【人工知能】ＡＩ誤って「回転」と錯視…人間同様に 立命大など発見「ＡＩが錯視というエラーを起こす可能性が分かった」［03/21］
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静止画なのに回っているように見える「錯視」について、
深層学習（ディープラーニング）で自ら学習する人工知能（ＡＩ）も、人間と同様に「回っている」と誤って判断し、
錯視が起きていることを、基礎生物学研究所（愛知県岡崎市）と立命館大学（京都市）などの共同研究グループが発見し、国際学術誌で発表した。
ＡＩの深層学習は、世界のトップ棋士を次々と破った「アルファ碁」で注目を集めた新技術。
画像など膨大なデータを読み込み、判断や予測能力を自ら磨く。画像診断などにも活用されている。
研究グループは、人の脳と同様に目で見る情報で予測を修正しながら学習するソフトを導入。
回転するプロペラの映像を見せ、回転方向や速度などを正しく予測できるよう学習させた。
次に、同大の北岡明佳教授（知覚心理学）が考案した、
とぐろを巻いた蛇の模様が回るように見える「蛇の回転錯視」の静止画を見せると
、ＡＩは絵の中の円が回転していると判断し、回転方向や速度を予測した。
配色を変えると逆向きに回転していると判断するなど、人と同じ錯覚が起きていると分かった。
同研究所の渡辺英治准教授（動物心理学）は「ＡＩが錯視というエラーを起こす可能性が分かった」としている。
画像：円が回転して見える「蛇の回転錯視」
https://cdn.mainichi.jp/vol1/2018/03/21/20180321k0000e040220000p/6.jpg
毎日新聞
https://mainichi.jp/articles/20180321/k00/00m/040/191000c 神経ネットワーク
コピーしてるんだから 当然と言えば当然だろ、ある意味。
フレーム問題みたいな感じ？
精度上げれば上げるほど 錯視しやすいんじゃないかと。 >>149
60歳以上とか？
http://www.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/rotsnake.gif
http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/Whyrotsnakescreated.pdf
「VSSでは、「蛇の回転」の錯視が見えない人がいる、ということが話題になりました。
そういう人は蛇の回転のディスクが回転して見えないのです。会場で即席の調査をしたところ、60歳以上にはこの錯視が見えない人が多い、という結果を得ました。」 >>22
ロジックというかメカニズムが共通であれば同じように間違えるということだな。 >>149
動いて見える人は、錯覚と判っていても動いて見えるので、
知識と感覚は違うのと、感覚は人によって差異があると言う事。
それ以上でもそれ以下でも無い。 >>162
なんで60歳以上に多いのだろう？脳の視覚情報処理に変化が起きているということかな？ 人間の知覚力を備えるように人間の知覚をディープラーニングすれば、そりゃそうなるんじゃね？ シェパード錯視みたいのはAI間違えなさそう
http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/Shepardillusionsuisen.jpg 興味深いニュースよなあ・・
ディープラーニングを用いるAIが人間同様の間違いを犯したということは、
人間が錯視をするメカニズムにヒト脳の器質的なものは関与していない、と言えることになる。
つまり純粋にソフトウェアの問題で、ハードウェアのデッドロックでは無いと。
が「回転するプロペラの映像を見せ、回転方向や速度などを正しく予測できるよう学習させた」
というのが気になるな。どこまで人間（実験者）の経験や意図が反映しているのか、いないのか・・ >>36
既に有るよ、単純なステッカーだけど貼る場所でエラーを誘発する、人間の目では意味がないものに見えるだけ
カメラ主体の場合は3Dトリックアートでも騙せるので、レーザーセンサーやレーダーも使う 変態毎日かよ
マスゴミには、違法天下りの首謀者で、売春系出会いバー通いオヤジの
前川が、英雄に見えるんだってね バかだなあ
地球自体が高速回転してるのに。。。
ガリレオかよ http://www.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/
たしかに大きい画像だと、動いて見えるね。回転はないけど。 目の焦点を合わせたところは動かない。その周辺が動くね。
焦点をあちこち移動させると、あちこち動いて見える。 >>169
スゲーなこれどうみても同じに見えないのに同じだ ＡＩにエッシャーのだまし絵みせたらどうなるんだろう
混乱するのか、そのまま受け入れるのか >>8
疲労や眠気がない分AIの方がクリアな判断力が持続するから優位性がある AIは万能ではなく、人間的に無能だってことが実証されたわけだ、
物事の真理にたどり着くのではなく人が見るような間違いを
普通にやれるってこと。
まあAIの教育部分で人間的な原理が与えられるから仕方が無い そんなの当たり前だよ。AIは独立した知能ではないのだから
人間が与えた機能と情報から制限された能力しかない
その能力も人間相似の範囲の能力 MSDからの賞金1000万円はカッシーナ代の国庫返還に充てるべき。
医療分野における革新的な功績を顕彰する
INNOVATOR OF THE YEAR
ttp://innovator-of-the-year.com/recipient04
第４回 受賞者
上田 泰己 氏
東京大学大学院医学系研究科 教授
理化学研究所生命システム研究センター
細胞デザインコア合成生物学研究グループ
グループディレクター
@hennayagisan1
上田泰己氏 理研の税金無駄使い、954万円高級家具カッシーナ・イクスシーの指定購入も大問題 まだ初恋段階なのね。愛まであとどのくらいの恋をすればいいのかしら ついにやっとホンモノの人工知能ロボットを作れたと言っていい 進化するＡＩいよいよ政治に、市長選の争点に？【TBS】
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/jnn?a=20180409-00000074-jnn-soci
無所属の松田道人候補（４４）。
ＩＴ関連会社を経営していた経験をいかし、政策の大部分を自分の考えではなく、
ＡＩの判断に任せると訴えています。 このような当然の事実を「発見」と呼んでるのが
どうにも解せんのですが。
人工知能を何か天からでも降ってきたかのような
自然物（被観察対象）と捉えてるの？ 人間と同じロジックの画像予測を学習させたら、人間の錯視も学習したということだろう？
コンピュータ式の画像解析させたら錯視は起きないだろ >>194
そんな話じゃない
ディープラーニングで自ら学習するAIの話だ >>195
では、どんな話？
自ら学習といっても学習方法は人間が考えてんだが
学習方針をAIが自律的に定めてるわけじゃない
＞ 研究グループは、人の脳と同様に目で見る情報で予測を修正しながら学習するソフトを導入。
＞回転するプロペラの映像を見せ、回転方向や速度などを正しく予測できるよう学習させた。 >>196
そもそも画像予測の人間のロジックは解明されていない
解明されていないのにどうやって搭載したというんだ？ >>197
知らんがな
やったっつーんだからやったんでしょう
＞＞ 研究グループは、人の脳と同様に目で見る情報で予測を修正しながら学習するソフトを導入。 錯覚してないのに錯覚してると嘘をついてるのかもしれん。 >>196
方法って言っても画像を何種類も見せて
この映像は回転しているって教えるだけ
判別ロジック的なものは教えていない これはある意味有意義だな
人間とAIが共に暮らすようになった時、錯視を共感できるのは大事だ >>180
休憩が必要ないと言うことは、
間違ってたら延々間違い続けると言うことだ。 右目の視力を喪失してから、時々立体物の認識が困難になることがあって、
わざと視線や首を動かして別の視野から眺めるようにしないといけなくなった。時々面倒。
もちろん流行りのVRとかどうでもいい。Nintendo3DSの3D機能もOFFのままだ。
3Dmaxシアターなんて長いこと行ってないが今見に行ってもちっとも飛び出してこないだろう。 今のカメラ認識の多くが単眼だけど、ホントに単眼でいいの？
片目の人間と同じ認識違いを誘発しやすくない？ 単に「人間が錯視に見えるように描かれた画像」だと学習させただけだろ いやそれはAIが錯視してるというよりも
人間の錯視をシミュレートできてるってことだろ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
