立教大、フーリエ変換を用いて大量のメモリが不要な画像認識の新手法を開発

　立教大学は2月6日、音声や画像のような信号を異なる周波数の成分に分解する数学的手法「フーリエ変換」を用いて、「グローバルフィルタ」と「注意機構」のメリットを兼ね備えた、大量のメモリを必要としない新しい画像認識手法を開発したことを発表した。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

マイナビニュース　2024/02/07 15:23
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20240207-2879063/

プレプリント
FFT-based Dynamic Token Mixer for Vision
https://arxiv.org/abs/2303.03932