【ムーアの法則】「ムーアの法則は終わった」、NVIDIAのCEOが言及 [無断転載禁止]©2ch.net
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http://eetimes.jp/ee/articles/1706/05/news053.html
台湾・台北で開催された「COMPUTEX TAIPEI 2017」で、NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏は、「ムーアの法則は終わった。マイクロプロセッサはもはや、かつてのようなレベルでの微細化は不可能だ」と、ムーアの法則の限界について言及した。
[Alan Patterson，EE Times]
2017年06月05日 11時30分 更新
「ムーアの法則は終わった」
「ムーアの法則は終わった」。NVIDIAのCEO（最高経営責任者）を務めるJensen Huang氏は、アカデミック界で長年ささやかれてきた説について、大手半導体企業として恐らく初めて言及した。
ムーアの法則は、Intelの共同設立者であるゴードン・ムーア氏が1965年に、「トランジスタの微細化は非常に速く進み、集積度は毎年倍増していく」と提唱したことから生まれた。ただし、微細化の速度は1975年に、「2年ごとに2倍になる」と変更された。
Huang氏は、台湾・台北で開催された「COMPUTEX TAIPEI 2017」（2017年5月30日〜6月3日）で、報道陣やアナリストに向けて、「スーパースカラーによるパイプラインの段数増加や投機的実行といったアーキテクチャの進化によって、ムーアの法則のペースは維持されてきた。だが現在は、そのペースが鈍化している」と語った。
同氏は、「マイクロプロセッサはもはや、かつてのようなレベルでの微細化は不可能だ。半導体物理学では『デナード則』をこれ以上継続することはできない」と明言した。
http://image.itmedia.co.jp/ee/articles/1706/05/mm170605_moore.jpg
「COMPUTEX TAIPEI 2017」で登壇するNVIDIAのCEO Jensen Huang氏
「MOSFETの比例縮小則」としても知られるデナード則は、Robert H. Dennard氏が1974年に共同執筆した論文に基づいて名付けられた。その概要は「MOSFETは小型化するだけで高速かつ低消費電力になる」というものだ（関連記事：NVIDIAがMOSFETの比例縮小則（デナード則）を解説（前編））。
デナード則に基づいた微細化が限界を迎え、ムーアの法則も限界に近いといわれ続ける中、半導体業界は成熟期に入った。次世代プロセスの開発に必要な数十億米ドルの投資は、ほんの一握りの半導体メーカーにしか行えなくなっている。これまでのところ、16nm／14nmノードを適用したチップを製造できている半導体メーカーは数社だけだ。微細化が進むにつれて、設計ルールの定義も曖昧になってきている。
プロセス技術の進化が減速したことで、ここ数年は数十億米ドル規模の企業合併や買収が増え、業界の統合が急速に進んでいる。
Huang氏はこうした状況の中、グラフィックスプロセッサについて、半導体業界に“暫定協定”を呼び掛けた。「GPUは今後も継続的な進歩が期待できる」（同氏）という理由からだ。
http://image.itmedia.co.jp/ee/articles/1706/05/mm170605_moore2.jpg
Huang氏は、半導体業界の今後の進化は、GPUの進化が支えると主張した
同氏は、「ディープラーニング（深層学習）の分野ではGPUの活用が進むと予想される。NVIDIAは、当社がシェアを独占してきたコンピュータゲーム分野だけでなく、AI（人工知能）向けの新たなアーキテクチャとしてGPUを開発している」と続けた。
台北のクレディ・スイスでアナリストを務めるRandy Abrams氏は、NVIDIAはAI向けの半導体IC開発に対して極めて強気に進めていると話す。NVIDIAは、ディープラーニング向けとして、同社の次世代GPUアーキテクチャ「Volta」を採用したGPUを、TSMCの12nmプロセスで製造することを明らかにしている。
【翻訳：滝本麻貴、編集：EE Times Japan】
原文へのリンク http://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1331836&; トンネル効果を逆利用すれば2000qbitまでの量子アニーリングマシンが作れる トランジスタの延命もここまでだろう。
技術がいくら向上したと言ったところで、基礎は70年前のトランジスタの発明時点から何ら変わってない。
新しい考え方の素子が実用化されないとあかんね。 >>44
小文字なのはロゴであって社名は大文字じゃないのか CPUの現状は判った
ところでMRAMの進捗はどうなん ＧＰＵの方向に進んでも
いずれどこかで限界に到達するのは避けられない
それが同時にＡＩの進化の限界になる
あ、いや
限界は言いすぎかもしれないが、壁か坂か
いずれにしても進化を鈍化させることにはなりそう >>62
2016年の4Gbit MRAMの後は発表がない
http://skymouse.hatenablog.com/entry/2016/12/12/164119
ワンチップ＝4GBitだから
キャッシュ容量としては充分のサイズ、DRAMを置き換えるには足りない
MLCとTLCのMRAMについても別で試験段階で可能と判断されているレベル。
https://www.mram-info.com/hitachi-and-tohoku-university-developed-mlc-stt-mram
http://ieeexplore.ieee.org/document/7168703/
また三次元構造の研究は確認されず。
今後の容量としては何の問題もない進捗だが、コスト面の問題がありハイエンドのスパコンや
特殊用途では主記憶置き換えや大容量キャッシュMRAMで何の問題もないが
PCや携帯向けではコストが高いのでチップ面積は極力下げるはずである。
またMCMでないコア実装ではDRAMやらNANDは不可能（半導体の高さが桁違い）だが
MRAMはCPUコア実装or共存が可能である。
さらに低容量では125℃で10年記録保持の確認もされているのでCPUコア付近では特に有望である、 わからんのだけど、仮想通貨の採掘とかいろんなシーンでグラボが使われてるのってナンデなんで CPUはいろいろな計算に利用できるよう作られてるけど
GPUはグラフィック用なので、決まりきった座標計算専用でいい
その代わり同じ回路をたくさん並べて同じ計算を同時並行でぐあーってやる
そういうタイプの計算なら高速なので、グラフィック以外の計算にも使い始めた
採掘にもつかえたり、ＡＩの中のある種の計算にも使えたりする
そんな感じじゃないかな それでもよくがんばったほうよ。
目標があったから今までのスピードを保てた。
量子効果による誤動作が顕在化し、
誤り訂正で対処し切れなくなったあたりが限界だな。
>>1
あまりに微細化が進みすぎて、トンネル効果による漏電とかがネックになってるんだっけ？ ソフトの最適化が追いついていないから、しばらく足踏みでいいよ。
今の流行はマルチスレッド対応ではなく、高級言語のC++トランスコード >>67
記事のままだろ
pascal世代はAI分野に全力で行くって結構前から言ってる 新幹線500キロが限界だね
じゃ100両編成にしよう
今までの10倍輸送力増えて高速だぜ
うーん早くないと思う←今ここ 量子コンピュータとGPU、CPU、分散コンピューティングなどを総合的に使って性能を高めるのが最終段階かな？ >>78
量子コンピュータが実現したら、他の技術は吹っ飛ぶんじゃないかなあ 「ムーアの法則」じゃなくて単なる「ムーアの約束」だから
約束が守れなくなっただけ >>74
乗り換えが大変で、局所的に見れば遅くなる場合もあるということか。
マルチコアってメモリアクセスも不利なのか。 とりあえず配線を銅からカーボンナノチューブに変えれば1nmまでは行けるらしいからそこまでは続くだろ
その先は知らん ムーアの法則は終わった言われる度に新技術開発で延命されてきた。 つーか、ムーアの法則は法則じゃない
ムーアの予想もしくは約束というだけの代物 カーボンナノチューブでやればいいだろ。実際に研究は進んでるし(実用化はまだまだ無理そうだが) ■ ■ .■■■■■■■■
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そうなる理論的根拠があったわけではないし >Huang氏はこうした状況の中、グラフィックスプロセッサについて、半導体業界に“暫定協定”を呼び掛けた。「GPUは今後も継続的な進歩が期待できる」（同氏）という理由からだ。
ﾌﾟｯ
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エクスロー 処理速度はもういい、小型化 省電力化 低コスト量産化 この辺にシフトしてくれ Cellは最初からゴミ。久夛良木が仕様に介入してゴミにしてしまった。論外 >>94
言われなくてもとっくにシフトしてる
スマホが高性能化できたのもそのおかげ 適当な事言っちゃうけど
脳細胞培養して回路作れんのかな >>56
発熱さえ抑えればスピードは上がるってことだよね
低発熱のトランジスタを開発すれば解決じゃん 単独でnVidiaだけが進化やめただけだと思う
AMDもIntelもメモリ業界も進化続けてるよ >>101
電子を使う以上限界がみえてると言ってるだろ、能無し そもそもムーアの予測だしね。
実際７０年代に言い直した２年で２倍も８０年代ですでに怪しい。
停滞したあと４年で４倍とか偶然辻褄が合ったりしたけどｗ
SFの割にそこそこ言い当てたのはスゴイけどね。 それを言い出したら経済成長全般がSFだ
競争的市場は何も約束されてない 12nmで800mm^2超、という糞でかプロセッサを作っちゃったから
こういうこと言ってるだけだろ
あとソフトウェアに言及せんのは、まあ自分らの弱みを良く分かってるよなｗ
近年のHPCじゃあ「やっぱヘテロジニアスの方がええわ」って流れが大きくなってるからな 過渡的な成長現象はいずれ飽和を迎えるという当たり前の事実に直面しただけ
地球温暖化も経済成長とともにいずれ終焉を迎える 半導体で進歩が止まったら物理的な寿命まで使われるようになって業界丸ごと死ぬな 1Eflopsのスパコンをつくるとかっていう計画もこれで徒労になるのか？ >>115
少なくともNVIDIAは諦めムード
2020年に登場すると言われてる、Intelのフルスクラッチ新アーキテクチャがそれに該当するっぽい この手の話はよくわからないんだが、量子コンピュータができれば万事解決するんじゃないかな？ >>114
何がアホなんだ？限界を超えるために量子や光子を検討、研究するのは当然だ ハードウェアで力任せの高速化ができなくなった以上は、昔のようにアセンブラレベルでのソフトウェア最適化で地道に高速化していくしかないなｗ >>3
わからないなら黙っとけばいいのに
最速でアホ晒すの草 >>119
AI化できないの？最小ステップで最適なロジックを生み出す >>121
その最適化のためのAIの最適化処理が出来ない現状、人力で地道に改良するしかない ムーアの法則の関数が違ってただけで終わってはいない。
乗算だと思われてたが、実は全く違う関数でしたって事。 あくまでもシリコンの限界だろ？カーボンナノチューブ半導体に期待しよう。 この間近所の寿司屋に警察が集まってた理由が判明した。
夫婦二人でお店をしていたが、奥さんが脳梗塞で入院。
旦那さんが毎日お見舞いにきていたのだが、ここ何日か来ていなかったを不思議に思った友人が訪ねた所・・・
椅子に座ったまま旦那さんが死んでいたそうです・・・ 2017年4月3日
https://twitter.com/DouZi_y4sutuNa/status/848852492746018816
21,2の新入社員さんが心筋梗塞で亡くなるなんて、ちょっとどうして？ 22017年5月23日
https://twitter.com/soul2soullove/status/867013023944237056
またも同級生が亡くなったとの連絡が… 30なる前に同級生5人も亡くなるとか 2017年5月22日
https://twitter.com/dondonkinoko/status/866848258815008769
享年27歳 暗い部屋の中 正座をしたまま亡くなり 死斑もでていたそう。 2017年5月7日
https://twitter.com/fOYmUt7HPcQ0HWf/status/861092822383861761
自民党は戦前の国家犯罪者の集まりである。
https://www.youtube.com/user/yampr7/videos
三菱商事の核ミサイル担当重役は安倍晋三の実兄、安倍寛信
三菱重工の重役でもあるらしい
これがフクイチで核弾頭ミサイルを製造していた疑惑がある
書けばツイッターで速攻削除されている
私のツイートで、安倍政権に都合の悪い情報は速攻削除されている
これは驚いた ここまでやるのか
https://twitter.com/東海アマ/status/841451580339625984
世 界 教 師 マ 人 ト レ ー ヤ
（まもなく、日本発の株式大暴落、次いで米国債大暴落の後、各国メディアに登場、ＵＦＯも）
若 年 性 ア ル ツ ハ イ マ ー 病 の 原 因
認知症の過程は放射能汚染によって加速します。
若年性アルツハイマー病の原因となっており、
人々は肺炎やインフルエンザ、慢性疲労、癌、
ＨＩＶ/エイズなどに抵抗できなくなっています。
免疫システムの崩壊の結果がアレルギーです。
死者の数は、他のいかなる原因よりも多いです。
河川の汚染は犯罪と見られなければなりません。
多 く の 人 々 が 放 射 能 の 影 響 で 死 ん で い る
問題は、日本政府が何も認めないことです。
多くの人々が放射能の影響で死んでいるのに、
彼ら（日本国民）は幻想の中に生きています。
日本の近海の食料は安全ではありません。
健康上のリスクは福島に近づくほど高まります。
福島の子供達は癌をもたらす被爆をしています。
福島の住人は廃炉後1、２年で戻れるでしょう。
厳 し い 警 告 と 重 み が 発 せ ら れ る
マ人トレーヤは原発の閉鎖を助言されます。
マ人トレーヤによれば、飛行機など原子のパターンが妨害されると墜落します。
マ人トレーヤはいかなる人間よりも危険をよくご存じです。
マ人トレーヤの唇からますます厳しい警告と重みが発せられることを覚悟しなさい。
ロジャー・ムーア(1927年10月14日 - 2017年5月23日) これはどんな法則が当てはまるんだろうな
ゴムの加工の発達と金属加工の発達と石油精製技術の発達が
歴史的な近時間帯に起きて
自動車の発明、内燃機関の発達につながる法則
それらの加速度的な発達と利用と運用の進展
機関車の発展もそう
石炭の大量生産、鉄の長尺化、測量技術や機器の近代化、人の移動意欲 西部開拓時代の断崖に掛かる橋の巨大な構造は
木材の切り出しから運搬、加工、等に至るまで白人たちの労働力が使われたのか
黒人たちの奴隷が多数使われたのか
あれらは生半可な力でできたものではないだろう
しかも完成したときは日本は明治時代
あめりかでは五百人も泊まれる高級ホテルが出来
沢山の人々旅行に勤しんでいて列車は常に満員だったという
コマンチ族等にも襲われたりしたらしい いくらNVIDIAでも基礎研究から始めるのは大変だからな
負け惜しみにしか聞こえないわ しかし心配することはない！！
基礎研究は日本がやり、アメリカ様にモフモフされ、
製品化前に韓国が盗み、製品化後は中国が盗むという
定石パターンがあるゾ！ ムーアの法則とか、木を見て森を見ずも甚だしい。
２０４５年」シンギュラリティに向かって突き進んでるんだろうが。
CEOのくせにメクラなのか？ >>142
その話は、コンピュータの性能向上が続くって前提あってこそだぞ
ムーアの法則がダメになるってのは
性能向上が頭打ちになるよ!って話だからな? 大昔は250nmぐらいで終わりだろうなとか言ってたけど「作成が困難になる」みたく根拠が微妙だった
ずっと後に100nm割って90nmに突入したときにはまだまだいけると思ったけど、
まだまだ元気だった頃のＮＥＣが、5nmだか7nmのトランジスタ一個だけの試作品を作って
トンネル効果が見えてるからこれが最後の世代と考えられるっていう研究結果を出していた
そういえばソニーの江崎氏が10nmぐらいの空乏層を持つダイオードを作って
固体内でのトンネル効果を実証したのは６０年も前の話(1957年)
結局、技術的困難が克服されて物理限界まで到達した数少ない分野だったな・・・ あぁ、本当の最初の壁は1um(=1000nm)だったかな？
日本のメーカーが国家プロジェクト（）で超ＬＳＩ（）に挑んでいた頃・・・ ＣＰＵ性能の頭打ちと同時に
各方面の進歩も頭打ちになるかな
ソフトウェア的な工夫で改善する部分はあるんだろうけど 性能に見合うコンテンツがないもんな〜。
金をかければ性能の伸びは出来そうだけど、投資の根拠がね。
社会的な意味合いでも、法則が継続できない。 もうとっくに終わってたんじゃね
あとWindowsはXPで終わったOSな 日本の家電業界は終わった
とっくに終わっている(T_T) 新ムーアの法則：
基礎研究は日本がやり
アメリカ様にモフモフされ
製品化前にゴキブリ韓国が盗み
製品化後は中国が盗む
めでたし めでたし ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
