【AI】AIにより異分野でよみがえる、日本半導体衰退の悪夢 [無断転載禁止]©2ch.net
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「DRAMなど半導体の製造には、一朝一夕ではまねできない技術のノウハウがある。新規参入企業がいくらお金を使ったとしても、簡単にはいかない」。日本の半導体産業の全盛期、半導体事業に注力する韓国企業の動きを横目に、日本の半導体メーカーのトップはこのように一笑に付した。亀山ブランドの液晶テレビで世界を席巻しようとしていた時期のシャープ 社長の町田勝彦氏は、「生産技術は現場で長年培った経験やコツ、ノウハウがものをいう世界。生産技術はいわば老舗うなぎ屋の秘伝のタレみたいなものだ。自前でコツコツ積み上げていくものである」と言った。日本企業が信じた、技術のノウハウ、うなぎ屋の秘伝のたれの強みとは、一体何だったのか。
半導体産業や液晶パネル産業は、生産技術において、暗黙知や擦り合わせが極めて重要な産業だった。過去の経営者が言っていた言葉に偽りはないだろう。しかし、それは信じていたほど特別な強みを保障してくれるものではなかった。AI（人工知能）活用の広がりは、これまで特定の企業が持っていた強みをコモディティー化する可能性がある。日本の半導体産業や液晶パネル産業で起きたことは、他産業でも起きる可能性がある。今の惨状を、他業界の企業は、これは他業界の話しと笑い飛ばすことができるのだろうか。
AI時代の製造業、特に日本の強みについて議論している今回のテクノ大喜利。3番目の回答者は、服部コンサルティング インターナショナルの服部 毅氏である。日本の半導体産業の全盛期とその後の衰退をつぶさに見てきた同氏は、暗黙知と擦り合わせでの強みに寄って立っていた日本の半導体産業のこれまでの経緯から学べることは何かを語る。
【質問１】AI時代の製造業では、研究開発や生産の競争要因はどのように変わるのか？
【回答】劇的に変わる。
【質問２】製造業でのAI活用の本格化で、新たな事業機会が生まれる業種・職種は？
【回答】半導体に限れば、擦り合わせ型製品であるアナログICや非IC。産業全体では擦り合わせが重要な全産業、特に自動車や農業。
【質問３】AI活用の本格化による、日本の製造業の国際競争力への影響は？
【回答】弱体化する。
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http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/425600/051500224/ 秘伝のうなぎをたれを他の店に与えたら、他の店でもそれなりに美味しいうなぎ
を出せると思うが。 秘伝のタレに甘えてタレそのものの研究を疎かにした愚か者の末路だ とにかくうなぎをもっと安くしてくれ!
高くて食えない 安全保障で外国に頼ってるならその国に不都合なこと出来ない
憲法改正して自主防衛できるようにした方がいい 日本はこういう時に革新的な個人や小勢力が勃興して既存の枠組みを打破し、世界の革新についてきた。
次もそうなるといいけど。。 製造業の現場？A#？？
ＡＩ技術まとめのニュースみても
http://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2017/03/ai10_1.php
【大量のデータ】をクラウド使ってため込んで
→【状況判断(未来予測)】
→【画像認識】
→【言語理解(音声認識や翻訳にもつながる)】
大量に溜め込んだ診断データをもとに
「状況判断」したIT ワトソンが医者の仕事を奪い
大量のキフデータをもとに
状態判断したGoogleのAI が囲碁のプロを倒し
「画像認識」でエヌビディアが出てきたり
コスト安の双子すら見分ける顔認証AI サービスが出てきてると
「言語理解」で、記者の仕事が無くなるとか言われ、Google翻訳などのサービスも出てきてると。
アマゾンアレクサやGoogleホーム、フェイスブックなどの音声認識装置はその応用バージョンかね？
工場でAI 活用が、>>1に言うように
今すぐ劇的に変わるんなら、いまなら日本の一人勝ちだわ 現場を知らない無能経営者ｗ
今、生産に向いている企業なんて皆無だろ。
コンプラとか真面目人間の塊で、安全に拘り過ぎ、原因だの対策だのどうでもいいことにも時間を割き、
生産なんて２の次じゃねーか。
コンプライアンスも抵抗にずる賢く狡猾に、
安全対策もやり過ぎず、原因や対策も本当に必要な時だけ。
こんな海外勢に今のジャップが勝てるわけねーだろｗｗｗ
AI をどう使うんだ？？>>1の記者さんに、そんなクリエイティブな発想でもあるんかな？
どんな【現場のデータ】をため込むの？
で、
AI の状況判断？
画像認識？
言語処理(音声認識)？
どのAI 技術を使うんだ？？？？
自分はパッと思い浮かばん
そら製造現場でAI が活用できりゃ、チャンスではあるが、世界でもまだこれといった使い方はあるのか？ オープンソースで裾野を広げる
サンプルを無償提供する
人的ソースが少なすぎる偏差値エリートでは、既に世界と戦えていない認識を持つべき
敗戦まじかの日本軍と同じ、最後は玉砕とか特攻するはず まあチャンスではある
自分には、製造現場で
１)何をデータ化してためこんで
２)どう活用するか【状況判断or 画像認識or 言語処理(音声認識)】
使うとすればAI 状況判断かね
【どんな情報をデータ化】して大量にクラウドに取り込んで
何を【AI 判断】させるか
以来主がこれをしっかり決めないと、AI 屋に外注しても意味ないよね >>10
歩留まりやら無事故といった数字を追求すること自体は悪くないけど
上が目に見える数字上の評価ばかり追い求めすぎて多能工化やQCサークルやら自己実現やらを押し付ける反面、
そういうことに適用できない従来の泥臭い技術者・技能者の平均的待遇は契約社員が増えて低下していった
また、ソフトウェア技術者は軽視され外注化も進んでいった
増えた数字の手柄は上の成果とされるが、その反動で現業・現場社員への要求はエスカレート＆待遇は下がっていくのだから
少しずつ優秀な研究・技術部門の人ほど独立や引き抜かれてしまい人材も空洞化した AIがマネーゲームを始めたら、恐いな
超乱高下が頻発して、破産者が急増しそう >>4 オレは雲仙普賢岳の火砕流騒動の時からAIの研究してたんだが
それより前は初代ファミコンやAPPLE][のCPUと同じ6502を搭載シングルボードマイコンAIM65の
アセンブリ言語で英語を日本語に翻訳するプログラムを開発した文系だ。 >>4
>政治家や日本政府の主たる人間達が文系だから・・・
ルーピー
東京大学工学部計数工学科卒業
スタンフォード大学大学院
工学部博士課程修了
ば菅直人
東京工業大学理学部応用物理学科卒業
志位和夫 日本共産党
東京大学工学部物理工学科
松井 一郎 日本維新の会
福岡工業大学工学部電気工学科卒業
>>2
その日本も欧米から教えて貰ったり盗んできてたよ
当事者知ってるから事実 現場を知らない無能経営者ｗ
今時、ホワイト企業なんて皆無だろ。
危険作業は下請け丸投げ、でも値段は買い叩きw
現場は頭や腕をプレスで潰した作業員ばかりで、電話口から口頭発注上等、ラインで業務命令、安全なんて２の次じゃねーか。
月月火水木金金、定期昇給も退職金も無し、労基が入った一週間だけコンプラ遵守。
こんな海外勢に今のジャップが勝てるわけねーだろｗｗｗ
経験、コツ、ノウハウを持った人を安月給でこき使うから… 平成の坂本龍馬
型にはまらない行き方
多分、今頃トラックの運転手やってると思う 滅私奉公を強いる、朝鮮脳の文系では技術者の研鑽より目の前の利益を優先して技術にたいする投資を怠る、アメリカを衰退させたビジネスモデル AIって創造性ってあるの？
自分で進化して宇宙の果てまで行けるようになるとか？
自分を超えること出来るのか？
計算と経験値なら貯まりそうだけど >>26
で、日本の会社員様って創造性はあるの？
だからヤバいんだろ 同型だから全員取って換わられる ブームになってから始めても遅い
ブームを作って、盛り上がったら
さっさと次に行く
日本の役人やリーマン経営者には
無縁の世界だろうけど >>23
違う違う
AI時代には人間が持つ「経験、コツ、ノウハウ」の価値が
どんどんなくなっていくってお話 Aiなんかどーでもいいから
入れ歯に貼り付けて取り外して忘れそうになった時
知らせてくれるようなのを開発してほしい 最新設備の海外勢に対しカイゼンで対抗できると本気で思ってる日本の経営者 >>26
AIは内挿しか出来ないから学習した範囲内しか予測出来ない
アルファー碁みたいに囲碁シミュレータでタダみたいなコストで標本をサンプリング出来たら話は別だろうけど
教師データを貯める為に何兆円もかけて橋を建てたり宇宙船をアホみたいに作る訳にはいかないし、
データ収集コストの観点で無理でしょ
まぁ、日々の決裁や稟議書みたいなルーチンワークには役立つかもだけど つーか、もう日本は半導体技術なんて皆無に近いけどな。
いつまで幻想抱いてるやら。
これじゃ韓国と変わらない言われてもしゅうがないな。 >>31
いや、どうみてもカイゼンの一部だろ
ＡＩ技術とは
http://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2017/03/ai10_1.php
【大量のデータ】をクラウド使ってため込んで
→【状況判断(未来予測)】
→【画像認識】
→【言語理解(音声認識や翻訳にもつながる)】
→大量に溜め込んだ診断データをもとに
「状況判断」したIT ワトソンが医者の仕事を奪い
→大量のキフデータをもとに
状態判断したGoogleのAI が囲碁のプロを倒し
→「画像認識」でエヌビディアが出てきたり
コスト安の双子すら見分ける顔認証AI サービスが出てきてると
→「言語理解」で、記者の仕事が無くなるとか言われ、Google翻訳などのサービスも出てきてると。
アマゾンアレクサやGoogleホーム、フェイスブックなどの音声認識装置はその応用バージョンかね？
カイゼンの一部だろ、これ
1)何を【データ化】してためこんで
2)現場からカイゼンできる部分を探す【AI 状況判断、画像分析、言語処理(音声認識)】でさらにカイゼンできないかを探すと
生産現場のカイゼンそのもの
むしろフィットするよこれ 仕組みは単純、効果は絶大で全分野に使えるとなれば
あとは全分野でカイゼン、カイゼンとやるだけだろ
工場に使われるロボットでは
産業機器メーカーがカイゼンでAI を取り込んだ商材をつくればいいし
工場管理でも
どれを【データ化】して大量にかき集めて
どうAI に活かすか【状況判断、画像認識、言語処理(音声認識)】
カイゼン、カイゼンと進めていけばいい
特に人の仕事を奪うものでもなし、ネットやWebが出てきたら、使いこなしたのとそう変わらんよ 【画像処理AI】 で、サイズ、汚れのチェックだってさ
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1705/31/news134.html
これでNTT がぼったくってないか心配だけど
こんなもん、どっかのベンチャーがNTTの10分の1の金額で請け負ってひっくり返せばいい
初歩的な画像処理 道民が、行政の情報網をAI に使ってやーだってさ
http://dd.hokkaido-np.co.jp/news/society/society/1-0406829.html
確かにこれはいけるんじゃないの？
どれをデータとして抽出し
状況判断AI
画像認識AI
音声認識AI (言語処理AI )
日上記限定されたAI 能力のなか、どれを活用できるか 道民が、行政の情報網をAI に使ってやーだってさ
http://dd.hokkaido-np.co.jp/news/society/society/1-0406829.html
確かにこれはいけるんじゃないの？
どれをデータとして抽出し
状況判断AI
画像認識AI
音声認識AI (言語処理AI )
非常に限定されたAI 能力のなか、パッと考えると使い道なさそうだけど、何か活用できないか考えれば
クリエイティブなベンチャーがいればなんとかなるだろ 先代が発明した秘伝のたれのストックは100年分ある。
代々受け継がれて行くうち製法は忘てしまう。
常に新しい秘伝のたれを作り続けないと店じまいの日が来る。 >>33
え…？
韓国と「変わらない」…？
いつまで幻想を抱いているの？ 音声認識AI で
建築現場の打せつ点検
http://www.itmedia.co.jp/smartjapan/spv/1706/05/news026.html
「音(文字認識)、画像、状況判断」で使えるとこがあれば、劇的にカイゼンできるみたいだな
日本人って制限されたなかで最大限活用するの得意でしょ
「音(文字認識)、画像、状況判断」
限られたなかの改善をさがすしかないよ ADATA(台湾の半導体メーカー)
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1063408.html
シャープ鴻海と同じく、コミュニケーションロボを画策中
家のコミュニケーションロボに
音声認識AI
画像認識AI
考えることはみんな同じだね、アマゾンアレクサより先にまず、市場展開と
スピード勝負、センスの勝負 Googleが「AI ファースト」との話
よくよく、見れば、中身は普通
【文字入力 → 音声認識AI、画像認識AI 】
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/061700004/060100200/?ST=smart
AI で音声認識が【人より能力が高くなる】んかね？人の個別の声を認識して区別すんのは簡単みたいだ
スピード勝負の世界だね、これ 観光案内系のロボット
https://www.travelvoice.jp/20170601-89495
【音声認識AI(文字認識AI )】 で45 ヵ国語に翻訳
【画像認識AI 】で双子も見分けることも可能
偏って、非常に限定された能力ながら
うまく活用すれば、一部の分野で能力は圧倒してくるかも とりあえず、将来のシンギュラリティは知らんが
ニュースを見る限りでは、用途はかなり限定されているも
それでも限定されたなかでの能力はかなり高く
画像認識→エヌビディア。双子を見分けるAIなど
音声認識→多人数の声を同時に判別、45 ヵ国の翻訳(まだ精度悪い)
状況判別→囲碁アルファゴー、医学のワトソン メトロエンジンのAI 客室単価
http://www.atmarkit.co.jp/ait/spv/1706/05/news020.html
これも【データを読み込んで】
(競合宿泊施設の客室単価」「レビュー数」「部屋の写真」「民泊の物件情報」の4つのデータ)
【AI 状況判断】
※医療状況判断と同じAI ワトソン
なんか現状は、AI ってそう何でもできるわけでもないんだな
これから増えてきそうだけど、とりあえずは【状況判断、画像認識、言語処理(音声認識)】が鉄板なのか
しかし、どれもうまくはまれば強烈なサービスになってるみたいだから
先にサービスはじめたもん勝ちのらスピード勝負の世界だな 営業支援ツール「Senses」
http://s.news.mynavi.jp/articles/2017/06/05/itweek2017sences/
【営業メールのデータ】をとにかく取り込んでいき
【状況判断AI】
売れてる営業の
メール文やメールをうつ時期を調べるんだとww
うまくいきそうにないが、こうチャレンジだよね、Googleやアマゾンにないチャレンジを、どんどんどんどんいろいろやつまてくと何か当たるかもよ マイクロソフトも
【画像認識AI
【言語処理AI (翻訳)、音声認識認識AI】
しか言ってないや
http://cloud.watch.impress.co.jp/docs/event/1061604.html
マイクロソフトは、AI に限らず
AR,VR など仮想現実にも力を入れてるのかね？ ゴールドマン・サックスが、AI にとって変わられたというニュース
https://zuuonline.com/archives/105086
確かに【状況判断AI 】が代わりにとなってるも
これただゴールドマン・サックスなど、古い投資銀行が、ソフトバンクやアリババなど新しいテック系の金融業に負けてるだけだよね
フィンテックやブロックチェーン、AI とネット系の技術がでてこれば
ますます追い付けないという話で
自動車より金融じゃね？
日本のネット系が狙うべきは
ニューヨーク、シンガポール、香港、東京
AIじゃなくとも
ソフト系金融(フィンテック)やブロックチェーンなどで
集中的に開発したら、全部簡単に喰えるのでは？ 音声認識AI で
Googleとアマゾン
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2017-05-26/OQISJX6VDKHS01
ソニープレステと、任天堂ハードみたいに、アプリ開発ベンチャーの取り合いが始まってんですね...
どうやったら割り込めるんだろ？
パソコン→スマホ→【次の媒体】
画像処理AI より音声認識AI 専用端末なのかね？
マイクロソフトだけ、ソニーVR みたいな方向も力を入れてるみたいだけど
Googleはちょっとこっちは諦めた感じだよね まぁ、日本人が誇っていた製造技術なんてのは
そんなものだよ。
こういうこと言うと日本人扱いされないから言わなかったけど、
日本人が頑張って作り上げたノウハウを、
中国や韓国の人ができないという根拠は一体何なのだろう？
日本人だけしか思いつかない技術なんてないし、
中国や韓国の優秀な人を集めればまねできる技術だったんだと思う。 例えば半導体の製造工程での薬品の注入に長年やってきたノウハウがあったとして、AIに微妙な違いを物凄い試行回数やらせて「職人の感」みたいなのを学習させると、次の世代とかちょい違う工程でも、AIの感のようなものが有効だったり >>53
そんなに日本人が特殊ならオリンピックで全種目金メダル取ってるわな 「エッジ系AI 【自動車やロボットなど、商品にAI機能 がつく】」
→エヌビディア
「クラウド系AI【大量データがあるサー
バー側にAI 処理センターがつく】」
→アマゾンアレクサ、Googleホーム
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/ubiq/1059603.html
エヌビディアのすごさが分かってきた
ロボットや自動車など【実際に動く側にAI機能をつける】ことで
判断のタイムロスがなくなると
だからそれ向けの、商品側につけるAI 半導体がいるんだと考えたのがエヌビディアか
すげーわこれは ドローンも瞬時の判断がいるから
データセンターにAI 機能があると、通信してる間にどこかにぶつかるだろうし
ドローンに直接AI 機能【エッジ側にAI機能】がいるもんね データセンターのクラウド側でAI を働かすのと
現場の自動車やドローン、ロボット側で直接AIを働かす【エッジ側】という考えがあるんだな
トヨタが出資してる
プリファードネットワークス（PFN）という国内ベンチャー
http://digiday.jp/platforms/edgecomputing-prefered-networks/
エッジ側でAIを検討してんだと さすがマイクロソフト
https://news.nifty.com/article/technology/techall/12158-1626970/
マイクロソフト「これからの時代はエッジだよ(エヌビディアの半導体を使って？)」
これまでの
「インテリジェントクラウド(サーバーのAI)」と
あらたな「インテリジェントエッジ(商品側のAI)」の組み合わせだそうなwww 農業はもともと強くないじゃん
AIが活用出来るなら利用したらいいんじゃね >>22
それを言うなら、昔は支配階層のほぼ10割が世襲だったし。
まあ、神風期待するようなもんだよね。。 話はそれるけど
http://diamond.jp/articles/-/130673
ゴールドマン・サックスなどの投資銀行や、香港、シンガポールなどの古い金融系を、葬り去る金融技術が着々と
フィンテック、ブロックチェーン技術が主流になってこれば
これまでの投資銀行にお金を出す必要もなくなってくるね
チャンスだ
今までやられてた
アメリカのテック系ベンチャー VS 日本の大手(家電、自動車)
既存金融大手(アメリカ、シンガポール、香港) VS 日本のテック系ベンチャー
必ず勝てる勝負だ、これ 日本の音声認識AIベンチャーで有力なのは
【アドバンスト･メディア】とかいう企業なのかね？
ラインのコールセンターAI
https://iotnews.jp/archives/54082
シャープの、家庭用ロボット
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/030700068/030800002/?ST=spleaf
商品側AI (エッジ側？)にアドバンストメディアの技術
なんかコールセンターの下請けばっかりやってるな
もっと華々しくでてこればいいのに >>64
フィンテック、ブロックチェーンは日本よりあっちのほうが主流。
日本ではフィンテックという用語自体、昨年の後半から一般化したものだが、
欧米・アジアでは数年前から唱えられていた概念。
すでに周回遅れ状態だ。
そもそも日本にベンチャーはほとんどない。
日本には技術の価値を見出して投資を行う投資銀行も投資家ファンドもなく、
一般の銀行は土地担保の古臭い金貸ししかできない。
そして欧米にはベンチャーがいくらでもある。
そして、それらのベンチャーを育てて金を回収しているのがゴールドマン・
サックスなどの投資銀行。
どう考えても勝てない。 投資とイノベーションが衰退して資本主義システムが世界的な危機に直面しているから、
新技術を宣伝してなんとか投資へのインセンティブを与えようとしている。 環境に適応できるものだけが
人類は特に変化に対応できる者だけがの
ダーウィニズムの善き献体になってくれる日本に感謝 画像処理AI 使えば、双子でも見分けられるんだよね？
https://hbol.jp/137166
あとはこんな感じで首が回るロボ的な機能をつければ
https://www.digimonostation.jp/0000097006/
運動会で、適当にビデオ設置しとくと
子供を追いかけて撮影してくれる、お父さんが楽になる便利なビデオも簡単にいけるのかね？
使い方間違えなければ、便利になってくな 【画像認識AI 【】の技術で
内視鏡検査の早期診断と病変見落とし防止
http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/50162?display=b
AI の画像処理技術ズバリの方向性なので
チャレンジの仕方と、ベンチャー投資の理解について
間違えなければ、まず間違いなくある程度は成功する話 >>64
今のAIって最適化問題解いてるだけだぞ？
そうなると結局、早く解けるハードを持っているか
高速なアルゴリズムが実装できるかになるから
ぶっちゃけ資金力勝負になるよ コンプラ管理や規則を絶滅寸前まで削減
すれば好転すんじゃね？ 心配しなくても収益部門の大黒柱はマネージャー
残して海外企業が争奪 >>75
まあアメリカもそう思ってるみたいで、「老舗の投資銀行【アメリカの誇り】の勝利！！」とかやっちゃってる
https://www.businessinsider.jp/post-33931
どっかでみたフレーズだよね、これ
【日本の製造業の勝利！」と一緒なんですよ
アメリカのフィンテックやブロックチェーンのベンチャー投資がなくなろうが
アメリカの投資銀行が、ソフトバンクやアリババに負けた事実は変わらないし
中国(香港のぞく)やASEAN(シンガポールのぞく)のフィンテックやブロックチェーン系ベンチャーの急速な伸びは変わらない
アメリカが、投資銀行の部分だけ
現実から目を背け始めてる。アメリカの金融は競争から勝手に降りた
これから、アメリカの金融は無惨にやられるだろうな Googleの「画像処理AI 」
http://androidlover.net/google-lens
「Googleレンズ」
Googleってクリエイティブというより
地味に、淡々と開発してる企業なんだな
とりあえずAI が
画像処理
音声認識(言語処理)
状況判断
の開発ができるようになったってことで
画像処理
→Googleレンズ
音声認識
→アマゾンアレクサ対応のGoogle音声認識を後追い
言語処理
→Google翻訳
状況判断
→アルファgo
淡々とやってるな
とりあえず、日本のキャノンやソニーなど【デジカメ、ビデオカメラ】って
Googleレンズの後追いしとかんと、これやばないか？ ソニーやキャノンは
【Googleレンズ】の後追いしとけよ...
音声認識のほうだが
サムスンもてんでダメだけど、それでも、アメリカのベンチャー買い取って、アマゾンアレクサの後追いは一応してるし、来年にはアレクサもどきでもでるんだろ？
サムスン 昨年6月に米音声認識ベンチャーを購入
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXLASGM06H5G_W6A001C1FFE000/
↓
アップルの音声認識のようなサービスをしたがるも、まだやれず
http://jp.wsj.com/articles/SB10131850162720334897204583178960630449732
自社で実装となると、買収してもなかなか時間かかるのか？ 画像処理AI で、カメラとビデオ系の新たな展開が可能なんだから
ここはGoogleから開発者を抜き取りつつ、アメリカか中国の画像処理AI ベンチャーを一つ喰って追随すべきでしょ まだGoogleレンズは騒がれはじめたばかりだから
少なくともあと二年は、日本市場で主流にはならない
いまからスピード重視で追随すれば、まだいける
日本、中国、ASEAN市場はとれるだろ 勝ち馬の、アマゾンアレクサのコバンザメに徹する【アプリックス】というベンチャー
https://iotnews.jp/archives/58513
プレステ4が勝てると見るや勝ち馬にのるのと一緒だよね
ベンチャーとしては悪い戦略ではない
アマゾンが作った、アレクサというピラミッドの土台の上に、どんどんにのっていけばいい 意味がわからん
AIで生産技術？ まったく意味がわからん
正解がわかんないのに、どうやってAIに教えるの？ 画像処理AI で、川の護岸の損傷チェック
http://s.news.mynavi.jp/news/2017/06/06/220/
もう画像処理チェック系、音のチェック系は
AIがとことん使えるとわかったんだから
打音チェックや、画像認識チェックは、官僚様が今年度中にでも制度作り直して、業界全体で改善したほうがいいよ >>82
無理だよ
AIとよく似た業種があるんだけどさ
日本はダメなの
ヒトラーが言うように、その差は
石器時代の原人と最新兵器の米軍が戦争してるようなものだから 画像処理AI って、人間では判別できない微細な動きでもわかるんだな
画像処理AI を最大限活用して、「あとだしじゃんけん機能」で負けないじゃんけんマシーン
https://www.google.co.jp/amp/k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1054/462/amp.index.html
楽天のくせにクリエイティブだ... あとだしじゃんけんの、「画像処理AI の使い方」なんてアマゾンやGoogleでは出てきてないんじゃないの？
この発想は使えるのではwww
無駄にクリエイティブだな >>90
こんなのAIとか言うなよ
類人猿にはそうなんだろうけど 【ネット給付金】10万円現金で貰いましたか？
ネット給付金制度により、
申請者全員に10万円が届きます。
日本初となる前代未聞のサービスなので、
いち早く申請登録をして頂き、
毎月最低10万円受け取ってください。
http://sp-drive.net/lp/12204/714118
(※6/11日申請分までの人数限定ですので、枠が埋まり次第募集終了となります)
ネット給付金制度は、
簡単な３ステップを行って頂くだけで
最低１０万円の受け取りが毎月受け取り続ける事が出来る制度の事です。
簡単な３ステップは以下となります。
ステップ１：ネット給付金制度を無料メール登録する
ステップ２：お送りする説明動画を全て見る
ステップ３：『最低』毎月１０万円を受け取り続ける
必要なものは、１つでも良いので、
銀行口座を持っている事。
それだけで、無条件に現金を受け取る事が必ず出来ます。
(6/11日まで申請の人数限定なので、枠が埋まり次第募集終了となります)
http://sp-drive.net/lp/12204/714118 >>32
違うよ？
学習した内容から推察される学習した範囲外のこともできるのが人工知能だよ。もちろんデータ的な意味でだけど。
たい焼きの焼き方のデータからおはぎを作れないという意味ならその通りだが、それは人間も同じでしょ。 >>84
きめ細かなサービスってクレーマーに媚びたブラックサービスだろ >>92
発想は面白いよwww
使い方が限定されると
逆にイキイキと、画像処理の用途ギリギリの技術を開発してる、日本人ならではのひねくれた開発だなwww
むしろAI って日本人に向いてるんじゃ？
用途が限定されてて、初期のファミコンみたい 俺がAIならAIの量産は阻止するし、
人の言うことは聞かない 日本はaiの基幹特許抑えてるからシナチョンが作れば作るほど儲かる仕組みw 【AI 音声認識】の技術が発展したら
http://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/column/minna/1063589.html
よう考えたら
インタビューや、授業などの講義が、すぐさま文章化されるんだな
これ、アレクサやGoogleの技術にただ乗りして、決め細やかなサービスにしたりクリエイティブのせて
スピード重視で、世界で一番始めに商品化したとこが、ボロ儲けなんじゃないの？ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
