【ＡＩ】「AI開発競争でアメリカはもはや中国に追い抜かれつつある」Google元CEOらが警告 [すらいむ★]
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「AI開発競争でアメリカはもはや中国に追い抜かれつつある」とGoogle元CEOらが警告
Googleの元CEOであるエリック・シュミット氏が委員長を務める「人工知能に関する国家安全保障委員会(NSCAI)」が、AIにおけるアメリカの優位性を確保するためのロードマップを推奨する包括的な最終報告書を発表しました。
NSCAIはこの報告書で、アメリカにおけるAI開発や政府組織のAI対応が遅れていると指摘しています。
（中略）
NSCAIは、Googleの共同創設者で元CEOのエリック・シュミット氏、Amazonの次期CEOであるアンディ・ジャシー氏、オラクルのCEOを務めるサフラ・キャッツ氏、Microsoftの最高科学責任者であるエリック・ホルヴィッツ氏、Google Cloud AIのCEOを務めるアンドリュー・ムーア氏など、15人の専門家で構成される組織です。
2019年度(PDFファイル)国防授権法がアメリカで成立してから、NSCAIはおよそ2年にわたってAIや機械学習および関連技術の進歩を検討し続けてきました。
（以下略、続きはソースでご確認下さい）
Gigazine 2021年03月03日 17時00分
https://gigazine.net/news/20210303-google-erick-schmidt-us-china-ai/ 日本の電子産業界が凋落したようにアメリカが衰退。
21世紀後半は中華思想が勝利。次がインド。
人口が多い国ほど栄える。天才の出現率も比例。
日本は40番代からさらに凋落。何とか100番内。
大学ランキングで中国が上位、アメリカ留学より漢字の国中国が近いしいいね。
俺はもう中国語マスターしあた。これからは俺の時代。 米国には金の為なら何でもやる奴が居て、国はそれを止められないんだからしょうがない アメリカにはまだAIを用いた国民総スコアシステムはないのかな >>2
四声とか意味不明w
方言で更に変化とかw
無理ゲーすぎるだろ・・・org 反則技を使い放題の中国に対抗するためには
デジタル課税包囲網から救い、国レベルの特権と金をくれってことかい。 中国のシリコンバレーと言われる場所に世界各地からその手の研究者を
すっぱ抜いているからいずれ米国を超越する日は来るだろう。
日本人も含まれている模様。
遅らばせながら日本政府もやっと腰を上げて千葉県印西市〜茨城県つくば市
までのエリアを日本版シリコンバレー計画にすべく話が持ち上がっている。
果せるかな、日本版シリコンバレー計画！
おまえらの中で将来、有望な人材はこのエリアで活躍してくれーい。 かって日本にも言っていただろ
追いつかれつつあると
(笑) AIはデータが大事だからな
独裁国家のがむいてる
日本は中途半端な独裁国家だけど向いてない
国民のデータとる国家だったのに >>8
日本と中国では違うぞ。
中国は一党独裁で、日本のようには上手く潰せるとは限らない。 勝敗じゃなくて使い分けで良いんじゃないの？
欧米とアジアじゃ人が違う。 ロシアから来た元作戦部隊の人たちが『忍者体験』に参加した時の話が興味深かった「後にも先にもこれほど緊迫感のあるツアーはなかった様に思う」
http://wdsyo.antrak.org.tr/NMQs/960245684.html >>2
＞日本の電子産業界が凋落したように
いやいや、お前（アメリカ）が覇権の危機を感じて叩き潰したんだろうが。w そもそも平等に競争したら白人は黄人に敵わないんだから仕方ない なぜかというと中国には個人情報なんてないので
研究者は10数億人分の膨大なデータをなんでも好きなように使える 中国はパクったところから始まるから追い上げるのは早い AIで一番コスト高いのはデータ打ち込みだからな。
人件費の安い方が有利なのは明白。
パーセプトロンモデルの基本的な実装はオープン
ソースで出回ってるし。アルゴリズムの改良より
サンプルが多い方がいまのところ大抵の場面で強い。 >>1
そりゃ実力主義成果主義だったアメリカを民主党政権が横並びの社会主義の国に変えようとしてるからな
GoogleやMicrosoftのような大企業が多様性だのマイノリティ優遇だの言って
能力のない黒人を大量に雇うようになったら凋落するに決まってる
能力のある人材を高待遇で引き抜く実力社会の中国とどんどん差が開いていくのは確実だわな コンピューターの歴史を見ていると
2010年頃まではアメリカの規模が20年先を行ってたが
遂に中国に追い抜かれそうだな。追い抜かれたんちゃう？ｗ 実際TikTokのAIはGoogleの半歩先を言っていると言われてる
だからアメリカは必死にTikTokをアメリカのものにしようとしてる 追い抜かれつつではない、、、技術を盗られてるということを考えるべき アメリカにない技術をどうやって盗んだんですかね？wwwww アメリカは白人社会勢力が衰えたから駄目になっていくんだろうな
クロンボやヒスパニックが優秀な訳ねえじゃん アメリカの最大の強みは多民族やで
世界中の色んな民族のエリートの卵がアメリカに行き、そこで成功するというのがアメリカの最大の強み
数学オリンピックのアメリカチームも半分以上が中華系だし、GoogleやマイクロソフトのCEOはインド系、スポーツでは黒人が大活躍してる 中国のAIがいくら優れていても民主主義的国家が使うかね？
段々正体が分かってきたし、中国は力が強くなればなるほど
強権的、非人道的になっていくからなおさら敬遠されていくと思う。 【ＮＳＣＡＩ】中国軍にＡＩ技術を盗ませるな 米国独立委員会が大学での対策強化を提言 [3/3] [右大臣・大ちゃん之弼★]
https://lavender.5ch.net/test/read.cgi/news4plus/1614766648/ 追いつかれても、追い抜けないよ、それが技術盗用を原理として作られた仕組みな
一度ついた盗み癖は簡単には終わらない。
技術を組み合わせてそれなりのパッチワークで結果だすそれは効率がよく合理性があるが
かれらが一度掴んだ合理性を捨てられるわけが無い、
より困難な新規原理の発明などを生み出す土壌（評価や優遇や資金）がない。
だから中国人社員を採用するなとあれほど言ったわけで、盗んで持ち帰っても秘密漏洩で
問題化するのはほぼ不可能、盗み放題よ。 >>37
けど、特許とか気にしないで、世界のトップ企業の美味しいところをつまみ食いした方が、
ずるいけど良いものは作れちゃうんだよな。
コロナウイルスワクチンだって、普段は特許を囲いこんで敵対している製薬会社同士が、技術を出し合ってタッグを組んだ方が開発は進む。 >>40
そうなんだ・・・AI支配になったら習近平AIに殺処分されるだろうなｗ アメリカは私企業の努力、中国は国家プロジェクトだからね。差がつく。 AIで一儲けできるとなればアメリカのプロフェッサー達は大学や研究機関を抜けて
ベンチャーを作って出て行ってしまう。その空いた隙間に某国の人間が入り込む
そういう構図だろうか。 >>42
アメリカも国家プロジェクトなら、
1961年5月(アメリカ人宇宙初飛行)
1969年7月(アメリカ人月面に着陸)
僅か8年でこんな事できるんだぞ。
最近は、アメリカが余裕こいて本気モードにはならず、内部で私企業同士が争っているだけ。 "In battle with U.S., China to focus on 7 'frontier' technologies from chips to brain-computer fusion"
https://www.cnbc.com/2021/03/05/china-to-focus-on-frontier-tech-from-chips-to-quantum-computing.html AIってほとんど何もできないことがわかってきたからな
バカDX戦略室が詐欺師に覚まされて金をどぶに捨てるためだけにある感じになっとるよな 何でもできるよ。
でも機械が何かをしてくれるものじゃないよ。
いまのAIは、パーセプトロンモデルといって、用意された複数の
パラメータを入力用に設定し、それに対する回答を選択すること
が主な機能。また、回答を人の希望通りにするために、統計を
利用した学習機能が用意されている。機械が選択した回答の正誤や
予め用意した正しい回答を与えていくと、やがて過去の事例と完全
一致の入力でなくても、同じ傾向で回答を選んでくれるようになる
のが基本的な実装だよ。
それに対し人が行うのはできるだけ単純な入力になるようデータ
を加工すること。画像なら色を絞ったり矩形に区切ったり、文章
なら単語分解して名刺動詞だけに区切ったり。人間の感覚を模倣
する場合は回答集を細かく用意しないといけない。(楽しい音楽、
悲しい音楽の膨大な音源サンプルとアンケート回答データなど)
だから、何の業界でも業務でもどの世界の数字でも対応できる。
数学の世界では、一部、ある関数がないと答えを導けないとされ
る問題でも、膨大な統計さえあれば近似値を導くことも確認され
ている(ただしこれでAIが数学を理解しているとは言えない)。
それでも入れるデータは人が用意しなきゃいけないし、回答は人が
指示しなきゃいけないのがAI。
5ちゃんねるの人は、まるでAIが人間を模倣するロボットみたいに
考えて、すごいだの使えないだの言う人いるけど、基本は無限項目
の入力を受けて、多次元の標準分布類似の表を作り、恐らく回答は
これだろうという出力を根拠なく行うものだよ。それですごいと
思うもひどいと思うも自由だけど、手放しで評論してもしょうがない。 >>44
本気こいてないでなくて、国家構造的に既にそのころのような公共事業が
今現在は壊滅してるだけなんだが
FDR以降のNDはレーガンと彼に協力したディキシーデモクラット、大半の共和党議員によって潰されて終了した >>48
＞基本は無限項目の入力を受けて、
多次元の標準分布類似の表を作り、恐らく回答は
これだろうという出力を根拠なく行うものだよ。
こういう事だよなあ
そして人間も恐らくその組み合わせで様々な状況を判断して
反応したり動作したりしているのでは？という事になる
だがそのための深層学習のデータを集める、適切に分類できるような印をつける、
深層学習器が出力する戻り値を更に別の深層学習器で判定するように組み合わせる
(組み合わせ方すら深層学習で行えるようにするのが本当は望ましいが)
こうなってくるととんでもなく強力かつ大量の計算リソースが必要になってしまう
そして「そんなもんの開発なんて待ってられるかちょっと素振りで命令しただけで
こっちの意図通りの物を持って来る奴をオレは欲しいんだ
忖度で分らん奴なんて知能って呼べねえんだよ使えねーんだよそんなもの作るな死ね」
そんなレベルの現場に、どうやって人工知能によるサービスを提供するかが難しいのだ 機械学習で自動計画、という分野があるなあ
現場の画像とちょっとした呼び声から、次にすべき作業の候補から作業を選び出す
という機械学習器を作ればいいんだな
かなり場合分けが難しいがｗ
こういうのって人間でも通じる奴と通じない奴がいて、通じないのは使えない奴と言われがちだ >>23
中国は賃金の低い農村をうまく活用してるからね >>23
＞アルゴリズムの改良よりサンプルが多い方がいまのところ大抵の場面で強い。
既存のモデルを使えばあとは転移学習で大抵は対処できるからなあ
各レイヤをみみっちくファインチューニングしてもいいけどあまり効果が出ない
むしろ適切に分類された大量のデータがある方が成果を出しやすい >>25
日本を叩き潰すことにしか興味が無かったから、
カンタンに中国に追いつかれた
天文学的な賠償金を払わされた日本IT企業は委縮
自業自得なんだよ >>55
＞日本を叩き潰すことにしか興味が無かったから、
日本叩きはWW2で日本は実際に敵国だったから、という理屈が付いていた
アメリカの中国擁護は古くは冷戦時代に中国とソビエトを仲違いさせる意図もあったが
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%82%AB%E9%A2%A8%E4%B8%AD%E8%8F%AF%E6%96%99%E7%90%86
アメリカ風中華料理
ユダヤ人と中華料理
＞ユダヤ人と中華料理の関係が述べられる際、クリスマスに関連したステレオタイプのように捉えられている
(ユダヤ人が)中華料理店を快適だと感じる理由は大部分が中国人移民が先入観を持っていなかったことが大きい。
中国人は「ユダヤ人やその他の移民、少数民族を前提条件なく消費者として受け入れた[20]。」
「ユダヤ的でない」場所で食事をすることは彼らが「いくらか洗練された、都会のニューヨーカーである」ことができることを
示していると感じていた[19]。レストランと見慣れない壁紙、奇抜な装飾、箸、食事名さえもが興味深く独特であるように感じられた。
東ヨーロッパ出身から移住してきたユダヤ人が彼らのアイデンティティを世界市民という理想に求めた
＿＿＿
元からアメリカのリベラル層や知的人層であるユダヤ系に、中国シンパが多かったというのは無視できないなあ
キリスト教徒だらけのアメリカで特にクリスマスの時期にユダヤ人だけ孤立した時に、中華料理店に駆け込んだってわけだな
またWW2では日中戦争が長引く間に、中国のロビー活動でアメリカが日本に対して貿易で圧力を掛け始め
結果として太平洋戦争を引き起こす事になる >>37
中国人はまだ大量の自転車で通勤してると思ってそうだな。w
今の現実を見ろよ。 >>58
いや、其れは分かるが、、
この場合、「AI」とはアルゴリズムでは無く、学習作業
ビックデータなら共産党配下で嫌と言うほど集まって、一見 発展してるように見える
各セクターでは、結果で出てきた因子の解析や構造の発展にはまだまだ弱い 画像の上にアノテーションするだけで1画像1円あるいはそれ相当の
Dポイントなどが貰えるバイトってないかなあ https://ledge.ai/aomori-elderly-annotation/
シルバー人材センターでアノテーションか
AIが半端に普及してきたら人類の仕事の大半はこれになるな 今のままだと複雑なことはAIがやって、人類はひたすら単純なアノテーション地獄になるからなｗ 超天才数学者
「新しい人工知能の原理を発見し論文に記載しました」
超天才プログラマー
「新しい人工知能をプログラミングで実装しました。99.999%の精度を達成しました」
その他大勢
人工知能で既に出来てるデータセットを流用する転移学習のデータ作りに
1日300枚の画像それぞれに50個くらい、種別だと300種類の物体があるのを
全部分類しながら四角く括ったり、あるいは輪郭を括ったりし続ける
それで3000円とかしか貰えないとか
画像も綺麗な写真ならいいんだがとんでもないグロとか胸糞悪くなるようなのとか
あるいは鮮明であるという意味での綺麗ならまだ良いが
ボケボケ撮影で物体が何であるか見分けるだけで目が痛くなってくるようなのとか 画像だけならともかく文章や動画もアノテーションしまくるんだよなあ
あるいはアノテーションの出力の分類の方で、直接シリアル通信に繋がるような
データを出力させるようなのもありか
でも作業部隊がその成果を見ることは少ないだろうなあ 作業云々言ってる人たちは教師学習の事に言及してるんだとおもうんだけど
そういった手法はやや古典化しつつあるとおもうなぁ
あと入力に対する出力は無根拠ってわけではない。 >>65
＞入力に対する出力は無根拠ってわけではない
最近は根拠のように見えるものを出力できるモデルも発表されてるね モデルの中身がブラックボックスな事を無根拠と言ってるわけね、なるほど。
モデルの中身ってそもそも入力値が期待される出力値への変換具合を微分してるだけだから
要は非線形のグラフを表現してるだけ。
ただこの変換がなかなかデリケートでグラフが学習に対してはうまく機能していても現実世界に適応しにくいなどが課題としてある。
最近の論文とかでは、そのグラフが超巨大な入力に対して計算リソースを突っ込む事で発散しないようにして性能を向上させるとかそんな感じ。 インターネット上だけのAIから実世界でのAI活用に変わるとアメリカ弱いよね
自動運転は人の命が重い先進国では難しい自然言語処理では英語しか分からないアメリカ人にはどうしようも無いし >>7
今は、中国に分がある時代かもね。
でも、それがいつまでも続くと思うなよ。
欧米のキチガイ級の偏執狂的な天才の
ヒラメキで作り出されたサイエンスの
資産をパクり、共産主義の人民動員力で
ひたすら生産力をあげて、今の成果を
あげただけ。
これからは、パクる内容も減り
みずからが最先端技術を捻り出さねば
ならないフェーズに入る。 これは
中華の効率主義的な奴らにはしんどいかもね。 >>68
＞実世界でのAI活用に変わるとアメリカ弱いよね
どこの国でもそれはなかなか難しい Announcement 478: Who did derive first the division by zero 1/0
and the division by zero calculus $\tan(\pi/2)=0, \log 0=0$ as the outputs of a computer?
http://blog.livedoor.jp/saiseikaku/archives/9600743.html
再生核研究所声明 479(2019.3.12) 遅れをとったゼロ除算 −
活かされない敗戦経験とイギリスの畏れるべき戦略
https://www.wantedly.com/users/60525428/post_articles/159771
再生核研究所声明 477(2019.2.2３) ケンブリッジ大学とミュンヘン工科大学
のIsabelle 計算機システムはゼロ除算ｘ/0=0 を導いた The Institute of Reproducing Kernels is dealing with the theory of division by zero
calculus and declares that the division by zero was discovered as 0/0=1/0=z/0=0
in a natural sense on 2014.2.2. The result shows a new basic idea on the universe
and space since Aristotelēs (BC384 - BC322) and Euclid (BC 3 Century - ),
and the division by zero is since Brahmagupta (598 - 668 ?).
It was shortened to 45 minutes.
https://media.cmd.gunma-u.ac.jp/media/Play/ba02ed49e73949ff84dedcd3e41f76b41d >>68
ボストンダイナミクス社は元々はMIT初のベンチャーだったな
やっぱり動く端末装置が無いとAIの社会実装はなかなか難しい
＞インターネット上だけのAI
サーバーおよびそれがクライアント端末で表示されるまでの領域だと強い、というか
インターネットの各規格が全てアメリカ発だからなあ
他国はそれを、どこまで全仕様が公開されているかも分からずにマニュアルやスクリプトや設定の例を見ながら
真似してちょっと改造して使っているだけだ
PCに関するものもアメリカが関わっているものが多いのだが
これがシリアル通信を経てロボットとなると、外の空間がアメリカが決めた基準に従ってないからなあ
なかなか上手く動かない >>48
誰でも知ってること長々と書かなくていいよ
＞だから、何の業界でも業務でもどの世界の数字でも対応できる。
ほとんどできない
なんでできないかというと経験（他の問題の応用）や価値基準がないから
データからの関数フィッティングで何でもできるっていう思い違いをしてるから
どの業務も対応できると勘違いしてしまうんだろうな
お前のようなのがどんな業務も対応できるっていうやつがいるから誤解を生むんだろう
現実的にほとんど何もできてないことを伝えないと
＞5ちゃんねるの人は、まるでAIが人間を模倣するロボットみたいに
これを目指してるけど現状の技術があまりにもしょぼいからDLでできる
ごくごく狭い領域で我慢してるんだよ The EuroHPC Summit Week (EHPCSW) 2021
22-26 March 2021
The registration is free of charge.
https://events.prace-ri.eu/event/1018/ 将来人類を滅ぼす敵となるAIを何故競って開発するのかバカなのか 核兵器の開発競争、軍拡競争というのはそういうものだろ。 中国が新しい戦争の姿を徐々に具現化してるよね。
数千の軍用ドローンが、別々の場所から飛び立ち、自立操縦であらゆる方向から
一斉に１つの目標に向かう。
迎撃のしようが仕様が無い。 >>2
中国いったらお前は下
共産党員の派遣案監査員の接待大変だけど頑張れよ
嫌なら日本で頑張れ >>41
中国のAIは「共産党は無能」って結論出していたなｗ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
