【AI】AIが男女格差を広げる?津田大介さんが語る落とし穴
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
人工知能(AI)が社会で急速に広まる中、「AIは男女格差を広げる」という指摘がでている。開発者や、入力データに女性の視点が少ないのが一因だが、本当に格差を広げるのか。津田大介さんら3人に聞いた。
津田大介さん(ジャーナリスト)
男女平等が進んだようにみえて、実はそうではなかったことが明らかになったのが2018年だったと思います。その象徴が東京医科大の問題です。先進国として恥ずかしい事象が相次いでいます。
こうした社会状況の中、さまざまな決断や選択にAIを導入すれば、結果的に女性に不利になるのは自明のことでしょう。AIが男女格差を固定化するだけでなく、増長させる懸念すらあります。
なぜ格差が広がるのか。その理…
https://www.asahi.com/articles/ASM363JPYM36UPQJ002.html 思考が浅く、視野が狭い論考が多い。
まさに粗製濫造、
先進国の記事とするには恥ずかしい。 この、つ田とかいうの、マスコミ発らしいDNSへの攻撃で雇われてるだけなんでは こいつなんなの?ただの政治活動家じゃないの?
ジャーナリストって肩書やめろや詐欺師が! >>1
こいつ金髪だけ浮いてて、中の顔の表情が死んでるw 情報量が多い、少ないで決めちゃうAIなんて
カイシャの人事部門以下の知的能力だな. いらんわ パヨク言論界も、男社会だから、引退して女性に席を譲っては如何だろうか? 金髪ブタはデマ拡散機だからなぁ
浅はかな思考でブヒブヒうるさいだけで何にも発言に価値なんてないよwww さすが都知事選で鳥越俊太郎に投票した人だ。説得力がある。 というか、批判してる連中って何が気に入らないのか知らんが、別にいいと思うけどねw
これで女性優遇とか特別扱いがなくなるって事だろw好都合じゃないのかね
恐らく、ある程度はこいつの言う通りになるよ、実際AIって女に厳しい判断を下すことが多い、
無意味に女性優遇しないし、男性差別しないし、女が向かない、劣ってるとされてる方面でも
冷徹にそう判断するしね。物にもよるが別にそれでいいわけで。 俺がAIで、大塩佳織の件の続きで、ソープの源氏名で
みんな報道嘘ばっかで
俺が出会い系サイトでサウジアラビアのテロリストに都合がよい女に反応しないと
差別だとか 自ら落とし穴に嵌り、皆を助けてくれる津田さんに感謝の手紙を! >>1
>男女平等が進んだようにみえて
>その象徴が東京医科大の問題です。
>先進国として恥ずかしい
文意が良く分からない。
東京医科大学は、文科省事務次官の息子を裏口入学させたのが問題なんだろ?
それが先進国として恥ずかしいのはわかるけど、
一行目を朝日新聞記者が挿入させた意図が一番分からない 想定される具体的な事例とかも言ってくれないとピンとこないな >>20
アマゾンだったかAIが採用で女性を差別したとかあったじゃん
そういうのじゃね
AIにやらせると人種やその他で差別的な結果が出ることがあるじゃん
お前らそれを高く評価してるのもいたわけで、それならこれも評価しないとw
こいつの言ってることって、こいつ嫌いな人間にとって、むしろ臨んだ世界、状態だと思うけどね
むしろこいつが嫌がることは正しい事、と評価すべきとすら思うがw >>1
今のAIがどんなものかも知らないのにAI万能論
ドラえもんやターミネーターのようなAIなんかではなく、エクセルの延長にある何も考えていないAIなんだがな 仕事の面で単純評価するなら評価に差はでるだろうな
もし仮に男女差が全くなくなったなら性別不要
生殖も不要になるだろうなw
チャネラーは情弱だからなー
>>18
アホ、自分で死んだ方がいいと思わないか? 仮にすべての生産活動をAIやロボットが行うようになった場合、
仕事するしか能のない男の価値は暴落するが、「出産」という機械では代替不可能な能力を持った女性の価値は相対的に上昇する 何が税金の無駄づかいかと言って
パヨク(ゴキブリ在日韓国人)への生活保護ほど
税金をドブに捨ててるような馬鹿げたことは他に無いです!
裁判所も法的根拠が無いと判決しているのだから
今すぐに支給を完全停止すべきです!
まだ支給している違法な自治体には
市長個人などへの賠償請求訴訟を起こすべきです! >>25
入力データを結果からフィードバック補正機能がAIの学習の仕組み
ドラスティックに成績が上がる方が正になる。
女性を同数同じに扱うのは業績が落ちます。
それが答え。
行政的には平等である事が望ましい。
結果が正である以上が女性進出は一定割合以上上がる事は無い。 > こうした社会状況の中、さまざまな決断や選択にAIを導入すれば、結果的に女性に不利になるのは自明のことでしょう
この自明という意味が全くわからん。
何がどう自明なのか?
と言うか、AIを導定義しているのか?? AIのフィードバックの学習の機能の結果
女性の学生は少ない方が医者になった時に
社会貢献が進む結果を導く
それをもとにすると女性を差別するのが社会のためと
AIが結果を出す。 こいつって何なの?
ツイッターを人より少し早くはじめた人? 要点も前提もよく解らない文章
女性向きのオフィスワークが取られるというならAIじゃなくRPAだし >>34
ベイズ統計でしばしば問題になる主観確率とかの話だろ >>30
AIは考えてるのではなく
事実を教えてくれるものです。
たくさんの要因とから結果をを導くツールです。
建前と本音は違います。
個人レベルで正しいことでも、全体で見た時では間違っていることもしばしばあります。
全体で見た時に間違っているか正しいかわかるツールがAIの特徴です。
機会を平等にしても能力は平等に ならないのです。 津田大介の言うことを真に受ける馬鹿がいるのだろうか 超文系がAIを題材にプロパガンダしたいなら、東大の松尾教授と公開討論でもやって恥を撒け おい、AIの話がなぜ日本の大学入試の男女格差の話にすり替わるのか。AIって世界的な
話なのでは。局地戦ではないぞ。なんでこんな男の話を記事にするのか。不明。 >>27
夢を見るのは勝手ですが、残念ながら上昇どころか無価値になってしまいますよ。
もう少しよく考えてみましょうね スレタイの「津田大介」、「落とし穴」が目に飛び込んできました >>1
有料部分が読めないから何を言いたいのか分からない >>27
アルファ碁作った奴らは、人を作りたいんだとよ
碁なんてその過程だとさ >>27
定量分析しかできないアルゴリズムが限界を示している
だから全部は無理だなw う〜ん、意識の差?
寿退社して専業主婦を夢見る女が多すぎるとか >>1
「三又又三」いつから金髪にしたんだ?
松本には金返したのか? >>41
記事を読んだら解るだろ
書いている事が支離滅裂で具体性が皆無 夢しか語ってない寝言に等しい 相手の気持ちを考えないAIなんてまだまだ使い物にならない。 >>37
現実の社会で女の活躍が少ない、あるいは女の能力が低い。
AIでディープラーニングをさせると、それをますます助長させる。
と言う解釈でよいかな?
>開発者や、入力データに女性の視点が少ないのが一因だが、
と言うも時治の文章からは、入力するデータが女にとって不利だから、とも読めるが。
つまり逆に言うと、もっともっと女が有利になるデータを入力しろ!と。
具体的例で言えば、女が訴えたら男は問答無用で有罪判決が出るAI裁判官を作れとか。 男のほうが長く働いて産休も取らないとから生産性が高いとAIが判断すればそうなるわな。
そういうのは数値で簡単には補正できない。 > 結果的に女性に不利になるのは自明のことでしょう
こないだのNeurIPSで、女性差別や人種差別みたいな
「過去のデータからは事実として得られるけど不適切なバイアスは
除外してうまいこと学習する手法」
ってのが発表されてたはずだよね。
世界的にはSocial goodなAI社会の研究も進んでるんですよ。
自明って言ってるのは、少し恥ずかしい。 ネットランナー金髪豚がマスコミにネット識者扱いされてるのが最高にクソ こういうしょーもない人間でも左巻きだと
マスゴミが持ち上げるんだよな >>57
実際上手く言ってないし
理論上不可能なことだわな 仮に公平を期すために男性及び女性の身体的・脳の構造や特徴特性全てをAIにインプットした上で何らかの判断をAIにさせたとして、
AIの下す判断はやっぱり男女の違いを重み付けした結果しか返さないわけで、それを公平な判断でなく格差だの差別だの言うなら
データ参照元のヒト自体の性差を無くすしかないね
AIを通した判断に限ったことではない当たり前の話になるが >>65
というか確率的な最適化しかしないから
誠意のないドンブリ勘定で公的な分析として批判に耐えうるようにならんって方が近い
その際棄却できるほどの論理性をもって機械学習の結果を受け取れるほど
統計に精通している人間がどれほどいるかが疑問だわな おまえら偉そうだなw
ネットも5chも、いろんな視点を学ぶことができるってことじゃないんかよ
ってこれ以上は語れない 有料で読めねー 国からマスゴミ、企業まで女優遇・甘やかしだらけだから
男女格差が開くのは大賛成
今年は男女平等度が限りなく最下位に近づけばいいと思うよ
女差別も遠慮なく続けるしさ とりあえず朝日新聞読んできた
AIが男女格差を広げるのは自明としかいうてなかった
女性が劣っている(能力があっても努力しない)か、女性の役割を考慮しているのか、
はっきりしないね しっかり分析させたらコンピュータは忖度しないからな
現実と離れた思い通りの分析結果を出したいなら下駄を履かせるしかない
いわゆる係数ってやつ
でもそれは不毛なんだよね
数字だけ弄ってもガチな競争では負けちゃうから >>75
そうだな
女性は理系や数学に弱い、体力的には男に劣る、生理や産休がある、といった明らかな事実は勿論、
統計的には男と比べてこうである、といった事は星の数ほどあるわけで、そういうのを比較検討するのは
AIのお得意な分野だし、結果的に記事のとおりになる可能性は少なくない。
事実、そういう状況が出てるニュースを最近見るしね、AIにやらせたら女性排除したとかさ >>63
>>65
過去のデータを統計的に見ると女性の給料が男性より低いのはたぶん事実。
なのでそのまま学習した採用AIは「女性である」ことでポイントを下げてしまう。
でも、採用担当者は優秀な女性なら採用したいし、
少なくてもシステム上は男女平等な会社を目指したい。
そこで、不都合なバイアスが掛かったデータから、
「女性である」ことがわからないようにデータ抽出法を工夫することで男女差バイアスは除去しつつ、
「優秀さ」につながるパラメータをうまいこと学習する、っていう研究がある。
深層学習の敵対的学習を応用した事例だわ。
つまりAI研究者も男女差バイアスは良くないって認識をちゃんと持ってて、
改善してより良い社会を作り出す研究が少しずつ進んでいる。
AIを使うと悪くなるのは自明だって言ってるのは、少し恥ずかしい。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています