CPUアーキテクチャについて語れ 35©2ch.net
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【前スレ】
CPUアーキテクチャについて語れ 34 [無断転載禁止]©2ch.net
VIPQ2_EXTDAT: checked:verbose:1000:512:----: EXT was configured 学習段階ではGPUが有利ってだけ
それにGoogleはAI使ってお金を生み出すビジネスできるけど
nvidia自体のビジネスにはそういうのがないから
ASICを自分で作る必要性がないだけ つうか学習スピードでV100は2倍以上の差が離されてるし
有利でもなんでもないんだが……
クラウドサービスはTensorFlow以外にも対応してるんだな DGX1 12台であの馬鹿でかい64TPU超えちゃうけど
1/4以下の体積で >>958
ん?
リニアにならないだろうが、1基のV100と8基のTPUであるから
スケーラビリティ考えるとV100には少し有利な条件にしてるんだが
>>959
消費電力ではどうせ勝てないし
クラウドで使うのが主流なので、その指摘にはあたらんが 肝心のTDPには全く触れられてないあたりが
やばそうなにおいがする
あのボードなら8個のチップ積める あとDL全般に関して、他の8基比較のベンチでは概ねV100はP100の2.x倍ばかりなので
8基同士の比較でも結果は見えてると思うが
まあこの辺はGoogle待ちでもあるけれど >>961
どう考えたら、Googleがわざわざワッパ悪化する物を作ると考えられるの?
まあどちらにせよ、クラウドで使うのが主流だし
話によると、在野の人ですら利用できる程度なので
お値段もバカ高いとは思えないが あとボードで判断するならFermiが一番良いアーキテクチャになるんだが イミフ理論が続く
体積は重要です
初代TPUはINT8だったがTPUはfp16になった >>966
意味不明なのはそちら
あなたが面積からワッパが判断できるみたいだが
その理論で行くならFermiがもっとも効率のよいアーキテクチャとなる
分かりにくいなら別ので例えようか?
MDの分野で例えるけど、KNLはダイサイズ700mm^2超えてるが、よりコンパクトなK40よりも遥かにワッパが良い Googleつうか大手クラウドベンダーは消費電力当たりの性能をかなり重視してるから
少なくとも初代程度の圧倒的な電力比パフォーマンスを、学習でも達成できなきゃ態々やらんとみてるが
勿論Googleがそういうことをしないという可能性もゼロではないけれど、かなり低い まあ搭載できる個数がどうしても気になるなら
DPUでも採用しとけばいいんじゃね?
これ一応CPUでもあるから、ここ最近の流れで触れて欲しいものだったけども
3U筐体で2900TOPS
学習においてCNNでは現状GPUベースシステムの10倍、RNNなら古いK80とはいえ500倍の速さを達成してる 牧野さんといい松岡さんといい
結構面白い人らの名前しか出てこんの、このスレ
情報工学でスパコンていうと彼ら以外の人のイメージの方が強いんだけど 本業全然違う方向で(メタルラックの)カリスマだったしね まあ載ってるのはGRAPEだったから全然違うわけでもないけど。 日系ティア1サプライヤーの関係者におかれては、自らが“崖っぷち”にいるという強い危機感を社内全体で共有していただきたい。 >>969
マイニングみたいになってくんだろなあ…… nvidia 金鉱掘る人に高性能ツルハシを売る
google 自分でツルハシ作って金鉱掘りに行く つかグラボろくに使ったことがないし、買えない人が
こうやって機械翻訳君みたいにマウントとるのって、仕事のストレスからなんだろうか
毎朝4時前起きのお仕事てなんだろ
そんな田舎なんだろうか
職場の回線から書き込んでる臭いときもあるが、その辺は大丈夫なんかね >>984
Googleは自分で坑道掘削機作って、の方が正確じゃない?
実際アレって他に使えるなら高性能ツルハシだけど wave computingとかいう無名のとこが最強な件 これか
ttp://news.mynavi.jp/articles/2017/05/02/dpu/menu.html リチウムイオン電池という超欠陥デバイスをいつまで使い続ける気か 半永久的に給電出来る放射性炭素電池はIoTの救世主になりそう 1台のマシンが組み上がりました。。。
新しい筐体を用意してくださいです。。。。
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