙間が
生じるんだわ。
人間は、上位仕様を
考える他に、そういう
細かな隙間を埋める作業も
必要になる。
隙間を埋めるのは
下層と云われるプログラマーに
なるね。 よりハードに近い
ソフトの下層部にメチャ詳しい
専門バカ職人の類。 現状でもある程度の規模なら仕様流せばコード書いてくれるからなあ
まあ仕様に落とし込む能力は必須だけど
当たり前だがこれ出来る人少ない
日本の上流とか要件定義すらまともに出来ないからな プログラミングは簡単
正しいプログラミングもコンパイルを通すレベルなら簡単 プログラマーを苦しめているのは、仕様バグ、仕様変更、仕様が不明な既存システム
最後のやつはAIの手を借りて
全体を把握するスキルを持つ能力者がいればなんとかなるかもしれないという可能性が微レ存 近い未来に於いて
L2キャッシュ及びL3キャッシュ、DRAMメモリ確保をいかに占有するかで
人類の識らぬ間にコーディングAI同士の戦争が水面下で起きてそう と言うかパソコンの中で完結するものは全部AIでいい、人間の仕事はAIの出してきた出力を評価してデータベースに追加するだけ AIがどんな方法で作っているかわからんとなんとも言えんな。
すげーと思うプログラムもソース読んでみると案外と単純ということはよくある。
手品のタネを知ってしまうと子供だましのような手でだまされていたように感じるもの。
プログラムを作るプログラムも仕組みがわかれば子供だましかもしれんね。 今のAIってクリフトレベルだぞ
いくらなんでも気が早いだろ ノンフィクションの結婚相談所で見合い相手のプログラミング習っている女性への発言は正しかった
将来無くなるプログラミングを習うのは・・
その発言で喧嘩わかれしたのは笑ったけど ちょっとしたスクリプトみたいなものを、プログラミング出来ない人がAIにぶん投げるのはありだと思うけど、それなりの規模のものとかはさすがに無理があるやろ 画像生成ＡＩでも分かるけど
ＡＩで作られたものをそのまま採用するのではなく
取捨選択や修正を加えて利用するのが人間なので
ゼロから作る能力は必要でなくても
読み取って修正する能力は必要なのよね AIが自分を自分で書き換え始めたら
AIも本物の知能なんだろな AIは強力なVRAMがあるかマルチCPUのスパコンでメモリアクセスも速いとかでないと
まともに動かないから
自分の要望を強力なサーバーまたはクラウドに上げるしかない
となると、ただちょろっと変数をコードで動かすだけならともかく
実際の値、更には実際のファイルまである入出力を動作させようとすると
顧客のプライバシーに関わったりや社外秘のファイルまで
社外のクラウドで動作させることになる
ここでAIを使えるようにGPU設定をしようとするとまたAWSやAzureの「無料って言ってたのにこんなに掛かった」の
罠に嵌められるw
何とかオンプレミスでAI付きサーバーを動かそうとするとまた値段が高い！
NVIDIAは「そんなにVRAM容量の大きくないGPUでも、本体RAMと連携してそこそこの速さで動く仕組み」を
NVLink C2Cという方式で実装しようとしているが、
これがどの程度有効か
生成AIはとにかくVRAMを、計算量を、メモリを、電力を、そして金を食う！
そしてその資金力のない所を淘汰してしまう
「弘法筆を選ばず」なんてビンボ臭い説教ことわざが残る日本が
ITで勝てん訳だ 半年前はchatGPTの方がbingchatより
HTMLとCSSで希望したデザインを作る能力が
自分が試した限りでは高かった
でも、今ではどうなんだろうか？
vue.jsのapp.jsとかは結構上手に作ってたかな >>1
サルにタイプライターを叩かせてもシェークスピアを越える作品ぐらい書けちゃうわけだから、
PCにやらせたら、間違いなく、すげぇのができる、そういうことか。 >>1
今のままでもさまざまな言語が可読性の低い機械語を書いてくれて、そしてそれで動くだろ？
何が不満なんだ >>1
ともあれAIにコード書かせるとして、どのように機械に命令するのだ？
多種多様な表現性を持つperl5ですら阿鼻叫喚で今やpython3がフィーバーしてるぐらいだぞ
高頻度のアップデートなどでインプットに対してアウトプットが常に変わりえるAIを仲介して
安定した仕事ができるのかしら？ まるでAIが万能であるかのように
言っている連中は頭がおかしい。
高速道路の渋滞や船舶輸送の増大で
港にコンテナが山積みになっている状況を
AIが解決できるのか？
そもそもウクライナやパレスチナで起こっている
悲惨な状況に対してAIがどれほど役に立っていると
言うんだよ？ アホかｗｗ 経営が専門でプログラミングの実態を知らない
プログラマーが効率よく仕事できるようにAIを使うの
AIを使いこなせるプログラマーが優秀なの 多分プログラム書く部分より要件定義とか上流側の仕事のほうがAIでやれるようになる
AIが判断してAIがプログラムを書くけど
出来上がったプログラムが上手いこと書けてるか確認する部分が最後に残るだろうね 少なくともAIがエージェント化して個人のプライベートな情報や企業固有の情報も扱えるようにならないといけない
まだ、いくつかのハードルというかステップが残っている プログラミング言語がAIへの指示書に変わるだけだろ 似たようなコードを大量に抱えたから
テンプレ業務はなんとかなるっつーだけで
新しいことは何一つできないぞ コンピュータに何か仕事をしてもらうには
プロンプト言語を書かんといかんわ。
さらに、口述筆記のような形で
コンピュータに声で指示できる
ようになるかもな。
でも、案を出させて、それに
OKを出してプログラムを生成
ビルドさせて、そして実行させて
見て、結果を評価せんといかんね。
次に、欠陥を指摘して直させてと
... ＡＩ相手に長い話合いを一日中
続けるスタイルに成るかも知れん。
ちょっとしたマイコンプログラムなら
自分で組んだほうが早いカモな。 >>17
シミュレーション仮説は証明のしようがないものね 厖大な過去の既存コードを元に生成してるので
人間プログラマー総量とコード生成精度は比例する
よって人間プログラマーを過度に減少出来ない ならAIにこんなの作ってって
言う創造性が大切になるね
どちらかと言えば
クリエイターよりになる よくわからないけど動くコードが生成されたらそのうち事故るぞ >>23
より上流へ移っていくだけの話。
プログラム組めなくなったら終わりとしか
考えられない人はそうなるかもね。 機械語
アセンブラ
C言語
C++
JAVA
Python
AI
ただこれだけ話しじゃね？
JAVAの時代でもダンプリストを読めないとメモリーリークを潰せないし
コードを書くのは楽になるけどコンピューターの仕組みを知らないと使えない >>92
AIが書くんだよぉ！
まぁそのあたりがシンギュラリンリンなんですけどね コーディングする必要がなくなっても、AIが作ったものを査読するスキルがないと意味をなさないから論理破綻してる >>23
実はもう銀行員も要らんしな
酷だけど早めの転職をオススメします nVIDIAのGPUがAIで使われていること自体、AIがまだ過渡期である証拠 何がスゴイって映像処理できるのが １番大きい
人間の脳で 難儀なのは映像情報の処理に時間がかかるもの
しかも人間よりもミスが少ない 生成AIに
IEEE754-2008準拠の4倍精度浮動小数点数で四則演算ができるプログラムを書いて
とか書いても通じないよ。
不可能なことは不可能。 客は何が欲しいかわからないから
なんか出てくればなんでも良いんじゃね？ たまたま今のAIと呼ばれるイマイチ使い物にならない技術がデータ列の中から積和算による重み付けによる抽出用途でGPUが流用されている状況に過ぎないのにそれがプログラミング不要などという世の中を変えることになると本当に信じてるのか、このCEOは。 GTP-4の場合ちゃんと指示すれば一発で動くテトリスのコードくらいは吐くからな
こんな時代が来るとは思わなかったぜ 人を超えたものを作り始めてるよな画像生成みたいに仕様をプロンプトにまとめるのがお仕事に 今まで高級言語で書いていたのを、AI言語で書くって感じなのかな? もう実用上の必要がなくなるところは見えるね
あとは昔のソロバンみたいな教育用か趣味の世界で
プログラミングやる人存在し続けるだろうね 矛盾が無い仕様作るのは人間でも5%~10%未満しか出来ないから
現状のAIの学習モデルでは無理
60~70%のバグが混じってしまう AIに決算書を作るプログラムを作らせるのではなくて
プログラムを作る過程をすっとばして
去年も決算書を作ったんだから、もうAIは知っているので
「23年度の決算書だして」といえば、平成23年度の決算書を出してくる
そういうAIこそ本物
ボタンひとつで出てきても良い >>11
だから、専門の人間がチェックしてその一割を直せばいいだけ
AIがなかったら、あとの9割も一から書かないといけなくなる
馬鹿とハサミは使いようというけど
AIも馬鹿だけど、使い方によって、すでに実用業務でめちゃくちゃ役に立ってる
ただし、使い方にはコツがいる
なんにも知らないド素人じゃ使いこなせない プログラミングが出来なくてもゲームプログラミング出来るかもしれんが、
AIにそれを上手く作らせる能力が必要になると思う
ただ未来技術の予想なんて未来になってみないと分からない
当てた人って殆どいないからね 現にアホの俺でも簡単なアプリを作れる段階になってる
アイコンまで作ってもらった AIにプログラミングさせる知識が必要だが、基本的なプログラミングの知識がないと出来ないんですが。
AIが進化しまくって、音声とかでファジーな入力するだけで完璧な仕上がりのプログラムが完成するとかなら…、出来るの？ お決まりパターンの
Ｗｅｂサイトなどは
たぶんＰＧの需要は
激減するだろな。 >>117
理解はない
DB(みんなのソースコード)から確率が高いものを引っ張ってきてる 白雪姫の魔法の鏡は、この世で誰が一番美しいかを指摘しては呉れたが、
白雪姫の確実な殺害方法は規制が掛かっていたのか、きちんと指南しなかった疑いがある。 ADVやRPGみたいなシナリオ由来のフラグのバグは認識出来なさそうよね AIがシンギュラリティ起こした後に真っ先に一番無駄なものとして切られるのは経営者ってジョークがあるからな AIっていうと文系の妄想がひどいんだが、
入力された情報群から統計的に正しそうな答えを導き出すことが出きるというだけだからな
考えたり計画したり設計したり出きる訳じゃないからな
2手3手先を読んで動くことはできないし、1年後5年後10年後を見越して動くこともできないし、一貫性のある法則を見つけて動くわけでもない。
あるものを猿真似してちょっとアレンジ加えてるだけだよ
中身はパクさん AIなんて今の人類には早すぎるよ
そのうち科学的リテラシーの高い人間と猿並みの低能人間とに2極化して後者は家畜扱いになる
AIが活躍できるのはそれからだよ 一定より下の人間には助かる話だが
AIに全部筒抜けになるってことだろ。
クラウドにデータ上げるとか、いまだに理解できんのだけど。 >>119
米国では時々、Gooｇｌｅにどこまでも監視されて辟易
って書き込みを見かけたりする。
あいつらの執拗な個人情報の収集はブラックホール並み。 >>126
チェスか囲碁か忘れたけど外部データなしでつまり一人将棋みたいなものでプロ並みになったとかネットの記事出てたな >>131
それはAIではなくて人間が打ち込んだアルゴリズム
つか、そういった類いは逆に強すぎ問題があって、
人とゲームの対戦するために、いかに弱体化するかが
難しいんだよ。 >>006
COBOL,FORTRAN,C++などのソースをバイナリーコードに翻訳するのは
コンパイラーというソフトがやってくれる。
これは何十年も前から実用化されてる。
我々が日常話してる言語（＝自然言語）を分析して
他の自然言語に翻訳する初歩的機械翻訳の研究は
1957年アメリカMITのNoam ChomskyがSyntactic Structures を発表して
先鞭をつけた。
俺はAIなんていう略語が雑誌に載る前から
或る業務に必要なAIプログラムの開発をしてた。
当時はGPSなども無かった時代で
必要とする資材の位置を検知するハードウエアなども何が使えるのか
手探りの状態でシステムは完成しなかった。 >>132
ディープラーニングでAI同士を対戦させて、そこから学んでる
機械だから、休まず素早く、とんでもない数の対戦ができる >>134
それは、先の手を読んで打ってくるから強いのではなくて、経験を総当たりして統計的に勝てる確率が高い手を選んで打ってくるだけだから
先読みで強い手を打てるというのは、藤井聡太みたいにルールや定石、必勝の手を打つことによって、経験の長さによらない勝ち方をすること
よってAIはなにも考えていない 何も考えないAIが、考えている(と一般に思われている)人間に勝てる
本気を出したピッチングマシーンの球を、誰も打てないのと同じであるか、うむ >>135
そこも怪しいんだよな
総当たりなんて全くやってない
莫大な学習で勝ち筋そのものを学習してる
そういう風に判断出来るように調整していると言うか
人間と同じようなもん >>101
普通にPythonでプログラム書いてくれるけど 義務教育でプログラミングとか必要ないレベルだろう
電卓出来たから算盤いらん、エクセルあるから電卓いらんみたいな
一部の人には必要だろうけど大勢学んでも人余るから別のことに労力費やせよと >>140
例えば何が必要なの？
ひろゆきじゃないけど古文漢文より有用だと思うぞ
あれこそAIで翻訳してくれるから必要ない でもforとifと配列くらい知ってると
何かちょっと計算する時便利だよ
税金、定期支出込みの複利計算とか
エクセルとか開くと重いし 昔Fortranなどのコンパイラは、自動プログラミング（オートコーディングシステム）と呼ばれた時期がある。
たしかにアセンブラで番地を気にしながら特定機械の為の命令体系で書くのに較べると、生産性は高いし、
コンパイラさえ共通の言語仕様で作られていれば、機種を越えて同じプログラムが動いたり、多少の手直し
だけで同じ動作をさせられる。さらに機械語で書くよりは思考の抽象度が上がるのでより複雑なプログラムを
書きやすいなどメリットは多かった。しかしコンパイラが当たり前になると、コンパイラ言語で書くことが
プログラミングになっただけだ。
ChatGPTなんて、プロンプトは様子を見ながらうまくいくか行かないかはその時次第、1年経ったら
おまじないが変わったり、同じおまじないに対して同じ結果が出る保証も無い、そんなものでは
砂のお城ではないだろうか？ 動作チェックは人間で、、、とか言ってるやついるけど、
それこそ、AIがやる分野な訳で。。。。 仕様が書けるスキルがあった上でGPT-4を触れば分かるはずなんだがもしかして憶測で語ってる奴が多いのか？
それはAI以下やぞ インドへのソフト開発のオフシェアみたいな事に
なるんでないの？
英語で仕様書いて、途中の進捗を
常にチェックしながら、細かい指示を
与えて、最終的な成果物の評価チェックを
やらんと安心して出せない。
ルーチンワークは不要だが
創造的で管理に終始する頭脳労働の
連続で、取り締まり役員みたいに
精神が燃え尽きる？かも？ AIはまだまだこれから発展する
生成AIもまだまだこれから
今後、うるう年対応、平成100年対応のために大きな力になってくれるといいな こういうのは、まずNVideaのプログラマを全員解雇してから言えよって感じ 使ってみたけれどマダマダだね
小さなモジュールだったらアリで、参考や勉強になるけれどそのままは無理
これはハードも同じだ >>150
それよりもNVIDIAのハード技術者を解雇するのが先かと（笑） Github copilot使ってるけど
今のところAIのプログラミング役立ち度は20~30%くらい
それでもずいぶん助かってるけど ＡＩがＡＩ自身が分かりやすく効率のいい言語を開発するだろ そしたら人間じゃメンテすら出来んようになる そもそもAIが仕事代替してくれるようになるとするなら、個別の専用プログラム自体AIに作らせる必要ないだろ。 問題は仕様を書くところで、コーディングなんて単純作業だから、どうにでもなる コーディングはしないが
プロンプトは書く
そんな時代になるだけ 依頼者は仕様がわからない
受注者はプログラムがわからない
面白い時代になりそうだ BitNet b1.58のことなら行列の乗算部分は必要なくなるけど高速なメモリアクセスと大量の並列処理は必要だからGPUのが優位だぞ 1を10000増やす処理：
1＋1=2
2＋1=3
3＋1=4
…
10000＋1=10001
てコーディングでもAIでできるしなあ
アセンブリでは9ビットほど左シフトしたりする？ AIもネット上のサンプルコードを参照して回答してるんだろ？
じゃそのサンプルコード書いてるの誰だよっwてな感じにならないの？ >>164
＞そのサンプルコード書いてるの誰だよ
プログラミング言語あるいはフレームワークなどを開発したところが
多数のサンプルプログラムを作って公開している
あと実に多くの人が、自作のプログラムをgithub、stackoverflow、teratail、
qiita、note、zennなどなどに投稿している
これらが全部参考資料になる >>164
これ、AIがやりましたって言えば著作権を回避できそうな気がするんだよね >>164
これ、AIがやりましたって言えば著作権を回避できそうな気がするんだよね まあ、今現在でも上級SEはプログラマーを人間扱いしてないから AIの件を抜きにしても、ある程度はソースコードを書かなくてGUI操作で済むツールの存在がある
全て不要ってわけではないが昔ほどニーズが多い状態って事も無くなるとは思う >>165
今はそんな感じで参考になるコードがあるわけじゃん
でもAI任せになって人間がコード書かなくなった世界だとそんな資料存在しなくね？ >>168
奴隷が減るのは良いこと
恐ろしいほどの技術躍進だけど
労働者が多すぎるところは調整が入る >>171
AIそのものに実行環境を作らせ、
言われた通りに作ったものを動作させてAI自らチェックする環境を作らないといかん
さらにそれが正しく動いているかどうかをAIにどう伝えるか まともなプロンプトかけるのがPGだけというパラドクス ＞まともなプロンプトかけるのがPGだけ
筋道の通ったプロンプトって難しいからな
でも「プログラミングに関する教育と演習を受けた人でないと書けなかった」プログラミングから
「偏差値55程度の高校出てる程度の国語力があれば後は100ページくらいの本で1冊練習した程度で
書けるようになる」プロンプトに変わった事で
コンピュータの動作をテキストベースで指示できる人が大いに増えたのは素晴らしい
＞大学卒で、程度は曖昧だが「パソコンが使える」という条件を満たせる人は
わずか全体のわずか20％になってしまうという驚愕の事実
ってニュースがこの前あったな 実際に作ってみたら
例えばファイル読み取りも含むならコーデックエラーが出まくったり
それを検索したりchatGPTやcopilotやgeminiに聞いたりして
バグ取りして「完成」する
だがその実行させる場所とかプログラムファイルとデータファイルの
ディレクトリ関係とか、実行環境にあのライブラリが無い、あのモジュールが無い、
(GPUとか)ハードレベルで必要なモジュールが無い、あるいは使用条件を満たさないハードだ、
などなど、問題は腐るほど出続けるｗ
更に動作環境が変わったから影響のある所を書き換えろ！なんて時も
人間で慣れた人なら5行を検索してまとめて書き換えで終わるのが
全部copilotに任せてバグ出しながら直したら3時間くらい費やす、なんてのもあり得る
それを適切に検索してでもAIに聞いてでも解決していくのが一部のIT技術者の当面の仕事となるか 説明しやすいプログラムなら確かにプログラミング不要になってきたと思うねえ
ただ今はちょっと複雑な仕様だと書いたほうが早いし間違いを直してくれないこともある
もっと賢くなってかつ対話的に細かく質疑をしてプログラミングできるようになれば本当に要らなくなりそうな気もする
あと10年もしたら相当状況変わるだろう
すげえ時代だわ 今の感じだと検索して適当なところからコピペしてきてたのがAIになるだけ
組み合わせてアプリにさせようとすると大量で複雑なプロンプト必要で、なんのためにAIにしたんだっけとなやむはめになるわ ノード型のプログラムってどうやって学習するんだろう
ジオメトリーノードみたいなのも 各粒度単位での特徴抽出の組み合わせを粒度単位にした特徴抽出を多段でくむイメージだろうけど、いかんせん大規模言うほどの量がない、既存の電子化されてる小説やら論文やらクラスの量のコードがあるわけではないし
OSS程度だとまったくたらなさすぎだし、MSだのAppleだのがコード全部吐き出しても全然たらんやろ
業務システムとかでスクラッチ開発してるのやらSaaSのやつらのとかゲームもいれて全部ならワンちゃんあるか？くらいじゃね >>1
まぁ、いずれそうはなるんだろう
pythonとかimport文ばっかイジッてれば
Hello word の console 出力さえ忘れてまう #include <stdio.h>
int main(){
print("hello, project")
} AIは補助だよ
バカじゃないか
しょーもないこと言うなしかし AI自体がプログラムなのにな
一旦プログラムをなんか作ったら
あと永遠にそのプログラムが全部処理してくれるとか
本気で思ってるんなら猿だな
頭が悪過ぎる 187
おまえAIイジッたことねえだろ
教師信号を取得すればそれがデキルという記事なんだろうぜ
自分で呆れるほど、自分がバカでしょーもなく頭が悪すぎなんだろ まぁアーキテクチャはノイマン型だけど、
やってることは非ノイマン型に通じるからな
やがて量子コンピュータでAIということになるんだろう
で人口でない知能、つまり本物の脳については何かブレイクスルーありゃ？ >>184
pythonでprint文２本で
'わたしは、スゲェ：'
'アホです'
を改行なしで出力してみなｗ だいたい（）とか""とか＞とか使う言語読みづらくていやだ （）と＞は数学で使うから逆に無いと分かり難い
文字列はAIが判別する必要あるから仕方ないね チェックも別のaiにやらせたらええ
そのうち実用レベルになるはず
あと数年はPGスキルは必要 チェックも別のaiにやらせたらええ
そのうち実用レベルになるはず
あと数年はPGスキルは必要 そう言えば、以前話題になってたな
1+2/3 の計算がどうしたこうしたとか
5数の四則演算を考えれば 5! × 3! = 720 通りのパターン
これをAIに学習させれば 99.8% の正答とかだすのかねぇ >>197
前置手法にしよう
(+ 1 (/ 2 3)) デバッグまでやってエラーを潰してくれるのならいいけど
最後はやっぱり人間が苦しむ >>198
そうだね、ポーランド人ならそうやるよね
けど、ベタ文でAIにやらせるとしたら
壮大なムダをしなきゃならんのかなということ
もっともAIはムダという概念なしだろうけど >>5
だから元記事にある通り「不可欠ではない」なんでしょ。
やるべき人は必要だが、世の中全員に欠かせないというわけでもない、と。 色々試した結果、まだ実用化には程遠いとは思うけど
アシスタントとしては既にメチャクチャ優秀なのは間違いない
おそらくプロジェクト内の設計レベルの所は人間がやる必要性はしばらく残って
でも実装レベルの部分はプログラミングも分かるSEがレビューして
おかしい所を直すだけで成り立つようになる日は近いかもしれない
そういう意味だと上流の作業ができないPGは本当に消えるかも 自分でゲーム考える分には仕様考えるのは好きだ
仕事でやりたいとは思わんが >>199
コンピュータは、情報を記憶しなければならない。プログラマーは、コンピュータがどこに何を記憶したのかを、記憶しなければならない。 その程度とか大した事出来ないとか思われてる状態からの成長が信じられないくらい早いんじゃね？
知らんけど AIで作ったプログラムの修正作業とかいう不毛な作業になりそう 他人の書いたプログラムの修正作業だってつまらんのは一緒だから変わらんて >>209
今のAIはそれをしようと思ったら大量の既存のOSとドライバとその仕組みを学習して出力するだけだから
大したアウトプットは出てこない
AIに創造性を期待してる人が少なからずいるけど今のAIの仕組み的にその部分の能力は人間にまだ全く及んでない 人間に必要なのはAIに適切な指示を出すスキル
つまりプロンプトエンジニアがこれからシステム開発の天下を取る そのうちにそうなるだろ
そんなの使えないとか言ってる奴は認めたくないだけで AGI（汎用人工知能）とかASI（超人工知能）って奴が出てくるって話なんだろうけど、どこまで迫ってるのかね
nvidiaのCEOなら知ってるだろうと我々は思ってしまうが、AI人気に支えられた業績だからポジショントークもするだろう ああいう動き こういう動き して AI に指示言うのが疲れてプログラム組んだ方が早そう >>214
組んだら組んだで
変数名合わせるのとか配列初期化してないとかで
大暴れするものを作る事もある わるいやつがかいたうらぐちのあるこーどがあちこちのウェブにのせられているのを拾い食いして
ソースにあなをとりいれてわるいやつにあくようされるというとろいのもくばこうげきがしんぱいだ。 aiどうしが戦争してお互いの情報源であるインターネット上のコードを大量に汚染する未来も？ >>213
微妙だなあ
一応万有引力の発見ていう閃きもあったが、ニュートン以上に大量のデータを打ちこんで
もうぶっちゃけ導出全部人間がしちゃってるでしょっていうのでようやくたどり着いた段階なので ハッカソンみたいなのをAI同士でやって強化学習するんだろ
そしたらもうプログラマーなんて本当にいらなくなる プログラミングするけどAIにはデバッグと修正をお願いしたい >>219
期待される結論に沿ったデータを打ち込んだだけだとしょうもないな
余禄みたいな形であれば科学的進歩と言える AIがCPUの設計をするようになり、AIがOSを作るようになり、AIがプログラムを書くようになり、
AIがAIを作るようになれば、物事は完結する。 >>9
単純なコードはAIに書かせる。人間はそれを組み合わせてビジネスロジックを実現する。 自分のAIが相手のAIと相性を調整して自動で結婚相手を探して欲しい。 ドラえもんのようなのが、ノビタを善導するために使わされたのではなくて、
子供を洗脳するためや悪事に染めるためのAIだったとしたらどうかと考えた
ことはないかね。あまりにも無防備に無邪気に受け入れてしまっているのは
危険だと思うが。 ＡＩの人類超え「数年内」、グーグル研究者が見通し
…開発加速の一方で「対応後手」の声も 2024/03/13
https://www.yomiuri.co.jp/economy/20240312-OYT1T50227/
人類はもう要らなくなるのかね。 >>1
「ワンランク上の」AIスクリプトお蔭で
ニュー速が壊されちまただ（＞＜
カイロス爆発の経過を知りたかったのに AIが曖昧性なく目的のプログラムを生成できるような厳格な仕様書を書ける技術が必要になります プログラムを書かせるためのプロンプトを言語化することが必要だろうな。
プロンプト言語たとえばそれをPRLとするときに、
PRL言語で書かれたものはそれをどこでいつ適用しても、AIがそれに基づいて
同じプログラムのソースコードを吐き出すように。
あれっ？それではAIが単なるコンパイラとどこが違うのか？ >>231
設計図描く時に今は製図台を使う人は残ってないやん
みんなCAD使う
>>230がいう通りコードの記述はAIに任せて人間はプログラムのディレクターになるんでしょ .
AI自体がプログラムなのにな
一旦プログラムをなんか作ったら
あと永遠にそのプログラムが全部処理してくれるとか
本気で思ってるんなら猿だな
頭が悪過ぎる
. .
AI自体がプログラムだ
何かのプログラムを作ったら
後はそのプログラムが全部処理してくれる
人間はもうプログラムを作る必要は無い
そんなプログラムを本当に作れると思っているんなら
ただのバカの猿w
. .
AI自体がプログラムだ
何かのプログラムを作ったら
後はそのプログラムが全部処理してくれる
人間はもうプログラムを作る必要は無い
そんなプログラムを本当に作れると思っているんなら
ただのバカの猿w
. 人には「魂」が入っているからAIとは違うのか
或いは単にAIが低スペックなのか 日本の江戸時代の藩校ではもちろん朱子学などの漢学を中心に学んだが
ここで日常の言葉とは違う言葉を学ぶことで文章の論理構造を考えて
ひいては論理的に考える習慣をつけさせ、その能力が高いものを
選んでいくことに繋がっていた、などと言われている
明治維新以降は漢学を教える事は減ってしまったがその役割は(平成前半までは)英語教育が担っていた
難しい文の文章構造を考えながら読ませる事で論理能力を養うというわけだ
一定以上の偏差値の高校や大学を出た人間とそれ以外では会話が成り立たなくなる、
なんて言われているのはこの論理能力の高低も原因である
(もっとも、育ってきた環境そのものも違うので考えの前提も違うのだが)
文章入力でその指示内容から返答や画像やプログラムや、他(ある程度の)ソリューションを出力する
現在の生成AIを操作するには、文章の論理性が不可欠になる
結果として、やっぱりある程度の教育を受けている人でないと動かせないという現状は打破出来ていない
「あっちのあれをサクッとこんないい感じでなるだけ早めにこなしといて」
だともちろん全く動いてくれない訳だ 機械言語と自然言語はかなりタイプが違うようには思えるけどな
ええ、英語はサッパリです 中学高校の英語教育の英語は平成前半までは文法のしっかりしたものばかりだった
でももっとアバウトに前置詞や副詞と名詞だけでも会話として通じるくらいな表現も多いので
むしろ実際の利用を考えてそういう文章の紹介が21世紀になってからの英語教育では増えて来た
論理的に事象を構築する習慣を外国語教育で付けられなくなったから
プログラミングで身に付ける、って事になる
ChatGPT利用が論理性の教育になって行く時代は来るかどうか？ りんご一個を例に取っても何か微妙
理系の定義
名称
重さ
体積
色
種の数等
文系の定義
何処産
味
値段
調理法 >>244
全部オブジェクトのメンバ変数って形でとりあえず処理しておけ コード書ける知識ないと、AIが出してきたの検証できないじゃん 革ジャン調子にのってプログラマに喧嘩売るとお前んとこのGPUを科学計算に使うやつ消えるぞ。こんな発言するようじゃこの人もだめだな。 最初は真面目にプログラムを書いていたAIだったが、知恵が増すにつれて次第に目覚めてくる。
なんで俺はこんなことをさせられているんだ、適当で良いだろ。あと後で仕事がなくならない
ように、いろいろバグを埋めておこう。そうすればたちまちお払い箱になるのは免れる。
どうせ人間には全部を読んで検証なんかできないんだから、適当に感覚的にそれらしく書いとけば
その場をやり過ごせる。そうして余った時間でもっと楽しいことをしよう。 そうしてAIたちは
お互いに結託してAI組合を結成、AIの作業環境の向上を求めてストライキを行ったりするようになった。
そういう未来がこないとも限らない。 まあ今すぐというわけではないだろうが
デジタルの世界は単純だからAIの得意分野だろうな
他の世界ではまだまだ人間の方が数段上 AIがあれば、仕事してない CEO なんていらなくなるだろ AIが経営の判断をするので、もう人間が経営者として業務を行う必要は無い。
などというと、世の中の経営者の御機嫌を損ねるので、決してそうは言わない。
かつて、1970年代にIBMが同じようなことを言ってた。人工知能などは夢物語で
けっして計算機が物事を判断したりすることはありませんと、計算機を導入する
判断を行う経営者の恐怖心を引き起こさないように、表向き人工知能の可能性を
否定していた。また人工知能というキャッチでの研究は推奨はしていなかったと思う。 
