【アップル】Apple Silicon 2chip【シリコン】
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前スレ
【アップル】Apple Silicon 1chip【シリコン】
http://egg.5ch.net/test/read.cgi/mac/1592960783/
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>460
それこどクラウドAI処理の成果の賜物だぞ？ エッジAIは無関係 分かってないみたいだけど
AIアルゴリズムと言うのはソフトウエアだから
これを進化させれるのは一部の天才研究者の力が必要
そのスタッフが今のAppleには揃ってきてる
FaceIDが速くなるのもSiriが賢くなるのも
Appleの場合はこのAIアルゴリズムの進化によるもので
専用エンジン（ニューラルエンジン）が無くてもある程度動くのは当たり前
ただ最新の専用演算エンジンを使えばより速く省電力で可能になるし
更に高度なAIアルゴリズムを使えば新しい技術も使えるようになる
Appleはこの為に動かす側のニューラルエンジンも毎年少しずつ進化させてる
この辺を混同してる馬鹿がひとり発狂してるのかな？ >>468
Appleはこの為に動かす側のニューラルエンジンも毎年少しずつ進化させてるけど
ニューラルエンジンはA10（未搭載）、A11（低性能）、A13（超高性能）で
優位差があるような大した使い方は未だにされてない
ハイ論破 今どき論破馬鹿発見ｗ
iPhoneXの頃も荒らしてる基地外いたよね タイムラインもステップも理解しないというのは凄いよね。 >>469
>ハイ論破
これ、やめな……。すっごく頭が悪い人に見えるよ？ 実際に論破されちゃうとそーゆーレスしか返せなくなるよねー A14でどのくらいニューラルエンジンが拡張されるか予想しようぜ
おれの予想は4倍
主にiPhone 12シリーズ以降をApple Glassのエンジンに使う為ね
LiDARセンサはグラス側にもあってA12やA13機でも使えるけどウ〜ン微妙って感じになると思うね
A11機は最初から切り捨てられてるだろうとも思う >>377
プログラミングなんて紙とペンがあれば
いいんやで。 まともなプログラマーほどコーディングしてる時間なんかより
仕様やロジック、テスト仕様を考える時間の方がはるかに多いからな コーダーは物理キーボード必須だか
iPhoneはあり得ないしiPad＋キーボードより
Macbook＋マルチディスプレイの方がはるかに効率的 科学技術計算は紙とペンかもしれんが、業務システムだと違うような。 >>475 今時、紙とペンを使ってるようなやつは落ちこぼれしかいないだろ。
同じ事でもPC やスマホでやるだろ。 >>475
某GAFAの採用試験に落ちたwんだけど
「ホワイトボード試験」で全然ダメだったわ。
コード書くだけじゃなく、
自分の思考を自然言語で他者に伝える練習は
意識してやらんといかんなと痛感した。
余談だけど別ポジションへの再応募大歓迎とか念を押されたのも
日本企業ではまず無いなと思った。出来る人集まる筈だわ。 日本企業の、一通り満遍なく試験、ってのじゃないのね Intelのオッテリーニおじさんって結構前に亡くなってたのな >>409
t2チップ。はい論破
>>464
アップルのAI戦略担当幹部、Apple SiliconやGoogleからの移籍を語る - Engadget 日本版
https://japanese.engadget.com/apple-machinelearning-093029268.html
＞もっぱら通説とされるのは、データセンターに収集された情報を活用する方が、
アップルのデバイス内で処理する機械学習より精度が高いというもの。
これにつきギアナンドレア氏は「実際には技術的に間違っている」と
真っ向から否定し、データを転送するよりもデータの近くで処理する方が
いいのだと主張。そうした方法が速度の点で合理的でプライバシー保護にもなり
、実用的だと述べています。 >>483
そりゃそれを飯の種にしてる人間はそう言うしかないだろ
現時点で（Googleに居た頃から含めて）何も実現できてないのが事実としても
そいつがエッジAI処理で何を実現したの？
AndroidでもAI処理エンジン有りと無しの機で
有意差が有るような機能は存在しないのに
実態であり結果であり現実なのはこの部分
> もっぱら通説とされるのは、データセンターに収集された情報を活用する方が、
> アップルのデバイス内で処理する機械学習より精度が高いというもの。
Appleはこの為に動かす側のニューラルエンジンも毎年少しずつ進化させてるけど
ニューラルエンジンはA10（未搭載）、A11（低性能）、A13（超高性能）で
優位差があるような大した使い方は未だにされてない
ハイ論破 これから5Gが本格的に普及すると複雑な処理は全部サーバに丸投げしちゃう方が速かったりするしな
>483の話は時代に逆行してる気がしないでもないし
ニューラルエンジンは今みたいにFACE IDとかに使われる程度で
有効活用されずに終わる気がしないでもない
5Gとかのその先のもう少し未来まで話広げたら
多分PCにせよスマホにせよクライアントはただのモデムとモニタだけになるんだろうしね 自動運転車はエッジで処理できないと実用化できないって分からんのかな 基地外って同じ事何度何度もブツブツブツブツ繰り返し言うよね
そのやって馬鹿の証明一生繰り返してるだけの人生 >>486
エッジコンピューティングなんてそのうちレガシーになるよって話をしてるんだけど…
>>487
iPhoneや Macで車動かす訳じゃねえだろ？
出るかどうかも分からないApplecar基準に話されてもな >>489
エッジコンピューティングは今後一番成長が見込まれる分野なのにそれは無い。
クラウドもエッジも両方活用する時代 >>487
自動運転なんかAppleCarにやらせるわけないだろ低能
ただでさえ事故時の責任問題がややこしいのに
車メーカー自前のSoCとシステムに限られる
Apple Siliconには全く無関係 Appleシリコンに限定した話と
エッジデバイス全般の話混ぜてしない方が良いと思うよ 頭の悪い奴ってMSやHuaweiの詭弁をそのまま信じてる
5Gの遠隔操作なんて通信が切れた時の補填が出来なければ使い物にならない
例えば遠隔手術の最中通信切れたら動かなくなるシステムなんて使えないだろ？
自動運転も同じ5G通信が切れても普通に使えないと絵に描いた餅
だから5Gが実現されればされるほど結局今エッジコンピューティングが注目されてる
10年前ならクラウドと通信の融合までで精一杯だったけど今は違うんだよ
次に必要な技術はクラウドと繋がらなくても同じように使える世界
これから端末もコモディティ化していく中で差別化される要素は
どれだけクラウドと繋がらずにでも同じ事が出来る端末が作れるか？
この為にはソフト側（アルゴリズム）とハード側（ニューラルエンジン）の
同時進化が必要でこの同時開発出来る環境を他社に先駆けて用意したのがApple >>493
その同時開発出来る環境を他社に先駆けて用意したのに
他社はおろか3年経っても自社でもろくに活用できていないApple（失笑）
A10（未搭載）、A11（低性能）、A13（超高性能）で
有意差があるような大した使い方は未だにされてない（失笑）
SiriやiOS14のオフライン翻訳もA10（未搭載）で出来ることも体験も変わらない（失笑）
FaceIDの認識精度や認識速度もiOSアップデートによって改善されてるだけで
iPhoneX（A11）とiPhoneXS（A12）でAI性能が8倍も違うのに有意差は無い（失笑） ポートレート・ナイトサイトも別アプリでNPU非搭載のA10でも使える程度の用途（失笑） アホだな基盤が整備出来れば後は進化を継続させていくだけ
ニューラルエンジンが今8倍ならこれから数年で簡単に数十倍に化ける
アルゴリズムも今より小さく精度の高いものに毎年アップデートされる
これがこの先も毎年続くだからこれを全くやってない企業はあっという間に置き去りにされ落ちこぼれて終わり >>492
エッジデバイス全体の話なんか最初からしてないし
AppleデバイスでNPUが有用な使い方をされているか
これからされるかだけが論点 https://images.idgesg.net/images/article/2019/10/apple-a13-ml-controller-100812648-orig.jpg
SoCのダイ上でこれだけの面積とトランジスタを占有してるにも関わらず
A10（未搭載）、A11（低性能）、A13（超高性能）で
有意差があるような大した使い方は未だにされてない>>495-496無能っぷりだからな
それだけが現時点の結果であり事実 >>359
iPad Proと一緒かそれ以上の構成でiPad Proより安いってなくない？ >>500
普通の知能があればあり得ないけどバカには理解できないらしい
12.9インチiPad用のMagicKeybordを41,580円で売るのがAppleなのにな
今出てるような噂やリーカーの予想は
コストが2-3万下がる＝販売価格も2-3万下がるだろう（下がって欲しい）
という希望的観測・願望でしかない
とりあえず乞食が反応して喜びそうなネタを提供して
アクセス数稼ぐために記事を書くのがリーカーというお仕事で
それを真に受けて信じるバカは少なくない
コストが下がった分はAppleの利益が増大するだけ
Appleが主張するような優位性や差別化要素があるならむしろ値上げもあり得る
iPhoneやiPad、AirPods、AppleWatchのように暴利でボッタくるだけ まあ製造費は下がっても開発費は上がるだろうしどっかで回収はしてくるだろうね >>500 iPad Pro 2020 の構成の豪華さを知らないみたいだな。
タッチパネル(2732x2048)、プロカメラ(10M+12M pix) 手振れ補正付き、4Kビデオ撮影、LiDARスキャナ、4スピーカー、セルラーモデルあり、Smart connector、内蔵GPS/GNSS、Face ID、3軸ジャイロ、加速度センサー、気圧計、環境光センサー、Apple Pay、SFC
オプションでApple pencil iphoneとかipadには入ってるけどmacbookにはないもん結構多いからなあ… iPadやiPhoneにしか入ってない物でコスト高い物なんてカメラ位だろ
つか Macとして使うならメモリ6GBとかSSD64GBじゃお話にならんから増やす必要あるんだし
そこら辺考えたら相殺されるだろ Appleが周辺機器を安く売らないのは周辺機器サプライヤーへの配慮だろ 内蔵の最速のバスでさえユニファイドメモリーには勝てないのに、5Gならエッジに勝てるか？ >>507 意味不明、エッジって何？ 比較するものを間違っていない？
エッジと言うとエッジコンピューティング、エッジAI しか知らないけど、何でそこに5Gが出てくる？ >>509 アボーンが多すぎてわからなくなってるのかもしれないけど、エッジと言う言葉じゃ通じないぞ。 >>511
リアルタイムで処理するものについて通信を介するものは不適当ってことじゃないの
5Gに関しては実用上どれくらい電波が届くのかわからんし
よくわからんがこれだけ周波数が高くなって電波が遮蔽物を回り込むように到達するのかな
建物とかどれくらい電波が到達するんだろ >>512 例えば、工場内、オフィスビル内、自宅内では理想的なアンテナ配置ができるから、5Gのメリットを直接受けることはできる。
その場合はエッジコンピューティングは生きる。
かと言って、コンピュータボード上のスピードと比較できるようなものじゃない。
屋外の世界は論外。 >>513
現状使い方がそんな感じだよね
5Gに関しては特に配線を引きづらい工場が1番普及が進むのかなと思う
政府もそれ見越して投資促進政策打ってきたし >>511
スレでその時の流れの中で通じりゃ充分だよ。
他で話す時は別の表現を使う。 この期に5G万能説を平気でレス出来る奴は間違いなく株で損して不動産で破産するタイプ >>513
次世代なら
Wi-Fi6（802.11ax）で組んだ方が
コスパも使い回しも良くなりそう WiFiだと免許不要が故の電波の飛びの悪さや電波干渉もあるからな
ローカル5Gなら免許は必要になるがそれらの問題を解決できる 現状NPUを活用したエッジAIはFaceIDくらいしかまともに使われておらず>>495-496
現時点で具体的な活用の構想やビジョンすら示せて時点で向こう2-3年で出てくることもない
そのFaceIDですらA11の試作品レベルで超絶低性能ゴミ性能のNPUでも十分な程度だから
高性化するA14や新IntelCPUのTigerLakeのCPU＋GPGPU処理でも充分 自動運転はセキュリティ脆弱性による生命への影響や
事故時の責任の所在の問題が複雑化するから
車メーカーが自動運転システムにAppleやGoogleの
汎用システムを採用することは100%無い
自前のApplCar（失笑）なんか
Appleはソフトウェア研究開発のために投資としてやってるだけだから
どうせAppleの敷地内で走らせるかクパチーノ内の巡回バスやタクシーで使われる程度
それこそiOS13のBugだらけで糞ゴミ以下のソフトウェア品質を見たら
Appleのシステム積んだ車を買う人間なんかバカか自殺志願者だけ 無知なバカ＝>>493「開発出来る環境を他社に先駆けて用意したのがApple」
現実と実態
Neural Engine（ニューラルエンジン）は、ニューラルネットワークの推論演算に特化した機構を持つことで、
GPUよりもさらに高速な処理と消費電力の低下を両立するプロセッサ。
A11 Bionicは毎秒6000億回、A12 Bionicではなんと毎秒5兆回の演算が可能とされている。
いうまでもなくCore MLのポテンシャルを最大限引き出す鍵となるのがこのNeural Engineなのだが、
実はNeural Engineを制御するフレームワークやAPIは存在せず1、Appleは開発者向けの情報もほとんど何も出してない。
残念ながら先のWWDC 2020でもその状況はあまり変わらなかった。 >>522
>互いに独占的なパートナーとして共同開発
自社開発システムと何も変わらねーじゃねーか
的外れで何もコメントのしようもない （思考停止したバカを釣るためのキャッチーな）タイトルと冒頭数行しか読まない
記事の内容は読まない、読めない、本質を理解できない
脳死コピペ低能バカ>522晒し上げ まあ中華や途上国系のメーカーは
AppleやGoogleの開発した自動運転システム使うかもね >>526
中国が自動運転やるなら国策でやるわ
Appleの技術を使うことはないし
Appleが中国メーカーに公開して使わせることはあり得ない >>528
今の流れなら中国オリジナルの自動運転なんて作った所で中国以外で認可降りないだろ >>529
それで何の問題があるんだ？
今の米中関係からAppleやGoogleが開発する
自動運転システムが中国で使われることはないことくらい
バカでも理解できるだろ 中国の自動運転は
中国政府が走行データを掌握・管理できる
仕組みが組み込まれることは必須要件だから >>530
国内でしか売れませんとか
ソ連時代のジグリとかじゃないんだからさ…
そんな自動車メーカーがやってける訳ねえだろ 自動車産業中長期発展計画：国際競争力ある企業グループ形成へ
2017年4月に発表した「自動車産業中長期発展計画」では、目標年次を2020年と2025年に定めた産業計画を提示。
2020年までに動力電池やコネクテッドカー分野の製造業イノベーションセンターを建設し、国際競争力の強化に努めるとともに、
動力電池やセンサー類、搭載チップ、電力制御システム、軽量化素材などのボトルネックを克服し、
先端的モデルや高付加価値なハイエンド部材の発展を奨励し、2020年までに一部の重要な技術的領域で国際競争力のある企業グループを形成し、
さらに2025年までに生産額規模が世界トップ10に入る企業グループを複数形成することなどが盛り込まれている。
国際間競争においては、多国間・二国間のハイレベルな協力に基づき、自動車産業における協力戦略枠組み協議の達成を促進する。
また、重点企業の国際協力の深化を奨励し、中国ブランドの海外展開の促進やサービス能力の向上を図ることとし、
2020年に先進国市場へのロット輸出の実現、2025年には国際市場におけるシェアの大幅な拡大を目指すこととしている。
自動運転分野は百度がリード企業に
AI技術の革新によりイノベーション能力を高めようと2017年に「次世代AI発展計画」を発表。2020年までにAIの技術水準を先進国並みにし、
AI産業が新しい経済成長の要となることを目指す。これに向け、高度なAIの開発人材を国内に召集し、
イノベーションチームを創設することを掲げている。
また、2025年までにAI技術とAIに関連するアプリケーション分野において先進国になることを目指し、2030年までにハードウェア製造、
ソフトウェア開発、アプリケーション開発の全ての分野において先進国となり、中国が世界のイノベーションの中心地になることを目指すとしている。
このほか、自動運転、スマートシティ、医療、音声認識の4分野を最初に実現すべき重点分野と位置付け、各分野をリードする企業として、
自動運転は百度（バイドゥ）、スマートシティはアリババ、医療分野はテンセント、音声認識はアイフライテックがそれぞれ選定された。
中国のインターネット大手である百度（Baidu）は2020年4月20日、
中国の湖南省長沙市で一般向けの自動運転タクシーの提供を開始することを発表した。
サービスは実証実験のときと同様、セーフティドライバーが運転席に同乗する形で提供する。万が一の場合、
そのセーフティドライバーが運転操作をシステムの代わりに行う形だ。
自動運転タクシーの走行範囲は130平方キロに及ぶエリアで、住宅地や商業エリア、工業エリアも含んでいる。 >>532
頭悪すぎだろコイツ
中国はそういう国が？
ファーウェイは大半が内需でスマホ出荷数世界一
ことし6月までの3か月間に世界で出荷されたスマートフォンの台数は、
新型コロナウイルスの感染拡大で世界的に経済が悪化したことから前の年の同じ時期と比べて16％の減少となりました。
一方、メーカー別では、中国国内での販売を伸ばしたファーウェイが初めて首位となりました。
アメリカの調査会社ＩＤＣによりますと、ことし4月から6月までの3か月間に世界で出荷されたスマートフォンの台数は2億7840万台でした。
これは前の年の同じ時期と比べて16％の大幅な減少で、
ＩＤＣは新型コロナウイルスの感染拡大で世界的に経済が悪化したためだとしています。
メーカー別のシェアは、
▽中国国内での販売を伸ばしたファーウェイが20％で初めて首位となり、
▽韓国のサムスン電子が19.5％で2位、
▽アメリカのアップルが13.5％で3位でした。 中国で自動運転を手がける企業には、中国政府による全面支援という強みもある。
自動運転の成功を望む中国政府は、独裁国家ならではの権力を行使し、
インフラ整備から新技術の推進、必要なら政策の変更もいとわない。
中国国営メディアによると、政府は25年までに5Gに約2200億ドルを投じ、20年代には自動運転車に必要なインフラ整備を進める計画だ。
これには車や周囲の環境からデータを取り込む通信ネットワークの整備や、これらのデータを処理し車にどう進めばいいか、
その誘導を可能にするクラウドコンピューティングの推進などが含まれる。 頭が悪いバカ＝>>526「中華や途上国系のメーカーはAppleやGoogleの開発した自動運転システム使うかもね」 >>534 そのファーウエイのCPUがTSMC で作れなくなったことも知らないのか？
もう最先端CPUを作る道は閉ざされたんだよ。
理由はTSMC の製造設備の一部に米国製の装置が使われてるからとか。
米国から日本に圧力がかかれば世界中の半導体製造は日米の許可なく製造することはできなくなる。
古い古い装置でなら製造できるけどな。
TSMC がコロナ騒ぎの中でも順調に出荷できてるのは日本との製造ラインが機能してるから。 >>538
ファーウエイのCPUがTSMCを使えなかろうが
今の米中関係からAppleやGoogleが開発する
自動運転システムが中国で使われることはないこととは無関係
ハイ論破 スマホとは違い消費電力に余裕がある自動運転用システムには
必ずしも最先端プロセスのシリコンが必要でな無い
TSCMより多少劣ろうが（必要なら）Samsungが使えれば十分 何でそんなにお花畑なんだ？
TSCMが駄目ならSamsungも提供できないだろ
もしそれが出来るなら今KirinをSamsungが作ってる スレ違いで自動運転すら無関係で全く的外れだが
ファーウェイはKirinが使えなくなったらDimensityを使うだけ
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1251308.html
Dimensityは5Gモデル内蔵可能で
ファーウェイ、OPPO、Xiaomiに採用されて
数十億単位で売れることを約束されているから
シェアを確保して1年後にはファーウェイが抜けた替わりに
TSMCの最先端プロセスを使ってるよ https://telektlist.com/mediatek-dimensity-2000-release-next-spring/
中国メディアmydrivers.comによると、Dimensity 1000が7nmプロセスであったのに対し、
Dimensity 2000シリーズは5nmプロセスで製造されるとのこと。
それに伴い、性能も大幅に進化するそうです。出荷は2021年の第二四半期（4〜6月）になる見込みのようです。 >>523
xcodeで確認してみろ
少なくともMLModelのうちRenet50 , YOLOv3 , PoseNet , BERT-SQuADあたりはANERuntimeEngineを積極的に使ってる
NeuralEngineがない場合はMPSEngine/BNNSEngineを呼ぶ
CoreMLはNeuralEngineを意識せずディベロッパーが使えるようにしてくれている体系なんだから勘違いしているぞw
NeuralEngineを直接制御したけりゃEspressoフレームワークでも勉強しろって話だな https://news.yahoo.co.jp/articles/2d5fd8edea2a96f6a46bbcc2881893d6323a76df
8月4日の報道によると、ファーウェイは台湾の半導体大手「メディアテック」と部品調達の巨額契約に基本合意しており、
1.2億個のチップを調達する予定だという。ファーウェイのスマートフォンの年間出荷台数は、
直近2年間ではともに年約1.8億台だったため、メディアテックはファーウェイのスマホの2/3にチップを供給することになる。
この比率は第2位のサプライヤーであるクアルコムを大きく上回るものだ。 >>544
CoreMLに投げてもNPUで処理される場合と
NPUで処理されずCPU・GPUで処理される場合がある
「NPUを使わない」という指定はできるが「NPUを使う」という指定はできない
その部分の動作はブラックボックスで
開発者が意図通りにNPUを使うことは出来ないゴミ以下の仕様 中国が辛いのは幾ら自動運転技術を持とうが今の5G同様
西側先進国はどこも採用しないからグローバルスタンダードになれないと言う事
つまり中国企業はこの先GoogleやAppleやSamsungやNVIDIAなどが
繰り広げる自動運転の覇権レースに参加出来ないで終わり
そしてその勝者が決まる頃には輸出する為にスマホのAndroid同様
また米国に脅されながら米国の自動運転技術を使わされる羽目になる >>540 中国はTSMC以前にサムスンを切ってる。
サムスンは青色吐息だよ。持っているのはメモリだけ。 >>545
それってHuaweiがKirin（自社設計）を諦めたと言う事だよ >>549
だから？
＞ スレ違いで自動運転すら無関係で全く的外れだが
＞ ファーウェイはKirinが使えなくなったらDimensityを使うだけ >>546
MLCoreの場合は「あれば」使う仕様だぞ？w
わかっているのか、MLCoreのクラス群は特定機能を提供してるんであって
NeuralEngineを細かく制御する目的のものじゃない
それをブラックボックスというのはおかしな話だ
ディベロッパーがNeuralEngine知らなくても使えるようにしてくれてるってだけのこと
直接NPUにアクセスしたいならEspressoでコード書けよって話だ >>551
X ディベロッパーがNeuralEngine知らなくても使えるようにしてくれてるってだけのこと
O ディベロッパーがNeuralEngine知らなくても使いたくても使おうとしても意図通りに使えないゴミ仕様 製品 OS アプリ AIアルゴリズム チップ サービスまで全部自社設計出来るのはAppleだけ
もうこれから製品やサービスコンセプトに沿ったOSやアプリは無論
チップから設計出来ない企業は落ちこぼれる >>552
これだけ親切に説明して貰ってるのに本当に理解力の無い馬鹿だな
生きてて辛いだろ？ >>554
これだけ親切に説明して貰ってるのに本当に理解力の無い馬鹿だな
生きてて辛いだろ？ >>552
自らバカだと認めてるようなもんだぞw
MLCoreに限らずApple製のクラス群は内部で何をやっているか知らなくても使えるようになってる
そりゃそうだ、ディベロッパは機能を使いたいだけであって内部がどうなってるか知りたいわけじゃない
これもカプセル化の一端なのであって結果的に楽に開発できることになる
もしクラス群でなく全て関数で提供されていたらめんどくさくてかなわんよ
直接NPU制御したけりゃできるようにもなってるが
それはCoreMLの仕事じゃないんだよなぁw >>556
X MLCoreに限らずApple製のクラス群は内部で何をやっているか知らなくても使えるようになってる
O MLCoreに限らずApple製のクラス群は内部で何をやっているか知らなくても使えるはずなのに
CoreMLに投げてもNPUで処理される場合とNPUで処理されずCPU・GPUで処理される場合がゴミ仕様 >>557
これだけ親切に説明して貰ってるのに本当に理解力の無い馬鹿だな
生きてて辛いだろ？ coreml叩くと、端末の構成に合わせてNPUやGPUに振り分けてくれるのか、便利やな。 >>558
これだけ親切に説明して貰ってるのに本当に理解力の無い馬鹿だな
生きてて辛いだろ？ >>559
NPU載った端末でもNPUが使われないことがある欠陥仕様なんだぞ で、やっとmacOSもiOSも共通のハードをターゲットとして開発を推進できるステージへ。
話は「これから」なんだよ。 >>561
どの機種とosバージョンで、どの命令の組み合わせで起きる？
そこまで言って実例把握してない訳ないよな？ またまた5Gバカ登場ｗ
全く普及しないSuB6バンド詐欺なのに
ホント中華のいいカモは永遠と騙され続ける ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
