【超解像】画像拡大ソフト総合スレ2【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net
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ワッチョイで建てるなっつったろうがヴォケ無視&破棄しろ >>263
一度声に出して自分の書き込み読み上げてみろよ
中学生か?恥ずかしくないんか? しっかり地に足つけたなら
迷うことない目で先見れるから
自分を信じて 今はやるだけ
誰かの為じゃなく君の為
せーのと合図聞こえたなら
乗り込もう 希望の飛行機 Booom!
何処までも ずっと 飛んで行こう
明日始まる新しい空 進もうぜ モタモタすんな モアレ除去子さんとか知ってる?
フーリエ変換てのを使ってで決まったパターンの縞とか点々を消すソフトなんだけど
副作用としてモアレになってない所の輪郭の周りにシワができるんだけど
人工知能使ってモアレを綺麗に消すソフトって出ないもんかな? >>277
AIのモアレ除去はこの前どっかの印刷会社が作っててニュースになってたような 知ってるよ。モアレってか網点除去は画期的なソフトが無いね。
俺もずっと待っているんだがな。昔はスキャン画像でximagic denoiser使ってたけど
ぼかしガウスしてwaifu2xのノイズ除去で十分だったな。
向こうはCPU専用で10コアまでしか使わない設計だから今となっては完全にオワコン。 waifu2x出てから後からパクリで出されてもな。
いい加減、コンテンツに応じる塗りつぶしで札束や裸を出せるようにすれば?
札束判定して出さないようにできるってことは、できるってゲロってんだろ?んっ? 既にある物を使いまわして再商品化ばっかりでつまらんな。 新しい物を作るのはリスクがあるから、売り上げが安定して見込める既存品に頼る
ってのは仕事のできない会社、業界がどこでもやりたがる。
味を占めて、最近のはハナから企画や立案を投げているからたちが悪い。 これなら俺がwaifu2x extreme edition作ったほうがよっぽどまし 殆ど何の情報もないソフトに対してなんで一人でそこまで吹き上がれるん・・? 前に話題になったwaifu2x-chainerをCUDA対応させたいのですが
https://qiita.com/K_M95/items/0c4c51645e9c1d28af0e
これ入れたら対応しそうですか?CPUでは実行できてます。 deapfake系の遊びだが
凄いリアルな少女の裸婦像とかカラー化したあと画像補完技術使って人間化してくと良い感じになるぞ。 >>293
AIでの画像補完って要するに「もっともそれらしいデータで埋める」ってことでしょ
医療に使うのは危険な気がする >>301
pythonとCUDA9.2インストールして
pip install pillow chainer cupy-cuda92
cudnnも勝手にはいる ノイズが酷ければ人でも見落とすわけで、人の目より補間精度が高ければ十分意味があるだろう サンプル数がとんでもないだろうから人間の思い込みとかに比べたらかなり正確なんじゃないだろうかと思う。 カルテがブロックチェーンで管理されて
サンプルのキャッシュやAIの処理にPCの処理能力を提供すると仮想コイン貰えるようになる。 >>296
waifu2x-chainerってCUDA有効にしたらCPUの何倍くらいで動く?
実用的な速度出る? DNN用プロセサでググるとグーグルのTPUが出てくるけど、
1TPUを1時間6.5ドルで借りれるらしい
電力性能比が2017年当時の最新のGPUの10倍すごいらしい
Teslaの最新モデルvoltaで追加されたFP16->32のコアはDNNに特化したものだそうで、
TeslaももうすでにDNN専用と言ってもいいかもしれない
これのおかげでDNNにおける性能が前モデルから一気に5倍くらいになっている模様
他にも富士通が今開発中らしいけど発売2018年度と出ているだけで
2018年度のいつなのかはまだ情報出てきてないな
これ発表が2016年なんだけど、googleとnvidiaの性能向上が激しすぎて
リリースする前にすでに周回遅れにされてないだろうか
一応富士通だって本気出せばスパコン1位とれるし、技術はあるんだと思うが >>296
すみません
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal
ここからWindows7用のexe(local)をインストールして
pip install pillow chainer cupy-cuda92
としたのですが以下のようなエラーが出てインストールできません。
Could not find a version that satisfies the requirement cupy-cuda92 (from versions: )
No matching distribution found for cupy-cuda92
申し訳ないです。なにかわかりますでしょうか。。。 >>296
>>305
すみません。Anaconda Promptでためしたところできました!ありがとうございます!!
普通のcmdでコマンド打ってました。
Cudaを使ったところCPUもそれなりの積んでるのに100倍以上はやくなって笑いましたw
ただ100倍早くなってもwaifu2x caffeよりはだいぶ遅いですねぇ 画質的にupconv7モデルよりかなり綺麗なので問題ありませんが 5つぐらい並列させるとwaifu2x caffeのupconv7と同じぐらいの速さになりました。これすごいわ・・・ 試しに>>1のサイト利用してみたら
延々標識バス押させるだけの全く使えねー糞ゴミサイトだった たまに車とか道路を選べってのに延々と標識を選び続ける俺みたいなバカがいるから注意な この機能を組み込んだ動画プレーヤーってあるんですかね
最も今のハイエンドGPUでも全く性能が足らないから、あっても無効化されてそうだけど >>311
waifu2xには今一歩及ばないけどmadVRのNGUっていうのが近い水準で超解像出来るよ 個人的には凄く使える
車や標識を一々選ばないといけないのは面倒だけど、イラストとか写真が元のものよりも綺麗になる気がする
流石に小さすぎる画像はなんか違和感があるものになってしまうけど 現時点で実用速度で動作させようとする場合、スパコンが必要になるのが欠点だな 昔ここでAnaconda関連がSSLErrorで色々インストール出来ないと言っていた者だけど
どうやら何か別のアプリをインストールする際に環境変数のPYTHONPATHが設定されていたのが原因だったみたいで、削除したら直った
同じような人はそういないとは,思うけど、念のため 動画でNGUも良いけど、リアルタイムでできるくらい軽いなら虫眼鏡系のツールでも超解像できるものがあればなあ
せいぜいランチョスが使える物くらいしか知らないけど、実は存在したりしないだろうか EDSRを試してみたところ、写真にはかなり強いが、イラストでは斜め線のエイリアスが酷い
MDSRの方だと多少マシだし、waifu2xよりかなりくっきりはするから、物によってはありなのかも知れない
イラスト用の学習データでもあれば面白そうだけど、配布してるところとかないよね >>318
EDSRがっていうよりも写真用のチューンでCGに超解像かけるから
そういう風になるだけじゃねの? >>317
無いなら作れば?選択範囲を100ms毎にwaifu2xcliに送って出てきた画像をフォームに表示とかでよくない? caffeが更新しなくなってそろそろ1年が経つな
盛り上がった時だけちょっとかじって飽きたらすぐ開発やめるような
行動を取る人間ってのはソフトを開発していた動機は単なる承認欲求なので
ハナからソフトの質を追求する気なんて無いんだな
まあ流行り物のキャラばっかり描く絵師様()と一緒
お前の代わりはいくらでもいるんだよw このソフトが出たころと違って今ではナローバンドもブロードバンド化して小さい画像自体が少なくなったからな。 >>321
俺は今も使ってるけど、不満もないし
バージョンアップする必要がないんじゃなあい? だからそれはwaifu2x-chainer入れてResnet10モデル使えば良いじゃん
かなり細い線でも綺麗に拡大出来るしPSNRも高い。cuDNNも使える。導入もスレ見れば分かるし 他人から100%の力で無償奉仕されないと気が済まないの? waifu2x-caffeの作者ってcaffeへの移植とGUI作成をやった訳で
学習アルゴリズムを考案したわけじゃないだろうから、出力画像の品質にどうこういうのはお門違いでは
CVPR2018とかにおける超解像研究の方向性が、PSNRとかで算出される正確さより
新しい算出値による自然さを重視する方向にシフトしてるから、取り敢えずのはその辺の結果がどんな感じになってるかかなあ あぁいう中途半端なの、嫌い
使ってもらいたいと思っているのか、そうでないのかよくわからんのよ、あんなのでは >>328
そこら辺の話はこの記事に纏まってるね
GANによる超解像がもたらす新しい方向性と「The Perception-Distortion Tradeoff」の話
http://keiku.hatenablog.jp/entry/2018/07/22/220158 >>329
githubはフリーソフト配布サイトというわけじゃないので、自力で環境構築なりビルドなりしてねってのは珍しくない
それを嫌うのは個人の勝手だが、漫画を見てなんで白黒なのと言ってるようなもので
カラーページがあったり、誰か別の人が着色する可能性はあるけど、全ページ着色されるなんて事の方がむしろ少数派 >>332
だから、それ公開する人間がどこまで本気なんだってことなんだよ
Git使おうが使うまいが、本気の人間が作ったものは使い勝手をしっかり考えて作ってる
本気じゃない人間が作るものは、どこまで行っても中途半端 表紙だけカラーなんて中途半端、本気で楽しませる気あるのかっていうお客様 文句つけるより自分で作ったほうが早いぞ
中途半端が嫌ならなおさら自分で満足行くまでやれるんだし 熱しやすく冷めやすいって、それADHDじゃねぇかw chainerでresnetとかいうのが最強らしいけど
すぐポンと入れて使えるようなのじゃないと
いくら最強でも使えない時点でゴミだな。
誰でも使えるようにしとけよw
カフェも完全に作者やる気ないしな。 cuDNN v7.2.1
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ・NVIDIAがGPUを再定義。Turing GPUは今後十数年間のグラフィックストレンドに
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1138079.html
記事内の写真
・NVIDIAのDLAAを利用すると、低解像度の画像を、高品質高解像度にすることができる
https://pc.watch.impress.co.jp/img/pcw/docs/1138/079/html/026_o.jpg.html
やっと実用的な速度で実行できる環境がもたらされそうだ
ただし、「継続的にこれを使って開発しようとする人がいれば」の話だが これ使うとガラケーの頃に撮ったQVGAサイズの写真もまともに見られるんだよね!? https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-reinvents-computer-graphics-with-turing-architecture
>These include DLAA — deep learning anti-aliasing, which is a breakthrough in high-quality motion image generation — denoising, resolution scaling and video re-timing.
デノイズとスケーリングとフレームレート変換をまとめてDLAAと呼んでいるみたいで具体的になにするのかようわからんな avisynthチマチマ弄らなくてももっと動画を軽くて綺麗にする機能付けるとか? ああ技術的な問題か…時間軸に対応したwaifu2xじゃないのモダンなビデオコーデックならベクター処理から正確な中間点補完してくれそう(願望) 広がる未来と 夢にあこがれて
汗拭き 川沿い ひとり走ってた
この町で暮らそう 君が住む町で
行こうみんなで ワークマン GeForce RTX 20シリーズが発表されましたな
デモで発表されているアップスケーリング機能を搭載したソフトウェアは出るのだろうか? >>116
nvidiaのgpu何だけどgpu使ってくれない。インストールミスってる? 環境依存の部分がかなり大きいので
自力でエラーコードからどこで失敗してるのか把握できないと厳しいと思う >>355
cupyのインストールはAnaconda Promptからじゃないと成功しないないという報告(>>306)があるのでもしかしたらそれが原因かもしれません 文面的にプロンプトで指定するとGPU使うけどフロントエンド通すと使ってくれないって事じゃない?
SS見る限りはGPUIDの指定もあるし実装してそうな感じあるけど 試してみた。動く。
GPU使用設定は無いけどGPUID入れたら適用された?みたい。
多分デフォルトなら0を入れればいいと思う。
CUDAが入ってればだけど >>7
こういう臭いネトウヨテンプレは改善しとけよ
>Q. waifu2xの派生バージョン多いけどどれがオススメ?
>A. Waifu2x-caffe最強、それ以外はミジンコ。 NVIDIA DLSS Provides 'Huge' Performance Boost at 4K in Dauntless; Developer Talks About 1.0 and Console Release
https://wccftech.com/nvidia-dlss-huge-boost-4k-dauntless/
NVIDIA has come up with a brand new technique called Deep Learning Super-Sampling (DLSS),
where a neural network (properly trained by 64 jittered samples of a high quality ‘ground truth’ image) provides
smooth edges and greatly improves performance at the same time. 稀勢の里さんが勝つと幸せたくさんもらえる。
アンチはかわいそうだね。にしこりさんが勝つたびにイライラするんでしょ。
稀勢の里さんはこれからも勝ち続けるから、これからも苦しみ続けてください。
こっち側にくればいつも幸せなのに… >>364
どこのスレの話かよくわからんが稀勢の里負けたぞ ・【世界から】米、「ディープフェイク」がやってくる
https://this.kiji.is/414678069014643809
もはや「フェイクニュース(笑)」とか言って笑っていられる時代は終わりを告げようとしている…
のかも 半島見てればわかるだろ
嘘も言い続ければ、真になる。 安倍ちゃんが嘘ついても安倍ちゃんクルセイダーズが本当にしてくれる ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています