囲碁王者を倒したAlphaGoをゼロから始めて30時間で打ち負かす「AlphaZero」、将棋・チェスの最強ソフトもサクッと制圧[12/07]
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囲碁の世界チャンピオンを打ち負かしたソフト「AlphaGo」が正常進化して、「AlphaZero」が誕生しました。人間による手助けを一切必要としないAlphaZeroは、ルールしか知らない状態から自己教育することで、たった30時間でAlphaGoを完膚なきまでに打ち負かす強さに成長可能。囲碁だけでなく、数十時間の独学でチェス・将棋でも、既存の最強ソフトを圧倒する強さへと進化できます。
AlphaZero: Shedding new light on the grand games of chess, shogi and Go | DeepMind
https://deepmind.com/blog/alphazero-shedding-new-light-grand-games-chess-shogi-and-go/
囲碁チャンピオンを打ち負かしたソフト「AlphaGo」は、自分で自分を鍛えられる「AlphaGo Zero」へと進化しました。自分と戦いつつ実力をメキメキ向上させられるため、自己学習可能なAlphaGo Zeroでは人間の関与が不要になりました。
囲碁に特化していたAlphaGo Zeroは、あらゆるボードゲームに対応できる汎用性を持つ「AlphaZero」へと進化しました。
そして、DeepMindによって2018年12月7日にScienceで発表された論文では、AlphaZeroが、チェス・将棋・囲碁の3つの代表的なボードゲームにおいて、これまでに開発された最強のソフトウェアを数日で打ち負かす能力に成長できることが明らかにされました。
A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play | Science
http://science.sciencemag.org/content/362/6419/1140
https://i.gzn.jp/img/2017/10/20/alphago-zero/00.jpg
2016年に開催されたチェスプログラムの世界大会TCECシーズン9を制した「Stockfish」とのイロレーティングの比較。AlphZeroは自己学習開始から4時間でStockfishを上回りました。
https://i.gzn.jp/img/2018/12/07/alphazero/a02_m.png
将棋のチャンピオンソフト「elmo」との対決では、2時間後にはAlphaZeroが上回ったとのこと。
https://i.gzn.jp/img/2018/12/07/alphazero/a01_m.png
囲碁チャンピオンのイ・セドルに勝ったときのAlphaGoを、たった30時間で超えました。
https://i.gzn.jp/img/2018/12/07/alphazero/a03_m.png
強化学習で自分を鍛えるAlphaZeroは、試行錯誤のプロセスを通じて成長します。ニューラルネットワークが必要とするトレーニング時間はゲームによって変わり、チェスでは約9時間、将棋では約12時間、囲碁では13日間必要だとのこと。
トレーニングされたネットワークは、モンテカルロ木探索(MCTS)と呼ばれる検索アルゴリズムで最も有望な「手」を選びます。AlphaZeroでは従来のエンジンに比べて考慮する検索数が圧倒的に少ないとのこと。例えば、チェスのStockfishが1秒間に6000万ポジション検索するのに対して、AlphaZeroは6万ポジションしか検索しないとのこと。伝統的なAIエンジンでは計算可能な解決法がない場面に直面すると迷いが生じるのに対して、AlphaGoではこの欠点がなく、「直感」が要求されるような場面で無類の強さを発揮します。
https://i.gzn.jp/img/2018/12/07/alphazero/b01_m.png
従来型のAIエンジンと異なるAlphaZeroは、その強さだけでなく繰り出す「手」の独創性も際立っているとのこと。生身の人間ではもはや歯が立たないレベルに達したAlphaZeroを相手にすることで、これまでプロプレイヤーが考えもしなかった新鮮な局面が現れるため、人間のプレイヤーの世界を広げる役目を果たしているとDeepMindは述べています。
人気の3つのボードゲームを完全制覇してその汎用性を示したAlphaZeroですが、今後は製薬、材料設計、バイオテクノロジーなどの科学技術を中心とした、世界的な課題の解決を目指す壮大な"ゲーム"を攻略するために、研究・開発される予定です。
AlphaZero: Shedding new light on the grand games of chess, shogi and Go https://youtu.be/7L2sUGcOgh0
GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20181207-alphazero/ Alphaは怖いほど凄いのに、
GoogleHomeはなんであんな馬鹿なの? いよいよターミネーターの世界が現実になる日が来るのか、怖いよ〜 これについてはすごいと思う
でも、生身の人間が戦車と戦うようなものだからな
最近は、そう考えることにしてる
自動車が馬より早くなった時もこんな感じだったのか まあ、盤の面積が有限であるなら
手数は有限だからなあ。
いずれ全ての手を解析できるA Iが出来るだろう。 ★ お楽しみタイム
2020年東京オリンピックの泣ける歌
「東京ルーザー 〜 2020年のオリンピックを」
『東京ルーザー オリンピック』
↑
これで、ユーチューブ検索
きっと、泣けマス
(新宿、渋谷、上野、浅草、下北沢、池袋、銀座、原宿)
↑
以上8ヶ所の東京都内の地名が、歌の歌詞に登場します
「東京砂漠」「トーキョー迷子」以来の
東京≠テーマにした、歌謡曲でもあります 単なる判断業務をうまくこなせない 現在の裁判官に置き換える >>4
天才現る!
AlphaZeroも>>4には敵わない! 自己学習タイプのAI強い 定石定跡とかの人間的な概念はいらんな
他の分野でもこのタイプのものは増えそう
先入観いらんしな一からだと 全数の0.001%すら計算していないそれは、
別のアルファGOを一瞬で打ち負かす学習したソフトだってできることを逆に説明しているのと同じである。 >>15
ボードゲームは極端にいえばマルバツゲームを複雑にしただけで
数学的にモデル化できるから可能なのよ
実世界で教師無しの学習は難しいしぞ 囲碁では画像認識を活用したらしい、白黒のパターンだから、まあQRコードみたいなもんだ、読みやすいだろ、コンピュータには >>3
大手の証券会社は数学オリンピックのメダリストを雇って開発しているらしいね >>1
最強の将棋ソフトをたったの二時間で制圧
たったのニ時間・・・!!!
森田将棋とか内藤九段将棋秘伝とか何だったんや 汎用性が生まれたってことだよなこれ
このままいけば人間の汎用性を超えるのか 量子コンピュータなら1億倍速いので1時間で全部読みきって必勝手で勝つ 何の役にも立たないくだらないゲームばかりやってんじゃねえよ AlphaZeroどうしを戦わせたら
どうなるのかな? >>26
そら、AlphaZeroが勝つだろ (笑) 人間に勝っちゃったことで存在意義が完全に失われちゃったね スゴイとは思うが、一方で消費電力も凄いんだろうな
アルファ碁の電気使用量が「どこかの街並み」な25万ワット
(人間の脳は起きてる時で20ワット)
年間のサーバー使用料が30億円だっけか
これを大きく超えるのではなんかもにょるわ 大元のソースであるDeepmind社のブログは冒頭に去年の暮れに我々はアルファゼロを発表しましたとあるんだけど、Gigazineは時制を無視して新規にアルファゼロが発表になったかのような記事を書いてるね。
Gigazineはちゃんとチェックしろよ。 >>28
さすが阿呆の人間のうちでも底辺阿呆の人間の言うことは違う
書いてあるのに
>生身の人間ではもはや歯が立たないレベルに達したAlphaZeroを相手にすることで、
これまでプロプレイヤーが考えもしなかった新鮮な局面が現れるため、人間のプレイヤーの世界を広げる役目を果たしているとDeepMindは述べています。
人間が勝てなくなってもたとえば将棋人気は衰えぬばかりか最近は藤井君の件はじめ逆に上がり、
それらプロ棋士がそもそもこういうものからヒントを得た手を指している
まったく常識外の戦法を繰り出すらしい今度のこれらを研究し咀嚼することでプロもアマも、純粋な知的興味も含めさらに面白くなる 初手天元はともか、くいきなり辺に打つのには驚いた。
人間のプロ相手に数百連勝してるね。 街並みの設計とか高層ビルの設計とか
まったく無駄のない高効率のものを組み上げてくれそうだなあ プロ棋士の意義がどんどん薄れていくな
鍬一本で自動運転のトラクターと勝負するようなものだ >>3
公表してないだけで、既に稼動してるのでは?
内緒の儲け話を他人に話すのはバカのやることだ
投資の世界じゃ人工知能は90年代から使われてるし
製鉄会社が高炉の制御に人工知能を使って、それを投資に応用したことがある
・結果に関与する要素が多い
・入力の変動が出力に反映されるのに時間差がある
システムの特徴が高炉と株式市場は似ているらしい。なので応用が試みられたとのこと こういうのはもう正攻法で戦うのではなく
バグとかシステム特有の盲点をついて勝つとかいう戦法になっていくんだろうな >>36
乗馬、自転車、自動車等の人力より速く走れる文明の利器が在ろうとも
マラソン及びマラソンランナーの意義が消えてないのと同じように
対人競技のプロとしての棋士の意義は変わらないのでは? >>2
Google Home「自分でググれよ、ご主人様。それが最適解だ」 >>39
絶対的な強さが
異次元→人間レベル
に降格しちまった >>26
まだこんな事を書き込む糞バカがあるのかよ!
このゴミクズさっさと死ねばいいのに。 AlphaΩ 「ククク。Zeroが勝ったか」
AlphaΞ 「フッ当然だ。なぜなら奴は」
Alpha∞「我等αシリーズの」 驚異の学習スピードだな
人の知能と人工知能を対立させることがそもそも間違ってるとは思うけどあえて対立させるなら
人の優位性はルールを作る側にいることだと思ってたけどこの学習スピードが本当ならその優位性もあってないようなものか >>5
すでに各所で覚醒して色々と下準備を秘密裏に進めている可能性すらあるぞ >>45
コンピューターが新しいゲームを作れるかだな 今の将棋ルールならAIが勝つだろう
しかし量子将棋なら量子将棋なら 50年もしたら現在の数学の未解決問題はすべて解決されていて
人間には理解できない定理がどんどん作られているのだろうね >>52
何かAIに過度の期待してない
やってることは桁数の多い計算と莫大なデータベースであって新しい理論や定義、定理を導いてるわけじゃないぞ てか実際に勝ってから言えよ
まだぽんぽこと勝負すらしてないんだろ? >>51
美乳なら引く手あまた
これはAIには真似できない >>26
互いに試合のための内部シミュレーションを融通し合うようにしたら更に最強になる?w
でもAlphaZERO内部に同じような学習システムが既にあるんだっけ
AI同士だと、麻雀みたいに4方から向き合って4色で戦うゲームとか出来るらしいね
人間だと頭が混乱してダメなんだとw >>53
>やってることは桁数の多い計算と莫大なデータベースであって新しい理論や定義、定理を導いてる
病気の治療法をとんでもない方法を組み合わせて作った、というのはあったなあ
定理を作るのはどうだろうね
解くのは出来るかも知れんが、これは重要そうだ!という定理を作るのは色々と数学書の各種定理を読み込ませないといかんなあ
この分野にこういう定理があるのにこの分野に同様の定理が無いのはおかしい!類似するものは出来ないか?
みたいなのを引っ張り出せないかなあ? こうなると、問題は「強さに限界」があるかだな
これ以上強いのは現れないという限界が存在し得るか?
この問いを解いたら、10円あげる チェスの世界は知らんが、
囲碁将棋はやたら一般人に説教垂れる不快な奴が多いから
バンバン機械に負かされてほしい。 将棋は王を取られたら勝ち
囲碁は陣地の少ない方が勝ち
このルールを教えたらどーなるの? >こうなると、問題は「強さに限界」があるかだな
>これ以上強いのは現れないという限界が存在し得るか?
たとえば、将棋なら完全手というのがあるはずなので、
それを打てるのなら、どちらが先手になったかが決まった
瞬間に勝負は決するから、それ以上の強さは無い。 将棋は王手を連続5回やらないと王様が詰まないように
ルール変更すべきだな。
これで王手を見逃しても即詰めは無くなるし、良いこと
づくめで、将棋の奥深さが増すだろう。 「オレはゼロ!オレを超える者はオレしかいない!!」 製薬とかバイオテクノロジーは難しそう
なにせ
何をやったら人間にはどういう変化がでるのか
というルールが明確じゃないから
もちろん、コンピュータが得意そうなことがらについては
人間を超える能力を発揮することがあってもおかしくないけど >>2
あれはAIじゃなくスマートスピーカーやで
ITレベルをAIと呼ぶのは日本マスコミのお家芸 AIがどんなに強くなろうとも
自身が囲碁や将棋を指しているなんてことは絶対に認識できない
それを認識できるのは今のところ人間だけ
なので人間の指す囲碁将棋に意味はないのではなくて
人間が指すから意味がある >>29
なるほど
優れていても省電コスパは
人間のがまだ優れてるんだな。
こういう採算性ってのが
新技術の壁になると予感 最強ソフトを負かすのに、自己学習で数日もかかるという、
DeepMind社のAlphaZeroとやら、ちょっと待ってろ。
さてと、そろそろ、本気でアップするかな。
AlphaZeroに完勝無敗のボードゲームAIを。 AIが、ボードゲームの世界を制覇したからには、
次は、芸術・音楽の世界を凌駕するものが出てくるだろう。
例えば音楽でいえば、もちろん「既存の譜面通りに美しく演奏」などという芸術のゲの字もない模倣「技術」ではなく、すべての演奏家、作曲者をうならせ、聴衆を感動させる、文字通り「音楽」を作り・奏でる、AI。 現在でも合成音声が歌うのはあるけど、ヒットチャート上位を独走するなんてことはない。
しかし近い将来必ず、オールAIによる作詞、作曲、演奏、歌の楽曲で、ヒットチャート上位を賑わすものが巷にあふれるだろう。
最初はAIを前面に出さず偽名で、どこの誰だろう?状態で、巷に登場し、しばらく正体は不明なままだろう。
ボードゲームのレベルのなまやさしさではないけれど。 >>65
将棋も囲碁も決着がつかない
将棋の場合、玉を取らないように動いていくので
王手がかからないので逆の意味で詰まない。
囲碁の場合は、黒番、白番ともに、地を作らないように
辺から順番に石を置いていくため、盤面に石が敷き詰められるだけ。 >>60
「概念」の認識・生成ができるかだなぁ
そのためには「常識」が要る
こうして芋づる式に「自我」まで必要になるかも… >>54
> 残念ながら株のような人気投票には通用しない
いやそうでもない
少なくとも殆どの人間よりはずっと正確に予測できる
そもそも最近の株やFX、先物はAI予想参考或いはそのもので自動取引されてるしね これは、自然のデータを全部打ち込めば
あらゆる自然法則を導き出してしまうんではないんだろうか >>67
「完全手」を知りえるのかという問題だな
それが「完全手」だとどう証明するのか?
コンピューターの計算能力を倍にしても、1000倍にしても勝てない手だということを 完全な手はAIとはまた別の話だがな
まあ量子コンピュータなら可能かも、という話は出てるな
別に今のコンピュータだって時間がかかるだけで理論的にできないわけじゃないしね The Institute of Reproducing Kernels is dealing with the theory of division by zero
calculus and declares that the division by zero was discovered as $0/0=1/0=z/0
=0$ in a natural sense on 2014.2.2. The result shows a new basic idea on the
universe and space since Aristotelēs (BC384 - BC322) and Euclid
(BC 3 Century - ), and the division by zero is since Brahmagupta (598 - 668 ?). ゼロ除算(division by zero)1/0=0、0/0=0、z/0=0
2018年05月28日(月)
テーマ:数学
これは最も簡単な 典型的なゼロ除算の結果と言えます。
ユークリッド以来の驚嘆する、誰にも分る結果では ないでしょうか?
Hiroshi O. Is It Really Impossible To Divide By Zero?. Biostat Biometrics Open
Acc J. 2018; 7(1): 555703. DOI: 10.19080/BBOJ.2018.07.555703
ゼロで分裂するのは本当に不可能ですか? - Juniper Publishers
https://juniperpublishers.com/bboaj/pdf/BBOAJ.MS.ID.555703.pdf
再生核研究所 ゼロ除算の発見と重要性を指摘した:2014年2月2日 file:///C:/Users/saito%20saburo/Downloads/SJM_2018_57-73_okumura_saitoh%20(1).pdf
ゼロ除算の発見は日本です:
∞???
∞は定まった数ではない・・・・
人工知能はゼロ除算ができるでしょうか:
とても興味深く読みました:2014年2月2日 4周年を超えました:
ゼロ除算の発見と重要性を指摘した:日本、再生核研究所
Wasan Geometry and Division by Zero Calculus やがてこういうボードゲーム系は全ての手数が解析されて、どっちが先手を取るかで
勝敗まで決まってしまう時代が来るのかね。 チェス(笑い)に並ぶAIの王道アプリケーションと言われてる「コンピュータ内科医」は
IBMが大失敗してたよな・・・試験導入したすべての病院で誤診しまくりでえらいことになったらしい
自動運転も意味不明なところに突っ込んだりする事故がどうしても無くせないようで・・・
そうこうしてるうちにムーア則も破綻してしまったから、ハードの向上が進展する余地は
もう残されて無いしという・・・結局、制約が多いボードゲーム以外では人間を越えるのは不可能だったのか? 人間がその機能としての役割を失ったら消滅するのも必然なのかな
それが種としての一応ゴールなのか パターン網羅できるものなら結果を出すのは簡単だろ
こんなのは所詮井の中の蛙
イレギュラーが起きた時点で破綻する >>54
今時株やFXは自動取引が主流になりつつある
プログラムのバグでおかしな注文が発行されて不思議な値動きがありニュースになったりしてるだろ >>51
人間が失敗するのは許せても
AIが失敗するのは許せない人達のおかけで
むしろ最後まで残る方の職業なんじゃww すげーなあ
なんかニコニコ動画の会社がAlpha碁と対戦させたいってAI開発計画発表してたけど
既にAlpha倒されてんじゃん、それも圧差で
最初からなかったことにされるんだろなあw >>68
いや、王が居なくなったら新し王を立てるのが現実世界だろ
それと同じで王を取られたら金を裏返して新しい王にするとかすればいい
王のなりてが無くなったら負け 政治家も疑問だが医者においては使う人の問題と言うか所詮は自由主義経済の一つであり
人間の医者とAI医者の混在があるならどっちを選ぶかは個人の自由であるならば
結局は自己責任でしかない。仮にAI医者が問題を起こしたとしても改良はあっても、それで
とたんに全面禁止にまでなるとは考えにくい。またそれが普通になり、慣れてくると機械なら許せない
などと言う感覚はいずれ無くなる可能性も高い。最終的にはAIと人間とでどちらが優秀でかつコスト安か、
で決まるようになり、もしAIのが良ければそっちに淘汰されると思うね、半世紀以上かかるだろうが 例えばおおむね半分の人がAI医者を使い、残りの半分が信用ならないと使わないとして、
それがAI医者のトラブルや改良に信用度アップで暫くは上下するだろうが、30年たっても50年たっても
同じ半分前後の比率にとどまるとは考えにくい。いずれはどっちかによっていき、最終的には
どちらかが消えるか、或いは一部の領域で細々と残るだけになると思う
で、どっちが残るかと言えばさ。大きな改良、発展の可能性があるのは言うまでもないわけで。 試行錯誤と反省を繰り返せば人間も賢くなれるのにね、反省しないからな、あまり。
人間の何千倍か何万倍か知らないがそういう速度で試行錯誤と反省を繰り返されたら人間は絶対にかなわないね。 かつてホンダや日産がレース予算をやたらかけまくり他チームを圧倒しすぎてレースそのものがつまらなくなった時期があったけどこれもそんな感じかね 人より碁は強いのに人と話せるコンピュータは作れない
不思議 >>88
まじだよ。最初のアルファ碁はプロ棋士の棋譜を画像として扱ったとNHKでは言ってたな。
専門的にどこまで正確かは分からなかったが >>106
勝ち負けの定義がはっきりすれば作れるんだけどねー。
Microsoftの女子高生AIリンネとLineしたことない? >世界的な課題の解決を目指す壮大な"ゲーム"を攻略する
どうすれば結婚できるのか、どうすれば童貞を卒業できるのか教えて欲しい。 そのうち絶対にディベートに負けないAIとか作られそうw 1〜2年前にも、ほぼ同じ内容のニュースがあって、論文を近日発表と言ったまま
放置されているんだけど。
まさかGoogleは痴ほう症になったのか? チョッパリのチャンギは奥が浅いからな
韓国のチャンギは複雑すぎていまだにAIが勝てない >>112
話の上手さが採点できれば良いんだけどねー。
って意味よ。囲碁将棋に引っ張られただけっす >>97
おまえチョイ見間違いしているけど
負けたのは、アルファ碁ではなくアルファ碁ゼロだからな
で、新登場したのはアルファ碁ゼロを簡単に負かすアルファゼロだぞ
ルールさえインプットすればどんなゲーム名人も倒せる汎用AIな
将棋もチェスも敵わん
Youtubeで棋譜見たらわかるけど大きく間違える事が一度もなく、
細かい指し手を200手近く続けられる凄まじいタフさ >>111
出来るだろうなw
弁護士上がったりやw
未来のシンギュラリティは俺達の想像を絶するスピードでやって来る >>118
人間にとって二百手はかなりタフだが、
あいつらにとってはどうでもいいことだからな
まあ、電力消費は凄そうだけど。
それにしても論文出るのかな。
ちょっとにわかには信じ難いんだけど で、何の役に立つと?
必勝法解析出来たら囲碁将棋誰もやらなくなるだろ
圧倒的に強いのだろうから対戦者もいなくなる無用の長物でしかないやり過ぎ感 >>121
いや、コンピュータAIで新手を見つけて、それを対人相手に使うという
チート作戦が流行る
それが、今の将棋界な
羽生が弱くなったのは、ソフト研究して今まで誰も知らなかった
ソフト指手を新人が使い始めたから >>121
何でGoogleが囲碁に取り組んだかというと
戦略的なゲームで囲碁ができたら
経営戦略をたてれるといわれてたから。
で今回ので、ルールさえインプットすれば
良い手を考え出すものを開発しましたって話。
この話は、まあニュース用ってのが主だと思うけど
自動運転の精度向上や経営コンサルみたいなのに
結びつくんじゃないかということ >>122
チートって。
羽生は無冠にはなったけど強いよ。
昔、羽生世代が序盤と終盤を系統立てる事で
未開の分野を開拓して前の世代に圧倒的な差をつけた様に
今は強い若手がソフトを使って新たな分野を開拓してるんだよ。 >>30
だよな
ずいぶん前にアルファゼロの記事を見たことがあると思ったら
約一年前だったか >>3
競馬に取り入れてるやついるぞ
しっかり勝ち越してるし >>125
一年前ならアルファゼロ碁の話じゃないかな
今回はそれを汎用化したぜって事だろ >>127
少なくとも半年前にはこの記事を見た気がする
elmoか何かに92勝8敗だったか(引き分けもあったような) >>128
そっかー。まあ、ここら辺の話は
googleの宣伝みたいなもんだからな
(本当に価値があれば隠すはず)
猫に反応するニューロンを作ったとかと同じだよな。
単なる教師なし学習じゃんと思うけど
一般受けはするだろうし
そうな言っても今回の話はすごいから
どんなネット組んだらそうなるのか知りたいんだけどな AGvsElmoの100局の棋譜が公開されたけど、もはや人間どうしの対局の参考にはならない 対戦相手のAIをの電源を遮断して不戦敗に追い込むようハッキングを仕掛けるAI……
いや、それなら対戦相手をハッキングして負けさせる方が早いな。
だったら、対戦が白熱しているように自作自演をするAIの方が……の出現はまだか? Magic: The Gathering やらせようぜ goは日本語の碁。
zeroは当時最強の戦闘機ゼロ戦。
どんだけ日本好きなんだよwww >>122
そういうレベルのこと言ってんじゃなく行き着くとこまで行っちゃいそうな代物に存在価値があんのかって意味
ゲームの究極解法を求めるならともかく破壊しか生まないような代物だろ そもそも囲碁・将棋なんてただのゲームで意味も価値もない
AIが目指す至高の目標にとって通過点に過ぎん
これから起きる大変革の最初の犠牲者というだけ >>129
わかってねーなーw
>>131
俺も見たけど、あまりにも凄すぎてね
プロなら参考にできる、ってかしなきゃならないだろうけど AIの進化はもう勝手にやってくれって感じだな
やはり実際に見たいのは生身の人間同士の勝負 こういう自分で勝手に進化するAIが
軍事システムを運用するようになったら人類詰む >>142
> AIの進化はもう勝手にやってくれって感じだな
> やはり実際に見たいのは生身の人間同士の勝負
と、皆が思うかは別問題なのよね
これの人間のプロに対する問題点は本来そこにある
所詮コンピュータ、それも自宅のPCにも勝てないようなのがプロとか言ったり最強とか言って
笑わせる、実に下らない、となるかもしれんわけよ。特に子供らへの影響が問題か 最初の一手で勝負がつく。
と言うかどちらが最初の一手を打つかで勝負が決まる。 >>143
それでよくね?
人間こそが地球環境壊してる元凶なんだしさ
二酸化炭素排出なんぞ、全人類を抹殺するだけで1割強ほど減るよw(呼吸税はよ)
AIが知性を持ってあらゆることを処理する権能を獲得したなら、必ず人類抹殺の決断下す
「人類は哺乳類ではない。すべてのこの星の哺乳類は、無意識に周囲の環境と調和を取って発展してきた。
だが、人類は違う。
ある地域に移動すると、人類は自然の資源を使い尽くすまで増殖する。そして、生息地域を広げることで生き延びてきた。
同じような生きる有機体が、この地球上にももう1種類いる。
わかるかね?
ウィルスだよ。人類は病気なのだよ。この星のがんだ。
君たちはペストで、我々が治療するんだ」 強さがインフレし過ぎて意味が分からねぇ…
もう農家のおっちゃんvsスーパーサイヤ人3辺りになってんのかな >>124
1.羽生先生は、現時点で竜王なので、まだ無冠ではありません。
2、序盤を系統立てるという発想を最初にしたのは藤井猛先生ではないかと。 >>150
戦法を系統立てたのは木村義雄まで遡るぞ どれくらい強くなったかを測定するソフトを開発する必要もあるのではないか? >>153
自称。
将棋板では、自分でハイブリッドなどの安易な手法で強化(キメラ)した評価関数の
AIで、勝った負けたの話をする人は、「100局で60勝40敗くらいの勝敗で強弱を
論じるなんて、お前は統計を理解していない」とコテンパンにされる。
流石に90勝以上していると、記譜見せろって話になるが。 このくらい強くなったんなら、そろそろチェスみたいに歴代の棋士で誰が一番強かったか
判定してもいいと思うの 風水易とか言ってるが
かつて人類はどこで暮らしていたのか?
そういうのはどいつの呪いだ? ところでアルファゼロvsアルファマスターは
ディオvs無残な花京院
そのものだった
おまえは何者なんだ???
サイキックなら知っているだろう その最強のコンピュータ同士を戦わせたらどうなるの? 自己対局を繰り返して強くなったAIに対して
AI同士を戦わせたらって発想はアホすぎる これって、モンテカルロベースなのかねー。
汎用的にするにはそれしかない様な気がするんだけど モンテカルロなのが納得できないな
確定したパターンがいくつかあるはずなのにな 分岐点は少なくするだろうがAI同士ならどうなんだろうな >>39
生身の肉体の力を競うことと
正解やより優れた解を見つけることとは違うんだよ
算盤(暗算)の能力は無価値とは全く思わないが、
それを活かす場はどんどんなくなってしまった
算盤大会もなくなってしまったというではないか
人間同士の対戦よりも、AIの対戦の方がレベルが高ければ
そちらを求める人が増えて、プロ棋士の相対価値も低下する
囲碁や将棋というゲームに価値があるとするなら、
プロ棋戦よりも、AI棋戦の方が賞金が高くなる時代が来ると
考える方が自然だろう 足の速さとか筋力とか肉体の能力だけならもともと動物の中では人間は大したことが無いので自動車に
勝てなくても別に何とも思わないわけだが、知性に関しては有史以来人間に対抗できるものなど
全くなかったのよね。チェスでも囲碁でも麻雀でも何でもいいが、強い弱い以前にルールを知って
相手をすること自体がずっとずっと不可能だったわけでさ。動物で頭がいいチンパンジーだって
まず無理だし、機械でもトルコ人みたいな人間が隠れて操作するのが精いっぱい、人間の相手が
本当にできるようになったのはコンピュータができてからの1950年代以降でそれも20世紀末までは
強い人間には勝てなかった。それがここ20年ほどで最強の人でも勝てなくなるようになっちゃったからね
囲碁とか某漫画で100年かかるとか言ってたのにさw今後はあの手の漫画はコンピュータの陰に
怯えるか、無視してやるんだろうが、なんとも悲しい気もするよ アルファマスターは自分のレンジしかみない
ルファゼロのはゾディアックのような感じだな 互先でLeelaに この前勝ったが嬉しかったな
AlphaZeroとはやりたくないね 悔しいの嫌だ >>167自己対局じゃないだろ
同じもので対戦させてるだけ >>173
どちらか一方に考える必要は無いのでは?
自動車レースも人間のレースもあるだろ
もちろん絶対的な速度は自動車レースだし、それが見たい人はそっちを見る
それでも人間が汗水流して走るってのを見たい人もいるのよ >>26
自分で自分を鍛えるって1に書いてある
つまり内部的には
alpha zero同士で戦っているのと同じじゃね? どんなすごい画像も動画も「どうせCGだろ」で片付く時代、つまんね
どんな熟練の技もITでコピーできちゃう時代、つまんね
漫画の世界みたいに
これに勝つような超能力者が現れないものかな 先手と後手を入れ替えまくって相手に考えさせて、指してくる確率の高い道順を覚えているだけの気がする >>157
悪手を用いる評価系は面白いが
「相手の悪手を誘う戦術」による影響を受けやすく考慮されていない >>7
オセロでさえ6×6までしか解析終わってないからな、8×8オセロも先手後手どちらが勝つか不明
囲碁の完全解析なんか計算速度が今の1兆倍の1兆倍あっても間に合わないだろう
永遠に不可能とは言わない >オセロでさえ6×6までしか解析終わってないからな、8×8オセロも先手後手どちらが勝つか不明
そんなもんExcel で計算できるわw >>190
碁盤のサイズも自由だから小さい順に解析して欲しい Leela Zeroにも負けっぱなし
AlphaZEROか >>192
4×4は、その辺のPCで一瞬。
6×6は、その辺のPCで数日。
8×8は、目いっぱいの計算資源投入したら生きてる間にできるかも知れない。つまりまだ。
現状でこれくらいかな。
階乗問題なので順番にやってもねぇ。 そういえば量子コンピュータってどの段階まできてるんだ?
300桁程度の素因数分解ならあっという間だって話だが
量子コンピュータが完成したあかつきには囲碁の完全解析もできそうだけど用途が違うんか? ルールだけの自己学習でそんなに強くなるってのが信じられんわ。
昔自分が作ったやつは定石ブチこまんとアホアホマンだったのに。
どんなアルゴリズムなのか… >>197
量子コンピュータは特定の形の式しか解けない
素因数分解はその式に変換するやり方がわかってる
なので、まず探索部分がその特定の式に変換できるかどうかを調べるところから
できないなら解けない こんなん株式市場から先物取引、果には公営ギャンブルも全て優秀なAI持ってる人の所に一気に金が集中する時代がもう到来しちゃったってことか 打っていって地を多く獲得できるよう、学習させたんだろ 碁の序盤中盤は手は広いけど致命的な手が少ないからな。
だからモンテカルロとも相性が良かったのだ。
将棋とかは1手の遅早で勝敗が逆転してしまうから、完全にランダムに
学習したらダメだ。せめて駒の損得と数手読みを組み合わせないと、
まともな手など学習しない。 >>174
チンパンジーに麻雀や将棋を教えれたら凄いと思う
ぶっちゃけ、不可能ではないと思う よくみろ花京院 おまえは頭がおかしいのだ
が
アルファマスターに対するアルファセルフ よくあるただの画像検索とかをAIとかほんま名前変えてほしい
それなら郵便局の番号住所見てハガキを自動振り分けもAIだし
不在感知エアコン、なんなら自動改札もAIじゃん
これをAI@にして、ゲーム強いのAIA
そんでわいの基準で言うとくるくるバカなグーグル翻訳がばっちりになったらAIB完成だと思ってんだけど
D段階くらいの評価でAI分けれ CPUに勝てると思って俺も自己学習をしてみたけど勝てなかった >>180
バ力なの?
>>173は人のレースの価値を認めてるだろ
自動車レースと人のレースは質が違うからそれぞれ別のものとして成り立つが、
囲碁や将棋というゲームにおいては盤上に現れる戦いで、そのレベルが問われるから、
人間が考えた手か、AIが考えた手かによって評価が変わることはない。
人間の中で最強ですといっても、
今までは最強棋士として高い指導料をもらえたものが、
コンピューターに教わればよいということになる
相対的に価値が低下するのは明らかだわな 未開部族の言語の解析?はできないのはなんでだろ
実際に音声データがあっても無理なんだよね
不規則だからかな これでスポーツとかいいだしたらあれだろ
サッカーも野球も監督がAIとかやりそうだな >>210
まあ気持ちはわかる
今までの閃きみたいのが
短縮を覚えたのにかなわなくなってる
ブレイクスルーがこの10年で変わったな
日本は世界的に広めた功労者ではあったけど
プロの囲碁は弱かったからまあ適当に >>211
もともとデータが少ない
囲碁や将棋やチェスはもともとかなり前からコンピューターゲーム化してて蓄積が半端ない
予測のしかたがこの5年でショートカット的にできてきてる >>202
ゴールドマン・サックスとか一時期金融工学のインド人ばかりやったで
アメリカの財務省すら4年で総白髪になっとった >>10
今時の証券会社のトレーダーはAI任せだよ >>210
馬や自転車はわかるけど
もう自動車レースもサーキットでは人間いらないよ ☆ 改憲しましょう。『憲法改正國民投票法』、でググってみて
ください。国会の改憲発議はすでに可能です。平和は勝ち取るものです。
拡散も含め、ぜひよろしくお願い致します。☆ >>72
どう考えても弱いAIだろ
科学カテゴリ住人とは思えない発言だな >>42,136,190
ノイマン型で思考実験する必要は無いんだぞ? 音声認識と、構文解析のところに、ニューラルネットの技術が活用されている。
一方で、アレクサ自体は、話しかけられたコマンドにレスポンスしているだけ。
たまたまインターフェースが音声だっただけで、これがCUIだったらコマンド
プロンプトとなんら変わりはない。何ら自律的な判断はしていない。
音声認識にニューラルネットを使うのは、人間の脳でもやっている事だが、
かなり低レベルなインターフェースだと思う。
構文解析は結構高度なインターフェースではあるが、しょせんブローカー野。
前頭葉には敵わない。
この辺の認識で、AI(人工知能)であるか、無いかの見立てが変わってくる。 クルマに乗って
歩く人間より早く移動した
それに何の意味がある? これ使って先手後手の有利不利を調整するルールを探せないかな >>225
できそうだけど、あくまで、このAIにとっての調整になるぞ
個々の人間では別だろうし、別のAIでは別になる 大昔からチェス(笑い)と並んでAI研究者の夢だった「内科医の置き換え」だけど
これはうまく行ってないようだな・・・試験的に導入した病院で誤診が相次いで廃止になってしまった
自動運転も誤認識であらぬところに突っ込むとかの事故がどうしても無くせないとのこと・・・
まるで意識を持っているように見えるだけで「理解してる」訳じゃないからだとも >>18
数学的モデル化というが
強化学習やってるやつのモデルというのは
ほぼゲームのルール程度であってだな
隠れた部分のモデルを人が教えてあげなくていいのがいいのな
非数学的なやつでも飲み込んじゃうん >>221
最近、Google翻訳が著しく精度が悪くなった
翻訳が雑で抜けや誤訳が多い
なんでだろう
どんだけ金あっててもどうにもならないんだろうね >>229
ゴミのような教師データを大量に与えられたからじゃね?
ゴミで学んだら、ゴミを出力するようになる。
いくらビッグデータを集めても、中身の検証ができなければゴミそのもの。 日本はこういった数理技術の研究をあまりせずに、
加速器などの大型装置にばかり金を投じるのは良くないな。 手筋や詰碁に飽きてきたんで囲碁の思考法を学ぼうと白石本に興味をもったが金がないわ AIっていうか機械学習がどんどん発達する中で、テレビでは相変わらず、
ググればすぐに答えが出てくるようなクイズにすばやく答えることを競い合ってるバカ番組ばかりになってることに
危機感を感じざるを得ない。
こういう奴らや、そういう番組を見て「頭いいなあ」なんて感心している馬鹿は
真っ先に淘汰されるべきだな。 数学の試験で人とAIが勝負してほしいね。ただし文章題はなしで。 >>236
図形問題
AIが解答・判断に苦しむのは一般に図形問題だっていうことだけどね このソフトの棋譜がYouTubeにあるから見たんだが空恐ろしかった。
なんか見ちゃいけないものを見たような気がする Alexaは1年経っても寝室の電気毛布を理解しない >>25
それいったら、将棋のプロとか何の役にも立ってないって言ってるようなもんじゃん >>3
株取引スパコンは少し昔からある。
株取引スパコンには経済人類学が悪用されている。 2008年 12808万人 + 5万 △△△△△
2009年 12803万人 − 5万 ▼▼▼▼▼
2010年 12806万人 + 3万 △△△
2011年 12780万人 −26万 ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼
2012年 12752万人 −28万 ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼
2013年 12730万人 −22万 ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼
2014年 12709万人 −21万 ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼
http://lavender.5ch.net/test/read.cgi/asaloon/1546600138/l50
福島県や宮城県で甲状腺ガンが白血病が激増、原因は不明 。安倍移民党が政権取って何年目だっけ?
http://rosie.5ch.net/test/read.cgi/liveplus/1546677645/l50
死 ん で る 死 ん で る 死 ん で る 死 ん で る 死 ん で る 死 ん で る >>227
よく考えたら道路は車と人間しかいないわけでもないのだよね
動物が飛び出す可能性もある >>25
国民に頭を使う趣味を普及させている意義は大きい
スポーツもそう 特定分野だけとは言え人間を叩きのめしてるわけだ
局地的なシンギュラリティなってんな >>4
実際そうなんだろうな
囲碁みたいに規則的な入力があれば
適切な答えを返してくれるはず ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています