【AI】NVIDIA純利益9倍、AI用半導体で一人勝ち 供給に不安も [ムヒタ★]
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【シリコンバレー=渡辺直樹】米エヌビディアが生成AI(人工知能)を動かすのに使う半導体で一人勝ちとなっている。23日に発表した2023年5〜7月期の純利益は前年同期比約9倍に急拡大し、前期の通期純利益を四半期だけで稼いだ。AIブームの波に乗る一方で、製品は供給不足で争奪戦となっており、中長期では米中対立リスクも抱える。
「新しいコンピューターの時代が始まった」。エヌビディアのジェンスン・ファン最...
2023年8月24日 11:00
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN2306B0T20C23A8000000/ NVIDIAは“謎のAI半導体メーカー” 日経の記事に「どうしてこんなタイトルになった」の声多数
日経BPに問い合わせ中です。(追記)
https://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1705/22/news113.html ただのグラボ屋からえらい出世したな。
マイニングやらAIやらグラフィックと関係無い需要で急成長 なお韓国が作ってる半導体はほぼメモリで世界的にダダ余り絶賛暴落中 >>7
NVIDIA Quadro RTX 8000 ビットコバブルが弾けてnvidia終了かと思いきや、大復活どころか大躍進じゃんねw ビットコインは腐った既に腐ったデータ
さっさと現物に変えときなさい nvidia独り勝ちも何も、半導体作れるのtsmcしか居ないんじゃ新規参入も無い
実質tsmc独り勝ちだろ 米国の株には夢があるな
日本の株は上場してから右肩下がりで夢がない AIの数値演算をGPUでやらせているところに違和感がある。行列演算に特化しているわけでもないのに。なんかこんなソリューション、いまが過渡期だから通用するすぎない気がする。 RADEON+ROCmは安定してない。
例え動かすことができたとしてもROCm対応のオープソースベースの
AIプラットホームは皆無。
結果としてRADEONでAI開発するにはプラットフォームから自社開発しないとだめ
それもROCmが安定しているということが大前提で現状
そもそもAMDはNvidia A100に相当する業務用AI専用GPUのラインは持ってない。 AIバブルが終わったら世界恐慌かな
次に量子コンピュータバブル来ればいいけど もうamazonの3060GTXとか品薄になってて草
ヲマエラどんだけエロ画像作りたいんだよw >>15
日本のiPOは証券会社が吊り上げて上場ゴールばかりだから買う気にならん。新規IT銘柄はコンサルという名の派遣屋とただの焼き直し製品ばかりで買うと後悔するし。半導体装置絡みは一旦下がったのが多いから年明け見越して買うのはありかなと。 >>17
並列計算するならCPUにやるせるよりコア数が膨大なGPUのがコア単価が格安、GPUに最適化した環境でCUDAがあります。で、10年位やってるからしばらくは無くならんだろ。量子コンピュータが普及したらわからんが。 AIで何やってるんだ?
AIでエロ画像なんて本気で作ってる奴がそんなにいるとは思えないし なるほど
ブログやSNSもAIで作れるのか
5chの書き込みも今までは大部分が運営の自演で出来てたけど今はAIで作成してるのかもな 乗り遅れたと想ってたら現時点で87%増なんですけど…… ゲーム会社のDLSS3外しがひどいな
よほど妬ましいのかね AI分野に関してはAMDのRADEONが実質話にならないレベルだから
NVIDIA圧勝状態なんだっけか NvidiaはCUDAtoolkitが貢献してんだろうなあ >>33
AMDの場合はInstintじゃないと話にならない
nVidiaはGeForceでもいける 売れ残ってる3000番台と今後も売れなさそうな4060系グラボはどう捌くんだろうか IntelはC++コンパイラも作れるんだし、もっとGPGPUに力いれて欲しいな。 スト6でNVIDIAceoと名乗ってる人と対戦したけど
あれまさか本物? 半導体ってなんでそんなに強いの?銅線の方が強くね? 1月になぜか暴落してたnvidia買ったわい高みの見物 >>12
Radeonじゃ、AIソフト動かないの多いんだよ いつも新しい物、いい物を作ろうとするから、結果的に大きな利益が出るんだぜ。
一方、日本の企業は、同じものだけを作り続けたり過去の遺物を掘り返したりしてるから
円高になるだけで利益が出なくなる。だから国が衰退するのはしょうが無い >>33
いくら生シリコンの理論性能が高くても、ドライバを書いたりソフト開発支援をする部隊が弱いと使い物にならないってことだな
コンシューマゲーム向けだとドライバを自分で書いちゃう人たちが買って行くからAMDが選ばれる この前、3000版台のチップは400万台在庫があって
4000版台は出荷数より製造数の方が多いみたいな記事を読んだけど
業績には影響ないんだな 謎の半導体企業、Nvidiaの時価総額は現在トヨタの時価総額の4倍(笑) 今はPC組むのに一にも二にもGPUだから当然の流れかな >>46
海外企業の買収の目利きは上手だけど
本体が新しい物作っているわけじゃ無いでしょ
売り上げ減ったら丸ごと売却しそう _T_i_k_T_o_k_ _l_i_t_e_(←迷惑でしたらこちらをNGしてください)
更に家族にも教えて、追加で四千円分をGET可能
https://i.imgur.com/R0dO6Cf.jpg AMDが高性能なAPUを出せばグラボ無しでも行けるかな? そもそもAI関連なんて計算が同じでハードもソフトも死ぬほどオープンな情報があるのにどこも何もしないでnvidia一社の寡占招いたのがよくわからんのよな
アメリカ人ってのはハード作るのがそんなに嫌なのか >>53
ソフトウェアのエコシステム構築までやらんとダメよ >>53
今でもigpuでai動かしてる人は居るっぽい
少なくともstable diffusionで絵は生成出来てる
でもapuとマザボとメモリを揃えるとなると、nviのgpuにコスパで勝てなさそう apuだとメモリ帯域が足を引っぱるから、さらに効率が悪い 高性能半導体パッケージを低コスト・高歩留まりで製造
https://news.yahoo.co.jp/articles/b6d05296a2dd0a6975560fe7433f38e0bd1f312a
・高性能化
・低コスト
・高歩留まり
これもすごい半導体材料だな
世界の半導体大手が日本に急に押しかけだすわけだ 個人的にはラデ系の方が好き。
でも最近何でもかんでもゲフォ系でしか検証していないんだよなぁ。 グラボ売れ残ってんの?なら安くしてくれよ
代理店とかいうのはいらん >>54
AIというかベクトル演算チップの競争だからな。コンシューマ向けのGPU出してるのはnvidiaとamdしかなくて、nvidiaのGPU用のcudaライブラリをpytorchがサポートしたからnvidia一強という事だろ。 >>54
CUDAだな。
自分でコードを書くより今あるコードを改造して使いたいということ。
開発期間が伸びればそれだけ競合から遅れを取るだけだし てか10年ぐらい前には全く想像もつかないことになったなあ
過去のIntel以上と言うかそれどころじゃない ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています