【超解像】画像拡大ソフト総合スレ5【waifu2x】
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画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。
本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。
ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。
--主なソフト--
・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/
・waifu2xのベンチマーク結果まとめ - Togetter
http://togetter.com/li/831437
・無料で二次元画像を人工知能が補完してハイクオリティで1.6倍/2倍に拡大できる「waifu2x」 (gigazinの記事)
http://gigazine.net/news/20150519-waifu2x/
・Otaku ワールドへようこそ！［212］嫁を拡大する人工知能／GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>106
ちょっと前に使ってたやつが2個前だったので試してみたところ
メモリ使用量大分抑えて変換完了できましたありがとう >>107
https://dat.2chan.net/44/src/1599913909118.jpg
拡大するだけの為に結構な額の有料ソフトはなぁ・・・
これをさ、そのソフトで8倍にしてUPってみて。 >>107
これAIの機能使うためにはインターネットに接続してないとかじゃないの？
サービス終わった時のこと考えると買うのためらうんだが。 >>111
>ネットワークなしでも使えました
そうなんだ。でもこの程度ならrealsr-ncnn-vulkanのほうがキレイだな 軽減2の写真貼り間違ってるのもそうだけどノイズ軽減なしと軽減1の違いが全然わからんな
値段もたいして変わらんしGigapixel AI辺りの方が良い気がする 多分普段貼られるような2次絵の方が特にある程度年齢のいった一般層には痛々しいなり負の感情想起させるから、そういうのは思っても言わない方が楽に生きられるゾ
スレとしてはソースとして評価出来ればなんでもいいし、寧ろ実際に使用される用途に近くて望ましいと言えるよ 元々高画質なものをさらに綺麗にするにはtopaz labが作ってるような有料ソフト使わないときついな >>116
人受けする画像じゃなくて綺麗に拡大するのが難しい画像を選んだんだよ。 確かに、様々な大きさの文字、人体、毛、多様yな模様・質感の布地と
かなり評価に適しているかもしれないね あの評価画像のLenaだってプレイボーイのヌードグラビアなんだからへーきへーき >>121
あの画像ってもう使わないようにしようっていう方向になってるけどね >>122
なにか問題なの？ lenaとかよう知らんけど昔のモデルの話を持ち出す理由が解からないんだけども。 >>124
あれ顔しか写ってないけど一応ヌード写真だから
そんなのを標準画像として使用するのはテクノロジー業界にいかに女性が少ないかを物語っているとかなんとか >>124
写真のモデルが>>125のような主張をして、自分の写真をインターネットから使わないように署名運動を始めたとか lenaの写真は古すぎてディスプレイとか印刷のサンプルとして優れてるわけでもない気がする。 >>125、126
そうだったんだね・・ｗ
でも使わないようにする為の理由がなんか変だと感じるかな。
なんで１０９の画像からそういう話になったんだろう？と思ったらあれってもしかしてAVの表紙？かな？
ふたばで丁度よさそうなの見つけて1例としてみたんだけど、なんかコスプレした女がポーズとってるだけにしか見えなかったよｗ
良くみたら刃の字が違ってるし・・こりゃ何なんだｗ >>130
全然知らなかったよｗ
lenaについてググったのは初めてだし、１０９の事については鬼の刃でググったらアニメが出てきたから
やっぱりコスプレだったね。 なんか人気のヤツのパロディAVパッケ貼られて高画質化されたあげく多少スレが荒れるとか意味不明な顛末過ぎて草生えるからやめて差し上げろ >>114が今のところ一番よさそうですね
比較についてですが、こんな手順がよいのではと思います。
1.高画質の画像を用意する
2.これを1/8に縮小する
3.拡大ソフトで8倍に戻す
元画像とソフトで8倍に戻した画像の差異が少ないものが、より有能なソフトってことになりますよね？
いかがでしょうか。 比較用画像ならば、初期のwaifu2xの画像品評によく用いていた東京スカイツリーの下部と街並みが写った、例の写真でもいいんじゃないの？
最近、ソフトウェアごとの比較やってないし、見比べできるといいかもね わざと解像度落として使えばフォトショお化粧必要無くなるぐらい凄いな 別ソフトのを自分で重ねて一部消したりすればいいのでは
面倒だけど >>139
これ凄い。個人的にはベストかも
鬼詰はAMAZONの画像が今のところ高画質ですかね。目の色がなんか変ですけど
ttps://i.imgur.com/b0XuaK3.jpg >>145
これ凄いね
まるで高画質版の画像探してきたみたい >>147
いくらなんでも凄すぎでしょー！
何使ったの？ >>148
realsr-ncnn-vulkanで2倍にしてから
gigapixelで縦4840ピクセルに指定 realsr-ncnn-vulkanは4倍拡大がデフォルトなので1/2に縮小してるわけだからちょっと損してるな。 ターゲットサイズの2倍に拡大→ デノイズ→ ターゲットサイズに縮小 どうしても右下の女性の額に貼り付いた髪の毛とか不自然になっちゃう。布の模様のような。 >>149
トライアルやってみようと思ってダウンロードしてみたけど利用規約に試用期間の後金を払う必要があると書いてあるから
試した後は金を払わなければならないというふうに解釈できる。
素晴らしそうだけど９９ドルは高い・・インストールをためらってしもうた。 >>154
AIのデータベースっぽいやつのアップデートは頻繁なので買ってよかったと思う。 >>147
マーベラス!!
realsr-ncnn-vulkanってGUIで簡単に使えるの？ >>156
Waifu2x-Extension-GUIてのがある gigapixelってcunetモデルだとかresalsrと比べて速度はどうなの?
あとフォルダに対してバッチ処理とかは出来るの? テスト用テンプレ画像と化してて草
粗いものを綺麗にするのが目的だからある意味適した画像なのか >>158
waifu2xやsrmdに比べると遅いが
realsrに比べると速くてファイルは複数登録できる。
フォルダごとはできないかな。
また、人間の顔を認識してハッキリクッキリとかはできる。 >>160
cunetよりおそいのかぁありがとうございます。
10万枚とか100万枚単位考えていたので難しそうですね >>162
動画に使う目的でGTX1080で実時間の50倍以上かかってるからこれ以上はむりなのぉ… >>163
GTX３０９０ってのが発売されてるみたいだよ。
CUDAコア数がGTX1080のおよそ4倍の10496だって。
数とは別に性能向上もあるだろうから、4倍×1.4倍で5.6倍。
50倍の時間÷５．６倍＝およそ８．９倍の時間。
実時間の50倍で我慢できるなら8.9倍なんて楽勝でしょ？ GTXじゃなくてRTXだし半角全角交じりでちょっとアレな人かな そうそう、アレな人かもね。
読み間違えて思い込んでたよ。
GTX３０９０でググっても出てくるから余計に思い込み激しくなってたわ。 Video Enhance AIは専ら使ってるがGigapixel AIの静止画を動画にしてやってる人いるのか
俺も数年前やったことあるけど重すぎるだろうに Gigapixel AI for Videoというものがある
同社の出してるVideo Enhance AIと比較してる人いないので
ヘヴィユーザーならぜひ試して欲しい 統一しろっていうか全角厨という言葉が昔からあってな 全角英数字と半角カナを避けない人はリテラシー無さそうだしあまりお付き合いしたくない。
実際関わってみるととんでもないこといわれる事が多い… 半角カナは2ちゃん文化で定着した使い方があってだな ネタや意味があって半角なら分かるが、相手に読ませなきゃいけない文書で全半角が混ざるのはアプリやシステムをイジる者の一員としてちょっとなぁ
読ませたいんじゃなく自分が喋りたいだけなんだろうなって… 出版界隈だと1桁数字は全角2桁以上は半角ってルールがあったりする なるほど公序良俗に反するローカルルールを捨てられない業界がオワコン化してるわけだ 重要な書類なら完全な統一が必要なんだろうが書いては流れていく掲示板でしょうもない事に拘る奴いるんだね。
絡んできて喰いついて放さない問題児ｗ
お付き合いしたくないとか言って自分から絡んできてるのはお付き合いのうちに入らないのかねぇ？ 半角がどうこう言い始めた時点でただ絡みたいだけのボンクラなんだよｗ 文字で思ったが潰れ気味の低解像度の文字を
拡大して復元する技術が待たれる waifu2xは文字のデータも数％持ってた筈だし結構綺麗になるぞ
しかし、文字を綺麗にするならフォントを特定して再配置するってのが最適解な気がする…
例えばスマホなら無料で使えるAdobe Captureで数文字の文字の含まれる画像より使用可能な中での似たフォントの検索が出来たし出版社レベルなら既に持ってるかもね? Anime4K本家はv3で大分画質改善したっぽいけど
Anime4KCPP見に行ったらv0.9ベースっぽいこと書いてある
v3ベースで動画変換できそうな奴はまだリリースされてない感じ？ RTX3090買って試してみたが
DAIN-APPもTopaz Video Enhance AIも動かん。
Topazは問い合わせたら、Few Daysで対応するとのこと。 Topasの30ｘ0対応、未だにこねーわ。
再度問い合わせしたら、α版紹介されたけど、そっちも動かないし。 あっちの書き込みを見るに30x0は
昔のライブラリへの対応をかなりバッサリ切り捨てている模様。
時間がかかるのかもしれん。 >>191
ハ？マジか？dainのために3070or3080の2枚か3090一枚か？
GPU馬力なら3070/3080の2枚が鉄板、ラムサイズと速度なら3090
メモリと馬力どちらの影響がでかいか？
こんなこと真面目に考えてたんだけどな RTX30xxでwaifu2x caffeが動くのか教えて下さい!! 確かまだ動かない
対応したってアナウンスは無かったはず RTX3090と直接関係ないけど、調べたら仮に3090が対応しても、馬力不足の模様
海外フォーラムだと1080ti×1枚で50時間かかる動画があったら
TESRAV100×8枚の4万SP環境×128GBRAM環境のレンタ鯖でやっと5時間
こんな書き方されてるわ。3090×4枚で馬力だけなら互角だな
1080tiや2070sにたいして3090×1枚で2-3倍の速度あればいい方か？そんなもんだろ？ そういえば、Anime4KのUL設定ってどのくらいのシステムなら使えるんだろう
mpv+Anime4KでMからLに上げたら随分変った経験があるから、3080の驚異のパワーならULもイケるな！って試したんだけど...
まともに動かなくてしょんぼりなんだよね
まさか3080様が負けるとは思わなかった
あるいは性能ではなくて対応の問題なんだろうか 最適化されたところで動画のアプコンだけが目的ならコスパのいいGPUをたくさん使った方が速い
これはRTX30xxに限らない話 PCに入ってるのが2016年8月のwaifu2x-caffeなんだけど最新版に替えると結構変わるもんですかね？
（４年も使ってなかったのか・・・） リアルタイムでウィンドウの超解像ができるソフトってないのかなあ
古いゲームなどを拡大したいが、自分でプレイするより
プレイ動画をmadVRのNGUで拡大するほうが綺麗なのがなんとも悲しい ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
