【AI】AI科学者「AI-Descartes」 データと理論から最適な数式を自動推論 「相対性理論」などで実証 [すらいむ★]
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AI科学者「AI-Descartes」 データと理論から最適な数式を自動推論 「相対性理論」などで実証
IBM Research、Samsung AI、米メリーランド大学、米ミネソタ大学、米コロンビア大学に所属する研究者らが発表した論文「Combining data and theory for derivable scientific discovery with AI-Descartes」は、データと理論を与えると一般的な論理的公理によって表現された事前知識を尊重しながら、データを正確に記述する意味のある最も適した数式を導き出すシステムを提案した研究報告である。
（以下略、続きはソースでご確認ください）
[山下裕毅，ITmedia] 2023年04月28日 08時00分
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2304/28/news079.html 前のめりかもしれないけど
推論によって多くの数式が見つかったら
その数式を使った技術大系を構築して
大きな事業が出来るかもしれないな 日本もやってるようだね。
【AI】物理現象のデータから保存則を発見するAIを開発 ―コンピュータ支援工学や物理シミュレーションの高度化に期待― [すらいむ★]
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1682769865/ 研究者までAIに置き換わっていく時代が迫ってきているのか？
みんなケア労働者になるしかないね。
AIと知的に競争して勝てる自信のある人以外は。 >>25
この記事のソースは2021年9月の論文。 これはディープラーニングが流行る前に一般的に行われていた機械学習法では？ ほんとすごい時代が始まったわ
わりとまじで人間いらなくなる >>28
やはり生命は自滅するようにプログラムされているのかも 率直に言ってこのニュースはかなり衝撃を持って驚いてはいる
ただ、イラストAI、応答型チャットAI、自動運転レベル4があってからの
物理法則の数式推論AIなので心の準備は出来ていた
なので衝撃には耐えられているものの、それでもまだ戸惑いはある
とりあえず若い世代を参考にして学ぶ姿勢を取ろうかと考えている
率直に言って何をすれば良いのか分からん、こういう時は若い世代
のほうが発想が柔軟だろう、今までのやり方は全部一旦はご破算だな 詩的な言い方をするなら
AIで最後に実現するのは声だろう
歌声とは戦争を退けることが防衛力を有している
この特性がAIにも付与されるのならば
戦争の後に声を学習するのではないだろうか
技術的な事を話すのなら
まず音声を録音する技術は一番若いことがある
レコードが開発されたのは19世紀後半である
それに対して文字は数千年
戦争は数千年
壁画は数万年
物語は数万年である
記録方法としては極端に若いのだ
記録方法だけではない
現実を模した絵や
概念を模した文字は
開発されて長い期間が経っているが
声を模した合成音声は発明されて数十年しか経っていない
比較するとほぼ無である
それもあってか声帯や発声のメカミズムは謎が多く
呼吸にしても酸素の燃焼だけでは効率の良さが
説明できなくてかのいわくつきの量子力学が関わって
いるとも考えられている
以上を踏まえるとAIの実現で最後に立ち塞がる
ボスは歌である 予想はいくらでもできるようになるけど、証明をやってくれるわけじゃないからなぁ 既存のデータから理論が独立していなければアドホックなものでしかない 普通に計算機使って今まで学者がやってきたことと何が違うん？ もうAIが何出来ようが何の職を失くそうがどうでも良いわ
それより人間が如何に楽に扱えるか（自分がどう利用して行くべきか）考える方が有益だろ >>33
物理学に証明なんてない
証明は数学だろ
なお証明しきれない部分は係数を使う 式が出てきて定数が分かってもそれを解釈するのにこれまた時間がかかるんだろうね。 意外と早く世の中が変動して事件が起きそうだな
しかもそれらの事件は、一見するとAIの発展とは
無関係の事象として葬られる
因果関係が立証できないとかいう代物だ
けれど相関関係としては多発するだろうよ >>33
この板では、そんなこと知ってたとか当たり前だ、みたいなレスが頻出するけど
漠然とした経験則と解明の違いの重要性をわかってない人間が多いんだなと感じさせる >>6
xy座標空間でx=xkの時にyが2つ無い条件なら
n個の点からは基本n-1次元の式が生成できる
これ中学生レベルの問題だよ
中学のオレとの知恵比べだ
チャレンジしてみな >>41
教科書ばかり読んでいると
まるで厳然とした法則があると思ってしまうけれども
全て経験則です
解明するには人間は宇宙の広さと比べて小さすぎる 相対性理論で実証したというのはどういうことを
したのだろうか。1905年より古い科学情報だけを
AIに学習させて、相対性理論を導出したのか。
そうなら確かにかなり凄い。
相対性理論を含む現代の科学情報を学習させて、
相対性理論を導出したのなら、実証にも何にも
なっていないように思える。現代の科学情報には
相対性理論の情報は入っているから、それを
抽出しただけではどうにもならないと思うが。 やってしまったな。>>43の黒歴史が刻まれちゃった。
今はなぜそう言われるか分からないだろう。その時に理解できるなら黒歴史は生まれない。 >>25
あのさあ
変数5個くらい多いとどんな関数でも表現できるの知ってる？
それ意味ないよ これってラマヌジャンをAIで甦らせた感じ？
証明は人間がやらなきゃならないんでしょ？ こういう程度の低い見え見えパフォーマンスじゃなくてミレニアム懸賞問題に挑戦するくらいじゃないと金集まらないよ >>49
全然違うよ
変数は増やせば増やすほど、どんな関数でも表現できるので個別の現象にフィッティングできる
やったのはそれだけ 多項式近似の係数出すのはExcelだったかカレイダグラフだったかにもついてたよな。 重力から光が生成
一般相対性理論🤗
宇宙が誕生した初期の非常に極端な世界では
重力の波から光が発生した可能性があるとの研究結果が報告されました。
アルベルト・アインシュタインが打ち立てた
一般相対性理論を通じて理解されています。
その中では、重力が生み出す時空のゆがみが粒子の運動に影響を与えることはあっても、
重力そのものが粒子を生み出すことは一般的に想定されていません。
しかし、重力は重力子と呼ばれる目に見えない粒子によって伝達されていると考えられており、
この重力子が他の素粒子のように振る舞ったり、
他の粒子に変化したりすることもあるという見方もあります。
重力波は現代ではブラックホールの衝突などで観測されますが、重力波には時空の波紋としての性質があるため、その影響は巨大な質量同士の衝突といった相互作用に限られず、電磁場にも影響を与える可能性があります。このことから研究者らは、「重力波の共鳴による圧縮が放射線を極端な高エネルギー状態にすることで、光子が自然発生したのではないか」と考えました。これが、重力が光を生み出すメカニズムです。
https://gigazine.net/news/20230418-gravity-create-light/ >>44
相対性理論の時間遅れ（周波数の違い）の式と同じ式を
原子時計に関する2010年の測定データから導き出すことができたって事みたいだね 記号回帰： モデルの構造とパラメータの値の両方を探索する
>1：
これまでの記号回帰は過剰適合／過小適合に陥りがち。
その欠点を推論モジュールによって軽減。
その結果、大量データが含むノイズに影響されにくくなり、
また、データが少ない場合の成績が向上。 >>62
なんだ、重力方程式じゃなく特殊相対論の話かよ 
理論
物理学者
いらなくなるのか
凄いな🤗 お前らの中途半端な知識ひけらかしスレッドかいここは。 たくさんのパラメータで数式にフィットさせるだけの現象論的なモデル構築？ >>69
普通に考えたらこれだな
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