【新型コロナ/数学】指数関数的に拡散する新型コロナウイルスの対策として、「カーヴの平坦化」こそ重要である数学的な根拠
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指数関数的に拡散する新型コロナウイルスの対策として、「カーヴの平坦化」こそ重要である数学的な根拠
2020.04.01 WED 12:00、WIRED
■■一部抜粋(後半略)
新型コロナウイルスの感染者数の爆発的増加（いわゆる“オーバーシュート”）を防ぐには、自主隔離などによって早い段階から感染拡大を遅らせることが極めて重要になる。
いわゆる「カーヴの平坦化」と呼ばれる措置だが、なぜこの措置が鍵を握るのか。その根拠を数学的に解説する。
2020.04.01 WED 12:00
https://wired.jp/wp-content/uploads/2020/03/Science_flatten_covid19_1207638395-e1585621469886.jpg
新型コロナウイルスによる感染症「COVID-19」が指数関数的に広がっていくことの恐ろしさについては、すでに先日の記事で説明した。
指数関数的な拡大においては、始まってからしばらくは感染者の数はそれほど多くはならない。だが、ある時点から急増する。
これが各国政府が直面している問題だ。最悪の事態を回避するには、事態がそれほどひどくなく、さまざまな緊急措置の必要性が疑問視されるときから対策をとっておく必要がある。
関連記事：新型コロナの感染者数は、かくして指数関数的に「爆発的増加」する
https://wired.jp/2020/03/30/how-fast-does-a-virus-spread/
新型コロナウイルスによる感染症「COVID-19」が指数関数的に広がっていくことの恐ろしさについては、すでに先日の記事で説明した。
指数関数的な拡大においては、始まってからしばらくは感染者の数はそれほど多くはならない。だが、ある時点から急増する。
これが各国政府が直面している問題だ。最悪の事態を回避するには、事態がそれほどひどくなく、さまざまな緊急措置の必要性が疑問視されるときから対策をとっておく必要がある。
関連記事：新型コロナの感染者数は、かくして指数関数的に「爆発的増加」する
感染増加率は低下する
まず、指数関数モデルについておさらいしておこう。スタート時点の感染者数を「N」とすると、2日後となる3日目の感染者数は「2N」になる。
このそれぞれがウイルスを広めていくため、さらに2日後には「4N」になる計算だ。こうして総感染者数は暴走する貨物列車のように増えていく。
次に、以下の数式を思い出して欲しい。感染者数の変化（𝚫N）を時間（𝚫t）で割ると、感染増加率（a）と感染者総数（N）の積に等しくなる。ここでは時間の単位は1日にしておく。
https://wired.jp/wp-content/uploads/2020/04/Science_virusrate1.jpg
IMAGE BY RHETT ALLAIN
仮に感染者数が1日で20パーセント増える（感染増加率は0.20）と仮定しよう。人口10,000人の小さな町に感染者が1人やってくると（つまり初日の感染者数は1だ）、感染者数の推移は以下のグラフのようになる。
■■ソースの「機能付き画像」をご確認ください
ひと目でその恐ろしさがわかると思う。だが、世界各国の感染状況を調べると、実際にはこうはなっていない。
例えば、今回のパンデミック（世界的大流行）の震源地で感染拡大が始まってから最も時間が経っている中国では、感染者数の推移のグラフは緩やかなS字カーヴに近い形を描いている。
本格的な拡大が始まってから10日間ほどは指数関数的な拡大が続いたが、その後は伸びが緩やかになり、最終的には新規感染者はほぼゼロに近づいた。つまり、悪化の一途をたどったわけではないのだ。
https://wired.jp/wp-content/uploads/2020/04/covid-19_data.png
上記のグラフを作成したのは3月半ばころだが、その後も状況は変わっていない。中国の感染件数は全体で80,000件強で横ばいのままだ。ここから何が言えるだろうか。
まず、政府は感染者の隔離、出入国制限、学校やレストランの閉鎖など、さまざまな措置をとった。感染が最初に始まった武漢市および湖北省は封鎖されたため、感染の大きな危険に晒された人々は実質的に中国の総人口14億人の一部だった。
一方、数学的には別の説明もできる。指数関数モデルでは、1日の新規感染者数は無限に増え続ける。
だが、人口が無限でない限りそんなことは起こらない。患者が増えればそれだけ健康な人の数は減っていき、新規の感染者数は落ち込むからだ。
■■以下略、続きはソースをご覧ください。
TEXT BY RHETT ALLAIN
TRANSLATION BY CHIHIRO OKA
日本語
https://wired.jp/2020/04/01/the-promising-math-behind-flattening-the-curve/
WIRED(US)
https://www.wired.com/story/the-promising-math-behind-flattening-the-curve/
WIRED
https://wired.jp/ ユダヤ陰謀者は、そういう数学理論を用いて、逆算によりコロナのＤＮＡを
設計し、今の世界感染を誘導したんだよ。 目的は世界人口の圧縮と経済秩序の
再編成な。 怖いねえ．．．((((；ﾟДﾟ))))ｶﾞｸｶﾞｸﾌﾞﾙﾌﾞﾙ >>3,>>4
記事の結論は
＞Don’t be fooled.
＞とにかく冷静になることが必要だ。 普通にロジスティック方程式でねぇの？現実には指数関数にならない。 >>1
こんなクズ記事、誰が書いたのぉ？
単なる度数分布と累積度数分布の意味をはき違えてる。。。。。。。。。。。中学生でもわかる。 >>1
あのねぇ。。。。。。。。。。。。。。。パンデミックしても、グラフは平坦になるよ！。。。。。。。。。。。。分かる？
その違いを分かっていない。
マジで小学生以下の駄文だよぉ。 >>1
翻訳前の英文が、酷すぎる。
だから、日本のメディアの番組、すべてがおかしな説明に終始してる。
中学生レベルの算数からやり直した方がいい 抗体検査をして、既罹患率を出さない限り収束は予想できない。 ハハッ、2ヶ月の時間をかけて、マスク2枚の
対策を出してくる無能為政者達の存在も数理モデルに
組み込んで下さいよw この騒動のサブリミナル単語
指数関数的
医療崩壊
韓国りっぱ
日本はもう終わり >>1
以下略ってそこで切っても何の意味にもならないじゃん。
記事コピペしなくていいよ。ここで読んでからリンク先開くのも面倒だし。
つーか日本語読めるのあなた？ 世界のインフル死亡者は
年間30万から65万人。
まだまだ余裕。 元記事見たらロジスティック関数が出てきて日本が出てくるかなと思ったら
最後に致死率で韓国りっぱだった
致死率は分母が感染者だから人口あたりの死亡率比較のほうがいい >>40
だから冷静ってなんだよ？
行政、医療、経済、市民生活において諸々具体的にどうすればいいってんだ？
って話だ。
ほんと学者様って。 >検査結果がどちらでもすることは一緒
そんなことはない。
感染者でもない限り、隔離はされない。
だから、気をつけて仕事を続けることになるんだけど、
まったく接触しないなんてことはできないんだよ。
ちゃんと検査をして、ﾍﾞｯﾄﾞが足りなくなったのなら、
それはすでに医療崩壊してるということなんだよ。
誰のせいなのかはわかっている。
いままで入国規制や検査をしぶってた、
あんたら媚中派のせいだよ。m9(^o^)ﾌﾟｷｬｰ
国民の生命を犠牲にして
強行されようとしている
東京ｵﾘﾝﾋﾟｯｸと 創価学会との関係
https://www.twitlonger.com/show/n_1sr5ddr
学会がいないと勝てないアホどもが、
恥知らずにもまたアホなことを言っている。^^
検査件数は、多ければ多いほどよく、少なくていいことはなにもない。
症状の重い人や、重篤化しそうな人から優先して入院させれば問題はない。
そうでない人たちは,自宅待機だよ。
陽性反応でも出ないと、
会社を休んで自宅待機なんてできない、みたいな人は多いからね。 カーブを平坦化するには誰もが検査しないで家から外出しないことでしょうね 数式間違ってないか？
ΔN/Δt=aN/t
でないの？ このレベルで解説必要なのか……
元からグラフ読めないってことではないの？ アホだな。
そんな数字を幾つ出そうと、感染者を隔離することの方がよほど重要だ。
そのためにも検査と隔離施設の確保が重要なのに馬鹿どもは数字いじって満足してる。 >>47
いわゆるケンサーズが算数もあやしいレベルだったのにはゾッとした
ましてや条件付き確率をや、だわ wired が良い事言うとは珍しいな
Death rate of COVID-19: Total confirmed deaths per million people
https://ourworldindata.org/grapher/covid-deaths-days-since-per-million?country=CAN+FRA+DEU+ITA+JPN+SWE+CHE+GBR+USA
Coronavirus Disease (COVID-19) ? Statistics and Research
https://ourworldindata.org/coronavirus
このサイトが秀逸。
・リニアだけでなく対数グラフも示してる
・各国で異なる起算日を用いて、指数増大が比較しやすい
・絶対数だけでなく100万人あたりのグラフも示してる >>62 から読み取れること
・中国はもう統計を取るのをやめている
・イタリアはリスクが最高レベルの者が減ったために
増え方（2倍になるのに何日かかるか）が衰えている 自然淘汰に逆行する人達が政治をやって良いのかな？皆さんの意見を伺いたい 日本の水道に4/1からフッ素・残留農薬入るよ。
://twitter.com/Rustiron727Bow/status/1235217569688117249?s=20
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>28
自己レス
重篤化するの二割だから必要なベッドは600人分だったね >>64
その質問は政治は自然淘汰に逆らってはならないという考えがないと出てこないが、
そもそも何故そんなゴミ屑みたいな考えに思い至ってしまったのかむしろ知りたい >>64
おいおい社会ダーウィニズムかよ19世紀末かよナチスかよ
もの知らんアホが野に放たれてんのはホント恐ろしいわ >>1
【新型コロナ/危機管理学】1000人まで65日、2000人まで11日 : 新型コロナウイルス感染、指数関数的に増加
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1585799990/l50
【新型コロナ】要請！陽性！夭逝！ 死亡者4万人超,3/20に1万人、5日後に+1万、4日後に+1万、3日後に+1万【指数関数】[04/01]
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1585689206/l50
【生物兵器＝大量破壊兵器】
【新型肺炎＝新型爆弾】
指数関数エネルギー増加：
e=mc^2
なるほど、ジャパンを叩き潰すのに、
原子核分裂が必要ということだ
>>1
>「カーヴの平坦化」こそ重要
日本語はカーブ！なんだその「カーヴ」ってのは。日本語すらできないなら記事なんて書くな！ これね、延べ感染者数が同じって前提の疫学モデルではあり得ない前提
数学モデル的には延べが同じ、医療キャパも同じ、だから平均化すれば皆治療を受けれるってなるだけ
だけど平坦化できる=コントロールできてる
ならば、流行させずに終息させられる
って論理的破綻を含んだアホモデルなんだよ
意図的なコントロールした集団免疫なんてあり得ないから >>73
遅かれ早かれ全員かかる
の前提なら正しいのではないの？
疫学的にあり得ないはあり得ないな 数学的に正しいのと物理学のように現実に即した数理モデルとは別物
現象を表現するに数理モデルでなければその数理モデルは正しくない事を理解していない人大杉 >>23
記事よむとわかるけど
そもそも毎回初対面じゃない限り倍数にはならん
普通はだいたい10人くらいしかあわないし
エアロゾロだがそもそも換気にはコロナじたいは弱い
新型は特別扱いされすぎだからまだなんともだけど そこは複素共役取って絶対値の二乗やろな
ただテンソル積やで >>4
いつかは終わるということだよ。
人類の5、6割に感染して免疫ができたら終わる。
数年はかかるだろ。
その間、経済活動と死傷者の数をなんとかバランスをとって生き延びていくしかない。 4/2
【新型コロナ】新型コロナウイルスはこうして広がっている、遺伝子技術で判明
https:
//egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1585808998/
【新型コロナ/危機管理学】1000人まで65日、2000人まで11日 : 新型コロナウイルス感染、指数関数的に増加
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1585799990/22-24
【医療】「早さ」と「徹底」がやはり対策の鍵、スペインかぜの教訓
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1585804847/9 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
