■サービス開始の背景 ～ポストクッキー時代における取り組み～ 従来の広告配信ではリターゲティングと呼ばれる「過去にウェブサイトを訪れたことのあるユーザーに対し、再度広告を表示させる」手法が多く活用されてきました。しかしながらプライバシーに関する意識の高まりなどを背景に、近年においてはユーザー情報（Cookie）の利用にさまざまな規制がかかるようになり、従来のような広告効果を出しづらいケースが増加しています。 https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/003.png このような背景から『AXEL MARK DSP』では 、従来の配信手法に加えてIDレスなターゲティングシステムを搭載しています。これまで蓄積された膨大な自社データとLLM（Large Language Models）※を活用し、効果的な配信を可能にするロジックを構築したことで、 Cookieに依存することなく成果を追求した広告配信をサポートいたします。
■「AXEL MARK DSP」の特徴 ・Cookieに依存しない形に対応した広告配信プラットフォームを構築 ・生成AI を組み合わせたコンテキストターゲティングシステムを搭載 ・広告効果にこだわった案件運用力 ・自社データ x OpenAIなどが開発したLLM （Large Language Models）を活用した独自AIモデルの開発 https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/004.png LLMが得意とする文章の要約機能を応用し、非構造化データや半構造化データを構造化データに変換することで、コンテンツ解析の精度を格段に上げることを実現いたしました。広告効果の見込めるパターンを学習/分析し、それらとアクセルマークが過去蓄積した膨大な自社のデータを組み合わせることで最適な広告配信ロジックを構築可能です。これにより Cookieに依存せず、かつ、プライバシーに配慮しつつ、興味関心に直結した広告を表示いたします。 ※LLM(Large Language Models)とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことであり、テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理のタスクに適応できます。 https://www.axelmark.co.jp/pr/?itemid=398
