【IT】データサイエンティスト職に求められる言語のトップに「Python」--「R」を上回る

1田杉山脈 ★2019/01/12(土) 18:37:50.17ID:CAP_USER
「Python」と「R」はデータサイエンティスト職の求人で最も多く要求されるスキルに数えられている。ところが、こうしたプロフェッショナルの仕事で最も頻繁に使用されているプログラミング言語について調査した複数の報告書によると、実際は評価が分かれるという。Cloud Academyの米国時間12月27日付の報告書で明らかになった。

 まず、TIOBE Programming Community Indexによれば、2018年の検索エンジンのリクエスト数でみたRの順位は下降気味だったという。だが、データプロフェッショナル1万6000人を対象に実施したKaggleの調査では、全体で最も人気の高いプログラミング言語はPythonであるものの、統計およびデータサイエンティストは他のどの職務よりも業務でRを使用している割合が高いことが分かった。データサイエンティストの87%はPythonを、71%はRを業務で使用していると回答していると、同報告書に記
以下ソース
https://japan.techrepublic.com/article/35131060.htm

134名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 19:41:19.60ID:12jd86v2
>>132
あのね。ハード,特にセンサとか言ってるけど,話してるレベルが全然違うの。
センサっていうのはどのようにしてデータ取るかって手法なんだよ。
データ取得まで解析者がかかわれるなら,解析手法に合ったデータとりゃいいだけなの。
データサイエンティストってのは,ありもののデータをどうやって料理するのかっていう仕事なんだよ。
データはもうそこにあるんだよ。解析に向いていないノイズだらけのデータからいかにして
情報取り出すかって仕事なの。

135名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 20:04:54.12ID:+vGczbyk
>>128
カオスならそんなに神経質にならなくても良いんじゃ無い?
結果がカオスなのが当然なんだから。
そもそも、CPUだって仮数部52bitとかで切り捨ててるんだし。

136名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 20:34:40.84ID:hHdDfb9c
>>135
カオスだから滅茶苦茶でも良いわけじゃないよ?
初期値鋭敏性で結果が大きく変わって行くってだけで、それでも決定論的なのがカオスなんだから
同じ初期値なら一定時間後の結果は同じものが計算されてるって前提で計算出来なきゃ
計算してる意味無いよ

137名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 20:51:57.16ID:+vGczbyk
>>136
それ、CPUが変わったら結果変わりました
じゃ意味なくね?

138名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 21:16:36.93ID:hHdDfb9c
>>137
そうならないように精度保障とか使うんだけどさw

精度保障とかやってもCPUとGPGPUはアーキテクチャの違いが大きいから
同じ初期値でCPUかGPGPUかで違う結果が出てくる可能性がある事が問題なわけよ

139名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 21:18:03.41ID:CoKRUuad
>>132
そんなこと言ってるから仕事にならない。

140名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 21:20:14.98ID:CoKRUuad
システムを考えられない下請け屋がデータサイエンティストじゃん。

141名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 21:25:28.19ID:CoKRUuad
>>90
言いたいことはわかる。CかアセンブラでDLL作らないと悲惨なほどに遅い。
PythonもDLLを作ったほうが速い。
同じようなもんだよ。

142名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 21:39:45.26ID:U/LfWCmZ
RとPythonじゃちょっと用途が異なるんじゃ?

143名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 21:41:43.69ID:U/LfWCmZ
じゃあJuliaで。

144名刺は切らしておりまして2019/01/14(月) 23:20:58.64ID:1gk6uVin
GPGPUはもう時代遅れ。今後はTPUの時代

145名刺は切らしておりまして2019/01/15(火) 00:19:23.55ID:vnQAN2JM
>>134
捏造ですね。わかります by 厚生労働省

146名刺は切らしておりまして2019/01/15(火) 05:20:40.65ID:onYs7G8q
ロシアとか韓国のような弱小国を相手にするときは
 (ロシアのGDPは、韓国より少ない)
相手国のトップ(プーチン)以外は無視でいい!
  決済権限の無い下っ端ペーペーの 
  ふんどし担ぎのすっとこどっこいの
  何も知らない馬鹿な小役人(外相)
なんか相手にしても、時間の無駄である!
かまってやれば、付け上がるだけだ

147名刺は切らしておりまして2019/01/15(火) 16:02:21.89ID:y0e8IQD2
まあ普通に複数をつかいわけるよな

148名刺は切らしておりまして2019/01/15(火) 22:28:57.64ID:1NZLSlBE
データサイエンティストに将来がないと思いますよ。
GAFAのような起業をできなければプログラマと同じような労働者としてこき使われる事になるでしょう。
システムやビジネスがわからないからこそデータサイエンティストでいるわけでしょう。

149名刺は切らしておりまして2019/01/16(水) 01:32:25.24ID:5qfxudTu
>>48
プログラマもピンキリ,データサイエンティストもピンキリ。
単にそれだけ。

150名刺は切らしておりまして2019/01/16(水) 02:59:29.33ID:NnhXOF4C
>>120
Cはpythonと比べたら低級言語だろw

151名刺は切らしておりまして2019/01/16(水) 09:32:24.97ID:m7SIPnwH
>>148
データサイエンティストという肩書の人は上流で仕事をしてるから奴隷にはならない。
PGに例えると、大企業に入ってパワポ職人をしてる高学歴と同じ

152sage2019/01/16(水) 17:37:01.45ID:Yetqe6QR
>>151
>大企業に入ってパワポ職人をしてる高学歴
ウチの会社には,そんな奴はいないぞ。
今の世の中,それが許される会社があるのかい?!

153名刺は切らしておりまして2019/01/17(木) 01:07:03.23ID:9SsBocjv
世の中のこと
何もわかってない奴ばかりだね

そりゃ薄給にもなるわな

154名刺は切らしておりまして2019/01/17(木) 01:24:19.04ID:NP53sASD
俺の学生の頃は S だったな。それが、R に進化した。

155名刺は切らしておりまして2019/01/17(木) 19:33:46.76ID:0ujw0n2R
データサイエンティストって楽?

156名刺は切らしておりまして2019/01/18(金) 00:35:34.99ID:yJ75/y2S
>>154
進化っていうかS言語をフリーで使えるように実装したのがRだよ

157名刺は切らしておりまして2019/01/18(金) 04:10:15.01ID:vMeDuAr6
言語としてはどちらもフリーだろ。
Sのフリー実装がRではなく進化してるんだろ。劣化もしてる部分あるかもしれないが詳しく知らない。

158名刺は切らしておりまして2019/01/18(金) 06:30:01.38ID:iUyR6OmT
>>152
予算獲得ならパワポがいちばんだよ

パワポ3枚で500億ぐらいがめて来る

159名刺は切らしておりまして2019/01/18(金) 20:52:26.94ID:P0xSJ0wO
データサイエンティストとか、ゴリゴリの下流PGでしょ

160名刺は切らしておりまして2019/01/18(金) 21:25:05.11ID:ATQ6JO0O
>>1 >>2 >>3 >>4 >>5 >>6
>国家運営のシミュレーションゲームとして考えると、
>構成員を決める場面では日本の人口・国土の規模から言って
>単純な力仕事を担う低コスト労働力は必ず大量に要るんだから

日本は典型的な国内産業に依存する重商主義国だからそういう偏った思考法となる
国内に優秀な人材プールを持つことで、人材不足の成長中の外国企業に進出させ、そこから雇用を生まれさせるという考えがない

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_received_FDI

1 Netherlands   4,888,000
2 United States   4,084,000
3 United Kingdom 2,027,000
— Hong Kong    1,901,000
4 China       1,514,000
5 Ireland      1,477,000
6 Germany     1,455,000
7 Singapore    1,285,000
8 Switzerland   1,230,000
9 Belgium     1,093,000
10 Canada     1,045,000
11 France      842,500
12 Brazil      778,500
13 Spain      772,100
14 Australia     647,700

日本にインド並にコンピューターサイエンス科、電子工学科卒のプログラマーがいたら
もしくは機械工学、制御工学、ロボット工学でも良いが人材が多くいるのであれば
国内にソフトウェア産業やロボット産業、プラットフォーマーが無くとも、外資が進出してくれるので雇用が生まれて税収や福祉財源も増える

もちろん輸出企業は維持すべきではあるが、外資の雇用が増えれば日本企業の盛衰に対する完全な依存はなくなり、
国内産業が敗北・衰退しても破滅的なリスクの回避ができる
実際のところ、欧州のアメリカの同盟国はこうした戦略で自国産業に過度に依存せずに、それなりに繁栄してきた

英語というバリアーもあるが、理系の使う英語は現実問題大したものではないし、国内に対する開発拠点を外資が投資するなら全員が英語を流暢に話せる必要はない
最大の問題は解雇規制・解雇法理による大企業のぬるま湯と、専門家になることによって著しく損となる文化によって知識集約産業に人材がいないことと、文系が多すぎて工学系の絶対数が少ないことだ

161名刺は切らしておりまして2019/01/18(金) 21:50:00.13ID:ATQ6JO0O
https://investinholland.com/foreign-direct-investment-accounted-for-more-than-12500-jobs-in-2017/

US companies lead employment creation
As in 2016, the majority of ‘foreign’ jobs were created by companies from the United States. NFIA results for 2017 indicate some 2,516 jobs created by US companies, bringing 110 million euros in investments.
Companies from within Europe also provided a substantial number of jobs (2,879), including the UK (872). Japan and India provided 655 and 423 jobs, respectively.
Majority of jobs from foreign investments in 2017 came from creative industries such as fashion and entertainment & media (2,126).
Additional jobs by sector include agrifood (1,788), IT (1,219), life sciences & health (600) and business services (457).

162名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 00:58:40.79ID:c3WkFCgj
>>159
そう?
あまりハードよりではないと思うが

163名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 04:10:44.61ID:6xlfY5b3
データサイエンティストって相撲は八百長って言ってる人だと思ってたw

164名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 17:11:13.43ID:bHr/hZG3
C++とRとLABVIEWだけで生きて行きたい

165名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 17:24:57.06ID:MsXWrkTb
全部必要
コミュ力、コーディング力、学力

166名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 17:25:01.27ID:Y7OxPwcj
改竄省みたいに関数間違えてオッケー

167名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 17:36:58.93ID:xUyOZKql
>>152
大企業の話だよ。

168名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 17:37:50.24ID:xUyOZKql
>>163
相撲は興行だよな。

169名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 17:38:11.59ID:DHeB5QwE
自称データサイエンティストがマウントしあう会場はこちらですか?

170名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 17:54:28.01ID:yUKonLxz
今データサイエンティスト増やし過ぎて資質ないやつが死ぬほど多いな
定量論だけで速攻で論破できてしまうから全くビジネスにならん

171名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 18:02:02.02ID:0/YJEt+5
データサイエンティストの世界の話ですからね
勘違いして一般的にソフト開発のスタンダードだと思わないようにw

目的がアプリなのにアセンブラ勉強してしまうようなもの
確かに同等の事は出来るけどね。
でもそれを言ってしまえば、どの言語だって同じw

172名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 18:09:27.90ID:HXhwnV9F
>>164
あなたは評価エンジニアですか?
それで充分ですよ

コードが書けるなんてのはプログラマーであって
データサイエンティストじゃない

173大島榮城 ◆n3rBZgRz6w 2019/01/19(土) 18:17:49.88ID:xvzzCjG0
なんでπ損なのか

174名刺は切らしておりまして2019/01/19(土) 18:34:51.23ID:fpW9vzyg
PypeR でPythonからR使えるという話を聞いたけど
多分制約があるんだろうなということでやらない

175名刺は切らしておりまして2019/01/20(日) 09:33:21.17ID:M+ISAwcn
いわゆる"職業プログラマ"の使うものじゃない
科学者はPythonやFortranなどの超高級言語を使う
成果物アプリやソフトとして売るわけではない

(Pythonは多次元配列に事実上ライブラリ必要だけど)

176名刺は切らしておりまして2019/01/20(日) 09:44:59.11ID:M+ISAwcn
numpyは冗長な機能を削ればコンパクトだし取り込んでもいいと思うけどな
FortranやMatlabライクな部分配列指定やufunc演算を模倣できて便利

まだスライスとufuncがFortranに比べれば物足りない、
CoArr(始:終:刻,…)[プロセス始:終:刻,…]
ユーザー定義のスカラー関数に配列を渡せるufuncもまだ限定的なサポート(Fortranではelemental宣言)

177名刺は切らしておりまして2019/01/20(日) 09:46:42.94ID:M+ISAwcn
ポスドクだけど周りではPython、Matlab、Fortranが三強

178名刺は切らしておりまして2019/01/20(日) 09:50:15.98ID:M+ISAwcn
Pythonは小回りが効くのが買われている、速度や機能で踊るFortranとMatlabと張り合えるのは、これらが雑務をサポートしていないから
Pythonはスクリプトとして一般用途にも使えるから、科学者コミュニティ以外でも使われる
よって使う人の頭数が多くなる

179名刺は切らしておりまして2019/01/20(日) 09:55:49.80ID:M+ISAwcn
在野では有償Matlab代替としてのOctaveと、Rが二番手と感じる

180名刺は切らしておりまして2019/01/20(日) 09:58:38.34ID:M+ISAwcn
>>138
精度保証はPython+mpmathが便利だね、愛用してる
四倍精度をまともに扱えるのは今のところFortranだけだと思う
高ければいいわけじゃなくて、保証は別に必要で面倒だけど

181名刺は切らしておりまして2019/01/20(日) 10:01:30.89ID:M+ISAwcn
Pythonの高精度計算ライブラリの標準mpmathは任意精度が指定できるけど、
実装のネイティブコード割合が少ないので大規模にはちと辛い
SciPyコミュニティの活発さを少しだけ分けて欲しい

182名刺は切らしておりまして2019/01/20(日) 10:08:22.74ID:M+ISAwcn
Python+Sageも有望だと思うけど、Pythonをコアにした独自言語という色合いが濃い
正直取っ付きにくい

数値計算ではない部分、特に数論的扱いに関してはPythonに限らずあらゆるサイエンス向け言語の中でずば抜けてる(環などの代数系を定義できる)
Magmaなど著名な処理系を手当たり次第統合してるからだけど…

素のPythonから引けるようにライブラリとしてリリースしてほしい

183名刺は切らしておりまして2019/01/20(日) 10:22:41.92ID:LJonikZS
HELOOワールドの数値計算版は円周率かと
Pythonで100万桁とかできるか?

184名刺は切らしておりまして2019/01/20(日) 15:53:25.85ID:/oYDP5aw
RとPythonの対比ならSPSSやSASの話も出る気がするけど
出ないな

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