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【IT】Google、COVID-19感染予測(日本版)公開。28日間の陽性者数など予測 [田杉山脈★]
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0001田杉山脈 ★
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2020/11/17(火) 13:12:07.99ID:CAP_USER
Googleは17日、新型コロナウイルス感染症の陽性者や死亡者などを予測する「COVID-19 感染予測(日本版)」を日本で開始した。予測開始日から将来28日間における感染状況を予測するもの。8月から米国で開始し、14日間の予測を出していたが、日本では28日間に拡大して公開する。

米国のCOVID-19 Public Forecastsは、AIと膨大な疫学的データを組み合わせ、さらに、時系列の予測を扱う機械学習のアプローチを採用している。今回の日本展開にあたり、新たに95%予測区間やデータセットの追加に加え、予測対象期間を拡張。また、モデルの強化による予測精度の改善を行なった。

感染の態様や広がり方(ダイナミクス)の基本条件は、米国版モデルでも日本版モデルでも同一だが、COVID-19感染予測(日本版)では、日本全国での感染の広がりに関する予測情報を提供。都道府県別に、将来28日間に予測される死亡者数、陽性者数、入院・療養等患者数などを示す。

また、全国の予測値は都道府県の予測値を足し合わせており、これらの情報はダッシュボードで確認できるほか、BigQueryやCSVファイルとして利用可能。医療機関や公的機関などの今後の対応のためので参考情報の一つとして利用されることを目的に公開する。

予測モデルを日本に対応させるあたり、日本版モデルでは、日本のデータセットのみを利用してトレーニングを行なっている。使用したデータは、厚生労働省の新型コロナウイルス感染症陽性者数および死亡者数等のオープンデータ、Googleのコミュニティモビリティレポート、平成27年国勢調査結果など。

COVID-19感染予測(日本版)によれば、11月15日から12月12日までの28日間で予測される死亡者数は512、予測される陽性者数は53,321。都道府県別では、北海道が死亡者数116、陽性者数16,877、東京は死亡者数43、陽性者数10,164、大阪は死亡者数64、陽性者数7,756。

予測モデルは、「あくまで医療機関や公的機関をはじめとするCOVID-19の影響を受ける組織が、今後に向けてより適切な対処を検討・準備する上で参考となる情報の一つとして利用されることを目的に公開する」としている。
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1289504.html
0002名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 13:13:56.88ID:YNt+xx+X
 
COVID-19感染予測(日本版)によれば、11月15日から12月12日までの28日間で予測される死亡者数は512、予測される陽性者数は53,321。都道府県別では、北海道が死亡者数116、陽性者数16,877、東京は死亡者数43、陽性者数10,164、大阪は死亡者数64、陽性者数7,756。 
 
0005名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 13:34:49.78ID:FZH3+7sd
データを提供してくれるのは大変ありがたいが、どうやってデータ設定してるんだ?

県別ってセンスがなさすぎだろう
アメリカでも、州別でなく都市圏できちんとやってるのか?

都市圏でやれよ、これだと過密と交流がきちんと算出されないだろ
0007名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 13:37:36.82ID:YNt+xx+X
 
大阪の致死率(笑)
 
0009名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 13:52:10.82ID:McNvEQ11
>>8
今年のインフルエンザと比べたら、コロナのヤバさが分かる
0010名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 13:56:44.80ID:9oP9C933
>>3
アメリカの人口 約3.3億、
日本の人口 約1.3億として
アメリカで1,269人亡くなってる状況
と考えると、アメリカ本当にやばい
0011名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 13:59:10.82ID:3OccXOGs
「こんにちわ。ジョン・タイターです」
0012名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 14:06:29.49ID:FWFTmgdZ
当たるも八卦当たらぬも八卦。
まぁ、予測は予測。
選挙でも、
勝利目前の候補者がライバルのスーパージャンプで取り逃がす事もある世の中。
このテーマなら責任追求されないわな
0013名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 14:06:45.08ID:uBuybpPR
>>3
いま死亡者数は月に200人くらいのレベルだけどもこの死亡者が感染したのは1ヶ月くらい前でしょ
その頃は感染者数が全国で400とか500とかいう水準だったので感染者数が4000とか5000になると月に2000人死ぬようになる

今の時点で1日の陽性者数が1700超えたからね
4000、5000なんてすぐだよ
0014名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 14:19:08.17ID:3JJuZEu0
対象者の数を当てるのが目的じゃないぞ
ほっとくとこういう風に増えるかもよっていう一つの判断基準だぞ
0015名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 14:20:34.08ID:3OccXOGs
要は西浦教授の予測を可視化したような感じだろ
0016名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 14:24:03.11ID:H0z5CA9+
武漢肺炎がどーしたって?
0017名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 14:24:03.47ID:H0z5CA9+
武漢肺炎がどーしたって?
0019名刺は切らしておりまして
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2020/11/17(火) 15:02:14.52ID:fLaSTJUU
人口を考えると北海道と大阪の数字が相当にエグい
0024名刺は切らしておりまして
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2020/11/18(水) 08:42:13.11ID:TVFUfsKi
北海道の状況は寒気とともに南下するからね
本州ももうすぐだよ
0033名刺は切らしておりまして
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2021/01/04(月) 12:27:30.23ID:MSXh0bpO
1/3までの1日あたりの新規感染者数と7日移動平均 (黒)
vs
11/17時点(橙)と12/14 時点(青)と1/1時点(赤)でのGoogleのCOVID-19 感染予測(https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M

北海道,東京,大阪,全国 における比較
https://pbs.twimg.com/media/Eq1tz3wUUAA4z1M?format=png

GoogleのAIは外れすぎて使い物にならない
最早、恥さらしだろこれ
0034名刺は切らしておりまして
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2021/01/04(月) 13:06:06.50ID:OqduI9zL
>>33
トンキンのアホさはGoogleの予想外
0035名刺は切らしておりまして
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2021/01/04(月) 13:09:30.06ID:Qj2txNmN
観戦数は大幅減
支社数は未だ放物線

でも日によって
テノヒラクルックルー
だから
あてにならんな
0037名刺は切らしておりまして
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2021/01/04(月) 21:36:16.05ID:df/TB4NI
>>33
AIなんてこんなものだよ。定型的なもの(翻訳とか)なら有効だけど不確実性、複雑系の予測はそもそも出来ないんだよ。
何が感染者数への寄与度が高いかを抽出すらしてないノイズだらけの数字入れてもゴミしか出力されないよ。
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