【医療】AIモデルは「網膜の写真」だけで子どもが自閉症かどうか100%見分けられるという研究結果 [すらいむ★]
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AIモデルは「網膜の写真」だけで子どもが自閉症かどうか100%見分けられるという研究結果
コミュニケーションや行動などに特徴がみられる自閉症スペクトラム症(ASD)の子どもを「網膜の写真」だけで100%の精度で見分けられるディープラーニングAIモデルを、韓国の延世大学医学部の研究チームが開発しました。
ASDの子どもを早期診断する客観的なスクリーニングツールとして、AIが有望な選択肢になる可能性があると期待されています。
Development of Deep Ensembles to Screen for Autism and Symptom Severity Using Retinal Photographs | Ophthalmic Imaging | JAMA Network Open | JAMA Network
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2812964
(以下略、続きはソースでご確認ください)
Gigazine 2023年12月19日 12時30分
https://gigazine.net/news/20231219-retinal-photograph-ai-diagnose-child-autism/ AI以前に鳩が癌の病巣を人間より効率よく見つけてたしもうほとんどの医者いらなくね? >>3
内科医はいらんな。
もっといらないのが薬剤師だけど。あんなの飲み合わせを選択して表示するAI作るだけで解決。あとはバイトで十分。 網膜はビタミンAなので視力が低い人
ビタミンAが不足してる人は自閉症になる
ということになってしまう パシャッ、ピー!
人事 「はい、あなたは不採用です。」 >>4
それAIですらねぇなまぁその程度の業務ではあるが <丶`д´> おかしいニダ。
どうしてウリナラの顔写真のほとんどにAIが反応するニカ…? もしかして、あの国の民は100%自閉症ってオチではあるまいな? >>4
調剤はともかく、薬物管理は必要なので資格保有者でないとな。
医者は外科医じゃないと生き残れなさそう 合理的で計算が得意だけど人の感情の機微に疎い、というのが
昔のSFに出てくるAI像だったけど、現実はむしろ真逆になってるな 自閉症と診断された子供を自閉症と診断する確率が100パーってこと?
自閉症と診断されない子供を自閉症と診断してしまう確率もちゃんと0パーなの? 自閉症と診断された子供を自閉症と診断する確率が100パーってこと?
自閉症と診断されない子供を自閉症と診断してしまう確率もちゃんと0パーなの? >>16
論文には感度、特異度は1.00とあるから、誤診なし >>18
大人はこんなの使わなくても行動だけで診断できるだろ 中国との賄賂人間か、献金人間かの判断も出来ますか?w 100%はうそくせーと思ったら韓国だった
そら全部自閉症判定だしときゃ100%ですわ 100%ってありえるんかね。つまり網膜には自閉症の人には特徴があるってことだが
まあそれは良いとしても、実際にはこういうのは境界線が明確にあるわけじゃなくて
自閉症気味とか若干そういう傾向がある、そういう人もいるはずで、それも100%わかるとか考えにくい
あるとすれば誰がどう見ても完全に重度の自閉症の人を判断できる、ということだろうかね >>25
スレタイだけで記事読まない人だな
自閉症「気味」も含んだ集団と、まったくその傾向ない集団を見分けられるって話だから >>19
自閉症かどうかのデジタルで判定するなら感度とか特異度でいいが、Symptom Severityってアナログ的判定だと、
相関係数で評価しないとおかしいんだが ネトウヨみたいなアホじゃないから別に嫌韓とかではないよ
でもこれには笑っちゃうよね これ逆になるのが怖いと思うけどね
AIの診断は100%正しいみたいな。 >>2
こう、記事を落ち着いて読めないのは何て言うのかな これができるなら瞳孔でシャブ中を判定する方が簡単そうだけど
大人の事情でできんのだろうな 南朝鮮だとするとテストの評価方法次第だな。
ほぼ100%遺伝レベルで異常ありだぞ。 >>26
それだけでは自分のレスに対しあまり意味はないと思うんだが?
境界線の人間ってのは1か0じゃない。それこそ段階としては10段階でも100段階でも
無限にありうるわけで気味がどういう意味だか知らんが100%判断できるはずがないんだが
ごくごく初期段階とか、単に内気な人間だって、あるいは俺やあんただって入るかもしれないわけだが?
それが100%とかおかしいわな 俺の頭脳にはAIが組み込まれている
何でも聞いてくれや 流石に100%はありえんだろ
だって人間の診断自体100%な分けないんだからそれと一致するAIも100%であるわけ無い
どうせサンプル数が10~20とかだろ
1万やれ >>14
結局脳のニューロン活動の模倣だからな
ニューラルネットワーク使った深層学習は >>2
お前も鞭毛の動きが無い精子をしているよね? 医者の方に誤診があるだろうから
100%というのはどうかと思うけどもね
まあ確実に見分けられるのだろう そこまではっきり区別できるなら、AIに頼らなくても
客観的な基準を構築出来そうなもんだが 100% と言われると嘘っぼいと感じる
統計的処理だから必ず判定間違いはあるよ >>44
血圧計がなくても基準があるなら血圧を測れるとかそういう意味のことを言ってしまってるぞ >>44
アホかよ
医師に見てもらわなくて機械だけで判別できるってところがメリットなんだろうが 森鴎外の著作が坊ちゃんと答えるアホタレがいまさら何を言っても >>49
なんでそういう理解になったのか良くわからんが、すまんなぁ
オレが言ってるのは「この装置が中でやってる事は不明だが、
表示する数値は100%血圧計と一致するぞ」みたいな機械があるんだったら
その数値がなんでそうなるのか原理くらい調べられるはずだろって話なんだよ
「AIが中でどういう判断しているか分かりませんが100%正確な答えです」なんて言う奴がいたら、
普通は学習データとテストデータの管理がおかしいって考えるよ んーASDか
ASDなら確かにADHDより分かりやすそう
恐らく学習の範囲を眼窩近辺まで広げた上でもっと深化させたら
反社会性人格障害や自己愛性人格障害、双極性障害辺りも分かるようになると思う >>56
AIが中でどういう判断しているか分かりません、ってことでしょ
そもそもAIは学習されたニューラルネットワークの重み付けから結果を
返してるだけで、ロジックで判断してるわけではない
多分、頑張ればAIの判断基準を公式化して導き出すのも不可能では
ないだろうけど、結果変数が何万もある式が出てきて結局人間では
理解できない、みたいなことになりそう その重み付けは(医学のロジックの)与えられたデータの評価から判断してる
でなきゃ自閉症スペクトラム症という等号する識別はできないはず 刑事が「刑事の勘だ」とかで独断することがあるがAIも学習量が膨大過ぎてそういう風に見えることもあるかもなあ >>56
人間が理解できるような推論規則を抽出できない >>58
判断してるというか学習してる
いいか悪いかどの程度かだけの判断を教師に与えられて
あとは自分が実地データで学習する >>59
あるかもなあ、というか
期待されてる活躍の場はそういうところばかりなんです
人間がすぐに理解できるような判断ができるところでの活躍を期待されてるわけじゃない
そういうのはもっと厳密な処理が出来る可能性がある >>62
学習方法にも依るとは思うけどAIの方が意表を付いた指摘はできそうよな
スコア結果とかは一緒に出すだろうけれども
採用するかしないかは結局は人間か アルゴリズムとかわからないけど自分のテキストデータ教えて学習させてったほうが理解できる
当たり前だけど
人工知能にないものは悩みだ >>5
おまえがAIに劣るのはその間抜けな文だけで明白 おまえら、記事をひと目見ただけで分かるだろ?
これはフェイクな研究だと
韓国の記事でスレを立てるやつ、スレを伸ばしたいだけだろ? 0か100で決められたら自閉症気味だけど、普通に生活してる人まで社会的に烙印おされるな。シビラシステムじゃん。 >>66
元々誰でもすぐわかる簡単なタスクか
普通にアホ論文なのか
どっちかだろうな スレを伸ばしてるのはお前らだろうにアホかよ
スレが立ったら韓国に関係ないか毎回あら捜しして
いっつも韓国のことばかり考えてるとかどこの生まれなのやらなw ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています