【ＡＩ】「人工知能ってなに？」あなたはこの質問に答えられますか
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人工知能（AI）は非常に幅広い概念であり、その定義は絶えず進化している。どんなアルゴリズムでも、コンピューター・プログラムでも、十把ひとからげにAIと呼ばれてしまうこともしばしばだ。現時点でAIと呼ばれているものは何なのか、究極的に何を目指しているのか考えてみた。
厳密に言うと、人工知能（AI）とは何だろうか。基本的な質問に思えるかもしれないが、その答えは多少複雑だ。
もっとも広義には、AIは、自ら学習して、推論し、行動できる機械を指す。そうした機械は、新たな状況に直面しても、人間や動物と同じように自ら決断を下すことができる。
現在人々がよく耳にするAIの進歩やAIの応用といったことのほとんどは、機械学習というアルゴリズムのカテゴリーを指している。こうしたアルゴリズム は、統計的手法を用いて、莫大な量のデータからパターンを発見する。そうして発見したパターンを使って予測をする。たとえば、あなたがネットフリックスのどの番組を気に入るかとか、あなたがアレクサ（Alexa）に話しかけたとき、その話は何を意味しているのかとか、核磁気共鳴画像（MRI）に基づいてがんに罹患しているかどうか、といったことを予測するのだ。
機械学習とその一部である深層学習（これは基本的には強化型機械学習のことである）は信じられないほど強力であり、多くの主要なブレークスルーの基盤になっている。そうしたブレークスルーには、顔認識や、 非常に本物に近い画像や声の合成、複雑なゲームである囲碁で人間のチャンピオンを打ち負かしてしまうプログラム「アルファ碁（AlphaGo）」などがある。しかし、これもあり得るべきAIのほんの一部分でしかない。
大きな構想としては、人間の知能を模した、「汎用人工知能」ないし「AGI（artificial general intelligence）」と呼ばれるものの開発が挙げられる。専門家の中には、十分なデータを用いた機械学習と深層学習によって、いずれはAGIに到達できると考える者もいる。しかし、大部分の専門家は、AGIに至るには未解明の部分が大きく、まだまだ遥か先のことになると考えている。AIは囲碁をマスターしたかもしれないが、その他の面では今でも幼児よりはるかに能力が劣っている。
その意味で、AIは意欲的な分野でもあり、 その定義は常に進化している。かつてならAIと考えられたかもしれないものが、今日ではAIとはみなされないこともあるかもしれない。
それゆえに、AIの境界は非常に混とんとしたものとなりかねず、どんなアルゴリズムでも、コンピューター・プログラムでも、十把ひとからげにAIと呼ばれてしまうこともしばしばだ。ご都合主義でAIの能力を常に誇張してきた、マーク・ザッカーバーグをはじめとするシリコンバレーに感謝すべきだろう。
https://cdn.technologyreview.jp/wp-content/uploads/sites/2/2018/11/10233423/flow-chart-og-cropped.jpg
はっきりさせるために、封筒の裏にフローチャートを描いてみた（上図）。これを見れば、何がAIを活用していて、何がそうでないかを判断できるだろう。
https://www.technologyreview.jp/s/112335/is-this-ai-we-drew-you-a-flowchart-to-work-it-out/ だいたいの傾向としては制御機械にガバナーがあれば人工知能と言っているみたいだな。 人間にとってめんどくさくてやりたくねーよーな作業を機械にやらせるだらしない行為だよ 「知能」と言うネーミングが詐欺的なんだよな
仮想通貨の「通貨」と同じ
完全な嘘とまで言えないが、基本的には別のモノ
まあ「知能」の定義によるんだが、「人間の脳の機能のごく一部を機械で代替して肥大化させたもの」だろ そもそも、人間の定義自体はっきりしていないだろう
文系的にも理系的にも
AIを通して/反面教師として、人間の再定義が進むことになるな 最初に「人工知能」とネーミングした奴と追従した奴が戦犯。
単にアホな下級国民に対する扇動用ネーム。ハーメルンの笛ですわ。 ベースは自己学習能力でないの？
ある一定のルール、原理からより複雑な法則やストラテジーを獲得するとか
自己増殖的に発展、展開していく 人工知能という言葉はAIを馬鹿にしているというか舐めている言葉だと思うよ
AIは人間の知性や心を超えて別の世界を形作るようになると
それを想像するとやはり怖い AIと人間どうしが共感できない世界が到来するでしょう >>102補足
この書き込み内の人工知能とかAIは便宜上の言葉ですから 汎用AIはまだ遠い
特化AIならもうすでにあって、使われてる。一般人の家電の中にもある。 >>100
Googleだべ
あいつらオープンソース、web標準派は他人の著作権を守らない詐欺師だからな。 人間のやってることをマネできればAIなら、
ジャンケンゲームでも、自動車の塗装をしているロボットでも、AIになっちゃう。 >>17
解りやすい説明ですね
誤学習したのを自分で訂正するレベルまで行ければいろんな分野に使えるけど、失敗したらリロードされるのだろうな人的操作によって >>107
それはAIでもなんでもない。
AIの定義に人と似てることは含まれてない。 >>102
人間の知性や心とAIは関係ないんだけどなんでそれが前提になってるの？
悪い酒でも飲んだ？ >>97
こういう人は悪いという自覚なく人を殺すんだろうな。 >>1
思考（Thought）の無い存在のAIは嘘でいいかな？ >>113
思考のあるなしは関係ない。
思考の精細な仕組みも解明されてない。
>>114
違う。
AIは仕組みそのものだけど、実体はいまはプログラム。
なので回路に依存するものではない。
なんでそう思ったのか教えてくれ。 >>109
その定義ってのがあいまいだから、何でもAIになっちゃうんだろ 極論すれば自発的条件分岐機構
とか言うやつはバカか天才だろうな
圧倒的に前者が多そう 思考とは計算
電卓もAI
人間には不可能な計算も瞬時にこなす
ありとあらゆる計算に精通する 「人工知能ぉお!?人工の知能のことよ!!」と子供に聞かれて逆切れするお母さんが >>120
その解答の方が、ここで嘘のAIを仮定して書き込んでるアタマいい人よりも正答に近いと俺は思うよ。 アルゴリズムを考えられるアルゴリズム？じゃダメか？
ゲーム(囲碁、将棋、チェス等)はルールをわりと簡単に定義できるから発達出来た 我々はAIを含めて既知の中にいる
AIが作り上げるものの中に未知の要素はあるのかしら >>122
人が言うアルゴリズムとは違うけど、傾向分析の中で人が考えられない手順を出してくるのはいまのML、DLの実装だね。
でも人工知能と言うと、元々から考えると学習機能を実現すればいいわけだから、漢字入力の辞書だって人工知能という
ことになる。 >>123
人が気づかない手法を考えることができるのはいまのAIで実現してる。
そもそもAIって何だと思ってるの？ AIは思考をしているわけではないし
多様な要素から選別し判断し
最短ベストな回答を提出しているだけだろう
それを知能と称している
医療用だと可能性の選択と選別
か むしろ人間がAIと同じことをやっているだけなのになんか特別なことをしていると勘違いしているように思える 人間の脳は過ぎ去った時間の中で学習し積み重ねてきた
それが膨大な量に達したものだから
人の思考では整理し対処しきれなくなって
機械に最速選別選択させたということ
最良回答なのかは? みんなどこで人工知能という言葉をこういう意味だって思うようになったのかマジで不思議。
>>126
知能と人工知能は違うものだよ
>>127
人が成立する前にAIはなかったよ。
>>128
それは何のシナリオ？ >>131
いまは特化したAIもあれば汎用のAIもある。
汎用のAIは、評価基準を人が作ってセッティングする。
評価基準に従って出力から何かを行った結果をスコア
評価して、入力に対してよりよい結果が得られるはずの
値を見つけ出すようなもの。
https://aws.amazon.com/jp/machine-learning/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning-studio/
https://www.ossnews.jp/oss_info/TensorFlow
https://www.ossnews.jp/oss_info/Caffe
特化したものはそれぞれ目的別にプログラムを作ってる。
その裏で汎用AIが一部使われていたりもするけど。
https://deepmind.com/applied/deepmind-health/
ディープマインドは、囲碁を始めとして様々なボードゲームを
自力でトライし勝つ方向を見つけ出していくゲーム用のAI、
アルファ碁で有名だけど、いまは医療業務を円滑化するため
のAI活用を研究している。
http://reili.fujifilm.com/ja/
富士は医療用の映像機器を出荷している実績から、画像による
患部判別など具体的な目的を持った製品をリリースしているよ。
その他、単に学習機能特化というなら昔ながらの漢字変換だって
特化AIと言えるし、事例データを人の検討や自動判別を使って、
気象予報に繋げている気象庁のシステムも昔から特化AIの一種
として長く運用されているよ。 AI
プログラマが予め用意した答えから適当な答えを瞬時に返すプログラム
人工知能なんて言ってるがそんな高度なものじゃない。
AIなんて全然知能じゃない。 AIは人の知能とは違う。
人工関節だって人の骨と軟骨の機能を持っているわけじゃない。
人工ダイヤモンドはダイヤモンドと成分が似てるけど自然の鉱石じゃない。
人工衛星も自然の衛星じゃない。 知能にもいろんな種類がある
人間とは違うだけで紛れもなく知能 入力に対して内部のアルゴリズムに従ってある出力を出してくるシステム
という意味ではGoogleのAIもシャープの電卓も本質はまったく変わらない
そこに人間や動物が持っている意識みたいなよくわからん現象が入り込む余地もその必要性もない >>137
意識は五感が重なっただけで存在しないもの
また自由意志などは存在しない みんながそれぞれの「人工知能」イメージを持ってて、
それと違う意見を表明する人に罵声を浴びせるスレッドになってないか。
あるいは、そうやってネット掲示板での対立を煽って
人類を疲弊させようっていう、人工知能による攻撃なのかも知れんけど。 イメージというか製品を理解しないといまのAIはこう、その先に
あるのはこう、全く新しい期待される技術はこうとかわからないじゃん。
自動車を見たこともない人がロケットでもうすぐ月旅行に行けるとか
そういうこと言ってもしゃあないでしょって話。 >>138
脳内の信号伝達ネットワークのような極端に複雑なシステムを完全シミュレーションすることは
原理的にできない（現実的な解を精度よく求められる方程式が存在しない）という可能性が高い
シミュレーション不可能なので何をするのか予測できない、それを自由意志と呼ぶ
AI碁が次に打ってくる手は人間には予測できないが、より高性能のAIを使えば解析可能
なぜなら仕組みが完全にわかってるアルゴリズムに従って動いているだけだから
そこに自由意志はない AIの次の判断を別のAIに予測させるには、ある程度、そのAIの手数を学習して
予測と回答の答え合わせを行うしかない。その正答はどんどん正しくなってくる
けど、予測は不可能。
もし確実にAIの次の手を予測させるには、対象のAIが積んできた経験による
フィードバックを、予測する側のAIも評価しなきゃいけない。シミュレーションをする
ということは、対象のAIが行ってきた評価を同じく積むということだからね。AIは
判断する仕組みをどんどん良くしていくものじゃない。フィードバックにしたがって、
最適化していくということで、その最適化の結果は同じ経験を積まないと判らない。
自由意志関係なく、いまのAIはそういうもの。 >>129
人間らしければそれでいいなら、それもAIになっちゃうんだよなぁ。
だから、程度の問題なのかなって気もするわ >>141
物理的な乱数発生器はシミュレーションできないから自由意思を持つってことか
熱的でも量子力学的でもいいけど、特に量子力学的な場合は原理的に予測できないし 現状の「強力な機械学習」という設計者依存のツールは
世間一般に思われてる「知能」とは大きく隔たりがあるよね わりとトライアンドエラーというか手探りでやってるらしいな >>145
世間一般に思われている「知能」ってどういうの？
それは人工知能と関係あるの？ 人工知能の用語定義なんて
これからどんどん変化していくだろう
今のところは生命体とは別の人間が作った電子回路内に宿る能力だろうけれども
やがては生命体と同じ細胞型のAIが出来るはず
そうなればまた定義が変化するからな 広告・宣伝用の用語でしょ
ＡＩなんたらって言うとおもちゃが売れるからね
マイナスイオンとかに近いかもｗ >>148
能力じゃなくて仕組みだよ。
生命体とは関係ないよ。
仕組みの一部で、脳細胞を参考に開発された
評価方式が使われてるけど。 >>146
トライアンドエラーこそがいまのAIの根幹。 >>149
そうそう
昔でいうファジーみたいなもんだ おおまかにいえば
A 人間の子供のようにいろいろなものをやらせたら、いろいろなものを習得できる
B あらかじめ想定した一つあるいは複数の作業をこなす
で
B はさらに
B-1 人間が動作のルールをすべて指定する
B-2 人間が学習のルールをすべて指定するが、学習結果がどうなるか人間にはわからない部分もある
みたい分類される
囲碁とか将棋のＡＩはB の世界の中で大きな進歩ではあったけど
B の枠を飛び出すようなものではまだない >>144
自由意志とみなせる現象の源泉も、もしかすると脳内で起こってる量子的な乱数発生機構なのかもしれない
ただ原子核崩壊の乱数性を利用した乱数発生器を使って文字列や画像を生成してもノイズしか作れないから
乱数発生器に意識があるとは言えない >>142
AI-1にどんなデータをどんな順番で学習させたか記録しておいて、
AI-1と同じアルゴリズムを実装したAI-2にまったく同じデータを学習させる。
AI-2の学習能力が十分高ければ短時間でAI-1の動きをシミュレーションできる。
双子の人間-1と人間-2を同じ環境で育てても人間-2が人間-1の挙動をまるごと再現できるようにはならない。
つまり人間のやることは予測不能。それは自由意志があるから。 >>159
1と2に同じことさせて2の方が性能高いだけなら予測でもなんでもねえよw >>160
１と2に同じことさせられるというのが、まさにAIがただの高性能電卓である証拠。
入力に対して、決まったアルゴリズムにしたがって、決まった出力を吐き出す機械だよ。
電卓といっしょです。 人工知能とかはすでに人間が知ってる知識や事柄をまとめただけ
SF映画のように人工知能が人間を支配することなど起こりえない
コンピューターは人間のすでに知っている知識を記憶してるだけ
ただい人間は時に感情に支配され間違った判断をする それを考えれば人工知能は基本的な考えに忠実とういうだけ プログラムミスや操作ミスを”電算機がミスしました”で済まされてた時期もあった。
お互いが目指す”AI"の形が違ったのでコアメモリとは別れました という未来がくるか。 >>163 ついか
コアさんったら何度も過去を繰り返し責めるしその度により熱くなるのよ。
電源落としても覚えてるし
＊このネタ古い人にしか分からないかも知れない＊ チューリングテストを突破したのが割と最近やろ？チューリングテストを突破したチャットボットアルゴリズムのことだと思ってる >>10
からくり人形を人造人間として認識していた時代もある。
この記事のとおりで、おそらくコンピューターのハードウェアとソフトウェアの発展速度が速過ぎて、
AIって言葉の定義が固まる暇がなく、ずるずると対象とする領域が広がっちゃってる。 モンスターに効かないザラキを撃ち続けることだよ
言わせんな恥ずかしい 真の人工知能とは人間が手を加えなくても自ら学習しどんな分野にも対応出来るもの
ボードゲームしか出来ませんとかなんちゃってAI >>157
チコちゃん「人工知能ってなぁんだ？」
岡村「人みたいに考えるコンピュータみたいなのちゃうの」
チコちゃん「ボーっと生きてんじゃねーよ！」 今さら聞けない！「人工知能」とは？
ttp://ainow.ai/artificial-intelligence/ >>161
ちょっと知識が増えた程度で人間の本質も原始時代から大して変わらん程度の多様性だがな 電子計算機などからして人工知能だった。
部分的にはその当時から人間の知的能力を超えていた。
その部分が少しずつ増えてきてコンピュータと呼ばれるようになり、
スーパーコンピュータと呼ばれるようになり・・・
だからここからは人工知能以前でここからが人工知能以降ということはない。 ビデオゲームで対戦相手がコンピュータという段階からある意味では人工知能。
コンピュータが対戦相手のときの人が対戦相手のときとでゲームのプレイヤーが
区別できなければチューリングテストに合格。 >>181
チューリングテストのやり方知ってるの？ AIロボットは
いまだに忠犬ハチ公や
ここ掘れワン公にさえ勝てない。 俺という意識が死を迎えた後、もう二度と自意識を持たないのか
それともまた人間として自意識を得るか、はたまた動物か、AIとしてなのか… >>187
自意識は個別の脳の仕組みで実現しているもの。
AIは誰かが目的ありきで作り運用するプログラム。 そのAIが高度に発達して見た目に人間と変わらない知能や振る舞いを持ち得たとき
そのAIの中に自意識が存在しないと誰が証明できようか 哺乳類の場合、自分をモニタリングする意識の必要はある。
哺乳類は通常は論理的な推測で行動する。論理が破たんすると、
感情か、もしくはプリセットされた本能で行動する。論理と感情は、
相互の欠点を補うことになるけど、どっちかだけにんると本当に
逃げ道がなくなり動けなくなるので、自分を把握し偏った方向に
行ってないかを時々検証する必要がある。
AIに自意識ができるならAIなりの理由もできてくることとは思うけど、
いまのところ、自律で生き延びなければならないという要件がない
ので、その理由はないと思うよ。 >>190
感情というのは論理が破綻した時に動くというより、むしろ論理に優先させて動くように淘汰の過程で得たユニットと言われている。
大昔、虎に出会った時、いちいち論理的に助かる方法を模索する個体より、恐怖で逃げ出す個体の方が生き延びる可能性は高かったことだろう。
だから人間社会はとにかく面倒くさい。 どっちが先ということはない。
感情は通常の哺乳類の行動原理＝論理に優先しなければならないのはそう。
だから論理が破たんしそうなとき＝対処ができなさそうな事象には論理を越えて作用する。
進化の歴史だと、哺乳類がその祖先から爬虫類哺乳類として分化するときに獲得した論理脳こそ、
哺乳類があとから得たもの。だから感情・本能を司る旧皮質は爬虫類脳と言われたりもする。
それに感情は恐怖で逃げるだけではない。
むしろ動かないことの方が本能としての刷り込みは強い。
レベル１の鼠は上空の猛禽類に狙われて動けなくなる。その方が見過ごされる率が高いから。
レベル２の鼠は猛禽類に捕まれてそこから根拠のない反撃を開始する。
レベル３の鼠は本能の行動で得た知見から、感情でのしがらみを振りほどき、近くにある穴に逃げる。
それが成功すると、感情で覆われていた危険・警告の記憶（トラウマ記憶もその一部）が、一般的な知識
(エピソード記憶)になり、やがて鼠は猛禽類が降りて襲い掛かってくるまでの時間を冷静に計算できるようになる。
そして知識をフル活用して、逃げ遅れた仲間を巣穴に誘導することもできるようになる。
トラウマ記憶は感情のシステムを最優先で条件付けで立ち上げるための緊急システムだけど、それが
成功体験で書き換えられると、冷静な知識として一切感情の割り込みをされることなく、一段上の対処が
できるようになる。
トラウマ記憶の管轄は旧皮質にあり、エピソード記憶は大脳側の管轄になる。この記憶が成功体験により
移動されるということも、脳外科実験で既に観測されている。
怖がって逃げることも大事だけど、同じことを繰り返すよりも、むしろ論理で対処の可能性を探り、成功を模索
することで強くなっていくのが哺乳類のシステムだよ。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
