【IT】Salesforce、機械学習自動化ライブラリをオープンソースで公開
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米Salesforce.comは、機械学習自動化ライブラリ「TransmogrifAI」をオープンソースで公開した。TransmogrifAIの技術は、同社のAIプラットフォーム「Einstein」でも使われている。
TransmogrifAIは、Scalaで開発された機械学習自動化ライブラリで、Apache Spark上で動く。顧客の行動の予測などで機械学習モデルを使う際に、数行のコードで自動化を実現できる。
TransmogrifAIのWebサイトでは次のように説明されている。「このライブラリの開発で主眼を置いたのは、機械学習の自動化を通じて機械学習開発者の生産性を高めること、そして、コンパイル時の型安全性やモジュラー性、再利用性を支えるAPIだ。自動化によって、手動チューニングのモデルに近い精度を実現しながらも、時間を100分の1程度に短縮できる」
SalesforceのEinsteinチームでデータサイエンス担当シニアディレクターを務めるShubha Nabar氏は、TransmogrifAIについて解説する長文の記事を、8月16日付けでMediumに投稿した。同氏は「今から3年前、Salesforceのプラットフォームで機械学習機能の構築に着手した時に、エンタープライズ規模の機械学習システムの構築はとりわけ大変だと我々は学んだ」と述べている。
Salesforceにとって、Einsteinの開発にあたって重要だったのは、インテリジェントな洞察や推奨される行動を提示できるようにしつつも、あらゆる顧客企業のデータをひとまとめにしないことだった。この部分が大きな挑戦となったSalesforceは、米MetaMindをはじめ、機械学習を専門とする企業をいくつか買収した。MetaMindの創業者であるRichard Socher氏は現在、Salesforceのチーフサイエンティストを務めている。
SalesforceのMarc Benioff最高経営責任者（CEO）は、2016年の「Dreamforce」で次のように話していた。「これまでは、確認や正規化が可能なデータでなければ、インテリジェンスを適用できなかった。当社にはペタバイト級の膨大なデータがあり、必要なデータはそろっている。現在では、顧客企業との信頼関係を損なうことなく、そのデータをオペレーションの基盤にできるようになった」
Nabar氏の今回の記事も、こうした点について言及している。「我々は、いかなるユースケースに関しても、顧客企業ごとに固有の機械学習モデルを構築する必要がある。グローバルなモデルを構築できたとしても、実際に構築する意味はまったくない。データは顧客企業ごとに固有だからだ。スキーマが異なり、形状が異なり、ビジネスプロセスの違いに伴うバイアスが異なる」
「顧客企業にとって真に役立つ機械学習を実現するためには、それぞれの顧客企業のデータを使って、一つひとつのユースケースに合わせてトレーニングした、固有の機械学習モデルを膨大に構築し展開する必要がある」
さらに同氏は続ける。「大勢のデータサイエンティストを採用することなしに、これを実現するとしたら、自動化しかない。現在の機械学習自動化ソリューションの多くは、機械学習のワークフロー全体の中で、ごく一部分のみに焦点を当てているか、あるいは、画像、音声、言語に関して、同種の非構造化データ向けに構築されているかのどちらかだ」
「だが、我々に必要なのは、異種の構造化データを効率的に処理するモデルを、スピーディーかつ大規模に生成できるソリューションだった」
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atcl/idg/14/481709/082200459/ ベニオフはYOSHIKIの友達なんだよね
一緒に京都旅行してた あんなに使い難いTensor Flowを使うのは馬鹿 ライブラリ
ただしマイナー言語、バージョンガガガ
ヨクアルハナシ ライブラリの管理やるきないならとっととひっ下がってよいぞ
生産性の低下につながるからな DEEPラーニングって対して役にたたないからみんなフレームワークづくりに逃げてるな >>8
役に立たないって言うよりアバウト何だよな…アバウトな原因がわからん。 >>9
誤認識した際に重大な結果を招く場合にプログラマーは責任を取りたくないのさ >>4
そうなの？グーグルなら随時改良してくれそうだけど… 機械学習ってよくわからないが、何を学習するかは人間が細かくプログラムしてやらないといけないんでしょ？ >>14
機械学習の設定をしてくれるAIを作ればいいのさ ボッキデータはみんなのもの
みんなで共用してこそ価値が高い >>15
実際そういう方向に向かってる
まだ支援って感じだけど >>12
そうだが研究者がTensorflowでコード組んで公開するんだから使わざるを得ない 27 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ﾜｯﾁｮｲ a633-EM0A) 2018/08/23(木) 08:21:43.44 ID:CmE7asdZ0
ターゲットに未婚の兄弟がいたら、創価の異性を近づけてカップルにさせて
恋愛感情を利用して創価側に取り込んで、自分の兄弟姉妹を売らせて、自分の家族を破壊する事までやってるよな？ｗ
笑っちまうな
こんなもん、表面化してやってる事がバレたら、指示した創価の糞幹部、近づいてきた異性、自分の兄弟姉妹を売った間抜け
全員社会からぶち〇されるだろｗ
まあ汚物は消毒だって事でこんな事やってたクズは当事者含めて全員ぶち〇された方が世の為人の為だし
表面化すれば確実にヘイト犯罪のターゲットになって、見知らぬ誰かの憎悪を買って全員ぶち〇される事確実だが
こんなカルト紛いの団体が、インスタとか言ってんじゃねえぞキチガイ糞カルト野郎
>>27の件だけど、こういう企てがあるのを、計画実行前の段階で知っていた会員と協力者の一般人も同罪だからな
お前ら全員、創価による嫌がらせ行為の表面化後には確実にヘイト犯罪のターゲットになって
心の平和など存在しない世界に突き落とされるから覚悟しておけよｗ
お前らみたいなキチガイサイコパス野郎は、社会に存在するだけで、人々の生活の安全に対する脅威になるんだよ
>>27の件で言い忘れたが、創価がターゲットの兄弟姉妹取り込むのは、嫌がらせ行為を表面化させない為だよ
自分の兄弟姉妹が創価側に取り込まれていれば、表面化した場合、ターゲットの兄弟姉妹が社会的制裁を食らう
ターゲットがそれを考慮して表面化を断念するだろうと考えた創価学会の糞幹部が、こういう事をやってる
つまり創価の幹部が、表面化する事によって警察に逮捕されたくない、刑務所に行きたくない
職や家庭を失いたくないと考えて、自己保身と創価学会を守る為に、ターゲットの家族を粉砕してるわけ
こんなクズは表面化後に世間の激烈な憎悪を買って、憎悪犯罪のターゲットになって、惨殺されるのは当然だよね
また幹部の企てを知っていて、表面化阻止の為に必要と考えた創価学会員や事実を知っていた加担者の一般人も同罪だよ
こんなキチガイ共は社会に存在させてはならない人間だし、社会から排除されるのは当然だよね いい具合に広まったら、サービス終了のお知らせ。 「クローズドな有償サービスをご利用ください」へ。
Google Earthとか、RSSとか、Java Runtimeとか。
ヤクザがシャブを売るのと同じで、最初はタダ同然で渡して、ヤク中にしてからが商売。 Salesforceのサービスのどこで機械学習使ってんだ？
使い勝手悪くて本当に嫌い あ？ Scalaで書いてSpark上で動く？
誰が使うんだよ・・・
使ってもらいたければPythonで書いてTensorflowで動かせよ
セールスフォースは偏屈者の集まりなのか？ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
