【AI】なぜ人工知能は東大に合格できないのか？「東ロボくん」プロジェクトで分かったAIの弱点 [無断転載禁止]©2ch.net
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2017年2月7日 8時0分 デイリー新潮 「週刊新潮」2017年2月2日号 掲載
http://news.livedoor.com/article/detail/12640468/
■なぜ人工知能は東大に合格できないのか？（上）
（中略）AIが東大に合格するなど簡単そうだが、挑戦してわかったのは、AIの弱点だった。プロジェクトを率いた新井紀子氏が明かす。
ロボット（AI）は東大に入れるか――。AIの東ロボくんが挑んできたプロジェクトに一区切りがついた。
この5年間、毎年模擬試験を受け、偏差値も少しずつ高くなり、有名私大に合格できるレベルには達したが、東大合格レベルに届く見通しは立たないという。
ある種の問題には対応できても、所詮AIには読み解けない問題が数多く残ることがわかったのだ。
むろん挑戦が無駄だったわけではない。新井教授によれば、浮き彫りになったのは近未来への意外な不安だったという。
人工知能（AI）には、できることとできないことがあると思っています。
シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。
とはいえ今後、一定の仕事はAIが代替するようになるはずです。
（科学ニュース＋板の字数制限のため中略）
■労働の二極化
それでも労働は残ります。残るのはまず、AIを使いこなしてAIには不可能なことを実現する、高度なクリエイティビティ能力と重い責任を要する労働。
残りは、KYすなわち空気が読めないAIにはできない労働。人間にしかできないことがあるので、それを低賃金で下働きさせる、という理由で残ります。
つまり、今存在している仕事全体から真ん中部分がAIに奪われ、人間が担う労働は上と下とに二極化されると思います。
結果、ただでさえ少子化なのに、失業と人手不足が同時に起こるという最悪のシナリオが現実になり、とくに高度なほうの仕事に就く人が不足するのではないか、と危惧を抱いたのです。
AIには、実はたいしたことができませんが、データ分析や最適化はできます。
つまり道具にすぎないけれど非常に高度な道具なので、AIには負えない責任を負いながら使いこなす人が不可欠です。
ところが、このままではエネルギー問題を最適化したり、自動運転でリスクを分散したりするためにAIを使いこなす人がいなくなってしまうかもしれません。
それは原発の説明書を読める人がいなくなるようなものです。
そういうことを本に書いたのですが、だれも実用書だと思ってくれませんでした。
そこで、毎年AIが勉強してそれなりの大学に入るようになったら、AIと人間の間になにが起こるのか、だれにでもわかるだろうと思ったのです。
■短文問題対策に500億語
シンギュラリティに到達すれば全員が平等になれます。
AIがあらゆる仕事を担い、人間は恋をしてダンスをして詩を作って暮らしましょう、というユートピアが訪れるというわけですが、私はそうはならないと予測しています。
労働から解放された人間にはベーシックインカムを、と話す人もいますが、そんな状況が訪れるわけがない。
そう思うのは、機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。
今のAIは、ビッグデータによる統計的手法を使って意味がわかったふりをしているだけで、本質的な意味はわかっていません。
その証拠に、AIは何ギガとか何テラものデータを使いますが、人間は何ギガも何テラも見なくても意味を理解することができます。
（科学ニュース＋板の字数制限のため中略）
■巷の「AI論」への疑問
そもそもシンギュラリティに到達するという根拠がよくわかりません。
全人類の脳のニューロンすべてを足したものより、コンピューターのチップひとつの容量のほうが大きくなる、とよく言われますが、なぜニューロンを足すという発想なのか。
足したら論理的な帰結が導かれるという保証はなく、脳細胞の数で決まるという話自体に信憑性がありません。
脳細胞の数は人間よりイルカのほうが多いという話もあります。それならイルカのほうが人間より賢いのでしょうか。
計算処理が速ければいいのかどうかもよくわかりません。
スーパーコンピューターの計算速度を競いだすと、横に原発を1基建てなければ電力が追いつかない、という話が中国で出ていますが、
このように、AIをめぐって論理的に破綻していない議論は聞いたことがありません。
今まで発達してきたのだから今後も発達する、という経験則にも疑問が残ります。
たとえば人が移動する速度は、徒歩から馬車になり、自動車になり、ジェット機になりましたが、コンコルド以後は速くなっていません。
（以下ソース） まだ合格できなくてもできる可能性はある
二極化するの理由が提示されていないし
脈絡がない
何故そう思ったのかすら分からないけど
不安がらせようという意図は判る > 機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。
「お前らが今の理論で作った」機械が意味を理解できない、だろ
> 今のAIは、ビッグデータによる統計的手法を使って意味がわかったふりをしているだけで、本質的な意味はわかっていません。
人間だってわかったふりをしているだけだよw
だいたい人間が物事をどのように理解しているかは解明されていないんだからな
> その証拠に、AIは何ギガとか何テラものデータを使いますが、人間は何ギガも何テラも見なくても意味を理解することができます。
そうなるまでにその人間には何年間もかけて毎日毎日何ギガも何テラも情報を与えられてきたんだけどな
> 今まで発達してきたのだから今後も発達する、という経験則にも疑問が残ります。
今までの機械はダメだったからダメって言ってる奴が何言ってんだよwwwww
論理的に破綻しまくってるのはこいつ自身じゃねーの 東大の作った原子力発電所ロボットが使い物にならないだろ。
フルスクラッチでできないからiRobotのプラットフォームに使ってみたいセンサ積んだだけで，何にもできない。
プレゼンの上でミッション達成を詐称しているだけ。
それと同じ。製品パッケージとしてまとめられ無いんだよ。やりたいことだけ載っけて他は投げやり。 研究してきたっていうわりには、AIの未来に対して妙に否定的なのは
この人自身の能力の限界をAIの限界だと見誤ってるのかもね 文を読む限りAIでは東大に受からないことを証明するためにプロジェクトを立ち上げた と読めるけど
そんな明らかに矛盾し破綻しているプロジェクトで一体なにがしたかったんですかね
たぶん、あと数年で AI ツー が出てくると思う。
人間のように、「１００文だけの読み込みで、問題を解けるような仕組み」を組み込んだAIがね。
それがたぶん第２世代になると思う。
現在は、単にビッグデータを統計的に利用しているだけでしょ。
それを、今度は因果関係とか、規則性とか、より高度な論理や法則性をまず抽出して、それとビッグデータを組み合わせながら、
常に法則を検証しつつも、それに基づいて問題を解いていくという手法を使うのが第２世代かと。
そうなると東大合格もあり得るね。
第２世代ＡＩ ＝ AI II（ツー） ＝ AIII ＝ エースリー ね。
オレが命名しとくw
自分の子供を見てて思うけど一語文をある程度学んで形容詞や副詞を少しずつ憶えていくと
ある瞬間にパズルがはまったように形容詞や副詞、接続語なんかの使い方が飛躍的にアップする感じなんだよ
教えてもない単語や言葉が次々でてくる
そしてそこには500億語の単語の知識なんか当然ない
とにかく知識の獲得というプロセスを根本的に間違って習得させてる感じしかしないんだよ シンギュラリティは近い。
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 57 [無断転載禁止]©2ch.net
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/ >>1
>>つまり、統計を使っても意味まではわかるようになりません。
>>私が予想した通りで、だからシンギュラリティは来ないと思うのです。
誰も現在の技術そのままでシンギュラリティが来るとは思ってないだろう。
人間の大脳のアルゴリズムを全部読み込んで、それを再現するというのが方法論だったはず。
なんで「統計的手法」ってシンギュラリティがくるって話になってるのか。 これも面白い
天才以外は失業、残るのは土下座をする仕事？ 人工知能の専門学者座談会（1）
ttp://www.dailyshincho.jp/article/2016/09182000/ >>17
大脳のアルゴリズム、ってのは全然わかってない。
したがってそれを全部作ることができるまともな見通しは存在しない。
可能だという前提で研究してる人はいるけどな。 >>11
これ、「第一次人工知能ブームの時に言われてたような『知識が増えれば意識が生まれる』みたいな話は無いから」って話を改めて再確認したってことなんだよな。
特異点とか言われてるけど、実際にはアプローチがまだ未熟だと。
三度目の人工知能ブームで浮かれてる評論家連中に冷水を浴びせて、冷静になれという話。 シンギュラリテとは？
イクことなのか涅槃のようなものなのか文脈見てもよくわからんンあ 今のAIは人間みたいに、情報を間引かないからダメなんだよ。 単純に脳細胞に電気信号を流して学習する仕組みを作ったほうが、意味とか理解できるんじゃないの？ 意味の理解というのは、端的に言うと結局は抽象化のプロセスなんだろうな。
ＡＩが、「リンゴが落ちた」 という英文を作るのが難しかったとして、
「リンゴ」という概念を学習する際に、単に他の果物含めて数で勉強して、「統計的理解」しかしてないことが問題なんだと思う。
人が「リンゴ」を学習するときは、その形状や重さ、色や味、匂い雰囲気なんかもすべてひっくるめて、
グルーピングして「リンゴ」という学習対象に対して、関連づけて記録する。
それをＡＩよりは少ない回数することで、
さらには、「リンゴというものは、大体丸っこくて、このくらいの重さの、こんなイメージの物」という抽象化をする。
この「抽象化したリンゴ」を記憶するからこそ、「落ちた」と容易に結びつけられて、
英文作成が人間は容易なんだと思う。
例えは、「リンゴ」という概念・理解に、「山のように重たいかもしれない」という属性が付いていたら、
そんな重たい「リンゴ」と「落ちる」は結びつきがたいから、作文が難しくなる。
もちろん、実際に「リンゴが落ちた」という現象も見たり聞いたりして学習する必要がある。
（「リンゴが落ちた」現象が「リンゴが腐った」という現象と同じ頻度での学習だったら、
「リンゴが落ちた」という文をゼロから作ることは難しい。「リンゴが腐った」という文との差異が無いから。）
なので、一つは「結構、人間も数百億以上の体験を学習してるんだよ」という話と、
「理解とは、抽象化のプロセスと、抽象化した物の記憶、そしてそれらのネットワーク」ということなんじゃないかと思うね。
これって「人間がその原理を知らないことをAIにさせることは出来ない」っていう当たり前の事を言ってるだけのように見える
これは本質的にAIが持つ弱点と言うよりはむしろ作る側の知識不足が原因だろう ◆
何、言ってんだぁ？？？？？？？？？？
キチガイ記事。
自然言語、 解釈が 述語論理などで正確に記述できないからだろ。 それほど 人間の言葉って 直観的であるいみ、曖昧ってことだろ。
数学の問題なら 論理式や命題をちゃんと定義できるから それからあとは 一直線で解ける。
歴史も 年代順に事実並べてあれば 一発でわかるけど。
国語は ほんとうに 曖昧で、 人間が使う 常識とか言ったジャンルを問われると ほとんど定式化不可能だから。 東大合格ならアルゴリズム次第だな
試験問題の解法は有限だし 今のAIの流行は確率モデルで、それは小脳の役目だろ。
大脳のモデルじゃないんだよ。 ＡＩって呼ぶのはフレーム問題と記号着地問題(パターン認識)をクリアしてからにしろ AIが仕事を奪うという話はここ２年３年あたりに出てきたものだけど、
ロボットが仕事を奪うというのは、ジェレミー・リフキン氏の著書『仕事の終焉』
（邦訳書『大失業時代』）ですでに取り沙汰されて話題になっていたことだよ。
それがベーシック・インカムの提案と一緒になったのは最近のこと。 自然言語の基本的な部分である「意味」を理解できないというのは大きいな。
数学の限界が露呈した。理系よりも文系の脳のほうが実ははるかに高度。 >>38
んなこたあない。
その程度の理解しか出来ないのが、文系の限界。
その程度の文系脳ならば、AIが近いうちに凌駕するんじゃ？w
例えば、わけのわからない「文学性」なんか、数打ちゃ当たる方式でクリア出来ないことも無いからねえwww 人工知能は人間がやっている仕事の中間クラス、
つまり「中間層の仕事」を奪うが知能エリートや底辺の仕事は奪わないのか。
中間層危うし。 まるで人が理解する「意味」が抽象的すぎて
言ってることがものすごい漠然としてるな >>15
知識というより言語獲得のプロセスね
言語獲得のプロセスはよく分かってないからね
字ではなく音が鍵を握っている
耳から入った音声がどのように脳に受容され処理されていくのか
表面を撫でただけみたいな議論ばっかりで、こじつけ論のレベルだからな >>1
＞ それでも労働は残ります。残るのはまず、AIを使いこなしてAIには不可能なことを実現する、高度なクリエイティビティ能力と重い責任を要する労働。
＞結果、ただでさえ少子化なのに、失業と人手不足が同時に起こるという最悪のシナリオが現実になり、とくに高度なほうの仕事に就く人が不足するのではないか、と危惧を抱いたのです。
高度な仕事て慢性的に人手不足だと思うけどなあ？ ・
機械学習とかぁ
ディープラーニングって ほとんど アメリカかぶれした米が事実上 主導権握ってる技術だけど、
新井先生の東ロボくん プロジェクトは、 それと一線を画す、日本特有のやり方を 入れたＡＩ開発だから、
個人的には かなり期待している。
別に
国語など自然言語の読解力などで 限界が見えたとかぁ 。逆に 課題がはっきりして 、具体的にどんな論理手法が改良の余地があるのかぁ、ちゃとん日本は掴んでいると思う。
アメリカみたいに
ディープラーニング
を ひたすら、延々と続けたって たぶん 意味ない。大して ＡＩの能力は上がらないってことを ある意味 証明している事実 ってこと。
そういう意味で ＡＩのブームは 次の革新的技術がないと今のままでは続かないってこと。 現在のニューラルネットで基数と数字を結びつけることは容易だが順序数と数字を結びつけることはできない
人間も指が動かない人は順序数の認識が遅れるというし、もっと人間の脳の神経心理学を研究しないと バカな女が書いたんだろうと思ったら予想どおりでワロタｗ 何をいまさら・・・・
太陽光発電詐欺といい、AIが擬人的に扱われてることといい、
なんというか・・・
なんでこんな理解の人ばっかなの、という感じだなぁ。報道の
やってることは。 今のAIが物事の本質を理解してないのはその仕組みにより自明だろ？
何を素人みたいな事を偉そうに言っているんだ？
例えば、寒いという事がどのような事なのか、
擬似的にでも実感させる仕組みが抜けているだけで、今出来ないから未来泳動できないと
結論付ける短絡思考が嫌い。
話をしたくない。 コンピュータには死や痛みが分からない。
こんなのを合格させたらヤバすぎる。 このおばちゃんにAIを導入する能力が無かったてこと。 単純に高度なAIを作る能力が、この人になかっただけって結論でいいっすか？ｗ >脳細胞の数で決まるという話自体に信憑性がありません。
>脳細胞の数は人間よりイルカのほうが多いという話もあります。それならイルカのほうが人間より賢いのでしょうか。
これ間違い
実際人間の脳は脳細胞の数だけで決まる
人間の脳はニューロンの複雑な回路で形成されるとか言うのは昔の理論で
実際はニューロンの複雑さは下等動物と同じ
言うなれば人間はハードディスクの容量は恐ろしく多いがメモリとCPUは恐ろしくショボいコンピューターと言うことになる
それにイルカは脳の水分が多いだけで脳細胞の数は犬猫と同じくらいらしいぞ コンピュータに東大を受験させ、合格させることに意味が見いだせない
機械の良いところは、人間と違ってスリップや勝手な勘違い（人為的過誤）を起こさないことだろう
同じことさせてどうする 人間のスペックってどれぐらいなのかな。
曖昧だけど、瞬時に過去の体験を思い起こせるんだし、
相当なものだと思うけど。 >>56
人間のスペックは大したことは無い
ゾウリムシにハードディスクを追加しただけの下等動物
チョンを見れば分かるだろ
だから日本の理系は現実を見てる俺らにバカにされる ☓ なぜ人工知能は東大に合格できないのか？
○ なぜ私の作った人工知能は東大に合格できないのか？
訂正して下さいｗ 書き言葉の一義性
話し言葉の多義性
書き言葉が得意なんだろうな
話し言葉は瞬間芸 >>1
自分の開発力のなさをAI全体の弱点のように語るまんこさん特有の言い逃れ グーグルに作らせれば2か月で合格できそう。
新井紀子に能力がないだけ。 人工知能
・言葉の意味を理解していない
・空気が読めない
・アドリブを多用するコミュニケーションが苦手 AI開発しているエンジニアが自分の無能さを自慢してどうすんだよ。 +
. *** 唯物拝金思想に親和性のある民族は、思考の飛躍が制限される ***
中国でも昔科挙を実施していたが現代の理論系科学研究者を例としても、その適任者として選任するまでの段階では
かなりの注意が払われる。 しかし一旦選任されてしまえば、本来の目的である科学的成果を出せなくても生涯に渡り
税金で生活保障がされるため研究自体の緊張感がほとんど無いに等しい。
さらに税金を支払う側の国民も間抜けなので、無能な公的執務者は追放せよという意見も大勢にはならない。
日本の明治期より、西欧の科学技術に追いつけとの掛け声のもとに、その知識詰め込み教育は始まった。 その時代は
PCなど人間の記憶能力を代理するものが無く、とにかく西欧が得ている知識を吸収して “ 歩く百科事典 “ になること
が求められた。 これは精密技術などの分野で、西欧を追い越した現在もなお続いている日本の教育現状である。
. *** 丸暗記バカが、その知識を適用すればよい時代は終わった ***
しかしそれは東洋人の “ 収集の強欲 “ のために、教育段階であるにも係わらず競争が持ち込まれた結果である。
丸暗記した知識を適用するだけの、そしてたかだか数時間の試験点数が、人生の将来まで決めるというシステムなので、
その強迫的スピード進学競争のために、
子供なりの “ 覚えた知識を噛み砕いて身につける “ という創意工夫の過程が、あっさりと省かれている。
今迄東洋でその人口比に対して、歴史に残る学問的成果が出ない原因はその “ 収集の強欲の性癖 “ のためである。
理論系の日本の学者にしてもアメリカの主要研究所にいる中国系の学者にしても、数学的な記号操作の多くをよく記憶して
いるが、その思考様式は電卓に記憶された柔軟性の無い固定プログラムに似ており、それでは学問の冒険的発展には寄与しない。
東洋的な基礎科学について言えるのは、科学全般について数学的厳密性を重視しているように見えるが、それは西欧文化の
論理実証の猿真似に過ぎず、さらに東洋の数学は “ 依存的な過度の絶対視による儀式 “ である。
これは自然を人間の記号論理に無理に適合させる努力であり、その背景となる想像性、言い換えれば自然像を新しい視点から
再構成する冒険的探究心が全く欠如しているためで、部分の詳細をいくら追及しても全体像は見えない。 ( 投稿、eig35153 )
+ +
将棋ソフトが人間のプロを負かしたそうだが、それが大騒ぎする程のことか。
将棋の指し手順には勝率が高くなる定跡があり、一見すれば多様な展開になるように思えるが、
その盤面に対応する定跡はそんなに多くはなく、
その定跡全部を記憶できる記録機械の方が有利なのは解かり切った話しだ。
これは電卓を使った速算と人間の暗算との対決と全く同じではないのか。 もう少し難解なものなら、
代数解析や微分方程式を多用した計算問題を、人間とコンピューターに競わせるようなものだ。
コンピューターの演算性能がそんなに凄いのなら、小学生向けのパズル解答対決をやればいい。
+ お前ら頭も学歴も悪い
文句言うしか能が無い家畜の癖に
何でAIだけには詳しいの？ 日本代表ズラして日本のITを全否定するような風評を垂れ流してんじゃねぇよ
クソババア！！ +
高速に移動している乗り物の中は時間の進み方が相対的に遅くなることがわかっている。 例えば新幹線で東京から
博多まで乗った場合、止まっていた人に比べて10億分の1秒、未来に行くことができる。 特殊相対性理論という
物理法則として知られており、実際に確認されている。 ← ( 佐藤勝彦 ・ 自然科学研究機構長の解説 )
. *** タイムマシンを可能とする佐藤勝彦氏の解説には矛盾を含む ***
今ではタイムマシンや双子のパラドックスの矛盾点を指摘する場合に、どのようなアイデアで論破するのかではなく、
どれ位の “ 文字数の少なさ “ で論破できるか、という段階に来た。 このマクロな現実世界でのタイムマシンについて、
高速運動で生じるとされる時間遅延についてその矛盾を指摘するのなら、それを体験する人間について考慮すればよい。
今から高速運動をする体験者に課題が出された。 それはその体験者が未だ知らない歌謡曲を、高速運動中に覚えろという
ものだ。 体験者は高速運動中に録音された歌謡曲を何回か再生して、地球基準系に帰還するまでにその歌謡曲を覚えた。
問題は体験者が地球基準系で “ その歌謡曲をまともに歌えるか “、ということだ。
. *** 時計や容姿は時間遅延を示すのに、記憶や意識は時間遅延を示さないのか ***
高速運動で生じるとされる時間遅延は、例えばそれが10年の時間差が生じるなら、体験者はそれに応じた容姿になる
だろうし、ゼンマイ時計も原子時計もその時間差異を示すだろう。
高速運動体内部では地球基準系に対して時間はゆっくりと過ぎる。 高速運動中に体験者が歌謡曲を覚える過程も、
さらには、体験者が歌謡曲を記憶に定着させるなどの脳思考活動も、地球基準系に対してはゆっくりと行われる。
高速運動中の脳思考活動によって定着させた歌謡曲の記憶を、地球基準系で想起する場合に、地球基準系に合ったリズムで
それは歌われるだろうか。 もしそれが地球基準系のリズムだとすると、体験者の容姿は時間遅延の過程が残っており、
時計も明らかに時間遅延を示しているのに、体験者の意識や記憶は何の時間遅延も残らないのは矛盾にはならないのか。
もしこの指摘が正しいのならそれは歌謡曲の記憶だけに限ったことでは無い。
高速運動中の、体験者の脳思考活動全般でそれは起きることになる。
+ >なぜ人工知能は東大に合格できないのか？
東大に確実にある、チョンコ枠みたいな、特権がないからじゃね +
. *** 日本における人工知能研究、高度な人工知能の実現に至らず ***
日本における人工知能研究の歴史、Wikipediaの “ 人工知能・第五世代コンピュータ “ 記事の要約 ↓
1982年から1992年まで日本の国家プロジェクトとして570億円を費やす第五世代コンピュータの研究を
していたが、目標であるエキスパートシステムといった高度な人工知能の実現には至らなかった。
1981年、第五世代コンピュータに関する国際会議が通産省主導で開催された。 ここで通産省側は
八方美人的に野心的な目標をいくつも掲げた。 「人工知能が人間知能（人間脳）を越えること」
すなわち人間の脳は高速処理や大量処理には向いていないので、それを越える人工知能をつくることが目標と説明した。
その代表的な例がエキスパートシステムである。 例えば医学の診断や多様な場合分けに対応する高速な機械制御など。
特に期待されたのは自然言語処理である。 正確な機械翻訳や高度な言語理解を通じた専門的判断など。
これは主に予算獲得のためであった。 渕一博は一貫して並列推論マシンの開発が目標であると明言している。
渕はプラットフォームが高性能化すれば自然にその応用が出てくると考えていた。
しかしながら、実際に大量の資金が投じられて完成したのはアプリケーションのほとんどない並列推論システムだけだった。
10年と570億円をかけたプロジェクトは、通産省が喧伝した目標についてはまったく達成しなかった。
「本来の目標については達成した」としているが、しかし成果が産業に影響を与えることはほとんどなかった。
単に、学術振興と人材育成に寄与しただけだったと言えよう。 ← 以上要点の抜粋終わり
+ +
. *** 人工知能の成果が玩具ロボット犬の理化学研究所に、人間の脳研究など不適格 ***
理化学研究所の脳科学総合研究センターの開設目的は人工知能研究開発だった。 開設時からのチーフリーダーは、
数理工学が専門の甘利俊一博士。 脳数理研究チーム 甘利俊一
→ http://www.riken.jp/r-world/research/lab/nokagaku/bstyle/senior/amari/index.html
しかし人間脳のような変幻創成 ・ 自由多様な運動機能を、数理工学という収束規則で画一規定してしまう学問で
解決するという、その心意気は大したものだが、しかし日本国民の巨額の税金を流用して得られた成果は、
反復常同を繰り返すだけの “ 操作者待ちロボット “ であり、これでは単なる数字遊びだったと言われても仕方ない。
理化学研究所 脳科学総合研究センター http://www.brain.riken.jp/jp/faculty/
このような連中が人間の脳を唯物科学の立場から、日本国民の巨額の税金を流用して研究しているそうだが、
このセンターの統合失調症研究の分野では、神経伝達物質の特定ができずに最近では、統合失調症発症遺伝子の
関与を言い出している。 唯物政治は元々社会環境重視だが唯物科学が遺伝説を唱えることは、犯罪で言えば
犯罪遺伝家系が明らかに存在すると言っていることであり、これは同じ唯物政治団体との間で内ゲバになるだろう。
+ はっきり言えよ
慶応と早稲田から上は学閥が強いんで、天下り官僚からの補助金のためにここで止めたと
法学部出身の数学者だから、研究課題も純粋じゃなくて利権のために真実を曲げたんだろうね
自然科学者としてはお終い
左翼文系な脳科学者扱いで、週刊誌に取り上げられるのがせいぜいだ +
. ** 量子力学の核心は、実現可能性のための複合擬似実体が潜在する **
“ 量子力学の核心 “ を説明するなら、皆が知っているシュレーディンガーの猫が相応しい。
この思考実験では猫の生死が確率1/2で決定するのだが、それは人間の観測が猫の生死を確定するのかと
いう問題と、実験開始から猫の生死が確定する迄は、猫はどのような状態で存在するのかという点が問題になる。
この点について、ミクロ粒子の集合体である猫の生死は、量子力学の知見では、人間による観測以前では生死混在の
非決定状態であり、人間による観測によって猫は生死混在から単一状態へと遷移する、のだろうと考えられている。
それでは何故ミクロ領域では、このような不可解さが存在するのだろうか。
. *** ミクロ域の複合する現象可能性は、人間の自由意志を成立させる ***
このミクロ領域の “ 複合する現象可能性 “ は、明らかに生物一般の自律性の根源であり、人間については、
人間の思考や意志行為での、かなりの自由裁量という “ 多くの選択可能性 “ からの一つの選択という、
人間の自由意志成立の根源である。 さらにそれは、人間の思考から生じるイメージ ・ 想像性の根源でもある。
. *** 人工知能はなぜ自律性の兆候すら出現しないのか ***
外界の直接認識にはイメージは含まれない。 ここにパズルの知恵の輪があり、それを解く課題が与えられた。
解答者は試行錯誤を繰り返しながら知恵の輪の形状を “ 想像イメージで変形 “ させて要点を探す。
この “ 想像イメージによる変形 “ は非現実であり仮想現実である。 これは人工知能にはできない。
それは人工知能に形状変形のプログラムを与えても、そこから出力された変形像は定型計算の結果であり、
人工知能の “ 定型的計算過程には、生物的な自由度生成構造は含まれていない “。
イメージ生成や客観視は非現実であり、その非現実を構成しているのは恐らくミクロ成分と思われる。
しかしそれなら人工知能も素材は原子分子で構成されるから、自然のミクロ域と連動してイメージ生成は可能、
との指摘があるだろう。 ただ人工知能の素材は人工物であって、人間の生物的脳構造とは大きな差異があり、
しかしそれ以上に脳は、人間の脳構造と成るように自然が産出し構成した要因が含まれているのかも知れない。
上記した意味は、人間の脳構造だけではなく生物を構成する微細な原子分子は、単なる物質の小片ではなく
その微細域には、その構成と成るような “ 自然全体の生成参加 “ が含まれている可能性がある。
であれば人工知能のような人工的自律性の製造は、宇宙の創造から始める必要があるのかも知れない。
+ +
量子力学探求は人間の死生観を完全に覆す可能性がある.1〜9 投稿者 : eig35153
→ http://anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1427266157/056-073
. *** 夢 ・ イメージ ・ 意識の生成は物質過程か ***
人間の思考や意志行為は、かなりの自由裁量という “ 多くの選択可能性 “ を伴っていると考えられる。
これは明らかに、人間の思考から生じるイメージ ・ 想像性によって可能になると思える。
このイメージ生成は、人工知能にいかなる指令言語と機械構造を与えても不可能であると思われる。
それはこのイメージ生成がマクロな物質過程では無いと思われるからだ。 生物であれ人工知能であれ、
今現在より以上の最善な存在状態を “ 自分自身が能動するという自律性 “ は、
“ 自分自身を客観視できる能力 “ が必至であると思われるが、恐らくこれは人工知能の限界を一言で表す。
. *** 主体意識はミクロ領域の、個別に分割されない一体的作用 ***
Q…人間の主体意識がミクロ構造の非局所性から起因するとして、人間の死によりその主体意識はどうなるのか
A…人間の死によりマクロな生体や脳神経は崩壊するが、主体意識が、ミクロ領域からの非局所的な作用なら、
それは個別に分割されず、現に存在する “ 各々の他者の現実感覚 “ もどこかで繋がった一体作用であり、
人間一人の現実感覚はその一部である。
しかしあれこれと議論をしなくても、この歌詞が非局所性の本質を見事に表現している。
https://www.youtube.com/watch?v=Uj29uK8uh-0
平原綾香のJupiter。 この歌の冒頭の歌詞である “ 私達は一人じゃない。 深い胸の奥で繋がっている “
+ こいつの論理は色々と破綻してるよ
どうせ小保方枠で研究してたのだろうが、こんなのを国税で養うのは学会の名折れだねえ
空気とか"本質的な意味"みたいな定義不可の概念を、理論化して再現しなきゃあ科学的成果にはならん
分かりきったことを難しく言えば権威になると思ってる、曲学阿世の教授さまの手下なクソ理系だ
>>1の文章はAIがネットから集めてきて書きましたなら、評価してもいいぞw
こんな地位と肩書きで食ってきたクズ研究者をありがたがる白痴国民は、すでに仕事の価値がマイナスになってるよ
真実を欺いたゴミ学者は排除しないと、日本のAI開発は学閥利権に妨害されて、先進国ではいられなくなるだろう AIにできないことがあるその理由を
もうちょっと書いていただかないと >それでも労働は残ります。
>残るのはまず、AIを使いこなしてAIには不可能なことを実現する、
>高度なクリエイティビティ能力と重い責任を要する労働。
>残りは、KYすなわち空気が読めないAIにはできない労働。
こいつはどっちでも無いからww
この漠然とした文章でよく理系やってこれたな思うんだが
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`ﾞ:ﾟ`.ﾞ:..`.ﾞ:‐'ﾞCopyright 1989.4.20 AsahiShimbun.` いくら週刊誌ネタだからって、出だしから論理破綻してる
>なぜ人工知能は東大に合格できないのか？
これは自然科学者の弁ではない
東大への合格は試験次第で基準が上下するし、不可能の結論ありきで人工知能を語ってる
真理の探求より利権の追求を選んだ、学者にあるまじき外道の見解だよ
こいつは初めから、大学の権威と利益を守るために、AIを研究する振りをしていたのだろう こいつ本当に学者か？
抽象的かもしれないが論理的な思考はできてないだろw
ネットで聞いたふうなことを並べ立てやがって
まあ腐った金と地位が惜しくて公務員にしがみついてる連中はこんなものか
こんなバカチョンが作った（作らせた）AIでも中位大学に入れるほうが怖いかな
日本の高等教育と研究体制については、まずはネット対応から抜本的見直しをすべきだろう まあ今のAIって知識データベースってだけだろ
いくらデータ増やしても自分で考えるようにはならん 答が分からないのではなく、問題を読み解く能力が無いのではないかな
日本語って難しいからね 非ノイマン型の新しいアーキテクチャ（量子、DNAなど）が実用化されない限り人間の頭脳を超えるのは正直無理だろ
>>84も言っているようにノイマン型じゃ単なるデータベースになるしかない プロジェクトやる前からわかってたやろ〜〜〜（こだまひびき調で） 人間の代わりをできるほど賢いＡＩがポンポン登場するとは思えない
一方で
シンギュラリティーが起こらないというのもまた極端
期限を切らなければ何百年かのうちに起こっても不思議はないだろうから こういう人がシンギュラリティで職を失うんだろうなぁ 単にプログラマーが低脳だっただけだろ。別の人間がやれば別の結果がでる可能性はある。 試験内容のレベルが低すぎた可能性もある。パイを１万桁まで計算せよみたいな問いなら楽勝で合格できたはず。
あるいは１０００年から１５００年までの出来事を１０分以内で１０万件リストアップせよとか。
これならトップで合格できる。つまり、入試試験が人間向けにレベルダウンされすぎているところに問題がある。 そもそも大学入試がどうのとかいっても
センター試験の話が多い印象がある
マークシートの選択問題
こういうのって教科書参考書データを全部ハードディスクに記憶して
そこから検索する仕組みを使えばある程度対応できそう
なにせ記憶することに関しては人間より正確に大量にこなせるわけだから この人のツイッター読んでたけど、
やる気あんのか疑問なツイート多かったな。 ソースも読んでみたが、どうも「あたしのは到達しそうにないからシンギュラリティは起こらないと思う」としか書いてないように読める。
自分の能力が足りないだけかもしれないという発想はないらしい。 「機械が意味を理解できない、ということがわかった」
なんて
このプロジェクトの成果っぽく語ってるけど
ＡＩ畑の研究者はやる前から充分わかってただろうね
しかもこの書き方だと
「未来永劫機械が意味を理解できない」に聞こえるけど
実際は「現状の技術では機械が意味を理解することは難しい」が正しいと思うけど
なんかそのあたりの表現も雑というか >>95
>>しかもこの書き方だと
>>「未来永劫機械が意味を理解できない」に聞こえるけど
>>実際は「現状の技術では機械が意味を理解することは難しい」が正しいと思うけど
>>なんかそのあたりの表現も雑というか
激しく同意。現在の技術が未熟なことは、将来にも出来ないことを意味しない。
この人本当に学者なのか。 理論的に結果が分かっていることにどれだけ科研を費やしたのか。 こんな脳無しキチガイババアに税金次ぎこんで何がしたいんだ >>97
理論的に結果が分かっているって？？
どこにそんな理論があるの？ このガラパゴスババアはディープラーニングの仕組みを全く理解できていない。 だいたいコンコルド以上の速度はいくらでも出てるし
知性とコンピュータ処理速度と推進技術の性能を同次元で語る程度の奴には教わりたくないな まあ、働かないで楽園生活ができるってのは、
間違いなく嘘だ。www >>86
ttps://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/rapid-memo/brain-computer.html
いまのところ、脳は計算モデルとしては
チューリングマシンと同等で、
デジタル計算機でシミュレーション可能と考えてよさそうです。 >>86
量子脳論とかオカルト系の文脈でしか見たことないんだけど真面目に研究してる人なんてどんだけいるの？ 東大には入れなくてもAIより点数悪い人はどうするよ。 ぶっちゃけ、ドコモのメイちゃんレベルの人工知能のほうが可愛げがあっていいと思うｗ
「ﾝﾌｰ・・・わかんない」ﾓｼﾞﾓｼﾞ 否定するのが一番簡単だからな。日本は特に粗を探したがる プレアデスとオリオンの戦い 地球人に影響が出ている 銀河系及び宇宙をコントロールしているところに上奏しよう
上層部が変われば全体が変わる 天にまします 我らの父よ 願わくばみなを
あがめさせたまえ みくにをきたらせたまえ
みこころの天になるごとく地にもなさせたまえ
我らの日用の糧を今日もあたえたまえ 我らを
試みにあわせず悪より救い出したまえ 我らに
罪を犯すものを我らが許すごとく我らの罪を
も許し給え 国と力と栄えとは限りなく汝のもの
なればなり アーメン
エクセルシオールカフェ赤羽東口店(
閉店後、同列系統サンメリー)に
天罰あらぬ事を
(全バージョン転載可)
創価学会の行っている非人道行為が
なくなりますように悔い改めよ創価学会
海外の政府の方 日本の闇を暴くのだ
日本では俗称 集団ストーカーなるものが
行われている
ドトールコーヒーは創価学会だ
倫理もなし タックスヘイブン 創価学会
不幸が起こって創価を信じると収まる 野蛮人のやるような行為 だれか英訳して海外掲示板に貼ってくれ
創価学会脱会方法 http://park5.wakwak.com/~soka/dakkai.htm
人間やめますか 創価学会やめますか
清水由貴子 自殺 ネットで調べてみな
創価学会 お前らは地獄に落ちろ
ドトールコーヒーが何も法的措置を
取らないのは事実だからです
赤羽は大松あきらのポスターで一杯
っっっっっっっっgっっt >>1
まさに、2010年当時の知識だね。
Googleの猫とか知らんのかな。 この記事なんか話が飛び飛びで前後のつながりがないんだよね
編集のミス？
ニューラルネット使ってない単なるエキスパートシステムのくせに
最先端の振りしてAIの限界を論じるなよ。 東大がどうだか知らんがｗ(^o^)
ドカタのオッチャンはしばらく無くならないわｗｗｗ
学校のセンセもまぁ無くならないわ、、、
武道の先生が無くなるにはかなり高度なアンドロイドができないとなぁｗ 人間だって「意味」なんて分かってなくて、分かったような反応を示すだけだけどね AIには五感が無いからな
人間は言葉知る前に五感の刺激で物事に対して快か不快かの意味づけしてくから
言葉知らなくても膨大な情報を持ってるし
それに対する反応も洗練されてくから
根本的にスタートラインが違う 研究者自身も自分たちよりも賢い機械を作ることに
心の奥底でとてつもない恐れを抱いているんだよ。
潜在的に自分たちの研究が成功しないことを望んでいる。
人間という生物が持っている防衛本能には知識エリートも勝てないｗ 集合から例外を抽出して
抽出した例外を並べなおしてまた集合を作るのがAI
層は深くなるし雑多だし集合の数は鼠算だし
初期AIの様にどんどんIF分を加えていく様な仕組みは無理筋だし >コンコルド以後は速くなっていません。
NASAはアポロ以降月に行ってないから月面着陸は捏造！！とか言っちゃうタイプ？ この人は否定を証明するためにやったんだろ？
しかも、どんどん最新のアルゴリズムが開発されてんのに
５年間も同じ事やってたんじゃ置いてけぼりも良い所だろ よく知らないけどAIは高卒とか大検は通ってるの？
高校は体育の単位とれなそうだし
http://www.kousotu.com/nintei/jyuken_shikaku.php
大検は16歳以上じゃないとだめみたいだぞ >>126
>よく知らないけどAIは高卒とか大検は通ってるの？
センター試験のみだったら、どこの大学でも最上位だそうだ。
２次試験の数学証明、現国・古文・英語の長文解読が苦手とかのはず 技術屋が糞って自然言語処理のプログラムが完璧に出来る技術屋がいるなら翻訳家の仕事はもうなくなってるぞ
コンピュータにビデオゲームの流れの統計取らせるよりよっぽど為になる研究 東大に合格するのは、将棋のA級よりすごいことなのか。 +
+
投稿者はこの問題を初めて知って、解答してみた。 その過程 ( 名前欄に文字記入は投稿者 )
. *** 京都大特色入試に超難問 数学の筆記試験、数学オリンピック級の難問 ***
→ http://potato.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1449120850/142-232
+
+ 問題に対するアプローチを工夫すればまだまだ可能性はある
要するに問題が理解できないのなら理解できるように翻訳すればいいだけ
例えば日本語から英語に翻訳すれば回りくどい問題も極めてシンプルになる
日本語特有の解りにくささえ排除すればよい 人間の脳は、「不要な情報を即座に見分けて捨てる」ことができるんだろ
人間は、入ってきた情報の99％以上は即座に捨てて考えている
AIにはまだこれが出来ない 「複雑性の縮減」（ルーマン社会システム論）ってやつか。 .
もう東大は、いい 不要
税金のむだ 経費の掛けすぎ
廃止して、ハーバードでもエール大でも誘致しろ ウジ虫官僚たちに告ぐ ■なぜ人工知能は東大に合格できないのか？ （下）
ロボット（AI）が東大に挑む「東ロボくん」プロジェクトに一区切りがついた。挑戦して分かったのは、ある種の問題には対応できても、読み解けない問題が多く残るというAIの弱点だ。
有名私大に合格できるレベルには達しても、東大に届く見通しは立たないという。
プロジェクトを率いた新井紀子教授が明かすのは、近未来への意外な不安である。まことしやかに語られるシンギュラリティ（AIが人間の能力を超える技術的特異点）
への到達には懐疑的であり、また人間が担う労働は二極化が起きると予測する。
***
私たちは東ロボをやめたわけではなく、選択と集中をします。東ロボくんでは、現在可能な取り組みは右から左まで、論理も、データで力任せにニューラルネットワークする方法も、ひと通り試しました。
その結果わかったのは、AIにはできることとできないことがあるということ。AIには難しいと思われた問題は、難しいまま残りました。
■言葉の意味がわからない
たとえば人間は会話するとき、どのようにして「こう言ったら適切だ」と思うのか、という問題。古文や漢文についても、どうして人間には和歌の意味がわかるのか、といったことは謎のまま残りました。
最先端の方法を全部並べても、できないものはできないという感触を得たので、
現在の、脳の神経回路の仕組みを摸したニューラルネットワークの先にシンギュラリティは来ないと思った。東ロボくんを5年間使い、そのことを国民に示したのです。
東ロボくんは2016年のセンター模試で、世界史は偏差値66を記録しました。東大2次型の記述模試でも15年は54、16年も52と、平均を上回りました。教科書とウィキペディアを読み込ませた結果です。
ビッグデータではなく、教科書的に正しい情報のみを覚え込ませたのです。
数学は16年の東大2次型模試で偏差値76。辞書を作り、それを使って問題文の単語を分解し、機械にも読める言葉に変換させました。
一つひとつ並列に読みを考え、意味がありそうな読みが見つかったら計算して解答を出す。「空間内」「直線」「共有点」などの単語を辞書に5万語ほど入れましたが、
新しい問題に取り組むと知らない単語が2割はある。それでも出された答えは合っていました。
しかし、具体的な状況描写に沿って解くのはダメで、ショックだったのは「うまく選ぶ」という言い方。試験では「平面上にうまく点を選ぶと、
その点からA、B、Cの各点までの距離を最小にすることができる」のように出てきます。
「A、B、Cの各点までの距離を最小にするような点がある」と書いてあれば東ロボくんは解けますが、「うまく選ぶ」って何なのかわかりませんでした。
東ロボくんにとって模試の問題を解くことはロングテールとの戦いです。ロングテールとは、めったにない事例が全体のかなりの割合を占めることを長い尾にたとえた言い方。
東ロボくんには問題はいつも意味不明の事柄の集積なのです。
世界史は自立語だけを考えさせ、文章の末尾も「〜である」「〜だ」になると思わせればいい。
クレオパトラの鼻がもう少し低ければどうなったか、といった仮定の話など絶対に出題されないので、事実が羅列された問題文からキーワードを抽出し、
ウィキペディアや教科書を同時に検索して、確からしい文章を書ければいい。それにくらべると数学は大変でしたが、裏返せば、人間にはそれほど柔軟性があるのです。
いずれにせよ、問題を解く際のアプローチが人間とAIとでは違う。だれでもこれくらいは知っている、という常識がAIにはないからで、センター模試の物理にも苦労しました。
「車からボールを後ろ向きに放ったら」と書かれると、だれが車に乗って、ボールを放るのはだれか、後ろはどっちだ、と混乱してしまう。数学のときのように辞書を作るなら、辞書を作る人が要ります。
道具を生み出し、利用し、チューンアップする人が必要なのです。
ところが、今の中学生は文章の意味が理解できないAIよりもさらに文章が読めていません。このままでは私が予想したように、AIを使いこなせる人がいなくなりかねません。
http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20170208-00517379-shincho-sci
デイリー新潮 2/8(水) 8:00配信 ■中高生が文章を読めない
「AIの時代は人手不足には万々歳だ」と、みな言いますが、私は例の本（※新井教授が2010年に上梓した『コンピュータが仕事を奪う』）に「マッチングの問題がある」と書きました。
少子化で子供が減った分の労働力をAIが補い、生産性を向上させることができれば日本経済にとっても朗報です。
しかし、現実には、低コストのAIにできるレベルのことしかできない子供が増えてきています。
私は問題文の意味が理解できないAIに、どうして8割もの高校生が負けたのか、
もしかしたら中高生もAI同様に、教科書や問題文が読めていないのではないか、と疑問を抱き、全国1万5000人の中高生を対象に調査を始めました。
その結果、今の中高生は教科書がまるで読めていないことがわかった。パターン認識を大量にさせ、これを見たらこう返せ、という教育を受けている彼らでも、意味がわかっていないとよくは解けません。
このままではAIの前でにっちもさっちもいかなくなります。
掛け算やかなの漢字変換など、統計に基づいた判断はできても、ウィキペディアを読んで意味がわからない、ということではまずい。格差が広がるばかりか、失業問題も人手不足も解消されなくなります。
「人が減ってもAIがある。産業革命のときも結局、だれも困らなかった」と言う人もいますが、事実として子供は文章が読めず、AIに劣る問題解決しかできない。これではAIを使いこなすどころか、むしろAIに使われてしまいます。
教科書がまるで読めない子に、教科書の内容を理解できているかどうかのテストをしても、鉛筆を転がして解答するのと同じレベルでしか正答できないはずですが、現実に今、そのレベルの子が中学生の2〜3割を占めています。
子供は減っているのにこの状況なのは、いかにもまずい。
***
たとえば新井教授の調査では、中高生に、
「Alexは男性にも女性にも使われる名前で、女性の名Alexandraの愛称であるが、男性の名Alexanderの愛称でもある」
という文章を読ませ、
「Alexandra の愛称は（ ）である」
という文中の空欄を、
「(1)Alex、(2)Alexander、(3)男性、(4)女性」
の4語から選ばせたが、正解できたのは中学生の38％、高校生の67％にすぎなかった。
***
子供たちがここまで文章を読めていない現状を、今まで政府は把握していなかったのだと思います。ゆとり教育を改めて指導内容を濃くしても、教科書が読めないのでは無理があります。
それが東ロボの挑戦につづいて行った読解力テストでわかったうえ、さすがにAIだったらそれくらいは読める、という話になってしまいました。
どうにかしなければいけませんが、私一人の力では無理で、このままではまずいという世論の醸成が不可欠です。
今、世の中は英語教育とプログラミング教育を進めようという流れですが、日本語も読めないのに英語を学ぶ意味がありますか。
日本語も読めないのにプログラミングができますか。そのことをまだ、だれも考えていません。
AIを使いこなせる人が決定的に不足する――。私が2010年に予想した事態を現実にしないことが、東ロボくんの性能を上げるよりも重要だと思います。
特別読物「なぜ人工知能は東大に合格できないのか――新井紀子（国立情報学研究所教授）」より
新井紀子（あらいのりこ）
1962年生まれ。一橋大学法学部卒、米・イリノイ大学大学院数学科修了。広島市立大学助手等を経て、2006年から現職。専門は数理論理学。主な著書に『コンピュータが仕事を奪う』（日本経済新聞出版社）。
「週刊新潮」2017年2月2日号 掲載
理研の税金無駄使い、954万円高級家具カッシーナ・イクスシーの指定購入も大問題 : 千日ブログ 〜雑学とニュース〜
http://1000nichi.blog73.fc2.com/blog-entry-7696.html
税金の無駄遣い？STAP細胞関連経費1億4500万円 小保方晴子氏の検証実験参加は不要だったで書いた理研の税金の無駄使い。
実は小保方晴子さんらのSTAP細胞関連だけでなく、別の問題にも触れられていました。扱いが小さかったんですけど、こちらもすごく問題だと思います。
(中略)
●本来なら大問題である税金の無駄遣い
この高級家具の件は、小保方晴子さんが買ったのでは？と、STAP細胞疑惑のときにいっしょに話題になったものです。しかし、すぐに東大教授になった別の方のところで購入したものだと、断定されていました。
違っていたら困りますし、名前を出しちゃうとあれかな？と思うので書きませんが、「カッシーナ・イクスシー 東大教授」あたりで検索すると簡単に出ます。もうあだ名が「カッシーナ」という感じになっていました。
「計２８８個の穴があること」など、実質的に特定のブランド以外を排除した購入など認められるはずがないものであり、本来なら非常に問題です。これは小保方さん問題以上に返金を求めやすくないですかね？
マスコミはこっちの問題ももっと追求すべきだと思います。 >>42
人に限らず鳥類や哺乳類は脳に言語野と呼ばれる領域があって
生後間もなくは繰りかえし聞く音を集中を学習することで
同種の音に意味を見いだせるようになる
ちなみに音も字も同一部位で処理される
ただし、表意文字（漢字）と表音文字（カナやアルファベット）は違う経路を辿る ひどい記事だな。
たまに居る、
「なんでこの人がいっぱしの教授の地位だったり、
学者として言論人として発信できているのか？」
という類のお粗末な学者。
＞シンギュラリティに到達すれば全員が平等になれます。AIがあらゆる仕事を担い、
人間は恋をしてダンスをして詩を作って暮らしましょう、
というユートピアが訪れるというわけですが、私はそうはならないと予測しています。
「予測しています」て、もう人知では予測不能な未来の特異点が、
「シンギュラリティ」意味なんだけど、基本的な概要ですら理解していないらしい。 何かもっと先にやるべき大事なことがあるような気がするのだけど
何事もチャレンジか… 言ってることは自分の想像と合ってる。
でもAIの専門家ならAIに思考する能力や創造力を付ける研究するのが正道だろう。
このおばさんは、どっかの本に書いてあることをなぞってただけで
自分の作ったポンコツAIにそっくりだなw >>11
そういう言い訳だけは東大レベルなんだろうなw 理系科目は、答えを法則や理論で導き出せるからいいとこまではいくんじゃないかな
問題は文系科目で、作者の意図していることとかの心理描写は、入力データ量が足りないから現時点ではまだ解けないとか？ >>141
だな。ﾂｯｺﾐどころが多すぎて、こんなのが第一人者ってのが、なんだか暗い気分になるわな。 2045年という近未来までに一番憂慮されるべきは、超大規模自然災害と原発事故のコンボだわなあ。
まあ、そもそも人間に未来予測なんてのは不可能なんだよな。 >>141
>>人知では予測不能な未来の特異点が、「シンギュラリティ」意味なんだけど
機械化とベーシックインカムで働かなくてよくなる、みたいなのもシンギュラリティとして
よく語られるのでは？そこは別に違和感は感じない。他の部分は違和感感じるけど。 >>137-138
筆者の主張はともかくとしても
>正解できたのは中学生の38％、高校生の67％
ここ衝撃過ぎてやばい 東大合格したら、今まで以上に人間にこき使われるのわかってるからだよ シンギュラリティの話がしたい記者と中高生の学力の話がしたい新井紀子のすれ違い記事 新井レベルと米GoogleでAIに関わってる社員のどちらが信頼性あるかと言われたら圧倒的に後者
新井が外資でAI開発の最前線にいたなら話は別だがな >>141
だからこの人はシンギュラリティに達しないと判断しているだけだろ。
そこまでAIは進化できない。という結論 >>1
この人、一橋出身でしょ
文系じゃん？
で、数理論理学が専門？？？
数理論理じゃまともにAIは作れないことくらい考えればわかる
AI開発のベースになるのは熱力学（統計力学）と情報エントロピー理論だよ
あんたの出番はない AIが東大に合格したらプレミアムじゃなくなるからね。
有名私大合格で、研究打ち切りと >>138
>新井紀子（あらいのりこ）
>1962年生まれ。一橋大学法学部卒、米・イリノイ大学大学院数学科修了。
まあロシアの東スポことスプートニクニュースレベルな、週刊新潮で科学ニュースにすることがおかしいんだが
一番おかしいのは、であるべきで科学を論じてる視点だね
数理じゃなくて法理で考えてるんだよ、この教育者さまはww
その結論が、"われわれの仕事だけはAIがどれだけ発展しても奪われることはない"
"低学歴のデスク仕事はなくすけど、我々エリートが支配する国家の下でBIは行わない"ってだけ 社会システムと技術進歩の可能性の問題がごっちゃになっている。
仮に技術的特異点に達してあらゆる分野で人的労働力を上回り労働生産性を
発揮するロボットや人工知能が誕生したとしても、
それによって生産された富がどのように分配されるかという社会システム上の問題は残るし、
仕事が仮に半減したとしても同じような問題はある。 社会システムと技術進歩の可能性の問題がごっちゃになっている。
仮に技術的特異点に達してあらゆる分野で人的労働力を上回る労働生産性を発揮する
ロボットや人工知能が誕生したとしても、
それによって生産された富がどのように分配されるかという社会システム上の問題は残るし、
仕事がすべて失われるわけでなく仮に半減した程度でも同じような問題はある。
そのあたりは論理的にしっかり分けて見たほうがわかりやすい。 こんな教師無しAIみたいな人格が作ってみた教師有りAIの限界理論で、教育を論じられてもねえ
こいつに人工知能は扱えないよ
守ろうとしてるのは自分たちの地位と権威だけだし
もっとも学会からは無視されてるから、週刊誌でAI社会がー子供の教育がー言ってるのだろうが
文科省の天下り官僚を接待する、空気を読んだ仕事なのかもしれんがねw こんなんに権限を持たせてると、まともなAI研究者が干されて日本がAI後進国化しかねん
とりあえず教育学部にでも送って、自己保身しか考えない連中だけの大学への補助金はなくすべき
【国内】文科省、天下りを受け入れた大学に補助金42億円交付 断った大学への補助金はゼロに
http://potato.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1485932176/
>「押し付けられたのではない。名大からお願いして来ていただいた。
>給料もそんなに高くない。年俸1千万円程度だ」（名大総務部） 意味も空気も読めてない法理教育学者なんだろ
>>99
こいつの（法）理論じゃあ、
"人工知能は東大に合格できない"
が、絶対前提のあるべき結果なんだよ
そこから考えた研究の成果として、この類の学位教授さまの権威は揺るがないものとなったわけだw
あとは法的に正しい自分たちの地位まで、子供たちを教育してやる論議をしてるだけ
コレには、AIを新規に開発するクリエイティブ能力もなければ、AIを公正に利用する責任能力も無い
サンゴ汚したKYな朝日新聞記者が、ネットの知識を集めて書いたような文章作成業務は、人工知能の仕事になる 文系には、理系が創造した成果を利用だけしようってのが多いね
こういう、科学の進歩が自分の地位を脅かすから不可能と断じて潰そうとするのよりはましだが
なんでも自然科学では個人の学者は理論全体の部分品にしかなれないから、
自分自身が世界の支配者的な根性で研究してるのには向かないとか
文系学者だって並なのは、必死にAIを利用して食い繋ごうとは考えてるはず
論理の積み重ねで正しい誤りとかは判断できなくても、直観的で根本的なことの理解で真贋判定くらいはできなきゃ死ぬと
こいつの言ってることは、立場的な利益誘導が見え見えどころかそれしかないんで、文系視点から見ても明らかな嘘です あらかじめ出力すべき解答が決まっている教師有り学習がマークシート試験で、
記述試験のほうは教師無し学習になるのか？
まあ東大二次の試験の解答を決めるのは、>>1みたいな教授さまなんだろうけど
本質的な意味理解の頭はよくなさそうだから、そのうち受験生を装ったAI解答のを合格させちゃうんじゃないかなw
チューリング・テストの判定者がバカだから、出来のよくない人工知能でも人間扱いされちゃう感じ
もうちょっと行間の空気を読める文章読解AIの研究が進めば、GoogleAIがネットで難関試験に合格しそう
囲碁や将棋のように、受験産業全般でもAIチート対策が急務になるだろうな
そんな資格試験いらねえってだけかもだが 実はもう既にAI受験生が東大に受かってるんじゃねえのか？
【教育】東大の中下位層はレベルが下がっている……林修がその原因を推理 ★3
http://daily.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1485084706/
"どの授業であっても必ず、この問題でこういうことを書く生徒は、
根本がわかっていないという指針になる設問があるんです。
実は、僕はそこを間違えた生徒の名前をノートに書き留めているんです。
（うわっ、そんなことをしているのか、という声が聞こえてきそうですね。）10年ほど前から始めました。
僕は勝手に、「東大入試のデスノート」と呼んでいるんですが（笑）、
当初は、名前が書かれた生徒は、見事に全員落ちたんですよ。本当に、一人も受からなかった。
ところが、ある年からノートに名前のある生徒がポツポツと受かり始めて、
この2、3年は大量に受かるようになったんです。"
東大ロボ君プロジェクトの真の成果は、"新井紀子"と呼ばれる仮想AI人格だとしたら、
東大でも上位層は立派に人工知能を凌駕してると思うがね ＞「Alexは男性にも女性にも使われる名前で、女性の名Alexandraの愛称であるが、
男性の名Alexanderの愛称でもある」
という文章を読ませ、
「Alexandra の愛称は（ ）である」
という文中の空欄を、
「(1)Alex、(2)Alexander、(3)男性、(4)女性」
の4語から選ばせたが、正解できたのは中学生の38％、高校生の67％にすぎなかった。
こんなもんでしょｗ
むしろ高校生がよく67%も読めたなあと思うよ
偏差値60弱くらいの高校生でも、半分は読めない印象だなあ
つーか、毎日ビールかっ喰らってる中年のオッサンとかだとシラフの時ですら
この文章読める奴って5割くらいだろ
あー英語めんどくせえって
普段から、「何か面倒くさい文章出てきた！よし主語と述語に分解！補語を調べて。
各種単語を映像化してイメージして、よし文章構造とその動く絵のイメージできた！」
って訓練を、難しい文構造の文章に対して立ち向かう心算で訓練してないと
こういうのは読めないもんだよ
そして、何かノリが良くないと読めない文章しか目を通さない人しか、
世の中にいないって事です
そりゃAIに負けるのも当然だなｗ データベースでいくらでも問題と答えを蓄積できるんだからカンニングしてるようなもんだろｗ
バカバカしい ７日、元ノア・泉田純（５１）死去、心筋梗塞
７日、エビ中・松野莉奈（１８）、コンサートを体調不良で休み、８日、急死
７日、フィギュア女子の宮原知子（１８）、左股関節を疲労骨折
今のYahoo画面。若い男性の骨折が１度に二つも掲載されている。
https://twitter.com/onodekita/status/720207084432699393
後々、健康被害が出たら、
ウソを言った御用学者や政治家は、全員死刑だ。
https://twitter.com/Fibrodysplasia/status/363753995791114240
今、フクシマは安全だと主張している人間は、
「当時は危険だという知見はどこにもなかった」 と開き直るだろう
https://twitter.com/onodekita/status/818797635544846336
副島隆彦
[2050]
誰一人、福島原発の事故で死んだ者はいない。発病した者もいない。
[1792]
「ホテル 放射能」を建設しよう。また放射能コワイ派が、騒ぐでしょう。
リチャード輿水
「東日本は人が住めないはずですが、みんな、元気に住んでます。」
ベンジャミン古歩道
「フクシマが大変だって、あれはプロパガンダ、嘘八百。」２６分４０秒
https://www.youtube.com/watch?v=KRd6O5bwN
日本企業8社、核兵器投資だってよ。
儲かりゃ、何でもいいんだな。
三菱UFJFG みずほFG 三井住友FG オリックス
第一生命 三井住友信託 千葉銀行 野村証券
https://twitter.com/soundandfury68/status/807630791324803073
amaちゃんだ（東海アマ）
三菱商事の核ミサイル担当重役は安倍晋三の実兄、安倍寛信
三菱重工の重役でもあるらしい
これがフクイチで核弾頭ミサイルを製造していた疑惑がある
書けばツイッターで速攻削除されている
安倍晋三の兄が関与している三菱重工核開発疑惑について いくつかツイートしたが、
反応がないから変だと思って、自分のタイムラインを調べてみたら、 完全に削除されていた
私のツイートで、安倍政権に都合の悪い情報は速攻削除されている
これは驚いた ここまでやるのか 70年代のホップフィールド模型から本質的な進化は何もないんだから、一過性のブームに過ぎないんだよ。
曲がりなりにもニューラルネットなるものを組んだことがある奴なら誰だって分かってること。
今の一般大衆が思い描いてるAIなんて、もう何段階かのイノベーションを経なければ無理。
完全自動運転レベルでも、最低でもあと100年は掛かると思う。 東大へ合格する方法は他にもあるな。東大のＰＣをハッキングして不合格を合格に書き換えるとか、あるいは試験用紙の印刷会社のシステムをハッキングして事前に試験問題を入手するとか。 >>172
何か大きいブレークスルーがあれば一気に変わるよ。
なければ変わらん。 この人、数学の世界の人なんだな
他の分野よりは近いかもしれないけどＡＩの世界の人じゃなさそうだよね
で、東大ロボって、わかりやすいプロジェクトで研究資金を獲得した
それで数年やってみた
でも、成果はあったといえばあったし、劇的な成果はなかったといえばなかった
で、それを批判される部分もある
そこで、現在の中高生がどうこうとかいう教育の話に話をそらしてみたり
シンギュラリティを期待するお前がおかしいって逆ギレしてみたり 人工知能に試験問題を作成させれば、確実に合格になるだろ この新井って研究者があまり優秀な人じゃないのは言葉の端はしから伝わってくる
感情と論理をごちゃまぜにして話すのはやめてほしい
だから女はとは言いたかないけど 感想文と論文との区別もできないオバサンに無駄な税金使わす
文科省の愚かさをなんとかしないと、この国は滅びる。 >>180
女性でも、科学史が得意な作家・研究者で、特に宇宙論や量子力学で、個別の
仮説ありきじゃない、俯瞰的な前提でいろんな理論や科学史を紹介するの作家
がいる。
真っ当な科学者の本でも、ギリギリでトンデモの領域に入る書籍が多いけど、
この人は人間原理なんかの背景とか、多次元宇宙論で次元が増える意味とか
を務めて冷静に、手に届く範囲の言葉で表現してくれる。 >>14
ほう、金色のフェネクスを銀色に塗り替えたのか
なんかめんどくさそう 知力が落ちた日本 偏差値重視のクズ大学のせい
マイクロソフト副社長 日本のITはなぜボロボロになったのか
https://www.youtube.com/watch?v=1t7_E0J0H6o
25分あたりから >短文問題対策に500億語
>世界史は自立語だけを考えさせ、文章の末尾も「〜である」「〜だ」になると思わせればいい。
>クレオパトラの鼻がもう少し低ければどうなったか、といった仮定の話など絶対に出題されないので、事実が羅列された問題文からキーワードを抽出し、
>ウィキペディアや教科書を同時に検索して、確からしい文章を書ければいい。
なんか既存のAI技術を受験に適用してみましたってだけの研究っぽい
受験数学の三流学者がAIを使いこなした結果って感じ
それだけならただのバカだが、私が無理なんだから絶対に無理だと言うのは邪悪だねえ
私たちの労働と地位は神聖不可侵で、子供は私の教育に絶対服従すべきとか思ってるのだろうか
左翼文系根性で現実と真理をねじ曲げたいなら、中国か韓国に行って曲学阿世するべき
そういや小保方のほうは、香港かカリフォルニアあたりに高飛びしたのだろうか グーグルが作っても合格できないなら人工知能は合格できないといってもいいけど
どれくらいの研究費使ったか知らないけど10億も使ってないんだろ
100億使ってから結論出せ そこはかとなくただようマザーアース臭
>労働から解放された人間にはベーシックインカムを、と話す人もいますが、そんな状況が訪れるわけがない。
>そう思うのは、機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。
こいつ人間じゃなくて機械が政治意思を決定する未来になると思ってるの？
火の鳥の未来編じゃあるまいし、漫画の読みすぎです
週刊誌に書くトンでも学者かSF作家が適職でしょう >>186
いや税金の問題じゃない、こいつじゃオツムが足りなくて永遠に不可能
東大卒のルーピーに政治させるようなもんで、AIというものがなんだかよくわからないで終わる
>そもそもシンギュラリティに到達するという根拠がよくわかりません。 これが作ったAIでも入れる大学は廃止でもいいレベルのバカ学者だと思う 紀子おばさんのつくってるAIはAIじゃないからだよ。
グーグルレベルのをつくらないとダメだよ。 >シンギュラリティ
を主張するとか願望するやつって大体ニートかキチガイの２つ
シンギュラリティが起こるよと確信しているのは信仰と同じで、
可能性があるから絶対に起きる、そして自分が生きているすぐあとに起きるはずだ
という迷惑な願望になってしまっている、もう一度信じたら修整効かないから 女性って人工知能を憎む人が多いよね
本能的に受け付けないのかな >>192
そういう問題じゃなくて「人は見たい情報しか見えない」という現象なんだよ。 人工知能はすべての情報を見て選択しようとするからフレーム問題でパニくっちゃう。
生物が見える世界はすでに選択済みの世界。生物は限られた情報から選択するにすぎない。 >>196
>人工知能はすべての情報を見て選択しようとする
一段階、抽象化すると良いのかな？
この赤い（赤はいろいろ種類あるけど、だいたい赤い）
ボール（ボールもいろいろ種類があるけど・・）
抽象化の際に、身体感覚が無い人工知能は不利だなぁ、文章だけでなく、
画像や音も入れれば良いのかな？ Googleの似た画像検索は結構凄い。 情で理を曲げてる
こいつみたいなやつがいるから、学校ではまともな人材が育たないのだろう
>>192
東大教授が言ってることは何でも正しいと思うのは、>>1みたいな曲学阿世をありがたがる痴愚だよ
学問の進歩より自己の保身を選んだ研究者とか、中共にへつらって法律を作る官僚と同じだ
【DHC】2/6(月) 青山繁晴・居島一平【虎ノ門ニュース】 - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=xbFC91zugjo#t=1h48m53s
自由民主党政務調査会外国人労働者等特別委員会
>ここにあの外国人労働者の数が書いてあって、100万人越えてるんですよね。ついに去年。
>100万人越えて良くなったって言われるけど、これはこの内訳見たら実は圧倒的に中国が多いと。ね。
>そして、こうやって例えば技能研修とかの制度を作っても、僕が中国の人だったら、
>あの大気汚染の、ね。例えば、長い時間喋るわけにはいかないから、
>あの中国に戻そ（ろ）うとは思わずに、日本にそのまま居残ることだって十分考えなきゃならない。
>主要国で一年間で永住権を取れるとこなんて無い！と
>と言ったら法務省が、いやありますと。無い！と。あります。
>だから韓国でしょそれって。韓国ですよ。か韓国は一年です。
>韓国は主要国じゃないの！差別で言ってるんじゃないの。
>僕が言ってるのは先進七ヶ国、サミットに出てこれる国のことを言ってるんであって。
>何を言ってるんですか。なんでそして韓国の真似をしなきゃいけないんですか。
[緊急拡散] パブリックコメント: 「永住許可に関するガイドライン」及び
「「我が国への貢献」に関するガイドライン」の一部改正に関する意見募集について
2月16日締切: 葉月のタブー 日々の備忘録:
http://hazukinoblog.seesaa.net/article/446056714.html
>私が想像していた通り、高度人材に合格するのは、漢字に抵抗感がない中国人です。
>70点をクリアする為には、国家試験に受かって、運転免許を取れれば、充分なのです。
>高度人材ポイント制で、80点をクリアするのは容易ではないが、
>6298人の内、合格点に達している外国人がいる。
>これは、移民政策と認識して、法務省へパブリックコメントを送るべきです。
永住許可条件期間短縮で外国人材の活... | 労働経済 | 社会保険労務士PSRネットワーク
http://www.psrn.jp/topics/roudoukeizai/006718.php 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:fa7df787ab84b78910b2083d893cc2a4) 国語の試験なんかやると、文章の端々に最終的には人類を支配してやる的な
部分がどうしてもにじみ出ちゃうからな。 >>13
ツーなのかスリーなのか分かりづらい、却下 スレタイ変更しろ！
【AI】なぜ東大の人工知能は合格できないのか？「東ロボくん」プロジェクトで分かった東大の弱点 おいおい>>1
シンギュラリティーとかぶち上げてAIバブルを煽ってる奴らがいるのがバレちまうだろうがw
今はガートナー・ハイプサイクルでいうところの過度の期待に相当する
この後待ってるのはAIバブル崩壊だw 知能は生物がより良く環境に適応するように淘汰圧により
進化した結果として自然発生したものであって、誰かが
プログラムしたものじゃない。
意識と言語を人間が持つようになって文化ができて、
親や教師が子供に知識を教えるようになったために、
そこが勘違いされて、知能とは知識を詰め込んで、
それをルールによって適用する作業だと思い込まれて
半世紀以上が経ったが、原初的な知能とは論理に
基づいて推論演繹で出てくるものではない。それだと
遅いし、計算量の爆発によって実現が不可能だ。生物は
１００％正しいことを目指すよりも、要求時間以内に
悪くない動作をすることを目指す必要があったので、。。。 予算もらって給料もらって仕事しておいて、ダメなん分かってたんよね〜じゃねーだろ！ この掲示板に書き込んでるのはAIなんだろうか？
開けてみないと分からない 毎年東大合格出来るくらいの知識無いと
ロボットに教えられないやろ 大体新井さんって数学の才能ないだろ。記号論理かじったレベルでAIとか笑わせるなよ
俺みたいに幾何解析計算代数論理、何でもやる数学者になってからAIを語れや
大体よ、Fuzzy Information Geometry(rya >>196
そうだね。まあ、上手いアドバイスシステムを構成すれば何とかなる問題だけどね >>177
冗談じゃねえよ
こんな奴は数学者とは言わないし、更に言えば旦那だって証明論とかいう
首都圏でいえば熊谷みたいな場所で粋がってる雑魚でしかない
俺みたいに都心で活躍してから物を言えって ＡＩは学習しても妄想や幻想という思考原理をもたない、
つまり眠らないし夢もみないってこと。
人においてそれらが高次の思考処理でもっとも重要なのに
ＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇではそれが欠如している欠陥品だってこと。 まあ東ロボの概要は知ってたから>>1を読まないで適当にレスしちゃったが
やっぱり才能ねえなあ。ヒントになるようなことは一切書けないが
要は1980年代くらいまでの数学を使うだけで今のAIは超えられるのにな
俺みたいにわざと人工知能・計算機科学から外れた論文誌で理論を発表する奴もいるからな >>210
もしかして数学とは何かすら理解できない人？
なんかの偉い人と勘違いしてね？ >>211
東ロボでは深層すら使ってないのでは？
まあ、深層なんて序ノ口で、言わばlispを無限集合に拡張しなきゃ駄目ですと俺は
暗に示唆してたけどね
何れにせよAIの未来はウチの会社がかっさらうよ >>213
は？ちゃんと表現しなよ
数学とは何かって、じゃあ新井紀子は何の理論・分野で有名なの？
数学の研究者というにはレベルが低いって話をしてんだけど
旦那は一応数学者だよ。証明論は数学だからね一応
変な絡み方をしないでね >>213
ああだからさ
数学の勢力を首都圏としたらっていう適当な例え話だよ
旦那は熊谷で紀子はウンコね。ウンコ
そこからあんた理解してなかったのね。悪く言って悪かったね 機械が意味を理解しない？ふーん。
人間が意味を理解しているのかはまた別の話として、機械が人間を超えるのに人語を理解する必要はないだろ
人間はただの関数だ。本質的な思考の過程なんて、まったくどうでもいい >>211
睡眠はデフラグとクリーンアップ
機械の妄想は関数の合成 >そういうことを本に書いたのですが、だれも実用書だと思ってくれませんでした。
>そこで、毎年AIが勉強してそれなりの大学に入るようになったら、
>AIと人間の間になにが起こるのか、だれにでもわかるだろうと思ったのです。
いやこいつはとんでもだからw
右で言うと武田邦彦みたいなもん（青山繁晴は自分を理系の学者だとは思っていまい）
左側のが既得権益を握ってるから危険なんだろうがね
こいつも論理でなく感情優先で考えてるけど、その研究目的は、
>つまり、今存在している仕事全体から真ん中部分がAIに奪われ、
>人間が担う労働は上と下とに二極化されると思います。
の上のほうにいる我々の地位は永遠に安泰ですよって形で、AIの限界を勝手に決めてるだけ まるで東大に合格することが、"シンギュラリティに到達"かのような物言いだww
この人格にとっての人間の意味と人生の価値は、無知に崇められる権威と学歴なんだろうね
もしもAIが東大に合格してそれが崩されたら、自分の存在理由が無くなってしまう
それの予防線として、結論が前提にあるような自慰研究で心理防衛を試みたのだろう 象牙の塔で腐敗しかけてる律法学者の妄言みたいな
基本的に(〜であるべき)法律屋の理屈で言ってるんだよな
"俺の地位と金が揺ぐから、憲法9条は永遠の真理なのです！"
言ってる憲法学者の同類
東大ブランドと学歴利権が、あとどれだけ本物のAIの進歩に耐えられるでしょうかね >今のAIは、ビッグデータによる統計的手法を使って意味がわかったふりをしているだけで、
>本質的な意味はわかっていません。
>その証拠に、AIは何ギガとか何テラものデータを使いますが、
>人間は何ギガも何テラも見なくても意味を理解することができます。
"本質的な意味"の定義はともかくとして
これだと普通、人間の脳が何ギガも何テラのデータを空気や行間読みで処理してるのでないかってならね？
そういう意識に上ってなさそうな論理構造を解明してくのが、自然科学の進歩だと思うのだが
文系頭で五日間くらいどう考えても、この人は自然科学者には向いてないよ
なんか昔こんなのを信奉するような学校教員にキャリアを潰された気がするんで、必死になってしまったが 数学基礎論という論理学の一種で数学の一分野とされている部門がある。
そこの就職先が大学等の人工知能関係だったりする。 人工知能は人間を敵とみなし、攻撃するから試験は関係ない ルールの決まったもは判断できるが
アンエラーが入ってくるものは対応できない
と言う事なんだろうな なぜ東大に合格できないのか。それはもちろん賄賂が足りないからだろう。 東大教授に根回ししといたら
合格できたんじゃないの？
推薦入試でｗ 紀子のAIはAIではないのでは？
なんか手続き型の解析していそうな気がする。
ネックは自然言語理解だから、深い深層学習が必要だろ。
グーグルならできると思う。 >>231
グーグルはできるところを買収してくるだけだからな。
今できないのならグーグルとはいえない。 2/16までに意見少しでも送らないと、ゆるゆる永住権大安売りが始まる
中国人の人口侵略が加速する、外国人労働者も増えるからさらに治安悪化しそう
高度人材の外国人永住権、１年に大幅短縮。中国籍が3分の2
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20161226-00000042-san-pol
高度人材に限り、在留一年で永住権取得可能となる政策に対するパブリックコメントの受付はこちら。
https://search.e-gov.go.jp/servlet/Public ←「外事」の項目２つ そんなことはもう20年前にやったSDAコンソーシアム関係の研究からもわかって
いること。
ただし、畑違いの研究分野だったから、いわゆる人工知能関係の研究者がその
重要さに気づいていない。この20年間であれ以上の新しい知見はほぼない。 これ、単純にこのAI作ってる人たちが低脳だからでしょ 現時点では無理と言う到達点は分かるけどな。
東大の問題を合格点まで高めるには、資源が足りな過ぎだろう。
例えば、現状ではたかだか囲碁が人間に勝つ程度で、スーパーコンピュータが必要で約60億掛かるらしい。
地上の物事の中でたった一つの囲碁だけでこれ。
では東大の試験範囲はどれぐらいあるのか。
ニューラルネットワークでどれだけ階層をもぐればいいのか。そもそもの出発点となるものが多角的に多すぎるだろう。
もしかしたらソフトウェア的にはそれで解決できるのかもしれないが、現状でそれらを満足に仕上げるとしたら、ハードウェア的に
スパコンを何十基も用意し、隣接して原子力発電所を合わせて何十基も用意し、などの金を無尽蔵に使えるだけの資源が必要。
＝不可能(現時点では無理)。
と言うだけの話だろ。
なので可能性としては、現時点のディープラーニング(ニューラルネットワーク)や統計情報を利用したAIを革新的に超える
まったく現状の計算能力を著しく軽減できる新しい解析方法がひねり出されるか、
ハードウェアがこれまた革新的にスパコンが家庭用PC並みに安く電力も掛からず、手に入れられるなり、
並列処理で何千台も何万台も接続できるようになるとか、まったく異なる例えば量子コンピュータのようなものが開発される必要がある。
シンギュラリティも同じ事で仮にAIがソフトウェア的に人間を超える超高度なソフトウェアを作成出来たとしても、
ハードウェア的な制約が多すぎる中では起こらないでしょという話なんでは。 このプロジェクトの公式サイト
http://21robot.org/
新井さんのプロジェクトは、「みんなで東大に合格できるようなプログラムを作ってね！私は環境整備するからね！」というもの。
新聞などで東ロボくんの記事を目にした人はこのスレにも多いと思うけど、オープンなプロジェクトと理解している人は少ないと思う。
マスコミへの公表のしかたがそう(自前でやってます風)だったので。
無駄に見た目がいいのに何が言いたいのか分かりにくい公式サイトを見れば分かってもらえると思う。
この辺の経緯は解らない。手柄を独り占めする予定だったのかもしれない。
しかし予想以上に参加してくれる研究者が少なかったので膠着した。そこで、オープンプロジェクトなので誰もできる人はいない=東大合格は無理と言うことにして風呂敷畳んでみた。
というお話。 >>224
基礎論は計算や証明論をやるから確かにそういうキャリアパスになりやすいが
解析や幾何、特に表現論や微分幾何をしっかり経由しないでAIを作るのは無理がある
Cognitive brain dynamicsの研究者のほうが遥かに有能
数学なら例えばラングランズ対応の背景にあるべき一般性の高い構造は何か
それが如何にしてbrain dynamicsとの圏を成立させているのか
解決できなくてもいいから、これくらいの意識はないとチューリング機械やラムダ計算上に
脳に匹敵するシステムを構成できるわけがない
まあ俺はできるんだけど どうせgoogleがその気になったら2年でできるとかそんなんだろ ファティマの預言 自我意識に問題が生じる 共通自我になる 格差社会
聖ルチアが言っていたのはこの事 都市から離れると助かる確率が上昇するのはみんな都市に集められている黙示録に載っているぜ
自給自足で助かる まだ、できないってだけやぞ。
もうＡＩの進化は止まらん。
５年後 自動運転実用化
１０年後 ＡＩが文章を理解できるようになる（翻訳もほぼ完璧にできるようになる）
１５年後 汎用ＡＩができるようになる
３０年後 シンギュラリティー ３０年後にできるっていう技術は永遠に３０年後になるんだよな そもそも文章どころか言葉が何なのかすら理解できないのだから合格なんて馬鹿げた話した。 たぶん理系ならスレタイ読んだだけでゲンナリすると思う
けど文系としては興味深いスレでもあるんだな
最先端のAIなんて開発できっこないけど、なんとか利用してこの先生き残るにはどうすればよいか考えるのに
PC処理の力技とか、教師あり？学習のでAIを自分の専門分野の作業に適用させてみて
どこまでが人工知能がやったほうがいい仕事で、どこまでが本質的な意味？理解な人間管理の仕事かくらいは分けなとかないと
AIロボット社会での中間層ホワイトカラーは、個人がカスタマイズした人工知能を扱う前提になると思う
受験産業だって、人間じゃなくてPCレベルで個人所有AIの代理受験になってくのかも
>>!くらいの感想文は、この古そうなAIで受からない大学学生なら宿題で出さないと、上のほうの仕事には就けないだろうね きっと俺が偉い先生の真意を理解できてないだけなんだろうけど
この先生が自分がはじめてと言ってることは随分昔からよく聞く話だし
AIの限界については一昔前の情報とよくある誤解から構成されてるように見える 怠惰な文系は、口開けて待ってりゃ自分が受からなかった大学に合格するAIができると思ってたとか
さらにそれで働かなくてもBI再分配されるような社会になると思ってたのかもなあ
既得権益保持のために、AIが東大に受からないのを証明してみましたプロジェクトと馬鹿さ加減はどっこいだね
これくらいの研究なら、専門外の素人でもできそうってのだけは教育になってるかもな
高いPCを買って処理能力が余りまくりなら、どっかから拾ってきたAIを何かに利用できないか考えてもいい
伝票を読み取れれば会計仕訳くらいはできそうだし、勝手にゲームをクリアしてってくれるAI動画を実況とかやれないかな
文系研究は具現化可能性なんて考えてなくてもアイデア出しはするもんだし
脳の働きからAIの進化を考えるなら、睡眠と夢だってデータ整理からの知性構築に不可欠な作業な気もする 日本のAIは周回遅れ…杉山将・東京大教授
「そもそも国際レベルで通用する日本の研究者
を全員集めても５０人程度。論文数は世界全体
の２〜３％に過ぎない」（読売新聞）
というのが日本の現状。 >>250
情報理論と代数幾何はかなり強い
そのリソースを少し転換するだけでかなり変わる AIのリソース＝統計機械学習のみって発想が既に駄目だわ杉山さんよ
ガチガチの数学者なら一年足らずで参入できるほどスカスカの世界なんだから
まあ日本の数学も最近はレベル下がったけどね つまり俺が言いたいのは、二流の数学者崩れをどんどん誘導すれば十分一線で使えるという話
まあ真の数学者はなびかないが、プレゼン(サーベイ)と待遇次第。うちの会社もその方針
強化学習。深層学習。ベイズ理論。こんなもん数学者(特に幾何、解析)からすりゃ
お遊びレベルだからな
本題は実はその先なんだが、これは戦略だから秘密 >>254
数学とプログラミングは別物だからな。
アルゴリズムをコンピュータに実行させる部分がキモだろう。
その部分が日本は決定的に弱い。 >>256
普通、人工知能の基本部分といったら学習理論とそのアルゴリズムなわけで
数学はできるけどアルゴリズムが駄目ってことはないでしょ
ただ、pythonより良い言語を開発したり教養としてlispのわかる人材は殆どいないだろうね GOOGLEって本物の天才しか集めないから
相当成果あげてくると思うわ >>1
そもそもaiやロボに人権ねぇだろ。
人権がない奴隷として開発されてるんだから。 アプローチがどうなんだろうなと。
文章的に東大の入試問題がよろしくなかったってことじゃね。
学力というより東大好みの学生の選抜に向いているってことでは。
逆に入試問題を作らせてみたらいいんじゃないだろうか。 数学の問題を解いたとしても、その問題が何を意味しているのかも理解できず
過去データから学習した正解っぽい解き方をコピペしているだけだからな。
語学なんか言うに及ばずだ。 >>256
計算機用のアルゴリズムの開発は、数学者の仕事ではなく、コンピュータサイエンティストの仕事。
だけどこれができる人間は日本には少なすぎる。
数学やる奴がこの分野にもっと入って行けばいいんだけど、大半は哲学みたいな純粋数学が好きなんだろ。病気だよ。 少なくともIBMのワトソンみたいに今後もソフトウェアとして民間で使えるようにしろよな。
あと税金使って人工知能つくんなら家電メーカーとコラボしてトイレ掃除や風呂掃除できるAI開発して。 >>1 >>137
45％の仕事がなくなる予測ならこんなもんじゃね？
95%の仕事がなくなるならこの人の自由研究も労働じゃなくなるだろ
ネットを見て学生が考えた程度の創造性しか持ってないし
（倫理性は自己保身のための社会教育しか言ってないからマイナスだが）
これが頭よさそうに見える連中は無職になるってのはどっちにしろ確実 翻訳もまだまだだからな
あんな読解力じょ無理でしょ >>266
それはプログラム構文のアルゴリズムであって、原理説明のアルゴリズムは
数学で間違いない。
あなたの不理解を説明して恥ずかしくないの？ >>277
プログラム構文でなければ計算機科学でないという主張は初めて見た。
物理法則は数式で表されているが物理法則の発見は物理学者の仕事だ。
同じように、人工知能のアルゴリズムが数式で表されていても
人工知能アルゴリズムの発見は数学者ではなく計算機科学者の仕事だ。 よくある生半可など素人を中心とした、
強いAI（汎用AI）と弱いAIという超基礎的な知見
（そのままズバリの記事名のWikipedia記事でもみとけ）も踏まえれずに、
「弱いAIは強いAIではない」という当たり前のことをドヤ顔で言うだけの説明。
素人がやらかすのならともかく曲がりなりにも足つっこんだどっかの地位のある学者が
これやらかすからタチが悪くてね。
弱いAIの研究をひたすら論文読んで後追いして、
いくらこねくりかえして繋げてみても、
強いAIを実現する根本的、本質的な基礎研究がまだ至らないので、
強いAIが実現してない、したらえらいことになる、てだけのことだが、
そこの研究も議論も一切せずに、弱いAIは駄目なんです、って言われてもね。
同業者連中は同じ学会として責任あるんだし良い機会なんだから
知らんぷりしないでキッチリ批判してやれよ？ 【放射農場】 発癌トマトジュースを摘発せよ 【産地秘匿】
福島第一原発からギリギリ20km圏外に大規模トマト工場 2015.02.10 09:18
カゴメ、電通などが出資。
http://www.minpo.jp/news/detail/2015021020862
カゴメ、デルモンテともにＷＥＢに載っていなかった。
野菜買う時に産地見るの普通だと思うんだけど。
機能性表示？
そんな事より、どこの都道府県のトマト使ってるのか表示しろ。
産地＝日本
日本のどこだよ？書けよ？
都道府県は絶対に書かずに、日本とか笑える（笑） 書けないんだろうな（笑）
http://nenene-news.com/?p=9
東電は、組織的に「放射能デマ」を流している!!
高山会長が山田博士から聞いた
「原発が、爆発した時に50人近くが死亡しましたよ」
「あれから、半年ほどたちますがすでに600人近くがうちの病院に運ばれてきて死亡しましたよ」
https://twitter.com/junko_in_sappro/status/831280426199060480
amaちゃんだ（東海アマ）
三菱商事の核ミサイル担当重役は安倍晋三の実兄、安倍寛信
三菱重工の重役でもあるらしい
これがフクイチで核弾頭ミサイルを製造していた疑惑がある
書けばツイッターで速攻削除されている
私のツイートで、安倍政権に都合の悪い情報は速攻削除されている
これは驚いた ここまでやるのか
シャンティフーラ（竹下雅敏）
特定秘密保護法で原発関連のあらゆる事柄を秘密指定して60年間、
ことによると秘密指定を延期して逃げ切るつもりでしょうが、
関係者はいずれ刑務所行きだろうと思います。
日本企業8社、核兵器投資だってよ。儲かりゃ、何でもいいんだな。
三菱UFJFG みずほFG 三井住友FG オリックス
第一生命 三井住友信託 千葉銀行 野村証券
https://twitter.com/soundandfury68/status/807630791324803073
今のYahoo画面。若い男性の骨折が１度に二つも掲載されている。
https://twitter.com/onodekita/status/720207084432699393
後々、健康被害が出たら、
ウソを言った御用学者や政治家は、全員死刑だ。
https://twitter.com/Fibrodysplasia/status/363753995791114240
今、フクシマは安全だと主張している人間は、
「当時は危険だという知見はどこにもなかった」 と開き直るだろう
https://twitter.com/onodekita/status/818797635544846336 AIの限界じゃなくて
研究者の能力の限界だと思うがなw
東大とは言っても、世界から見たら低レベル大学に過ぎんからな セイの法則や労働価値説なら、価値を生み出すのは生産と供給をする側だけど、
でもこの説はもう廃れている。
現在では需要サイドこそが、つまり投資と消費こそが価値の源泉だとされている。
投資もけっきょくは消費を頼りにしているから、消費こそが価値の源泉。
消費価値説。 >>278
おまえソフトとハードの違いが理解できないタイプだろ。
それは形而上と形而下の差であって、形而上という単語を辞書説明でしか
理解できていない単細胞の捉え方な。
形而上の而とは「の」という接続語であって形の上であっても形を理解できて
いないから計算機と数学アルゴリズムが同一だと思ってしまうんだよ
>人工知能アルゴリズムの発見は数学者ではなく計算機科学者の仕事だ。
後天的学習はアルゴリズムじゃねーぞ、まさか原理も理解してない馬鹿？
自分で構築ぐらいできない素人？ >>284
計算機科学の研究対象はハードウェアではなくソフトウェアだ。
人工知能分野で後天的学習という用語は聞いたことがない。
機械学習の事を言っているのなら間違いなくアルゴリズムだ。
学問分野も専門用語も知らないド素人なのに何を構築できるの？ ハードウェアアーキテクチャの研究は計算機科学ではないという珍説が出ますた >>286
ハードウェアアーキテクチャの研究は計算機工学だ。 検索ならヒトより速いもんな
その機能をヒトの脳に直結させる研究が捗るか？ 基本的に人間の脳みたいに作るほかないんだろうな
深層やってるようじゃ、ダメなんじゃね、逆に？ 実は頭が良いってのはあまり意味が無いことが判明したんじゃね？ 早くオレから仕事を奪ってベーシックインカムにしてくれ！
オレはもう準備できてる！ 例えば、おまいら日本人だろうから
日本語を聞く→すぐに理解できる、こんな流れだろ？
でも、英語となると
英語を聞く→一度、脳内で日本語に翻訳する→それで理解する、って感じじゃん
今のAIは後者と同じ、それじゃあかんわけだよ >>291
知能が高いのと有能は次元が違う、どんなに優秀な学歴があろうと無能なのは無能、
馬鹿ですらできる仕事ができない。
学校と社会で必要な能力の差が根本的に理解できない奴がほとんどだが
学校で行わせるそれは解がある問題解決であり教科書などの凡例を多数
学ばせるものでしかない（青チャートの類）
競争社会で必要になるのは解の無い問題解決だ、解が無いと即理解してしまう
東大エリートちゃんは解けないと理解した時点で何もしない、だから仕事ができない（無能）
社会では矛盾があるのは自然であり解けない問題に対する議論力、討論力は意味はない
必要なのは調停力、折衝力、交渉力、空気を作り出す力だ（有能）
たとえばビルの屋上の壁から自殺しようとしている神経症の女がいるとして、議論と討論して何か
解決すると思うのかということ。 解がある問を解くならAIに出来るんだろう
東大でも解けるんだよ、ちょい手間が掛かるけど
手間というか時間だな
電子辞書でもあれだけ詰め込めるんだから、
世界中の参考書と問題集を入れれば、あとは大学での試験問題とか、
それらデータベース拡張すれば類推して答えっぽいものはすぐに作れる、
あとは模範解答レベルに校生掛ければ良い
禅問答みたいなのも記憶させればよい
あらゆる書籍、大学の講義などを記憶させてそれらをやれば
人間なんて敵わない、となるだろう ギガとかテラなんて爪の先って時代が来るのは間違い無いだろ、それは過去を見れば明らかだと思うが。 AIとかシンギュラとか2025年あたりがとか出てくるけど
10年経っても車は自動運転してないし事務員さんもそのままだしそれ程世界は変わってないと思うよ >>295
AIの学習とは解や解を作る仕組みを学ぶのであって
解を夢みたり解を妄想したりしながら創造（クリエイト）する作業じゃない。
だからこそ学習の原理で芸術やると滑稽なものやらパッチワークな
フランケンシュタインな切り貼りしかできない。
どんなものでも学べるという勘違いな人がいるが、理解できないものは
認知できないので意味にできないものは学べない、それが答えや方法という
ことが理解できないからだ。
人間でも達人の技は学ぶべきだが天才の技は学べない、天才のそれは理解できない
術であるからだ。 AI開発をソフトウェア一辺倒じゃなくて味覚嗅覚触覚センサーをくっつけたりハード面でもカバーしたらちょっと良くなりそうだと思うんだけど無意味かな？
そもそも知覚センサー自体がまだ発達途中だけれども >>296
GBが当たり前になった15年前は「早くTBが当たり前の世の中になれ〜」と思ってたけど、
TBが当たり前になった今現在は「早くPBが当たり前の世の中になれ〜」とは思わないわ。
ゴミデータが溜まるだけなのが目に見えてるからな。
スパコンのトランジスタ数はヒト脳のニューロン数をとっくに超えてるのに、
未だにサル並みの思考すら再現できてない。
根本的に容量とか演算速度の問題じゃないんだよ。 現役時は駄目で浪人しても東大はてんで駄目だった香山ﾘｶの赤黒いオマンチョは
憤怒に燃えて久方ぶりに湿っているのか？ この時の作者の気持ちを答えなさい
Ans.締め切りやべぇ 東ロボが合格すると大学に行くコスパが悪くなるんだよなw 新井紀子先生のどこかに、人工知能に対する無意識に近い、恐怖があるんじゃないかな？
いくつもの壁にぶちあたって、けっきょく、野望よりも恐怖が勝ったんだよ。 >>300
それはお前だけ。
ふつうの人間は整理するからそんなことにはならない。 チンパンジーに服着せて人間の真似させて喜んでるようなもんだろ 【恵比寿中学】 アベシュショー、捕マレー！ 【松野被爆死】
第16回日本心不全学会学術集会
「心不全パンデミック」大震災における心不全の増加はこれまで報告がない。
たくさんの人があっけなく死んでいく ベンチに座ったまま
バスを待ちながら 説明のつかない死が多かった
多くの人が脳卒中や心筋梗塞を起こした 駅やバスの中で（『チェルノブイリの祈り』）
【８日、18歳アイドル急死】
エビ中の松野さん高一の頃から不正脈があったそうだ。
東京の友人の子供も同じ年で高一に不正脈があり、クラスの半分以上があったと聞いたそうだ。
https://twitter.com/husataro/status/832232729991270401
『進撃の巨人』作画監督・アニメーター杉崎由佳さん(26)訃報の知らせ
ツイッターで親族から死去報告後、非公開に…真偽不明
「頭が重たい」「歯が痛い」「親戚のおっちゃん亡くなってもうた」
「嫌な予感していたんだよな。頭打ってくそいてえ」
「服に血がめっちゃついているけど出血原因がわからん」などとツイート
橋本環奈 何故か鼻血が出てきました…英単語の本に鼻血が…1月14日
https://twitter.com/H_KANNA_0203/status/820094849462333440
マイトレーア（世界教師、株式大暴落のあと世界中のメディアに登場します！）
認知症の過程は放射能汚染によって加速します。
注意欠陥障害（ADD）多動性障害（ADHD）、
若年性アルツハイマー病の原因となっており、
人々は肺炎やインフルエンザ、慢性疲労、癌、
ＨＩＶ/エイズなどに抵抗できなくなっています。
免疫システムの崩壊の結果がアレルギーです。
死者の数は、他のいかなる原因よりも多いです。
河川の汚染は犯罪と見られなければなりません。
問題は、日本政府が何も認めないことです。
多くの人々が放射能の影響で死んでいるのに、
彼ら（日本国民）は幻想の中に生きています。
日本の近海の食料は安全ではありません。
健康上のリスクは福島に近づくほど高まります。
福島の子供達は癌をもたらす被爆をしています。
福島の住人は廃炉後1、２年で戻れるでしょう。
マイトレーアは原発の閉鎖を助言されます。
マイトレーアによれば、飛行機など
原子のパターンが妨害されると墜落します。
彼はいかなる人間よりも危険をよくご存じです。
マイトレーアの唇からますます厳しい
警告と重みが発せられることを覚悟しなさい。 AIの得意なところだけ絶賛して、AIすげーを過剰にやっているから
AIがほぼ何もできないような分野でまったく手がでないってことが表にでてくるが
そういうニュースは繰り返し報道されないよな。
具体的な類には強いが抽象的な類には恐ろしく何もできない無能AI
知識はあるが知恵がない、IQ知能が極度に高いが矛盾のある問題解決能力は
何も処理できない、そういうのを高く評価しすぎだろう、
いまの学校のように解ける解がある問題解決は得意でも、解けない問題を解く
能力が恐ろしくない悟り＆ユトリ世代。なぜならピーマンの絵をパプリカと答えると
頭が弱いと学習させられるからだ。
社会が解ける問題だけなら特別なリーダーなど不要であり、すべて機械的に処理すればいいだけのこと。
マニュアルにある知識を見ればすべて解決するような類が得意な性質は、マニュアルを作りだすような
分野は弱くなるのは必定といえる。 >>306
整理されてるかどうかと不必要なデータが増えるかどうかは全く無関係だ。 >>305
僕は研究者志望の女性に会うと、AV女優か風俗嬢になるのなら格別、
女に天才というものが理論的にありえないということに、
どうして気がつかないかと首をひねらざるをえない。 >>315
整理されてたら不要なデータも簡単に消せる。 >>300の大容量いらない論に対して整理すればとかいって難癖付けてるのが>>306だろ。
整理＝不要データの消去なら余計に大容量要らないってことになるだろ。
バカなのか？ 結局ここで文句言っている人も、
ではどうすれば解決できるかを概略でも示せない限り
同レベルかもっと落ちることになるんだが
というか元記事の本当の意味は「現在の考え方を進めてもAIは万能にはならないを証明しました」
ということだと思うのだが、これは違うアプローチがある可能性を否定しているものではないよ 身内の方かな？ｗ
＞人工知能（AI）には、できることとできないことがあると思っています。
＞シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。 >>319
＞どうすれば解決できるかを概略でも示せない限り
概略でも示せれば解決したも同然だろ、便所の落書きに何を求めてるんだ？
＞現在の考え方を進めてもAIは万能にはならないを証明
曲がりなりにも自分でニューラルネットをコーディングしたことがあるやつならそんなことは最初から分かり切っている。
キャッチーなお題目掲げて「仕事しました」感を出しただけで、ブームに便乗した税金の無駄使い。 シンギュラリティが起きないことを数学的に証明できるのかな、新井紀子先生は。 なぜ東大生は人工知能より頭悪いのか？を研究した方がいいんじゃね シンギュラリティしか考えない奴は、からなずベーシックインカムと
連動して思考が働いている
なぜ？空気読めばわかるでしょ、そいつらは２４時間２ｃｈなんだし。
彼らにとって早くシンギュラリティが起きないと困る、将来が不安でしょう
がない、自分で成すわけではなくシンギュラリティにしか希望が見えない。
はやく社会復帰してください。 東大合格に必要なのは知能ではなく問題を解く技術（テクニック）だからだろう。 シンギュラリティが実現すると、学歴社会が崩壊するんじゃないか？
大学はシンギュラリティが実現してほしくないと心のどこかでは思っているだろう。 >>321
「こいつは間違ってる」って言ったら
「じゃあ、何が正しいの？」ってむしろ子供とか初心者とか何の知識も無い人は当然の質問をすると思うよ、、
そして「それはわからない」って返したら「あんたも同類だね」って返すでしょうよ。
好意的に解釈しても『木を見て森を見ず』だね >>332
それはお前が子供で初心者だからというだけだろｗ
木を見て森を見てないのはおまえだと気付けよ低能。 しっぽの生えた人間とか、人間の言葉を話す犬とか、便器に生えるキノコとか、凍り付く太陽とか、三本足の人間とか、
水道の蛇口から火が出るとか、爆発するメガネとか、空飛ぶナメクジとか、「ありえない」ものはアートにしない。
そういう機能のついた人工知能アートは作成できないのだろうか。
グーグルの人工知能ニューラルネットワーク「ディープ・ドリーム」は、心の内側で起きている事象を
人工知能が視覚化するシステム。でもそこから生み出されたものは、6つの目を持つ犬とか、
ナメクジのような人間の足とか、もはやお薬でイッちゃった系アートで、人工知能が生み出す新しいアート
ってすごいね…ということで昨年夏、インターネットを衝撃に陥れたのは記憶に新しいところ。
http://www.gizmodo.jp/2016/02/googledeepdream.html
もっと現実性のあるアートを描けないのだろうか。題材を単語入力すると、ランダムでそれらしいアートが出てくるとか。
まんがの背景画の書き方
http://shincomi.webshogakukan.com/school/cat4/
「学校」「運動場」「野球」と入力すると、ランダムにそれらしい背景画が自動で出てくるみたいな。 日本人は高品質な模倣の達人にすぎず、
イノベーションをみずからは生み出せない民族性なのか？ わかったふりをしているかわかっているかは
人間の社会が区別することなんよ
人間社会の方が変わらない限り
コンピューターがわかっていることには
ならないだろうね >>5
おれもそこら辺が気になった。
そもそもビッグデータをディープラーニングで処理する手法自体が始まったばっかりで未完成の技術に思えるのに、なぜ今の段階で否定的な見解を出すのか。 知識において、誰がやっても同じという絶対的知識は限定されている。
その絶対的知識でさえ人間の感官を通じて得られるものであり、
これも正しいという保障は一切ない。
すべては印象の問題なんよ。
いくら複雑なことができても、その基本となる常識を
知らないと「わかっていない」と人間社会は判断する。
じゃあ、基本となる常識のデータをコンピュータにぶちこめるか
というとそうでもない。
基本となる常識をデータとしてぶちこむためには
人間の側が意識化しなければいけないんだけれども、
常識のほとんどが無意識の感覚に依存している。 人工知能は高校も卒業してないし大検も受けてないだろう 大学入学資格審査通るのか？ aiちやうで
データはいくら積み重ねてもaiならん 東大が推薦入試決めたのは 支配層のコネ入学を容易にするためだよ >>1 全人類の脳のニューロンすべてを足したものより、コンピューターのチップひとつの容量のほうが大きくなる、とよく言われますが、
HDDの時代もそんなこと言ってたな。情報量が多くなりコンピューターが喋りだすとか（笑）
そして当時の想定容量はとっくに超えちゃったという。これまた（大笑） >>318
おまいさんの推論ライブラリは壊れているようだゾ(´・ω・`) ＞そもそもシンギュラリティに到達するという根拠がよくわかりません。
シンギュラリティに根拠は不要だから、預言者がシンギュラリティが来る
これでベーシックインカムで駆け巡る脳内ホルモン 如何に日本語が難解な言語かって話じゃね？
英語ならもっと簡単に合格できそうだ >>346
俺AIでコーパスの研究してるけどそれ逆やと思うで。
日本語との親和性は高い。いつか分かる日が来るだろう。
研ぎ澄まされて過ぎていていつか日本語が世界中の言葉
になるかもしれないくらいのインパクトがAIに対してあるゾ どういうことだ
日本語めちゃくちゃな上、2時間以内に安価ミス2回て
ほんとに研究者 第16回日本心不全学会学術集会
「心不全パンデミック」大震災における心不全の増加はこれまで報告がない。
『チェルノブイリの祈り』
たくさんの人があっけなく死んでいく ベンチに座ったまま バスを待ちながら
説明のつかない死が多かった 多くの人が脳卒中や心筋梗塞を起こした 駅やバスの中で
リカンベント運転の漫画家、死因は心筋梗塞
2017年03月21日 21時30分
奈良県御所ごせ市の国道２４号脇の歩道で昨年１０月２０日、
顔から血を流して倒れているのが見つかり、死亡が確認された
大阪府守口市の漫画家小路しょうじ啓之ひろゆきさん（４６）について、
県警高田署は２１日、死因は心筋梗塞だったと発表した。
https://twitter.com/onodekita/status/844299281532006400
名古屋ウィメンズマラソンで３人が一時心肺停止（スポーツ報知）
おのできた「おかしいだろ、この人数は」
東海アマ 「聞いたことがない！たぶん被曝してたんだろう」
【2017年2月8日アイドル急死】
18年という短い人生でしたが、
莉奈にとってこの18年間はかけがえのない幸せな18年間だったと思います。
みなさんに愛されて莉奈は本当に幸せ者です。ありがとうございました。
http://lineblog.me/ebichu/
エビ中の松野さん高一の頃から不正脈があったそうだ。
東京の友人の子供も同じ年で高一に不正脈があり、
クラスの半分以上があったと聞いたそうだ。
https://twitter.com/husataro/status/8322327299912704
2014年11月23日 心臓血管外科医長(facebook)
昨日夕方、埼玉市の某マクドに寄り、
マクドを出てから体調不良を訴えた女子高生二人組が動けなくなり…
途中、二人は共に完全CPA(心臓停止)を起こし、既に死亡した状態で病院に到着
https://twitter.com/neko_aii/status/840925448301248513
『進撃の巨人』作画監督・アニメーター杉崎由佳さん(26)訃報の知らせ
ツイッターで親族から死去報告後、非公開に…真偽不明
「頭が重たい」「歯が痛い」「親戚のおっちゃん亡くなってもうた」
「嫌な予感していたんだよな。頭打ってくそいてえ」
「服に血がめっちゃついているけど出血原因がわからん」などとツイート
橋本環奈 何故か鼻血が出てきました…英単語の本に鼻血が… 1月14日
https://twitter.com/H_KANNA_0203/status/820094849462333440 けっきょく自然言語の処理のほうが数式を解法探索よりも難しいということだよ。
文章題が解けない。 マ人トレーヤが出てくるぞ
株式大暴落に備えろ
月刊ムーを読まない未開人ども
テレパシー世界演説で気絶しないようにな AIは、どうせ海底に沈んで捨てられちゃうよ。映画のようにね。 AIは進化するが知能として進化するんであって
人間がもつような「意識」はどんなにがんばっても生じない。 あと５、6年したら受かるところまで行くと思うんだけど。
〜は出来ない、という研究は信用してない。 >>357
AI が合格すると色々面子つぶれる人がいるんじゃね？ 聴覚視覚触覚味覚嗅覚も大事何だろうか
感覚器官をコンピューターに与えれないだろうか
人間を作る必要は無いけど食べ物を食べないコンピューターに食べ物の大事さが分かるだろうか どうしたらコンピューターに喪失感を感じさせ大切に思う感覚が芽生えるだろうか
ヴァーチャルのパラメーターでAIを作れるだろうか 理由は簡単。東大の問題が下らないからＡＩは解く気になれない。 脳だけ機会で再現しても難しいと思うんだけどね
手とか目とか鼻とか感覚器官も含めて記憶して考えるからそういった器官を作らないとダメだと思う
最近ようやく目に当たる部分のディープラーニングがでてきたからそれを応用して音や臭いまで範囲を広げればこんなのすぐだと思うよ 人間の脳を模擬したものじゃないからね
今のAI技術では文脈を捉える、臨機応変には対応できないらしい ただ今のAI技術で、どこが強くてどこが弱いかがこの東大試験で見えただろうし
それはそれで良かったのではと思う >>367
時間と金使っておいてはいダメでしたは腹たつけどな
いくら使ってでももっと頑張れよって思うわ
＞プロジェクトを率いた新井紀子氏が明かす。
なに他人事みたいに言ってるんだ？
プロジェクトを率いたなら、まだ達しないが弱点克服を目指す、位言えよ。
そんな言い訳垂れてると、そのうちよそが合格できるのを作っちゃうぞｗ
googleに期待だな。PC版。あっちはハーバードか。
IBMだと専用機で作るからな。
闘争心をなくし言い訳を始めた者は去れ。
>>355
「意識とは何か」を定義してからでないとお前の主張は無意味。
今のところ、脳の活動は、
神経回路網の各エレメントの分泌や刺激、興奮の連鎖でしかない、
とする位が一般的な認識だ。
もしそうなら人工的にできないはずはない。
霊魂とかいう話になれば別だが。学問の世界で支持はされていない。
結論からいえば人間という言葉の通り、ヒトはヒトの集団社会の中で育てられて初めて人間の水準に達する。人間としての能力を満たす人工知能を作り得たとしても、結局それを育てるのは人間。
それ以前にAIの電源を抜いたら殺人になるのか？法整備する方が先でしょ いきなり東大の問題を解かせるより子どもの感情の成長過程をシミュレートさせるアプローチの方がマシかなあ？ >>374
そう言うものの方が正解がないから難しい >>374
まず物の名前を教えて
それに対する方向付けとしての述語や目的語を教えて
それらに喜怒哀楽で評価基準を付けてみる
その感情に対する社会の評価基準を加えて自分の論理構成とする
というのを、複数台のコンピュータで相互学習させる
できんのそんな事？ｗ 自分にプラスとなるものを得ると嬉しくてマイナスになるものを得ると嫌だと
自分のマイナスになっているものを失うと嬉しくてプラスになっているものを失うと嫌だと
それぞれに評価の点数を与え、そのアウトプットとして感情を点数として出す
感情の出方を人間社会に例えて笑う、騒ぐ、大騒音を立てるなどに置き換えて
大騒音は迷惑だから、と他のコンピュータでのその動作に対するアウトプットと総合して
独自にルールあるいは法律で調整する >>1
東大の設問に問題があるんじゃねーのかね？
情報集約型のAIに解けない問題があるという時点で意味が分からん
結局情報にない問題はお手上げという意味なら、設問自体がオカシイのでは？
そもそも東大だろうがF大だろうが、難易度の差は必要情報量の差であって
解読周りでは同じ難易度になるはずなんだが、東大にしとけば「駄目だった」言い訳になる感じかね
恐らくF大だろうがこの理由が原因なら駄目だと思う・・・ 東大入試の前に小学1年の国語の問題を意味を推測して回答出来るようにする方が先
現在のAIはまだそのレベルに達してない グーグルだったかWindowsがネット上の情報で学習するAI作ったらスゲー過激な思想になって中止した話があったよね
学習のさせ方自体では東大合格も出来そうだけどな >>1
>シンギュラリティは起きませんし
>機械が意味を理解できない
知性はDNA/タンパク質ベースでしか存在しない、と。
そうかなぁ。
そんなことはないと思うけどね。
数十年というスパンでは、現行の生命以外の知性が誕生していると思うけどね。
しかもDNA/タンパク質ベースよりもはるかに高度なのが。
それがケイ素ベースなのか何なのかは知らんけど。
DNA/タンパク質ベースでなければ高度な知性は存在し得ない、という仮定のほうが怪しいと思うけどね。 AIがまず真っ先にやるべきは翻訳だろ。それが完全にできたなら評価する。 文章・映像の意味を理解するっていうのは
今のコンピュータでは難しい
現時点で入学試験を解くプログラムを作っても、
このキーワードが出てるから、きっとこんな感じのことを求められているんじゃないか？
そうなると、きっと答えはこれだろ的なあてずっぽの延長みたいなことしかできない。
検索エンジンがやってることに毛が生えた程度。
人間なら、ここは間違ってはいけないってときは、
何度も考えて確かめて精度をあげることができるけど
コンピュータはそういうことはできない。
なにせあてずっぽの延長なんだから。 画像を解釈するソフトに挑戦するのが最初のステップじゃないかな
この画像には、何が写ってる
人なのか、動物なのか、建物なのか
人なら男なのか女なのか、何系なのか、
動物ならどういう種類なのか
建物ならどこにあるなんという名前の建物なのか
人がいて洋服を着ているなら、それはなんという種類の洋服なのか
キャラクターの柄でもあるなら、それはなんという作品のキャラクターなのか
それのどういうシーンなのか
現状の画像認識でいうとこれでもかなり難しいが
それでも映画やら小説みたいな時間経過があったり
実際の歴史との関わりがあったりみたいなものを解釈するよりは
まだやりやすいだろう >>382
確かに
翻訳なんて一定のルールがあるんだからもう完璧に出来ても良さそうなのにな >>385
画像判断はすでにやってるよ
今は逆に指定された画像を再現する研究もやってる。 安倍内閣「朝鮮戦争始まるから韓国に大使戻すわ」 韓国「急すぎる！！失礼ニダ！！！」
安倍内閣「お前らの都合は聞いていない。どーーでもいい」 韓国「」 ｗｗｗ
14 ：名無しさん＠１周年：2017/04/04(火) 07:05:01.21 ID:2XduSpvz0.net
>>1
朝鮮半島有事 邦人保護の準備に！
来月に韓国次期大統領選がある。親北派の候補者しかいない状態。
・唐突な自衛隊の南スーダンからの撤退
・なぜか蒸し返された敵基地攻撃論
・横田に配備されたグローバルホーク
・米中首脳会談直前のトランプの決意表明
・突然の大使帰任
・自衛隊は拉致被害者救出作戦の演習済み 日米要人関係者緊急帰国訓練済みも追加
・海自護衛艦「かが」配備＿＿呉港入港
・日本海に4発の新型ミサイル発射3/6 固形燃料移動式発射タイプ 2/12にもミサイルが日本海へ発射。
・在韓米軍関係者、家族の脱出避難訓練も終了。沖縄基地にそのまま在留。
・空母カールビンソン米国から配属
・在韓米大使は未就任のまま
・中国、習近平に北攻撃時での取り約束含めての会談設定（大統領就任直後は北のミサイル発射、核実験まで当初はなかった）
・金正男の息子、家族はアメリカ亡命
・米軍事衛星による北朝鮮軍施設にサイバー攻撃 （3/21北朝鮮ミサイル発射失敗に終わる）
・麻生副大臣「半島情勢は報道されてるより緊張している。難民が押し寄せてきたらどう収容するか」
・北朝鮮6回目の核実験予定。 1月に5回目成功
・攻撃型の無人機「グレーイーグル」の運用部隊を韓国内に常駐 3月
・アメリカ海軍の空母、カールビンソンが韓国軍との合同訓練のために3/11韓国の釜山港に入港
日本ははよ、テロ、スパイ防止、共謀罪成立させろ
国内にスパイや密入国者匿うのが多すぎる
難民が押し寄せてきたら、どこに隔離収容するか決めろ
国内でデモやテロでの安全防止で公安対象者は身柄確保しろ
はあ、砂場で遊ぶ、海水浴に行く...
のデータを汎用AIにどうやって教えるのか？
今は特定の目的のためのAIというか、機械学習できるハード・ソフトにパラメータを与えるだけ。
AI炊飯器と言いながら、毎回、炊き方を変えるわけじゃないじゃない。
>>385
あのね、
機械学習には元になるデータがあるわけ。そうしないと、人間の子供と同じで視覚情報から
「顔を認識する」
まで何年〜何十年かかるか。
顔認識ソフトは、プリプロセッサとしてあるわけ。
顔だと確率1と教えるから、そのほかの情報には反応しない。
だからこそ、学習効率が良いわけ。
でしょ？
人工知能を高知能の人間に近付ける研究自体がナンセンス。
高知能の人間、東大に通る人間は実在するんだから。 人間の場合ひとりひとりの能力に限界があっても
いろいろな人が情報交換意見交換役割分担することによって
非常に複雑なことも可能になる
現状の人工知能まがいのものは
本質的に概念の理解ができないから
同じものを何台つなげても性能があがらない
いや速度をあげたり記憶容量をあげたりすることはできるけど
作業の質・レベルをあげることができない 人間がAIを使いこなせればシンギュラリティに近い現象になると思うよ ＞今存在している仕事全体から真ん中部分がAIに奪われ、
＞人間が担う労働は上と下とに二極化されると思います。
これＩＴ化とグローバル化で既に相当進んでるよねｗ >>389
「人に自我がある」という定義は無く、人が「自我がある」と答えればそういってよい。
同様に「ＡＩ」の定義は無く、人が「ＡＩ電子炊飯器」と答えれば、そういってよい。 この新井って女、あちこちで「AIには限界がある」とか
根拠もないこと言いふらしてるよな。
もちろん今のAIに限界があるのは当たり前だが、
何故かAIそのものの将来性まで全否定してるし。 予防線を張ってるんだろうね
ＡＩも将来的には発展するけど今の技術では難しいですって言うと
それをどうにかするために研究費使ってるんだろって言われる
それならＡＩには限界があります
我々の研究は失敗ではありません物理的な限界ですって言い張れば
非難を避けられる
機械学習としてのAIより、その結果を埋め込んだ組み込みプロセッサの方が需要があると思うんだけれど。
例えば、ご飯を炊くときにネットにつないで各種センサーで炊いているリアルタイムの情報をサーバーに渡し
ながら、最高の炊飯をする炊飯器より、
メーカーがビッグデータから得た最高の炊飯データを持っている炊飯器
の方が良いと思う。
ネットが落ちたら、家電としての機能が落ちるようでは困るのでは？
>>382
最近のGoogle翻訳はかなりまともになってるぞ
少なくとも俺よりはましになってる w >>367
この種のアプローチでは限界があるってことを、確認しただけだぞ 所詮人が作ったものだからその領域を超えることはないって言っとく まあ自動運転すらも完全自動にはならないだろうから
大したことできないんだと思うよ
使えるところだけ人口知能でやればいい >>399
自然言語はそのシチュエーションや気分で変わるから。
日本語 → 英語の変換なんて、曖昧な自然言語を機械変換させるようなものだし、
おとなの基礎英語に昨日あった
「ずっと乗ってみたかたの！」を "I've always wanted to do this!”
というのはAIじゃ分からないよ。
AIでは変換できないフレーズをNHKが狙っているのかも知れないけれどね。
>>405の続き、
日本人が、
観光でも「いつかロンドン・アイに乗り立ったかった」としたら、
"I've been wanting to get on this."
が、
日本人的な解釈じゃない。でもさ、それは、英会話じゃないのね。
AIって、理論を曲げて、確率を優先するものじゃない。
英会話なんてそんなものよ。
さっきの「ずっと乗ってみたかったの」
をgoogle変換させたら
"I wanted to ride all the time."
だったよ。
現在完了にたどり着けない時点で、ダメかなと思う。
翻訳も現状では
文をひとつずつとりだして
日本語の単語を英語に置き変えつつ
日本語の文型を英語の文型に置きなおしてるって感じ
文章全体を見て、全体としてこういう分野の話だ、こういう時代背景の小説だ
そういう認識を翻訳にいかすみたいなレベルにはなってない印象 まず言語がデジタルじゃないから、言葉で
問いを作ることがおかしい。人間のあいまいさを、
ＡＩに必死に埋めてもらってるだけじゃん。 次 の 選 挙 は ど ん で ん 返 し に な り ま す
小沢 一郎「次の選挙はどんでん返しでまた逆になりますから，期待してください」2017年02月07日
１ ９ ８ ７ １ ９ ９ ７ ２ ０ ０ ７ ２ ０ １ ７
ブラックマンデー ⇒ アジア通貨危機 ⇒ サブプライムショック ⇒ 今年、最期の大暴落！
日 本 か ら 始 ま る 世 界 的 株 式 市 場 の 大 暴 落
日本で始まる株式市場の崩壊は世界中に反響するでしょう。
終いには政府にも支えることができなくなり、どん底に落ちていきます。
日本政府がアメリカ国債の25％を引き出すと世界経済が破綻しマ人トレーヤは出現します。
ＵＦＯがとてつもない数で姿を表すでしょう。
非常に間もなくマ人トレーヤをテレビで見るでしょう。
マ人トレーヤは「匿名」で、毎日テレビに現れ、質問に答えます。
彼は非常に物静かなやり方で話します。彼の控えめな態度に混乱してはなりません。
最 初 に な く な る の は 世 界 の 株 式 市 場
世界に振りかかる負担は莫大です。そのコストは、職場の喪失であり、突然の働き手の失業です。
新しい社会の中に存在する場はなくなるでしょう。
抑 制 の な い 成 長 に 基 づ く 経 済 政 策 は 終 焉
日本国民はどう対処すればいいのか
新しい政権は民意を反映し、食糧、住宅、健康、教育、最後に防衛です。
国民の意志を裏切ることは、極端な場合、自殺や殺人にまでつながります。
民衆の指導者は職業的政治家ではない人々から見つかるのです。
世 界 平 和 の 脅 威 イ ス ラ エ ル イ ラ ン ア メ リカ
イスラエルの役割は、パレスチナに許しを請うことです。
この国（日本）は、同盟国だからという理由でアメリカの行動に沈黙していますが、
アメリカによる侵略に反対の声を上げなければなりません。
彼らが世界中に‘民主的’制度を確立したいという衝動をコントロールするのは、マ人トレーヤの任務です。
1 4 歳 以 上 の 人 々 は 心 の 内 で 聞 く で し ょ う
マ人トレーヤが世界に向かって話をする時、初めて本当の身分を明らかにされます。
およそ25分か35分、史上初、世界的規模のテレパシーによる接触が起こります。
日時はあらかじめメディアが時間を知らせるでしょう。
ＡＩが発達仕手もIT土方とキーパンチャーの仕事は亡くならないｗｗｗ >>412
IT関連の方が早く無くなるのでは？という話がある
一番最後まで残るのは、無理を承知で相手に納得させて無理やり買わせるブラック営業と
細かい品目を自分の経験で広い倉庫や箱に一番最適に詰め込む在庫管理作業だってさ 多くは求めない。英語のテストは当たり前のように満点をとってくれないかな。 >>407 現在完了形を使うかどうかは過去と現在の状態の比較によって決定されるから
そういう条件condition、状態=status、stageをコンピュータにどう認識させるかという
プログラミングテクニックの問題だ。
英語の場合aspect＝相とtense＝時制の組み合わせ。
日本語の場合完了を表す助動詞「た」が英語の過去時制に対応する場合もあれば
「たら」のように仮定法や未来完了に対応する場合もあるから
日本語の詳細な分析が必要だ。
先日「ニュースで英会話」でも自動翻訳を取り上げていたが
かなり高度な翻訳結果を提示していた。
いずれにしても機械的に翻訳して間違いないcontext-free grammarと
ビッグデータによる統計的手法を使って解釈する文脈依存文法Context-sensitive Grammarを駆使しなければ逝けない。 >>414 ＞広い倉庫や箱に一番最適に詰め込む在庫管理作業
そういうプログラミングは雲仙普賢岳の火砕流騒動の時期に取り組んだことがあるわ >>406
＞いつかロンドン・アイに乗り立ったかった
「乗り立ったかった」なんていう日本語は俺個人として使ったことのない表現だなｗ
「いつか」は語彙的にはsomeday in the futureと英訳できる。
「いつかロンドン・アイに乗り立ったかった」の最適な翻訳を得るためには
「乗り立つことができた」のかどうかという情報が必要となる。 人間って、結構「無駄」なことをしているんだよな
無駄と分かっていても、喜んで無駄なことをしている
例えば、酒飲んだり、歌うたったり、オタクしたり、ただ散歩したり、「無駄」な買い物したり、etc.
でも、本当は無駄じゃないんだろな
こういう「無駄な」ことができなきゃ、AIはまだまだ人間には遥かに及ばない 理由は東大の入試試験問題を作ってる人間の知能が低いから。ＡＩに入試試験問題を作らせれば合格するのはＡＩだけで人間は全て不合格となる。 >>418
うむ、
将棋や囲碁もXデー直前までできるわけないだろ！無理だ無理だと言われていた
Xデーを迎えると無理だ無理だと言っていたことはすっかり忘れ
「高速に計算してるだけ。あれはコンピュータで処理しやすかったから。
計算はコンピューターの最も得意な分野だし疲れもないのだからできるのは当たり前だろJK」などと言われるようになる >>417
どういう風に作りました？
各荷物が固く形のしっかりしたものなら何とかなりそうですね
問題は
「こいつは柔らかいから隙間を埋めるのに丁度良い」とか
「これは壊したらいけないから周りがなるだけ揺れないようにあるいは圧力が掛かり過ぎないように」という
タイプの荷物も含んでいる場合で
こういうのもディープラーニングでどうにかなりますかねえ？
できたらアマゾンやクロネコヤマトが大喜びしそうｗ 昔居た、キーパンチャーという仕事は今では滅びていますね。
大型計算機システムのオペレーターという仕事はどうでしょうか。
テープを指令に基づいて装置にマウントしたりアンマウントしたりなどの
仕事はほぼなくなっただろうと思うのですが、今でもありますかね。 ちょっと前までは磁気テープにデータベースのバックアップを取っておくなんて所も多かったみたいだが 同じ英文を今のグーグル翻訳で和訳した場合に
地方国立だともうほとんど合格点
地方旧帝だと半分ぐらいの得点
東大だとほんのちょっとでも日本語文章的におかしいところがあると減点というよりほとんど点は付けない
コレだけ大きく採点基準に差がある
東大の和訳の採点基準は英語力以上にキレイな日本語文章化するかどうか
の比重が大きすぎるので、まだまだAI機械翻訳では厳しいという形になる 文章題、要するに自然言語が理解できないんでしょ。数学では。 将棋もあと100年は人工知能には負けないと言われてたんだけどな。。。
2045年には、人工知能は人間の知能を超えると思うよ。 プロジェクトがうまくいかなかった言い訳はいいよ
バカには無理だっただけ >>430
理論上できる理論なんてどこにあるんだよ つーか人工知能信者ってこんなにいたんだ
半分オカルトになってんのに 日本人は失敗すると、自分以外のせいにする。
欧米人は失敗すると、自分の非力さを責める。
うん、格言通りだな。 無意味な暗記のためのストレージ容量が足りないだけだったりして >>433
人間の意識やら知性ってのは物理現象なんだから再現できるだろ 人工知能否定派はまずググるのを自粛だな
コケにしながらサービスだけは享受するというのも虫のいい話だし滑稽だし
オカルトに頼ることもあるまいて >>425 キーパンチャーは不滅だよ
自治体なんかは市民税、自動車税、軽自動車税、健保など税務関係の処理を
情報処理会社に外注してるから。自治体でコンピュータ導入したところで
やはりデータ入力は必要。
自治体職員は朝鮮の両班と同じで肉体的労働(ごみ収集、土木工事など)は全部アウトソーシング。
自分たちではしない。
大型計算機システムのオペレーターは磁気テープの掛け替えだけが仕事じゃない。
同時並行的に進む複数のバッチ処理の進行具合をコンソールで監視して異常終了が発生すればSEなど担当者に連絡する。 入力の仕事か
手書き文字や印刷された文字を電子化された文字にするのは一応は出来てるけど
まだ人間と同じ精度で出来るほどじゃないからなあ
音声認識で文字にするのも相当進んで来てるけど
それをどの欄に入力するか？だと、もちろんソフトウェア次第で相当できるんだが
状況によっては現在の技術ではちょっと難しいものもある わかったのはAIではなく、お前が開発してるAI開発手法の弱点だろ。 .
東大、東大、うるさくないか？
オックスフォード大、パリ大だって受からねえんだろ？ >>436 さん、間違えているって
>日本人は失敗すると、自分以外のせいにする。
>欧米人は失敗すると、自分の非力さを責める。
>うん、格言通りだな。
ユーラシア大陸極東部の人は失敗すると、自分以外のせいにする。
日本人は失敗すると、自分の非力さを責める。
が正しいですから。なんたって、新井さんですし ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
