【スペック】スパコン性能ランキング「TOP500」にNVIDIA GPU搭載スパコン136台がランクイン[11/25]
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2019.11.25 Mon 13:15
http://gamespark.jp/article/2019/11/25/94911.html
NVIDIAは、NVIDIA GPUを搭載したスーパーコンピューター136台が、スーパーコンピューターの処理性能ランキング「TOP500」に入る新記録を樹立したことを発表しました。
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NVIDIAは、NVIDIA GPUを搭載したスーパーコンピューター136台が、スーパーコンピューターの処理性能ランキング「TOP500」に入る新記録を樹立したことを国内向けに発表しました。
発表によれば、先日公開されたランキングに新たに加わった102のスーパーコンピューターのうち、42のシステムがNVIDIA GPUアクセラレーターを採用しているとのこと。
24位にランクインした「AiMOS」は、スーパーコンピューティングの評価基準である「High-Performance Linpackベンチマーク」において、8ペタフロップスの演算能力を達成。世界最速のスパコン「Summit」と同じく、このシステムにはNVIDIA V100 Tensor コア GPUが搭載されています。なお、ヨーロッパと日本の最速のスーパーコンピューター、および世界最速の産業用スーパーコンピューターはすべてNVIDIA GPUによって高速化されているとのことです。
TOP500 スーパーコンピューターのうちの3つは、NVIDIA社内のシステムで、そのうちの1つであるDGX SuperPODは最新リストの20位にランク入りしています。これらのシステムは、自動運転車の開発といった、演算集中型のAIワークロードで休むことなく作動しています。
SC19で先日発表されたGreen500リストにおいても、NVIDIA GPUは上位30のスーパーコンピューターの90パーセントに搭載されています。
NVIDIA GPUによって高速化されたスーパーコンピューターは、画期的な研究のために、全世界の大学や研究所で使われています。スタック全体を最適化するNVIDIAのアプローチにより、開発者や研究者は、アプリケーションでこの演算能力を活用し、科学を発展させ、自身のライフワークに取り組んでいます。
27,000基以上のNVIDIA V100 Tensor コア GPUを搭載している、Summitスーパーコンピューターでは、以下のような、世界初のエクサスケールのサイエンス アプリケーションが実現しています。
◆ゲノミクス
2017年、米国ではオピオイド依存が5万件以上の死に関係していました。オピオイドの蔓延をより理解し、対処するために、オークリッジ国立研究所の研究者たちは、慢性疼痛や依存症といった複合形質に寄与している遺伝的変異の調査を行っています。Summitと混合精度手法を使い、チームは毎秒約30京回の要素比較を処理し、これまで報告されたサイエンスアプリケーションで最速となる、2.31EFLOPS（エクサフロップ）のピークスループットを達成しました。
◆気象学
異常気象事象が増加傾向にありますが、一部は人為的な気候変動によるものです。ローレンスバークレー国立研究所の科学者たちは、AIを使って異常な気象パターンの経路を予測しようとしています。このゴードンベル賞受賞チームは、Summitを使ってニューラル ネットワークのトレーニングを行い、1.13EFLOPSという、ディープラーニングアルゴリズムの最速処理記録を達成しました。
◆病理学
2025年までに、世界中で年間2,150万人の新たながん患者の数が発生し、生体スキャンを分析する医師の需要が飛躍的に高まると予想されています。ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校はMENNDLというソフトウェアスタックを開発して、病理データを分析するAIモデルを構築しました。
このAIモデルでは、調整済みのInceptionNetモデルに匹敵する精度で、16倍速く推論を行うことができます。これにより、生体スキャンによって生成された10ギガピクセル解像度の画像をリアルタイムで処理することが可能になります。研究者たちはSummitを使い、ニューラルネットワークの生成するために1.3EFLOPSの処理能力を達成しました。
◆核廃棄物浄化
ワシントン州にある、面積580平方マイルのハンフォードサイトは、1943年から1989年まで、核兵器用や原子炉用のプルトニウムを生産していました。この施設が閉鎖された後、100平方マイル以上の汚染された地下水が残されました。
(続きはソースで) 俺のpcにも乗ってるが頻繁にディスプレイ停止するw このnvidiaを意図的に排除する会社がありましてね。
appleって言うんですけど。 nVidiaのGPUは頻繁に画面がフラッシュして色も悪いので
俺は断然AMDのRadeonをオススメする >>5
AMDは結構頑張ってるね
7nmプロセスマシンをいっぱい作ってる
Intelは勉強や研究の分野からは遠い印象だなあ
ただし、最近はCPUに深層学習用テンソルコアだかを入れたりしてる >>5
GPGPUが得意な演算と不得意な演算があるから、そもそもCPUベースのスパコンとGPUベースのスパコンを単純比較すべきではない
これでググってみたらいい
NVIDIA V100 Tensor
盛んに商材にされている。
どっかの国のガラスパは、
補助金もらってCPUを開発し、
一式完成させて公的機関に事実上の随意契約で買ってもらい、
利権が行きわたったところで、
「次の開発、おかわりぃ！」
実は日本のスパコンはとっくに死んでて地縛霊化してる。
開発成果でビジネスし、利益を得てその一部を次の開発に回す、納税もする、
これが出来るようにならなければいつまで経っても税金の無駄遣い。
スパコンという言葉にだけ反応するネトウヨには分かるまいｗｗ
この古いベンチマークよりAIに特化したベンチマークのランキング作るべきじゃね >>13
1周回って機械学習用のベンチとして有用な気がする>LINPACK Nvidiaも、ライバルが増えて商売が大変になったろう
どっちかと言えばNvidiaがライバルとして台頭したと言うべきだな。
そりゃ大した補助金なんかもらってないからリスクを取っての参入だろう。
どっかの国の補助金や公的機関の購入無しに存続できない政商商品とは一線を画す。
Limpackで性能良いやつは
実際の使い勝手でも速いもんなん？ >>10
考え方が違う
国の基幹システムに外国のプロセッサやシステムを使うということは、首根っこを外国に押さえられるということと一緒
どんなに高コストで非効率でも自国の機密情報は独自システムで守るべき
>>19
なんで国の基幹ネットワークにISDN使わないの？
基幹システムを全部国産メインフレームで構築しないの？
パソコンじゃOSはTRONにしてワードエクセルの日本版作らせて使わないの？
海外製の情報端末禁止にして独自OSの端末にしないの？
回線も3G4G5Gでなんで日本独自規格にしないの？2GのPDCみたいにｗ
究極のガラパゴスｗｗｗ
isdnは国際規格だぞ、欧、米、アジアで
使われていたぞ >>20
そもそもインターネット以前は「専用線」が当たり前の時代で、INSネット1500だって当然使われてた。
PHS基地局の足回りはISDNだったのは知ってる？ Black holes are where God divided by 0
ゼロ除算（division by zero）1/0=0/0=z/0=\tan(\pi/2)=0、log0=0
【量子力学】Google、ついに世界初の「量子超越性」実証か 約1万年かかる計算を、3分20秒で終える[9/22]
http://itest.5ch.net/.../read.../scienceplus/1571396462/-100 …
「ゼロ除算が割り切れる時代が来たか」 「え?」
https://twitter.com/.../status/1185245335532134400/photo/1
GOOGLEはまだゼロ除算ができないようです。
再生核研究所はできました。
イギリスとドイツはある計算機はその結果を実証しました。
再生核研究所声明 477(2019.2.2３)
ケンブリッジ大学とミュンヘン工科大学のIsabelle 計算機システムはゼロ除算ｘ/0=0
を導いた
再生核研究所声明 479(2019.3.12) 遅れをとったゼロ除算
− 活かされない敗戦経験とイギリスの畏れるべき戦略 ＞isdnは国際規格だぞ、欧、米、アジアで使われていたぞ
規格を決めただけで参照実装を配らなかったんだろ？
たとえてみれば、
IBM社のFORTRAN言語とIBMに支配されたくないヨーロッパが
アルゴル委員会を作って制定したALGOL60言語の関係のような。 GPGPU,最初は1個が数万からせいぜい20万位だった値段のGPUがいまじゃ高くなりすぎて
100万円とかあるいはもう一桁高かったりするので、もう見放したよ。
CUDAももしも業界標準規格になって、CPUでもAMDでもIntelでもどこでも
コンパイルして動作するようなコンパイラがあればまだしも、CUDAでせっせと
書いても、それはNVIDIAを生きながらえさせるためのロックイン戦略に塡まる
だけだし。半年ぐらいでクルクルと言語規格が拡張して膨れていくし、
いい加減、付き合いきれない。
消費電力が馬鹿高かったりするので、デスクトップに入れるには辛いし、
入れたとしてもゴーゴーとファンが鳴り響くし。
AIブームで一息ついているけれども、今後どうなんだろうな。 nvidiaでtf動かそうとするとドライバの組合せとか難しくてなあ
なんであんなにチョコチョコ仕様変えるんだ 再生核研究所声明523(2019.12.09): 元祖数学に、数学の基礎に欠陥あり、数学の不完全性について
https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12554779648.html 再生核研究所声明524 (2019.12.10): ゼロ除算発見時の回想 ー 数学の関係者は 真相を明らかにして欲しい。
https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12555241969.html GPUはもともとCGの処理を加速するために作られた専用のハードウェアだから、
CGベンチマークでCPUに比べて良い性能を出せるのは当然だろう。 >>5
アメリカのエネルギー省のスパコンはintelからAMDに
>>20
知らないってのは恐ろしいもんだな GPUってCPUより浮動少数演算が得意なんだっけ？理屈しらんけど gpuの方が浮動少数点演算が得意というより、スケールの違うデータの演算のために浮動小数点演算器を大量に積んだのがgpuだからね ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
