【AI】ダメな経営者は｢AIの本質｣をわかっていない [無断転載禁止]©2ch.net
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中略
もし経営トップが次のような言葉を口にする会社なら、これから経営戦略にAIをうまく取り入れていくことは難しいかもしれない。
「2045年には『シンギュラリティ（技術的特異点）』がやって来ると言われている。あと30年弱で、AIが人間の知能を上回るのだ」
「いやいや、AIは囲碁の名人には勝てても、世間話のような簡単なことすらできない。結局、使い物にならないのだ」
シンギュラリティとはAIを含むコンピュータの能力が人類の能力を超え、社会に大きな変化をもたらす時点のこと。AIが自らの能力を超えるAIを自ら生み出せるようになり、これまでと異なる不連続な世界が出現するともいわれる。
それを肯定する前者にはAIに対する過大な期待があり、ITに理解が深いようにみえなくもない。一方、後者は、逆にAIを過小評価しているタイプだ。一見すると正反対に見える両者だが、実は大きな共通点がある。それはAIを『2001年宇宙の旅』のHAL9000のような万能のコンピュータと想定している点だ。そしてこれは、現時点でAIを語るうえでは大きな間違いである。
「AIの歴史とは、従来の機械には不可能だったことをコンピュータで可能にしてきた営み。その意味ではコンピュータサイエンスと呼ぶのが正しかったのに、そこに『人工知能』という人間の知性を想起させる名前が与えられた。今振り返れば、この名前を与えられたこと自体がそもそも不幸だったのかもしれない」。そう指摘するのは、AIベンチャーの国内筆頭格、プリファードネットワークス（PFN）の丸山宏最高戦略責任者だ。
AIは概念としては、「強いAI」と「弱いAI」に分けられる。強いAIとは汎用型とも呼ばれ、人間と同レベルの知能を持ち何でもできるものを指す。一方で弱いAIは、囲碁のような特定の問題にのみ対処できる特化型だ。そして丸山氏は、「現在のAI研究の大半を占める機械学習技術は特化型。そして機械学習技術の延長線上には、汎用AIはない」と断言する。つまり今の技術が進歩しても、HALやシンギュラリティは実現しないというのだ。
http://toyokeizai.net/articles/-/179004 上手に解説する記事を書かせるのにＡＩを使った方がいい だからさ、ＡＩの定義をキチッとしろよ
そもそもＡＩを人工知能に訳したことが問題
それから、知能の定義も明確にした方がいいな
「人間と同レベルの知能」って、ものすご～く曖昧だろう？ 評論家は経営者の良し悪しを結果のでしか判断できない。
結果が固定した後に適当な理由をつけているだけだ。 第４次AIブームは必ず起こる。 つまり第３次AIブームは消えて、また冬の時代。 そもそもシンギュラリティを提唱してるやつの来る根拠が希薄。 やっとAIについてまともな記事がきたな
アホはAIを魔法か何かと勘違いしてる AIに関してはここに全ての情報がある。
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/AI_(%E6%AD%8C%E6%89%8B) かもしれないと断言しないなら
何とでも言えるかもしれない >>4
同レベルだと凡ミスもするし事故も起こすからな Artificial Intelligenceの略だろ
人工知能という訳で間違いはない
出端の命名がイカンという話か
CSだったら良かったと
んー
今、AIと言われているもののほとんどはデータベース操作ソフト
判断ロジックが作成者を超えることはない >>9
俺の世代のAIのイメージは
いのちだいじに
がんがんいこう
じゅもんせつやく
という感じだ
囲碁にしろ会話にしろ
今ところはデータの蓄積とその取捨選択でしかない >>16
ボス戦は学習が足りないからザラキから行くぜ！ 今はAIビジネスが行けそうかという時期だから、エバンジェリストの声が大きい。
でも美味しいところは、もう米国が取ってっちゃってる。
ロボットもホンダAsimoがブラブラしてる間に、米国が追い抜き、追い去った。 AIって知能でも何でもないからな
自分で何かをやるわけじゃなし
大量データから分析して最適解を導き出すツールだろ すごいな。
この記事書いたやつが一番AIの本質分かってないw
特化型と汎用型の種別差なんてただの使い道であって本質でもなんでもないのに。 最近のマスコミは将棋ソフトのこともAIとか言ってるよな
これじゃ絶対にIT後進国の日本じゃAIは理解されない
多分AIじゃないのにAI搭載とする家電が出回ったり恥ずかしいことになりそう じゃあ、ヒトはどんだけインテリジェントなのかってのがある。
AIが大したことないなら、AIに負けた棋士も大したことないってこと。 そもそも、AI以前の単純な情報処理をAIだと思ってるやろw ２０１７ AIの戦死たち
来年には、屍がそこらじゅうに。
「経営者、覚悟しなさい」 ぼくからみると、1の記事を書いてる著者がAIをわかっていないね。
元記事を読んでないが、ただの経済評論家だろ。
もちろん、東洋経済編集部はもっとわかっていない。
こういう世の中を惑わすような与太記事を公にするなよ。 えーあい利用してリストラ、企業弱体、特許も買収するためのものじゃなくて？ >>1
> そして丸山氏は、「現在のAI研究の大半を占める機械学習技術は特化型。そして機械学習技術の延長線上には、汎用AIはない」と断言する。つまり今の技術が進歩しても、HALやシンギュラリティは実現しないというのだ。
バラしたらあかんよー
研究予算取れなくなる AI携帯自動翻訳機を早く作れ
個人のしゃべり癖や言葉使いを学習できる奴
旅行にもっていく 完成形がぼんやりとしか想像できないようなものはまだまだ時間がかかるという事 カメラやセンサーとDBを組み合わせたものはAIって認めるけど、適当なアルゴリズムでデータ動かしてたものはAIとは呼ばないだろw
量子コンピュータが普通に動くようになってから言え 今は通常のITでもヤバいのに、自動化の範囲がさらに広くなってしまうことかな
個人的にはテスラが画像認識方式の自動運転を早期に投入されるって聞いて
これが軍事に転用されて高価なセンサーを使わない安価なミサイルが大量生産されたらやばいかと思っている AIは魔法
って謳って金貰って研究してた奴らが何言ってんの今更 Google一社でAI投資は数千億円いってるはず。
日本は全部合わせても、その十分の一ぐらいだろ。
Googleは投資に見合うリターンを必ず得る。 ダメじゃない経営者はAIが知能かどうかなんて定義より
どこまで人間を置き換えられるかという一点で判断する
ただし自分が置き換えられるかもしれないけどねw
さらに良い経営者は人間を置き換えるだけじゃなく、人間ではできない何かをさがす
どっちにしてもシンギュラリティだの汎用だの特化だの言葉に意味はないことはわかってる 哲学モデルでいうところの「中国人の部屋」やってるだけだよな。
ただしそれでも役に立つんだけど。 >>43
「中国語の部屋」だろ
中国人が入ってたら意味がないw 使い方次第。
弱いAIの方が単純な業務に向く。
基本こちら側を発展させるしかない。
強いAIは今のCPU(アセンブラ)じゃ役不足。
一度に数千とかの処理を同時に出来ないとダメ。 >>47
世間様は強いAIが車ごときに乗ると思ってるらしいぞ 中国語の部屋の設定は詳細なマニュアルがある時点で手続き型のプログラムで
今のAIはマニュアルを外部環境から自ら作成していくからだいぶ違うな
（まあ、哲学的な命題とは関係ないんだけど） >>47
アルファ碁に、オセロをやらせる場合
オセロなんて役不足ですみませんとアルファ碁に謝る シンギュラリティって、アメリカ人のカーツワイルという未来学者が提唱した概念だそうで
2045年と言い切ってんだよね
まあ、だからこそ話題にもなってんだろうけど、こんな戯言に付き合ってると私はバカですと
言ってるようなもんだわなｗ >>50
シンプルな方が難しいんだぞ
3並べやらせてみろや 経営判断こそAIの得意分野じゃないの。ただAIは失敗しても責任取ってくれないけどね。 強化学習で覚えさせるタイプのAIは、"全て"の正解を教え込まないといけない。
覚えた知識から新しい技を編み出す事も出来ない。
シュタゲゼロの真帆ルートでもプレイしてみれば分かるか？ >>4
感情を持たせるってことだな
古来人工知能に感情みたいな制御し難い不確定要素は持たせるなと言われているが 株式、債権の取引はとっくに、ここでいうAIがほとんどになっている。 投資がAIになれば銀行と予算委員会はいらんな。
AIの決定に人間が干渉しない事が担保されるなら税金から投資（社会保障含む）すればいいんだから。 大規模な処理能力によって問題を絞りこめるということでしょう。
その上で、人間に報告される異常と通常の境目を学習によって自動で修正できる。 >>1の記事を書いてる東洋経済の副編集長はAIをどのように活用しようとしているんですかね >>1
シンギュラリティガーとか、
人工知能と人工意識は別な事を知らないと、この記事みたいに残念な事になる。
今のＡＩイメージで一番近い技術はＦＥＰ。とっくに人間の引用速度は超えている。
でも所詮ＦＥＰ、どんなに進化したって、そんなものに書く文面を乗っ取られるわけがないｗ 人間の脳とは別もんで、便利に進化していくプログラムなんだけど
人間の能力と重なる部分もあるから代替される職業の人は要注意ってところか AIってコンピュータのことですやん。
なんで人口知能になってるん？ シンギュラリティは必ず起こる。２０４５年ではないが。
ただし、人類の将来が、ターミネーター型かマトリックス型かは何とも言えない。 >>63
赤ん坊や動物にも意識はあるから、人口意識は知能で人間を超える必要もないんだよな >>66
資源の制約を考えるとマトリックス型しかないと思うよ
もしAIが生活の面倒を全て見てくれる世界が出現したら、間違いなく人口爆発が起こって、地球上の資源は食い尽くされる こういう経営者、日経ビジネスとかによく出てくるよね。 AIの言いなりになりたくてたまらない人たちが沢山いるの怖いわ
古典ＳＦも読まずに
シンギュラリティの恐怖におののく経営者たち(笑) 老廃物を吐き出す小汚いジジイやババアより、AIのいいなりになる方が良いに決まってんだろw >>4 人間が想像できない知能を持つ。 それだけ。
今のAIはそのスタートラインに立ってウロウロしてる所。 >>1
>AIは概念としては、「強いAI」と「弱いAI」に分けられる
頭の悪そうな言い方だなw つか、AIって言葉の意味理解してないだろ？例えば傘を検索にかけると雨とセットになって引っ掛かるから雨の日に使用するとAIは答えを出すが、傘そのものの意味は理解してないんじゃね？
これでどうやって人間を超えられるの？ AIって大層な言い方してるけど
結局膨大なデータを基にした統計だろ
人間で言うヒラメキとかは無いだろ >>80
別に経験則ってのは人間だってそれに沿うわけで含むのは当然。 >>81
いや、おかしいってのはAIとはなんぞやって言う問に対してではなく
AIがあればなこんなことが出来るっていう話にってことな しかしシンギュラリティが2045年と提唱した当の本人カーツワイルが去年その時期を2029年に起こると前倒ししたことに頭がついていってないな、語り部も。 これだけ済む記事
＞、「現在のAI研究の大半を占める機械学習技術は特化型。そして機械学習技術の延長線上には、汎用AIはない」と断言する。
＞つまり今の技術が進歩しても、HALやシンギュラリティは実現しないというのだ。 セックスするだけで簡単に人間ができるのに
どうして難しい開発しないといけないの？ 丸山宏たちの権威ヅラは傲慢そのもの
かつてこいつら、(ほんの数年前)に囲碁で人に勝つには１００年かかるといってた舌の根が乾かぬうちに、、
デープランニンなど新方法が発見であっという間に地図がかわるのがわかってない
おれはAIも経営もまったく知らないがこういうことだけは分かる アダルトインターネットの略だろう？
よくしってますよ >>1
この記事を書いた杉本りうこは良い身分だな
自分は会社経営の責任を負わず灯用経済という三流誌で好き放題書けるんだから
人を雇って法人税も払っている世の中のシャチョサンの方がよっぽど立派だわ >>4
Artificial Intelligenceを人工知能以外にどう訳すのか、お前さんの名訳を聞かせてくれよ。
出来れば写真(photograph)、体育(sports)クラスのを頼むわ >>21
人に知性があると信じ切ってるのねｗ
人間なんて先人から教えてもらったデータがなければ
原始人と変わらんことしかできんぞ
文字や数字という概念すら思いつかない無能
知性体ｗ１００年に一人の天才のマネをしてるだけよほぼ全員 ダメな経営者は、ＡＩどころか経済や人間の本質すら分かってないだろ 人間が帰納的推考を積み重ねて公理なり法則なり発見したろ。
AIによってその反復推考が遥かに桁が違うスピードでなされれば、今まで知られていない公理、定理、法則がザクザク出てくるだろうね。 経営者が急にシンギュラリティとか言い出したら
そいつは信用しない方がいい >>95
AIにこのハゲーーーーっ！って怒っている経営者を想像してしまった 人間の感情も、複雑な定理として表現できるかも知れんぞ。
できないと言う根拠はない。 AIすげえすげえ言って金もらって、もらったら何もすごくないニダ
もう金は無いニダ 要するに混沌が計算された時点で完璧なシンギュラリティだな。 >>93
下手したら火すら点けられずに腹壊して死亡だよな AIが人間を超えると、毎日
「このハゲーーーーーーーーーーー」
って言われるのか？ 教えたこと以上のことは出来ないんでしょ
知識を組合わせることは出来ても創造はできない AIと並んで誤解が多いのはデータマイニング
ビッグデータを活用して、雨の日はXXがよく売れるという結果を得たとしよう
でも、これはデータマイニングではない
大量のデータの中から、雨の日は何が売れるかを分析しただけ
XXはいつ売れるかでも同様 >>106
自己学習はできるからな。人間を超える速度で。
その場合も、身体的フィードバックがないとロボットAIにはできないだろう。
さらに言うと身体的フィードバックがあっても、自己の目的（本能）がないと、
十分に意味が理解できない。
平たく言うと、AI（いわゆる弱いAI）で自動化は恐ろしく進むけど、人間を超えること（シンギュラリティ）は
ありえないよ。 >>93
知性なんて書いてないがな
現状のAIなんて永遠に文字も数字も創造しないって事
人間は創造したけどね 過大評価するやつはアホ
過小評価するやつもアホ
どっちでもないオレは賢い――というアホ >>111
モンスタークレーマーには
「ワタシ ニホンゴ デキマセン」
の外国人が最高 >>93
その通りだな
本質を突いた非常に良い指摘だと思う >>106
新しい法則をサクッと発見する可能性はたかいとおもうね。 人間の喋ったり書いたりする事象には感情というものが必ず含まれる
つまりAIが人間性を獲得する為には感情という不確かな物を獲得しなければならない
そうでなければネット上に溢れるデータを集めた集合知というだけであり自我が発生しない
現在、DNAの構造体は未知の何かにプログラミングされた物ではないかという論文が出た
多分そっちが解明されて、または解明されようとならないかぎりAIの進展、
つまりシンギュラリティはないだろう >>103
山に置き去りにされて1年耐えられるかどうかが生命としての分岐点だな
動植物はなんなく繁栄できるだろう
人間とは弱く知性もない生命だ >>86
おまえ凄いな。
その通りだわ。
人間が生まれる複雑性に比べればAIなんてカスだわｗ >>76
傘そのものの意味って何？
俺にはよくわからない シンギュラリティーさんがふぁびょるスレはここですか？ まあ一般的にイメージしてる人工知能とＡＩは違うわな
ＨＡＬ9000やSkynetはまだまだ遠い Q 「究極まで効率を上げる為にはどうしたらいい」
AI 「AIによる支配、人間の抹殺」 ディープラーニングが出る以前は、この記事の通りだった。
ディープラーニングは、研究者ですら原理を理解していない不気味さがある。
それが、汎用AIに繋がるのかどうか、見極められない大きな理由。 >>132
理解できないものは製品に乗せる訳にはいかないからないものと同じ
クローン技術みたいなもんだな ディープラーニングがどんなに囲碁が強くなっても、囲碁を3色にするとか盤面を三角にするという発想は生み出さない
人間なら小学生でもそのぐらいの発想をする >>131
統計にもなってねぇよ…
集計に毛の生えたようなのがほとんどだよ >>136
まあそりゃ研究成果を論文で発表するなりするのと同じ扱いだろ
それを利用してより研究を深めればいいんじゃない？
理解の範疇に持ってこれるように
翻訳レベルの人や物に影響がないサーバ上で運用するものに試験運用するのもいいだろうね
ただ、それを持って産業革命だ！みたいなのはちょっと違うと思う AIの本質をわかっていない人が、言葉遊びするとこうなっちゃうという典型だね>>1
今の情報化社会は、コンピュータとストレージが進化したので、ビッグデータと呼ばれる
過去の履歴がたくさんある。が、ほとんどの場合、宝の持ち腐れになっている。
別にAIと銘打たなくても、過去にはデータマイニングや、線形回帰や何やらで、そこから
次の行動の指針を得ようという試みはあった。だけど、その分析のためにかける労力が
半端なかった。
今でも、労力は半端ないけど、さまざまな手法で、「マシンパワーの力技」で、そこそこの
結果が得られるようになってきた。
また、強化学習系の手法も洗練されたことで、新しい局面に、そこそこの遅延で対応でき
るめどもついてきた。これまでの手法は、過去には合致しても、そこで固定されて将来に
対応できる保証がなかったからね。
まだ、知能とかのレベルじゃないけど、知恵とマシンパワーかける意思（たぶん、年間に
社員１０人雇うとかの金額）で、面白い知恵が得られるかもしれないという事。
あと１０年もしたら、おそらく標準的なパッケージソフトができて、導入すればどこの会社
でも同じように恩恵にあずかれ、差が生じなくなる。先行メリット得るなら今だというだけの
事じゃないかと思う。 むしろビッグデータが主役なんだよな
この記事はそこに触れてないのでゼロ点 >>1
服を着た🐒にもわかるAI教室 AmazonのAWSみたいに
勝ち馬に乗っかってけばいいんじゃないの？ 今から40年ぐらい前、パソコンがあれば何でもできる、そう信じられていた時代がありました PFNみたいな２流に質問してる時点で終わりだろ
MITやスタンフォードに行って取材しないと未来なんて読めないよ
まあこの程度の記事を書く馬鹿がMITに行って何をしてるか理解できるとは思えないがｗ さすがに人は要らなくなるから云々と話するやつの意見は聞かなくていいわな >>1
単なる流行用語
もうIOTとかICTとかビッグデータとか忘れてるジジイの流行り
特に日経の情報に流されるジジイ 小西真奈美似 鶯谷流風俗 スターダスト ボタン② 大満足体験 投稿者：カジバーンさん
http://cloudfactory.main.jp/es/?p=226645 ビッグデータのＡＩによる活用によってどのような影響が生じるか
経営者向けというなら、それが本題になるはず
記事の内容自体が核心に触れてないのに本質も糞もない ファジーなんてのもあったね
プログラムできない人が騙されてるだけでしょ >>137
人は見えない分からない神を科学してこなかった。馬鹿のまま。 >>150
チューニングできる人なんてほんの一部だよ。
短期的に結果か出るように見えるだけで、データの振る舞いに対する調整項まで作れる人は少ない。
知らないで使えば文字通りの墓穴だね ほうほう
じゃあ、この記事書いた人に本質とやらを教えてもらおうか この記者は名だたる経営者がわからない本質を分かってるのか
すごいな、経営者になれよ 一応ディープラーニングと言えるAIはグーグルなど少数なのでは？
日本のIT企業が言ってるのは自称ディープラーニングで、実態は統計的手法のような気がする。 今はシンギュラリティのための2035年辺りにプレシンギュラリティが来るかどうか
そう言った方がタクティカル AI「弱いAIって呼び方はなかなか便利そうね その世界を破壊する能力があっても脅威とみなされにくい >>41
結果出なかったらリターンあるわけないでしょ ガチでAI開発に関わってる人間と話をしたら
「AIが人間を超える！AIが人間の代わりになる！とか言ってる奴は真正のアフォ。
コイツはAIを何もわかってない」
みたいなこと言ってた 【ヤフオクの評価欄】
落札者からの コメント：あなたから雇われたという探偵社から連絡がありました。２ちゃんねるには
私の名前やIDが沢山書き込まれています。この出品者はキャンセルすると報復をするようです。
店名で検索すると他にも被害者が沢山います。とても普通の方とは思えません。警察に相談します。
(評価日時：2015年 4月 29日 17時 43分)
キチガイ最終章！煽ってやらせて打つ！ワタナベ発狂自滅方程式！
キチガイ倒産セール連続再開記録更新途絶える♪幼児で脱糞するも②ｹ目でパンっと出てプスっと消失そのまま閉店♪バレバレのネカマとして名を上げた消臭対策スレ10周年記念のキチガイ工作後そのまま倒産か♪
本命3days後も更新停滞中♪意外と今日が本命か♪出るぞ出るぞキチガイ大出品♪
どうせ売れもしなけりゃ売れたところで工作員に騙し取られるだけ♪何のために店を開け何のために生きるのか♪そりゃ潰れるわ♪死ねば解決♪どーでもよし♪
毎日のキチガイ大発狂で資金も底を尽き死に物狂いの予算捻出工作♪今日はどこで狂っているのやら♪どんどんやらせて破滅に追い込め♪そしてまもなく訪れるXデー♪もう時間がない♪つ明けいでに金もない♪タイホが先かこのまま倒産か♪だからどうでもよし♪
キチガイ大通報祭好評開催中♪警視庁は現在も24時間キチガイ発狂監視体制♪ネット上でも噂が拡散しキチイキーワード黒丸急上昇中♪着々と近づくブタ箱行き♪煽ってやらせて即通報♪馬鹿にも出来るチガイ制裁法♪
あぁ今日も家族の幸福が無能工作員の私腹に消えていく♪壮大な一家心中工作まもなくファイナルカウントダウン♪んー誰も興味ﾅｼ♪大爆笑
販売業者の名称 有限会社コー ルドターキー／DC BANK 代表取締役渡邊弘宣
販売業者の住所 〒160-002都新宿区新宿3-12-11 石井ビル2F Phone：03-5269-3675 飛行機は発明されて数十年で何千万単位で人間を殺す手段に活用された つーかマスコミも企業も
ただのパターン分析やアルゴニズムのシステムをAIとかいって
堂々とうそつくのやめろ AIの話題は経営者よりも赤ちゃんが欲しい夫婦にとって深刻な問題になると思う >>169
別にAIじゃ無くても統計で出せるよ…そんなのは…結構かんたん ダメな経営者は○○の本質をわかっていない
○○は何をいれても大抵意味は通る
情報量0のタイトルちょっとどうにかならなかったのか東洋経済
あと本文読んだが認識系の話は専門知識がある程度ないと厳しいか。個々の主張の根拠の説明が、対象読者には難しすぎるからか専門家っぽい人の名前出して誤魔化してる >>143
それが今やパソコンやスマホに振り回されている人多数
滑稽だよな
この状態でAIが猛威奮ったら、どうなることやら 人間が知能の本質を理解してないんだから、
AIが人間を越えられないなんて結論が出せるわけないだろw
だが人間が知能の本質を理解したら、それを人工知能に実装するのは簡単だ
本質を理解するってのはそういう意味だからな。
そんな小理屈じゃなくて結果でいうなら、人間の性能には限界があるんだから
機械に追い抜かれないわけがない。
結局、どう転んでも人間はAIの能力に勝てないんだよ >>175
AIの話してんのか機械の話してんのか
ま、どちらにしてもある分野ではとっくに人間を超えてる
人間のすごいとこはいろんな分野で負けてるとは言え
そのほとんどの分野の作業を行うことができるところ 要は動物の本能的なものをプログラムしない限り単なる計算機でしょ >>54
役不足は力不足の対義語
っていうと覚えてくれやすい >>158
ディープラーニングそのものが、統計的手法だよ。 >>86
人類がどうしようもない劣等種だから
AIという人類の上位互換種を生み出す必要があるんだよ
わかったかこのハゲーー！ >>164
その研究者の所属を言え
どうせ作り話だろ
「ガチ」とかお前の書き込み最高に嘘くさいんだよ お前らの2ちゃんねらーの精神構造
↓
あらゆる物事に対してまず否定から入る
肯定・賛美を認めない。否定に特化した性格
不確実でも都合の良い周辺情報は信用する
情報ソースが2chやコピペブログ、個人のTwitterなどのネットの伝聞
10か0かの極端な思考
(品薄以外は山積み爆死、上位少数以外は皆不人気、値引き＝即投げ売り等)レッテル貼りの多用
(ゆとり、団塊、老害、ネトウヨ、ブサヨ、情弱、中二病、
パクリ、トレス、チョン、やらせ、スイーツ、ビッチ、キモオタ、等)
不幸の娯楽化。(メシウマ思考)上から目線で周囲を見下し、優劣を付けたがる
非寛容で、許容の心がない
「○○厨｣の多用
現実にネットの用語・習慣を無理矢理持ち込む
ネットの情報を真の常識と思ってしまう
(ネットでこれだけ叩かれているから○○は誰にとっても駄作等)
煽り荒らしの姿勢が常態化する
自分に対する批判を「不当な誹謗中傷」などと都合良く解釈する
自分からの誹謗中傷は「真っ当な批判」と主張する
それでも自分だけは2ch脳じゃないと思いこんでいる 五感を有し、手足を使い、自ら動くことができる
人間と人工知能との差
人工知能は引き籠もりの極致 ここでAIを否定してるやつはただレッテル貼って安心したいだけのおバカちゃんだろ
実際はGoogleやIBMのAI研究開発の首脳たちでさえこの先どういう展開になるか断定できないと言ってのが現状
やみくもに全否定・全行程するのは能無しの証拠
今は判らくていい 事務処理をするのにはAIは向いてる
定型的だし、基本失敗、トラブルも類似性がある
そういう経験情報の積み重ねを学ぶのはAIが最も得意とする分野
それに何より、既存のPCシステム上に構築可能であること
新たにハード面の開発は不要でソフト処理のみだから ここでAIを否定してるヤツらはネトウヨでしょ
日本はAIの研究で中国にさえ出遅れてるからね
どうせ勝てないなら否定してやるとかいう負け犬根性
立派でございますな >>86
汎用性は人間優位
特化型はAI優位
所詮ハサミみたいなもんだし、便利なツールとして使えよ。
ハサミをフライパンとして使おうとすんな。
ってだけだな。 ネトウヨニートブサイクメ〜ンの諸君
AIや政治のことより自分の将来を心配しなさい
なんて息子だ親が泣いているぞ >>186
iPhoneとかめっちゃ叩かれてたな、今じゃこんなだが サーモスタットを何個集めてもサーモスタット 人口知能とは笑わせるぜ ＩＴ屋のテコ入れ商材に過ぎないのでだまされないように >>197
戦後日本の無能人材ができるのもルールが決まってる範囲内だけ
だから中国やアメリカにさえ勝てない AIで何の成果も出していない日本の研究者に発言する資格があるのかな 知能の開発には、ルールとゴールが必要。
汎用型であれば、例えば物理法則というルールと生存競争に勝つという目的、とかな。
現状はルールが働かないしゴールも認識できないだろう。
物理法則が働く有機生命体の体でも与えれば、
生きるための様々な試行を行いその結果集めてより良い方法を模索する。
半導体の記憶容量、演算速度、通信速度をもってすれば、
生物の長い思考の結果得た知能は、短時間で更新するだろうね。 想像しうるものとなると映画や漫画の世界に自然になるから、誤解して当然。
惑わす名称で素人に権威付けしようとする方がおかしい。
今より少し進んだ新型コンピュータとでも教えてやればよかろう。
これまで通りのただの道具です、ただし、今以上に便利で導入すると低コストで業務の効率化が進みますよと。
何がだめな経営者が云々だよ、大したこといってねえのに、もったいぶってんじゃねえよ、この糞馬鹿ライターが。 >>205
在日記者ばかりだから、今こんなんばかりやん >>181
統計を使ってるけど、統計の本質とは違うんじゃね？ >>204
これ、本当だよね
答えを欲しがんなよ、と思うよ ググって要約して三行で説明できないものはAIとは呼ばない
それは人工無脳だ ＰＣの普及でコンピュータを本当に思考したり予言したりする人格のようなものと考える人はほとんどいなくなったと思ってたが
姿を変えてまた亡霊が徘徊してるんだね >>201
ディープラーニングはその日本人研究者の成果だが？ サーモスタットによる温度管理とか、飛行機の自動運転とか、なんでもAIって呼びそうな勢いがあるよな。 >>216
髪の毛にすら三行半突き付けられた旧人類が何言ってんのｗｗｗｗ >>217
髪の毛なんか飾りですよ
守備力なんか大した事ない 日本の会社のジジイどもにありがちなんだが、今まで老害の頭の固さで出来てなかった単なるIT化をIoTだAIだと言ってるのはかなり滑稽 ＡＩの差でビジネスが変わることは間違いないが
どう変わるか予想できないのは事実であろうが。そしてＡＩビジネスで日本が周回遅れになるのは規定事実 AI云々言う前に経理システムくらい入れようぜ
それが出来ないならAIは導入できないから考えるだけ無駄 >>220
スパコンで演算速度世界１ソフト一かやっていそう >>207
統計という言葉は範囲が広いからな。
ディープラーニングの別名は、汎用近似関数。
今までは、入力データに細工をして、線形回帰で近似関数を作っていた。
何をするかというと、予測をするため。
入力データの細工という職人技を排して、とりあえずマシンパワーかけて
必要な段数を深くすれば、理論的にはどんなデータに対しても近似関数が
作れると言い出したのが、ディープラーニング。
ここからAI（知的問題解決のツール）になるためには、何らかのアルゴリズム
との組み合わせが必要。
問題の程度によっては、アルゴリズムと線形回帰の組み合わせでも十分。
Googleがディープだと言っているのは、これまで線形回帰では近似関数が
作れなかった問題にも、汎用的に応用可能だという事。囲碁がその典型。
ディープラーニング自体は、学習によって精度を高められる汎用近似関数。 こないだNHKでやってたAIの番組。
タクシーの客予想ソフトって
ついこないだまでビッグデータと言ってたののになぁwwwww
流行り言葉で本質見失わないでねwww 最終的には全知全能のたった一つのAIにまとまるんだから、強いも弱いもないわ
最新の研究論文すら呼んでいないような、何か書きたくてとりあえず書いたような記事 >>226
俺も同じこと考えてた
カタカナ言葉使えば誤魔化せると思い込んでいる犬 AIの機械学習でウハウハボン！
がうちの社長（明治卒）の理解度 今２ちゃんに上がってるニュースに
チョコレートミルクは その牛の乳から出るって思ってるアメリカ人が多いように
欧米の経営者感情の歴史は社員に
『考えなくてよいから正確に働け』なのよ
（アイディアあるなら起業すれば？も）
日本の企業文化は
『みんな良い知恵をだして』『どうした良くなるか考えながら働け』
なのよ
ＡＩは遅れた日本でいいんじゃね？
バグバグし始めたら 勝つのは日本一人勝ちだから うちの役員はビッグデータとかIOTとか良く口にする
最近はAIとか言ってる
しかし具体的には語らない（語れない）
そしてICTは忘れたようだ >>232
何も考えなくて良いからサラリーマンやってるのに、良い知恵出せとか無茶な話だわ。
そんな事する位なら独立してる。 特化型があらゆるジャンルで現れたら、それらがそのうち組み合わされ、万能型になってくるよね。 >>223
>ディープラーニングの別名は、汎用近似関数。
聞いたことないのでググったけど、全然出てこないし、そう呼んでるところも皆無。
少なくとも別名と言う程じゃ無さげ。
ただ、言いたい事はわからんでもない。 >>226
まあ、物事をどの側面でとらえるかだ。
作ろうとしているものは、いろいろな技術の組み合わせだからね。 ビッグデータはAIのエサだよ
少し前までビッグデータを咀嚼するのは主にデータサイエンティストだったが
そこが自動化されつつある >>223
そういうイメージだね。
しかし、特徴的なパターンしか取り出せないから、推論するには別のアルゴリズムが必要だな。そこでビッグデータ解析かな。 ITバブルの時の匂いがするからな
スマホはまたまたのヒットだっただけだろ 今のAIは最適解を探すツールだからな。
向っている方向が、ブライキングボスにならなきゃ良いが。 >>1を読んだだけでは何がいいたのかさっぱりわからん記事だな >>237
そういう綺麗事じゃないんだよねー。
これからはビッグデータだ！
とかほざいてたやつが
これからはAIだ！
と騒ぎ出して無駄に引っ掻き回す >>247
実際にはAIでまともな結果を得るのにビッグデータが必要なんですよ。 >>249
日本語不自由か？
そういうことがわかってないやつが騒ぐのがうざいつってんの >>25
碁で人に勝ったＡＩでも
人間とオセロで戦ったら負けるだろう
なぜならオセロで勝つ方法はプログラムされてないから >>1
とAI の本質を知った風な伝聞ライターの感想文 >>252
>>>25
>碁で人に勝ったＡＩでも
>人間とオセロで戦ったら負けるだろう
>なぜならオセロで勝つ方法はプログラムされてないから
オセロはAIを使うまでもない
人間では絶対に勝てない。後手で1回も間違えなかったら勝てるんだったかな？ >>252 あのさあまりにも下らないぞ。 人間でもオセロのルールを教わらないで勝てと言われても解る訳ないだろ。
AIも人間も神様じゃないんだぞ。 >>254
たぶん定石DBの事を言っているんだろうけど、あれだってAIの中の一つだぞ。
min-Max探索でひたすら探索した結果の一部が収められているのだからな。
それと、オセロは後手必勝と決まったわけではない。
むしろ、今の段階では引き分けではないかと考えられている。
そして、仮に後手必勝だとして、先手が１手でも間違えたら、定石にない盤面に
なってしまうことから、AIなりなんなりで探索しないと、次の最善手順を求める事
ができない。 >>255
オセロでも将棋でも囲碁でもいいや
ルールがあって、そのルールの中で勝つから凄いのであって、ルール違反もしくはルール無しならなんでもありの世界になる
スポーツのルールや人間社会の法律なども一緒 昔ながらの統計手法ををAIって言い換えてるだけの案件多すぎだろ
こんなんで騙される方も程度が低いわ >>1
IT屋が考えた流行語
それにすぐ反応する経営者
web2.0、ICT、クラウド、ビッグデータ、IOT
次から次へと用語だけ口にする >>77 シンギュラリティの後にはそれらも習得すると思われる。 その先の未来は誰にもわからない。
今でも単純な作曲や小説くらいなら書ける。 >>15
ハードウェアの技術は追いついてないけどソフトウェアに関してはグーグルの検索エンジンがあるから、全世界の先進国の人間の思考や欲求パターンは容易にわかると思うよ（笑）
あとはその情報を組み合わせて統計的に結果だせば人間の思考なんてすぐ追いつかなくなるよ。 >>221
日本で資本集中型に移行しても、解雇規制のせいで経理の人間をリストラできないから無駄 AlphaGoが登場してから1年以上経ってこんなことも理解してない経営者なんておらんやろ その特化型を山と積み上げたら、人間の今やってることの７割ぐらいはどの特化型AIを使うかの洗濯するだけになるんだろう。 これから30年後には強いAIが出来るって予想してんだよハゲｗ
ディープラーニング型なんて今でも出来てるし30年後に完成するなんて話は誰もしていない
30年後に出来るのはこの記事でいう所の強いAIだ >>265
今の技術の延長上に「強いAI」は無い。
現時点で「強いAI」の卵となり得る技術は誰にも分かっていない。 AIの得意なこともあれば不得意なこともあるだろ。
人間の価値観が変わらない限り、AIでは代替不可能なことも多い。
例えば窓口業務や接客。 生物の脳自体が得体の知れない存在。
今の技術じゃゴキブリすらシミュレート出来ない。
人間の脳を観察してディープラーニングという技術を作ったけど、
脳の学習方法をちょっと真似た程度のもので脳とは全くの別物。
我々人類には脳の働きそのものが実は良く分かってないのよ。 >>268
AI研究で人間の思考プロセスを再現する方向性はとっくに時代遅れでしょ。 今一部で実用化されてるAIが何故恐怖を持って語られるかというと、
データから結論に至るまでの根拠とかプロセスがわからないから。
人間の思考を再現する必要なんかないのよ。
もちろん学術的な意味ではそういう研究も大事なんだけど。 >例えば窓口業務や接客。
というのはよく例に挙げられるが既に
ネット通販、ネット予約、ダイレクト型自動車保険、ネット証券
飲食店向けセルフオーダーシステム等々AI云々以前にITで置き換わっている
人間の価値観の変化は結構速い
人によっては、あー、そう言えばこれって昔は対人だったんだっけ？
くらいの感覚かもしれない
今後は知的に高度化したチャットボットや接客ロボットも普及していくだろう
窓口業務や接客も盤石とは言えそうにもない >>270 そのブラックボックスを明らかにしようとする研究も始まってる、どこかの大学が成功したと書いてたな。 >>271
機械科や自動化が進んでる他の業界がそうであるように、
スペシャリストは残ると思うけどね。
人対人という付加価値や贅沢は縮小すれども必ず残る。 「技術的特異点＝汎用人工知能」という先入観があるんじゃないか？
専用人工知能だけでも社会的に集まれば十分に技術的特異点になりうるよ。 汎用人工知能は中央集権的な人工知能で、それは社会的に危険だよ。
専用人工知能において人間の分業をそれぞれの分野で上回ればいい。
汎用人工知能はテクノクラートに近くなるから、人類にとって脅威。 スペシャリストよりもアイドルやユーチューバーのほうが
人類にとって未来の標準的な職業になると思う。 >>273
そうかなぁ
物理や化学の研究者なんていらなくなると思うよ
AIが自分で決められたテーマの最適解までプロセス自体を設定し到達するようになる
必要になるのは手足、兵隊だけになると思うけど >>277
議論に値する仮定や疑問、提案をする行為というのは
人工知能でも最難関の問題でなので
そっち方面の研究をほとんど進んでいない >>255
ルールだけ教えて成長できるのが人間
ＡＩはルール教えただけじゃあ成長できない >>273
そういうことだ
なんちゃって接客してる者は淘汰されるからね
三ツ星おもてなしができるエリートが生き残る
安穏とはしていられない 日本会議の人からの脅迫電話（全編録音バージョン）
https://www.youtube.com/watch?v=8bk7DbHpg0g
改憲の理由は「韓国の売春婦」だという日本会議のおじさん
https://www.youtube.com/watch?v=Efs2UPY8HM8
日本会議名誉会長・元最高裁判所長官・三好達による「天皇陛下万歳」（2016年2月11日）
https://www.youtube.com/watch?v=i-MU0csFcWE
街宣を取材をされてなぜか困惑する日本会議の人【2016年1月24日 渋谷ハチ公前】
https://www.youtube.com/watch?v=GI0WKEMOHGM
レイシストヘノナカユビノタテカタ
https://www.youtube.com/watch?v=gEkfBYo4k3Q
池田香代子の「１００人に会いたい」28人目 菅野完さん 日本会議を知る
https://www.youtube.com/watch?v=lAEydphHAX4
Tamotsu Sugano: "What is Nippon Kaigi ?" 「日本会議の研究」の著者 菅野完氏 日本外国特派員協会(2016年7月20日)
https://www.youtube.com/watch?v=SdZNCzZcQck
Yasunori Kagoike: Moritomo Gakuen President 森友学園理事長 籠池泰典氏 日本外国特派員協会(2017年3月23日)
https://www.youtube.com/watch?v=kDLbkRxfjRg
松井一郎大阪府知事 @gogoichiro からの内容証明郵便 noiehoie
https://www.youtube.com/watch?v=35K_mFoJg_E
モーニングショーから謝罪の入電
https://www.youtube.com/watch?v=umPH4F_BCbE
「加計学園」の文科省書類を公開
https://www.youtube.com/watch?v=17hdN95xCmw
(全録)加計学園問題 前川前文科次官が会見1 2017/05/25
https://www.youtube.com/watch?v=wx-P0MC4rp8
(全録)前川氏、FNNのインタビューに応じる 2017/06/02
https://www.youtube.com/watch?v=CBv58ok0Nvo
Shigeaki Koga, Former METI Bureaucrat: Speaking Truth to Power 元経産省官僚 古賀茂明氏 日本外国特派員協会(2017年6月5日)
https://www.youtube.com/watch?v=rxujkHouWbQ
【週刊新潮】凶暴代議士「豊田真由子」による秘書への“絶叫暴言＆暴行傷害”音声 デイリー新潮 2017/06/21
https://www.youtube.com/watch?v=Bc6UEvT9H_o
【第2弾】「豊田真由子」代議士の“ミュージカル調”イジメ音声 デイリー新潮 2017/06/26
https://www.youtube.com/watch?v=PtD1mNickNY
【第3弾】〈物事にはねえ！裏と表があんの!!〉 さらなる絶叫暴力「豊田真由子」代議士 デイリー新潮 2017/06/28
https://www.youtube.com/watch?v=wd-daKi0yBs
【第4弾】〈チョギ！〉そして罵倒… 「豊田真由子」代議士の絶叫暴行 デイリー新潮 2017/07/05
https://www.youtube.com/watch?v=coFWcHDxSL4
【ノーカット】前川喜平前文部科学事務次官 記者会見 日本記者クラブ（2017年6月23日）
https://www.youtube.com/watch?v=LB_hBw-2MCE
都議選前日ようやく表に姿を現した安倍総理を待っていたのは「やめろ!」「帰れ!」の嵐！怒れる聴衆の中には森友・籠池氏の姿も！安倍総理は市民を指差し「こんな人たちに負けない」逆上！ 17.7.1
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