【人工知能】AIで早期胃がん発見…熟練医並みの精度、判断にかかる時間は0・004秒 理研とがん研センター発表[07/21]
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理化学研究所と国立がん研究センターは21日、人工知能(AI)を使って、
内視鏡画像から早期胃がんを熟練医並みの精度で見つけることに成功したと発表した。
検診に使えば見逃しを減らし、早期治療につながると期待される。研究チームは、
医師の判断を支援する装置として実用化を目指すとしている。
胃がんは自覚症状に乏しいため、進行してから発覚するケースが多い。
また早期の場合、炎症との区別がつきにくく、専門医でも発見が難しいのが実情だ。
チームは、内視鏡で撮影した100枚の早期胃がん画像と100枚の正常な胃の画像を学習用データとして用意。
「ディープラーニング(深層学習)」と呼ばれる技術を使ってAIに学習させた結果、がんの80%を正しく見つけることができた。
正常な組織を正常と判断できた割合は95%だった。判断にかかる時間は0・004秒だったという。
■AIが発見した胃がんの内視鏡画像(右)と元の画像。
判別しにくいがんを見つけて、紫色に塗り分けた
https://nordot-res.cloudinary.com/t_size_l/ch/images/393257163339940961/origin_1.jpg
https://www.sankei.com/life/news/180721/lif1807210018-n1.html >>18
内視鏡画像は誰が撮影すると思ってるのかな? 関連したスレ
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1532156001/
総務省情報通信政策研究所の発表
>AIの誤診で患者の症状が悪化した場合、
>ブラックボックス化されていて判断の経緯などを説明できないと、
>患者やその家族らの理解が得られない恐れがあることを挙げている。 内視鏡検査すべきかどうか判断してくれって話ですよ。 >>19
内視鏡で胃がん切除したりするけど、あれは内科医?外科医? これじゃあ、まだまだAIは使えない。
1.癌らしい病変のどこを生検して病理に出すか、AIは判断・決定できるのか?
2.正常らしき病変を生検しないと決定して、それが正しい確率は、熟練内視鏡医並みか?
3.正常らしいが念のため生検すると決定して、それが2.よりもはるかに癌の可能性が上がっていたか?
などなどを検証しないといけない。 >>11
田舎でも患者の数が少なくて経験値集められない医者でも
天気予報使って診断できるのは便利だな 診断が全自動になれば医者の必要数はぐっと減るだろうなぁ。看護師が気になる所見を
入れるだけで当面の対応策が出てくる。 >>1
内視鏡素人の俺様でも、この画像なら分かる。幽門部小弯側をbiopsyしとかないと。
これをAIに教えてもらっても意味ないな。 200枚のデーターセットってディープラーニングじゃないだろ。
誤診でるで。 人生はリベンジマッチだと思う人は、聴くべきー
この歌のサビはイケる
ガッツだぜ、愛は勝つ、それが大事
そして2018年は
『人生はリベンジマッチ』
↑
名曲、ユーチューヴ検索 >>23
消化器内科
参考
http://www.h.u-tokyo.ac.jp/patient/depts/g_md/
>>30
心電図の自動診断のような部分部分の自動化はあるが
全自動といえるほど自動化されたものはないと思うが…実在するならソースよろ 検査とか絶対AIの方が優秀だと思う
ITって底辺の仕事を奪うとか、勝ち組や調査会社が必死で見え透いた嘘を
言ってきたけど、実際コンピューターは頭脳労働の方が得意 >>1
え、100枚で??
単なる過学習で精度上がったように見えているだけ?
実用化には、その1000倍は必要なんじゃね? >>36
最近、日本ではそういうの多いよ。
アカデミックな研究の分野でも企業の取り組み発表としても。
要するに手放しで出来合いの実装にデータ叩き込んで結果が出ましたってだけ。
そんなのgoogleなんかはもう10年も前に、写真入れれば熊とかの動物とか集合写真とか判別するでもしてたんだけどね。 AIなら癌を簡単に治す方法も直ぐ見つけるやろ
さっさとやれや 2/0.004=500
>>40-41
「おまえらがどれほど勉強して猛訓練してスーパーな目利きの熟練医になって給料もよくても、おまえらが一日がかり以上で必死に見る画像の数、おれ矢沢AIきちの2秒」、と言えないだろ >>41
処理時間が16.6ms未満なら60fpsでリアルタイムに
「この部分はガンかもね」という警告を出せるからじゃないかな? >>46
責任者AIと言うのが出て来て、その後のケアを担当してくれる。
色々とオマケしてくれたりも有るから、結構いい。 >>45
医者が内視鏡を捜査中
AI がガンの可能性ありて教えてくれるんだろうね。
医者は内視鏡の操作に集中できて楽になるかもしれん AI囲碁のようにAIに専門医試験受験させて専門医の
免許をあたえるとか AUCとかどんなもんだろ
判断の速度は10000倍遅くてもいいからもっと学習してくれ
過学習状態でどうだすごいだろと言われてもなぁ >>23
切るのは外科、最初に調べたり薬で治すのは内科 >>46
それよく聞くけど、今までも責任とった事は殆ど無いよな。殆どはもみ消しだからな。
自動車の任意保険みたいに保険会社が保証するようにすればいいだけじゃないか?
ミスも格段に減るから保険会社も喜んで参入するだろ。 香山リカチョン
ウリは人間AIニダと言わんばかりの自画自賛マンセーと矛盾嘘露呈批判も気にしない偏向珍言発表の日々
しかし自分が干上がる時期は予想出来無かった >>56
バカか。意味が違う。裁判の被告人になることが責任を取るということだ
一方、AIは法的主体性を持っていないので責任を取りようがない
だからAIがいくら発展しようが法的責任を負える医師が必要ということだ 馬鹿か
自然人以外に当事者性付与してる法制度なんていくらでもあるだろ
株式会社、公益法人、信託財産、相続破産財団
AIに刑事責任与えるように法改正すればいいだけ >>60
バカすぎるw
実際は後ろに人間が控えていてコントロールしているから成立するんだよ
株式会社はその為に代表取締役がいる
病院には理事長、院長がいる
学校には校長、学長がいる
法人を代表して法的責任を担う人間がいる
AIにはそれがないから法的責任を負えないんだよ
だから任せる訳にはいかず、病院なら医者が最終責任を負わなければならない
AIでは仕事が完結しないんだよ
どこまで行っても半端者であり人間がコントロールするしかない >>61
>法人を代表して法的責任を担う人間がいる
馬鹿かw
法人債務を代表者が負担するのかよ?
頭悪過ぎ ディープラーニングってやつでパターン判定以上のことができるってことなのかな?
与えられたパターンを元に癌になりそうな部位も判断できるとか? 学習データ自体の精度はどのくらいあるの?
医療用データだと9割あるかどうかだと思ってるんだけど
学習データ自体の精度を上げることがAIのポイントの全てでしょ >>62
頭が悪いのはおまえなw
AIが被告人になれるのか?という話だ
裁判所に出頭命令を受けて出席できるのか?
法的責任を負わされたときに債務名義を持てるのか?
債務を弁済する手段は?
法治国家が前提として成立している近代国家において法的主体性を持ち得なければ意味が無いんだよ
反論すること自体、何も理解できてない証拠だ
なんでそこまで頭が悪いのか教えてくれ
不思議過ぎる 鈴木その子 (著) 『やせたい人は食べなさい』 決定版―奇跡の鈴木式・スーパー・ダイエット – 1999/7
鈴木その子 - Wikipedia
http://d2dcan0armyq93.cloudfront.net/photo/odai/600/6fa7dea4f418b7da4133f5b066a52742_600.jpg
知名度がなかった頃は「実家は山口県下関市の漁師。白い家に住むのが夢」と語っていた
知名度が上がると東京都の名門の資産家の出自であると公表
2000年11月下旬
風邪をこじらせて入院
1週間後、肺炎のために急逝
死亡する12日前には生放送のテレビ番組『森田一義アワー 笑っていいとも!』に出演
40代の健康管理・体調管理・病気対策・体型維持3
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cafe40/1492524206/
スティーブ・ジョブズ - Wikipedia
>>1 >>2 >>3
1972年の春、
高校も卒業というとき、
ジョブスはLSD(強烈な幻覚剤、麻薬、違法薬物)を試し、
素晴らしい体験であると感じた。
2003年、
膵臓癌と診断されたが、
西洋的な医術を頑なに拒否し絶対菜食、
ハリ治療、ハーブ療法、光療法などを用いて完治を図ろうとしていた。
9か月後の検査で癌が大きくなっていることがわかり(この判断を後に相当後悔した)、
ついに観念して摘出手術を受け療養後復帰した。
2011年、
膵臓腫瘍の転移による呼吸停止により自宅で死去した。
最期の言葉は"Oh,wow"だったという。 最初は良心的に作られたAIだったが、次第に病院の経営者がもっと手術を増やして
利益を求めた結果、営業にパラメーターの適正化を要請して、次第に従来なら
正常とされた診断も要検査になるように、そうして異常と率も増加するように
変えられていったとしたらどうだろうか。
医者は、AIの診断結果なのでなぜそうなのかは分かりませんと
云い逃れることができる。
AIは病院経営の救世主か? ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています