【超解像】画像拡大ソフト総合スレ2【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net
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ワッチョイで建てるなっつったろうがヴォケ無視&破棄しろ 現時点で実用速度で動作させようとする場合、スパコンが必要になるのが欠点だな 昔ここでAnaconda関連がSSLErrorで色々インストール出来ないと言っていた者だけど
どうやら何か別のアプリをインストールする際に環境変数のPYTHONPATHが設定されていたのが原因だったみたいで、削除したら直った
同じような人はそういないとは,思うけど、念のため 動画でNGUも良いけど、リアルタイムでできるくらい軽いなら虫眼鏡系のツールでも超解像できるものがあればなあ
せいぜいランチョスが使える物くらいしか知らないけど、実は存在したりしないだろうか EDSRを試してみたところ、写真にはかなり強いが、イラストでは斜め線のエイリアスが酷い
MDSRの方だと多少マシだし、waifu2xよりかなりくっきりはするから、物によってはありなのかも知れない
イラスト用の学習データでもあれば面白そうだけど、配布してるところとかないよね >>318
EDSRがっていうよりも写真用のチューンでCGに超解像かけるから
そういう風になるだけじゃねの? >>317
無いなら作れば?選択範囲を100ms毎にwaifu2xcliに送って出てきた画像をフォームに表示とかでよくない? caffeが更新しなくなってそろそろ1年が経つな
盛り上がった時だけちょっとかじって飽きたらすぐ開発やめるような
行動を取る人間ってのはソフトを開発していた動機は単なる承認欲求なので
ハナからソフトの質を追求する気なんて無いんだな
まあ流行り物のキャラばっかり描く絵師様()と一緒
お前の代わりはいくらでもいるんだよw このソフトが出たころと違って今ではナローバンドもブロードバンド化して小さい画像自体が少なくなったからな。 >>321
俺は今も使ってるけど、不満もないし
バージョンアップする必要がないんじゃなあい? だからそれはwaifu2x-chainer入れてResnet10モデル使えば良いじゃん
かなり細い線でも綺麗に拡大出来るしPSNRも高い。cuDNNも使える。導入もスレ見れば分かるし 他人から100%の力で無償奉仕されないと気が済まないの? waifu2x-caffeの作者ってcaffeへの移植とGUI作成をやった訳で
学習アルゴリズムを考案したわけじゃないだろうから、出力画像の品質にどうこういうのはお門違いでは
CVPR2018とかにおける超解像研究の方向性が、PSNRとかで算出される正確さより
新しい算出値による自然さを重視する方向にシフトしてるから、取り敢えずのはその辺の結果がどんな感じになってるかかなあ あぁいう中途半端なの、嫌い
使ってもらいたいと思っているのか、そうでないのかよくわからんのよ、あんなのでは >>328
そこら辺の話はこの記事に纏まってるね
GANによる超解像がもたらす新しい方向性と「The Perception-Distortion Tradeoff」の話
http://keiku.hatenablog.jp/entry/2018/07/22/220158 >>329
githubはフリーソフト配布サイトというわけじゃないので、自力で環境構築なりビルドなりしてねってのは珍しくない
それを嫌うのは個人の勝手だが、漫画を見てなんで白黒なのと言ってるようなもので
カラーページがあったり、誰か別の人が着色する可能性はあるけど、全ページ着色されるなんて事の方がむしろ少数派 >>332
だから、それ公開する人間がどこまで本気なんだってことなんだよ
Git使おうが使うまいが、本気の人間が作ったものは使い勝手をしっかり考えて作ってる
本気じゃない人間が作るものは、どこまで行っても中途半端 表紙だけカラーなんて中途半端、本気で楽しませる気あるのかっていうお客様 文句つけるより自分で作ったほうが早いぞ
中途半端が嫌ならなおさら自分で満足行くまでやれるんだし 熱しやすく冷めやすいって、それADHDじゃねぇかw chainerでresnetとかいうのが最強らしいけど
すぐポンと入れて使えるようなのじゃないと
いくら最強でも使えない時点でゴミだな。
誰でも使えるようにしとけよw
カフェも完全に作者やる気ないしな。 cuDNN v7.2.1
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ・NVIDIAがGPUを再定義。Turing GPUは今後十数年間のグラフィックストレンドに
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1138079.html
記事内の写真
・NVIDIAのDLAAを利用すると、低解像度の画像を、高品質高解像度にすることができる
https://pc.watch.impress.co.jp/img/pcw/docs/1138/079/html/026_o.jpg.html
やっと実用的な速度で実行できる環境がもたらされそうだ
ただし、「継続的にこれを使って開発しようとする人がいれば」の話だが これ使うとガラケーの頃に撮ったQVGAサイズの写真もまともに見られるんだよね!? https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-reinvents-computer-graphics-with-turing-architecture
>These include DLAA — deep learning anti-aliasing, which is a breakthrough in high-quality motion image generation — denoising, resolution scaling and video re-timing.
デノイズとスケーリングとフレームレート変換をまとめてDLAAと呼んでいるみたいで具体的になにするのかようわからんな avisynthチマチマ弄らなくてももっと動画を軽くて綺麗にする機能付けるとか? ああ技術的な問題か…時間軸に対応したwaifu2xじゃないのモダンなビデオコーデックならベクター処理から正確な中間点補完してくれそう(願望) 広がる未来と 夢にあこがれて
汗拭き 川沿い ひとり走ってた
この町で暮らそう 君が住む町で
行こうみんなで ワークマン GeForce RTX 20シリーズが発表されましたな
デモで発表されているアップスケーリング機能を搭載したソフトウェアは出るのだろうか? >>116
nvidiaのgpu何だけどgpu使ってくれない。インストールミスってる? 環境依存の部分がかなり大きいので
自力でエラーコードからどこで失敗してるのか把握できないと厳しいと思う >>355
cupyのインストールはAnaconda Promptからじゃないと成功しないないという報告(>>306)があるのでもしかしたらそれが原因かもしれません 文面的にプロンプトで指定するとGPU使うけどフロントエンド通すと使ってくれないって事じゃない?
SS見る限りはGPUIDの指定もあるし実装してそうな感じあるけど 試してみた。動く。
GPU使用設定は無いけどGPUID入れたら適用された?みたい。
多分デフォルトなら0を入れればいいと思う。
CUDAが入ってればだけど >>7
こういう臭いネトウヨテンプレは改善しとけよ
>Q. waifu2xの派生バージョン多いけどどれがオススメ?
>A. Waifu2x-caffe最強、それ以外はミジンコ。 NVIDIA DLSS Provides 'Huge' Performance Boost at 4K in Dauntless; Developer Talks About 1.0 and Console Release
https://wccftech.com/nvidia-dlss-huge-boost-4k-dauntless/
NVIDIA has come up with a brand new technique called Deep Learning Super-Sampling (DLSS),
where a neural network (properly trained by 64 jittered samples of a high quality ‘ground truth’ image) provides
smooth edges and greatly improves performance at the same time. 稀勢の里さんが勝つと幸せたくさんもらえる。
アンチはかわいそうだね。にしこりさんが勝つたびにイライラするんでしょ。
稀勢の里さんはこれからも勝ち続けるから、これからも苦しみ続けてください。
こっち側にくればいつも幸せなのに… >>364
どこのスレの話かよくわからんが稀勢の里負けたぞ ・【世界から】米、「ディープフェイク」がやってくる
https://this.kiji.is/414678069014643809
もはや「フェイクニュース(笑)」とか言って笑っていられる時代は終わりを告げようとしている…
のかも 半島見てればわかるだろ
嘘も言い続ければ、真になる。 安倍ちゃんが嘘ついても安倍ちゃんクルセイダーズが本当にしてくれる >>362
再利用じゃねーよ
テメーらのカススレが俺の立てたスレに負けたんだろ?
最終的にワッチョイ=害悪って定説は、ちゃんと世間に認識されたってわけ。
ワッチョイが良い奴はワッチョイスレで馴れ合ってればいい。
それができないからって、俺のスレ来てガタガタ文句垂れんなw
俺のスレ使ってる時点でワッチョイの敗北が証明された。
悔しかったらワッチョイ立てて全員そっち池。 waifu2x caffeは完全にオワコン。
だって最後からもう1年経ってるのに更新しないし。
俺はPCで使ってるグラボをtitan blackからquadro GP100に更新した。
俺の進化のスピードより遅い作者はPCやる気ないなら、敗北宣言してソフトをもう作らないでいいぞ。
何がGTX970だよ。いい加減グラボぐらい買い換えろ貧乏人がw なぜP100?TITAN Vの方が安いし性能も良いのに・・・ waifu2x-chainerにEDSR来そうな雰囲気?
写真用は元のがあるからどんなものかはある程度わかるので
アニメ絵用モデルがアップされるのに期待したい 連レスすまないが、これは既に更新されてるのかな
元のResNet10が削除され、EDSR10としていた方がResNet10にリネームされ
モデルも差し替わってる リリース版が出たら更新履歴書くだろうし、今の段階で作者に訊くのはちょとね
少し使ってみたところ、細かい線が以前よりちょっと綺麗に出力されて中々良い感じだわ ほえぇ…resnet10も気に入ってるから自分としては両方残しておいて欲しいなぁ resnet10の新モデルは本家のupconv7みたいに拡大とノイズ除去が一体になってるね
変換速度は2倍になってるけど、>>55の問題が起きるかもしれないし拡大時にアーティファクトが発生する可能性もあるかもしれない
v1.7.0を安定版として使う選択肢も有りかもね waifu2x-chainer-GUI アップデートして♡ (ドォォォン!! )ジャスワイビーコミュニケーション アーメニウタレーナガラー
イロアセナイ(デュオ)アツイオモイ(トロワ)カラダジュウデ(カトル)ツタエタイヨトゥナイ(ごひ)
(バーーーッ!)(バルバルバルバルバルバル! )(ブッピガン!)(ガァー!)
ヌレータソノカターヲアタタメールヨーニダーイターフルエテールユビーサーキハー ナニヲモトメーサマヨーウノー
アナタノマナザシ(スコーン!)マモリタイ(スコーン!)カナシミツヨサニ(スコーン!)カエールアイヲシンジテ(ドヤ!)
ジャスワイビー(バババババババババ!)コミュニケーション(ニヤ!)アーメニウタレーナガラー(ビューーーッ! ブッピガン!)
イロアセナイアツイオモイ(バルバルバルバル! )カラダジュウデツタエタイヨトゥナイ(ドガァァァァァ!)(バン!) 結局旧モデルはresnet10、更に更新された新モデルがupresnet10という形になったみたい
というわけでwaifu2x-chainer-GUIも対応してくれたら嬉しいな waifu2x cheinerに付属しているコンバーターってcaffe用のモデルに変換出来るんだよね?
VGG7とかでもchainerよりcaffeの方が早かったから変換して使ってみたいんだけど使い方が分からない
コマンドプロンプトから呼ぶだけじゃ駄目だよね? >>393
つまりRadeonでも動作するようになるのか? waifu2x-chainer-gui 1.2ってやつをインストールしたけど
実行ボタンを押した直後に「Failed to start Python.」と表示されてしまう場合
Pythonのパスが環境変数に登録されていない可能性があります。
以下のサイトを参考にして手動で登録してください。
https://www.pythonweb.jp/install/setup/index1.html
↑
これになってできないだろうが。install.batで登録できるようにしとけ。逝ってよし。 結局cupyインストールできないまま放置かよw
今回もchainerはインストールできないから糞って結論が出たな。 その程度のことも自分でできない無能って宣言してるの恥ずかしくないんですかね ↑
ポンと入るbatを作れない時点でお前も無能だよw cupy入らないからwaifu2x-chainerはゴミ。
caffeが簡単に使えるから最強。
caffeがupresnet対応してないからchainerが性能で勝ってるだけであって
もしcaffeがupresnet対応したらこんな導入が困難なchainer使う奴なんて一人も居なくなるよ。 NVIDIA、機械学習をGPUで加速させるオープンソースプラットフォーム「RAPIDS」 - PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1147172.html いやいや、batは新たに作らなくちゃいけないけどインストールは既に提供されてる機能を使うだけだから次元の違う話だってことを理解しろよ cupyインストールに難しい所あったっけ…
エラー内容を読んだり、読んでも分からないなら貼らず更にエスパーすら請わずに文句言うってどうなのよ。 いや、詳細に症状を解説するのって労力かかる割りに回答ないし。
糞ROMがしゃしゃんなw pip install cupy-cuda80
これで入らないのは俺が悪いんじゃない。
リポジトリが悪いのかプログラムが悪いのかわ知らないけど
少なくともいえることは俺は悪くないw 貼れとか言うなら貼ったら絶対答えろ?いいなw
実は俺はもう、2〜3時間前に解決して、
今は普通にwaifu2x-chainer使えてるけど
このように解決しましたっては書かないよ。
それが、俺を助けなかった奴らへの報復w
ってゆうかもう入ってしまったので
今度は、入らないってことを再現できなくなってしまったから
やっぱり説明しようがないw
間違いなく言えるのはポンと入らなかったってことぐらいかw このホェールってやつを直接インストゥールできないってのも害悪みたいな仕様だなw
好きなもんインストゥールさせろw >このように解決しましたっては書かないよ。
ソレはイイんだけど
どの型番のグラボ使ってどのぐらい高速化出来た? UpResNetの拡大のみを使ってたらオリジナルにはないインタレ網みたいなのが薄く乗ってしまった画像があるんだけどどういう原理だろう
ノイズ除去0+拡大やResNetv1.7.0拡大のみと比較したけどそっちじゃ発生しなかった Deconvolution (UpConvとUpResNetで使われてるやつ) の副作用かなあ。画像と一緒にissue立ててみては? 特定の画像だけで出るなら学習データに追加することで防げるかもしれないし。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています