【雇用】「エンジニアじゃなくていい」 メルカリが求めるAI人材の条件
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「どういうデータを取得し、どのようにプロダクトに落とし込むかという発想を持つ人がいればAIは加速する」――メルカリ取締役CPO（Chief Product Officer）の濱田優貴さんは、こう話す。
同社は3月28日に技術説明会を開催。同社は現在AI（人工知能）技術に注力しており、フリマアプリ「メルカリ」でも積極的にAIを組み込んだ機能を提供している。
AI人材の採用を強化する中、同社がAIに取り組む理由や、フリマアプリ「メルカリ」の今後について語った。
目指すのは「かざすだけで出品」
メルカリで特に注力するのが、売ることの簡略化だ。ECサイトの登場で、多くの人にとって商品の売買は身近なものになってきたが、濱田さんは「売ることへのハードルはまだ高い。AIを使って売ることをもっと簡単にしたい」と話す。
売ることの簡略化には既に取り組んでおり、現状は、スマートフォンで写真を撮ると商品名、カテゴリー、ブランドなどを自動で表示する機能を提供。本、ゲーム、CDなど一部の分野では、販売金額まで提案してくれる。
今後はディープラーニングによる画像認識や物体認識の技術を生かし、スマホカメラを商品にかざすだけで出品できる機能を追加する予定。ノートPCやカメラなど一部の商品では、スマホカメラをかざすだけで「メルカリで平均●●円で売れています！」といった推定価格を表示できるプロトタイプも開発した。
購入者向けには、欲しい商品の写真を撮るだけで類似の出品物を探せる機能を開発中。名前が分からない商品も検索できるようにし、購入機会の損失を減らす狙いだ。
AIを加速させる人材」の条件
同社は現在、AI人材として機械学習エンジニア約20人、開発したAIをサービスに組み込む技術者約10人を抱えている。4月には新卒約10人が入社し、10月に海外から新卒約20人が入社する予定だ。
濱田さんは「AIを作る人間と使う人間は今後分かれてくる。AIのモデルを作るのは引き続き専門性が必要だが、どのようなデータを取得してどのようにプロダクトに落とし込むかを考えるのはエンジニアでなくてもいい」とし、「いまはそれを考えられる人材が不足している。エンジニアはAIに食わせるデータを作ったりする作業がほとんどなので、正しくAIを理解できる知恵のある人がいればAIが加速すると思う」と、求める人材像について語った。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1904/08/news134.html 「ＡＩ人材」ってどんな人材のことを言ってるのだろうな。漠然としすぎてるな。
ＡＩを用いたヒット商品を思いつく人？
なら別にＡＩを用いることを必須要件にしなくても良い気がするけどなｗ ちょうどこの間テレビでやってたな。
グーグルやアップルの採用担当者が出向いて行って人材の取り合いをするインドの超エリート
大学でメルカリもそれらの会社と同ランクの位置付けで採用活動してたっての。
他からオファーが来る天才がアプリ屋のメルカリを選ぶプロセスは良く分からんが。 >>1 正しくAIを理解できる知恵のある人がいれば
それを集めたらやっぱりエンジニアしかいないぞ。
自分で触りもしないでAI言っているのは、みんな偽物。
自分ではラーメンを作れないラーメン評論家みたいなもの 俺が人事だったらフリーターを正社員として積極採用するけどね
若い時から働き詰めで疲弊した元正社員より、活力が十分に残っているし発想も柔軟だから
同じ会社でずっと正社員として働いてきた人なんて最悪
前の会社の常識＝世間の常識、だから融通が利かないし新しい事を覚える意欲も無い
その点、フリーターは４０歳でもまだまだフレッシュだから仕事をしながらどんどん伸びる 現状のAI事情なんて、もうエンジニアは要らんのよ。
GoogleのTensorFlowや、マイクロソフトのCognitiveや、
フェイスブックのPyTorchとかのオープンソースライブラリを拝借してるだけなんよ。
世界に名だたる超大手IT企業が莫大な資金力と人材投入して総力上げてシノギを削り合ってる世界で
日本企業が独自開発で対抗できるわけ無いじゃん。
何を学習させてどういう答えを出させるか、いわば調教師が必要なのであって
もはや開発者はいらないのよ。 メルカリの研究者はAIに学習させるデータにノイズが混じることで学習が妨げられることに気づいた。
誤ったデータで学習するのを防ぐために、メルカリの研究者はAIに食わせるデータを人力で選別した。
一方ロシアは鉛筆を使った。 >>9
今のAIのレベルじゃどんだけ学習させてもゴリラと黒人の区別もつかないレベルなのに？ >>9
オープンソースライブラリを触れたら十分エンジニアだと思うぞ 優秀なエンジニアならフリマよりも有意義なことに頭脳を使ってほしいわ エンジニアじゃないにしても、少なくとも理系だろ。
文系に論理的に推論する技量なぞ欠片もねぇ。
そういったトレーニングされて来てない奴がセンスだけでやれるもんじゃない。
営業職が自慢げに見せる「シミュレーション」とかもうね。。。 AIのライブラリを使いこなせる技量があるだけで十分にエンジニアだろ
食レポレベルのようななんちゃってなやつは論外 >>8
お前が40代のフリーターなのはよくわかった >>12
俺はオープンソースライブラリを仕事上で毎日使うが、それらをゼロからスクラッチはできない。ゴリゴリとコードを書ける奴はマジで尊敬する。
よくある話で、家の設計士と、実際に建てる職人は別 要は情報を簡単に金にする方法を生み出せる人が欲しいということか >>14
発想が大事そうだから、理系文系関係ないだろ。 クラウド側がデータに合わせて最適なAIのロジックを選んでくれるからな
どんなデータを用意するかとか、結果をどう使うかを判断出来れば良さそう メリカリのお陰でヤフオクの人文社会の本がゴミだらけになって仕舞ったよ、買う物が全然無い（笑） >>17
その例えで言うと
「こういう家がほしい」と要望を出すだけの奴をメルカリはAI人材と呼ぶのか ITエンジニアでなくてもいいけど、
エンジニアリングの基本が分かってない奴を使うと苦労するで。 プログラミングのプの字も知らんが、まずは｢人の言語｣による情報蓄積や情報伝達が弱い部分で勝負なんじゃね？
そら翻訳や統計処理など、言語データ集めは簡単だろうが、全然面白くない
言葉や本で伝達できるような世界は後回しにして、どうせなら面白いほうやろうよ
◯言語による情報蓄積、情報伝達だけでは到底おっつかない｢人の味覚｣
＝つまり【外食産業全般】の産業革命
◯言語による情報蓄積、情報伝達だけでは到底おっつかない｢芸術、音楽感覚｣
＝つまり【広告産業全般】の産業革命
◯言語による情報蓄積、情報伝達だけでは到底おっつかない｢空間把握能力｣ ＝【機械の最適空間構造。人の表情からの感情把握】
何も考えず、やれ感情分析だ、やれ画像処理認識だ、やれ翻訳技術だと
幼児のように開発するより
ギャンブルになるが、きっちり方向性を決め
AIが言語に変わる新たな魔法のような情報蓄積能力や情報伝達能力を人類に授けてくれると考え、強みに特化して開発すると
未来は面白くなりませんかね？
どうかね？ 10秒目を開けて世界を見ると、ものすごい画像情報が目にはいる
↓
目をつぶってその情報を整理し、人に伝えようとすると【文字化して情報をためるしかない】
そのまま絵を描こうとしても、文字化したものを絵に書き直してしまう
人に伝えるのにも、情報を文字で伝えるしかない。
画像には、文字以上の情報がたくさんあるのに
◯人は全て情報を文字にしてしまう
いちいち情報を文字におとしこむ人間の既存の文明はなんだか効率が悪い気がする
文字以外の効率的な情報蓄積方法、情報伝達手段は必ずあるはず。
ディープラーニングで画像そのまま認識できてるじゃん。仕組みは一切知らないけど
ピアノや芸術、空間処理など言語に基づかない右脳の力が、幼児期にしか身に付かず、一世一代の秘伝の技なんてはずがない気がする
たまたま言語と相性が悪くて
言語に落とし込めず、ノウハウを伝承できてないだけで
きっとあるよね そのうち上位表示するための広告やポイントとかやりだすと見てる まず簡単なサービスから
◯言語では難しかった感情を定量化
→数万パターンの表情や感情を情報蓄積
こんな単純なAI統計でも、広告業界ジェノサイドでしょう
◯言語では困難な味覚を定量化
→数万パターンを定量化してサービス展開
外食産業もきっと変わるよね？
無限に思い浮かぶが、取りあえず文字で伝える事が困難な【人の言語と相性が悪い分野の定量化】だな
適当にAI統計とるだけで、簡単に市場展開できちゃうぞ 【12日まで】500円を貰える春のばらまきキャンペーン開催中です
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はよ作れ、まじでファックスと固定電話を何とかしてくれ
取引先と同じワードを見ながらスマート固定電話できるだけでも全然違う
まじで開発を。旧産業にいる自分は、このままではファックス業務に押しつぶされ過労死してしまう 感情把握AIで、米中ベンチャーが小躍りしながら、あれもできたよこれもできたよと小躍りしてるけど
あんな感情の定量化なんて、きってラピュタ島の上の部分だよね
きっとラピュタの下の部分が、あの感情認識AIの裏に潜んでる
AIは言語抜きで感情を認識し、情報蓄積し、情報伝達できそうになってる
言語に基づかない情報って想像すらつかない。
もしかすると、言語にはるかに劣るノウハウかもしれない
言葉におとしこまない情報認識、情報蓄積、情報伝達。
いったいどんな世界なんだろうか？
人類はAIから言葉以外の認識手段を教えてもらって
近い将来、魔法を使えるようにならんかね？ 今のAIって結局コンピュータの性能向上に伴う使い方の話で、汎用AIじゃないから
コンピュータが普及してITとかシステム化とか騒がれてた構図と何も変わらない
だからここで言うAI人材ってのはたぶん、SEに限りなく近いよ ＞＞「いまはそれを考えられる人材が不足している。エンジニアはAIに食わせるデータを作ったりする作業がほとんどなので、正しくAIを理解できる知恵のある人がいればAIが加速すると思う」
×エンジニアは駄目
○エンジニアでもチェンジニアでもポエマーでもドリーマーでも誰でもいい あるいは肩書ばかりで事業をまるで理解しようとしない糞エンジニアを大量に雇ってしまったとかか？ｗ >>36
汎用AIなんて無理。
人間に汎用人間なるものが存在しないし、
定義自体を具体化できないだろ。 >>17
設計と施工の分離ってのは基本中の基本だったりします、施主の要望に沿った適切な設計をするのが建築士さんのお仕事です。
だから、施主が建物の鉄筋の本数を指示する、とかアフォな例えするＩＴエンジニアさんが居ましたが、それは建築士さんが考える事です、なおそれで悪さして刑務所に入った建築士さんがいます。 ■濱田 優貴 略歴
2004年 5月 東京理科大学理工学部在学中に株式会社サイブリッジを共同創業
2014年 10月 同社退任
2014年 12月 株式会社メルカリ入社
2015年 1月 株式会社メルカリ 執行役員に就任
現在に至る こいつがエンジニアを知らないだけでは。実装可能なところまで落とし込むのはエンジニアリング
【タカリ民族ゴキブリ韓国人の習性】
1）★平気でウソつく
2）★平気で約束やぶる
3）★恩は仇で返す
4）異常に自己評価が高い
5）加害者のくせに被害者ヅラ
6）強い者にはすぐ土下座
7）弱い者には威張り散らす
8）優しくされたら付け上がる
9）悪いことは何でも日本のせい
10）歴史の教科書はウソだらけ
11）すぐ激怒して暴力と強姦
12）議論に負けると論点スリ変え
13）ユスリ・タカリ・パクリ大好き
14）コツコツ努力は大嫌い
15）船が沈むとき船長が最初に逃げる
企画と設計の違いだろ
この人が言ってるのが正しいだろ
想像と創造とも言える
起業と経営とも言える 具体的な要件まで落とせば、専門卒のプログラマはたくさんいるからな AIは目的じゃなくて手段。
AIありきで話するのはおかしい。 「エンジニアはAIに食わせるデータを作ったりする作業がほとんど」
こういう考え方している時点でエンジニアの無駄遣い。
この作業こそエンジニアを使う必要がない。
技術系謳ってるけどgithubに自作のプログラムなんか置いてないし、あんまりコード書かない
タイプの人だと思われる。 【乞食速報】
春のキャンペーンで￥500が即日銀行振込！！
アプリ名「pring(プリン)」
AppStore/GooglePlay両方対応
みずほ銀行が開発陣と連携して作ったチャット型の送受金アプリ
https://www.mizuho-fg.co.jp/release/20180820release_jp.html
https://www.businessinsider.jp/amp/post-178780
※出金手数料等無し、1円から銀行に出金可能
・インストールする
・会員登録をする
・キャンペーンページでコード「p3acrC」を入力
※現時点の対応銀行口座
みずほ銀行、三井住友銀行、りそな銀行、住信SBIネット銀行、楽天銀行、ジャパンネット銀行、イオン銀行、埼玉りそな銀行、福岡銀行、西日本シティ銀行、北九州銀行、関西みらい銀行（※旧関西アーバン銀行の方を除く）、京葉銀行、筑波銀行、東邦銀行、百十四国銀行など >>7
メルカリなら画像認識系だろうから、概要知ってれば問題ない。
どんなデータをどうやって低コストで集めて、ついでにラベル付けまでユーザーが進んでやるような仕組みを考えられる奴が必要。 ソースコードを書く必要は無いけど、システムのことを解ってないと漠然としたアイデア止まり
ドラえもんの道具を夢想すれば良いのであれば、誰でも応募可
>>11
いつの話だ？ ＜ゴリラと黒人
その段階はとっくの昔に終わってる しかし。>>1を見る限りメルカリが自社の「エンジニア」に失望してるのは間違いなさそうｗ
とりあえずエンジニアを沢山雇ったものの欲しい成果物を得られなかったから
「エンジニアを雇っても仕方なかったっぽいｗ」
「じゃあＡＩに詳しい非エンジニアを探せば良いのか？」
そんな感じに聞こえるな。 >>47
すっかり下火に。とはいえ>>9が言うほど簡単じゃない。
仕事で使おうと思ったらそれらの中身読んで仕組み理解して、いじれないと期待される性能出ない。
遊びでYOLOで犬と自転車見分けるくらいならそれでいいけど。 そこら辺のアイディア出しと形にするエンジニアは違うでしょ。
アイディアはおっちゃんおばちゃんのほうが結構出してくれる >>56
PFNはこれからどうするんだろうね
新たにChainer使うメリットがない この施策には重大な欠点がある
結局のところエンジニアは必要だから
エンジニアの確保をどうするつもりなのか
良いエンジニアを奴隷みたいに安く使うつもりなら回らないよ >>60
委託すりゃいいじゃん。クズみたいな会社多いから見極めるの大変だけど。 The deduction that z/0 = 0, for any z, is based in Saitoh's geometric intuition
and it is currently applied in proof assistant technology, which are useful in
industry and in the military. 再生核研究所声明 479(2019.3.12) 遅れをとったゼロ除算
－ 活かされない敗戦経験とイギリスの畏れるべき戦略
再生核研究所声明 477(2019.2.2３) ケンブリッジ大学とミュンヘン工科大学
のIsabelle 計算機システムはゼロ除算ｘ/0=0 を導いた 再生核研究所声明 470 (2019.2.2)
ゼロ除算 1/0=0/0=z/0=\tan(\pi/2)=0 発見５周年を迎えて >>20
その発想がすっ飛んでるから意味が無い。
風が吹けばなんとやらよろしく、
論理を欠いているのにも気付けない。 >>60
Kaggleコンペじゃあかんのか？
正規にエンジニア雇う金の1/10の賞金出せばいい >>58
あそこは今後もchainer使うだろう
自前構成のハードに最適化させるため
メンテナンス続けるだろう
つか機械学習のフレームワークなんて
どれ使ってもできる事に大差ないよ
コードのわかりやすさと実行速度と
動かせる環境が変わるくらい
あとtensorflowはそんな良いもんじゃない、設計ダメダメ
少なくとも1.x系は超カオス もうメルカリは振込手数料一律200円取るようになったから何やってもだめでしょ >>67
大差ないからPFNの行く末が不安なのよ
今後も互いに影響しあってますます差別化しにくくなるだろうし >>69
いやPFN含めたAI屋の仕事って
「目的を達成するAIを作ること」
であって
「広く受け入れられるAIフレームワーク作る事」
じゃないからね？
・AIフレームワークがやる事はパラメタの調整まで
・パラメタ出来上がったあとはpytorchとかで作ったものでも
chainerで作ったものでも一緒
・PFNのスパコンで最大速度出せるフレームワークは
googleとかが作る訳もなく、自分らでやるしかない
あたりから考えりゃ
AIフレームワークの流行りがどうあろうと
PFNにはなんの関係もないでしょ AIだビッグデータだって大騒ぎしてるけどやっるのはフリマってのがどうもな
日本はしょぼすぎないか？
もっとドでかいことやれよ どのユーザにどういう難癖つければ売上金を没収できるか検討するAIを作りたいんだろ。 >>66
まぁいいんだけどあそこ入賞したら
コード公開するんじゃなかったっけ
どっちにしろ技術者がよってたかって解析するから
他の会社がすぐ同じ事出来るようになって
漁夫の利得そうな気が もっともAIわかってる社長なんじゃないの？汎用AIよりも食わせるデータがいかに重要かなんだよね。
こうゆうデータを食わせれば、こう成長する
教育に似てるけどまた違う、まさにAIデザイナーなんだよな。 ココは手を広げれば広げるほど失敗してるような
良いPGや環境は揃ってるので、
AIをやる前にLINEに変わるメッセージアプリを普及させて欲しい 理にかなってるようで、実は非常に難しい？
センスが必要。AI適用できる切り口での視点に対する。だから、失敗の可能性が高い。
メルカリに適用する切り口の視点をAI技術者に教える方が、、早い、、、かも？ >>73
amazon→ただの通販サイト
google→ただの検索エンジン
apple→ただの電話機メーカー
facebook→ただのSNSサイト
どでかいことって具体的に何よ
テスラみたいな大言壮語かな？ >>84
アマゾン通販サイトとか無知にも程があるだろ クローム以外のブラウザでログインできない不具合をどうにかしませんか？
あれが修正されないとログインできないから出品できません。 >>1
メルカリもインドからIITのエリートを高給で採用したみたいだから、日本人勢も危機感は覚えてはいるだろう
逆に言えば、エンジニアリングはインド人に任せれば良いと安易に考えている可能性はあるし、
付け焼き刃で敵わないならエンジニアリング以外のことで存在感を見せたいということだろう >>1
メルカリもインドからIITのエリートを高給で採用したみたいだから、日本人勢も危機感は覚えてはいるだろう
逆に言えば、エンジニアリングはインド人に任せれば良いと安易に考えている可能性はあるし、
付け焼き刃で敵わないならエンジニアリング以外のことで存在感を見せたいということだろう >>85
アマゾンのEC事業は通販サイトだが、おまえは何か勘違いしてないか？
AWSはクラウドでEC事業とは違う amazonは商品の入出荷もITフル活用
手動でチマチマやってる通販会社は決して勝てない >>92
自前でシステム全部構築してその自社システムをAWSとしてクラウドインフラ事業を始めるような企業だぞ 本を読むときに、文字認識せず画像でとらえる｢速読｣は意味が無いことが、研究成果で分かってきてる
大人になってからの、｢文字の力に頼らない右脳の力？｣とやらは、ほぼ否定されてきてるみたいだ
速読についての【カリフォルニア大学の論文】
1．眼球をすばやく動かしたり、周辺視野を使ってページを見わたすようなテクニックはすべて無意味。
全体の読書時間のなかで目の動きの重要性は10％以下なので、いくら眼球を鍛えても意味がない。
2．フォトリーディングのように、潜在意識に本の内容をインプットすることもできない。
人間の脳は、同じ文章を何度か読み直しながら理解を深めていく構造になっており、
パラパラとページを進めていけば、それだけ内容の理解度が低くなってしまう。
3．実際に普通の人よりも速く本が読めることを証明した者はいない。
2008年には、速読大会でチャンピオンになった人物に「ハリー・ポッター」の最新刊を読んでもらう実験が行われたが、ストーリーをまったく理解できていなかった。
なら、文字認識以外のこれはなんなんだ？ならなんで能力が伸びてるんだ？
◯幼児期の外遊びに伴う、図形認識や画像認識の能力アップ
◯幼児期のピアノにともなう、音楽能力アップ
◯幼児期の運動にともなう立体認識の能力アップ
やっぱり単に言語と相性が悪いだけなんじゃないの？
感情認識や、モノの認識について
AIに情報喰わせつづけると、何か見つからんかね？ 人間は
10歳程度から、つまり小学生三年、四年あたりから
文字情報の取り込み、文字情報の蓄積、文字情報の伝達に脳ミソが特化され
文字情報以外の、情報取り込み能力を急速に失っていく
大人になってから速読をしても、文字情報以外の情報取り込み手段では認識もできないし能力も上がらない
皆で共通する｢文字の情報｣を
小４から大学生になるまでシェアリングし、その情報をたくさん蓄積し整理できた子が東大に行き、エリートと呼ばれている
暴論を言えばこんなな社会だ
ここでAIが文字情報以外の情報蓄積手段、情報伝達手段を身につけ始めた
これうまくやれば、米中より先回りできんかね？ もうひとつの流れとして
人工知能に喰わせるためのデータが石油のようになってきた
精製された良質なデータは、石油なみの価値を持つ時代になってきてる
そろそろじゃね？
GAFA というか
アマゾンがGoogleを遥かに上回るぶっちぎりのクリエイティブで【AWS というサーバービジネス】を使って
石油資源である情報を、上下水やガスのようにインフラ化してしまった
サーバー屋一人勝ちの時代になりかけてる
ただし、まだ完成形ではない
それぞれのサーバー屋が、独自の情報の井戸を掘っている状況
蛇口をひねったら水が出るように
既存のサーバー屋以上の情報インフラビジネスをつくれれば、勝てないことはない気がする これは正しい
pytorchは元々NEC社内で作られたフレームワークを公開したもので
NECは深層学習アプリもかなり前から持っていた
NECは顔認証技術においてGoogle等の世界的企業を全て抑えて世界一
↑これ事実なんだけど、じゃあNECがすごいビジネスやってるかというと完全にNoだろ
結局技術があってもビジネス設計できなけりゃ宝の持ち腐れなんだよ
AIってか機械学習によるビジネスを設計できる人がいないと何も起こらない ビジネス設計なんて、アメリカなら年間数億はたいて経営陣として連れてきてるんじゃないの？ >>98
マイクロソフトはクラウドのマーケットシェアでAmazonに追いつきつつある
Amazon AWSは伸び悩み、この低成長の状態こそ凋落の兆候と言えないでもない
実際に株価を見ればマイクロソフトの強さが分かる
またGoogleも弱点であったITコンサルタント・ヘルプデスク補強によるテコ入れをつい最近発表している
https://techcrunch.com/2019/04/11/google-cloud-makes-some-strong-moves-to-differentiate-itself-from-aws-and-microsoft/
しかしGoogleにはB2Bでマイクロソフトほどの強みはないのでAnthosによるマルチクラウドから切り崩しを狙っているということだろう
グーグル、アプリ管理プラットフォーム「Anthos」を発表--AWS、Microsoft Azureもサポート
https://japan.zdnet.com/article/35135528/
クラウドの顧客のアンケートでも、利用者はクラウドで何をやるかより、どれだけ用途を最適化してコスト削減をするかに入ってきているとの
声があり、そうした層の答えをとりあえずだが提供したわけだ Googleは安価な7TBの仮想マシーンも提供するらしくノード数も削減できるはずだ
DBサーバー、データウェアハウス系のニーズが変化していくだろう
https://cloud.google.com/blog/topics/partners/available-first-on-google-cloud-intel-optane-dc-persistent-memory
Google will also deploy Intel's recently announced Optane DC Persistent Memory, with virtual machines configured with 7TB of memory for strenuous in-memory workloads. >>7
たとえば高畑勲は丸チョンしか絵がかけないがアニメ監督はできる
すぎやまこういちは楽器は弾けないが、口三味線でメロディーがどんどんでてくる AIが手に入れかけている【言葉以外】の情報認識手段、情報伝達手段
調べたくない？
言語を持たない犬
言語というツールを手にした人間
ものを認識する
◯犬｢aという食べ物だ｣
◯人｢aという食べ物だ｣
言語というツールを使い、ものを想定する
◯人｢aを焼くと美味しいかもしれない｣
◯犬｢？？？？うん、aは食べ物だ｣
｢焼く｣という言葉
｢美味しい｣という言葉
【言葉というツール】があるから、いろいろ考えられる、伝承できる
犬にはできない
AIがモノや事象を、言語以外のもので認識し
将来的には転移学習AI？などで、情報を伝承できるようになる？
プログラミングも一切知らんから、検討外れかもしらんが
そうなると仮定しよう
これしっかり調べんと、いま人は犬の状態。犬でいう、焼くという言葉の概念、美味しいという言葉の概念
これを知らないからルールを認識できていないだけ
AIの情報認識ツールを知らないから、AIが何をやってるかわからないが、必ずルールはある
はよ調べんと、これ絶対、将来的に人は魔法を使えるようになるぜ まず人が情報認識する時に、｢言語に情報を落としこむ｣という概念を捨てなきゃならない
常識を捨てて狂人にでもならなきゃ、この先は見えてこなさそうだな 大人になってから、速読で本の中身を文字情報を介さず画像認識しようとしても、処理できない
でも、幼児期の時代は文字を介さない情報入力。ピアノや図形認識の力、運動の立体感覚の力は伸びている
絶対に文字とは相性の悪いルールが存在する
人間の文字文化の限界がそこにあるだけで
現に、幼児期はその能力は伸びている
ここらの物事は
人の言語の世界の限界なのであって、世の中の限界ではない
ラピュタの下の世界が見えてきてる気がする まあとりあえずは、まず儲けられそうなとこから地道に調べてくだわな
【人の言語による情報蓄積】
→かなり効率的
→万能ではなく限界がある
この認識は必要
例えば味覚
背景1
◯調味料や素材などの分量は全てデータで整理できる
背景2
味覚を表す言語
◯美味しい、不味い、辛い、甘い、こくがある、酸っぱい、酸味がある
背景3
◯実際の言葉にできない、美味しいという味覚は数万パターンの味覚が存在するはずだ。だから個人店が流行ってる
味覚を言語によるデータに音しこむ、書物にして、伝達するには限界がある
言語以外の認識ができるんなら、いけるよね？
言語の世界の限界があるだけで、味覚について数万パターンの味覚を実際に人は認識できてるんだから
おそらくできてるはずなんだよ、、と勝手に考えてしまう
味覚をAIに情報認識させ、まず数万パターンのデータを覚えこませ細分化しつつ
情報伝達できるようにする
◯展開1
まずは可能な限り、人の言葉の世界に戻してもらう
◯展開2
言語ツールではない、AIの情報認識手段、情報伝達手段のルールを、何とかして人がつかむ
20年以内に
味覚の数万パターンの識別手段を人が手に入れることになる 予測のうえに、予測をたて、予測をしてるので
全く検討外れかもしれないけど
味覚以外にも、聴覚、視覚、感情も同じことやれるよね
全て、数万パターンの認識を自覚してるのに、人はそらを言葉にうまく言い表せないでいる
人の言語による情報解析ツールの限界がありそうなとこだよね
【聴覚、味覚、視覚、感情】など
実際に数万パターンの認識をしてるのに、言葉では数パターンしか分けきれないもの
日本のベンチャーはまずここを狙って、米中ガリバーを打ち落とそうぜ 背景の整理も必要
精製された情報は、石油なみの価値を持つ時代になったが
まずその情報について
背景1
◯ぶっちぎりで価値があるのは、SNSがらみのブドウ型の情報
Googleやアマゾンなど多種多用の需給をつなぐロングテール型のスイカ型の情報より、実社会の情報に近いブドウ型のSNSデータのほうが、そもそもの情報の質が高い
フェイスブックやインスタなどのほうが業界的には精製価値の高い情報石油資源を持っているであろうことは、誰でも分かる話
背景2
◯サーバービジネス
Googleやアマゾンがすごいのは、検索や通販なんかではなく、｢サーバー｣というインフラを手に入れたこと
検索や通販は、下手するとスマートスピーカーの時代に｢SNS検索やSNS実社会通販｣にやられる可能性すらある
でもサーバーはやられない
サーバーを使いたいときに、水道の蛇口をひねるように使いたいだけ使えるというインフラビジネスにできたからこそ
AIやシェアリングエコノミー、ブロックチェーンなども機能してるわけで
今回の産業革命の肝はAIではなくサーバーのインフラ化
産業革命のきっかけはGoogleではなくアマゾンのひらめきからきているもの
アメリカのサーバー三社と、中国のサーバーをやってるアリババはものすごく優位な位置にいる ただ、アマゾンAWS の開発秘話を見ていても、インフラビジネスをやろうとしていたわけでもなく
たまたま通販ビジネスの先にAWS が繋がったというだけで、インフラビジネスの重要性もあまり理解してない感じもする
今後は当然、【精製された情報】を
サーバーと同じかたちでインフラビジネスに持っていった企業が一人勝ちするわけで
アマゾンやGoogle、マイクロソフトは自社サーバーにAIサポートをつけて、それをやろうとしている
ほぼ同じビジネスではあるが
→【目指すべきAI情報インフラ】と
→Googleなどの【サーバーAIビジネス】の
ビジネスの型がずれている
AIのために精製された情報のインフラビジネス
情報そのものを共有化して、仮想通貨のようなもので売り買いでもいいだろうし
サーバーAIビジネスと、GoogleのAI情報インフラ化が、明らかにずれているので
日本のベンチャーも何かクリエイティブで、さしかえせるかもしれない AI技術者ですら言ってる
人工知能時代でも生き残れると言われてる職種
インテリアデザイナー
アーティスト
ミュージシャン
広告ディレクター
現状のままで本当に生き残れる？
むしろ彼らこそエンジニアスキルをつけないとヤバイぞ
◯【人の言語】に落とし込みができないから、属人化され一世一代の職人技術になっているから、AIでも無理だろうと言われてるが
むしろ言語におとしこめない方を、AIは詳細に分析し、分類し、情報伝達できるようになるわけで
ピカソや他の絵の技術だって、言葉による情報伝達と相性が悪いだけで
彼らの能力は実際に伸びてるんだから
AIで言語以外の情報として情報として、詳細におとしこんで、情報を伝承できるようになるはず
音楽芸術広告産業ほど、むしろ逆に
AIエンジニア技術が必ずいるようになる ＡＩ（に学習させるための教育データを提供できる）人材
いらなくなったらポイ捨て ◯言葉や数字の概念がない犬
◯言葉や数字のツールがある人間
歩く猫を見たときに
人の認識｢猫が歩いてる｣
犬の認識｢猫が歩いてる｣
言語や数のツールがあると展開ができる
｢一匹、猫、歩く｣という言語成分に分解して、【思考のなかで展開】もできてしまう
例えば人であれば、猫が空を飛ぶ、とも考えられる
泳ぐ猫や飛ぶ猫、死ぬ猫から笑う猫まで、すさまじいほどの場合わけの展開が想像できるわけで
言葉を持たない犬なら｢歩く猫だよ？｣これしか考えられない
犬にとってはイメージすらできないわけだ
言葉や数字の概念が無ければ、こうした想定もできないし、存在すら認識できない
ここで重要なのは、AIが言語以外の情報認識手段、情報蓄積手段、情報伝達手段を手にしたとき
言語ではない認識ルールで
◯数万パターンの音楽芸術の情報処理
◯数万パターンの味覚の情報処理
◯数万パターンの人の感情の情報処理
◯数万パターンの画像処理の情報処理
ここを認識できたときAI言語でわけた数万パターンと、数万パターンをシャッフルさせ色々組み合わせ思考させたとき
ここで逆に人は
【言語がわからないゆえに空を飛ぶ猫を想像できなかった犬】と同じ状況になっているはずなんだ
絶対に、この世の中の仕組みのなかで
言語認識の世界のせいで、何かとんでもないモノやルールを取りこぼしてるはずなんだよ
1
◯言語認識の限界よりも、世界の限界ははるかに広いはずであって
超絶使える法則があるはずなんだよ
世の中に存在するのに、言語世界の人には単に見えてないだけで、後から考えれば、なんでそんなことを今まで分からなかったんだという、そんな世界が広がってる気がしてならない >>117
これを簡単云いますと
（１） a cat
（２） the cat
この違い、人間とチンパンジーとカラスの賢い奴には出来るの
抽象化能力、暗喩（メタファー）能力が、これら３種にはある
人間もバカになると（２）の能力が低下するんだよ 簡単な検索機能すらまともに動かないメルカリがAIとか笑わせるなｗｗ >>1
>どういうデータを取得し、どのようにプロダクトに落とし込むかという発想を持つ人
って、
上流のSE以外で、これが出来るのはリサーチャーぐらいしか居ないと思うのだが >>1
未経験者募集！(経験者と同程度スキルがある方) amazonは研究開発費に2兆5千億も費やしてるのに
日本企業は、どこもかしこも
>>1みたいな発想なんだよな。
技術なんていらない、誰でもできる。
必要なのはアイデアとマネジメントだ。
昔は日米で逆の姿勢だったのに。
どうしてこうなった？ >>124
そっちの方が楽だからでしょ
大体イノベーションなんて
そうそう出てこないからイノベーションなんであって
地道な作業の繰り返し、日々の細かな工夫の上で
ようやく実現が可能になるもんなんだけどね
「iphoneなんぞウチにもできる」なんて
言ってたオバカさんは、
もうiphone超えるもの造れたのかね
あのアイディアを確実に実装するために
どれだけ注意深くiosのAPIが実装してあるか知らないのかね
髪は細部に宿る… >>125
自分にはこう見える
｢モバイルケータイ｣と｢パソコンWeb｣が全盛期の時代に
ジョブズ｢これからはモバイルWebが全盛期の時代になる｣
↓
スマートフォンとして【電話】市場に擬態する形で売り出す。
パソコン入力システムや、ガラケー入力システムをバッサリすて、タッチタイプを採用
既存の市場を良く見つつ、次世代Webを、既存の電話産業に擬態化して売り出してるんだよな
モバイルパソコンでなく、既存の電話市場の塗り替え
【みんなモバイルWebではなく、電話として買っていた】わけで
市場開拓はこうなんだろう >>122
この話に関心のある人は、この本を読むと更に認識が深まるよ
養老孟子『唯脳論』青土社 文明が深化発展すると、この手の「ウソツキ」がこの世を闊歩
そして社会を混乱させます
川喜多二郎『素朴と文明』ってのがあるけど
この作品を熟読してると、文化を破壊するのが悪しき文明
文化を発展させるのが良き文明・・・これが判然とする
彼のフィールド・ワーク地は、ネパールのヒマラヤ麓
地理学から文化人類学を専門とした学者さんですけど
ななな～んと、彼の実父さんが、あの「川喜多半泥子」の次男
三重県の財閥と云えば、北勢四日市の岡田屋と中勢津市の百五BK
同じ伊勢商人の系譜を継ぐ、この２家は江戸時代からの深い繋がり
ここは経済版だから、これくらいの基礎素養はあるでしょ？ メルカリって、違法行為、犯罪者、裏社会関係者の御用達 浪速大阪の経済界を牛耳ってるのは、生粋のナニハ人ではありません
かれらは３代目辺りで「ぼんち」化する事例が非常に多い
大阪経済界を支えているのは
伊勢
近江
備前・備中
讃岐
この辺がマウントしてる印象 >>129
次男じゃないわ
三男 (庶子) 川喜田二郎 (地理学者、文化人類学者) 日本特有のエンジニア軽視の発想から出たアイデアじゃないことを祈る データ分析のツールを内製するわけじゃなく
ただ使うだけの人だろうから別にエンジニア軽視じゃないだろ >>14文系に論理的に推論する技量なぞ欠片もねぇ。
論理学って文系だけどね 理系が論理学を真剣に学ぶのが一番だと思うわ
全大学の理系に論理学をカリキュラムに組み込ませるべき >>97これうまくやれば、米中より先回りできんかね？
ＡＩは無理だけど汎用ＡＩなら
米中もスタートラインだし >>105
＞これしっかり調べんと、いま人は犬の状態。犬でいう、焼くという言葉の概念、美味しいという言葉の概念
＞これを知らないからルールを認識できていないだけ
言葉は突き詰めれば
未定義語が循環的語だし
言葉の意味を理解するには経験が必要で
経験にはボディーが必要 >>105
＞｢焼く｣という言葉
＞｢美味しい｣という言葉
「食べるという行為」があって
そのあとに「美味しいという言葉」
食べるという行為が実行できるボディーがなと
言葉に意味は理解できない >>117
自分問う言葉を理解するには
自分のボディーを持つ必要がある >>136
＞理系が論理学を真剣に学ぶのが一番だと思うわ
＞全大学の理系に論理学をカリキュラムに組み込ませるべき
それは良いかもね
今は論理学は文系だし
理系って論理的なっていってるけど
実際は論理学はあまり知らない
（数学科を除く） なんでおまえら人に使われることしか考えられねーんだよ Googleアマゾンが開発する前に、二年以内に、簡単に勝負を決められると思うんですよ
要は、こういった勝負があったとして
◯我が家の飼い犬ララ
◯ライバル企業の社員
どうにかして、飼い犬に勝利してもらいたいとする
言語認識のツールを持っていないワンワンは、目の前に見える｢歩く猫｣を目視で認識し理解はできるも
｢歩く+猫｣という言語認識ができないため｢飛ぶ+猫｣｢泳ぐ+猫｣など理論を展開し応用ができない
空を飛ぶ猫なんて想像すら出来ないだろう
これ、おそらく人も同じだよね
AIがゲットした【数万パターンの感情認識や芸術認識、音楽認識、画像認識】
言語認識を越えてしまうルールは、人間には理解できないはず
◯実際の世界>>>言語処理でおとしめない世界
人間が使う言語ツールの仕組みでは【観測すらできていない物事やルール】が、世の中にどれだけあるかはわからないけど
逆に【分からないことを意識】して考えれば
早ければ二年以内に、画期的な新ルールを見つけることは可能だと思うんですよ
要は、言語認識を持たない我が家の犬が、言語認識を持つライバル社の人間にに勝つために、どうフォローすればいいか
この答えが、そのまま使えるわけだ
そう考えたうえでの、ひとつの手段
◯AIが出した【文字情報以外の情報蓄積手段、情報伝達手段】を、泥臭い作業でひたすら掛け合わせる
とりあえず言語では情報蓄積がほとんどできない芸術、音楽、表情、味など
◯AIが調べあげた数万パターンのと、数万パターンの組み合わせ
言語ツールを持たないワンワンは、言葉の意味はわからんし｢空飛ぶ猫｣を想像すらできないが
→｢走る、歩く、飛ぶ、泳ぐ×猫、犬、猿｣などの無数の組み合わせの【結果の絵】だけ見せれば、【結果の観測と把握】はできるはず
どうせ人間も同じでしょ？ルールは分からんが、無数の組み合わせの【結果の観測と評価】はできるはず AI最適屋とAI研究屋とAI企画屋にわかれるくらいはあるかも
企画屋も最低限のプログラミングのリテラシーが必要であると思うが >>144
すまんな、自分は土建関連でプログラミングすらやったことない
エクセルも関数足し算しかできず、毎日山のようなファックス作業に負われてるんだ
どこでもいいからスマートスピーカー固定電話と、スマートファックスをはよ作ってくれ
そろそろ過労死してしまう アリババが杭州で、Googleがトロントでやろうとしてる、今流行りのスーパーシティ
これ、一言で言えば
街中に【センサー】をつけた社会のことなんでしょ
◯でもセンサーなんて【スマホ】を使えばほとんど代替可能なので、Googleは現状でもある程度スーパーシティ的な情報を持ってるんだろう
◯で、今家庭のセンサーがほしいから【スマートスピーカー】を家庭に配り
◯【自動車】もセンサーにしたがってると
違うよ、全然違うんだよ..
そうじゃない、少なくとも国内の現場で必要なのはそっちじゃない
政府統計の普及率を見てみりゃわかる
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/image/n5201010.png
◯スマホの普及率は70%で頭うちなんだ
◯スマートスピーカーを持ってる連中もこの70%と被る
◯どうせ自動運転の自動車もここと被る
Googleもアマゾンもセンスないんだよ
そうじゃないだろ、全然違うんだよ
Googleさんアマゾンさん、メルカリ、LINE、ソフトバンクなもも
スマホ普及率70%より圧倒的に普及率が高く。普及させた場合に、既存のギークのスマホのセンサーと被らない市場が全く見えてないんだよ
ここだよここ！！早くしろ！！間に合わなくなっても知らんぞ！！世の中には旧世代の機械で苦しんでる連中がたくさんいるんだよ
◯携帯電話(会社用
◯固定電話
◯ファックス
普及率はほぼ100 %だ、しかもファックスも固定電話も、いまだに有料で通信やってるんだ
はよ【通話料無料のスマートスピーカー固定電話とファックスを、既存のパソコンやスマホに連動させ】
全世界の市場を狙っていけよ
何のための声入力、直接画像入力なんだ？我々旧産業の汚物を助けるためではないのか？
要らないんだよ、スマートスピーカーや新型スマホなんて
そんなものよりファックスをなんとかしてくれ ジョブズだって、【スマートフォン】と
電話として売り出したんだ
いまだにほとんどの学生さんも【電話】として買っているんだ。利用は90 %がモバイルWebなのに、電話として購入してるんだ
モバイルWeb専属のタブレットなんて国内でシェア30%もないんだよ
頼むぜ、センサーとして配りたいなら
最新スマホと利用者がかぶる新型端末ではないだろう
アマゾンもGoogleもアホなんだよ
既存の固定電話やファックスを便利にしてくれ
｢おばあちゃん、通話が無料になるんだよ｣
｢社長さん！通話やファックスが無料になるんですっ！｣
一年以内に国内市場に配れば、スマートスピーカー市場独占じゃなーですか
固定電話で電話した相手と、エクセルやワード画面を共有させたいんですよ
スマートスピーカーが、取引先との固定電話中にチャット形式で答えてくれてもいいじゃまいか
こっちだよ、消費者が欲しいのは Googleがそんなめんどくさい連中相手にするわけないじゃん
見捨てる一択だね ダイバーシティの世の中ですよ
もっと多様性を認め
固定電話しかないおばあちゃんや、ファックスを使わざるをえない業界の人たちを助ける気概が欲しい タダでやれと息巻く面倒な相手に対して大変な思いをしながら開発するわけないだろ
どうせ少しでも誤読したら烈火のごとく怒り狂うんでしょ
画像認識で100%は有り得ないぞ >>86
うちも消費税が上がったときに解約したわ。
新聞解約したら毎年5万円のキャッシュバックがあると考えるとでかいよ。
知り合いもみんな解約してる。ニュースならスマホで見れるし。
いまじゃ月に1回、爪切り用に分厚いから日経新聞を買うぐらい（笑） >>143
汎用ＡＩは言葉を理解する人工知能で
ＡＩの技術の延長線上にはない
ＡＩが発展すれば汎用ＡＩになる
というのは間違った認識だ
ドワンゴが汎用ＡＩから撤退したけど
ドワンゴが集めた研究氏はＡＩの研究者で
その研究者の見解はＡＩを進めていけば
汎用ＡＩにたどり着けるというものだった
経営者は汎用ＡＩとＡＩの違いを明確に理解ひておく必要がある
そうでないと大変なリスクを負う 他にもメルカリがいま開発してる画像認識AIを使って
(1)冷蔵庫の最低限の初期配置のみ、入力
(2)冷蔵庫をあけて写メモードで、一秒画像処理AI
↓
◯画像処理AIによる情報入力
◯どっかのスーパーの統計購入データ
◯AI購入統計履歴
・これで購入すべき食材を一秒で割り出せるようになるだろ
・クックパッドと提携すれば、残り物素材でのメニューすら提案できてしまう
・モバイル決済をがめたうえで、スーパーと提携すれば、冷蔵庫の画像処理AI情報と、クックパッド情報があれば、購入すべき素材を、あらかじめご近所のスーパーが用意することもできる。ドライブスルーで一秒でお買い物
アマゾンより早い 冷蔵庫の中身を写メモードでかざし、一秒で画像で直接情報入力
↓
◯残り食材から、画像つきスマートスピーカーで、クックパッドが当日メニューの提案
◯翌日以降の一週間のメニューの提案。食材は最寄りのスーパーがあらかじめ準備
主婦がやることは
◯冷蔵庫の中を、スマホを一秒かざし
◯ドライブスルーで最寄りのイオンに取りにいくだけ(ブックカフェでコーヒー無料の飲む間にイオン社員が用意)
これならアマゾンに勝てるじゃない >>156
冷蔵庫の中身が扉を開けて目に見える所だけで全部判別可能な家の方が少ないだろ >>157
統計処理と、影などの予測でいけるでしょ
◯タッチタイプによる文字入力
↓
◯画像一発入力、声による入力、時計でジェスチャーによる入力
情報入力がこう変わるんだからいけるいける
いまからやらんと二年後の実装に間に合わんよ >>144
クリエーターであるのは最低限のスキル
召使いじゃAIに何を食わせるかなんて想像もできない サイボーグの指を増やしたり
https://togetter.com/li/1338727
サイボーグの腕を増やしたり、サイボーグの足や車輪つけで走るときは足を四本にしたり
将来的にAIからめて、人の神経も拡張できるのかな？ >>1
商品説明責任を放棄したおてがる出品など買う側は望んでいない
こんな馬鹿な人が取締役CPOをしているメルカリという会社のレベルが窺い知れる
立憲民主党の幹部は
パヨク（ゴキブリ在日韓国人）
が多いので
何でも他人のせいニダ！
と言うのが習性です
【タカリ民族ゴキブリ韓国人の習性】
1）★平気でウソつく
2）★平気で約束やぶる
3）★恩は仇で返す
4）すぐ激怒して暴力と強姦
5）悪いことは何でも日本のせい
6）強い者にはすぐ土下座
7）弱い者には威張り散らす
8）優しくされたら付け上がる
9）ユスリ・タカリ・パクリ大好き
10）コツコツ努力は大嫌いニダ！
東大の松尾先生が、なんだか同じような話してたぞ。
https://youtu.be/F2yEohhyOPI
AI開発の言い方や捉え方はやや違うが、
｢目指す先｣は同じようなこと言ってる、ような気がする
例えばなしの一つとして
エレベーターという技術ができた時の話
既存
◯二階へ昇る階段
技術開発
◯二階へ昇るエレベーター
これを｢階段の代わりの技術｣と考えるやつは、思考が浅いおたんちんで
階段からエレベーターに変わることで【高層ビルというビジネスモデル】が可能になると考えるべきであるとのこと
AI でサービスのカテゴリー分けや、音楽芸術や広告など評価分析がでにるようになったんなら、徹底的にやりきれとの話
人が取り扱う言語の世界では【かっこいい】というわけしかできない、メガネや化粧、衣服について
AIで異性にモテるデザインなどが人間なみに提案できるようになっから終わりではなく
そこを数千、数万パターンまでやりきれとの話
多分できるよね、女性にモテるメガネ、同姓に評価されるメガネ、出世しやすいメガネ
人の感覚では、こうした分野は言語の世界と相性が悪いのでカテゴライズできないが
AI認識なら、数万パターンに分類でき定量的に評価できる
しかもこの開発の先には、必ず徳川埋蔵金のようなお宝がある
言語を持たない犬が、空を飛ぶ猫を認識すらできなかったように
言語ツールしかない人間が認識できる世界の外にある新しいルールが
異性にモテるメガネや出世しやすいメガネの
数万パターンのAI認識と、その組み合わせ結果からでも、どんどん見つかってくるはず
メガネのデザインひとつとっても
｢かっこいい、評価される｣
メガネのデザインの評価が、たったこんだけなはずないよね、人の言語ツールによる認識ではこの2つの曖昧な評価による観測が限界であるというだけで
この人の認識の限界の先に、言語で理解できないルールや物事が絶対にあるはずで https://jp-news.mercari.com/2019/04/26/merpay-gw-campaign/
セブンイレブンなら70%のポイントが翌日もらえるので
100円コーヒーが30円で買えてしまう
えっ？ウソ？とお思いでしょうが本当の話です
期間限定キャンペーンなのでお早めに
更に登録時に
招待コードに「EDPVNU」を入力すればただで300ポイント貰える模様 ひたすらAIが判断した画像見て商品の正誤を確認する作業員を募集してるんじゃね 日本はIT技術者の給料が安すぎる。
IT技術者は、年功賃金は合わない。
事務系とは別システムにして、初任給を月収１００万円にしろ。 結局AIが何かすらもようわからんから
自律的に稼いでくれる人希望ってだけだろ 72名無しさん＠１周年2019/05/07(火) 14:04:15.02ID:+1/rnigR0
1980年代
日本「日本の製品は世界一！」
1990年代
日本「同じ値段なら品質は日本が世界一！」
2000年代
日本「小型化技術や安全性能なら日本が世界一！」
2010年代前半
日本「製品に使われている部品は日本のものが多い！」
2010年代後半
日本「あの製品やあの技術は日本が発祥！」
2020年代
日本「日本には四季があり水道水が飲める！」 >>165
言ってる事分かるが、なんか気持ちが悪い
個人の意思が全く無いというか、何か別の意図で措定されるってマズイよ
日本って「世間」という同調圧が著しく高い嫌な空間
「沈黙の螺旋階段」という厄介極まりない個人意見排除法則が働くわけだぜ
こんなもん認めたら、今以上に気持ち悪い強制力が間違いなく働くとしか思えません 囲碁AIや将棋AIのニュースを少し読んでみた
◯画像処理AIで、白と黒の石のある盤面をバーコードのような形で直接情報認識、人間のような言語処理をせず情報解析
◯囲碁のすべてのパターンを認識するのではない
こううったから→次はこれが最善手
というような、人間の論理感覚にともなう総当たりパターン評価ではない
◯画像処理AIで得られた画像情報をAI解析し、それぞれのAIが役割を分担？して人間の言語処理とは異なるリクツで最善手を目指す
よく分からんが
【黒アリ】のような思考システムなのかな？役割を与えられたものが、それぞれの最善解をめざすと
しかも、これ。人の言語ルールを一切使ってないどころか【AI言語】すらまだままならない状態？
たとえるなら、人間の赤ちゃんのベビーサインのような状態なんかね？
【AI言語を持たないベビーサイン状態のパソコン】に、人間の言語処理情報システムを与えず、無理やり画像情報システムのままつめこんで
【アリさんのような分担システム】で群れとして成功できればオーケーで最適解を探してる感じ？
たとえすぎてよくわからなくなってきたが、違うのかな アリやハチの群衆システムなんて、言語思考を持たない状態でも、一部人の能力を越えていてヤバいと思うことが多いのに
あのアリのような群衆システムで、画像処理AIを介して人間の言語とは異なる【AI言語】でノウハウつみだしたら
もう人の手におえなくなるな
将来的に機械がAI言語を持って
転移学習AI関連で知識の積み重ねできるようになって
アリさんのような群衆システムで思考の最適解を目指すようになると
未来のシンギュラリティAIってこんな感じになるのかな？ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
