底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね？ Part20
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
昨今は、東京在住の富裕層の娘に一人暮らしをさせたくない親が首都圏私立医学部へ行かせるケースがありますが、大学としてはやはり地方でも国立大学が勝ります。他学部と決定的に異なることは、私立医学部は慶應を除いて医科単科大学か、大東亜帝国以下の底辺大学の医学部だということです。さらに、医学部の学生数は国立大学の方が多いのも特徴です。これらのことから、他学部出身のOBまで含めた社会的コネクションや知名度、医学会での勢力で私立大学の医学部が将来的に伸びていくことは非現実的です。地方国立大学の医学部を蹴って首都圏私立大学医学部を選択したケースについては、私立医学部バブル期に発生した特殊ケースとして将来嘲笑の的になるものと思われます。30年前の私大バブル期に北海道大学を蹴って亜細亜大学に入学した例が当時の異常さを物語る逸話としていまだに語られるのと同じです。 「自分は地方国立医を蹴って首都圏私立医行った。」って言い訳しても、その逆はもっとたくさんいる。
こういう選択した場合、将来後悔することを知っておいた方がいい。 以降、エセ医者Ｆラン統計ジジイが医者を妬むスレにスレタイ変更でいきまぁす 地元の国立大学医学部に入れないような学力のものが無理して医師になる必要はない。
幸い、東京には国立大学医学部が二校ある。 rm(list=ls())
source('toolmini.R')
n=7
Plot(1,n)
for(i in 1:n){
for(j in 1:n){
points(i,j,col=8)
}
}
i=0
imax=choose(n^2,n)
flg=FALSE
while(!flg & i<imax){
x=sample(n)
y=sample(n)
P=x+1i*y
for(i in 1:length(P)) pt(P[i],LETTERS[i])
flg <- length(unique(combn(n,2,function(x) (P[x[1]]-P[x[2]])^2)))==n
i=i+1
} 職種の言えない医療従事者＝尿瓶洗浄係
照明w終わり >>10
医師免許の画像なんぞ、ネットでいくらでも拾えるだろ？
医師会のタイピンの画像は無理。 グダグダ言っていつまでも出せないジジイは非医確定。 俺は私立医卒で頭はともかく何のスキルも持たない落ちこぼれだ
国立の方が地頭が良い人間の割合が多いのは事実じゃないかな
まあ医者ってコミュニケーション能力や真摯に診療に向かえるかの素養も大きいから、国公立だから良い医者、私立だから悪い医者とはならんだろうね 非医からは自分よりバカのくせに金で医者になったと言われ
国立医からは自分よりバカのくせに隣で儲けてやがると言われ
いずれにせよ羨望の的なのである 尿瓶とは医療従事者を名乗りながら職種がいえない尿瓶洗浄係のことである。
どうやらシリツ卒らしい。
国立大学医学部卒の同業者なら
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1619305649/781
のように正しい判断ができる。 尿瓶洗浄係じゃ
「外鼠径ヘルニアは外鼠径輪を通り、内鼠径ヘルニハは内鼠径輪を通る」の間違いを正す問題はできないだろうなぁ 尿瓶はニセモノだから永遠に証拠なんか出せないんだろうな >>17
おい尿瓶クソジジイ
しのごの言ってないで証拠出せ。 >>19
やはり、ライセンスのない医療従事者＝尿瓶洗浄係だな。
鼠径ヘルニアの知識もないのが判明。医学生未満の知識レベルであるのがわかった。 今日は入院が3件あったので全例PCR検査した。
心不全の患者は発熱もなかったのだが、大部屋に入院希望だったのでPCRまで施行。
ECGが低電位だったので心嚢水を予想したら予想通りだった。
hypothyroidかとおもってT3,T4,ｆTSHを検査したけどeuthyroidだった。
ハンプを0.015γで開始。自覚症状が改善してきた。
食思不振だからと外来で下手に補液しなくてよかった。
やはり、コロナ蔓延しているのにわざわざ休日に受診する患者はそれなりの所見があるなぁ。 3件新入院で樋口一葉3枚のインセンティブがついた。
精神科救急の収容依頼があったが当院で可能な処置を伝えたら救急隊の方から辞退してくれた。
小金につられて地雷を踏まなくてすんだ。 >>22
電カルみたら「いい感じです、息も苦しくないです」とのこと。
ハンプは添付文書とおりの投与速度にすると血圧低下するから少なめから開始で奏効。
添付文書通りに投与すると泣きをみる薬剤ってときどきあるなぁ。アルチバとか。 明日は当直明けに内視鏡バイト。先週は11件と多めだった。 尿瓶って全部ブーメランなんだよな
尿瓶ってのもシリツってのも自分がそうだから出てきた言葉だろ？真っ当な医者が思いつくことやない笑 脳梗塞で入院患者に左半身の間代性痙攣出現したとのことでナースよりコール。
セルシンの希釈投与は添付文書上は不可なのでドルミカムの点滴にした。
輸液路がとれなけば鼻腔内投与も考えたがルート確保できたので点滴投与。
2.5ｍｇくらい投与したところで痙攣消失。
同じ成分だが厳密にはミダフレッサしかstatus epilepticusには保険適用がないんだよなぁ。
薬価はドルミカム109円なのにミダフレッサは3392円とボッタクリ価格。
エクセグランとトレーリフのような関係。
うちは小児科がないのでダイアップもブコラムもなし。
尿瓶洗浄係には全く無関係な話ではある。 尿瓶を連呼するしかないのが尿瓶洗浄係。
職種を言えない医療従事者だからライセンスもないんだろうなぁ。
尿瓶洗浄ならライセンスなしでやれるから。
どうやら、尿瓶洗浄係はシリツ卒らしいな。 ライセンスのない医療従事者＝尿瓶洗浄係（罵倒中の公式） >>26
尿瓶洗浄係ではPCR検査をすることはできないよ。
当然、ドルミカムやランドセンの処方もできない。やったら医師法違反。 とりあえず医療用語使ってれば医者になりすませるとでも思ってるあたりがさすが尿瓶 >>29
すでに医師会のタイピン画像をアップしたよ。
盗人根性のある尿瓶洗浄係は誰かから拝借したと断定していけどな。 >>33
先程病棟にいって出してきた指示なんだが。
セルシン希釈投与は昔は国立小児病院でもやってたな。
原液を３０分で静注なんて不可能だから。 >>35
あんたはPCR検査したことある？尿瓶洗浄係だとできないだろ？
とっくの昔にアップしたよ。
探してみ。アップしら拝借したと決めつけていたぞ。
医師免許の画像はネットにあふれているけど、医師会のタイピン画像は手元になければなかなかないからね。 国立大学医学部卒の同業者なら
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1619305649/781
のように正しい判断ができる。
尿瓶とは医療従事者を名乗りながら職種がいえない尿瓶洗浄係のことである。
どうやらシリツ卒らしい。
「さてはシリツだな」というのは開業医スレで私立医を蔑む常套句である。 タイピン画像も簡単に出てきましたけど？
あ、そこまで言うなら卒業証書と医師免許セットでお願いしますねw >>26
んで、あんたどこ卒？シリツなんじゃないの？？ >>40
人に聞く前に卒業証書はよ。
あんたがシリツなんだろ？ 人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな！
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは８－９割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件である。 自分の投稿したものを不朽の名作笑
無用の長物の間違いかな？ >>41
まあ、業界ネタを投稿できないからあんたは医師ではないのは歴然としている。
医療従事者を名乗っていたからやっぱり尿瓶洗浄係だろ。
卒業大学も名乗れないのはシリツ卒だからじゃねぇの？
母校に誇りはないのか？？ 母校に誇りがあるんだったら卒業証書くらい簡単に出せるだろ？笑 >>44
こういう名文は俺には書けないから、引用だよ。
読んだ国立卒の医師は心底で思っていることをうまくまとめてあると関心している。 >>46
んで、あんたどこ卒？
さてはシリツだな。 >>48
匿名掲示板で他人の書き込みで国立卒なんてどうやって分かるんだよアホがww >>46
公的書類をアップするような軽率なことは普通はしないね。
シリツなら公的書類ではないからアップできるだろ？
あんたはシリツ卒なんだろ？ 医療従事者と言ってたけど職種を言えないから尿瓶洗浄も業務にあんじゃねぇの？
まあ、尿瓶洗浄専従とは言わんが。 >>49
シリツはあんただから延々とはぐらかしてるんだろ
大体シリツなんてお前くらいしか言ってないし意味不明の用語
シリツも尿瓶洗浄係もまともな医者からは出てこない言葉
妄想して医者が心底羨ましいからそういう言葉が出てくるんだろ 尿瓶洗浄係だとミダフレッサとドルミカムの違いもわからんだろ。
業界人じゃないから。 >>54
業界人ならどこがどういうふうにわかるんだよ、ちゃんと説明してみろw >>55
接客業って賎業だと知ったのは救急をやるようになってからだなぁ。
人の不幸を前提に成り立つ職業だし。
んで、あんたどこ卒？ >>58
尿瓶洗浄係だとミダフレッサとドルミカムの違いも調べないとわからんだろ。
業界人じゃないから、使用経験もないだろうね。
んで、あんたどこ卒？ 職種を言えない医療従事者＝尿瓶洗浄係
卒業すら言えない＝シリツ卒
んで、あんたの職種は？
んで、どこ卒？ そんなに気になるなら、卒業証書と医師免許アップして自称医者から本物の医者ってはっきり分かったら教えてあげる >>61
俺は卒業大学を名乗ったからあんたの番だぞ。
んで、あんたどこ卒？
職種はやっぱり尿瓶洗浄？？ >>63
あはは、やっぱり、卒業大学も言えないからシリツ卒だな。
職種を言えないからやっぱり尿瓶洗浄係だね。 誰にも通用しない妄想を並べ立てる時点で医者じゃないのはよく分かった >>63
んで、あんたどこ卒？
母校に誇りはないの？言うのが恥ずかしい学校なんだね。
職種を言えないのも恥ずかしいからだろ？ >>66
卒業校を言えないのを誤魔化すのに必死だなぁ。
んで、あんたどこ卒？ 数学板でも相手にされなくてかといって自演したら即バレするからここで喚くしかなくなったんだろ？
卒業証書アップしたら教えてあげるよ。本当に医科歯科ならねw
でも今まで何回も言ったのに一度もアップしてくれないじゃないか
やっぱり尿瓶がシリツなんじゃねぇの？ 匿名掲示板で証拠も何もない肩書き名乗るほど無意味なものないねw
でも尿瓶洗浄だのシリツだのおよそ医者から出てくる言葉じゃないからやっぱり匿名掲示板だけのお医者さんなんだろうねぇw 全身痙攣ならジアゼパム→フェニトインなんだが、うちはアレビアチンの注射薬は常備していない。
まあ、イーケプラの注射薬があるからなんとかなるけど。
アレビアチンと違って点滴漏れしても問題ないホストインをいれてほしいが、薬価はアレビアチンの50倍だった。
これじゃ点数丸めの療養型病棟では使えないな。
業界人ならこういう話はわかるが、尿瓶洗浄係じゃ無理。
昔、しゃっくりにランドセンが奏効してずいぶんと患者から感謝されたことがあるなぁ。
リボトリールとかいう商品名だった。
漢方（芍薬甘草湯）とか柿のへたが効くとか言われたが全然効かなかったという患者だった。 >>70
んで、あんたどこ卒？
学会の講演でも演者の紹介には必ず卒業大学が述べられるぞ。
名乗るのが恥ずかしい大学なんだろ？ 付属の老健でお看取り1件。
平均寿命を超えていたので家族の承諾を得て老衰で診断書作成。
末期の状態としての心不全を死因にするなと言われている。 最近は手書きすることが少ないが、死亡診断書は手書きだなぁ。
旧字体の壽とか渡邉とか齋藤とか目がチカチカする。 >>75
医師免許なかったら学会も参加できないぞ笑
いちいちお礼なんか書かないわ
なんでそんな安っぽい自演できるんだろ >>76
学会参加したことないの？医学生ですら参加できるよ。俺は医学生の頃にも某学会に参加したよ。
病院が学会の協賛金を払うと招待というハンコのつかれた参加証が貰えるよ。
外科学会だと主催の大学の医局員からひとり100万円徴収と出張先の医師が愚痴をいっていたのを思い出した。 地方都市で学会があるとホテルの予約がとれなくてしかたなしにカプセルホテルに泊まったことがある。
主なホテルは製薬会社が随分と前に押さえているのでMRに頼むとなんとかなることもあった。 >>76
んで、あんたどこ卒？
さては、シリツだな。 学会は会場となるホテルに宿泊するのが何かと便利。
京王プラザとか高輪プリンスが多かったな。
高輪のしゃぶしゃぶはお代わりが7000円もして宿泊代より飯代の方が高くついた。
当然、お二人様で宿泊。
病院からの宿泊は1日いくらと定額の方が( ・∀・)ｲｲ!!
領収書と引き換えに実費支給というのは厄介。
原則ツインに泊まるから。 卒業校を言えないのを誤魔化すのに必死だなぁ。
んで、あんたどこ卒？ >>80
学会会場のホテルに連泊していると、学会2日めの会長講演は部屋に帰ってくつろげる。
ここでツインをとったのが活きてくるわけ。 昔は昼飯をどこで食べるか迷ったけど、最近はランチョンセミナーのタダ飯にたかることが多かったなぁ。
コロナ以後WEB開催がおおくなったので行ってないけど。 横一列12マスの色の塗り方で
赤は6マスまで
青,黄,緑は4マスまで
黒,白,茶は3マスまで
色塗りに使って良い時、何通りの色の塗り方があるか？
library(RcppAlgos)
pm=permuteGeneral(1:7,freqs=c(6,4,4,4,3,3,3)
tail(pm) >>86
俺は卒業大学を名乗ったからあんたの番だぞ。
んで、あんたどこ卒？
職種はやっぱり尿瓶洗浄？？ >>88
名乗る？こんな掲示板で？w
だから証拠出せと言ってんだよw >>89
卒業校を言えないのを誤魔化すのに必死だなぁ。
んで、あんたどこ卒？ 尿瓶洗浄係って医学系の学会に参加したこともないみたいだから
ライセンスもない医療従事者なんだろうな。 今日は内視鏡が７件と少なめだったので説明に時間をかけられて( ・∀・)ｲｲ!! library(RcppAlgos)
pm=permuteGeneral(v=c("赤","青","黄","緑","黒","白","茶"),m=12,freqs=c(6,4,4,4,3,3,3)
head(pm)
tail(pm) 職種を言えない医療従事者＝尿瓶洗浄係
卒業すら言えない＝シリツ卒
んで、あんたの職種は？
んで、どこ卒？ >>90
証拠を出せないのを誤魔化すのに必死だなぁ。
で、本当はどこ卒なの？ 尿瓶しか通用しない言葉を乱用するのは自分がそうだからなんだろ？ >>95
俺は東京医科歯科大医学部医学科卒。
んで、あんたは？ >>93
permuteCount(v=1:7,m=12,freqs=c(6,4,4,4,3,3,3)) ビーフジャーキーのタレ
玉ねぎ
中～大1/4個
にんにく（チューブ可）
半片または５cm
●しょうゆ
大さじ３
●酒
大さじ２
●さとう
小さじ１
●みりん
大さじ１
●鶏ガラスープの素
小さじ１
●水
大さじ１ 医科歯科もいい迷惑だな
尿瓶に卒業大学とか言われて 俺は卒業大学を名乗ったからあんたの番だぞ。
んで、あんたどこ卒？
職種はやっぱり尿瓶洗浄？？
そういえば、昨日は医科歯科の医科同窓会の会費の引き落とし日だったな。 そういえば、大学から
【大学主催】クラウドファンディング実施のお知らせ
のメールが来ていたな。
支部同窓会はことしもZoom同窓会 寝る前にセットした低音コンベンションオーブンでのビーフジャーキーが完成していた。
ワインによく合う。旨すぎて止まらんな。
身体に悪そうだから、早めにARBとスタチンを内服しておこう。 >>101
尿瓶洗浄係はシリツ卒のアンタだけど
俺は神経解剖学教授のペットの名前も知っているぞ。
毎年、講義で同じジョークを言ってたので先輩から伝わっていた。
麻酔の講義では笑気の燃焼実験を実際に教室でやってたな。
こういうのは医科歯科で講義を受けた人間にしかわからんだろね。 法医学の講義では毎年、監察医務院から医師を招いての講義があって
グロスライドのオンパレードなんだが、このときは歯学部の学生までも聴講に来ていたな。
呼んだ方の教授としても聴講生が少ないと講師に失礼だから多いのは歓迎していたみたいだな。
出席者の署名は筆跡鑑定されるんじゃないかとも学生で話題にしていた。 >>106
掲示板でいう意味ってなに？
卒業証書は出せないなら何言っても無意味。証明不能。 まあ御託を述べてるだけじゃ数学板からは浮いて追い出されるわな
自分でスレ立てて自演するしか能がないけど自称医者w
本当は社会のお荷物だけど毎回お決まりのセリフを吐いて自称医者w
発言全てブーメランでしかないけど自称医者w ちゃんと礼を言われた。
305 １３２人目の素数さん sage 2021/07/12(月) 20:54:33.49 ID:65BR0rfv
>>295
答は15分で正答です。テキストに解説なかったもので。その解法で考えます。どうもありがとう。 >>109
どうせ知人から拝借したと言うくせにに。
でも学生時代の講義の実情は受講した人間にしかわからんからね。
んで、尿瓶洗浄係はシリツ卒なんだろ？ 俺は卒業大学を名乗ったからあんたの番だぞ。
んで、あんたどこ卒？
職種はやっぱり尿瓶洗浄？？ >>111
くせににw
カルテにもそう書いてるのか痴呆尿瓶w >>114
んであんたどこ卒？
シリツなんじゃねえの？ 俺は卒業大学を名乗ったからあんたの番だぞ。
んで、あんたどこ卒？
職種はやっぱり尿瓶洗浄？？ 尿瓶って平日深夜や早朝に平気で書き込むから昼夜逆転してて社会人ですらないんだろうな M=1500 # 水の質量
C=1 # 水の比熱
chicken=300 # 鶏肉の質量
olive=50 # オリーブ油の質量
c=(chicken*0.84+olive*0.48)/(chicken+olive) # 混合物の比熱
t=4 # 混合物の温度
th=80 # 目標温度
m=chicken+olive # 混合物の質量
m*c(th-t)/(M*C) + th # 準備すべきお湯の温度 >>118
休日救急勤務の代休があるからね。
尿瓶洗浄係にはないだろうな。
まあ、平日は週３日半日働くだけで食っていけるし。
んだ、あんたどこ卒？
シリツなんだろ？？ >>118
救急外来では夜間も勤務。
まあ、ほとんどが待機時間だけど、PCR検査結果がでるまでは大部屋には入院させられれないから１時間ほど待ち時間がでる。
最近は内視鏡も検査台の消毒とか待機の時間が長いな。内視鏡洗浄待ちもある。
尿瓶洗浄待ちはないなぁ。
んで、あんたどこ卒？ >>117
医科歯科で受けた講義の経験も投稿したぞ。
こういうのは他人から借用できないからね。
んで、あんたはどこ卒かも名乗れないって、母校に誇りはないの？
さては、シリツだな。 老害とよんで高齢者に経緯を払えない人間って親の愛情を十分に受けなかった気の毒な人間なんだろうなぁと思う。
>経緯を払えない
>経緯を払えない
>経緯を払えない
>経緯を払えない
>経緯を払えない
日本語もろくに書けない人間って親から義務教育すら十分に受けさせてもらえなかった気の毒な人間なんだろうなぁと思う。 >>123
んであんたどこ卒？
シリツなんじゃねえの？ >>127
書類だと借用できるからね。医師会のネクタイピンも借用と決めつけていたな。
ところが医科歯科で学んだときのエピソードは借用できないからね。
んで、あんたどこ卒？
志望の国立を落ちてシリツに進学じゃねぇの？ コインの表がでる確率が1/2かどうかを検定した。
A君は24回コイントスすることにして試行したところ7回表がでた。
B君は表が7回でるまでコイントスすることにして7回めの表がでたのは24回コイントスをしたときであった。
帰無仮説：表がでる確率は1/2である を検定する。
A君は次のように検定した。
24回中7回出る確率は0.02062941
これ以下の確率になるのは24回中0～7回および17～24回表がでるときである
この確率を全部足すと
> r=7
> n=24
> p=0.5
> dbinom(0:n,n,p)[dbinom(0:n,n,p)<=dbinom(r,n,p)] |> sum()
[1] 0.06391466
危険率0.05で検定すると帰無仮説は棄却されない。
B君は次のように検定した。
7回目の表がでるまでにコイントス回数が24回になる確率は0.00601691
これ以下の確率になるのはコイントス回数が24回以上のときである。
この確率を全部足すと
> 1-sum(dnbinom(0:(n-r-1),r,p))
[1] 0.01734483
危険率0.05で検定すると帰無仮説は棄却される r=7
n=24
p=0.5
dbinom(0:n,n,p)[dbinom(0:n,n,p)<=dbinom(r,n,p)] |> sum()
binom.test(r,n,p)$p.value
dnbinom(n-r,r,p)
x=0:100
plot(x,dnbinom(x,r,p))
points(n-r,dnbinom(n-r,r,p),pch=19)
1-sum(dnbinom(0:(n-r-1),r,p)) 医師でシリツ卒は恥ずかしいのだが、
職種を言えない尿瓶洗浄係もシリツ卒は恥ずかしいのは意外だな？
志望の国立を落ちたとすれば説明がつくな。 >>131
んで、あんたどこ卒？
母校に誇りはないの？
やっぱり、シリツ？ >>117
卒業校も職種も言えないのが尿瓶洗浄係であることが判明している。 分からない問題はここに買いてね 469
386 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/01(日) 13:05:50.82 ID:YoY6Ouyy
>>383
尿瓶とは尿瓶洗浄係が扱う容器のことである。英語ではpiss bottle
尿瓶洗浄係とは職種を言えない医療従事者のことである。
∵ライセンスを持って医療に従事しているならば職種を言うことができるから。
↓
https://www.google.co.jp/amp/s/ejje.weblio.jp/content/amp/%25E5%25B0%25BF%25E7%2593%25B6
今日から>>134はpiss bottleなw >>133
誇りあるなら卒業証書くらいだせるんだろ？ 書類だと借用できるからね。医師会のネクタイピンも借用と決めつけていたな。
ところが医科歯科で学んだときのエピソードは借用できないからね。
んで、あんたどこ卒？
俺は卒業大学を名乗ったからあんたの番だぞ。
んで、あんたどこ卒？職種はやっぱり尿瓶洗浄？
ライセンスのない医療従事者＝尿瓶洗浄係が卒業大学を気にするのは意外だったなぁ。
志望の国立を落ちてシリツに進学なんだろうな。
んで、あんたどこ卒？ 他院でブラックリストの地雷患者を救急隊が搬送しようとしたが、事務員の機転で華麗にトリアージできた。
小金につられて地雷を踏まなくてすんだ。 >>139
んで、あんたどこ卒？
尿瓶洗浄係も卒業校を気にするのは意外だったなぁ。
まあ、シリツ医大卒が卒業大学を隠すのはよくあることだけど。 国立でもなければ医者でもないただのpiss bottle笑 BPHの患者に導尿することはあっても尿瓶洗浄はしないからなぁ。
尿瓶洗浄は無ライセンスの医療従事者でもできるけど、医療行為はできないからね。
喀痰吸引もできないだろうな。
医師免許あればPCR検査もできる。夜間に検査技師を呼び出すのは待ち時間がでるので自分でやった方が( ・∀・)ｲｲ!!
それでも1時間は長いなぁ。うちの器械は４５サイクルで陰性判定。 >>142
んで、あんたどこ卒？
俺は旧二期校時代に医科歯科入学、一期校は滑り止めに理一にした。
浪人したくなかったから。 >>141
どうでもいいよ
でも自称するのに証拠ないんだねーと言い続けてるだけ
でも卒業証書は一向に出てこない
お前はただのpiss bottleなんだろ？ 尿瓶洗浄係って卒業大学を問われてダンマリを決め込むしかないんだね。
小学生でもどこの幼稚園を卒園したか語れるのに。 なるほどpiss bottle卒ねwわかったわかったw >>145
俺は卒業大学を名乗ったからあんたの番だぞ。
んで、あんたどこ卒？職種はやっぱり尿瓶洗浄？
p-hacking script
library(BEST)
k=1e6
r=7
n=24
p=0.5
par(mfrow=c(2,1))
A=rbinom(k,n,p)
plotPost(A,xlab='表の回数(r/24)')
B=rnbinom(k,r,p)+r
plotPost(B,col=2,xlab='コイントスの回数(7/n)')
fC=\(p=1/2){
toss=0
head=0
while(toss+head<=30){
head=head+rbinom(1,1,p)
toss=toss+1
}
c(head,toss)
}
y=t(replicate(k,fC()))
fPC=\(x) dbinom(x[1],x[2],p)
C=apply(y,1,fPC)
C[C<=dbinom(r,n,p)] |> sum()/k >>148
あんたがpiss bottle卒の住所不定無職ってところはわかった。 聞かれてもないのに勝手にpiss bottle卒って言っといて今度はあんたの番だぞってやっぱり尿瓶って頭沸いてるな。さすが糖質 ワイパックス300錠のODを救急隊が搬送しようとしてきたが、透析できない病院でのリスクを伝えたら救急隊の方から辞退した。
最近はケアミックスの当院にも地雷を丸投げしようとしてくるなぁ。
発熱も隠して搬送しようとするし。まあ、基幹病院から断られているのだろうな。
まあ、こういう文献を調べる契機になったのは( ・∀・)ｲｲ!!
(2）血液透析
＜参考＞（外国データ）
維持透析患者において、透析の1 時間前に静脈内投与されたロラゼパムは、6 時間の透析により投
与量の約 40％に相当する量がグルクロン酸抱合体として透析液中に回収されたものの、未変化体
の回収率は投与量の約8％であった。 今日は地雷症例を２例、回避。
低ナトリウム血症も意識が回復していたら元来の認知症の言動がでてきた。
夜間不穏にどう対処するかだな。意識障害で搬送されたケースを薬で意識を奪うというのもリスクがあるし。 分からない問題はここに買いてね 469
386 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/01(日) 13:05:50.82 ID:YoY6Ouyy
>>383
尿瓶とは尿瓶洗浄係が扱う容器のことである。英語ではpiss bottle
尿瓶洗浄係とは職種を言えない医療従事者のことである。
∵ライセンスを持って医療に従事しているならば職種を言うことができるから。
↓
https://www.google.co.jp/amp/s/ejje.weblio.jp/content/amp/%25E5%25B0%25BF%25E7%2593%25B6
piss bottleで検索したら尿入りペットボトルが出てきて吐きそうだった
尿瓶ジジイってゴミ屋敷の住人なのかな？ 立ちくらみで救急搬送されてきた患者は経過観察入院。
起立性調節障害みたいだが、なにか基礎疾患が隠れているかもしれんが
バイタル安定なので地雷症例の可能性は低い。
諭吉のインセンティブをゲット。 >>154
んで、あんたどこ卒の尿瓶洗浄係なんだ？
国立はどこを落ちたの？ # a*x+b*y+c*z=d*(x+y+z)
# z=(dx+dy-ax-by)/(c-d)
calc=\(a=3,b=7,c=12,d=4.5,A=300,B=200,C=100){
f=\(x,y){
z=(d*x+d*y-a*x-b*y)/(c-d)
if(x<0|x>A|y<0|y>B|z<0|z>C) return(0)
else return(x+y+z)
}
flg=FALSE
while(!flg){
opt=optim(c(runif(1)*A,runif(1)*B),
\(xy) f(xy[1],xy[2]),control=list(fnscale=-1),hessian=TRUE)
flg <- all(eigen(-opt$hessian)$values>0)
}
opt
}
"
注射用蒸留水100mL、0.9w/v%生理食塩水100mL、Na補正用食塩水(2.5mEq/mL)20mLが手元にあるときに
3w/v%の食塩水をなるべく多く作りたい、何mL作成可能か？
水の比重を1,NaClの分子量を58.5として計算せよ。
"
# 2.5mEq/mL*20mL=50mEq
50*58.5/1000 # コンクライトNaの食塩質量2.925
2.925/(20+2.925) * 100 # コンクライトNaのw/w%濃度
3/(100+3) * 100 # 3w/v%食塩水のw/w%濃度
0.9/(100+0.9) * 100 # 0.9w/v%生食のw/w%濃度
(re=calc(0,0.9/100.9*100,2.925/(20+2.925)*100,3/(100+3)*100,100,100.9,20+2.925))
re$value*100/103 # mL
# 液体の比重を全部１とすると
calc(0,0.9,2.5*58.5/10,3,100,100,20) # g >>157
で、あんたどこ卒なんだ？
piss bottle卒？ 統失の尿瓶＝>>158が言う医科歯科()が世間で言うpiss bottleみたいだぞ
ちゃんと治療しないとな
こうやって親切に教えてやっただけ感謝してもらわないとな 臨床経過と身体所見から明らかな急性胆嚢炎が救急搬送。
熱があると新型コロナの検査しないと入院させられないので厄介。
まあ、２枚めの諭吉のインセンティブがついたのでよしとしよう。 卒業校を言えないってシリツだからだろうな。
職種が言えないってライセンスのない尿瓶洗浄係だからろうな。
んで、あんたどこ卒？ >>159
俺は東京医科歯科大学医学部医学科卒。
んで、あんたどこ卒？
医師でシリツ卒は恥ずかしいが、尿瓶洗浄係も恥ずかしくて卒業大学を言えないのは意外だったなぁ。
柔道整復師でもきちんと卒業した学校をいうのに。
まあ、ライセンスを持って仕事をしているからな。 >>163＝尿瓶が勝手に自称してるだけ。
医科歯科に訴えられるぞ。
お前はpiss bottle卒の住所不定無職だろw 自称医科歯科()なのに尿瓶もまともに英語にできないんだね
やっぱ尿瓶はpiss bottle卒の尿瓶だったということで # https://i.imgur.com/LDoY0yU.jpg
rm(list=ls())
source('toolmini.R')
library(BEST)
O=0i
A=1+0i
B=1i
C=-1-1i
k=1e6
Plot(-1.5,1.5)
abline(h=0,v=0,col=8)
Polygon(A,B,C)
pt(A,'A')
pt(B,'B')
pt(C,'C')
pt(O,'O')
Cir(O,1,lty=3,col=8)
f=Vectorize(\(th){
P=exp(1i*th)
if(0<=th & th<pi/2) Q=intsect(A,B,O,P)
if(pi/2<=th & th<1.25*pi) Q=intsect(B,C,O,P)
else Q=intsect(C,A,O,P)
return(Q)})
XY=f(runif(k,0,2*pi))
X=Re(XY)
plotPost(X) >>164
俺は同窓会経由で医陪責に入っているし、同窓会館建設の寄付もしたぞ。
記名された記念品も送られてきたし。
ことしも支部の同窓会はzoomでのweb開催だった。
# https://i.imgur.com/LDoY0yU.jpg
rm(list=ls())
source('toolmini.R')
library(BEST)
O=0i
A=1+0i
B=1i
C=-1-1i
k=1e6
Plot(-1.5,1.5)
abline(h=0,v=0,col=8)
Polygon(A,B,C)
pt(A,'A')
pt(B,'B')
pt(C,'C')
pt(O,'O')
Cir(O,1,lty=3,col=8)
f=Vectorize(\(th){
P=exp(1i*th)
if(0<=th & th<pi/2) Q=intsect(A,B,O,P)
if(pi/2<=th & th<1.25*pi) Q=intsect(B,C,O,P)
else Q=intsect(C,A,O,P)
return(Q)})
XY=f(runif(k,0,2*pi))
X=Re(XY)
plotPost(X) >>164
尿瓶洗浄係っておまる洗浄もするんだね。
んで、あんたどこ卒？ rm(list=ls())
source('toolmini.R')
library(BEST)
O=0i
A=1+0i
B=1i
C=-1-1i
k=1e6
Plot(-1.5,1.5)
abline(h=0,v=0,col=8)
Polygon(A,B,C)
pt(A,'A')
pt(B,'B')
pt(C,'C')
pt(O,'O')
Cir(O,1,lty=3,col=8) f=Vectorize(\(th,print=FALSE){
P=exp(1i*th)
if(0<=th & th<pi/2) Q=intsect(A,B,O,P)
if(pi/2<=th & th<1.25*pi) Q=intsect(B,C,O,P)
if(1.25*pi<=th & th<2*pi) Q=intsect(C,A,O,P)
if(print){
cat(th,'\n')
Plot(-1.5,1.5)
abline(h=0,v=0,col=8)
Polygon(A,B,C)
pt(A,'A')
pt(B,'B')
pt(C,'C')
pt(O,'O')
Cir(O,1,lty=3,col=8)
seg(O,P)
pt(P,'P')
pt(Q,'Q')
}
return(Q)})
XY=f(runif(k,0,2*pi))
X=Re(XY)
plotPost(X)
alpha=Re(f(runif(k,pi/2,1.25*pi)))
plotPost(round(alpha,5),col=2,xlab=quote(alpha)) 市の検診が始まったから内視鏡枠が全部埋まっているなぁ。
初内視鏡も経鼻内視鏡の経口挿入で無事終了。 こういうメールが来たけど、応募する気にもならんな。
麻酔や内視鏡のバイトの方が楽しくて( ・∀・)ｲｲ!!!
業務内容：コロナワクチン問診担当
もしくは接種後観察及び緊急時の対応対応
もしくはその両方
時間：9時00分～17時00分
日給：140,000円
備考：新幹線利用可能（グリーン車不可）
宿泊費支給有※上限金額（1万円）
県外からの交通費支給（上限往復30,000円）も相談可能、宿泊費負担有 聞かれてもないのに学歴を勝手に自称しておきながら卒業証書を挙げられない尿瓶ww 書類だと借用できるからね。医師会のネクタイピンも借用と決めつけていたな。
ところが医科歯科で学んだときのエピソードは借用できないからね。
んで、あんたどこ卒？
俺は卒業大学を名乗ったからあんたの番だぞ。
んで、あんたどこ卒？職種はやっぱり尿瓶洗浄？
尿瓶おまる洗浄係が卒業大学を気にするとは意外だったな。 職種を言えない医療従事者＝尿瓶おまる洗浄係
卒業すら言えない＝シリツ卒
んで、あんたの職種は？
んで、どこ卒？ >>184
んで、あんたどこ卒?
俺は東京医科歯科大学
二期校時代に入学、一期は滑り止めに理一。 職種の言えない医療従事者＝尿瓶洗浄係ておまるの洗浄もしていたのね？
素手ですんの？インセンティブあんの？ >>185
いや、結局証拠出せないからただの尿瓶だろw 老害とよんで高齢者に経緯を払えない人間って親の愛情を十分に受けなかった気の毒な人間なんだろうなぁと思う
>経緯を払えない
日本語もろくに書けないなんて大学どころか親から義務教育すら十分に受けさせてもらえなかった気の毒な人間なんだろうなぁと思う 書類だと借用できるからね。医師会のネクタイピンも借用と決めつけていたな。
ところが医科歯科で学んだときのエピソードは借用できないからね。
んで、あんたどこ卒？
俺は卒業大学を名乗ったからあんたの番だぞ。
んで、あんたどこ卒？職種はやっぱり尿瓶洗浄？
尿瓶おまる洗浄係が卒業大学を気にするとは意外だったな。 勝手に大学を語っておいてあんたの番だぞって頭沸いてるね。さすが尿瓶だわ。それでいて卒業証書もないなんて話にならないね。笑
そう言う語り系の人みんな上げてるじゃん。
だから尿瓶は尿瓶卒でしかないんだろう。まして医者なんて笑 尿瓶他のスレではもうすっかりゴミ扱い、相手にされなくなったみたいだね
かわいそうに 国立大学卒の医師は抵抗なく卒業大学を名乗れるんだなぁ。
シリツ卒に限って証拠を出せとか言うのが常。
尿瓶洗浄係がシリツ卒を恥ずかしく思っているのは意外だったな。 >>192
いや、卒業大学も名乗れない椰子の方が気の毒だろ？
医療従事者枠でワクチン接種を済ませたと書いていたが職種を言えないからライセンスなしの仕事だろうな。
尿瓶おまる洗浄係と思われる。 #f(x) = (1/2π){1/(5xx+4x+1) + 2/(5xx-2x+1)} (-1≦x<0)
# = (1/2π){1/(2xx-2x+1) + 2/(5xx-2x+1)} (0<x≦1)
f=function(x){
if(x<0){
re=(1/2*pi)*(1/(5*x^2+4*x+1) + 2/(5*x^2-2*x+1))
}
else{
re=(1/2*pi)*(1/(2*x^2-2*x+1) + 2/(5*x^2-2*x+1))
}
}
curve(f(x),-1,1) 国立大学卒の医師は抵抗なく卒業大学を名乗れるんだなぁ。
前スレでも東北大学卒の医師はちゃんと名乗れていたしね。
シリツ卒に限って証拠を出せとか言うのが常。 さては、シリツだな？
（開業医スレで医師を蔑む常套句） もう他のスレじゃすっかり誰も信じてくれる気配なんかないしゴミ扱いでまともに相手にされないからここで喚くしか能がないんだろう
哀れだな >>206＝尿瓶汚物ジジイはいつになったら卒業証書だすんだ？ >>205
卒業大学を名乗れない方が哀れ。
さてはシリツだな？ >>210
掲示板でしか名乗れないなんて哀れだねw
しかも誰も信じてないどころかどこでほざいてもゴミ扱いw rm(list=ls())
source('toolmini.R')
f=\(r,EBC){
C=1+0i
E=r*exp(1i*EBC)
B=0i
D=r*exp(1i*(pi-angle(E,C,B)))+C
ADE=Arg(E-D)+pi/3
A=abs(E-D)*exp(1i*ADE)+D
(Angle(B,A,C)$deg-120)^2+(Angle(D,E,B)$deg-10)^2
}
(opt=optim(c(2/3,pi/20), \(x) f(x[1],x[2])))
r=opt$par[1]
EBC=opt$par[2] ; EBC*180/pi
C=1+0i
E=r*exp(1i*EBC)
B=0i
D=r*exp(1i*(pi-angle(E,C,B)))+C
ADE=Arg(E-D)+pi/3
A=abs(E-D)*exp(1i*ADE)+D Plot(0,1,axes=F)
Cir(0i,r,col=8)
Cir(C,r,col=8)
seg(0i,1+0i)
seg(B,E)
pt(C,'C')
pt(B,'B')
pt(E,'E')
pt(D,'D')
seg(C,E)
pt(A,'A')
seg(A,D,col=2)
seg(A,E,col=2)
seg(E,D,col=2)
# abs(A-D);abs(D-E);abs(A-E)
seg(A,B)
seg(A,C)
Angle(A,B,E) (quote)
でもちょくちょく見かけますけどね・・・
有名な上位医学部の人だけですね(#^^#)
３流私立医学部のじゃ～箔がつくどころか逆効果だったり・・
慶応だ東大だなら
患者もそんな目で見るでしょうし
宣伝にもなるでしょうし
当然自慢でもあると思います。
(unquote)
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q11177546606
代診バイトにいっていた有床診療所にも飾ってあったな。阪大卒だったけど。 >>212
患者から「失礼ですがどこの大学卒業ですか？」と聞かれたことがあるなぁ。
医科歯科卒ですと答えたら
「あぁ、よかった。自分より馬鹿な医者に診てもらいたくなかったので」と返ってきた。
個人的な経験では、教員、とりわけ、校長とか教頭とかにこういう人が多い。 医師ならシリツ卒は恥ずかしくて卒業大学言わないんだが、
尿瓶洗浄係も恥ずかしいのか？ 608 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/05(木) 15:28:24.84 ID:FVlHQwEC
二期校って何？って思ったから調べてみたら
1978年までの入試制度みたい
ということは、この自称医者は60歳過ぎているって事だよね
プログラムおじさんじゃなくて爺さんじゃん
認知症始まってるのかも
60歳過ぎた爺が高校生のスレで何やってんだろw
高校数学スレでも失笑を買っておりますw こんな求人メールが来たが、交通費込とは俺のバイト先より待遇が悪いな。
勤務内容：内視鏡検査
勤務日 ：毎週／火、金(曜日の相談可能)
勤務時間：08:30～12:00
給与 ：1回 50,000円（交通費給与に含む） "
ある規則にしたがって、次のように分数を並べます
1/2,1/3,2/3,1/4,2/4,3/4,1/5,2/5,3/5,4/5,1/6,2/6…
約分できる分数の次の分数から、約分できない分数が19個連続して並び、20個目は約分できる分数となる部分があります
はじめて、そのように分数が並ぶとき、その部分のはじめの分数を答えなさい
"
rm(list=ls())
f=\(x){
library(numbers)
y=NULL
for(i in 2:x) y=rbind(y,cbind(1:(i-1),i))
z=apply(y,1,\(n) mGCD(n)==1)
re=cbind(y,z)
colnames(re)=NULL
re
}
y=f(1000)
z=rle(y[,3])$lengths
idx=which(z==19)
for(i in idx){
j=sum(z[1:(i-1)])
cat(paste0(y[j+1,1],'/',y[j+1,2],' '))
} >>226
俺の経験の記述から高校生も俺が医科歯科卒であるという心証をきちんと得ている。
んで、あんたどこ卒？
国立大学卒の医師はきちんと卒業大学を名乗れるんだよなぁ。
シリツは恥ずかしいから言わないけど、尿瓶おまる洗浄係なら別にシリツでもいいんじゃないの？
ライセンスなしでできる仕事だし。
んで、あんたどこ卒？ >>231
あのスレの流れをどう解釈したら心証を得てることになるんだよタコ 医師ならシリツ卒は恥ずかしくて卒業大学言わないんだが、
尿瓶おまる洗浄係も恥ずかしいのか？ 恥ずかしいのは他のスレではゴミ扱い、もうここでしか喚けなくなったあんただよw 636 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/07(土) 10:08:49.44 ID:y2Sai61O
>>627
60歳超えた爺がコレを書いていると思うと涙が出て来る
他にする事ないの？
スレを荒らすのが生きがいの可哀想な自称医者 library(RcppAlgos)
permuteCount(10,2,rep=T) #100
p100=permuteGeneral(10,2,rep=T)
x=c(10,10,38,49,52)
# c5=comboGeneral(100,5,rep=T)
y=p100[x,] ; y
z=as.vector(t(y)) ;z
w=sort(unique(z)) ;w
idx=NULL
for(i in z) idx=c(idx,which(i==w))
idx >>226
プログラミングは思考訓練に( ・∀・)ｲｲ!!
統計処理は医学論文を深読みするには必須。 職種が言えない医療従事者=尿瓶おまる洗浄係
卒業大学が言えない日本人=シリツ卒 library(RcppAlgos)
n100=permuteCount(0:9,2,rep=T)
p100=permuteGeneral(0:9,2,rep=T)
# c5=comboGeneral(n100,5,rep=T)
f=function(x){
y=p100[x,]
z=as.vector(t(y))
w=sort(unique(z))
n=length(w)
idx=NULL
for(i in z) idx=c(idx,which(i==w)-1)
m=matrix(idx,ncol=2,by=T)
sort(apply(m,1,function(x) 10*x[1]+x[2]))
}
x=sample(n100,10,rep=T) ; x
p100[x,]
f(x) 医者板はおろか、もう高校数学スレでもまともに相手にされなくなったみたいだね笑 んで、本当はどこ卒？
尿瓶はpiss bottle卒だろ。 >>246
俺は医科歯科卒だよ。
数学の珍しい名前の教授の名前もいえるし、神経解剖学のペットの猫の名前も知っている。
講義を受けた人間ならわかる。
んだ、あんたどこ卒？
シリツだろ？ n=10
alc=numeric()
alc[1]=1/4
for(i in 1:(n-1)){
alc[i+1]=(alc[i]*4-alc[i]*1+1*1)/4
}
alc*4 n=10
alc=numeric()
alc[1]=1/4
for(i in 1:(n-1)){
alc[i+1]=(alc[i]*4-alc[i]*1+1*1)/4
}
alc*4 川崎医大とか埼玉医大とかの底辺医大って、存在意義あるの？ rm(list=ls())
library(RcppAlgos)
n100=permuteCount(0:9,2,rep=T)
p100=permuteGeneral(0:9,2,rep=T)
c5=comboGeneral(n100,5,rep=T)
head(c5) ; tail(c5)
n=nrow(c5)
f=function(x,verbose=FALSE){
y=p100[x,]
z=as.vector(t(y))
w=sort(unique(z))
n=length(w)
idx=NULL
for(i in z) idx=c(idx,which(i==w)-1)
m=matrix(idx,ncol=2,by=T)
if(verbose) print(m)
sort(apply(m,1,function(x) 10*x[1]+x[2]))
}
# vector %in% matrix
vec_in_mat = function(v,M) any(rowSums(M == v[col(M)]) == ncol(M))
re=rbind(f(c5[1,]),f(c5[2,]))
for(i in 3:n){
tmp=f(c5[i,])
if(!vec_in_mat(tmp,re)) re=rbind(re,tmp)
}
nrow(re) 発熱を伴う熱中症の救急搬送3例
全員PCR検査を施行した。
ひとりは狭心症だった。まあ、脱水が誘因になったのだろうけど。
インセンティブ２．５諭吉確保できて( ・∀・)ｲｲ!! もうひとり新入院があったので合計３諭吉獲得。
医師会経由で
カテーテルアブレーションに係る死亡事例の分析 が送付されてきた。
遅発性の心タンポナーデ症例なら経験があるなぁ。死亡症例じゃないけど。
ワクチン接種に係る死亡事例の分析 というのが出版されることはないだろうな。 # vector %in% matrix
vec_in_mat = function(v,M) any(rowSums(M == v[col(M)]) == ncol(M))
#
f(c5[1,]) ; f(c5[2,]) ; f(c5[3,])
re=rbind(f(c5[1,]),f(c5[2,])) ; re
# demo
vec_in_mat(f(c5[3,]),re)
# for loop
for(i in 3:n){
tmp=f(c5[i,])
if(!vec_in_mat(tmp,re)) re=rbind(re,tmp)
}
nrow(re)
# while loop
res=rbind(f(c5[1,]),f(c5[2,])) ; res
i=2
while(i<n){
i=i+1
tmp=f(c5[i,])
if(!vec_in_mat(tmp,res)) res=rbind(res,tmp)
}
nrow(res)
#
pat=t(apply(c5,1,f))
patterns=unique(pat)
tail(patterns) >>253
尿瓶とは無ライセンスの医療従事者＝尿瓶おまる洗浄係の扱う容器である。
俺は内視鏡を日常的に扱っているけど。操作するにはライセンスが必要。 >>258＝尿瓶とはいつまでも証拠を出せない、確かなのは掲示板で喚くしか能がない哀れな老害である。 "水が4kg入っている容器がある。
この中から1kg汲み出し、代わりに酒1kgを入れる。
さらにこの中から1kgを汲み出し、酒を1kg入れる。
これを5回繰り返したとき、容器内の酒量はいくらか
"
w=4
a=numeric()
a[1]=1/w
for(i in 1:4) a[i+1]= (w-1)/w*(a[i]-1)+1
a
a*w
r=(w-1)/w
b=numeric()
for(i in 1:4){
b[i]=a[i]-1
b[i+1]=r*b[i]
}
b+1
for(n in 1:4){
b[n]=r^(n-1)*b[1]
a[n]=r^(n-1)*(a[1]-1)+1
}
Alc=function(n,w=4) (1-((w-1)/w)^n)*w
plot(1:20,Alc(1:20),bty='l',pch=19,ylab='酒の量(kg)',xlab='操作回数') "水が4kg入っている容器がある。
この中から1kg汲み出し、代わりに酒1kgを入れる。
さらにこの中から1kgを汲み出し、酒を1kg入れる。
これを5回繰り返したとき、容器内の酒量はいくらか
"
w=4
a=numeric()
a[1]=1/w
for(i in 1:4) a[i+1]= (w-1)/w*(a[i]-1)+1
a
a*w
r=(w-1)/w
b=numeric()
for(i in 1:4){
b[i]=a[i]-1
b[i+1]=r*b[i]
}
b+1
for(n in 1:4){
b[n]=r^(n-1)*b[1]
a[n]=r^(n-1)*(a[1]-1)+1
}
Alc=function(n,w=4) (1-((w-1)/w)^n)*w
plot(1:20,Alc(1:20),bty='l',pch=19,ylab='酒の量(kg)',xlab='操作回数') 呼吸苦合併の血痰患者の診療依頼があったがPEっぽいので
休日も精査加療できる施設の受診推奨して地雷から逃れた。
造影CTやってモンテプラーぜとかとても個人病院でやれるような医療じゃないな。
業界ネタなのでシリツ卒の尿瓶おまる洗浄係には関係のない話。 ここの板にいる先生、日記なんか誰も書いてないのにね笑
つまりそういうこと 731 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/09(月) 13:35:49.98 ID:Lk9cMcWq
>>720
還暦過ぎた爺さんが他人の学歴を気にするとか笑える
未だに学歴コンプ抱えてるんだな
スレタイくらい読めるようになったらどうなの？
孫の年代の高校生にバカにされている気分はどうですか？ >>266
んで、あんたどこ卒？
さてはシリツだな？ 確かに今の６５歳以上の方が医学部に進学するころまではだれでも合格できる医学部はあったけど次第に難化して
今では納付金４０００万円こえる医学部でも東京理科大合格できるレベルでないと合格できなくなっているほど難関になっている。
資金に余裕があるなら医学部に進学するべきでしょう。 >>270
俺のころは学費は月１万２０００円
１年で１４万４０００円を二回に分けて納入だったな。
滞納しても利息がつくわけでもないので俺はちょくちょく滞納していた。
それでも高いと思ったな。国立大学なんだからタダでもいいと思ってたから。 >>270
＞東京理科大合格できるレベルでないと合格できなく
これはダウトだな、
シリツ医大には比例計算すら怪しい椰子とか、「モルってなんですか？」と質問するアホがいるというから。 アホを入学させて留年させて学費を稼ぐのが底辺シリツ医大の留年ビジネスモデルである。
川崎医大には留年が１００人以上いると聞く。 >>267
んで、あんたどこ卒？
孫にも言えないようなシリツなの？ 今日は休日勤務の代休で終日休みなので
湯煎なしのローストビーフ調理の実験。
低音コンベクションオーブンで中心温度を63℃で30分以上加熱できる設定を模索中。
肉の形状に左右されるとは思う。
食中毒を避けるために参考にしたのは↓
# https://foods-plus.jp/衛生管理/z6330/#6330-2
# Z値は加熱時間D値を1/10にするために必要な温度です。
# 通常、一般細菌でZ=5～8℃、耐熱性の芽胞細菌でZ=7～11℃になります。 >>275
お礼奉公があるから、女郎屋と同じだな。
金で身柄を拘束するのは憲法違反という説もある。 金を払ってお礼奉公を逃れて学歴ロンダした医師を知っているけど、国立卒の俺は心の底から軽蔑している。 学費が月1万2000円（国立大学なので入学時の学費は在学中は値上げなし）だったから、
自活していた学生もいたなぁ。再受験組は家庭教師や予備校でのバイトしてほぼ自活であった。
昭和の御代の古き良き時代のお話。 東京医大の不正入試は、ウラグチが現在進行形であることを示した典型例だな。 >>275
今もそうかどうか知らないけど
防衛医大の受験料は０だったから、試験の雰囲気に慣れるのに有用だからと受験を勧める教師もいたよ。
まあ、学外での模試で十分だったから、俺は私立は自治医大しか受けなかった。
面接もあったが、担任教師から内申書にはこう書いたからそれと矛盾するような発言はするなと釘を刺されていたのでそれに従った。
当然合格したけど蹴った。入学手続き締切が医科歯科の合格発表前だったけど合格の自信があったから入学手続きしなかった。
どうしても医師になりたいわけでもなかったので、理一合格していたから医科歯科落ちていたら理一に行けばいいやと思ったし。
進学校の教員って教え子から何人国立医学部と東大合格を出せるかが教員の評価になるんだなぁとわかったのは医師になってからだな。 ジジイの今になっても当時の私立医の坊ちゃんが羨ましくて仕方がないからわざわざこんなスレまで立てて
僕ちゃんはこんなに苦学生だったのにーって
一体何年前の話だよ？哀れだね笑
それがコンプ拗らせてこんなことに
絵文字といい頭の中昭和で止まってんだな
頭の中アップデートできないジジイが自称医者って頭沸きすぎだろ
そもそも患者ということでQ.E.D 食塩を1%塗って一晩冷蔵庫でラップなしに乾燥させた、
厚さ3cmのモモ肉250gを70℃コンベクションモードで3時間加熱すると
最後の40分は中心温度が63℃で推移することが確認できた。
今後はこれで湯煎なしで調理できて( ・∀・)ｲｲ!! >>282
慶応や自治医以外私立医大は受験しただけでも人生の汚点である。
国立卒ならきちんと卒業大学を名乗ることができる。
んで、あんたどこ卒？ とりわけ、医師になりたいわけでもなかったし
浪人して親に迷惑をかけたくなかったな。
現役で国立大学進学が親との暗黙の了解だったな。
んで、あんたどこ卒？ オーブンを3時間専有すると嫁の機嫌が悪そうなので、早起きして調理した。
魚焼きを使えばいいんだろうが、弱中強しか設定できないから中心温度を63℃30分に保つ微調整が難しそう。
グリルパンでできれば洗い物がすくないしオーブンをつかうこともなくて楽だと思うのでそのうち実験してみよう。 医師免許あれば将来安泰とか高校生時代には考えたこともなかったなぁ。
現役で国立大学進学して自活できる社会人になることが親との暗黙の了解だった。
受験した私立は自治医大だけ。模試判定でAの大学しか受験しなかった。
蓋付きスキレットに２５０ｇ厚さ３cmの赤モモ肉をいれて低音コンベクション７０℃で２時間５０分、
230℃で5分でローストビーフ完成。尚、赤モモ肉は前日に塩を振って冷蔵庫で保存。
これで面倒なジップロックでの湯煎を回避することができて( ・∀・)ｲｲ!! 今の高校生って現実的に将来を考えているんだなあ。
まあ、シリツ卒で尿瓶おまる洗浄係になるのは嫌だろうな。
高校数学の質問スレ Part413
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1624358305/600
600 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2021/08/05(木) 09:32:35.71 ID:cnbxyShW
>>598
えええ！？
医学部ってそんなに再受験いるの？
東大や京大の工学部を出て、三菱重工とかに行くだけでも
じゅうぶんだろうに。(たまに雑用エンジニアで終わる悲しい人もいるけど)
医師免許と医師会のチカラは魅力的か…。 調理器具の温度測定にthermal imaging camera(中国製)を買ったのでフライパンやスキレットの温度がわかって( ・∀・)ｲｲ!!
起動に10秒ほどかかるのが難点。 看護師から医師家庭でもないのにどうして医者になろうと思ったのですか？と聞かれることがあるなぁ。
懇意な看護師には「医科歯科なら合格できると担任に言われたから」と答えるが
さほど懇意ではない看護師には「看護婦さんはきれいな人が多いと聞いたので」と答えることにしている。
でも、どうして尿瓶おまる洗浄係になろうと思ったのですかと聞く人はいないだろうな？ リアルタイムに温度測定できると生焼けとか焼き過ぎとか回避できて( ・∀・)ｲｲ!! 日本ではシリツ医大卒＝金持ちバカとして軽蔑の対象。
シリツ卒で尿瓶おまる洗浄係だと、親が子育てに失敗したと嘆くだろう。 >>285
私立私立と言っておきながらダブスタもいいとこだな
朝から20レスもして図星をつかれて今日は発狂祭りか？ >>294
休日勤務の代休で今日は休み。
早朝に調理した理由は既述。
んで、あんたどこ卒？
国立大学卒の人は卒業大学を名乗れるんだよなぁ。
数学板でも神戸大卒と名乗ったひとがいたし。
あんたはシリツ卒なんだろ？ 妄想だからこそ、そういう粗が出てくるんだな
慶応の医学部なんかお金持ちな上にブランド力は国内随一で自称医科歯科の哀れな苦学生が逆立ちしても敵わない存在だから相当コンプなんだろうね
ジジイになっても未だにコンプとかどんな惨めったらしい人生だったんだろ
まぁ患者だし言うのは自由だからねw
患者でなかったらわざわざ掲示板でこんな話するわけないし
お薬効いてないのかな？ 魚焼き器のグリルだと弱でも数分で温度が100度を超えたので無理だな。
やはり、低音コンベクションオーブンが( ・∀・)ｲｲ!! その尿瓶くさい絵文字もバカにされてから意地になって使ってるのがよく分かるw ４０歳年収比較 私立下位医学部卒臨床医は東大非医学部卒平均の４割ほど高い。 save(list=ls(), file="all.Rdata") # ワークスペースのオブジェクトを保存するとき
load("all.Rdata") 患者様からのありがたいお言葉です。
>>
膨大な情報を活用しなければいけない仕事だと認識しているからこそ、命のかかった病気においては特に、せめて自分よりは頭がいい先生に診てもらいたいと思ってしまいます。その場合に、出身校、入学した学校、は嘘をつかないとおもいます。
<<
Iterate the core phrase until you learn by heart.
出身校、入学した学校、は嘘をつかないとおもいます。
出身校、入学した学校、は嘘をつかないとおもいます。
出身校、入学した学校、は嘘をつかないとおもいます。 >>296
んで、あんたどこ卒？
さてはシリツだな？ じゃあ理三の患者は理三卒の医者しか見てもらいたくないってか？
アホか、勝手にくたばってろ
医者どころかモンペかよ、救いようないな尿瓶は >301を書いたのは京大そつのリケジョ。
>303んで、あんたどこ卒？ >>303
その通り。
東大教授の妻は東大病院で加療しているし。
んで、あんたどこ卒？ 今日は朝食を食べてしまった患者がいたので1例キャンセルになった。
午後から嫁といっしょに調理。
コンベクションオーブンだけでのローストビーフの再検予定。 >>305
東大教授の妻は理三なのか？
東大病院の全員が理三卒なわけないし、そもそも理三の患者全員が理三に見てもらうわけないだろアホかよ
やっぱり妄想なんだな >>307
んで、あんたどこ卒？
さてはシリツだな。 そもそも誰も聞いてないし誰も興味ないんだが？>>309＝尿瓶の証拠も出せない自称()出身校なんて
ここは学歴コンプ板ではない
他所行け
大体ダブスタ発狂>>309＝尿瓶の話なんかまともに聞いてくれた試しあったか？慶応も私立だけど頭もいいし金持ちだしきっと家柄もよくて逆立ちしても>>309＝尿瓶じゃ勝てっこないね、残念でした()
確かなのは>>309＝尿瓶はどこのスレ行ってもゴミ扱いってことだけ
>>309＝尿瓶は自称()母校の精神科に入院すればいいんじゃない？ スーパーに手頃な豚のバラ肉があったのでチャーシューを作った。
八角を隠し味に使ったが、嫁は直ぐに気づいた。
簡単に発覚してしまったｗ 数学板でも国立大学卒の人はちゃんと卒業大学を語っていたなぁ。
神戸大学と書いていたな。 尿瓶とは医療従事者を名乗りながら職種がいえない尿瓶洗浄係の扱う容器のことである。
どうやらシリツ卒らしい。
国立大学医学部卒の同業者なら
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1619305649/781
のように正しい判断ができる。 数を減らしてシミュレーションしてみる
"
ランダムインターバル
数直線上の点1,2,3,‥,10を無作為に対にして5個の区間を作る。 これらの区間の中で、他のすべての区間と交差するものがある確率は何％か？
"
sim <- function(n=10){
m=n/2
mat=matrix(sample(n),ncol=2) ; mat
f=function(a,b) !(max(a)<=min(b) | max(b)<=min(a))
g=function(i){
overlap=TRUE
for(j in (1:m)[-i]){
if(!f(mat[i,],mat[j,])){
overlap=FALSE
break
}
}
overlap
}
for(i in 1:m){
cross=FALSE
if(g(i)){
cross=TRUE
break
}
}
cross
}
mean(replicate(1e4,sim(10))) >>324
数学板でも国立大学卒の人はちゃんと卒業大学を語っていたなぁ。
神戸大学と書いていたな。
んで、あんたどこ卒？ 俺は朝鮮人であることは羨ましくないから、朝鮮人の証拠を出せとは言わない。
尿瓶おまる洗浄係も羨ましくないから証拠を出せとは言わない。
医師が羨ましければ再受験でもすればいいのに。
シリツ卒で再受援で国立大学医学部に進学した人間は誰もしらない。 3cmのモモ肉で手間をかけずにローストビーフを作る
クッキングペーパーを敷いた天板に脚付き網を載せて
0.9%の塩をまぶして冷蔵庫でむき出して乾燥させたモモ肉をスキレットにいれてオーブンで230℃10分加熱
焼き色が十分なのを確認してコンベクションモードで70℃3時間で空気に触れるとロゼ色のローストビーフ完成。 >>328
臨床ネタを投稿できれば同業者は医師であることが分かるんだね。
書類は借用できるけど、臨床経験の借用は無理。
んで、あんたどこ卒？ rm(list=ls())
calc <- function(x){
mat=matrix(x,ncol=2)
m=nrow(mat)/2
f=function(a,b) !(max(a)<=min(b) | max(b)<=min(a))
g=function(i){
overlap=TRUE
for(j in (1:m)[-i]){
if(!f(mat[i,],mat[j,])){
overlap=FALSE
break
}
}
overlap
}
for(i in 1:m){
cross=FALSE
if(g(i)){
cross=TRUE
break
}
}
cross
}
library(RcppAlgos)
pm=permuteGeneral(12)
nu=sum(apply(pm,1,calc)) ; nu
de=nrow(pm)
2419200/3628800 # n=10
gcd=numbers::GCD(nu,de)
nu/gcd
de/gcd 顔見知りのタクシー運転手だと自宅までで済むから( ・∀・)ｲｲ!!
通勤にタクシーチケットを支給してくれる職場も( ・∀・)ｲｲ!! >>331
内視鏡スレをみればわかることだが、
尿瓶おまる洗浄係は医療ネタを全く投稿できないので、スルーされている。 >>333
新入院にインセンティブがつく職場も( ・∀・)ｲｲ!! 同じことしか言ってないしこんな掲示板でそれが証拠になるわけないだろタコ 尿瓶とは、>>335の数学板、医者板での通称である
連日のゴミ扱いのせいか形を潜めている 今日は終日休みで( ・∀・)ｲｲ!!
まあ、週末は救急当番だけど。
PCR検査の待ち時間がもっと短くなれば数がこなせていいんだが。
結果がでるまで入院させられないからなぁ。 医療従事者に追加の給付金をと立民は主張してるみたいだなぁ
ライセンス保持者に限定すべきとは思うが。 俺は朝鮮人であることは羨ましくないから、朝鮮人の証拠を出せとは言わない。
尿瓶おまる洗浄係も羨ましくないから証拠を出せとは言わない。
医師が羨ましければ再受験でもすればいいのに。
シリツ卒で再受験で国立大学医学部に進学した人間は誰もしらないけど、いるのかな？ 相変わらずスレタイの読めない尿瓶
小学校出てれば読めそうだが・・・？
尿瓶は小学生以下 779 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/13(金) 09:05:13.89 ID:22QdY7Hr
自称医者のキチガイ
まだいたのか んで、あんたどこ卒？、に答えられないのをごまかすのに必死だな。
んで、あんたどこ卒？ >>348
尿瓶が聞かれてもないのに勝手に名乗っただけだろ？
証拠を誤魔化すのに必死だな 医師でシリツ卒は恥ずかしいのだが、尿瓶おまる洗浄係もシリツ卒が恥ずかしいとは意外だな？
志望の国立を落ちたのであろうと推測されるな。 推測笑
じゃあ尿瓶の自称医者も出身校もあくまで推測ということでよろしい？
確かなのは尿瓶は医者ではなく患者だということ 恥ずかしいって分かってるならまだマシだよ
尿瓶>>351は自分が恥ずかしいゴミだってことに気づいてないもんな笑 >>355
んで、あんたどこ卒？
国立大学落ちたの？？ >>356
国立落ちたのはお前だろwジジイになっても学歴コンプなんて哀れだね >>357
俺は模試判定でAの理一と医科歯科を受けたからどちらも現役合格だったぞ。
んで、あんたどこ卒？ 医師でシリツ卒は恥ずかしいのだが、尿瓶おまる洗浄係もシリツ卒が恥ずかしいとは意外だな？
志望の国立を落ちただろうね。
んで、あんたどこ卒？ あくまで自称だし推測に過ぎないね。
んで、証拠は？ 尿瓶は自称学歴自称医者でいつになったら証拠出すんだよタコ
尿瓶は数学板でも医者板でも誰も信じられてないしゴミ扱い
ここがお似合い
すっとぼけてガンスルーだけどなw
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1607687111/ "
1つのサイコロを「出目の和が5の倍数」になるまで繰り返し振るとして、それがちょうど1回目、2回目で終わる確率をそれぞれ求めよ。
例）
1回目 2 2回目 2 3回目6 終わり
1回目 3 2回目 1 3回目1 終わり
1回目 4 2回目 6 終わり
"
rm(list=ls())
sim <- \(){
flg=FALSE
s=0
count=0
while(!flg){
count=count+1
s=s+sample(6,1)
flg <- s%%5==0
}
count
}
k=1e6
y=replicate(k,sim())
BEST::plotPost(y) library(RcppAlgos)
calc=\(n){
pm=permuteGeneral(1:6,n,repetition = TRUE)
f=\(x){
y=cumsum(x)%%5==0
y[n]==TRUE & all(y[-n]==FALSE)
}
N=nrow(pm)
nu=0
for(i in 1:N){
nu=nu+f(pm[i,])
}
de=6^n
print(nu/de)
nu/de |> MASS::fractions()
}
for(i in 1:10){
cat(i,'\n')
print(calc(i))
print(mean(y==i))
cat('\n')
} >>361
これに すっとぼけてガンスルーなのは尿瓶おまる洗浄係のあんただよ。
んで、あんたどこ卒？ 尿瓶おまる洗浄係だと統計処理もできないみたいだな。
医師でもシリツ卒に多い。 >>373
んで、あんたどこ卒よ？
さては、シリツだな？ イベルメクチンを３日投与した群と偽薬投与群での重症化（救急外来での６時間以上観察や入院が必要となった場合）を比べた比較試験で
重症化はイベルメクチン群で86/677、偽薬群で95/678でrelative riskが0.91(95%信頼区間0.69-1.19)という結果であったという。
https://i.imgur.com/fsmpyVt.png
https://dcricollab.dcri.duke.edu/sites/NIHKR/KR/GR-Slides-08-06-21.pdfより抜粋
リスク比の95%信頼区間が1を跨ぐので有意差なし（カイ二乗検定ではp-value = 0.5299）という否定的な結論
重症化リスク比が0.91なので、重症化する割合を約１割低下させている という肯定的な結論
がありうる。
症例を増やして同じ割合で重症も増えたとすると
イベルメクチン群で860/6770、偽薬群で950/6780であったなら、
0.91(95%信頼区間(0.83-0.98)、p-value = 0.02516と有意差が出せる。
14倍だとp-value = 0.008071まで小さくなる。
イベルメクチン群の重症化率が0.127031で12.7％
偽薬群の重症化率が0.140118で14.0%
この1.3%の差が臨床的に意味があるか？
NNT（numbers needed to treat,この場合だと一人の重症化を防ぐために必要な投薬人数)を計算すると 76.41185人
【問題】 重症化はイベルメクチン群で86/677、偽薬群で95/678のときのNNTの95%信頼区間を求めよ。 >>373
卒業大学を答えるくらい簡単なのに答えないのはシリツ卒だからだろ？
学会の講演会だと講師紹介の最初に＊＊年に＊＊大学を卒業と紹介されるから、特に隠すような個人情報じゃないぞ。 # https://dcricollab.dcri.duke.edu/sites/NIHKR/KR/GR-Slides-08-06-21.pdf
# Fluvoxamine
rm(list=ls())
r1=74;r2=107;n1=702;n2=706 # ER or hospitalization
r1=17;r2=24;n1=742;n2=738 # mortality
how_much_effective=\(
r1,
r2,
n1,
n2,
rope=c(-0.025,0.025),
iter=1e4,
poisson=FALSE
){
x=cbind(c(r1,r2),c(n1,n2)-c(r1,r2))
fisher.test(x) |> print()
prop.test(c(r1,r2),c(n1,n2)) |> print()
poisson.test(c(r1,r2),c(n1,n2)) |> print()
library(BayesFactor)
library(BEST)
if(poisson){
bf=contingencyTableBF(x,sampleType = 'poisson')
mat=as.matrix(posterior(bf,iterations = iter))
}else{
bf=contingencyTableBF(x,sampleType = 'indepMulti',fixedMargin = 'rows')
mat=as.matrix(posterior(bf,iterations = iter))
mat=mat[,1:4]*sum(x)
} R1=mat[,1]
R2=mat[,2]
N1=mat[,3]
N2=mat[,4]
rr1=R1/N1
rr2=R2/N2
riskratio=rr1/rr2
riskdifference=rr1-rr2
NNT=1/abs(riskdifference)
par(mfrow=c(2,2))
rr=c(rr1,rr2)
xlim=c(min(rr),max(rr))
plot(smooth.spline(density(rr1)$x,density(rr1)$y),xlim=xlim,type='l',axes=F,ann=F); axis(1)
lines(smooth.spline(density(rr2)$x,density(rr2)$y),lty=3)
plotPost(riskratio,compVal = 1)
plotPost(NNT)
xlim=c(riskdifference,rope) ; xlim=c(min(xlim),max(xlim))
plotPost(riskdifference,compVal = 0,ROPE=rope,xlim=xlim)
layout(1)
list(effective=mean(riskdifference<rope[1]),adverse=mean(riskdifference>rope[2]))
}
how_much_effective(r1,r2,n1,n2)
how_much_effective(86,95,677,678,iter=1e5) # ER or hospitalization for ivermectin >>377
医科歯科での講義内容を既に投稿済。
んで、あんたどこ卒？ >>380
掲示板でそれが証拠になるとか頭沸いてるな。
てか60過ぎてもそんなこと言ってるとか情けなくて涙出るね。
で、証拠は？ Fisher's Exact Test for Count Data
data: x
p-value = 0.008754
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.4694785 0.9058233
sample estimates:
odds ratio
0.6534761
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: c(r1, r2) out of c(n1, n2)
X-squared = 6.6444, df = 1, p-value = 0.009947
alternative hypothesis: two.sided
95 percent confidence interval:
-0.07992546 -0.01058652
sample estimates:
prop 1 prop 2
0.09973046 0.14498645 >>384
んで、あんたどこ卒？
言うのが恥ずかしいシリツ卒なんだろ？ >>384
チンパンジーの方がシリツ卒より恥ずかしくないんじゃないの？ >>385
正規分布近似の95%信頼区間でも
95 percent confidence interval:
0.5207773 0.9085499
となるのに、わざわざCalculated in Bayesian frameworkと記した意図がわからんなぁ。 ワクチン接種をすませた医療従事者と言っていたので職種を聞いても答えない。
言うのが恥ずかしいライセンス不要の仕事であろう
∴尿瓶おまる洗浄係と認定。
卒業大学を聞いても答えない。
言うのが恥ずかしい大学卒であろう。
∴シリツ卒と認定。
チンパンジー認定にはロジックがないね。
んで、あんたどこ卒？ >>391
オウム返しという表現はあるが、チンパンジーが言語反復するというのは一般的ではないな。
んで、あんたどこ卒？ 重症化割合
# ivermectin 86/677 placebo 95/678
# fluvoxamine 74/742 placebo 107/738
多重比較になるので
> pairwise.prop.test(c(iv=86,pi=95,lu=74,pl=107),c(677,678,742,738),p.='fdr')
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: c(iv = 86, pi = 95, lu = 74, pl = 107) out of c(677, 678, 742, 738)
iv pi lu
pi 0.64 - -
lu 0.25 0.07 -
pl 0.55 0.85 0.06
P value adjustment method: fdr
ルボックスとイベルメクチンで差がでないな。
補正なしでも、ルボックスとそのプラセボで差がでるだけ。 ワクチン接種をすませた医療従事者と言っていたので職種を聞いてが答えない。
言うのが恥ずかしいライセンス不要の仕事であろう。
∴尿瓶おまる洗浄係と認定。
卒業大学を聞いても答えない。
言うのが恥ずかしい大学卒であろう。
∴シリツ卒と認定。 ワクチン接種をすませた医療従事者と言っていたので職種を聞いたが答えない。
言うのが恥ずかしいライセンス不要の仕事であろう。
∴尿瓶おまる洗浄係と認定。
卒業大学を聞いても答えない。
言うのが恥ずかしい大学卒であろう。
∴シリツ卒と認定。 重症化の割合は
# ivermectin 86/677 placebo 95/678
# fluvoxamine 74/742 placebo 107/738
ルボックスでは対プレセボで有意差がでる(p-value = 0.0079)
イベルメクチンの試験とフルボキサミン（ルボックス）の試験で
重症化の割合が異なる（p-value = 0.3687なので有意に異なるというわけではないが）のは、とりあえず無視して
イベルメクチンとフルボキサミンを比較してみる。多重比較になるのでholmの補正を行って計算。
> pairwise.prop.test(c(iv=86,pi=95,lu=74,pl=107),c(677,678,742,738),p.='holm')
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: c(iv = 86, pi = 95, lu = 74, pl = 107) out of c(677, 678, 742, 738)
iv pi lu
pi 1.00 - -
lu 0.49 0.12 -
pl 1.00 1.00 0.06
P value adjustment method: holm
有意差はでない。非劣性限界を恣意的に設定すれば
ルボックスは有意に重症化抑制しているのでイベルメクチンはルボックスに非劣性という統計処理ができそうだな。
新コロナ陽性になったらルボックス処方というオフラベルの使い方もありかな。
長期処方するわけでもないし。CYP450の阻害があってテルネリンと併用禁忌だったと記憶している。 piss bottle尿瓶チンパンの特大ブーメランw
868 卵の名無しさん[sage] 2021/06/24(木) 14:12:31.34 ID:CZm/GUwY
母校に誇りがあったら、他人がどこ卒でも気にならないんだけどなぁ。 >>400
底辺シリツは対象外だよ。
他人がどこの国立大学卒でも気にならない これな！
不朽の名投稿を引用再掲
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは８－９割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件である。 >>378
階層ベイズモデルを使うわけでもないので標準機能の乱数発生させるだけで同じことがやれそうだな。
今日の午後は料理をしながら、それでもやるかな。 このスレに投稿すれば、
んで、あんたどこ卒？
と聞かれるのはわかりそうなものだが。
国立大学卒の方は東北大卒とちゃんと答えているし。 >>401
それは尿瓶チンパンが底辺ってことか？
不朽の名作なら尿瓶チンパンは山ほどあるぞw
久々に現れた開業医スレでもゴミ扱いだし本物の先生は尿瓶チンパンを医者扱いはしてくれないねw
まぁこんな体たらくの尿瓶チンパン一体誰が信じるんだろうかって話よ
チンパンだから証書出せないのは当然のことか？ ワクチン接種をすませた医療従事者と言っていたので職種を聞いたが答えない。
言うのが恥ずかしいライセンス不要の仕事であろう。
∴尿瓶おまる洗浄係と認定。
卒業大学を聞いても答えない。
言うのが恥ずかしい大学卒であろう。
∴シリツ卒と認定。 733 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/16(月) 08:51:21.21 ID:IgBWBOAW
>>724
面倒なだけの計算問題をコンピュータに計算させてイキる尿瓶ｗｗｗｗ
734 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/16(月) 08:52:44.82 ID:IgBWBOAW
尿瓶は臨床臨床言うならはやく医者板に帰れ
相手にされないからってこっちに来るな
736 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/16(月) 09:25:18.13 ID:3lMnU1nx
しかも尿瓶がアホなのはホントは数式の意味はひとつもわかってないから画面に出てきた数字の意味なんかわかんないんだよな
でコレは「××という数字だ」と思って「××の値を求めよ」とかいう問題作ってはバカ丸出し
挙句「××の答えは」連呼してバカの上塗り
60すぎて何やってんだかねぇ？
586 卵の名無しさん[sage] 2021/08/16(月) 06:05:14.01 ID:9NfSd2WZ
このジジイ久しぶりに見たが
何一つ成長してないなw
590 卵の名無しさん[sage] 2021/08/16(月) 07:20:03.40 ID:98/nHKwI
>>584
一時期四面楚歌でさすがに大人しくなったようだけど復活したのだね
復活というかもう忘れちゃっただけか
もうあなたの統計っぽい落書きは期待値以下なので説得力ないよお
新型コロナと一緒で困ったものだ
尿瓶チンパンが医者なんて誰が信じるんだよタコ 591 卵の名無しさん[sage] 2021/08/16(月) 07:31:10.21 ID:98/nHKwI
>>588
我々医師から見るとトケジ自体がかなり面白いですよ
尿瓶チンパントケジ、やっぱり医者扱いされてなくて草
まあ当然ですがw Prospective Cohort of Fluvoxamine for Early Treatment of Coronavirus Disease 19
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33623808/
>>
We report a real-world experience using fluvoxamine for coronavirus disease 19 (COVID-19) in a prospective cohort
in the setting of a mass outbreak. Overall, 65 persons opted to receive fluvoxamine (50 mg twice daily) and 48 declined.
Incidence of hospitalization was 0% (0 of 65) with fluvoxamine and 12.5% (6 of 48) with observation alone.
At 14 days, residual symptoms persisted in 0% (0 of 65) with fluvoxamine and 60% (29 of 48) with observation.
<<
エントリーに0があるので統計処理が楽しくて( ・∀・)ｲｲ!! >>408
んで、あんたどこ卒？
さてはシリツだな？？ Fluvoxamine vs Placebo and Clinical Deterioration in Outpatients With Symptomatic COVID-19A Randomized Clinical Trial
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2773108
これも０エントリーがあって面白い。
Findings In this randomized trial that included 152 adult outpatients with confirmed COVID-19
and symptom onset within 7 days, clinical deterioration occurred in 0 patients treated with
fluvoxamine vs 6 (8.3%) patients treated with placebo over 15 days, a difference that was statistically significant. チンパンだから自分の書き込みすぐ忘れちゃうみたい
868 卵の名無しさん[sage] 2021/06/24(木) 14:12:31.34 ID:CZm/GUwY
母校に誇りがあったら、他人がどこ卒でも気にならないんだけどなぁ。 >>410
エントリーが５以下があるとカイ二乗検定はあてにならないと習った覚えがあるな。
入院した割合の方でクロス表をつくって
RのパッケージEpiで計算させると
> Epi::twoby2(hosp)
2 by 2 table analysis:
------------------------------------------------------
Outcome : Col 1
Comparing : Row 1 vs. Row 2
Col 1 Col 2 P(Col 1) 95% conf. interval
Row 1 0 65 0.000 0.0000 NaN
Row 2 6 42 0.125 0.0573 0.2515
95% conf. interval
Relative Risk: 0.000 0.000 NaN
Sample Odds Ratio: 0.000 0.000 NaN
Conditional MLE Odds Ratio: 0.000 0.000 0.5867
Probability difference: -0.125 -0.247 -0.0382
Exact P-value: 0.0049
Asymptotic P-value: NaN
------------------------------------------------------
相対リスクの信頼区間が算出不能になっている。 fmsbでもお手上げ
> fmsb::riskratio(r1,r2,n1,n2)
Disease Nondisease Total
Exposed 0 65 65
Nonexposed 6 42 48
Risk ratio estimate and its significance probability
data: r1 r2 n1 n2
p-value = 0.003542
95 percent confidence interval:
0 NaN
sample estimates:
[1] 0 あ、チンパンでもわかるようにしないと
尿瓶チンパン＝>>416 how.much.effective=\(
r1=17,r2=24,n1=742,n2=738,
rope=c(-0.01,0.01),
a=1,b=1,k=1e5){
risk1=rbeta(k,a+r1,b+n1-r1)
risk2=rbeta(k,a+r2,b+n2-r2)
riskratio=risk1/risk2
riskdifference=risk1-risk2
x=cbind(c(r1,r2),c(n1,n2)-c(r1,r2))
fisher.test(x) |> print()
Epi::twoby2(x)
prop.test(c(r1,r2),c(n1,n2)) |> print()
fmsb::riskratio(r1,r2,n1,n2) |> print()
poisson.test(c(r1,r2),c(n1,n2)) |> print()
NNT=-1/riskdifference
par(mfrow=c(2,2))
rr=c(risk1,risk2)
xlim=c(min(rr),max(rr))
plot(smooth.spline(density(risk1)$x,density(risk1)$y),xlim=xlim,type='l',axes=F,ylab='',xlab='risk',cex.lab=1.5); axis(1)
lines(smooth.spline(density(risk1)$x,density(risk1)$y),type='h',col=rgb(1,0,0,0.25))
lines(smooth.spline(density(risk2)$x,density(risk2)$y),lty=3)
lines(smooth.spline(density(risk2)$x,density(risk2)$y),type='h',col=rgb(0,0,1,0.25))
xlim=c(riskdifference,rope) ; xlim=c(min(xlim),max(xlim))
BEST::plotPost(riskdifference,compVal = 0,ROPE=rope,xlim=xlim)
BEST::plotPost(riskratio,compVal = 1)
BEST::plotPost(NNT)
layout(1)
ci=prop.test(c(r1,r2),c(n1,n2))$conf
list(effective=mean(riskdifference<rope[1]),adverse=mean(riskdifference>rope[2]),
NNT=c(lower=1/ci[1],actual=-1/(r1/n1-r2/n2),upper=1/ci[2]))
}
how.much.effective() >>417
ここはシリツ卒を蔑むスレだぞ。
んで、あんたどこ卒？さてはシリツだな？ ワクチン接種をすませた医療従事者と言っていたので職種を聞いたが答えない。
言うのが恥ずかしいライセンス不要の仕事であろう。
∴尿瓶おまる洗浄係と認定。
卒業大学を聞いても答えない。
言うのが恥ずかしい大学卒であろう。
∴シリツ卒と認定。 >>413
フルボッコするには
問題 イベルメクチン群と偽薬群での死亡者数は各々いくつかを推定せよ。
の答をサクッと出せなきゃだめだよ。
んで、あんたどこ卒？ >>421
結局証拠出せないので、自称医者の尿瓶チンパンと認定 久々に開業医スレに湧いたけど結局どこのスレ行ってもゴミ扱いだね、尿瓶チンパンは笑 767 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/17(火) 00:10:08.42 ID:XUWiYoOM
数学板でのローカルルール（レギュレーション)
計算機スレや数値計算スレでもなければ計算機の使用を禁ずる
> 道具があれば使うのが文明人
数A以外は道具は無いしスマホ等も使用禁止
1の複素3乗根を全て書けと言われて
3つの理論解を書くのが数学板住人
数値解を書くのがウリュウとか尿瓶とか言われてる老害
人間のルールも知らないチンパンだからしょうがないかw サイトカイン・ストームという免疫暴走が脚光を浴びて免疫は低下していても過剰でも有害であることが知られるようになった。
呪文：「職種の言えない医療従事者は尿瓶おまる洗浄係である」を唱えると免疫機能が正常化するという統計処理の「捏造」をやってみる。
TNF-α(高感度）0.75～1.66(参考値)(pg/mL) を免疫の指標として考える。
参考値は平均±２×標準偏差で計算されているとして呪文前と呪文後のデータを正規分布で各々100個つくる。
https://i.imgur.com/dCoLu87.png
当然ながら、同じ平均値と標準偏差で乱数発生させただけなので両群には有意差はない。
横軸に呪文前のTNF-αの値、縦軸にTNF-αの変化（呪文後－呪文前）をグラフしてみると
https://i.imgur.com/QxPoldE.png
つまり、呪文前のTNF-αが高いほど呪文後はTNF-αは下がり、呪文前のTNF-αが低いほど呪文後のTNF-αは上がるという傾向がみてとれる。
これを線形回帰して確かめてみる。
回帰直線のパラメータは以下の通り。
Call:
lm(formula = change ~ before)
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1.1476 0.1258 9.122 9.72e-15 ***
before -0.9321 0.1026 -9.088 1.15e-14 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.2049 on 98 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.4573, Adjusted R-squared: 0.4518
F-statistic: 82.59 on 1 and 98 DF, p-value: 1.155e-14
p = 1.155e-14 なので有意差ありとしてよい。
ゆえに、「職種の言えない医療従事者は尿瓶おまる洗浄係である」という呪文は免疫機能を正常化させる。
【問題】、この統計処理は正しいか？ >>423
医科歯科での講義内容は既出。
書類は借用できるが俺の経験を借用することはできない。
んで、あんたどこ卒？
このスレに出入りしていた底辺シリツ医と思われる椰子も結局、卒業大学を言えずに逃亡したなぁ。
医師で底辺シリツ卒は恥ずかしいのはわかるが、尿瓶おまる洗浄係がシリツ卒だと恥ずかしいのが意外だったな。 >>426
他のスレ行ってもゴミ扱いは変わらない笑 尿瓶は開業医スレでも数学板でもまるで相手にされてなくて草 785 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/18(水) 08:28:18.25 ID:rNYD9upW
もうp値が10^(-14)とかいうオーダーになってる時点でなんか自分の理解がおかしいと思えない時点でどうかしてる
しかもそれを根拠に“こんな天文学的数字が出てくるから論文は捏造”とか言い放ってるバカ 雨の日は車が増える。
まあ、職場のタクシーチケット払いだから自腹はいたまない。
予想どおり予約枠が満杯。 >>430
残念ながら俺は長崎卒じゃないんだよ。
んで、あんたどこ卒？ 各スレでキチガイ扱いされてる>>434＝ウリュウ＝尿瓶＝トケジ＝チンパンであることはよく分かった。 コンベクションオーブンだけでローストビーフを作る実験
冷蔵庫からブロック肉（厚さ4cm程度)を取り出し表面の水分をキッチンペーパーで除去。
重量の1％の塩を各面に均等に塗る（10％ロスすれば0.9％になる)。
ステーキスパイスを使用するときは重量の0.5～0.6が食塩相当として計算。
浸透圧で染み出した水分は拭き取らず、バットの上のせたラックの上に肉をおいて冷蔵庫でむき出しで半日寝かす。
表面の水分が肉に再給されて乾いていればよい。
バットごとオーブンで230℃で10分焼く。
上下前後左右を入れ替えて230℃で5分焼く。
各面の焼色を確認して70℃コンベクションモードで2時間焼く。
（心配なら1時間焼いたところで中心温度を温度計で確認して上下前後左右を入れ替える）
焼き上がったらジップロックにいれて氷水で冷やしてから冷凍庫で保存。
食べる前日に氷点下保存室にいれる。
切るときにはフォークで固定した方が薄く切れる。 卵チャーハンを作るときはしゃもじよりも手袋をつけた手で混ぜる方がご飯粒が潰れにくい。
嫁は懐疑的だったがやってみたら以前よりもむらのないパラパラのチャーハンができた。
ネギの輪切りやみじん切りを電子レンジで乾燥させるとはどうも風味が逃げていく気がする。
ローストビーフの低温コンベクション加熱の隣で耐熱クッキングペーパーを折り紙にしてつくった小皿にいれて乾燥中。
網の目よりネギのほうが小さいのでネギを空中に浮かせられないのが難点。
輪切りの方はタコ糸に通すとかできそうだが、流石にみじん切りの方は無理だな。
ネギの匂いがローストビーフに移って良さげなのでローズマリーをネギの箱に入れてみる。 >>435
んで、あんたどこ卒？
さてはシリツだな。 クッキングペーパーで器を折ると触っても熱くないから( ・∀・)ｲｲ!!
折り紙で遊んでいたのがこんなとこで役にたった。 >>1
【全スレに注意連絡】
医療空間で連携して悪質な行為をする創.価.学.会.員.に注意してください。
【創.価.学.会.員.が連携して特定の患者をいじめたり、嫌がらせ、ガスライティング、不審な診察や治療、病院に受診できなくさせたり、たらい回し】
そのようなことが絶対にないように、みんなで不審な学.会.員の医療従事者の行動を見守りましょう。
そしておかしなことがあれば、そのまま放置せず、各所に報告や通報、ネットなどにも声をあげていきましょう。
隠蔽されやすい連携した嫌がらせは、そのように表沙汰にすることで弱体化していきます。
みんなで声をあげて悪質な連携を阻止していきましょう。
関連スレッド↓
医療法人アイクレセント いなだ小児科・アレルギー科 【佐賀】２
https://itest.5ch.net/egg/test/read.cgi/hosp/1624113085
集団ストーカー自称おおせき
https://lavender.5ch.net/test/read.cgi/minor/1622387124/l50
佐賀大学医学部附属病院
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1622027754/l50
情報交換などはこのスレでもできます↓
◆◆◆◆◆◆◆ 医療空間での創.価.学.会 ◆◆◆◆◆◆◆
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1628326388/l50
情報のリークはこのスレにも出来ます↓
誰にも言えない事を吐くスレ
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1627796592/l50 tciknjl 792 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/18(水) 09:58:52.73 ID:Qi7/TRN8
自分が何おかしな事言ってるか分かりもしないのに反論しようとしてアホレス重ねて恥をかく sim=function(
n10=10,
n7=7){
n3=n10-n7
i=sum(sample(6,6,rep=T)==1)
p=i/6
j=rbinom(1,n10,p)
c(i,j)
}
k=1e5
y=t(replicate(k,sim()))
head(y)
idx=y[,2]==5
z=y[idx,][,1]
tail(z)
summary(z)
table(z) >>445
書類は借用できるが俺の医科歯科での体験は借用できんからね。
んであんたどこ卒？ >>447
書類より掲示板の書き込みを信じろって？
チンパンさすがだねw 811 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/19(木) 10:45:06.64 ID:JgdptRMf
また尿瓶が意味のない書き込みをしている
はやく医者板に帰っていただきたい
尿瓶＝>>447に居場所なし！ 中華卵スープ2人分
赤パプリカとズッキーニを５～７ｍｍ程度にカット
水６００ｍLを沸騰させて投入
片栗粉小さじ2杯＋味覇小さじ2杯＋醤油小さじ2杯＋みりん小さじ2杯
卵2個での卵液を穴あきおたまで滴下
カットネギを入れる
ごま油を少量滴下 >>448
俺は朝鮮人を羨ましいと思わないから証拠のパスポートを示せとか言わない。
シリツ卒も羨ましくないから証拠を出せとは言わない。
あんたは国立大学卒が羨ましいみたいだな。
んで、あんたどこ卒？ >>451
尿瓶が出身大学が証書も出せないのに勝手に名乗ってるだけ
尿瓶を羨ましいとは思わない、むしろ心底なりたくないと思うから興味ないけど証書出せないならただの自称だねって話 ケチャップの酸味を飛ばすために沸騰させてバターを炒めたら
嫁は酸味がなくて旨くないとオムライスにケチャップをかけた。
蓼食う虫も好き好き を実感させられた。
医師でシリツ卒は恥ずかしいのだが、
職種を言えない尿瓶洗浄係もシリツ卒は恥ずかしいのは意外だな？
志望の国立を落ちたとすれば説明がつくな。 >>452
んで、あんたどこ卒？
俺は医科歯科卒。二期校時代に入学。
一期は理一をうけて合格したけど、医学部に進学した。 >現役医科歯科合格国試一発合格、と偽り、 医科歯科封筒画像を貼り卒業の証拠とぬかし、 私立は底辺、私立は裏口と24時間365日罵るほどのコンプレックス
だそうですが？ てかさ、自称だろうが何だろうがそんな60代以上のクソジジイにもなって未だにそんなこと言ってて惨めだと思わない？ 嫁からも絶賛されたローストビーフ
https://i.imgur.com/l5MPYFQ.jpg
湯煎の真空調理でなくコンベクションオーブンのみで調理。
料理用温度計を買ってからの最高傑作だな。 >>456
あんた、志望の国立を落ちたんだろ？
おれは模試判定Aしか受験しなかったからどれも合格。 >>459
あんた、ジジイになってもコンプが止まらないんだろ？ かわいそうにね。
病気だか何だか知らないけど社会でも掲示板でもゴミ扱いでw
チンパンだから自分の書き込みもすぐ忘れちゃうみたい
868 卵の名無しさん[sage] 2021/06/24(木) 14:12:31.34 ID:CZm/GUwY
母校に誇りがあったら、他人がどこ卒でも気にならないんだけどなぁ。 >>461
無名校で現役理三とか大検で理三とか凄いと思うよ。
んで、あんたはどこ卒？ >>461
シリツは問題外だよ。
んであんたどこ卒？ 自宅でのオーブンのパラメータがわかると、料理にも再現性がでてきて( ・∀・)ｲｲ!!
https://i.imgur.com/WPAP1iW.jpeg
室温の影響をうけないように冷蔵庫から出したら室温に戻さずにオーブンに入れる。
夏冬で設定がかわるのはいやなので。
これができるようになったら、市販のローストビーフを買う気にならんね。 >>464
国立大学卒が羨ましいのか？
んで、あんたどこ卒？
さてはシリツだな。 証書もないのにどうやって信じろっていうの？
ここの板と数学板の一体誰が信じた？
誰も信じてないからどのスレでも相手にされないんだろ
そんなこともわからないんじゃ下手したら尿瓶は小学校も出てないんじゃない？
>現役医科歯科合格国試一発合格、と偽り、 医科歯科封筒画像を貼り卒業の証拠とぬかし、 私立は底辺、私立は裏口と24時間365日罵るほどのコンプレックス
これが全て
どうやら少なくとも数年前からずーっとここで喚いていたらしいな
還暦過ぎてもここでそんなことを延々と喚いてる事実だけで涙出てくるわ
もう治らないね、その病気は
治る前にお迎えだわ お前どこ中だよっていってるヤンキー中坊と同じこと言ってる高齢者ww ここは日記じゃないよ、おじいちゃん笑
早く病院戻ろうね笑 data.frame(temp=58:64,min=calc6330(58:64))
temp min
1 58 126.50895
2 59 94.86833
3 60 71.14121
4 61 53.34838
5 62 40.00564
6 63 30.00000
7 64 22.49683 卒業大学も言えないなんて哀れだね。
志望の大学に入れなかったんだろうな。
どうやら国立が志望だったみたいだな。 >>469
ヤンキーでもちゃんと答えられると思うね。
小学生でもどこの幼稚園を卒園したか答えるよ。
んで、あんたどこ卒？
ここに出入りしていた底辺シリツ医大卒も卒業大学を名乗れずに逃亡したなぁ。
んで、あんたどこ卒？ >>473
自称国立で誰にも信じられてないゴミなんて哀れだねww >>464
公的書類をアップロードする人はいないな。
んで、あんたどこ卒？
シリツ卒だろうから、公的書類じゃないからまず、あんたがアップロードすればどうだ？
どこの国立落ちたの？
俺は一期校も二期校も合格。模試判定Aの大学しか受けなかったから。 そもそも証書なんか最初から持ってないんだろどうせ笑
はっきりしてるのは数学板でもここでもまるで相手にされてない尿瓶ってことだけ calc=\(n) t(apply(RcppAlgos::permuteGeneral(13,n),1,\(x) (x[-1]+14-x[1])%%13)) |> unique() |> nrow()
calc(3)
calc(4)
calc(5)
calc(6)
t(apply(RcppAlgos::permuteGeneral(13,3),1,\(x) (x[-1]+14-x[1])%%13)) |> unique()
t(apply(RcppAlgos::comboGeneral(13,3),1,\(x) (x[-1]+14-x[1])%%13)) |> unique() rm(list=ls())
library(RcppAlgos)
library(dplyr)
r=\(x) ifelse(x%%13,x%%13,13)
f=\(x){
y=x
for(i in 1:12) y=rbind(y,r(x+i))
re=as.data.frame(t(apply(y,1,sort)))
rownames(re)=NULL
re=arrange(re,V1,V2,V3)[1,]
names(re)=NULL
as.vector(as.matrix(re[1,]))
}
# demo
f(c(4,6,8))
pm=t(apply(permuteGeneral(13,3),1,\(x) c(1,r(x[-1]+14-x[1]))))
unique(pm)
unique(t(apply(comboGeneral(13,3),1,f))) library(RcppAlgos)
library(dplyr)
K=13
d=3
r=\(x) ifelse(x%%K,x%%K,K)
f=\(x){
y=x
for(i in 1:(K-1)) y=rbind(y,r(x+i))
re=as.data.frame(t(apply(y,1,sort)))
rownames(re)=NULL
re
str="re=arrange(re,"
for(i in 1:(d-1)){
str=paste0(str,'V',i,',')
}
str=paste0(str,'V',d,')[1,]')
eval(str2lang(str))
# re=arrange(re,A,B,C)[1,]
as.vector(as.matrix(re[1,]))
}
pm=t(apply(permuteGeneral(K,d),1,\(x) c(1,r(x[-1]+K+1-x[1]))))
unique(pm) |> tail()
unique(t(apply(comboGeneral(K,d),1,f))) |> tail() 肉が大きい場合
一晩冷蔵庫で寝かせた肉をラック付きバットのままオーブンで230℃,10分、裏返して5分焼く
100℃のコンベクションモードで中心温度計が63℃になるまで焼く
アラーム設定しておく。63℃になったら温度を80-90℃に下げて
中心温度63℃30分をキープする。
焼き終わったら袋に入れて氷水で冷やしてから冷凍庫に入れる。
食べる日に冷蔵庫でゆっくり解凍。
固めのまま包丁で削り落とすように薄く切る。 体温で肉が温まると薄切りが難しくなるので肉はフォークで固定。
筋繊維に平行に切る方が楽に切れる。
切ったら包丁を洗って研いでおく。 先に焼き色をつけるか後からにするかだが
食中毒予防には先に焼き色をつけてから温度計を差し込んだ方が(・∀・)ｲｲ!!と思う。 湯煎での真空調理やアルミホイルにくるんでの調理はバッグやアルミホイルに肉汁が溜まるけど
オーブンで送風モードでやると殆ど受け皿が汚れないので肉汁がうまく閉じ込められているように思う。
食塩を塗って拭き取らずにラックに置いて冷蔵庫でラップなしで寝かせたのも肉汁が漏れない要因に思える。 >>476
んで、あんたどこ卒？
自称すらできないからシリツだろ？ 0964 卵の名無しさん 2016/07/06 14:39:34
>>962
医科歯科大より偏差値が上の京大医学部卒にお説教くらってる。ｗ
488 ：卵の名無しさん：2015/05/05(火) 09:41:35.88 ID:vPH5gq2e0
>>487
おまえ、あちこちでバカにされてる自称医科歯科大卒業って学歴詐称してるやつだな？
おれ、京都大卒業して、ささやかな勤務医してるけど
毎日普通に忙しくて、他の大学が上とか下とか
他人のこと考える余裕なんかないぞ
それに、浪人や予備校通いのなにが悪いんだよ？
おまえが選んだ道だろ？
医科歯科大受からないおまえが悪んだよ
自業自得、そのものだよ
来年には医科歯科大行けばいいじゃないか
そんな考えじゃ永久に予備校通いだぞ
もっと真面目にやりなさい
わかったか？
ID:WMKnvSCi(1/3)
6年前からバカにされてるのかよ尿瓶 >>457
肉汁が滲みだすローストビーフってlabia minorに似ているなぁ。 >>489
俺、現役合格したから予備校には行ってないんだな。
引用にもある通り国立大学卒はきちんと卒業大学を名乗れるね。
んで、あんたどこ卒？ >>490
ビラノアは車の運転が禁じられていないから使い勝手が( ・∀・)ｲｲ!! >>491
まあそういう設定ならそういうだろうねw >>494
国立卒が羨ましいの
んで、あんたどこ卒？
俺はシリツ卒が羨ましくないから別に証書をアップロードしろとはいわんぞ。
公文書じゃないし、いうのが恥ずかしい大学ならアップロードしても悪用はされないだろうが。 >>493
＞引用にもある通り国立大学卒はきちんと卒業大学を名乗れるね。
京大卒はちゃんと名乗っているよね。
東工大から再受験で東北大学卒の人もきちんと名乗っていたな。
んで、あんたどこ卒？ >>495
証書アップロードしてるじゃん大事なとこ隠して
〇〇だけど質問ある？スレとか
尿瓶チンパンは何年も前から同じこと言われて一向にアップしないということは結局自称なんでしょう？ 医科歯科も気の毒だ、こんなキチガイに出身校呼ばわりされるなんてw
風評被害もいいところ 国立卒の医師はちゃんとわかっているからね。
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね？ Part20
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1619305649/781
781 名前：卵の名無しさん[] 投稿日：2021/06/20(日) 23:39:33.59 ID:PY2o5KC3
これまでの投稿内容からみると医科歯科大卒氏は間違いなく医者だろうな。
私立イコール馬鹿は正しい。 >>502
あんたの証書は？
尿瓶おまる洗浄係って国立大学でてんの？ >>503
証書出せないならただの尿瓶だね>>503は。
医科歯科に迷惑だぞ
こんな何年もここで喚き散らかしてるキチガイ、医科歯科だって卒業生だと認めたくないだろうな
可哀想に >>490
このジョークを懇意なナースは即座に理解して
ちょっとエログロですね、**さんが喜びそうと言ってました。 >>504
書類は借用できても俺の医科歯科での講義の体験は借用できんからね。
んで、あんたどこ卒？ 当直のインセンティブが３諭吉入ったので調理器具を買うことにした。 卒業大学も言えないなんて哀れだね。
志望の国立大学に入れなかったんだろうな。 >>506
その体験談とやらが掲示板で一体何の証拠になるのかな？
IDと証書くらいしかないだろ。質問スレの先人は代々そうやってる。それができないってことはあくまで自称にすぎないということ。
出身大学を自称して信じさせたいなら能書き垂れてないで証書出せば？？
医科歯科こそ哀れだわ、各スレでゴミ扱いの尿瓶に出身大学呼ばわりされてるんだもん 開業医の先生方に聞いてみたら…
639 卵の名無しさん[sage] 2021/08/22(日) 16:04:40.03 ID:A7G8KCjA
>>624
教育の機会均等に反するシリツ医大卒が平等を唱えるとは何のジョークだよ、と思うな。
641 卵の名無しさん[sage] 2021/08/22(日) 17:19:34.18 ID:cn6J7Ulk
どなたか>>639＝トケジのことをお医者さんだと思ってる先生いらっしゃいますか？認めてあげないと発狂しちゃうみたいで
646 卵の名無しさん[sage] 2021/08/22(日) 21:29:25.14 ID:SCD0fEeB
>>641
質問を変えよう。
>>639＝トケジのことを診てくださるお医者さんはいますか？
おい、どうなってんだよ尿瓶
全然レスつかないぞww n1=198
n2=201
m1=8.1
m2=9.6
p=0.036
T.test=function(n1,n2,m1,m2,sd1,sd2){
SE12=sqrt((1/n1+1/n2)*((n1-1)*sd1^2+(n2-1)*sd2^2)/((n1-1)+(n2-1)))
T=(m1-m2)/SE12
p.value=2*pt(abs(T),n1-1+n2-1,lower.tail = FALSE)
return(p.value)
}
f=function(x) T.test(n1,n2,m1,m2,x,x) - p
curve(f,0,20)
(uni=uniroot(f,c(0,10),tol=1e-16))
uni$root^2 尿瓶おまる洗浄係は英検１級は羨ましくないらしいが、国立大学卒は羨ましいみたいだな。
国立大学を受験して失敗、英検１級は受験すらしたことがないのだろうな。 >>512
残念だね。
開業医の先生方には医者だと思われてないみたい。 >>513
過去スレより
【ウハも】 開業医達の集い 29診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1590224597/343
343 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2020/06/01(月) 08:44:48.94 ID:eEdcWxxB
IDが変わっていますが、>>329です
統計先生、フランス語でのレスありがとうございます
TuではなくVousを使って下さるあたり、先生の優しさを感じます
ただ、機種依存文字を使っておられるせいでしょうか、文字化けが多く正確に文章の意味は読み取れませんでしたが、何となく理解はできました
パートといっても常勤に割と近い形態なんですね
パートの口がどんどんなくなってるってのは本当なんですね・・・・
リーマンの時にもほとんど影響を受けず、無敵と思われた医師の世界にもついに不況が来ましたか
まあ、うちのクリニックも今はほとんど患者が来ないので、勉強の合間に診察しているような状態ですがｗ 過去スレより
【ウハも】 開業医達の集い 29診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1590224597/329
329 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2020/06/01(月) 01:14:14.49 ID:r9sj5BY5
統計先生、昨日はいろいろと質問に答えてくださって有難うございました
ID:UNsifMgf です
実は先生に謝らないといけないことがあります
ID:RgFhWO7Cも私なんです
先生が、なかなか質問に答えてくださらなかったんで、>>264みたいなことを書けば
先生の性格のことだからすぐに答えてくれるだろうと思い書き込みました
案の定でしたｗ
煽るようなことを書いて申し訳ありませんでした
最後に一つだけ、パートだけでどのくらい月収があるかだけ教えていただけませんか？
パート生活に憧れているのはマジです
先生の様にパート生活で収入を得ながら、好きな統計学の勉強の時間もとれる
そんな生活に憧れます
自分はフランス語と英語の勉強に使える時間を取りたいです >>516
おい尿瓶チンパン
御託はいいからさっさと証書だせ。
というか、どうせ持ってないんだろ？w
あと開業医の先生方からは誰からも医者だと思われてないみたいだね。
なんか随分前のレスを引っ張り出して(自演だと思われる)きたけど今は誰も庇ってくれないみたいだねw >>517
＞随分前のレスを引っ張り出して
随分前から開業医スレでも正しく医師と認識されているってことよ
んで、あんたどこ卒？ 【ウハも】 開業医達の集い 29診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1590224597/285
285 名前：卵の名無しさん[] 投稿日：2020/05/31(日) 10:39:23.31 ID:UNsifMgf
>>273
初期研修から一般病院に行ったんですか？
2期校時代の入学にしてはかなり珍しいですね
ほとんどが大学病院での研修だったと思うんですが
あとPDの幽門輪温存が流行り出したのって2002年頃からだったと記憶してますが、その頃はまだ外科医だったんですか？
287 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2020/05/31(日) 11:07:39.42 ID:c5l7+9t2 [3/15]
>>285
どちらもＹＥＳ。
全胃温存は胃の前壁切開して内腔側から吻合操作した方が圧倒的にやりやすいね。
幽門側胃切して残胃を頭側反転させて膵と吻合するのはやりにくい。
あと、十二指腸空腸吻合は端側にした方が腸間膜のねじれが少ないね。
こういうのは経験で学んだなぁ。 >>287
なるほど、自分も10年くらい前に外科医やめたんで、今はどうなのか知らないですけど、
膵液ドレナージに関しては、何も入れずに吻合した時よりロストチューブ含めてドレナージを入れた方が縫合不全率が高くなるってデータがあって、僕の師匠は入れませんでしたね。まあPDに関してはおそらく日本一の腕を持った先生でしたけど 291 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2020/05/31(日) 11:31:00.13 ID:c5l7+9t2 [4/15]
>流行り出した
流行りは確かにあるね。
Great Surgeon, Great Incisionの時代だった。
Ｄ４郭清がはやって１６ｂ interとかやっていたなぁ
Ｄ４郭清後に髄膜播種したケースを経験してＤ４郭清が転移を促進したのではと議論した記憶がある。
そういえば、パウチが流行りだして、貯留能が強調されていたけど、その後停滞するからと評価が変わっていたな。 【ウハも】 開業医達の集い 29診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1590224597/293
293 名前：卵の名無しさん[] 投稿日：2020/05/31(日) 11:38:30.26 ID:UNsifMgf
>>291
え、それって何時ごろですか？
僕が外科医やってた頃はもうすでに拡大手術は意味が無い、これからはミニマムだって時代でしたが
マンマも温存、センチネルのみとかでしたよ (quote)
【ウハも】 開業医達の集い 29診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1590224597/304
304 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2020/05/31(日) 13:03:28.54 ID:c5l7+9t2
>>293
いや、今も腹膜播種巣を切除するという外科医はいるぞ。
腹膜播種センターでググってみ。
306 名前：卵の名無しさん[] 投稿日：2020/05/31(日) 13:19:12.55 ID:UNsifMgf [5/9]
>>304
腹膜播種切除して予後改善するってデータあるんですか？
>>306
腹壁播種センターでそういうカプランマイヤーを公開しているからみてきたら。俺は興味がないからよくみてない。
313 名前：卵の名無しさん[] 投稿日：2020/05/31(日) 13:40:55.41 ID:UNsifMgf [6/9]
>>309
ざっと読んできましたけど、なんかすごいですね
ここって金沢大のジッツですかね
金沢大のげかは独自の路線行ってますからね
ところで先生はパートだけで開業はしてないんですか？
(unquote)
ちゃんと、もと外科医の会話として成立している。 こういう「応援」の声もある。
国立大学でている医師なら医科歯科卒の証明をしろとかも言わない。
【ウハも】 開業医達の集い 29診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1590224597/301
301 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2020/05/31(日) 12:18:56.61 ID:VCJDb0RR
統計後期高齢者は頑張れ
頑張れ医科歯科 【ウハも】 開業医達の集い 29診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1590224597/314
314 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2020/05/31(日) 14:24:04.33 ID:c5l7+9t2
>>313
開業医が海外旅行に行くときは代診をよく頼まれていたよ。
整形外科だけど。昔やってた硬膜外麻酔とかギプス巻が役にたった。
そういえばそこにはシアリスとマーベロンが院内在庫にあったなぁ。流石にノルレボはなかったｗ >>526
お前それバカにされてることすら気づかないのか？
かわいそうだね。いくら過去に自演してようが1日経っても尿瓶が医者だと認めるレスが誰もレスがつかなかった。これが開業医の先生方の総意。 開業医スレにRが使える医師はいないみたいだから、統計ネタにはレスはつかないけど、
時事ネタには普通にレスがつく。
【ウハも】 開業医達の集い 35診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1618100419/622
622 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2021/08/19(木) 15:10:18.02 ID:7ivfIRAO
検査と隔離をきちんとできた国が最終的には勝者になっている気がするなぁ。
中国とかアメリカとか。
【ウハも】 開業医達の集い 35診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1618100419/625
625 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2021/08/20(金) 12:03:00.06 ID:BbLKDC/u
>>622
アメリカに住んでたことあるけど、あの自由で勝手過ぎる国民をよく、ここまで従わせてると、関心する >>529
尿瓶を医者と認めるとは一言書いてないぞ？ >>528
医科歯科卒の医師であることを前提としたレスである。
んで、あんたどこ卒？ 過去スレより
医師であることを前提としての投稿である。
同業者であることはすぐに分かるから誰もそこには疑いの余地を挟まない。
【ウハも】 開業医達の集い 29診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1590224597/329
329 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2020/06/01(月) 01:14:14.49 ID:r9sj5BY5
統計先生、昨日はいろいろと質問に答えてくださって有難うございました
ID:UNsifMgf です
実は先生に謝らないといけないことがあります
ID:RgFhWO7Cも私なんです
先生が、なかなか質問に答えてくださらなかったんで、>>264みたいなことを書けば
先生の性格のことだからすぐに答えてくれるだろうと思い書き込みました
案の定でしたｗ
煽るようなことを書いて申し訳ありませんでした
最後に一つだけ、パートだけでどのくらい月収があるかだけ教えていただけませんか？
パート生活に憧れているのはマジです
先生の様にパート生活で収入を得ながら、好きな統計学の勉強の時間もとれる
そんな生活に憧れます
自分はフランス語と英語の勉強に使える時間を取りたいです >>530
んで、あんたどこ卒？
国立大学卒の人は直ぐに答えるぞ。
国立じゃないけど、京都府立医大の人もちゃんと名乗っていたなぁ。 >>533
で、誰も庇ってくれないのと何の関係あるんだ？
医者だと思うぞとかそういうレスが1日経っても1件もついてない
ほら、オテもできないのか？
それじゃ犬以下だぞ 903 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/24(火) 10:29:51.97 ID:TfBkyK3L
またキチガイの自称医者が出て来たのか
偽医者は消えろよカス
高校数学でもゴミ扱いで草 >>534
大体不自然極まりないんだよ、個人をヨイショするようなレスはw
統計先生なんて誰も呼んでない
お前は統計ジジイ、略してトケジだ
こんな三文芝居が通用すると思ってる尿瓶>>534さすがですわ >>537
んで、あんたどこ卒？
どこの国立落ちたの？ >>537
(quote)
58 名前：コンプ薬屋[sage] 投稿日：2020/05/26(火) 08:00:36.41 ID:w0ICE0fB
統計先生がコテハン使えば問題解決なんだけど、無理そうですからねぇ。
私のコテハンは、NGに入れていない先生がいるのは明らかで、私が提供した話題を
引き継いだレスが続くことがあるにはありますからね。
(unquote)
その程度の観察能だからシリツ卒なんだとうな。 202 名前：卵の名無しさん[] 投稿日：2020/05/30(土) 00:08:20.62 ID:EN1Fw35r [1/5]
>>199
統計先生、専門は何ですか？ >>537
んで、あんたどこ卒？
志望の国立を落ちたの？
俺は二期校時代の受験だから滑り止めに一期校は理一にした。
理一を蹴って医科歯科進学は同期に何人かいた。理三落ちて医科歯科進学も当然いた。
んで、あんたどこ卒？ これだけ医者アピール()してるのに「今」「誰も」弁護してくれないってよっぽど信じられてないんだね
可哀想に p-hackingの練習
呪文「尿瓶洗浄係はおまるも洗浄する」を唱えてコイントスをすると
表がでる割合が統計学的に有意に上昇する
を検証する試験を行う。
帰無仮説：表が出る確率=0.5
とする。
コイントスの回数の上限は1000回として二項検定を行い
p<0.05となったら試験を終了して
呪文「尿瓶洗浄係はおまるも洗浄する」を唱えると表が出る確率が統計的に有意に上昇するという
論文を書くことにする。
1000回やってもp<0.05が得られなかった場合は論文は書かない。
問題：論文を作成できる確率を求めよ。 >>543
んで、あんたどこ卒？
国立落ちたの？
俺は二期校時代の受験だから一期は理一を滑り止めに受けた。
浪人したくなかったから。 >>545
で、証書は？
証書なんかなくてもあんた医者だと思われてないみたいだよ もう開業医スレで庇ってくれる先生なんかいないから>>545＝トケジ＝尿瓶は医者だと思われてないって結論でいいですねw
ま、開業医スレでも嫌われ者でゴミ扱いなんだし当然と言えば当然の結果 どこの大学なんて関係ない、医者は医者だ、合格できると思うならどこでも挑戦して医者になれ、医者は東大卒平均よりもすべての面で上だよ。 尿瓶ジジイ＝>>545は医者じゃないと開業医スレで証明済。 尿瓶おまる洗浄係が 私文はいらないと書いていたから、シリツ大学卒の傍証が増えたな。
志望の国立大学を落ちたのだろうなぁ。 >>548
シリツ卒って一生、バカだの裏口だの言われるから勝ち組とは思えんね。
国立卒にしてみれば、
私文はいらない どころか シリツは要らん。
私学助成金に使う補助金を核武装や国土強靭化に回してほしい。
私学卒の総理が長期続くと国立大学が凋落し続ける。 >>547
んで、あんたどこ卒？
シリツ卒だろう。
国立卒なら私文はいらないどころは、シリツは要らんというハズ。
志望の国立を落ちたんだろ？ 内視鏡スレで経験交流できて( ・∀・)ｲｲ!!
シリツ卒の尿瓶おまる洗浄係は尿瓶とチンパンを連呼することしかできない。
志望の国立を落ちてシリツに進学したんだろうなぁ？
あんた、どこ卒？に答えられないのはまずシリツ卒だな。 尿瓶のこと医者だと思ってる奴なんかいないからお医者さんごっこできる場所を必死で探してるみたいだねw >>547
んで、あんたどこ卒？
シリツ卒だろう。
国立卒なら私文はいらないどころか、シリツは要らんというハズ。
志望の国立を落ちたんだろ？ >>556>
んで、あんたどこ卒？
志望の国立を落ちたの？
俺は二期校時代の受験だから滑り止めに一期校は理一にした。
理一を蹴って医科歯科進学は同期に何人かいた。理三落ちて医科歯科進学も当然いた。
んで、あんたどこ卒？ >>558
その前にあんた医者だと思われてないからw んで、あんたどこ卒？
シリツ卒だろう。
国立卒なら私文はいらないどころか、シリツは要らんというハズ。
志望の国立を落ちたんだろ？
俺は二期校時代の受験だから滑り止めに一期校は理一にした。どちらも合格。
んで、あんたどこ卒？ それなりの臨床経験から業界ネタがかければ同業者とわかるからね。話題になっていたから憩室画像アップしておいた。 医師国家試験の正解が存在しない不適切問題
https://i.imgur.com/mLxpUrf.png
臨床応用問題
ｐ値を算出する統計処理が、入院日数の分布は正規分布で両群が等分散であると仮定したｔ検定であるとして
(1) 抗生剤A投与症例の入院日数が抗生剤B投与症例よりも短い確率を計算せよ。
(2) 抗生剤A投与症例が抗生剤B投与症例よりも入院期間を２日以上短縮させている確率を計算せよ。
分散は 7.119896 ^2 となるので
条件をみたす疑似生データを作成してJAGSでMCMCでして入院期間差が２日以上の割合を出すと
> hdi(re100)
lower upper
0.2000000 0.2973333
attr(,"credMass")
[1] 0.95
> mean(re100)
[1] 0.2471733
２～３割の確率という結果が得られる。 外科あがりの開業医とも業界ネタで会話できる。
尿瓶おまる洗浄係じゃPDもやったことないだろ。
290 名前：卵の名無しさん[] 投稿日：2020/05/31(日) 11:23:59.69 ID:UNsifMgf [3/9]
>>287
なるほど、自分も10年くらい前に外科医やめたんで、今はどうなのか知らないですけど、
膵液ドレナージに関しては、何も入れずに吻合した時よりロストチューブ含めてドレナージを入れた方が縫合不全率が高くなるってデータがあって、僕の師匠は入れませんでしたね。まあPDに関してはおそらく日本一の腕を持った先生でしたけど
291 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2020/05/31(日) 11:31:00.13 ID:c5l7+9t2 [4/15]
>流行り出した
流行りは確かにあるね。
Great Surgeon, Great Incisionの時代だった。
Ｄ４郭清がはやって１６ｂ interとかやっていたなぁ
Ｄ４郭清後に髄膜播種したケースを経験してＤ４郭清が転移を促進したのではと議論した記憶がある。
そういえば、パウチが流行りだして、貯留能が強調されていたけど、その後停滞するからと評価が変わっていたな。 >>566
んで、あんたどこ卒？
シリツだろ？
国立卒なら私文はいらない、ではなくて シリツは要らんと書くはずだから。
志望の国立落ちたの？ >>567
再検しても似たような値だな。
> summary(re100)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.1427 0.2278 0.2433 0.2435 0.2615 0.3193
> hdi(re100)
lower upper
0.1933333 0.2906667
attr(,"credMass")
[1] 0.95 理系の国立を卒業していたら
私文はいらないとはいわずに、シリツはいらない と述べるはず。
私文と書いたので国立卒ではないと確信できるね。 >>568
だったら医者だと認めてくれる人、一人くらいいてもいいだろタコ
なんでフルシカトされたか分かるか？ ある疫病に対する治療薬AとBを投与された患者の入院日数は以下のとおりであった。
全員軽快退院で死亡退院はいない。
A 5.5,10,5.5,6,9,9.5,6.5,7,12.5,7,6.5,10.5,9,4.5,6.5,9.5,10,9.5,10.5,6.5,8.5,12.5,4,9
B 5.5,11.5,7,7.5,10.5,11,8,8.5,14,8.5,10,8,12,10.5,6,8,11,11.5,11,12,8,10,14,5.5,10.5,9
Aの方が２日以上入院日数を短縮させている確率を求めよ。 library(rjags)
A=c(5.5,10,5.5,6,9,9.5,6.5,7,12.5,7,6.5,10.5,9,4.5,6.5,9.5,10,9.5,10.5,6.5,8.5,12.5,4,9)
B=c(5.5,11.5,7,7.5,10.5,11,8,8.5,14,8.5,10,8,12,10.5,6,8,11,11.5,11,12,8,10,14,5.5,10.5,9)
post.norm = \(x,u=1000,verbose=FALSE){
N=length(x)
dataList=list(x=x,N=N,u=u)
modelstring=paste0('
model {
for (i in 1:N) {
x[i] ~ dnorm(mu, tau)
}
mu ~ dunif(0,u)
tau <- 1/(sigma*sigma)
sigma ~ dunif(0,u)
}
')
writeLines(modelstring,'TEMPmodel.txt')
jagsModel=jags.model('TEMPmodel.txt',data=dataList)
codaSamples=coda.samples(jagsModel,variable=c('mu','sigma'),n.iter=1e4)
if(verbose){
print(summary(codaSamples))
plot(codaSamples,col='skyblue')
}
return(codaSamples)
}
post.norm(A,verbose = T) |> as.matrix() -> postA
post.norm(B,verbose = T) |> as.matrix() -> postB
postA[,'mu']
postB[,'mu']
d=(postA[,'mu']-postB[,'mu'])
hist(d)
mean(d<=-2) '%|%' <- function(x,FUN) FUN(x)
library(rjags)
library(BEST)
post.norm <- function(x,u=1000,verbose=FALSE){
N=length(x)
dataList=list(x=x,N=N,u=u)
modelstring=paste0('
model {
for (i in 1:N) {
x[i] ~ dnorm(mu, tau)
}
mu ~ dunif(0,u)
tau <- 1/(sigma*sigma)
sigma ~ dunif(0,u)
}
')
writeLines(modelstring,'TEMPmodel.txt')
jagsModel=jags.model('TEMPmodel.txt',data=dataList)
codaSamples=coda.samples(jagsModel,variable=c('mu','sigma'),n.iter=5e4)
if(verbose){
print(summary(codaSamples))
plot(codaSamples,col='skyblue')}
return(codaSamples)
}
post.norm(A,verbose = TRUE) %|% as.matrix -> postA
post.norm(B,verbose = TRUE) %|% as.matrix -> postB
layout(matrix(c(1,2,3,3),2,b=T))
plotPost(postA[,'mu'])
plotPost(postB[,'mu'])
d=(postA[,'mu']-postB[,'mu'])
plotPost(d,compVal = -2)
mean(d<=-2) >>575
数学板でもマルチしてたけどやっぱりゴミ扱いだね >>645
とっくにフリーの医師と認識されているよ。
過去スレより
【ウハも】 開業医達の集い 29診 【粒も】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1590224597/343
343 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2020/06/01(月) 08:44:48.94 ID:eEdcWxxB
IDが変わっていますが、>>329です
統計先生、フランス語でのレスありがとうございます
TuではなくVousを使って下さるあたり、先生の優しさを感じます
ただ、機種依存文字を使っておられるせいでしょうか、文字化けが多く正確に文章の意味は読み取れませんでしたが、何となく理解はできました
パートといっても常勤に割と近い形態なんですね
パートの口がどんどんなくなってるってのは本当なんですね・・・・
リーマンの時にもほとんど影響を受けず、無敵と思われた医師の世界にもついに不況が来ましたか
まあ、うちのクリニックも今はほとんど患者が来ないので、勉強の合間に診察しているような状態ですがｗ >>581
そいつだけじゃん
それも自演くさいし
だったらなんで今誰にも相手にされてないんだよタコ
そもそもどこにアンカー飛ばしてんだチンパン >>582
検索してみれば他にもいるのはすぐわかる。
んで、あんたどこ卒？ >>579
ちゃんとレスがついている。
面白い問題おしえて～な 38問目
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1629715580/99
99 名前：１３２人目の素数さん[sage] 投稿日：2021/08/29(日) 11:34:42.51 ID:5fiNWxwd
>>76 のように仮定すると
mean(A) = 195.5/24 = 8.14583333
mean(B) = 249/26 = 9.57692308
mean(A) - mean(B) = -893/624
var(A) = 3029.75/(24･24) = 5.25998264
var(B) = 3558/(26･26) = 5.26331361
var(A) + var(B) = 10.52329625
a-b ～ pnorm(x, -893/624, 3.24396305)
a-b が -2以下である確率は 0.430392
分布関数を仮定しない >>68 の 0.4471 に近い。 97 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/29(日) 10:57:33.73 ID:Fz3/dela
>>94
何をどう仮定しても定数である母数の分布などなんの意味もない
しかしベイズ統計とかでは事前分布、事後分布なるものを導入してそのような事をやってる
何故か？何故それで普通の統計学と同じような結論が出せるのか
そのシステムこそお前が前に「計算機がこれだけ普及した現代ではもはや意味をなさない」と小馬鹿にしてた“中心極限定理”あるいは“大数の法則”なんだよ
これらの理論を利用してベイズ統計学では一見“なんの根拠もない恣意的な事前分布”を使ってでも普遍的な答えを出すことができるんだよ
もちろんそこでなんか文句言われたらその部分の理論を使って反論しなければならないんだよ、しかしもちろんそういう理論を使っても本来定数である母数が突然“確率変数”になるわけではない、その辺りの話がベイズ統計学ではどうなってるのかとかいう話とかがなーんもわかってないんだよ
諦めろ
お前にベイズ統計学なんぞ無理や、それ以前に最初に習うべき確率論とか基礎論とか普通の統計学の知識もなんもないのにベイズ統計とかわかるはずないやろ
106 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/29(日) 13:59:21.20 ID:IUWxeJSw
>>104
アホか
世界中の誰も答え出せんわ
問題になっとらん
ここまで言われてまだ自分がわかってない事の認識すらできん
どこまでアホやねん？
底抜けか？ >>584
フルシカトされてるのが悔しくて自分で自分のレスしてるんだろ？ "
袋の中に白玉と赤玉が入っている。
白玉は５0個であることがわかっているが
赤玉は100個以内で少なくとも１個は入っていることはわかっている。
その数の分布は一様分布とする
復元抽出で２回続けて赤玉がでた。
赤玉の数の期待値と95％信頼区間を求めよ。
"
rm(list=ls())
w=50
R=100
pm=cbind(1:R,w) |> print()
f=\(x) (x[1]/sum(x))^2
d=apply(pm,1,f)
p=d/sum(d)
cbind(pm,p)
plot(1:R,d)
P[n|R2]=P[R2|n]*P[n]/(P[R2|n]P[n]+P[R2|!n]P[!n])
P =\(n) p[n]*(1/R)/( p[n]*(1/R) + sum(p[-n]*1/R) )
n=1:100
p2=sapply(n,P)
plot(n,p2,type='h',col=2,bty='l',axes=FALSE,ylab='',xlab='red balls') ; axis(1)
sum(n*p2)
cp=cumsum(p2)
which(cp<=0.05)
cp[25]
cp[100] >>585
>世界中の誰も答え出せんわ
データのネタに使った著書にはMCMCでの答が出せているわけだが、
>世界中の誰も答え出せんわ
って自分に出せないだけじゃねぇの。
俺はMCMCとbootstrap法で算出できたぞ。
あんたが答えてもいいけど、できないんだろ。
だって、シリツ卒ですものｗｗｗ >>589
問題になってないからバカにされてんだろタコw 142 １３２人目の素数さん[sage] 2021/08/30(月) 09:27:26.01 ID:HwhhgTPR
>>135
結局お前の問題はそれなんだよ
そのシュミレーションが一つも問題の答えを与えるための数字ではないことかわからないんだよ
問題の条件にそうたったひとつの可能性を拾って「問題の条件にそう場合が一つあって、その場合はこういう答えになる」という“必要条件の一つ”を例事してるにすぎない
しかし数学の問題は出てきた答えが“導出”から“導出”されないといけない
それこそお前がバカに仕切ってた数学Aの”集合と命題”の話であり、その発展板が“仮設検定”であり、大数の法則の結びついて“ベイズ統計学”へと繋がっていくんだよ
お前最初の“必要条件、十分条件”のとこでもう理解しそこなってわっけの分からん“アホシュミレーション”作ってパソコンに数字出して喜んでるアホチンパンジーなんだよ >>586
内視鏡スレでフルシカトされているのは尿瓶を連呼している尿瓶おまる洗浄係だよ。
どうやらシリツ卒らしい。
どこの国立大学を落ちたのかな？
俺は理一を滑り止めに受験した。浪人したくなかったから。 >>590
アホには答えられない問題であるのはそのとおり。
著作にはMCMCを使った答が書いてある。
俺はMCMCの他にbootstrapでやって数値が近似するのも確認した。 >>590
尿瓶おまる洗浄係が答えられない問題
あんた、どこ卒？ >>593
問題として成立していないのに誰にも答えられないと喜んでるチンパンジーなだけ >>592
医者板と数学板で医者と認められず成立してない問題にもまともに取り合ってくれずフルシカトされてるのは尿瓶＝>>592だよ、わかるか
それを指摘してやってるだけ、こっちは親切だと思わないか？ >>593
トンチンカンな問題出してバカにされてるだけww >>597
いや、元ネタは
豊田秀樹 [著] 『瀕死の統計学を救え！』朝倉書店 (2020/Mar)
160p．1980円
米国統計学会をはじめ科学界で有意性検定の放棄が謳われるいま，
統計的結論はいかに語られるべきか？
初学者歓迎の軽妙な議論を通じて有意性検定の考え方とp値の問題点を解説，
「仮説が正しい確率」に基づく明快な結論の示し方を提示。
http://www.asakura.co.jp/books/isbn/978-4-254-12255-8/
だから、答はだせる。
本ではMCMCで出していたが、俺はbootstrap法での別解を出しただけ。
どちらもできないアホがにはわからんだろうね。 >>595
豊田秀樹 [著] 『瀕死の統計学を救え！』朝倉書店 (2020/Mar)
160p．1980円
に答があるぞ、買ってよんでみたら。
でもMCMCやって事後分布を出すスキルがないと自分でグラフを再現したりできないだろうね。 >>597
国立大学でていれば誰にでも答えられる問題はこれな。
あんた、どこ卒？ >>599
計算機いじって答え出て喜んでるチンパンだろお前は
だからアホ扱いされてる >>600
アンタこの板で医者だと思われてないからどこ卒もクソもないね 国立大学でていれば
誰でも答えられる問題はこれな。
あんた、どこ卒？ >>601
今どき正規分布表とか使ったりしないだろ?
エクセルで出せるし。 統計処理は計算機を使うのが常識。
手計算じゃ無理だね。
Rユーザーなら普通に算出できる問題。
臨床統計の演習問題
入院期間の日数として次のデータが得られた
A : 5.5,10,5.5,6,9,9.5,6.5,7,12.5,7,6.5,10.5,9,4.5,6.5,9.5,10,9.5,10.5,6.5,8.5,12.5,4,9
B : 5.5,11.5,7,7.5,10.5,11,8,8.5,14,8.5,10,8,12,10.5,6,8,11,11.5,11,12,8,10,14,5.5,10.5,9
Aを実薬、Bを偽薬として
順位和検定Z = -2.0045, p-value = 0.04486
t検定 t = -2.1593, df = 47.671, p-value = 0.03589
なので有意差ありとしてAは認可されているとする。
新薬Cが登場したが治療薬Aが存在しているのに偽薬を対照とした治験は人道的に問題があるとして対照にAを用いることにする。
入院期間差±1.5日を非劣性限界とする、すなわち、入院期間の差が1.5日以内は臨床上、差はないと考える。
新薬Cでの入院期間は以下のデータであった。
C : 10.5,9,9,6,8,7,7,10.5,8.5,9,8,11.5,11,11.5,9,6.5,9,9.5,9,8.5,7.5,7,8,9,6
治験で推定される母集団の新薬で入院期間の平均値と従来薬Aでの入院期間の平均値差の95%信頼区間下限が-1.5日以上であれば非劣性として認可される。
問題 新薬Cは認可されるか？ >>604
尿瓶はマラソンに自動車で参加して勝ち誇ってるチンパンだから笑 尿瓶>>605には期待値も統計も守秘義務も分かりません
まあチンパンだし当たり前か 半径1の円に動点A,B,Cがある。
3点が三角形の3頂点をなすとき、Aから対辺に下ろした垂線の足をH、Bから対辺に下ろした垂線の足をI、Cから対辺に下ろした垂線の足をJとする。
AH+BI+CJの最大値を求めよ。
source('toolmini.R')
f<-\(x,y,print=FALSE){
A=exp(1i*x)
B=exp(1i*y)
C=1+0i
H=ABC2H(B,C,A)$H
I=ABC2H(C,A,B)$H
J=ABC2H(A,B,C)$H
AH=abs(A-H)
BI=abs(B-I)
CJ=abs(C-J)
if(print){
Plot(-2,2,ann=TRUE,main=round(AH+BI+CJ,3),xlab='',ylab='')
Cir(0i,1,col=8)
pt(A,'A') ; pt(B,'B') ; pt(C,'C')
Polygon(A,B,C,Lty=3)
pt(H,'H') ; pt(I,'I') ; pt(J,'J')
seg(A,H) ; seg(B,I) ; seg(C,J)}
AH+BI+CJ
}
f(runif(1,-pi,pi),runif(1,-pi,pi),print=TRUE)
f=Vectorize(f)
x=y=seq(-pi,pi,le=20)
z=outer(x,y,f)
contour(x,y,z,nlevels = 50)
Persp(x,y,z)
(opt=optim(c(2,-2),\(x)f(x[1],x[2]),control=list(fnscale=-1)))
f(opt$par[1],opt$par[2],print=TRUE) >>607
尿瓶おまる洗浄係はシリツを出ているので
どこを卒業したかの守秘義務があんの？
自己名誉毀損かよｗｗｗ
国立大学でているとそんな守秘義務はないね。
学会講演の講師はまず講師紹介でまず卒業大学が告げられる。
んで、あんたどこ卒？ これは、臨床的には役に立つ計算だな。
無水エタノール（99.5vol%）、
消毒用エタノール（76.9～81.4vol%）
https://www.kenei-pharm.com/musui-ethanol/column/column01/
であるという。
無水エタノールと蒸留水を混合して
76.9vol%の消毒用エタノール500mLを作成したい。
無水エタノールと蒸留水を各々何mL混合すればよいか。
水とアルコールを混ぜると容積が収縮することが知られている
必要に応じてエタノール換算表
https://www.pmda.go.jp/files/000163417.pdf
を用いて計算せよ。 554 １３２人目の素数さん[sage] 2021/09/02(木) 17:03:47.78 ID:sRU/v4gP
>>552
尿瓶はスレタイが読めないから小卒程度の知性であることが判明している？ 笠岡市立市民病院の尿瓶さんw
患者の画像を勝手に掲示板にアップしたので通報しましたw 原点中心、半径rの球の内部に含まれる格子点の数をグラフ化
https://i.imgur.com/j4n85oQ.png
calc=\(r){
rr=-floor(r):floor(r)
expand.grid(rr,rr,rr) |> apply(1,\(x)sum(x^2)<r^2) |> sum()
}
calc=Vectorize(calc)
curve(calc(x),0,25,bty='l',xlab='r',ylab='grid points')
x=0:25
y=calc(x)
calc.AIC=\(n) AIC(lm(y~0+poly(x,degree=n,raw=TRUE)))
sapply(1:10,calc.AIC)
lm(y~0+x+I(x^2)+I(x^3))
LM=\(n) lm(y~0+poly(x,degree=n,raw=TRUE))
LMs=lapply(1:9,LM)
anova(LMs[[1]],LMs[[2]],LMs[[3]],LMs[[4]],LMs[[5]],LMs[[6]],LMs[[7]],LMs[[8]],LMs[[9]]) >>612
個人が特定されているわけでもない。
医師国試も患者の画像がアップされているよ。 >>612
実在の医師であることが確認できて、ニセ医者扱いしていた尿瓶おまる洗浄係には都合が悪いはずｗ
んで、あんたどこ卒？ 内視鏡スレでは以前から画像をあげてミニ症例検討している。
内視鏡検査について Part.3
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1543716247/618-626
最近は尿瓶連呼する荒らしがきてｳｻﾞｲが同業者は業界ネタを投稿している。 病院名が出てるのはまずいだろどう考えても
バカなのか？ >>616
画像アップできるのは医者だけな訳ないだろタコ なんか 底辺看護師にカモられたジャガー木下がコロナ関連でくだらね～ツイートしている >>620
内視鏡スレで憩室反転ネタの流れが読めないんだろうね。
俺は内視鏡検査に従事しているから対話が可能。
尿瓶おまる洗浄係は医師ではないから無理。 現場猫の好物
９％ストロングゼロ５００ｍL
と
９９％ストロングゼロ５００ｍL
の混合液の濃度と容積を計算せよ。
必要に応じてエタノール換算表
https://www.pmda.go.jp/files/000163417.pdf
を用いてよい。
参考動画
https://www.youtube.com/watch?v=2aT4jis7q3E
ようやく、関数が完成
Ethanol.Mix <- function(C1=40,V1=700,C2=15,V2=750){
sg.alc=0.79422 # 純エタノールの比重
w.alc.1=V1*C1/100*sg.alc
w.alc.2=V2*C2/100*sg.alc
w.1=vv2sg(C1)*V1
w.2=vv2sg(C2)*V2
w.alc.mix=w.alc.1+w.alc.2
w.mix=w.1+w.2
ww.mix = w.alc.mix/w.mix* 100
vv.mix=uniroot(\(x)vv2ww(x)-ww.mix,c(0,100))$root # 混合酒の濃度v/v %
c(Cmix=vv.mix,Vmix=w.mix/vv2sg(vv.mix), # 容積収縮
C0=(C1*V1+C2*V2)/(V1+V2),V0=V1+V2) # 収縮なし
}
スピリタスにストロングゼロを混ぜたときの濃度と容積が出せるようになった。
エタノール換算表を線形回帰できたので、いちいち換算表を参照しなくても済むようになった。 >>623
小中学生にもバカにされるくらいだから病院名出した上に勝手に患者の画像を掲示板にアップすることがいいかどうかも分からないんだね 新型コロナ流行の初期に消毒用アルコールが品薄で
アルコール度数96(vol%、100mL中96mLのアルコールを含むという意味)のスピリタスというウォッカを薄めて消毒用アルコールの代用とするという話があった。
【問題】96%（vol%)のエタノール500mLを水で薄めて消毒用に75%エタノールを作りたい。水とアルコールを混合すると体積は単純和にならないことが知られている。
何mLの水を混ぜれば75%エタノールが作成できるか？作成できた75%エタノールは何mLか。必要に応じてエタノール換算表
https://www.pmda.go.jp/files/000163417.pdf
を用いて計算せよ。
# スピリタス96vol%500mLを水で薄めて70%アルコールを作る
c.s=96
v.s=500
c.a=70
c.w=0
uniroot(\(x)Ethanol.Mix(c.s,v.s,0,x)[1]-c.a,c(0,1e16),tol=1e-16)
Ethanol.Mix(96,500,0,204) garlic.extract=\(
garlic=500){ # ニンニクg
r=garlic/500
oil=250*r # サラダ油mL
sugar=2.5*5*r # 砂糖g
salt=2.5*5*r # 塩g
seasoning=5*5*r # 旨味調味料g
pepper=9*r # ブラックペッパーg
c(oil=oil,sugar=sugar,salt=salt,seasoning=seasoning,pepper=pepper)
}
garlic.extract(100) >>625
個人が特定されていないから問題ないね。
病院の不祥事を開示したわけでもなし。
んで、あんたどこ卒？
シリツ卒だと卒業大学を開示するのは守秘義務違反なのか？
んで、あんたどこ卒？ > garlic.extract(100)
oil sugar salt seasoning pepper
50.0 2.5 2.5 5.0 1.8 尿瓶おまる洗浄係はシリツを出ているので
どこを卒業したかの守秘義務があんの？
国立大学でているとそんな守秘義務はないね。
学会講演の講師はまず講師紹介でまず卒業大学が告げられる。
んで、あんたどこ卒？ >>628
不特定多数が見る掲示板に勝手に病院名出す、勝手に個人の医療記録を出す
これのどこが問題ないんだよタコ 275 １３２人目の素数さん[sage] 2021/09/05(日) 10:35:20.83 ID:j77nuoxr
「95％信用区間を求めよ」
これも医師もどきの投稿の特徴だな
％付きの検定は、端点の定義によって
解が複数の値をとり得る
出題者は統計を正しく理解していないので
この文言が出た時点で、その問題は
誰にも解けない 医者だと信じてる奴なんかいないみたいだね
こんなに必死になってアピールしてるのに可哀想 >>627
おい尿瓶ゴミジジイ
いつになったら証書出すんだよ
もうガセ医者だって各スレでばれてるぞ、どうすんだよ 鶏肉を料理する前処置として鶏皮の皮下の脂肪を除去した方がいいらしい。
やってみたのだが乳がんのリンパ節郭清に似ていた。
リンパ節鉗子やバブコック鉗子があればやりやすいと思った。
助手のカウンターアトラクションが重要なのは当然であるが。
検索してみたら曲がりのリンパ節鉗子に似た調理器具があったので速攻で注文。
日本製 トング 取り分け 焼肉 先端がつかない すべりにくい スリム ステンレス 燕三条 仙武堂 42497 >>634
尿瓶おまる洗浄係はシリツを出ているので
どこを卒業したかの守秘義務があんの？
んで、あんたどこ卒？ 当直でインセンティブが入ったので電気圧力鍋を購入。
ローストビーフの加熱時間が４分と大幅短縮できて( ・∀・)ｲｲ!!
圧力鍋で4分！失敗なしのローストビーフ☆ >>634
市民病院に勤務歴のある医師であることが判明したはずだが 料理板と勘違いしてるボケ爺さん病院受診をお勧めしますw >>640
患者の診療記録を勝手に掲示板にあげるアホってことしか分からないけど？ 585 １３２人目の素数さん[sage] 2021/09/04(土) 16:17:06.22 ID:Nf5mZriy
>>567
おいこらテメェ小中学生相手のスレに何を貼り付けてんだテメェは？
内臓画像を見せられたってだけでクレーム寄越される時代にテメェはクレーム誘発行為自制通達も受けてねぇのか？
そんなんでよく医者を自称していられるよなぁ。コンプライアンス観念も穴だらけでやがるしよー｡
お前、本当は働いてないだろ？お前が勤務先と自称している病院のコンプライアンス管理に汚名を被せんなバカ野郎｡
はい、晴れてお前は病院に迷惑を掛ける破目に自ら陥りました。どうすんの？給料4ヶ月分返上だな？
勿論、医者として貰ってる給料で4ヶ月分な。医者じゃなくても知らねぇよ、テメェで自称してたんだから｡
尿瓶図星か？ 319 １３２人目の素数さん[sage] 2021/09/09(木) 09:12:27.05 ID:agvfNY1Y
スレタイが読めない尿瓶は
底抜けのアホである、と思う。
クソワロタw 個人がいかなる価値観を持とうが自由なので、懸命に理由を探し、「安倍総理は偉大な総理大臣だった」と、自分を納得させようとするのは構いませんが、客観的事実として、安倍政権の経済成長率は「民主党以下」でした。
しかも、２０２０年４月以降の数値を含まずに「民主党以下」なのです。２０２０年度の数字が出た後は、「戦後最悪」になるでしょう。
民主党政権期（２０１０年度ー２０１２年度）
平均経済成長率 １．５３％
安倍政権期（第二次以降 ２０１３年度－２０１９年度）
平均経済成長率 ０．９４％ 数学 ⊃ 統計 ⊃ 臨床統計
がわからんアホがいるらしい。
尿瓶おまる洗浄係はシリツを出ているので
どこを卒業したかの守秘義務があんの？
国立大学でているとそんな守秘義務はないね。
学会講演の講師はまず講師紹介でまず卒業大学が告げられる。
んで、あんたどこ卒？ >>647
335 １３２人目の素数さん[sage] 2021/09/10(金) 06:09:52.40 ID:BJQl8geu
>>334
アホか
論文が読めるレベルはおろか共通テストのデータの分析レベルの問題解けるにすら到達しとらんわ
>期待値通りにでるのは７％とは何だか期待外れだな。
アホですか？
こうなってしまうからどうやって統計処理しますか？何かかけとかないとだめだよねってのが統計のイロハのイ、そのレベルにすら達してない
前回は仮設検定の話しで大バカこいてたし
論文wwww 相変わらず数学板では総スカンを食らってて草
お前だけだよ、マラソンと理解してないのはwお呼びでないってよ 数学板でゴミ扱いされてフルボッコにされるのがよほど好きみたいだね >>651
尿瓶おまる洗浄係はシリツを出ているので
どこを卒業したかの守秘義務があんの？
んで、あんたどこ卒？ 相手にされてないだけなのにレスがついて大喜びかよ尿瓶 168 １３２人目の素数さん[sage] 2021/09/12(日) 14:18:26.37 ID:o+XlvT3Z
いつまで経っても↓が理解できない尿瓶なのであった
尿瓶によると
「道具があれば使うのが文明人。」
らしいので、マラソンに自動車で参加するのが尿瓶の言うところの文明人ということだろ？
我々が言っているのは、
「ここは数学板だよ、臨床の話したけれ別スレ行ってね」
ということであって、道具を使うなとは一言も言っていない >>655
数学 ⊃ 統計 ⊃ 臨床統計
がわからないアホ 尿瓶おまる洗浄係はシリツを出ているので
どこを卒業したかの守秘義務があんの？
国立大学でているとそんな守秘義務はないね。
学会講演の講師はまず講師紹介でまず卒業大学が告げられる。
んで、あんたどこ卒？ >>656
尿瓶は数学もどきの寝言だからバカにされてるだけ笑 177 １３２人目の素数さん[sage] 2021/09/12(日) 19:23:32.18 ID:vpkGIEDo
>>174
はい。データ不足、問題としては不適切
そんなことも分からないのか？
統計を知らないヤブ医者はとっとと消えろよ "
ある人に2人の子供がいて、同じ産科で生まれた。
その産科の昨年の曜日別の出産数は
日 月 火 水 木 金 土
3 69 57 53 63 48 6
であったとする。
子供の一人は土曜日生まれの男の子である
それではもう片方の子供が男の子である確率は？
曜日別の出産比率は常に一定とし、
人口を男女別にみると，男性が62,110,764人，女性が64,815,079人
https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2000/kihon1/00/02.html
の比率で男女が生まれるものとして計算せよ。
"
set.seed(0) ; c(3,rpois(5,60),6)
birth=c(3, 69, 57, 53, 63, 48, 6)
gen=1:2
days=1:7
mf=c(62110764,64815079)
kids=expand.grid(gen,days,gen,days)
w8=apply(kids,1,\(x) birth[x[2]]*birth[x[4]]*mf[x[1]]*mf[x[3]])
childs=cbind(kids,w8)
boySAT=childs[(childs[,1]==1&childs[,2]==7)|(childs[,3]==1&childs[,4]==7),]
twoboys=boySAT[boySAT[,1]==1&boySAT[,3]==1,]
(p2boy <- sum(twoboys[,5])/sum(boySAT[,5])) |> MASS::fractions()
p2boy >>659
不足しているのはあんたのスキルだよ。
んで、あんたどこ卒？
医師がシリツ医大卒を隠すのはよくある話だが
尿瓶おまる洗浄係もシリツ卒だと恥ずかしいのか？
んで、あんたどこ卒？ >>661
足りないのはアンタの日本語力と数学力w ローストビーフのバックにいれて湯煎での低温調理（いわゆる真空調理）は肉から染み出した液体で煮詰めているようで
ローストとは言い難い。
低温コンベクションオーブンでの調理が煮詰めた感じならなくて旨い。
嫁に教わりながら調理実習中ｗ
電気圧力鍋でも作ってみたが、蒸し焼きになるのでこれもローストとは言えない。
備忘録
冷蔵庫からだした直後の厚さ4ｃｍ程度のもも肉をとラック付きバットの載せて
230℃コンベクションモードで10分、上下前後を入れ替えて230℃コンベクションモードで5分
あとは70℃コンベクションモードで2時間半放置
氷水で急速冷凍して氷点下保存して1日置く。
食べる日に包丁で削り落とすように薄めにカットする。 >>665
ここはシリツ卒を蔑むスレである。
んで、あんたどこ卒？ 尿瓶まだ数学板で粘ってたのか
全て無意味、ただゴミ扱いされるだけなのに beefbowl=\(beef=1200){
r=beef/1200
data.frame(
onion=3*r, # 個
white_wine=450*r, # mL
water=1200*r, # mL
agodashi=3*r, # 大さじ(４倍濃縮)
dashida=24*r, # g
soy_sauce=150*r,
sugar=6*r, # 大さじ(三温糖,カラメル化推奨)
ginger='as needed')
}
> beefbowl(200)
onion white_wine water agodashi dashida soy_sauce sugar ginger
1 0.5 75 200 0.5 4 25 1 as needed
> beefbowl(500)
onion white_wine water agodashi dashida soy_sauce sugar ginger
1 1.25 187.5 500 1.25 10 62.5 2.5 as needed 国立大学卒は卒業校を名乗るが
シリツ大学卒は卒業校が言えないことを確認するスレだそ。
んで、あんたどこ卒？ >>664
霜降り和牛で作っても絶品ができた。
薄く切って熱々のご飯に巻いて食べると旨い。
嫁と一緒に一食で完食してしまった。
圧力鍋でのローストビーフ=蒸し焼き
真空調理でのローストビーフ=肉汁での煮物
やはり水分と直接接触しないオーブンでの放射熱での調理こそが本物だな。 キャプテンスタッグ スモーク皿 燻製 スモーキングチップ受皿- gyudon=\(beef){
r=beef/500
data.frame(
short_plate=500*r, # gアメリカ産スライス
onion=r, # 個 中玉
sugar=35*r, # g 三温糖
white_wine=35*r, # mL
soysauce=35*r, # 薄口
mirin=35*r, # mL
apple_juice=35*r, # mL
water=300*r, # mL
kobucha=10*r, # g
ginger_extract=15*r, # mL(1 table spoon)
garlic_extract=15*r, # mL
dashida=15, # ml
white_pepper='a little')
}
gyudon(500) library(MCMCpack)
(n=774+335)
(a1=c(round(n*0.26),round(n*0.66),n-round(n*0.26)-round(n*0.66)))
k=1e6
p1=rdirichlet(k,a1)
100-sum(c(26,10,8,5,3,2,1,42))
a2=round(c(26,10,8,5,3,2,1,42,3)/100*n)
p2=rdirichlet(k,a2)
aoki=p1[,1]+p2[,1]
quantile(aoki,c(0.025,0.50,0.975))
plotPost(aoki,compVal = 0.5,showMode = TRUE)
#
rDirichlet =\(n, alpha,parameter=1){
n.alpha=length(alpha)
r=sapply(1:n.alpha, \(i) rgamma(n,parameter+alpha[i]))
t(apply(r,1,\(x)x/sum(x)))
}
p1=rDirichlet(k,a1)
p2=rDirichlet(k,a2)
aoki=p1[,1]+p2[,1]
plotPost(aoki,compVal = 0.5, showMode = TRUE) 青木の法則（青木の方程式)
内閣支持率と与党第一党の政党支持率に関する法則であり、政界では有名であるとされている。
この2つを足した数字が50を下回った場合に政権が倒れるとされている
https://ja.wikipedia.org/wiki/青木の法則
先月の毎日新聞世論調査によると
菅内閣の支持率は26％で、...
不支持率は66％で
政党支持率は、自民党26％ 立憲民主党10％ 日本維新の会8％
共産党5％ 公明党3％ れいわ新選組2％ 国民民主党1％
支持政党はない」と答えた無党派層は42%だった。
調査は、携帯電話のショートメッセージサービス（SMS）機能を使う方式と、
固定電話で自動音声の質問に答えてもらう方式を組み合わせ、
携帯774件・固定335件の有効回答を得た。
https://mainichi.jp/articles/20210828/k00/00m/010/251000c
青木の方程式の条件が成立している確率を求めよ。
" "アイスが100個入った箱があります。
そのうち15個は当たりで、もう1個もらえます。
新品の100個入りの箱から1日1個買うのを20日繰り返しました。
当たりは何個出ますか？
"
rm(list=ls())
sim=\(DAY=20){
ice=rep(1:0,c(15,85)) # 1:atari 0:hazure
atari=0 # atari counter
day=0 # day counter
while(day<DAY){
day=day+1
idx=sample(length(ice),1) # index of ice
flg<-ice[idx]==1 # atari flag
if(flg){
while(flg){ # loop while atari ensues
atari=atari+1 # increase atari by one
ice=ice[-idx] # the ice rest
idx=sample(length(ice),1) # pick another ice
flg<-ice[idx]==1 # is another ice atari?
}
}else{
ice=ice[-idx] # the ice rest after hazure bought
}
}
return(atari) # return number of atari >>677
んで、あんたどこ卒？
ここは卒業大学が言えないシリツ卒を蔑むスレだぞ。 医師がシリツ医大卒を隠すのはよくある話だが、尿瓶おまる洗浄係もシリツ卒だと恥ずかしいのか？
んで、あんたどこ卒？ 尿瓶は各スレでゴミ扱いで蔑まれてるからここで喚くしか能がないんだろ 尿瓶は数学板で料理の話しだす底抜けのアホだって認識だぞ # (x-(x0+x1)/2)^2/((x0-x1)/2)^2 + y^2/b^2 = 1
# (x-14.75)^2/0.85^2 + y^2/b^2 = 1
# y = b * sqrt(0.85^2-(x-14.75)^2)/0.85
f=function(x) sqrt(0.85^2-(x-14.75)^2)/0.85
integrate(f, 13.9,15.6)
# 1.335177 with absolute error < 8.5e-10
pdf = function(x) sqrt(0.85^2-(x-14.75)^2)/0.85/1.335177
pdf = function(x) sqrt(0.85^2-(x-14.75)^2)/1.1349
integrate(pdf, 13.9,15.6) >>685
cooking scienceにも数学は必要。
アルコールの希釈とか計算できた方がいい。 # random numbers following PDF by John von Neuman's method
vonNeumann <- function(PDF,xmin=0,xmax=1,N=10000,print=TRUE,...){
xx=seq(xmin,xmax,length=N+1)
ymax=max(PDF(xx))
Ux=runif(N,xmin,xmax)
Uy=runif(N,0,ymax)
Rand=Ux[Uy<=PDF(Ux)]
if(print){
hist(Rand,xlim=c(xmin,xmax),freq=FALSE,breaks='scott',col=sample(colors(),1),main='',...)
AUC=integrate(PDF,xmin,xmax)$value
lines(xx,sapply(xx,function(x)PDF(x)/AUC))
}
hdi=HDInterval::hdi(Rand)
if(print) print(c(hdi[1],hdi[2]),digits=4)
invisible(Rand)
}
# (x-(x0+x1)/2)^2/((x0-x1)/2)^2 + y^2/b^2 = 1
# (x-14.75)^2/0.85^2 + y^2/b^2 = 1
# y = b * sqrt(0.85^2-(x-14.75)^2)/0.85
f=function(x) sqrt(0.85^2-(x-14.75)^2)/0.85
integrate(f, 13.9,15.6)
# 1.335177 with absolute error < 8.5e-10
pdf = function(x) sqrt(0.85^2-(x-14.75)^2)/0.85/1.335177
pdf = function(x) sqrt(0.85^2-(x-14.75)^2)/1.1349
integrate(pdf, 13.9,15.6)
vonNeumann(pdf,13.9,15.6,N=1e5) >>687
数学関係ない料理の話突然し出して何がcooking scienceだよマヌケ
お前は某不登校youtuberと同じ小学校中退だから数学板でゴミ扱いされてんだろ >>691
尿瓶早朝に書き込んでて草w
ほんとは働いてないんだろ？ 祝日も規則正しい生活をするのが健康の秘訣。
まあ、今日は祝日なので内視鏡バイトが休みでいつもの生活のリズムが崩れるな。
ラムチョップの燻製かスモークビーフでもつくるかなぁ。
熱伝導と風味付けを別々にすればいいので長時間燻製で加熱する必要はないな。
ピチットシートで数日脱水してからの方が美味そうなので食べる日に燻製した方がよさそうだな。 >>690
たたみこみ積分はできそうになかったのでモンテカルロで数値を出したけど
ちゃんと礼のレスがきたな。
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1630008892/315
きちんと積分して解いている人がいて感銘した。
もちろん、自演認定厨の尿瓶おまる洗浄係に解けるはずもなし。 今日は内視鏡バイトがないので燻製ローストビーフの調理に挑戦。
生焼けは嫌なので中心に温度計を刺したまま燻製。
２０分で中心温度４６度に到達。 >>695
んで、尿瓶おまる洗浄係はどこの学校を卒業してんの？
まあ、底辺私立医大ではないようだな。
医学知識０みたいだから。 5chだけでなくリアルでもこんな調子じゃゴミ扱いだからここで喚くしか能がないんだろうw 24分で予定の中心温度55度に到達。
我が家の環境ではスモークチップ20ｇ程度30分燻製してあとは余熱に委ねて燻製ビーフが完成することが判明。
あと何回かやって再現性を確認の予定。 >>699
んで、あんたどこ卒？
志望の国立を落ちたのかよ？ 燻製で遊んでいるうちに圧力鍋でのペンネの調理が完了。今は圧力鍋の減圧待ち。 余熱で中心温度が60℃まで上昇した。火を止めるのが遅かったかもしれんな。 今日も尿瓶＝>>705元気でチュー⭐︎ >>703
俺、医科歯科。
入学は二期校時代。
んで、あんたはどこ卒？ このスレはシリツ卒を蔑むスレである。
んで、あんたどこ卒？
希望の国立を落ちたのか？
二期校時代の受験だから、滑り止めに理一を受けて合格したけど、医科歯科に進学。 ピタッシートで脱水してからステーキを燻製してみよう。
何日脱水するかな。 >>700
コンベクションオーブンでの自宅調理でのパラメータが確定できるとローストビーフも再現性をもってうまくつくれるようになった。
まあ、季節による湿度要因で変化するかもしれんけど。
https://i.imgur.com/TkzzX0G.jpg
燻製の方は慣れるまでは温度計を見ながら調理だな。 昨日は内視鏡バイトがなかったので嫁と一緒に風呂場と台所のコーキング。
専用の箆を使うより、手袋を付けて指で作業した方がきれいに仕上がった。
鶏モモ肉の下ごしらえの鶏皮下の脂肪切除は乳がんのリンパ節郭清に似た作業なので
バブコック鉗子を注文した。届いたら鶏モモ肉の処理に使ってみよう。 燻製してから低温調理
低温調理してから燻製
をやってみた。
食事としては後者の方が旨い。
前者はチキンジャーキーみたいになったので酒のつまみとしては美味だな。
コロナで外食しなくなったので自分で料理する機会が増えた。
体重増加に気をつけなくちゃいかんな。 燻製の煙は身体にはよくないらしいが、赤肉を高熱で調理するのと同じくらいのリスクだろうと思っている。 乾かせばいいというものではないみたいだな。
Risk # 2 ?Smoking product at very high
temperatures in the absence of, or in very low
humidity environments can dry the product out
before it reaches a high enough temperature to
kill some microbes. Therefore, the process
intended to destroy the microbes only dries
them out. If the food product is exposed to
humidity at the processing level after smoking,
or at the consumer level, these dried microbes
can become viable and grow/ reproduce in the
food, causing foodborne illness. This issue is of
particular concern with less moist and thinly
sliced products like jerky, or smoked fish (see
section ‘Hot and Cold Smoked Fish’). Cooking for Geeks
Listeria monocytogenes was showing up in
refrigerator pickles contaminated after cooking. It’s not surprising,
in hindsight: L. monocytogenes survives in liquids with a pH as low as
3, and in salt brines up to at least 10%, and reproduces at 34°F /
1°C, and is odorless and tasteless. (It just wants to live! Inside you!)
酸性下では死滅するので胃切除後だと感染しやすいと記憶してたので医学書で再確認
Mandell
L. monocytogenes grows best at neutral to slightly alkaline pH and dies at pH
below 5.5. >>708
だから証拠はどこだよって言ってんだろ尿瓶ボケジジイ
医者板どころか数学板ですら誰も信じてないぞ Mandellの９版がでるんだなぁ。俺のは７版だけどいまはネットで調べられるから新版を買う気にもならんな。 >>718
俺は今日は休み。ビチットシートで２日脱水させたステーキ肉を燻製調理する予定。
スモークチップ12ｇと熱燻20分でミディアムに仕上がる皮算用。
明日は救急当番で病院に行くよ。
最近はPCR検査しないと入院させられないから、手間がかかる。
まあ、コンビニ受診が減ったのでその点は楽になった。
んで、あんたどこ卒？ コンベクションオーブンでのローストビーフ
https://i.imgur.com/FN354Wy.jpg
燻製でのローストビーフ（smoked beef)
https://i.imgur.com/ImxhsEe.jpg
中心の穴は温度計プローブによるもの、初回だったので温度を計測しながら調理した
温度計があると中心温度の管理ができて( ・∀・)ｲｲ!!
圧力鍋はそれができないのが難点だな。 >>722
んで、あんたどこ卒？
それがいえないのは自分で恥ずかしいと思っている大学を出たからだろうなぁ。
どこの国立落ちたの？東大？俺は理一を滑り止めに受けた。二期校時代だから東大と医科歯科の受験が可能だったので。
模試判定Aのところしか受けなかった。浪人したくなかったから。とりわけ医者になりたかったわけでもないし。 >>723
卒業大学を問われて発狂しているのが、尿瓶おまる洗浄係のあんただよ。 >>719
医師が羨ましいのかよ？
おれは朝鮮人が羨ましいとは思わんから証拠を出せとはいわないぞ。 >>727
羨ましいと思ってるのは尿瓶だから証拠出せず自称医者なんだろ？w >>725
おい尿瓶クソジジイ
ゴミ扱いされたくなかったらさっさと卒業証書と医師免許と出せ
どうせ持ってないから喚いてるんだろ？ calc=function(b){
c=17442
v=1155
k=1e4
t=runif(k,1,2)
C=rgamma(k,1+c)
V=rgamma(k,1+b*v/t)
d=V-C
# hist(d)
mean(d>0)
}
sapply(5:20,calc)
新型コロナでの死者数17442人、ワクチン接種後死者数1155人
ワクチンを打ち続けるとき何回までなら
ワクチン接種後死亡する可能性が新型コロナで死亡する割合が1%未満であるかをフェルミ推定せよ。 >>729
んで、あんたどこ卒？
ここは私立卒を蔑むスレだぞ。 尿瓶、数学板で誰にも相手にされず自分で自分のレスをつけるww library(rjags)
fn=function(b){
dataList=list(c=17442,v=1155)
modelstring=paste0('
model {
C~dpois(c)
V~dpois(v*',b,'/t)
t~dunif(1,2)
d=V-C
}
')
writeLines(modelstring,'TEMPmodel.txt')
jagsModel=jags.model('TEMPmodel.txt',data=dataList,quiet=TRUE,n.chains=4)
codaSamples=coda.samples(jagsModel,variable=c('d'),n.iter=1e4)
js=as.matrix(codaSamples)
hist(js)
mean(js<0)
}
fn(30) >>733
んであんたどこ卒？
さてはシリツだな。 数学板でバカにされるのがよっぽど好きみたいだな、尿瓶は source('toolmini.R')
Plot(0,5,-1)
abline(h=-1,col=8,lty=3)
Cir(1+0i,1,col=8,lty=3)
A=0i
B=2+0i
O=1+0i
seg(A,B,col=4)
f=function(d){
a=exp(1i*(pi-d))+O+d
b=exp(1i*(-d))+O+d
Cir(O+d,1,col=8,lty=3)
seg(a,b,col=4)
Sys.sleep(0.5)
}
del=sapply(seq(0,pi,len=25),f) source('toolmini.R')
Plot(0,5,-1)
abline(h=-1,col=8,lty=3)
Cir(1+0i,1,col=8,lty=3)
A=0i
B=2+0i
O=1+0i
seg(A,B,col=4)
f=function(d){
a=exp(1i*(pi-d))+O+d
b=exp(1i*(-d))+O+d
Cir(O+d,1,col=8,lty=3)
seg(a,b,col=4)
Sys.sleep(0.5)
}
del=sapply(seq(0,pi,len=25),f) >>736
んで、あんたどこ卒？
ここは私立卒を蔑むスレだぞ。 >>740
ここも尿瓶＝>>740をバカにするスレだぞ >>741
スレタイが理解できないとは
さてはシリツだな？ >>744
尿瓶やっぱ証拠ないんだw
まあそうだよね、全部ウソだし 牛肉にヒッコリーのスモークリキッドを刷毛で塗ってコンベクションオーブンでローストしたらスモークビーフの味になった。
煙がでないので嫁からは評判が(・∀・)ｲｲ!!
次は塩鮭でやってみよう。 >>722
んで、あんたどこ卒？
母校に誇りはないの？
俺は、新型コロナ診療に後輩が頑張っていて誇りある母校だよ。 んで、あんたどこ卒？
それがいえないのは自分で恥ずかしいと思っている大学を出たからだろうなぁ。 >>749
尿瓶はいつになったら証拠出すんだよ？
誰もお前のことなんか信じてないからゴミ扱いなんだろ もうどこのスレ行っても尿瓶って馬鹿にされるからここで妄言吐き散らかすことくらいしかできないみたいだねw 保存瓶とその蓋および漏斗を電気圧力鍋1分で蒸して殺菌(オートクレイブもどき）。
保存瓶取り出し用のトングは熱湯にひたして把持部分を殺菌しておく。
ザラメ150ｇ＋熱湯50mLをIHで弱火～中火(3～4)で加熱(3回分割にする必然性は感じず)
かき混ぜないで鍋を傾けて動かして加熱ムラを防ぐ
ザラメの結晶がなくなり、紅茶色になったら重曹２ｇ（ひとつつかみ）を加える
この時点ではシリコンスプーンで撹拌可
重曹がとけたら火を止める。
蓋をして蓋をずらして隙間から熱湯を大さじ一杯程度（電気ポットから適当でいい）いれてすぐ蓋をする（熱傷予防）
顔を鍋から離して蓋をあける。
弱火（2～3)で色と粘度をみながら濃い紅茶～コーラ色になるまで加熱。
縁に付着すると蓋に固着するので漏斗を使用して保存容器にいれて蓋をする。
粗熱がとれたら冷蔵庫保存。 >>752
書き込む板すら分からないくらいボケてんのかよ尿瓶ジジイは プリンの成形容器にいれて圧力調理しても中の温度は120℃程度だから、糖分がカラメル化する温度には達しないので苦味が増すことはないはず。 レーやシチューなどの煮込みに適した120Wの「煮込み」、解凍に適した200W相当の「解凍」、バターなどをやわらかくするのに適した300W相当の「弱」モード 過疎スレを備忘録として利用。
卒業校を言えないシリツ卒が蔑まれるのは当然。 "
福島県産桃からランダムに10個を選んだときの糖度は以下の通りであった
12.8, 13.5, 14.0, 14.1, 13.8,
13.7, 13.2, 14.0, 13.9, 14.0
すべての福島県産桃からランダムに1個を選んだときの糖度の期待値を考察する方法を論ぜよ。
"
boost=function(x,FUN=mean,n.iter=10000){
bs=replicate(n.iter,FUN(sample(x,length(x),replace=TRUE)))
print(summary(bs))
print(quantile(bs,c(0.025,0.975)))
}
x=c(12.8, 13.5, 14.0, 14.1, 13.8,13.7, 13.2, 14.0, 13.9, 14.0)
boost(x) >>759
んであんたが卒業校を言えないのはボケてるからじゃなくて
人に言えない恥ずかしいシリツだからだろ？
んで、あんたどこ卒？ 水50ｍLでカルダモン、クローブ、シナモン 茶色になるまで煮る。
火を止めて茶葉を2～3分
ブドウ糖20ｇ 牛乳100ｍL 全卵1個 卵黄1個 ミリン5ｍLの撹拌液をカラメル入りの耐熱容器に茶漉しで入れる。
圧力鍋１分蒸すか、200Wで7分電子レンジ。 尿瓶は数学板でもゴミ扱い、もうここしかないもんねw >>761
こんな書き込みしてるガイジが自称医者とかww >>762
んで、あんたどこ卒？
志望の国立を落ちたのか？ カラメル化しにくいというトリハロースが届いたのでカラメルソースがつくれるかやってみるかな。
カルメ焼きはできないという。 医師が底辺シリツ医大卒だと恥ずかしいのはわかるのだが、
ライセンス不要の尿瓶おまる洗浄係がシリツ卒が恥ずかしいとは意外だな。
どんな恥ずかしい学校なんだろうね。 >>768
582 １３２人目の素数さん[sage] 2021/10/04(月) 00:33:36.76 ID:7vSN5IgH
コレも分布を与えてない時点で問題として成立してないが成立してたとしてもくだらない事この上ない
分布明示しないで確率論の問題が出題することが許されるのは分布という言葉を学習者がまだ理解できない受験数学までという事が未だに理解できない # 四面体ABCDの体積
ABCD2V <- function(A,B,C,D){
BA=B-A
CA=C-A
DA=D-A
abs(det(rbind(BA,CA,DA)))/6
}
# D から面ABCにおろした垂線の長さを返す
ABCD2h <- function(A,B,C,D){# distance between triangle ABC & point D
V=ABCD2V(A,B,C,D)
a=sqrt(sum((B-C)^2))
b=sqrt(sum((C-A)^2))
c=sqrt(sum((A-B)^2))
s=(a+b+c)/2
S=sqrt(s*(s-a)*(s-b)*(s-c))
h=3*V/S
return(h)
}
# Pが四面体ABCDの内部に位置しているか？（表面でも可）
in.tetra <- function(A,B,C,D,P){
ABCD2V(A,B,C,D)==ABCD2V(A,B,C,P)+ABCD2V(B,C,D,P)+ABCD2V(C,D,A,P)+ABCD2V((D,A,B,P))
} >>769
安倍晋三が仮病である確率は頻度論では議論できないことがわからないアホがいるようだ。 >>773
んで、あんたどこの恥ずかしいシリツ卒？ >>775
生き恥晒してる尿瓶に自称の出身校とか名誉毀損だからな インセンティブが1諭吉入ったので創作料理の材料を仕入れた。 >>777
こんなところで料理の話してるガイジがまともに相手にされるわけないわなw >>764
んで、あんたは職種の言えない医療従事者だから、尿瓶おまる洗浄係だろ？ >>778
cooking scienceは面白いぞ。
まあ、Listeria monocytogens が ｐH３でも生存するという間違いとかの記載もあるから
医学書で再確認が必要になる。
まあ、尿瓶おまる洗浄係じゃ細菌学の知識もないんじゃないかな？ >>780
医者板がいつscience板になったんだよボケジジイ ロクロニウム 0.06mg/kg は、プレクラリゼーションには過量である。今回の研究の結果は、ロクロニウムの安全かつ有効なプレクラリゼーション用量は 0.03mg/kg であることを示している。 >>781
Listeriaが起炎菌の可能性を考えて髄膜炎のときはPC系の抗菌剤を使用すると教わったな。
尿瓶おまる洗浄係にはそういう基礎知識はないだろうな。 ロクロニウム 0.06mg/kg は、プレクラリゼーションには過量である。
今回の研究の結果は、ロクロニウムの安全かつ有効なプレクラリゼーション用量は 0.03mg/kg であることを示している。
0.03mg/kg*5mL/50mg*50kg/body=0.03*5/50*50=0.15mL 東大を3回も落ちるようなバカに総理は日本人を不幸にするだろうな。
俺は現役で国立大学合格が親との暗黙の了解だったから、模試判定でAの大学だけを受験した。
当然ながらシリツは対象外だったな。
尿瓶おまる洗浄係は何回国立大学を落ちたんだ？ 救急外来で何人かコロナに遭遇したのでPCR検査を受けてきた。期待通り陰性であった。
たとえ、陽性で2週間休んでも同僚がカバーしてくれると思う。
同僚医師が病欠したときの内視鏡当番などを俺が引き受けたりした。
ライセンスがあるので職場を首になることもないだろう。
ただ、労組扱いになるかは不明。
尿瓶おまる洗浄係じゃ、速攻でリストラだろうな。 患者775人を対象にした臨床試験で、分かったことは次の通り――。
モルヌピラビルを投与された患者で、入院が必要になったのは7.3％これに対して、プラセボ（偽薬）を投与された患者では、14.1%が入院したモルヌピラビルを投与された患者の中に死者は出なかったが、プラセボを投与された患者のうち、8人が後にCOVID-19で死亡した
このデータはプレスリリースで発表された。査読はまだ受けていない。 >>785
んで、あんたどこ卒?
国立を何回落ちたんだ? ? 無作為割り付けから29日目までに入院または死亡した患者はモルヌピラビル群では7.3％（385例中28例）、プラセボ群では14.1％（377例中53例）でした（p=0.0012）。29日目までにモルヌピラビル群では死亡例はなく、プラセボ群では8名の患者が死亡しました。
https://bio.nikkeibp.co.jp/atcl/release/21/10/04/11675/ 847 １３２人目の素数さん[sage] 2021/10/06(水) 19:49:31.71 ID:x44y43X5
綺羅星のように輝く名問の中に紛れ込んでくるゴミ
これが尿瓶w >>789
おい、尿瓶ジジイ
なぜ数学板ですぐ尿瓶ってバレるか分かるか？
それは明らかに異質だからだよw
つまりそのスレの中で飛び抜けてバカってことw 200 ?/ 2 ml 製剤で、生食48 ml と混合して使用、添付文書上の使用方法は6 ?/kg/hr で10 分間
ローディング、その後は0.2-0.7 ?/kg/hr で調整
? おすすめの使い方は（体重）ml/hr（＝4 ?/kg/hr）で10-15 分ローディング、その後0.4 ?/kg/hr で開始 高齢者の区域麻酔手術で使用した時、残りを病棟に持っていって 0.1-0.2 ?/kg/hr くらいで流しておくと
夜間せん妄が減った印象があります（オフラベル） ローディングの血圧変動は上昇も低下もどちらもあり得る→α2Aが中枢で血管拡張を、α2Bが末梢で血管収縮を起
こすからと考えられています（基本的には末梢の効果が先行するので血圧上昇→低下の順で起こる）。 若い人などは単剤では厳しい印象、フェンタニル（100-200 ?）やプロポフォール（1 mg/kg/hr くらい）を
併用するといい鎮静が達成できています。 数学板では相手にされないのが悔しくてここで連投か
哀れだねぇw 278 卵の名無しさん[sage] 2021/10/03(日) 23:02:53.29 ID:AXuFNpcW
>>276
医者板で料理の話しだす隙自語尿瓶ボケジジイは病院行け 以前に内視鏡と麻酔のバイトをやっていた病院から麻酔を手伝ってくれないかという打診があった。
1件8万＋17時を過ぎたら時給1万＋往復のタクシーチケットで交渉成立。 訴訟リスクの高い小児や妊婦の麻酔は引き受けないという条件ものんでもらえたので引き受けた。
医陪責の上限が3億だが、小児や妊婦だと不足する可能性を考えての判断。 >>799
いや、誇りがもてないようなシリツ大学を卒業する方が哀れだよ。
んで、あんたどこ卒？ >>803
誇り持ってるならなんで証拠出せないんだよタコ だからここで喚くしか能がないんだろ
他でも当然相手にされないゴミだから 京大卒の内科医が退職していたので消息を尋ねたら
親の介護で退職帰省したとのことだった。
まあ、京大卒で医師免許があれば職にあぶれることはないだろうな。
シリツ卒で尿瓶おまる洗浄係じゃいまの職場にしがみつくしかないんじゃないかな。
そのうち、移民に職を奪われるかもね。 >>804
んで、あんたどこ卒？
別に証拠をだせとは言わんぞ、シリツ卒の尿瓶おまる洗浄係なんて羨ましくないからね。 >>806
外国人がきても英語で診療できたのは俺とその内科医だけだったな。
ロシア人の気胸の手術のときはグーグル翻訳が役にたったのを思い出した。 >>805
ここはシリツ卒を蔑むスレだぞ。
んで、あんたどこ卒？ >>807
誰も信じてないから証拠出せって言ってるのにいつになったら出すんだよハゲ
開業医スレではお前なんかもう誰も医者とは思ってないぞ
数学板でも同様
だからもうまともに書き込めないんだろ、どうせゴミ扱いだからw >>801
下見にいったけど、麻酔器は俺がいた頃のままだったし
新しいものといえばMcGrathくらいだったな。
気化器もセボ用だけでスープレンはなかったので慣れた薬ですむのも( ・∀・)ｲｲ!!
臓器移植でもするのでなければスープレンは要らんと思っている。
導入には使えないので不便だし。 588 １３２人目の素数さん[sage] 2021/10/04(月) 07:38:11.86 ID:7vSN5IgH
挙句の果てについに確率論の批判まで始めちゃったよ
なーんにも勉強したこともなく、結果なーんにも知らないわかってない能無しチンパンジーの分際で
>>811＝能無しチンパンジーww 新型コロナでの都内の死亡者数とワクチン接種歴の関係は以下の通りである。
https://i.imgur.com/VlXoscD.png
都民のワクチン接種割合は全国のデータと同じと仮定して、ワクチン接種２回の方が死亡する可能性が高い確率をもとめよ。
https://i.imgur.com/yMk7x2L.png
# ∫[-∞,∞] pdf1(x+y)*pdf2(y) dy
a=b=1
r1=46
r2=68
n1=61
n2=699
f <- function(x,y) dbeta(x+y,a+r1,b+n1-r1)*dbeta(y,a+r2,b+n2-r2)
vf=Vectorize(f,vectorize.args = 'y')
pdf <- function(x) integrate(function(y) vf(x,y),-Inf,Inf)$value
pdf=Vectorize(pdf)
integrate(pdf,-Inf,Inf)
curve(pdf,-1,1)
integrate(pdf,-1,0,rel.tol=1e-40) Jeffereyと一様分布で若干値がことなるなぁ。
a=b=0.5
r1=46
r2=68
n1=61
n2=699
f <- function(x,y) dbeta(x+y,a+r1,b+n1-r1)*dbeta(y,a+r2,b+n2-r2)
vf=Vectorize(f,vectorize.args = 'y')
pdf <- function(x) integrate(function(y) vf(x,y),-Inf,Inf)$value
pdf=Vectorize(pdf)
integrate(pdf,-Inf,Inf)
curve(pdf,-1,1)
integrate(pdf,-1,0,rel.tol=1e-40) 夜間もPCR検査ができるようになったので新入院の受けいれが楽になって( ・∀・)ｲｲ!!
まあ、検査希望での受診照会は入院不要なら平日午後の発熱外来予約に回すことになっている。
職員は例外的に検査希望なら応需しているが。 >>805
芸人からレスがついた。
いつもの芸風で誤答 老人施設から脱水で救急搬送。
PCRで陰性なら入院で１諭吉の皮算用。 脱水を補正して入院後に発熱というのが地雷だから予め検査して入院。
最近は家族の納得が得られやすくて(・∀・)ｲｲ!!。 PCR陰性でみんなが幸せになれるパターン。
インセンティブの１諭吉ゲット。 >>817
芸人はお前だろ
自称医者()の能無しチンパンジー芸人 BISモニターが保険収載されていたんだなぁ。
導入したころは電極が病院持ち出しになるからとなかなか使わせてもらえず
再生電極を使っていた。
セボ＋エスラックス＋フェンタしかない病院で麻酔かけていたけど別にBISモニターなくても困らなかったな。
術者が上手で予定時間に手術が終了するので覚醒遅延もなかったな。
プロポフォールの方が覚醒遅延があったように思う。 # ∫[-∞,∞] pdf1(x+y)*pdf2(y) dy
a=b=1
alpha=c(72.8-63.1,63.1,100-72.8)/100*sum(x) ; alpha
r1=46
r2=68
n1=61
n2=399
f <- function(x,y) dbeta(x+y,a+r1,b+n1-r1)*dbeta(y,a+r2,b+n2-r2)
vf=Vectorize(f,vectorize.args = 'y')
pdf <- function(x) integrate(function(y) vf(x,y),-Inf,Inf)$value
pdf=Vectorize(pdf)
integrate(pdf,-Inf,Inf,rel.tol = 1e-12)
curve(pdf,-1,1)
integrate(pdf,-1,0,rel.tol=1e-30) 畳み込み積分（数値積分）で算出すると
7.729313e-20 with absolute error < 8.8e-34
ワクチン接種１回の方が死亡者が少ない確率はほぼ０に近いといえる。 944 １３２人目の素数さん[sage] 2021/10/09(土) 21:49:26.97 ID:tQ4wAjVT
>>928
違う
まだわかってないな
この問題が数学以前の、数学では答えの出ない問題だと言ってるんだよ
数学の確率はシミュレーションで近似値くらいはすぐ出るもの
1/2か、1/3か、どっちが正しいのかなんかシミュレーターがつくれれば一瞬で答えが出る
じゃあ何故それが未だに論争の的になっているのか、それはすなわちシュミレーターが作れる以前のレベルの数学以前のところでの議論が問題になっていると言ってるんだよ
そんな話を数学板に持ってくるアホ尿瓶
こいつが持ってくる話は全部そんなんばっかり
完全なる無能 "
４０代の男性を含む１８人の死亡が確認され、このうち４人は、ワクチン接種を２回、受けていました。
https://www.nkt-tv.co.jp/pc-news/news919wmfb4zwejpnjduf.html
このデータは2回のワクチン接種が死亡を抑制すること支持するか否定するかを論ぜよ。
尚、日本での2回ワクチン接種を受けた人の割合は63.1%であるとする。
https://www3.nhk.or.jp/news/special/coronavirus/vaccine/
"
rm(list=ls())
binom.test(4,18,0.631)
library(binom)
binom::binom.confint(4,18,conf=0.999)
k=1e6
v2=rpois(k,4)
total=rpois(k,18)
p=v2/total
BEST::plotPost(p,compVal = 0.631)
summary(p)
quantile(p,c(0.005,0.025,0.5,0.975,0.995))
mean(p>0.631) >>826
既に母校でのネタを投稿済。
んで、あんたどこの国立落ちたの？ >>811
声門上デバイスに何を使っているのか、みてくるのを忘れた。
プロシールまでは使ったことがあるが、最近のi-Gelは使ったことがない。 >>826
んで、あんたどこ卒？
シリツのようだから証拠はいらんぞ。羨ましくもないので。
どこを卒業したかも覚えておけないtardなのかよ。 >>831
自称医者でいいなら証拠はいらんぞ
ただ5chでもゴミ扱いの尿瓶ってだけで Occidental beriberi and sudden death
https://www.amjmedsci.org/article/S0002-9629(15)34073-8/fulltext >>832
医科歯科の同窓生ならわかるんだよ。
んで、あんたどこ卒？
医師がシリツ卒を隠したがるのはわかるけど
尿瓶おまる洗浄係が隠したがるってどんな恥ずかしい学校なんだよ？ こっちの方がフルテキストが読めて( ・∀・)ｲｲ!!
Thiamine (or vitamin B1) deficiency, also known as beriberi, has traditionally been divided into two major types: a “dry” form, in which features of peripheral neuropathy predominate, and a “wet” form, in which signs and symptoms of right-sided heart failure with normal or high cardiac output are the presenting features. A fulminant variant, termed Shoshin beriberi (from the Japanese sho meaning acute damage, and shin meaning heart), complicating either one of the two types, may occur with severe biventricular failure, metabolic acidosis, variable cardiac output with vascular collapse, peripheral cyanosis and eventually death [4]. This syndrome is usually preceded by non-specific symptoms such as generalized fatigue, loss of appetite, and abdominal pain.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4443551/ >>832
んで、あんたどこ卒？
タコ大学ってあんの？ >>836
証拠って誰からの目にも明らかなものじゃないと成立しないことすら分からないのかよ尿瓶チンパンは >>839
シリツ卒の証拠なんぞ俺は見たくないけど
国立大学卒が羨ましいの？
尿瓶おまる洗浄係なら医師が羨ましいの？
分科会会長の尾身医師は再受験組らしいね。
あんたも医師が羨ましければ再受験でもすればいいのに。
んで、あんたどこ卒？ >>832
俺の医科歯科在学の経験談は誰も借用できんからね。同窓生ならわかるんだよ。
まあ、尿瓶おまる洗浄係りじゃ無理だね。 >>842
だったら同窓生とやらを連れてこいアホ尿瓶が
証書や免許じゃなきゃ誰の目からも明白ってことにならないぞ
だから医者と信じられないどころか尿瓶チンパン呼ばわりなんだよ
開業医の先生方は誰も尿瓶のこと医者と認めないどころか総スルー
数学板では尿瓶とバカにされ歯牙にも掛けられない
ここで自称医者と喚くだけの尿瓶なんか誰がまともに相手にしてくれるんだよタコ >>839
昔は強力メタボリンGというチアミン100mgの製剤があったのに今はなくなっていた。 >>839
昔は強力メタボリンGというチアミン100mgの製剤があったのに今はなくなっていた。 >>843
だからそんな能書きは証拠になってないって言ってんだろ
お前医者じゃなくて患者だろ？ 653 １３２人目の素数さん[sage] 2021/10/10(日) 20:06:18.24 ID:SyvyeUW8
厳密性の問題ではない
統計学の用語の誤用で意味をなさない文章になってるんだよお前の知能では統計学は無理
だってさw
知ったかしか能がない尿瓶w なんでどこ卒かすら言えないの？
医師でシリツ卒は恥ずかしいけど
尿瓶おまる洗浄係なら恥ずかしくないだろ？
んで、あんたどこ卒？ >>848
証拠出せないから数学板でもここでもゴミ扱いなんだろ尿瓶は 当直代休利用の内視鏡バイト11件午前中で終了。
麻酔の方がパフォーマンスはいいが午後からというのが今一つだな。 >>846
んであんたどこ卒？
なんで言えないの？
恥ずかしいの？？ >>851
お前ホントは具体的な証拠なんかないんだろ？ >>851
おい、自称医者の能無しチンパン
能書きばかり垂れてるがお前のことなんかここの誰も医者だと思ってないぞ
もちろん数学板でも 鈴木貫太郎先生の動画：
藤井聡太 三冠 竜王奪取の確率を計算する
https://www.youtube.com/watch?v=uSQ8b8BE5dI
対 豊島の成績
2017-2020 ０勝６敗
2021 C
通算成績は藤井の８勝９敗なのだが今年の成績8/11=0.7272727
で70%として計算している。
０勝６敗の棋士が８勝３敗になったとき実力が向上したと判断してよいか？
勝利確率が１割以上上昇した場合に実力向上として
実力が向上している確率を求めよ。
計算に必要な根源事象は適宜設定して計算せよ。
diff.beta <- function(w1,l1,w2,l2,a=1,b=1){
f <- function(x,y) dbeta(x+y,a+w1,b+l1)*dbeta(y,a+w2,b+l2)
f=Vectorize(f)
pdf <- function(x) integrate(function(y) f(x,y), -Inf,Inf)$value
pdf=Vectorize(pdf)
return(pdf)
}
pdf=diff.beta(8,3,0,6)
curve(pdf,-1,1,n=1000,bty='l',type='h',col=4)
integrate(pdf,-Inf,0)
integrate(pdf,0.1,Inf) f=function(p,i=0:3) sum(choose(4+i-1,i)*(1-p)^i*p^4)
f=Vectorize(f)
re=f(p1)
BEST::plotPost(re,xlab='竜王奪取確率',cex.lab=0.8)
hist(re,main='',xlab='竜王奪取確率',freq=F,axes=F,ylab='',col=2) ; axis(1)
summary(re)
HDInterval::hdi(re)
quantile(re,c(0.025,0.05,0.5,0.95,0.975)) 対 豊島の成績
2017-2020 ０勝６敗
2021 ８勝３敗 >>856
御託はいいから卒業証書と医師免許持ってこい、能無し >>853
よほど医者が羨ましいようだなぁ。
看護師から医師になった人、薬剤師から医師になった人、放射線技師から医師になった人は知っているけど
尿瓶おまる洗浄係から医師になった人っているのかなぁ？
昔勤務した病院に数学科卒の医師がいたなぁ。
もちろん国立大学卒。 >>859
よほど本物の医者が羨ましいようだな笑
もうボロが出まくって誰にも相手にされてないけど笑 >>861
卒業大学を言えないというボロが出まくりだぞ。
んで、あんたどこ卒？
さては、シリツだな！ 業界ネタを書けば同業者から賛同のレスが返ってくる。
フリーでスポットしまくるお医者さんのための情報交換スレ5
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1632284527/285
285 名前：卵の名無しさん[sage] 投稿日：2021/10/13(水) 13:17:44.57 ID:sfkuxu9/
輸液路が確保されて心電図・血圧計やSpO2,やEtCO2でリアルタイムにモニターされている患者の方がアナフィラキシーが起こっても対処が容易だろうね。
ワクチン接種後に15分椅子に座らせているだけよりよっぽどリスクが少ないと思う。 業界ネタいくら吐いても開業医スレでガンスルーということはそういうことなんだよ尿瓶くんw >>865
61 １３２人目の素数さん[sage] 2021/10/14(木) 07:16:14.81 ID:bnOJnGAg
またチンパンジーがパソコン叩いてキーキー喜んどるな >>867
んで、あんたどこ卒？
言うのが恥ずかしい学校？？
尿瓶おまる洗浄係なのにシリツ卒が恥ずかしいのか？
どこの国立落ちたの？ 生き恥晒してるのは各スレでゴミ扱いの尿瓶＝>>868ってことに気づかない哀れな自称医者()の患者笑 >>869
何を見ても借用だという椰子には無駄だね。
でも俺の在学中の経験は誰も借用できないんだね。
麻酔科の授業では笑気の燃焼実験があったぞ。
んで、あんたどこ卒？
医師でシリツ卒は恥ずかしいが、
なんで尿瓶おまる洗浄係がシリツ卒だと恥ずかしいんだ？
国立大学卒は普通に卒業校を名乗るぞ。
んで、あんたどこ卒？ >>871
何を見ても？
は？
日本語勉強してこい自称医者さん笑 だからいくら医者のフリして書き込んでも無駄だからw
開業医スレで一切擁護されなかったのが医者板では全てを物語ってるので >>875
いい加減証書なんかありませんって白状したらどうた？
>>874
これ尿瓶だったのか 隙自語尿瓶ジジイ、ことごとくスルーされている分際で当直医スレにも粘着 尿瓶ジジイ、何年経っても証拠出せず5chでゴミ扱いw # 外接円の座標
Outcircle<-function(A,B,C){
a1=Re(A) ; a2=Im(A)
b1=Re(B) ; b2=Im(B)
c1=Re(C) ; c2=Im(C)
center=(((b2-c2)*(a1^2+(a2-b2)*(a2-c2))+b1^2*(c2-a2)+c1^2*(a2-b2))/(2*(a1*(b2-c2)+a2*(c1-b1)+b1*c2-b2*c1))+
1i*(a1^2*(c1-b1)+a1*(b1^2+b2^2-c1^2-c2^2)+a2^2*(c1-b1)-b1^2*c1+b1*c1^2+b1*c2^2-b2^2*c1)/(2*(a1*(b2-c2)+a2*(c1-b1)+b1*c2-b2*c1)))
radius=(sqrt((a1-b1)^2+(a2-b2)^2)*sqrt((a1-c1)^2+(a2-c2)^2)*sqrt((b1-c1)^2+(b2-c2)^2))/(2*sqrt((-a1*b2+a1*c2+a2*b1-a2*c1-b1*c2+b2*c1)^2))
list(center=center,radius=radius)
} 今日はほぼコール０で平和で( ・∀・)ｲｲ!!おもちゃ箱の道具が増えた。
Outcircle<-function(A,B,C){ # 外接円の座標を返す
a1=Re(A) ; a2=Im(A)
b1=Re(B) ; b2=Im(B)
c1=Re(C) ; c2=Im(C)
center=(((b2-c2)*(a1^2+(a2-b2)*(a2-c2))+b1^2*(c2-a2)+c1^2*(a2-b2))/(2*(a1*(b2-c2)+a2*(c1-b1)+b1*c2-b2*c1))+
1i*(a1^2*(c1-b1)+a1*(b1^2+b2^2-c1^2-c2^2)+a2^2*(c1-b1)-b1^2*c1+b1*c1^2+b1*c2^2-b2^2*c1)/(2*(a1*(b2-c2)+a2*(c1-b1)+b1*c2-b2*c1)))
radius=(sqrt((a1-b1)^2+(a2-b2)^2)*sqrt((a1-c1)^2+(a2-c2)^2)*sqrt((b1-c1)^2+(b2-c2)^2))/(2*sqrt((-a1*b2+a1*c2+a2*b1-a2*c1-b1*c2+b2*c1)^2))
list(center=center,radius=radius)
}
# 正弦波を回転させる
fn=\(n){
p=abs(q)*exp(1i*(Arg(q)+n*pi/180))
pt(p,round(n))
}
x=seq(-3*pi,3*pi,length=100)
y=sin(x)
plot(x,y,type='l',asp=1)
z=x+1i*y
fn=\(n){
zz=abs(z)*exp(1i*(Arg(z)-n*pi/180))
lines(Re(zz),Im(zz),col=8)
Sys.sleep(1)
}
nn=seq(0,360,by=18)
del=sapply(nn,fn)
curve(sin,add=TRUE) 尿瓶の戯言もことごとくスルーだねw
わざわざここでも同じこと書くなんてよっぽど構ってほしいのかな？でも残念、せいぜいゴミ扱いしかされないのでしたww
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1633923732/ 名投稿を引用保存
＞プシ子対応も上手そうだし重宝がられるんじゃないかな。
これなあ…ぶっちゃけ医療機関や周囲の人間の考え方次第やで…あとは家族の在り方次第か…
俺はそれに合わせるのみ
例えば、アル中薬中の離脱せん妄や精神病の受診や入院においては、病院や院長が経営や他患者の家族渡河への影響を懸念して断る方針だったらそれに合わせてあしらうし、そういう患者でも金になると思って受け入れろというならとりあえず入院させる
常勤だったら、入院させた後に暴れたり身体面での急変リスク大いにあるから、事前に家族にその旨のリスク説明して、了承すれば入院、躊躇すれば帰ってもらう、ごねたら警察、ていうふうにリスクヘッジするけど、スポットでその場限りの関係だったら、後先考えずとりあえず入院させて、後は常勤に丸投げ、ということも。事前に院内でマニュアルとか院長から「入院の際は家族に充分説明してから」という方針の話を聞いておけば、まあそれに合わせるけどさ
あとは不眠とか不安とかでわざわざ真夜中にくるしょうもないプシにおいても、夜勤スタッフの怒りを代行してブチギレて説教して昼間に来いと言って薬出さずに帰そうと、徹底的に患者と押し問答をするか、または眠剤出せばすぐに帰る見込みがあるなら、たとえ真夜中リピーターやベンゾ依存になる可能性があったとしても、みんなさっさと終わらせて寝るために適当にベンゾ出して帰す、とかね。そのあたりどうするかも、病院の方針やコメディカルの意向に合わせてやるだけやね。
個人的には、そういう厄介な輩の対応については、さっさと鎮圧したいから、警察と仲良くしてて、読んだらすぐに来てくれる、或いは警察を呼ぶ事に躊躇しない病院がいいね。
病院によっては、変に警察呼ぶことを躊躇するところもあるんでね、特に精神科病院。
多分警察来られて、見られたらまずい後ろめたいことやってる自覚があるんやろな、と。 ペンタフルオロイソプロペニルフルオロメチルエーテル フェンタニル
薬物動態◆静注した場合，術後鎮痛に必要なフェンタニルの血中濃度は0.6 ～3ng/mL で，手術中の鎮痛に必要な濃度は3～10ng/mL である．
呼吸抑制が生じる血中濃度は，0.7ng/mL 以上であるが，血中濃度が0.6 ～ 2.0ng/mL では臨床的に問題となるような呼吸抑制は生じない．
最大鎮痛効果を生じるまでの時間が短く，静注した場合，最大鎮痛効果を生じるまでの時間は，モルヒネが約15 分であるのに対し，フェンタニルは約5 分である
レミフェンタニル 2mg/20mL=100μg/mL
3）使用法
（1） 単回静注◆副作用である筋硬直や血圧低下，徐脈の可能性のため，注意が必要である．単回静注は0.5 ～ 1.0μg/kg を60～90 秒かけてゆっくり行う．25μg～50μg=0.25～0.5mL(1body=50kg)
（2） 持続静注◆持続静注は0.25 ～ 0.5μg/kg/min の速度で開始する．循環変動に合わせて投与量を調節する．レミフェンタニルは投与中止に伴い，速やかに血中濃度が低下するため，手術終了時まで持続投与を続ける．7.5～15mL/h (1body=50kg)
レミフェンタニルの呼吸抑制もフェンタニル同様に効果部位濃度
2～3ng/mL 以上で起こると考えられる．レミフェンタニル0.1μg/kg/min であっても呼吸抑制は発生し，英国における添付文書ではこの投与量により血液中濃度は2.6ng/mL に上昇するとされている．
したがって，局所麻酔施行時などの鎮痛手段としてレミフェンタニルを用いる場合（保険適応外），0.03 ～ 0.05μg/kg/min の投与量にとどめ，SpO2 による呼吸監視を行うべきである．
2mg/20mL=100μg/mL
0.03 ～ 0.05μg/kg/min
* (mL/100μg)*(50kg/body)*(60min/h)
= 0.9 ～ 1.5mL/h プレセデックス
冠動脈攣縮性狭心症を誘発する可能性がある
維持投与速度は，0.2 ～ 0.7μg/kg/hr を目安とするが，目的とする鎮静度を得るために，より多量を必要とする症例もある．
0.2μg/kg/h * mL/4μg * 50kg/body = 2.5mL/h
0.7μg/kg/h * ml/4μ * 50kg/body = 8.75mL/h 麻酔科48
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1634242713/79
79 名前：卵の名無しさん[] 投稿日：2021/10/22(金) 20:44:58.29 ID:RvFy2QHH
なんで私立医大のクズを糾弾するかというと
勝手に国公立に入局してきて、最後は親の病院、医院に帰ればいいからと退路を確保してるから、教授や先輩の言うことなど聞かずにやりたい放題するから
そういうクズを散々見てきた
結局被害を被るのは根暗の国公立卒独身男医 >>889
なんで尿瓶を糾弾するかというと、自称医者だから笑 118 卵の名無しさん[sage] 2021/10/26(火) 05:04:30.34 ID:QhHm5spm
>>110
入試（二次試験）に国語のなかった大学卒だろ？
124 卵の名無しさん[sage] 2021/10/26(火) 16:26:57.19 ID:UkVodx2C
>>118
あーあ。看護師であることがばれるね。
2次試験まで国語課すって、東大京大以外にどっかある？
おいらの旧帝大も1次だけよ。
>>537＝尿瓶は二次試験に国語のない医学部は認めないらしい()
じゃあ国立の大半はダメだねw
そもそも自称医者()なのに国立でも二次で国語を課す医学部がほとんどないってことを知らなかった様子 10/29 備忘録
エスラックス0.15ｍL bolus
2％キシロカイン１ｍL bolus
ディプリバン３μｇ/mL TCI
アルチバ7.5mL/h
RE<50確認
2%キシロカイン1mL bolus
エスラックス3mL bolus
TOF=0確認
intubation 今日は内視鏡と麻酔のバイトで13諭吉ゲット。
どちらもタクシーチケット付き。 術者が上手で予定より早めに終わったのでフェンタニルが半筒余りそうになったので術後鎮痛を期待してivしたらナロキソンを使う羽目になった。
まあ、5時前には帰宅できたけど。 >>893
国語があるのは一部の医学部と知らなかったから看護師呼ばわりされてるんだろ
でも看護師ならまだ良かったじゃんw >>895
おい尿瓶、鹿齢はどうした？
馬と鹿は尿瓶にお似合いだと言ったはずだぞ >>896
知ってるよ
母校の医科歯科も今は国語はない。
英語は医療関係の長文で英文サマリまで要求する難問と言われてる。
俺が受けた都市はタイムだったか英文雑誌記事がとりあげられていて読んだことがあったから楽勝だったよ。二期校時代の話。 >>896
んで、あんたはどこ卒よ?
ド底辺シリツなのか? １期校は模試判定でAだったので、すべりどめに理一を受験。古文漢文もあったな。
漢文は糟糠の妻が題材でこれも読んだことがあったので楽勝。 んで、尿瓶おまる洗浄係はどこの国立を受けて落ちたんだ? 10/29 備忘録
2％キシロカイン1mL bolus
エスラックス0.15ｍL bolus
ディプリバン3μg/mL TCI
アルチバ7mL/h
RE<50確認
2%キシロカイン1mL bolus
エスラックス3mL bolus
TOF=0確認
intubation 底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね？
実は俺も長い間そう思ってた。
でも最近になって、旧帝卒でも頭が悪いのは結構いると思うようになった。
また底辺私立医大卒で頭が無茶苦茶良いというヤツにも会ったことがない。
ちなみに俺は5chで小馬鹿にされてる駅弁卒。 ロクロニウム 0.06mg/kg は、プレクラリゼーションには過量である。今回の研究の結果は、ロクロニウムの安全かつ有効なプレクラリゼーション用量は 0.03mg/kg であることを示している。 10/29 備忘録
2％キシロカイン1mL bolus
エスラックス0.15ｍL bolus
ディプリバン3μg/mL TCI
アルチバ7mL/h
RE<55確認
2%キシロカイン1mL bolus
エスラックス3mL bolus
TOF=0確認
intubation
アナペイン注開始で
ディプリバン0.1μg/mL TCIで覚醒時間表示
フェンタニル2mL bolus
エスラックス中止
TOF>0確認
ブリディオン200mg bolus >>904
俺も都内駅弁卒
御茶ノ水駅で駅弁をみた記憶はないな。 tiva managerで効果器濃度のシミュレーションをしておこう。 >>907
尿瓶学科出身は馬齢と鹿齢でも調べてろ笑 Remiによる中等度以上の声門閉鎖の発生率は、0.2γ導入で4%、0.7γ導入で45% ちなみに、少量筋弛緩による予防効果は、Remi0.7γ+VB0.02mg/kg(9%)、Remi0.7γ+RB0.06mg/kg(14%) 10/29 備忘録
2％キシロカイン1mL bolus
エスラックス0.15ｍL bolus
ディプリバン3μg/mL TCI
2%キシロカイン1mL bolus
エスラックス3mL bolus
アルチバ7mL/h
SE<55 & RE-SE<5 確認
intubation
アナペイン注開始で
ディプリバン0.1μg/mL TCIで覚醒時間表示
フェンタニル2mL bolus
エスラックス中止
TOF>0確認
ブリディオン200mg bolus ※ 導入時のTOFc=0はタイミングの目安。 ロクロニウム0.6mg/kgでは投与量が少なく、 TOFc=0でも体動することあり。 10/29 備忘録
2％キシロカイン1mL bolus
エスラックス0.15ｍL bolus
ディプリバン3μg/mL TCI
2%キシロカイン1mL bolus
エスラックス4mL bolus
アルチバ7mL/h
SE<55 & RE-SE<5 確認
intubation
アナペイン注開始で
ディプリバン0.1μg/mL TCIで覚醒時間表示
フェンタニル2mL bolus
エスラックス中止
TOF>0確認
ブリディオン200mg bolus 10/29 備忘録
器材チェック、吸引準備
2％キシロカイン1mL bolus
エスラックス0.15ｍL bolus
ディプリバン3μg/mL TCI
2%キシロカイン1mL bolus
エスラックス4mL bolus
アルチバ7mL/h
SE<55 & RE-SE<5 確認
TOF=0確認
intubation
アナペイン注開始で
ディプリバン0.1μg/mL TCIで覚醒時間表示
フェンタニル2mL bolus
エスラックス中止
TOF>0確認
ブリディオン200mg bolus アナペイン注開始で
ディプリバン0.1μg/mL TCIで覚醒時間表示
フェンタニル2mL bolus（シバリング予防）
アルチバ中止
エスラックス中止
TOF>0確認
ブリディオン200mg bolus グラニュー糖大さじ1杯、水小さじ1/2杯 600ワット 55秒 カラメルソースの調整の方が麻酔のさじ加減より難しいな。 シュアプラグからの少量のbolusは不正確になりそうで好きじゃない。 気腹終了したら
ディプリバン0.1μg/mL TCIで覚醒時間表示
フェンタニル2mL bolus（シバリング予防）
アルチバ中止
エスラックス中止
TOF>0確認
ブリディオン200mg bolus
開眼を確認して抜管。 前任者はプレクラリゼーションなしにしたいたみたいで、0.03mg/kgのエスラックスでプレクラしようとしたら
怪訝な顔をされたのでプレクラの話をしておいた。
昔はloding doseの1/10程度にしていたのだが。 主治医の意向に沿ってtrasitional opioidのフェンタニルはなしで、ロピオン50mg点滴に変更。 手術時間1時間強の麻酔で8諭吉＋タクシーチケットは( ・∀・)ｲｲ!!
いつもgood riskのケースとは限らないからこういう日があってもいいな。 11/1 備忘録
器材チェック、吸引準備
2％キシロカイン2mL iv
エスラックス0.25ｍL iv
ディプリバン3μg/mL TCI
SE<55もしくは睫毛反射消失を確認して
2%キシロカイン2mL iv
エスラックス7mL iv
エスラックス3.2mL/h持続
アルチバ10mL/h
SE<55 & RE-SE<5 確認
TOF=0確認
挿管 デクスメデトミジン 0.2mg/50mL=4μg/mL
譫妄予防 0.1μg/kg/h = 1.25mL/h
鎮静 0.2-0.7μg/kg/h = 2.5-8.75mL/h n1=741
r1=round(n1*0.16)
n2=756
r2=round(n2*0.11)
jags4prop(r1,r2,n1,n2,NNT=TRUE)
# 差のpdfの公式
# ∫[-∞,∞] pdf1(x+y)*pdf2(y) dy
diff.beta <- function(w1,l1,w2,l2,a=1,b=1){
f <- function(x,y) dbeta(x+y,a+w1,b+l1)*dbeta(y,a+w2,b+l2)
f=Vectorize(f)
pdf <- function(x) integrate(function(y) f(x,y), -1,1)$value
pdf=Vectorize(pdf)
return(pdf)
}
pdf=diff.beta(r1,n1-r1,r2,n2-r2)
layout(1)
curve(pdf,-0.2,0.2,bty='l',type='h',col=2,n=500,xlab=quote(Delta),ylab='',axes=F);axis(1)
abline(v=0,lty=3)
integrate(pdf,-Inf,0,rel.tol = 1e-12) 器材チェック、吸引準備
2％キシロカイン2mL iv
エスラックス0.25ｍL iv
ディプリバン3μg/mL TCI
SE<55もしくは睫毛反射消失を確認して
3分経て入眠が確認できなければ
1分毎にTCI目標を1μｇ/mLずつ上げていく（上限6μｇ/mL)
2%キシロカイン2mL iv
エスラックス7mL iv
エスラックス3.2mL/h持続
アルチバ10mL/h
SE<55 & RE-SE<5 確認
TOF=0確認
挿管 レミフェンタニルでは除脂肪体重（LBM）
と年齢がすべてのパラメータに影響を及ぼすと報告
されている6）．薬物動態シミュレーションでは除脂
肪体重は身長・体重から算出され，その計算式は性
別によって異なるため，血中濃度と効果部位濃度は，
身長・体重・性別・年齢に影響されることとなる．
BMI <- function(cm,kg,bmi=22){
BMI=kg/(cm/100)^2
LBM=ifelse(BMI>bmi,bmi*(cm/100)^2,kg) # lean body mass
round(c(BMI,LBM),1)
} レミフェンタニルの適正使用ガイド7）
では，高齢者の開始用量を50%にすることが推奨さ
れている． "
レミフェンタニルの添付文書には，BMIが25を超える肥満患者には，標準体重を用いた投与量の調整を行うことが推奨されている．
高齢者:血圧低下などの副作用があらわれやすいため，開始用量の半減など，患者の全身状態を観察しながら投与量を決定
"
# 2mg/20mL lwr=0.25μg/kg/min upr=0.05/kg/min ideal BMI=22
Ultiva<-function(cm,kg,age,lwr=0.25,upr=0.50,conc=2000/20,bmi=22){
BMI=kg/(cm/100)^2
LBM=ifelse(BMI>bmi,bmi*(cm/100)^2,kg) # lean body mass
L=lwr*LBM*60/conc
U=upr*LBM*60/conc
Lower=ifelse(age<75,L,L/2) # mL/h
Upper=ifelse(age<75,U,U/2)
round(c(BMI=BMI,LBM=LBM,'L(mL/h)'=Lower,'U(mL/h)'=Upper),2)
}
# demo
> Ultiva(167.5,77.5,33)
BMI LBM L(mL/h) U(mL/h)
27.62 61.72 9.26 18.52 https://ideone.com/Dsnnap
"
レミフェンタニルの添付文書には，BMIが25を超える肥満患者には，標準体重を用いた投与量の調整を行うことが推奨されている．
高齢者:血圧低下などの副作用があらわれやすいため，開始用量の半減など，
患者の全身状態を観察しながら投与量を決定
"
# 2mg/20mL lwr=0.25μg/kg/min upr=0.05/kg/min ideal BMI=22
Ultiva<-function(cm,kg,age,lwr=0.25,upr=0.50,conc=2000/20,bmi=22){
BMI=kg/(cm/100)^2
LBM=ifelse(BMI>25,bmi*(cm/100)^2,kg) # lean body mass
L=lwr*LBM*60/conc
U=upr*LBM*60/conc
Lower=ifelse(age<75,L,L/2) # mL/h
Upper=ifelse(age<75,U,U/2)
round(c(BMI=BMI,LBM=LBM,'L(mL/h)'=Lower,'U(mL/h)'=Upper),2)
} 麻酔のバイトが定期になりそうなのでTIVAでの初期投与量を計算するスクリプトを作っておこう。 ロクロニウムのbolusは添付文書通りやるとバッキングすることもあるんだが、添付文書の上限投与0.9mg/kgが無難だな。
持続投与量の目安は、セボフルラン
では3-4 μg/kg/min、プロポフォールでは7.5 μg/kg/minと言われる。
・スガマデックスにより完全に拮抗できる。TOF カウントが1~2 なら
2 mg/kg、PTC1~2 なら4 mg/kg 使用する "
持続投与量の目安は、セボフルランでは3-4 μg/kg/min、プロポフォールでは7.5 μg/kg/minと言われる。
添付文書:持続注入により投与する場合は、7μg/kg/分の投与速度で持続注入を開始する。f
"
Eslax<-function(kg,sevo=FALSE,lwr=0.6,upr=0.9,conc=50e3/5){ # 50mg/5mL
l=lwr*1e3*kg/conc # mL bolus
u=upr*1e3*kg/conc
L=ifelse(sevo,3*kg*60/conc,7*kg*60/conc) # on label
U=ifelse(sevo,4*kg*60/conc,7.5*kg*60/conc) # off label
cat('bolus =',l,'-',u,'\n')
cat('continuous =',L,'-',U,'\n')
}
Eslax(77,sevo=TRUE) 持続投与量の目安は、セボフルランでは3-4 μg/kg/min、プロポフォールでは7.5 μg/kg/minと言われる。
添付文書:持続注入により投与する場合は、7μg/kg/分の投与速度で持続注入を開始する。
"
Eslax<-function(kg,sevo=FALSE,lwr=0.6,upr=0.9,conc=50e3/5){ # 50mg/5mL
l=lwr*1e3*kg/conc # mL bolus
u=upr*1e3*kg/conc
L=ifelse(sevo,3*kg*60/conc,7*kg*60/conc) # on label
U=ifelse(sevo,4*kg*60/conc,7.5*kg*60/conc) # off label
cat('bolus(mL) =',l,'-',u,'\n')
cat('continuous(ml/h) =',L,'-',U,'\n')
}
Eslax(77,sevo=TRUE)
bolus(mL) = 4.62 - 6.93
continuous(ml/h) = 1.386 - 1.848 > Eslax(77.5,sevo=FALSE)
bolus(mL) = 4.65 - 6.975
continuous(ml/h) = 3.255 - 3.4875 Eslax<-function(kg,sevo=FALSE,lwr=0.6,upr=0.9,conc=50e3/5){ # 50mg/5mL
precurarization=kg*0.03*1e3/conc
l=lwr*1e3*kg/conc # mL bolus
u=upr*1e3*kg/conc
L=ifelse(sevo,3*kg*60/conc,7*kg*60/conc) # on label
U=ifelse(sevo,4*kg*60/conc,7.5*kg*60/conc) # off label
cat('precararization(mL) =',precurarization,'\n')
cat('bolus(mL) =',l,'-',u,'\n')
cat('continuous(mL/h) =',L,'-',U,'\n')
}
Eslax(77.5,sevo=FALSE) > Eslax(77.5,sevo=FALSE)
precararization(mL) = 0.2325
bolus(mL) = 4.65 - 6.975
continuous(mL/h) = 3.255 - 3.4875 濵田尚里の数値を使うと
> Ultiva(167,78,31)
BMI LBM L(mL/h) U(mL/h)
27.97 61.36 9.20 18.41 >>930
何歳から高齢者とするかを設定できるように改定
"
レミフェンタニルの添付文書には，BMIが25を超える肥満患者には，標準体重を用いた投与量の調整を行うことが推奨されている．
高齢者:血圧低下などの副作用があらわれやすいため，開始用量の半減など，
患者の全身状態を観察しながら投与量を決定
"
# 2mg/20mL lwr=0.25μg/kg/min upr=0.05/kg/min ideal BMI=22
Ultiva<-function(cm,kg,age,lwr=0.25,upr=0.50,conc=2000/20,bmi=22,aged=70){
BMI=kg/(cm/100)^2
LBM=ifelse(BMI>25,bmi*(cm/100)^2,kg) # lean body mass
L=lwr*LBM*60/conc
U=upr*LBM*60/conc
Lower=ifelse(age<aged,L,L/2) # mL/h
Upper=ifelse(age<aged,U,U/2)
round(c(BMI=BMI,LBM=LBM,'L(mL/h)'=Lower,'U(mL/h)'=Upper),2)
} 電子カルテにRはインストールされていないから、エクセルに移植すれば電子カルテでも使えるがバイト先でする必要性もなさそうだな。
興味を示す医師か看護師がいれば考えよう。 ２時間程度の麻酔で８諭吉は(・∀・)ｲｲ!!
予めの予定麻酔にメニュー（準備する薬剤の量）をオペ室の看護師に伝えてあるから仕事が捗る。
Rでスクリプトを組んだのでいちいち計算する手間が省ける。 有効数字は少数2ケタでいいな。
Eslax<-function(kg,sevo=FALSE,lwr=0.6,upr=0.9,conc=50e3/5){ # 50mg/5mL
precurarization=kg*0.03*1e3/conc
l=lwr*1e3*kg/conc # mL bolus
u=upr*1e3*kg/conc
L=ifelse(sevo,3*kg*60/conc,7*kg*60/conc) # on label
U=ifelse(sevo,4*kg*60/conc,7.5*kg*60/conc) # off label
cat('precararization(mL) =',round(precurarization,2),'\n')
cat('bolus(mL) =',round(l,2),'-',round(u,2),'\n')
cat('continuous(mL/h) =',round(L,2),'-',round(U,2),'\n')
} "
通常、成人には、デクスメデトミジンを6μg/kg/時の投与速度で10分間静脈内へ持続注入し（初期負荷投与）、
続いて患者の状態に合わせて、至適鎮静レベルが得られる様、維持量として0.2?0.7μg/kg/時の範囲で持続注入する（維持投与）。また、維持投与から開始することもできる。
"
# Practically loading kg(mL/h) for 10 min and maintenance kg/10(ml/h)
Precedex<-function(kg,conc=200/50,lwr=0.2,upr=0.7,load=6){
I=kg*load/conc # 10分初期負荷(添付文書)
L=kg*lwr/conc # 維持下限(添付文書)
U=kg*upr/conc # 維持上限(添付文書)
i=kg*4/conc # 推奨初期負荷
m=kg*0.4/conc # 推奨維持量
d=kg*0.1/conc # 譫妄予防
cat('sedation(mL/h) =',round(L,2),'-',round(U,2),'\n')
cat('delirium prevention(mL/h) =',round(d,2),'\n')
invisible(c(I,L,U,i,m,d))
} # Practically loading kg(mL/h) for 10 min and maintenance kg/10(ml/h)
Precedex<-function(kg,conc=200/50,lwr=0.2,upr=0.7,load=6){
I=kg*load/conc # 初期(10分)負荷(添付文書)
L=kg*lwr/conc # 維持下限(添付文書)
U=kg*upr/conc # 維持上限(添付文書)
i=kg*4/conc # 推奨初期負荷
m=kg*0.4/conc # 推奨維持
d=kg*0.1/conc # 譫妄予防
cat('sedation(mL/h) =',round(L,2),'-',round(U,2),'\n')
cat('delirium prevention(mL/h) =',round(d,2),'\n\n')
invisible(list(初期負荷=I,維持下限=L,維持上限=U,推奨初期負荷=i,推奨維持=m,譫妄予防=d))
}
Precedex(50)
> Precedex(50)
sedation(mL/h) = 2.5 - 8.75
delirium prevention(mL/h) = 1.25 n=7
gr=expand.grid(replicate(n,1:3,simplify=FALSE))
mean(apply(gr,1,\(x) length(unique(x))!=2)) |> MASS::fractions() 10/31
2％キシロカイン2mL iv
エスラックス0.25ｍL iv
ディプリバン3μg/mL TCI
SE<55もしくは睫毛反射消失を確認して
3分経て入眠が確認できなければ
1分毎にTCI目標を1μｇ/mLずつ上げていく（上限6μｇ/mL)
2%キシロカイン2mL iv
エスラックス7mL iv
エスラックス3.2mL/h持続
アルチバ10mL/h
SE<55 & RE-SE<5 確認
TOF=0確認
挿管 8） Bergese SD, Candiotti KA, Bokesch PM, et al : A phase IIIb, randomized, doble-blind, placebo-controlled, multicenter study
evaluating the safety and efficacy of dexmedetomidine for sedation during awake fiberoptic intubation. Am J Ther 2010 ; 17 :
586-595（Ⅰ）
9） Bergese SD, Bender SP, McSweeney TD, et al : A comparative study of dexmedetomidine with midazolam and midazolam alone
for sedation during elective awake fiberoptic intubation. J Clin Anesth 2010 ; 22 : 35-40（Ⅰ） 10） Tsai CJ, Chu KS, Chen TI, et al : A comparison of the effectiveness of dexmedetomidine versus propofol target-controlled infusion
for sedation during fiberoptic nasotracheal intubation. Anaesthesia 2010 ; 65 : 254-259（ Ⅰ） > # Practically loading kg(mL/h) for 10 min and maintenance kg/10(ml/h)
> Precedex<-function(kg,conc=200/50,lwr=0.2,upr=0.7,load=6){
+ I=kg*load/conc # 初期(10分)負荷(添付文書)
+ L=kg*lwr/conc # 維持下限(添付文書)
+ U=kg*upr/conc # 維持上限(添付文書)
+ i=kg*4/conc # 推奨初期負荷
+ m=kg*0.4/conc # 推奨維持
+ d=kg*0.1/conc # 譫妄予防
+ cat('sedation(mL/h) =',round(L,2),'-',round(U,2),'\n')
+ cat('delirium prevention(mL/h) =',round(d,2),'\n\n')
+ invisible(list(初期負荷=I,維持下限=L,維持上限=U,推奨初期負荷=i,推奨維持=m,譫妄予防=d))
+ }
> (Precedex(50))
sedation(mL/h) = 2.5 - 8.75
delirium prevention(mL/h) = 1.25 $初期負荷
[1] 75
$維持下限
[1] 2.5
$維持上限
[1] 8.75
$推奨初期負荷
[1] 50
$推奨維持
[1] 5
$譫妄予防
[1] 1.25 Katoh T. et al. Influence of age on awakening concentrations of sevoflurane and isoflurane.
Anesth Analg. 1993 Feb;76(2):348-52.
この論文の中には、MACawake と年齢の関係を記述した線形回帰式が記載されている。
セボフルランについては、
覚醒濃度（%）＝0.870－0.00581×年齢（歳）
イソフルランについては、
覚醒濃度（%）＝0.559－0.00366×年齢（歳）
MACawake を推定する年齢をパラメータとした回帰式である。
通常の亜酸化窒素を使用しない揮発麻酔薬の推奨維持濃度は、上記したように 2×MACawake であるので、これらの式を両辺 2 倍すれば、年齢をパラメータとした各揮発麻酔薬の推奨維持濃度を表す等式が得られる。
セボフルランの維持濃度＝1.7－年齢÷100
イソフルランの維持濃度＝1.1－年齢×0.007
デスフルランについては、年齢と MAC あるいは、 MACawake との関係を具体的に表した等式を見つけることはできなかったが、セボフルラン、イソフルランの維持濃度の式から推定すると、
デスフルランの維持濃度＝6－年齢×0.04 "麻酔作用◆50％の患者が侵害刺激（外科的執刀）に対して体動を示す吸入麻酔薬の最小肺胞内濃度（MAC）は，純酸素吸入と
併用した際，25 歳で2.6％，40 歳で2.1％と報告されている3）．セボフルランでは年齢が10 歳上がると，MACが7.2％減少する4）．
従来，成人のMACは1.71％とされてきたが，MACの年齢依存を考慮すると，ほぼ60 歳の患者における値である．80 歳では1.4％
にまで減少する．
https://academic.oup.com/bja/article/76/2/179/248634
"
MAC=\(age,MAC40=2.1){
MACage=MAC40*10^(-0.00269*(age-40))
MACawake=MACage/3
round(c(MAC=MACage,MACawake=MACawake),2)
}
MAC(87)
> MAC(87)
MAC MACawake
1.57 0.52 >>955
んで、あんたどこ卒？
どこの国立落ちたの？ >318の溶解液単独注射の話から>327への>398の蝮血清やコンパートメントの対話をみれば別人であることくらい誰でもわかる。
頭の悪さ
中国人自費手術が犯罪だと断言する底辺シリツ医 ＞＞＞＞＞ シリツ卒の尿瓶おまる洗浄係 MAC=\(age,MAC40=2.1){
MACage=MAC40*10^(-0.00269*(age-40))
MACawake=MACage/3
MACawake2=0.870-0.00581*age
round(c(MAC=MACage,'MACawake(MAC/3)'=MACawake,MACawake=MACawake2,
'maintenance(MACawake*2)'=MACawake2*2),2)
}
MAC(87)
> MAC(87)
MAC MACawake(MAC/3) MACawake maintenance(MACawake*2)
1.57 0.52 0.36 0.73
> 通常の MAC は被験者の 50% で効果を生じる濃度であるのに対して、MAC95（「AD95」とも） は被験者の 95% で効果を生じる濃度であり、MAC95 は MAC の 1.3-1.5 倍であるとされた。
特定の吸入麻酔薬の MAC を単位扱いして、MAC の 2 倍の濃度を 2 MAC と表現するとすれば、95% のヒトが体動を示さないようにするためには、1.5 MAC を使用すればよいと考えられた。 # https://academic.oup.com/bja/article/91/2/170/371117
GOS=\(
age=85, # 年齢
FE_sevo=0.5, # 呼気セボフルラン濃度(%)
FE_N20=66.6){ # 呼気笑気濃度(%)
MAC40_sevo=1.8 # 40歳セボフルランMAC(1.71,1.8,2.1と諸説あり)
MAC40_N2O=104 # 笑気MAC
MACage_sevo=MAC40_sevo*10^(-0.00269*(age-40))
MACage_N2O=MAC40_N2O*10^(-0.00269*(age-40))
MACage_total = FE_sevo/MACage_sevo + FE_N20/MACage_N2O
return(MACage_total) #
}
> GOS(87,1,0)
[1] 0.7432886
> GOS(87,0,50)
[1] 0.6432306
> GOS(87,0,66)
[1] 0.8490643
理論上はGOだけでも維持できることになるなぁ。
まあ、diffusion hypoxiaのリスクを避けるために笑気は使わないでおこう。 # Remifentanyl Minto Model
Age=87
Minto=\(x,age=Age){
ke0=\(Age) 0.525-0.007*(Age-40)
Ce_C1=\(t) 1- exp(-(ke0(age))*t)
Ce_C1(x)
}
Minto=Vectorize(Minto)
curve(Minto,0,60,bty='l',xlab='min',ylab='Ce/C1',col=2,lwd=2)
# Hill's coefficient
E=Emax * C^γ/(C^γ + EC50^γ) https://academic.oup.com/bja/article/91/2/170/371117
年齢57歳 AOSで1.6MACで麻酔をかけるにはセボフルランの週末呼気濃度を何%にすればよいか？
MAC2Sevo=\(MAC,age,N2O=0,MAC40sevo=1.8){
GOS=\(
age=85, # 年齢
FE_sevo=0.5, # 呼気セボフルラン濃度(%)
FE_N20=66.6){ # 呼気笑気濃度(%)
MAC40_sevo=MAC40sevo # 40歳セボフルランMAC(1.71,1.8,2.1と諸説あり)
MAC40_N2O=104 # 笑気MAC
MACage_sevo=MAC40_sevo*10^(-0.00269*(age-40))
MACage_N2O=MAC40_N2O*10^(-0.00269*(age-40))
MACage_total = FE_sevo/MACage_sevo + FE_N20/MACage_N2O
return(MACage_total) # 混合ガスのMAC
}
f=\(x) GOS(age,x,N2O) - MAC
f=Vectorize(f)
c('FEsevo(%)'=round(uniroot(f,c(0,5))$root,2))
}
> MAC2Sevo(1.6,57)
FEsevo(%)
2.59
https://academic.oup.com/view-large/figure/5384795/aeg132f3.gif
と合致していて( ・∀・)ｲｲ!! 年齢がわかればあるMACに必要なセボと笑気の濃度がグラフ化できる。
# 年齢を設定してMACを笑気とセボフルレン濃度でMACをグラフ化
Age=87
GOS=Vectorize(GOS)
sev=seq(0,3,by=0.1)
N2O=seq(0,70,by=1)
MAC=outer(sev,N2O,\(x,y)GOS(87,x,y))
contour(sev,N20,MAC,nlevels=50,
bty='l',xlab='Sevoflurane',ylab='nitrous oxide',main='MAC for age 87')
contour(sev,N20,MAC,level=0.75,lwd=2,add=T)
https://i.imgur.com/pmkobKv.png Results
"
Additivity was found for all endpoints, the Ce(50, PROP)/Ce(50, SEVO)
for bispectral index suppression was 3.68 microg. ml(-1)/ 1.53 vol.%,
for tolerance of shake and shout 2.34 microg . ml(-1)/ 1.03 vol.%,
tetanic stimulation 5.34 microg . ml(-1)/ 2.11 vol.%,
laryngeal mask airway insertion 5.92 microg. ml(-1) / 2.55 vol.%,
and laryngoscopy 6.55 microg. ml(-1)/2.83 vol.%.
https://pubs.asahq.org/anesthesiology/article/111/4/790/9625/Response-Surface-Modeling-of-the-Interaction
"
# プロポフォールとセボフルレンの換算
Ce_total=\(
Ce_prop, # μg/mL Schneider Model
Ce_sevo){ # %
a=c(1,0.43)
b=c(2.33,1)
Ce=a*Ce_prop+b*Ce_sevo
names(Ce)=c('Propofol μg/mL','Sevoflurane %')
round(Ce,2)
}
Ce_total(3,0)
Ce_total(0,2.1)
Ce_total(2.0,0.5) >>968
麻酔のコツの いろはかるた に
老人は薬に弱いぞ少しずつ
という句があったが、どの程度、セボや笑気を減量すべきかが定量化できて( ・∀・)ｲｲ!! #プロポフォールとセボフルレンの換算,投与後t分
Ce_total=function(
Ce_prop, # μg/mL Schneider Model
Ce_sevo, # %
t){ # minutes
a=c(1,0.43)
b=c(2.33,1)
Ce_Marsh=function(t,ke0=0.26) 1-exp(-ke0*t)
Ce_Schnider=function(t,ke0=0.456) 1-exp(-ke0*t)
Ce_prop=Ce_prop*Ce_Schnider(t)/Ce_Marsh(t)
Ce=a*Ce_prop+b*Ce_sevo
names(Ce)=c('Propofol μg/mL','Sevoflurane %')
round(Ce,2)
} 手術終了間際になってTCI投与していたがなくなりそうになった場合
それまでの予測効果器濃度は2.6μg/mLで安定していたとする。
ディプリバンを補充すると大量に余るのでセボフルランで代用したいが
覚醒遅延や術中覚醒は避けたい。
予測効果器濃度は2.0μg/mLになった時点で過不足のない鎮静を維持したい。
何％のセボフルランで投与開始すればよいか？
計算に必要な数値は
https://pubs.asahq.org/anesthesiology/article/111/4/790/9625/Response-Surface-Modeling-of-the-Interaction
を参照のこと。
ディプリフューザー（Marshモデル）のke0=0.26
Schniderモデルのke0=0.456
として計算せよ。
Ce_total=function(
Ce_prop, # μg/mL Schneider Model
Ce_sevo, # %
t){ # minutes
a=c(1,0.43)
b=c(2.33,1)
Ce_Marsh=function(t,ke0=0.26) 1-exp(-ke0*t)
Ce_Schnider=function(t,ke0=0.456) 1-exp(-ke0*t)
Ce_prop=Ce_prop*Ce_Schnider(t)/Ce_Marsh(t)
Ce=a*Ce_prop+b*Ce_sevo
names(Ce)=c('Propofol μg/mL','Sevoflurane %')
round(Ce,2)
}
uniroot(\(x) Ce_total(2.0,x,60)[1]-2.6,c(0,1))$root プロポフォール投与開始からの時間が30分を超えていたらモデルの違いは考慮しなくていいみたいだな。
https://i.imgur.com/DxvxOau.png >>975
俺は中国人自費で500万のPDなら知っているけど。 >>976
なんで150万のオペに食いつくかなぁ()
すぽったー1の についてのネタなのに
やっぱりすぽったーってお前だったのか？w >>979
すぽったー氏は麻酔はできないみたいだね。
TCIのシミュレーション計算にも興味を示さないから。
んで、あんたどこ卒？ やったことある？
PDって何の略なのか、調べずにわかる？ >>980
すぽったー擁護するアホはお前くらいしかいないからなw # 笑気濃度を設定して混合ガスが希望のMACになるセボフルランの濃度を算出
MAC2Sevo=function(MAC,age,N2O=0,MAC40sevo=1.8){
GOS=function(
age=85, # 年齢
FE_sevo=0.5, # 呼気セボフルラン濃度(%)
FE_N20=66.6){ # 呼気笑気濃度(%)
MAC40_sevo=MAC40sevo # 40歳セボフルランMAC(1.71,1.8,2.1と諸説あり)
MAC40_N2O=104 # 笑気MAC
MACage_sevo=MAC40_sevo*10^(-0.00269*(age-40))
MACage_N2O= MAC40_N2O*10^(-0.00269*(age-40))
MACage_total = FE_sevo/MACage_sevo + FE_N20/MACage_N2O
return(MACage_total) # 混合ガスのMAC
}
f=function(x) GOS(age,x,N2O) - MAC
f=Vectorize(f)
re=uniroot(f,c(-5,5))$root
if(re>=0) return(c('FE_sevo(%)'=round(re,2),'FE_N2O(%)'=N2O))
else{
g=function(x) GOS(age,0,x) - MAC
g=Vectorize(g)
re=uniroot(g,c(0,80))$root
return(c('FE_sevo(%)'=0,'FE_N2O(%)'=round(re,2)))
}
}
MAC2Sevo(0.75,87, N2O=50)
MAC2Sevo(0.75,87, N2O=66.6) >>985
んで、あんたPDやったことある？
やったら、間違いなく犯罪になるだろう。
んで、あんたどこ卒？ プレクラリゼーションでアルチバの筋硬直を有意にに抑制できるという論文
Priming with rocuronium or vecuronium prevents remifentanil-mediated muscle rigidity and difficult ventilation
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19685109/
これって多重比較だからp値による有意差検定では有意差はでない。
x=c(A=1,B=10,C=2,D=3)
n=c(A=24,B=22,C=23,D=22)
chisq.test(rbind(x,n))
pairwise.prop.test(x,n)
pairwise.prop.test(x,n,p.adjust.method = 'bonferroni')
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
A B C
B 0.020 - -
C 1.000 0.086 -
D 1.000 0.285 1.000
P value adjustment method: bonferroni >>988
公的書類をアップロードするアホはいないね。
んで、あんたどこ卒？
公的書類の卒業書とか医師免許証とかあんの？
PDやったことある？ beta.diff<-function(r1,r2,n1,n2,a=1,b=1){
f <- function(x,y) dbeta(x+y,a+r1,b+n1-r1)*dbeta(y,a+r2,b+n2-r2)
vf=Vectorize(f,vectorize.args = 'y')
pdf <- function(x) integrate(function(y) vf(x,y),-1,1)$value
pdf=Vectorize(pdf)
cdf=function(x) integrate(pdf,-1,x)$value
cdf=Vectorize(cdf)
invisible(list(pdf=pdf,cdf=cdf))
}
pdf=beta.diff(r1,r2,n1,n2)$pdf
cdf=beta.diff(r1,r2,n1,n2)$cdf
cdf(0) >>990
アップロードできないならお前みたいなどこいってもゴミ扱いされるアホ誰も信じないだろうねw
あ、開業医スレで医者だって擁護してくれるやつを探すのもいいよw
でもこの前聴いた限りではいないみたいだねぇww
尿瓶が医者だと誰も信じてないことが判明した瞬間
0225 卵の名無しさん 2021/05/28 12:05:59
トケジのこと医者だと信じてる人手挙げてー！
ID:uME4kJZV
0273 卵の名無しさん 2021/06/03 06:35:55 >>267 
寒いオヤジギャグが看護師に受けたというのは偽医者がよく書くやつですね 
実際にあったとしても内容では無くてまたこいつ言ってるよという嘲笑だと思うけど 
1 
ID:F3W9aYFt
0390 卵の名無しさん 2021/06/15 17:25:41
>>388
これがトケジ＝尿瓶ジジイの評価
379 卵の名無しさん[sage] 2021/06/14(月) 11:11:11.14 ID:mdEhu/bW
>>374
こいつだけが必死で医師アピールしてて面白い
他の本物の医師は誰もやってないのにね
やる必要ないからねえ
尿瓶爺一人で免許ないのを必死で取り繕っているのがバレバレ
ID:89bzjG9 https://ekja.org/journal/view.php?number=5836
The Effect of Sodium Bicarbonate or Lidocaine Mixed with Rocuronium on Withdrawal Movement in Pediatric Patients. >>992
PDって何のことだか知ってる？
尿瓶おまる洗浄係がやったらタイーホされるけど。 悔しかったら開業医スレで医者だと擁護されてこい
今すぐに >>997
以前から医師として扱われているよ。
専門医と違って医師免許は更新制じゃないのよ。 開業医スレで基地外認定されて入院勧告を受けたのが尿瓶おまる洗浄係である。 このスレッドは１０００を超えました。
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