【人工知能】AIで女性の顔の“魅力”も数値化――東大で研究中の「魅力工学」とは？［06/06］
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人工知能が女性の顔の“魅力度”を判定し、最も魅力が高まるような化粧を推薦してくれる
――そんな研究が東京大学で行われているのをご存じだろうか。
2018年5月に開催されたMicrosoftの年次イベント「de:code 2018」では、
東京大学で研究を進める山崎俊彦准教授が、研究内容を紹介するセッションを行い、
「魅力」という言語化しにくい“感覚”を数値化する挑戦について語った。
■自分の顔が「魅力的」になる化粧を提案するAI
東京大学の山崎俊彦准教授。2018年5月に行われたMicrosoftの年次イベント「de:code 2018」で、
研究内容を紹介するセッションを行った
山崎氏の研究室では、映像や写真といったマルチメディアデータに人工知能を用い
「心に刺さる」「映える」といった魅力を定量化し、その要因を解析したり、増強したりする方法を研究しており、
この研究分野を「魅力工学」と名付けている。
セッションでは、研究室で女性の顔の“魅力度”を予測する人工知能を開発したことを紹介。
さまざまな人に多くの顔画像を見てもらい、
それぞれの魅力度を1点から5点で評価してもらった数値を教師データとしており、
実際に人間の評価と比べても、非常に強い相関が見られた（相関係数0.85程度）という。
「女性の顔については、古今東西、大体同じ評価尺度が存在することが、心理学の分野で判明している。
一方、男性の顔の魅力については、複数の評価尺度があるといわれている。
現段階では、数値化の精度を高めるのは難しい」（山崎氏）
女性の顔における“魅力度”を数値化した例。化粧バッチリのようなメリハリがある顔の方が、
得点が高くなる傾向がある。それは、一般的にそういった顔が高く評価されがちであるためだという
この研究は、魅力度を予測するだけでは終わらない。その後、彼女らの“すっぴん”の画像も登録し、
「画像に多少のフィルタをかけるだけで、魅力度を最大にする」という問題を人工知能に解かせる。
これによって、自身の魅力が最大になる化粧の方向性が分かるというわけだ。
実際に「本人が化粧をした顔」と「AIが提案した“化粧”を施した顔」の両者を並べ、
人間に比べてもらったところ、AIが考えた化粧の方がいいと答える人が多かったという。
「本人が化粧をした顔」と「AIが提案した“化粧”を施した顔」の両者を並べたところ、
AIが考えた化粧がいいと答える人が多かったという
■プレゼンの「魅力」もAIがアドバイス!?
AIが魅力を判定するのは「顔」だけではない。
プレゼンテーション用のスライドの出来栄えについても教えてくれる。顔の魅力度を予測するAIと同じく、
大量のスライドおよび人間による評価を教師データとし、デザインの良さを点数化する人工知能を開発したのだ。
山崎氏は「AIにスライド作成を支援してもらうことで、スライドの魅力が高まらないか」と考え、
生まれて初めてPowerPointを触ったという主婦に、
Wikipediaにあるアルベルト・アインシュタインの項目を1枚のスライドにまとめてもらうという実験を実施した。
http://image.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1806/06/ki_ms02.jpg
http://image.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1806/06/ki_ms03.jpg
続きはソースで
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1806/06/news006.html 最初の評価点は誰が割り振るのよ
「さまざまな人」って毎回アンケートやってAIが手放しで
解析できる票数のデータ集まるの？ 全くわかってないな
女らしさとはほとんどの部分は顔のつくりではない
髪、声、におい、肌触り、表情、所作、しぐさだ
顔のつくりだけでいえば、男の美男でも化粧すれば十分女らしくなる AIに「顔の魅力たったの5か…ゴミめ…」とか言われる日が来るのか(´･ω･`) https://how-old.net/
How Old↑は、顔の画像から年齢を推測するソフトだが、
同年齢なら美形ほど若く判定されるので、
実質的に容姿採点ソフトにもなる。 男性の顔の魅力は放置ですか？
またこんな所で男性差別ですか？ これ思いついてるのは男なんだろうけど、人の顔を一方的に数値化とか、
多分痴漢とかロリコンとかそういう部類の男なんだろうなあ。 >>6
人工知能が自分でそういう評価点探せると思うの？
あなたはそれらを理路整然とスコア付けできるの？
もしかしたら何もわかってないんじゃないの？ >>12
魅力というなら最終的に選別するのは男であってAIではない
学習調査するなら男性の好み
同性の女性を威圧する為なら全く別の特殊メイクとかのほうが効果的だろう
アメリカのメイクがそれ
男の多くは化粧なんか見てないよ
逆に嫌悪すら感じることすらある
隠してるってことそのものの体言だからね
ネイルアートがどんだけ男の顰蹙買ってるか理解してないのは女だけ 記事の研究は魅力の話でしょ？
研究の目の付け所自体が間違っている。
女の化粧と魅力の関連性は薄い。 これなら完全に男のタイプの顔や姿の女形のオブジェクトを生成できるね
というか非モテはみんなそっちに寄せとけｗ 記事はAIの話だよ。
AIは人の作り上げた価値観の体系を無視して
標準スコアだけを参考にスコアの高い条件を
手持ちデータから探るわけ。
簡単に言うと、パラメータ数ぶんの次元を
持った正規分布を作るんだよ。 この東京大学の研究の意図はこうだ
大学としての研究予算を得て、さらに准教授としての地位を保つには
現代的な研究をしているとアピールして
税金より大学、個人ともに予算を獲得するのが先決だ
話題のAIを扱える研究をしておこう
テーマや成果が有意義かなんて二の次だ
間違っていたとしても構いやしない
とりあえずは大量に学習させたという事実が必要だ
こんなところ
中身なんか全くない
小学生がゴミデータのバッチファイル走らせて喜んでるだけ 中身が伴わないマニュアル化粧女を量産してどうする？
整形大国と同じにするつもりか？
女を食い物にするってのはこういうのもあるんだな >>18
＞「魅力」という言語化しにくい“感覚”を数値化する挑戦
条件不足で無意味
＞ 「女性の顔については、古今東西、大体同じ評価尺度が存在することが、
＞ 心理学の分野で判明している。
ほとんど嘘、間違い。化粧と関連性が薄い。
＞実際に人間の評価と比べても、非常に強い相関が見られた（相関係数0.85程度）という
この係数が実際にどの程度の効果かは知らんが文面から下と矛盾の疑惑がある。
＞AIが考えた化粧の方がいいと答える人が多かったという
で、割合は？
51%ならサイコロ転がしても簡単に越えるでしょ？
毎回20%程度ならそれは間違った学習をしている証拠
せめて毎回90%くらいは達成してないと意味ないのでは？ その化粧と魅力の関連性が薄いってののソースと90％って数字の根拠教えてくんね？ 教師用のデータ集めの点数が低かったらショックだな。 高卒のアホタレなんで解んないのだけど。
膨大なデータ（最近ここがデタラメになった）から最適な物、任意な物を
選んでるだけで、それをＡＩて言っていいのかな。従来の延長線上の世界
だと思うのだが・・・アホでゴメンナサイ。 >>23
個人の感想
化粧とは時代によって変化してきたもの
現代の「隠す」化粧とは何もかも違ったトレンドもあった
それこそ紀元前のシャーマンみたいなのも含まれる
化粧とは人体以外での飾り、アイコン、儀式
魅力とは人間の存在そのものの指標
外部のモノではない
薄いと表現するのは勘違いする人間がいるということ
一部の勘違いさんにとっては関連性はあるということになる
90%は文面自信からの対比
具体的には知らんがこれくらいの誇大評価するなら
この程度の結果は出ているだろうという期待
なのに最終結果割合を隠しているのは解せない
AIを使うことによって人間の予想をはるかに超えたと明確にしなきゃいけない
曖昧な人間と同レベルの機械作ってどうするのさ？
しかもAIが化粧結果を出すってことは
実現できない化粧技術でもCGで自由自在なんだぜ >>26
いいんじゃないの。
実際、いまAIで一番期待されてるのがその部分だよ。 >>8
農家で化粧しない87歳時の婆さんの写真でやったら48歳ｗ
実際、10歳ぐらい若く見られてたけど AIによって大衆受けってものが数値化できますよ、教師データ次第で女性の顔からスライド資料作成、広告デザインまで最適化できるかもしれませんよっていう話じゃねーの
女の顔の話だけ注目する意味あるか？ 韓国のミス・コンテストであった『クローンのように皆同じ顔』という事態が起きるだけのような…
指標が統一されるということは、個性が統一化されることになるんじゃないの？ 提案だけでなく化粧中もリアルタイムで採点できるようにできるはずだから
アプリとして販売したら面白いかも
実際使えるか知らないけどｗ 男の魅力は複数化してるというが
例にだして悪いが
同じ国内でも
AKBみたいなアイドルと読モみたいなやつは全然違うと思うんだが
前者はデブでも目が細くても魅力と感じるやつはいるが
後者はこれらのものを全て否定しているようにみえる
まぁ結局男側が勝手に選ぶ側に回っただけという
はい東大を論破 誰もが認める美形と不細工は5％ずつで残り90％は客観的には普通で好みは人それぞれで千差万別。 できれば変に忖度したポリコレせずに、現実的に、生々しく美醜を数値化してほしい
まあ無理だろうな 成果は素晴らしいが
東大ですべき研究なんだろうか？ >>41
AIはこういう用途に適してるんだよ。
AIの基本原理は正規分布。
正規分布といっても、学校テストの点数だと一次元だけど、
それを数十次元のパラメータで合わせて繰り返し計算
によって最適化していくのがAIのやり方。
すると、スコアが上がる要因が様々なパラメータで
見えてくる。
AI以前の方法だと、これがスコアに影響してるんじゃないか、
と一つのパラメータを試して、これが影響すると確定したら、
今度は違うパラメータを入れて試し、それぞれのいいところ
どりを試行するというのが分析の仕事の方法だった。
ところが、AIを使えば、一気に全てのパラメータを投入できる
から、人が気づかない組み合わせの成功原因を探ることが
できる。
画像認識も同じ。小さいところだとドットがいくつ集まれば
輪郭線に見えるというところから、目が吊り上がってるのは
評価がいいだと鼻が垂れてるのは評価はよくない、けど目が
吊り上がって鼻が垂れてるとなんかワイルドに見えるとか、
そういう多次元の評価を一気に行うことができる。
(AI以前は一つの正答を目指す分析を繰り返すことが主流
だった。例えば目が吊り上がってたらその時点でダメとか) これは美容整形大喜びｗ
来シーズンのコリアン美人はコレで決まったな！ AI「何にどう反応するかの集成だから一元的なものではないんだろうけどね 反応の度合いも時代や地域や個々人にも依るだろうし ただの定性分析ですね。
古い確率理論をつかうだけの3流のにほいがするよ。 この研究では
「評価で人々を追い詰める」ことになんの苛責もない。
この人は「胸触っていい？」の事務次官と同じで、自分は頭の回転が早いからできると思い込んでいる。
世の中のたいていは、思いついても無礼で角が立つのを察すると飲み込むんだ。
だけど、だからこそ、人が黙って判断する事柄については、この手の「俺頭いいから」の人たちは知ることがないわけよ。
大人はデリカシーだ、というのは、こういう分別の有無なんですね。
>>1 AIのソフィアを破壊してやるぞ ダイナマイトで木っ端みじんに粉砕してやる きっと就職や大学入試の面接で活用するとかいうことなんだろ。 AIが提案する化粧がゴリゴリの加工やん
そんなんズルいわぁ >>22
あんたみたいに自分で自分の能力・知識を自覚できないバカは毎週日曜日に自分を振り替えって作文した上足りない知識をネットや書籍で客観的に補うことを繰り返した方がいいと思う。
人と話してる中身が違うって違和感よく感じるでしょ？ ミスコンは多いが男子のそれはあまりないのと同じだろ
それとも男と女がまったく同じ尺度で問題なく判断できる、女専門にする意味は無い、とでも思ってるのかね >>53
物言うならとっくの昔にしてておかしくない
象牙の塔には有名な先生がゴロゴロいるではないか
記事が出た時点で私どもポピュリズムにまみれた大衆に分からせるべく
意見表明するのが筋と思うが
ご都合悪いんじゃなのかしらねー
ニュー速＋と同記事立ってて、如実に反応が違うから
架空の研究設定で調査でもしてんのかと疑っちゃったわ
実在する先生なのね さすが東大 >>55
男にやったら男社会で不興買ってどんな目に遭うかと思うね >>58
ジャニ系の顔と違う別事務所のタレントに近かったらヤバいとかじゃねえのｗ 俺科学好きだけど
こういう研究って好きじゃない。男の顔とか女の顔とか関係なくね
日本を整形大国にするのか
韓国みたいにさ、韓国って男だって整形する国だしさ
こういう研究って整形美容外科儲けさすだけだな >>1
そりゃ整形の分野で美人の顔パーツの位置や大きさ等々の比率ってのが有るんだから、ソレを元にパターンマッチングすりゃ数値化は可能だろうさ。 アニメフィギュアとかでやったらもの凄い高い数値が出そう 女はいつでもオシャレしたり化粧したりしてキレイになることを追求してる
もっとキレイになれるのであれば数値化だろうがAIだろうが全力で使い倒すはず
むごたらしい争いが起きても男は適当に距離置いて関わり合わないようにしておいたほうがいいね >>68
女として生まれた故にこれに拒否権などない
想像を絶する酷い扱いを受け続ける覚悟をした方がいい
すぐアプリに入れて測り出すからw 男女ともに、体のパーツごとに、人気投票をして、
それをAIに学習させてやれば、パーツをみせたときに
それの評点を返してくるシステムは作れる。、
ヒトではなくても、アニメのキャラでもOKで、たとえば
視聴率などでもって評価点を与えておけば、
新しいキャラに対するAI様のご宣託を頂くことは可能。 AIが推奨する化粧をして人相が変わるほどになったとして、
それを元の素顔に戻すことができるのだろうか。
もしそれができれば、
監視カメラの映像を捜索する警察の役に立つかもしれんw >>71
見え方の評価と個人の特定は違う。
あくまでAIは評価統計の汎用プログラムが軸になっている。
なので入力する情報の種で、人から見える結果は全然違う
ようになるんだよ。
顔を絵面として評価するのはそれはそれであるんだけど、
顔の特徴抽出を延々やっているAIプロジェクトもある。
これは単に目や鼻、輪郭や耳の形といった化粧やカツラで
変わらない部分を効率よく分析するためのシステムで、
実際、警備会社や警察、軍は昔から発展してきたこの手の
システムを一つは持っているよ。 日なんて時代とともに推移するし
広告業がつくりだしたりするのに
美を舐めすぎ AIは教えてもらわないと広告業界の通例は知らないからな >>1
これ、絶対俺の好きなタイプが低得点になると思う
女受けするような顔が高得点になるだろう
意味のない研究だ
本当の事を隠すだけ 化粧つーかAI側は白飛ばししてほうれい線が消えてるだけだな
まさか成功側の学習データに雑誌を使ったりしてないよね？ 自分たちは見られる側になる経験値がまるで無いのを晒すのはおやめなさいよ >>76
それはそれでアリじゃん。
5ちゃんねるなんて真っ白のグラビア撮影用の化粧が美人の条件と思ってるアホばっかだし。 性犯罪者が好む顔にするのか
お水みたいに？
てかどうやって教えるんだよｗ
誰の好みだよｗ 性犯罪者とか意味不明だが
別に美人とされてる女性の総合的な傾向や統計などで分かるだろそんなのは
平均顔が美人の条件ってのもあるがそれもあるかもしれないな
いずれにしろ誰か一人の好みとか性犯罪とかアホ丸出し >>31
肌だろうとなんだろうと修復に関するシグナリング経路がすべてですよ
セラミドに代表されるスフィンゴ脂質代謝がすべて
そしてこれは精神疾患とも関わり
脂溶性のビタミンとも関係している
若くなる引けるは存在するということ
シワはこれが欠乏することで出来てくる
シワを見つけたらビタミン不足ということになる それだけではない
寿命とも関連する
飢饉のときどれだけ生き残れるのかもこれが決める 逆に言えば、ストレスのない人生をいかに選択するかの問題でもある
人生には生物学的な王道が存在することになる 共通の魅力を数値化してそれを具現化すれば
普通に美人コンテストで優勝したような美形になる、
選ぶときの美の基準は好みに影響されそれが平均化されれば
美人の顔を全部平均したような結果になるのは目に見えている罠 >>90
恒久的な美の評価なんてできっこないさ。
それ以前にここ読めよw
››さまざまな人に多くの顔画像を見てもらい、
››それぞれの魅力度を1点から5点で評価してもらった数値を
››教師データとしており、
››実際に人間の評価と比べても、非常に強い相関が見られた >>90
変わったとしても時代によって徐々に調整すればいいだけ
どうせ変化はゆっくりだ、今日の美人があす突然ブス扱いされることはない 顔面戦闘力の時代がくるのか・・・
スカウターは要らんけど >>94
女性の攻撃力が低いのが男性の不公平感を招いているから
男の子が小さいうちに全員顔焼いときゃいいね >>1
画像見て納得
理屈はわからんけど
論より証拠やな 魅力というものは、「全順序」にはなり得ないとすれば、単一の数値に
対応づけることは不可能であることは直ちに分かる。つまりこのような研究は
おかしいと分かるはず。
顔ではなくて食べ物の好みでたとえてみよう。
ラーメンとカレーライスとどちらが好ましい食べ物か？
リンゴとみかんではどちらが美味しい食べ物であるか？
米とパンはどちらが食べたい食べ物か？
チーズとバターはどちらがパンに塗るのに良いか？
日本酒とワインはどちらが良い飲み物か？
これらの問いがきちんとした不変の意味を持つと思うのはアホだけだ。
ワインの中だけでも、等級のようなものはあるだろうが、
ワインを数値で順番をつけることはやはり出来ないだろう。
人によって良いと思うのが一致しないだろうし、その時々で
好みが変わるはずだ。同じ物ばかりだと飽きてきて違うものが良く感じられる
ようになったりもするし。
それと全く同じことがいえるだろう。だからこんな研究は科学じゃないし、
前提が間違っている。妄想による研究。 美醜は国によっても違うし、年齢層だって違うだろう
米国ではどの年齢の女性が魅力的か？と聞いたアンケート結果は、２０歳が一番多かった
それ未満の年齢を答えたら色々まずいから
それを考慮して数値を出すなら、ロリコンやショタコン炙り出し機になるぞ 粗＊かどうかを携帯のカメラで撮影して、数値判定が下る日も近いから
＊を洗って待ってろ。 こう言うのって平祐奈みたいな顔が強いんだよね
完璧すぎて逆につまんないみたいな ＡＩ よ ＡＩよ、この世で一番美しい女は誰であるか？
それは、
どうした、ＡＩよ。何をためらうのじゃ。
それは、
ええい、どうした、予定調和の台詞を申さぬか。
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