【ＰＣ】スパコンで8億年かかる計算を1秒で解く富士通の「デジタルアニーラ」［03/23］
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
■量子現象に着想を得て開発した、これまでにないコンピュータ
富士通株式会社は23日、「デジタルアニーラ」に関する技術説明会を開催した。
デジタルアニーラは量子現象に着想を得てイジング模型を解くことに特化したデジタル回路で、
組み合わせ最適化問題を高速に解くことができるハードウェア。
あくまで従来型コンピュータの技術を使ったもので、量子コンピュータではない。
だが、新しいアーキテクチャのコンピュータであり、
規模・結合数・精度のバランスと安定動作で実社会の問題に適用できるものだとしている。
解説したのは富士通株式会社 AI基盤事業本部 本部長代理(４月以降はAIサービス事業本部本部長)の東圭三氏と、
株式会社富士通研究所コンピュータシステム研究所次世代コンピュータシステムプロジェクト主任研究員の竹本一矢氏。
東氏は最初に「毎週のようにアニーリング技術、量子コンピュータ技術に関する発表が行なわれている」と紹介し、
各社による量子ゲート方式やアニーリングマシンによる発表をざっと振り返った。
富士通は2017年11月に量子コンピュータのアプリ開発で、
Accenture、Allianzと共同で1Qbit(1QB Information Technologies Inc.)に出資している。
脳型や量子コンピュータなど新しいコンピュータアーキテクチャが模索されている背景には、
ムーアの法則と微細化の限界が想定されていることがある。デジタルアニーラはその1つで、
既存のデジタル回路技術を使って量子コンピューティングマシンのような振る舞いを模擬することで、
組み合わせ最適化問題など従来型アプローチでは難しい問題を解こうという試みだ。
■デジタル回路で量子過程の利点を活かす発想
量子コンピューティングには「量子ゲート方式(量子回路方式)」と「イジングマシン方式」の2種類がある。
量子ゲート方式はIBMやGoogleなどが研究開発中で、暗号解読などへの適用が期待されている。
後者のうちアニーリング方式の量子コンピュータとしてはいち早く商用化したD-waveのサービスが有名だ。
いっぽう、富士通のデジタルアニーラは
「量子ではなく従来のデジタル回路でアニーリングマシンがやっていることを実現したもの」(東氏)。
産業界への適用が進んでいるのはアニーリング方式だとし、量子ゲート方式のコンピュータが実産業、
企業に適用されるには、まだまだ時間がかかるとの見方を示した。
アニーリングとは「焼きなまし」のことだ。
材料をゆっくり冷却する過程で、内部のひずみが取り除かれ、安定した状態に落ち着いていく過程のことだ。
時間はかかるが最終的にはエネルギー的に安定な状態に落ち着く。
アニーリングアプローチはその物理過程をコンピューティングに活用しようとしている。
たとえば従来手法でパズルを解こうと思ったら総当たりでやっていたのに対し、
アニーリングは、それとは違い、確率探索を行ない、
コスト関数の評価値が最小あるいは最大にする方式で問題を解く。
本物の量子コンピュータは量子ビットを用いて、1と0の重ね合わせを表現する。
デジタルアニーラはデジタル回路なので、1と0の状態を重ね合わせで表現することはできない。
そこで、乱数発生器を使って1と0の揺らぎのような状態を表現する。
また最適解ではないがコスト関数がある程度低いところに落ち着きそうになっても、
ある確率で高いところへの移動も許すような仕組みをアーキテクチャに組み込んでいる。
ういった工夫によって、デジタル回路を用いながらも、
量子過程ならではの並列化や高速化の仕組みを実現しているところが特徴だ。
続きはソースで
最近のアニーリング／量子コンピュータ関連の動向
https://pc.watch.impress.co.jp/img/pcw/docs/1113/270/410_l.jpg
新アーキテクチャの模索
https://pc.watch.impress.co.jp/img/pcw/docs/1113/270/412_l.jpg
各社の取り組み
https://pc.watch.impress.co.jp/img/pcw/docs/1113/270/418_l.jpg
アニーリングとは焼きなましのこと
https://pc.watch.impress.co.jp/img/pcw/docs/1113/270/419_l.jpg
PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1113270.html ★
※ 作中のラスト。 ＡＩと戦うシーンで、人類の武器となるＰＣ。 それが、Ｊ・デジタルアニーラ。
★ 焼き鈍しで正解が得られる保証はないからな。
ノイマン的意味でのコンピュータと言えるのかどうか？ 既存技術じゃん。
AIブームもそうだけど、こういう予算獲得詐欺みたいなのはもうやめろよ。 > 乱数発生器を使って1と0の揺らぎのような状態を表現する
毎回こたえが違ってたりして いちどこれまでの発表（富士通もふくめて）のすべてを客観的に検討したものはないのかな？
宣伝がいちだんらくしたあとの冷静な評価がほしい。 よく分からんが、何でも速くなるんじゃなくて、特定の計算が速くなるということ？ 訂正
1日だった…
8 x 3600秒 x 24時間
一年なら…365日を足してね(^^) 8億年掛かってこーいう答えが出るのなら、オレはこーいう計算で同じ答えを1秒で出すよという後出しジャンケンな計算だな。 シン・ゴジラ並みのスーパーコンピュータ群を指すのか？ アニーリングマシンを液体窒素温度まで下げる必要は無くなったんだな ゼロ除算の発見は日本です：
∞？？？
∞は定まった数ではない：
ダ・ヴィンチの名言 格言｜無こそ最も素晴らしい存在
https://systemincome.com/7521
ゼロ除算の発見はどうでしょうか：
Black holes are where God divided by zero：
再生核研究所声明371（2017.6.27）ゼロ除算の講演― 国際会議
https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12287338180.html
1/0=0、0/0=0、z/0=0
http://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12276045402.html
1/0=0、0/0=0、z/0=0
http://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12263708422.html
1/0=0、0/0=0、z/0=0
http://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12272721615.html
ソクラテス・プラトン・アリストテレス その他
https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12328488611.html
ドキュメンタリー 2017: 神の数式 第２回 宇宙はなぜ生まれたのか
https://www.youtube.com/watch?v=iQld9cnDli4
〔NHKスペシャル〕神の数式 完全版 第3回 宇宙はなぜ始まったのか
https://www.youtube.com/watch?v=DvyAB8yTSjs&;t=3318s
〔NHKスペシャル〕神の数式 完全版 第1回 この世は何からできているのか
https://www.youtube.com/watch?v=KjvFdzhn7Dc
NHKスペシャル 神の数式 完全版 第4回 異次元宇宙は存在するか
https://www.youtube.com/watch?v=fWVv9puoTSs
再生核研究所声明 411(2018.02.02): ゼロ除算発見4周年を迎えて
https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12348847166.html
再生核研究所声明 416(2018.2.20): ゼロ除算をやってどういう意味が有りますか。何か意味が有りますか。何になるのですか − 回答
再生核研究所声明 417(2018.2.23): ゼロ除算って何ですか − 中学生、高校生向き 回答
再生核研究所声明 418(2018.2.24): 割り算とは何ですか？ ゼロ除算って何ですか − 小学生、中学生向き 回答
再生核研究所声明 420(2018.3.2): ゼロ除算は正しいですか，合っていますか、信用できますか − 回答
2018.3.18．午前中 最後の講演： 日本数学会 東大駒場、函数方程式論分科会 講演書画カメラ用 原稿
The Japanese Mathematical Society, Annual Meeting at the University of Tokyo. 2018.3.18.
https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12361744016.html より
再生核研究所声明 424(2018.3.29): レオナルド・ダ・ヴィンチとゼロ除算 組み合わせを数えてみようおねえさん 思い出した
あの動画は名作 >>23
実用的には、より最適解に近づければ良いと
いうことな。 同じ問題を複数の別手法で解かせて
みて、より大きな極値をより安いコスト(時間と
計算機その他の値段など）で求めれられれば価値が
あると云える。 つまりコスパの向上が焦点な。 総当たりとアニーリング比べてもな
分かってやってんだろうけど >【ＰＣ】スパコンで8億年かかる計算を1秒で解く富士通の「デジタルアニーラ」
14億 アニータ をなぜか思いだした。 >>1
ようするにデジタルなアナログ計算ってことだろ デジタルアニーラだって素因数分解はできないからね。
デジタルアニーラが解けるような問題はだいたい総当たりより賢いアルゴリズムがありそれとの比較なら８億年vs1秒ということは無い。それをあえて総当たりと比較するのは不公平。 >>9
実用的解が短時間で得られるなら有用な道具として使える。 ８億年かかる計算ならまだ誰も答えは知らないってことでOK？ｗｗｗ >>1
8億円以上みつがせたリアルアニータの方が凄い 富士通よそんな計算してないで商品が売れるような計算しろよ その答えの検証はスパコンで８億年かかる。
正しいかどうか人類には確認できない。 「スパコンで8億年かかる計算をサムスンのスマホなら1秒で解けるよ」って言われたら
富士通の社員は信じる？全く信じないよね？
だからスマホ一台ろくに開発できない富士通の言う事も全く信用できないのさ >>49
そんな理屈は無い。コンシューマ部門は元々傍流で弱い会社だからな
コンシューマ製品で比較し語るのはミスリードを生むだけ
鯖やシステムインテグレータとしての能力で語らないとね 8億年かかる計算を1秒でそれなりに近い答えを出しますってなんだかなぁ
記事だと巡回セールス問題解いてるが、一般的になんに使えるんだ？ ＞最適解ではないがコスト関数がある程度低いところに落ち着きそうになっても、
ある確率で高いところへの移動も許すような仕組みをアーキテクチャに組み込んでいる。
ういった工夫によって、デジタル回路を用いながらも、
３０年前から何も変わらんのう ASIC作っただけ？
大学生でもFPGAでCPUの100倍高速化とかやってそうだけど
学会で太鼓判もらってからプレスしろ >>54
そのお盆をサイバー空間にモデリングしましたっていうのがこれ
お盆を揺らす時間だけなら1秒 これって複雑なように見えて結構簡易な仕組みなんだよな
従来の技術で十分
前から言われてたことがやっと実現した感じ 数の概念は概念の域を出ない
8億年かけて出した解も現実に当てはめれば厳密ではないし
1秒かけて近似なら御の字でしょ
実際、今のところ近似でも大して困ってないから数の普遍性を錯覚しちゃってるんだし
厳密な等速や等間隔、イコールなんて現実じゃあり得ないよ >>1
限りなく嘘っぽい
＞乱数発生器を使って1と0の揺らぎのような状態を表現
＞スパコンで8億年かかる計算を1秒で解く
だったら最初からスパコンと乱数発生器を繋げばいいだろ ８億年が１秒に短縮できれば日本は圧倒的なアドバンテージを得る事になるんじゃないの。 劣等ジャップにはお似合いな技術だねｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ まぁ何を言ってるのか微塵も分からないけど、具体的にどういう分野で活用できるわけ？ 手段と目的を混同してはあかん。
目的が果たせるなら、技術的手段は何でも良いのだ。
名称は気をつけないといけないけども。 つべこべ言わずに何か業績出したら皆が信じる
仕組の発表ばっかで続報はよしてくれ ＞＞１、正解かどうか８億年かけないとわからないじゃんｗ 円周率みたいに初期プログラムが間違ってたらワープする時、ブラックホールの前に出てしまうぞｗ >>1
>デジタルアニーラはデジタル回路なので、1と0の状態を重ね合わせで表現することはできない。
>そこで、乱数発生器を使って1と0の揺らぎのような状態を表現する。
この仕組みをスパコンにやらせたら天文学的なスピードアップが可能なんじゃね？
なぜ出来ないんや 網を張ってどこにかかるかヤマを張る感じ感じだな
統計手法が役に立つものなら使えそうだな ハードレベルの量子化をしてないのなら
普通のコンピュータでもその計算方法を使えば
高速で処理できるってことじゃないの？ >76
その網のアルゴリズムがＡＩだよね
この場合は乱数に頼るようだけども >>61
きっとこれから京に増設するのさ。
世界が刮目する性能に化けるぞ！ 量子トンネルがなければ従来のシミュレーテッドアニーリングそのものなんじゃないの？
特化したハードですよってことかな >>61
スパコンと乱数発生器は装置の一般名称だボケ スーパーコンピュータで8億年って
どんな計算なんだ
その数字に何の意味があると言うんだ >>1
よくわかんないけど
8k画像120hz超最高エフェクトmaxでゲーム出来るんですか? 量子アーニングなんて必要無かったんや！
これで巡回リーマン問題も解決！ 数年前に日立だったかな？CMOSアニーリングとかやってたけど
あれと似たようなものなのかね？あれは誇大広告と言われてたが。 次世代switch、PS、XBOXに乗っかったら物凄いリアルなゲーム出来るな どうだろ物理シムに応用できるか複雑な地形から最短ルート求めるとか
リアルに液体が流れてくとか 地味だな スパコンで超不効率なアルゴリズムを走らせると8億年かかるが
効率的なアルゴリズムならその辺のパソコンで1秒という意味。
よくある詐欺宣伝。 80億年継続する送電網の方がすごいな
今のスパコンだって、その頃には今のICタグ並みの能力でしょうに。
そういえば電球は100年つきっぱなしのがあるんだっけ？ これは凄い技術ですが、
実は宇宙全体、そして宇宙の生命全て一つ一つの運命そのものが完璧なシステムで管理・運行されているとのことです。
2000年の少し前頃に発刊され、アメリカで異例のベストセラーになり、日本でもベストセラー、
いまや30数カ国以上に翻訳されて読まれているニール・ドナルド・ウォルシュ氏の『神との対話』シリーズ。
もし本当に「神の存在と恩寵」を確信したいなら、まず正しい「神の理解」が必要です。
そして、その「正しい理解・認識」によって、この現世で「神の体験」が可能になります。
すぐには信じがたい話だとは思いますが「運命は全て完璧・(深い意味で)成功のみ」とのことです。
また「我々の魂は永遠に不死」です。
そして、世の多くの宗教は同じ一つの神からのメッセンジャーにより発生したものとのことです。
一見、少し怪しい題名の本ですが、誰にも身近な共通の一つの神様です。
思索的な哲学書として読んでも面白いと思います。
《10分ほどで読めて分かる『神との対話』》
https://conversationswithgod.wixsite.com/kamitonotaiwa-matome スパコン8億年を1秒で？
それで素数の一つでも見つけて見ろよ >>14
それで構わないような使い方するんだよ。訪問先が10000ある巡回サラリーマン問題を100回やっても1分かかんないなら、100回やらせたあとにその中から最適解選ぶのは簡単だから。 これすごいね
こういうのが欲しかったよ
で、おいくら万円？ 馬鹿だけが信じる話
俺めっちゃ頭良いけどこれ嘘だよ
高度なエイプリルフールネタだよ >>87
似たものかと思う
宣伝の仕方が富士通の方が圧倒的にひどいが >>96
組み合わせ最適化という計算しかできないので素数は見つけられません >>97
アプローチが違うだけで本質的には同じ
両者ともサイコロをふる
アニーリングはハイパーパラメタが少なくチューニングが簡単な一方、局所解にすぐトラップされる
GAはハイパーパラメタのチューニングが元の問題以上に難しい(職人技が必要)代わりに大域解を見つけられる可能性がアニーリングよりも高い(経験的に知られてる)
それぞれ信仰者がいて一種の宗教戦争的なものがある >>76
それはベイズ最適化という確立された技術があります より簡単な解決策があってもコンピュータの性能を見せつける為だけにわざわざ複雑な作業をさせられるような事になりそうだな。 生きてる間に量子コンピューターにお目にかかれるとは
お前らも嫉妬狂って何よりだ、素直に喜ぶなんて若さが足りない
悔しがってジタバタしなくちゃな、それでこそ5chワナビー >>112
> 4月または5月中に提供を開始すると発表した。
もう4月過ぎてるから、たぶん2019年か、2020年以降 １秒で解くデジタルアニーラならスパコン上でシミュレーションすれば
８億年と言わず数十秒から数百秒で解けるようになるだろう。 1秒あれば俺のアニーリングでもそこそこ解くし。もちろん近似解だけどな。 >>123
似たような論理回路はできると思うけど、計算方式がオリジナルだからわからないと思う。
量子ビット演算をそらで紙に書いて演算できるなら、まずはソフトで実装してみてくれ。
それから処理を一発でできるようにするには、恐らくICチップを作ることが必要。それには
量産前提の半導体製造装置が必要だから個人じゃ難しいと思うよ。
でも汎用チップにコマンド書き込む方式のICを使って、RSA演算チップを作った人も過去に
いるから、できないってわけではないと思う。 素晴らしい。
これでエロ画像収集もはかどりそう
１秒で５０００枚くらいのエロ画像を抽出してくれるんじゃないかな（適当 何かよくわからないが量子コンピュータの普及には
時間がかかりそうなので
この技術が使われるんだろうな NP半導体の組み合わせだけでいろんな機能ができるって最初の実装を考えた人はすごかったんだな。
量子は演算素子がやっとこさのところで、今後これがプログラマブルな仕組みになっていくのにどれだけ時間がかかるんだろ。 >>126
専門回路のデジタルアニーラであって、万能の量子コンピュータじゃない
これを混同したい気持ちはわかる 56億7千万年が1秒になったらみんな幸せになるだろうな 56億7千万年分の仕事を1秒でしなきゃいけなくなり仕事量が増えるだけだ 1割る3は0.33333・・・と８億年かかるが
1/3と言ってしまえば１秒 実際に画像認識のスピードとかベンチマークしてくれないとなんとも 巡回セールスマン問題を八億年かけて解くような問題や需要など世の中に溢れている
ようには思えないのだがな。
>>126
普及が遅れるという話は組み合わせ最適化問題そのものが応用事例が多くないからで
あって、役に立つ分野が実際には多くないということだ。
アニーラ型を一時しのぎに使うという話ではないだろ。
量子ゲート型はまだ何もない研究段階だそんなもの普及云々言える代物ではない。
頭おかしいのかお前？ しかもネットワーク経路最適化問題などはノード数が多くなれば似たような経路も
多くなり、ある程度収束したら確率的な振舞いで幾つもの最適解が見つかるようになるだろ。
常に解は確率的に変動するようになる。
そんなもの高速に計算してどうするんだ。
ある程度解が収束したらその先はただのサイコロ振った時と同じだ。 >>136
ITの世界は簡単な話で、できることだけを先に進める。
できることの枠を広げる基礎研究と応用が解離してるだよ。
コンピュータのプログラムはエンジニアリングの中でも
簡単な方だから物理的な方策ができたところで一気に進歩する。
穿った見方になるが基礎理論がかなり当時厄介だったレーダーも
実用化された瞬間に精度がよくなった遠くがわかるようになって
物体だけでなく宇宙観測のセンサーにも応用され雨雲さえも十年
くらいでレーダー観測できるようになった。現代でもいまさらIoT
言われているのはシリアル等でしゃべれるチップが廉価で出揃ったから。
統計的なAIの手法がいま持て囃されてるのもサービスやハードの
価格が現実的になったから。それこそAIは昔から実用が望まれていた
ものではあるんだけど、いまは80年代じゃ想像もできなかった応用の
使い道が開拓されている。
需要とかいうけどさ、それでコンピュータの発明を待っているだけじゃ
その客はただ商売の機会を損失しているだけじゃないのかな。 量子コンピュータPlayStation5
今度のクリスマスに出して。 コンピューターの脊椎反射ってところなのか。
人間の反応も必ずしも正しいとは限らないのは、歴史がh証明済みだろう。 >>142
組み合わせ総数と一回の計算コストで分かるだろ >>143
量子こんぴゅーたというのはゆめの技術でそれがじつげんすればなんでもできるから、
みんなさいしょにつくりたいのー。でもズルっこして全く違うものを量子こんぴゅーたとか
言い出してるのもいてひどいー
って感覚の人がいるんじゃないのかとｗ 厳密解の計算にはスパコンで8億年かかる計算の近似解を1秒で求める富士通の「デジタルアニーラ」ってだけの話だからねー
そういう場合は近似解の精度が大事なんだけどそこ何も言ってないから、乱数発生させるだけでいいから、1秒どころか1ナノ秒で答出るっての 最新の岩波の「科学」（5月号かな？）には、ＰＲのためのインチキぶりが
徹底解説されてたよ。 訪問サラリーマン問題知らないヤツ多すぎ
簡単にわかるから検索してこい >>136
TSPは最適解だせないから定式化の対象から外されてるだけ
ナチュラルに定式化すると離散最適化問題になるのは実務問題ではすごく多い
むしろ連続だけってレア
離散最適化が解けないから連続緩和したり凸緩和したりメタヒューリスティックスでお茶を濁すか、諦めて解いていないだけ
爆速で解けるならみな喜んで離散最適化問題に定式化する 俺らもその機械の中のシミュレーター生命体なんでしょ？ >>131
マジでこれだろうな
出来る速度が上がるほど、やらなくていい時間や暇というのは無くなっていく >>152
巡回セールスマン問題なら、皆知ってるけどな どう言う仕組みだよ
スパコンいらないってこと？
この機械をスパコンに組み込めばスパコンの数千兆倍やん ５ちゃんには自分だけにはわかると断言する輩が何人もいるからなんとかなる
かな CMOSアニーリングだかを使うやつかな
SRAMみたいな構造のあれ 岩波 科学 2018年5月号の記事
3.11以後の科学リテラシー<65>……牧野淳一郎
に解説があるから、値段の高い雑誌だが、
それに耐えて忍んで買って読んで一つ賢くなろう。 俺が適当に5とか答えるようなもので
それが正解かどうかは
どうやってわかるんだ？ 宇宙で障害が起きたときには解決にスピードが要求される
宇宙旅行には必需品 慶應義塾大、量子コンピュータ研究拠点「IBM Qネットワークハブ」を開設
〜国内企業4社も参画、実問題を解く
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1122433.html
慶応はすばらしいな 正解が８億年待たないと分からないなら一秒で分かる正解に近い解を選ぶわ 実用化された量子コンピュータが
アニーリングしてるだけでアニーリングするだけなら量子を使わなくても出来るってだけ
量子を使った方が速いかもしれないが
今回のマシンで言えば例え1/10のスピードだったとしても、量子コンピュータは
0.1秒で答えを出しただけで0.9秒しか速くない
その程度の話 量子コンピュータには量子ゲート方式と量子アニーリング方式とがあると習ったけど・・・
イジングマシン方式というのは？ なんかさ、タイトルだけみるとスパコンてバカじゃんて思ってしまうｗ
でも8億年が1秒って凄すぎる 『フカシギの数え方』 おねえさんといっしょ！ みんなで数えてみよう！
https://www.youtube.com/watch?v=Q4gTV4r0zRs
ちょっと古いけどこれがわかり易い 開発した特許を墓場送りにするのが得意な会社＝富士通 >>179
>でも8億年が1秒って凄すぎる
正確に解くと8億年かかるけど近似解なら1秒で求められるってだけで、近似の精度が書かれてない（というか、
このやり方じゃあ解らしきものは出るが精度は分からない）からなんなら1ミリ秒でも1マイクロ秒でも好きなだけ
短くできるぞ アルゴリズムはシミュレーティドアニーリングや量子モンテカルロなんでしょ？ >>178
量子コンピュータには量子ゲート方式と量子イジングマシン方式があって、量子イジングマシン方式には量子アニーリング方式と量子ニューラルネットワーク方式があると猟師のおじいちゃんが言ってた。 >>189
どれも量産で単価が下がる集積回路が作れない。
将来みて下がるのは近似量子デジタル技術だけ、
規模をあげるには「量子もつれ」という現象を支配するしかないが、
物理法則によって量子もつれは突然死する、これが解決できないかぎり
恐ろしく劣化するがデジタル回路で近似したほうが回路になりえるという状況がうまれた >>190
そもそも本物の量子コンピューターなら量産する必要性自体がなくて
国毎に１台あれば事足りるように思える、自力で作れない国に数台売っても良い商売になる アニーラすごいな
富士通ITプロダクツ様：デジタルアニーラが工場内の動線を最適化して生産性向上〜倉庫内の移動距離を最大45%削減〜
https://www.youtube.com/watch?v=DQaAHiFNCLo 量子コンピューティングが進めば
クレジットカードのセキュリティが破られるって話はどうなってんの？ >>196
30都市の巡回セールスマン問題を厳密に解くと8億年かかるけど、
デジタルアニーラなら厳密じゃないけど1秒で解けるということらしい
厳密じゃなくていいなら、従来のコンピュータでもそんなに時間はかからないんだけどね
それでも10000都市とかになると、従来のコンピュータではとんでもなく時間かかるだろうな
8億年分の計算を1秒で処理
量子のパワーをデジタルに転換した「デジタルアニーラ」の衝撃
https://japan.cnet.com/extra/fujitsu_201803/35115699/ 毎回「スパコンで○年かかる！」と言うがどのスパコンを基準にした話なんだよ
そのスパコンよりも性能が良いこのデジタルアニーラとか言うコンピュータは次のスパコンの基準になんないの？ そんなにすごいならそれを使って薬品やらDNAやら軍事技術開発しろよ アニーラって青森だかの公務員が横領したカネせしめた女だよね 現在のOPアンプて、昔のアナログコンピューターから来ている。
現在のOPアンプを使ってどの様な問題解と速度が期待出来るのか。
四則演算や微積分等々簡単に出来る。 >>198
ならない
これは組み合わせ最適化の問題を解くことに特化したコンピュータであり、従来のコンピュータとは構造が全然違うから
>>199
イジング模型とか言われても一般人には分からないでしょう
これは富士通じゃなくて日立のCMOSアニーリングの説明だけど、イジングモデルについてもちょっと書いてあるね
デジタルアニーラもこんな感じなんだろうな
“量子コンピュータに匹敵する日立の新型半導体コンピュータ”の正体
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/semicon/690458.html
>>202
薬品はもうやってる
分子類似性×デジタルアニーラ
https://www.youtube.com/watch?v=1zna7zs30LA
>>204
わろた >>197
>それでも10000都市とかになると、従来のコンピュータではとんでもなく時間かかるだろうな
このデジタルアニーラ詐欺は、厳密でなくてよいどころか真の解へのある基準での近さが保証されてる
わけでもないんで、ただの乱数でいいのにお前馬鹿だろ
10000000都市でも1秒もかからんわ もう一度アナログ・コンピュータに真剣に取り組んでみる必要があるかもしれないな。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
