【AI】「ディープラーニングは、原理的には単純な最小二乗法にすぎない」で物議 東大・松尾豊氏「深い関数の方が重要」

[0089 ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/21(木) 02:11:53.03 ID:qezL93i2]

係数の数は少ないほうが簡潔でよい（オッカムの剃刀）。
しかし、係数が増えれば、その分、近似精度は上がる。

近似性能の上昇と係数の簡略さの相克を考えた係数の最適数を決定する公式として、
ベイズ統計では、「赤池の公式（Ａkaike's Ｉnformation Ｃ.）」というのがあったはずだが、
最近の教科書では、取り上げられていないことが多くなった。