【超解像】画像拡大ソフト総合スレ2【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net
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ワッチョイで建てるなっつったろうがヴォケ無視&破棄しろ waifu2x caffe使ってるけど
処理し終わったら音で知らせてくれる機能がほしいな
そしたら変換中に別作業できるし また自治厨か
ラデオン系は使えるようになったのかな? cuDNN v5 (May 27, 2016), for CUDA 8.0 RC
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download cuDNN v5.1 RC (June 19, 2016), for CUDA 8.0 RC
cuDNN v5.1 RC (June 16, 2016), for CUDA 7.5
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ウェブサービス版が変な事になっている。
ユーザー名とパスワードを要求されてアクセスできない。
一体どうしたんだろう? Download cuDNN v5.1 (August 10, 2016)
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download R13、Ralpha、藤とかは、、、ま、いいか、、、 深層学習でドット絵のような荒い写真を高画質化できるプログラムがGitHubに公開 - PC Watch
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1017571.html waifu2x-caffe ver 1.1.7.1
GUI版にアイコン追加
crop_wとcrop_hが違う値の時にTTAモードを使うと出力がおかしくなるバグを修正 windows100%にのってた、アングラツールとしてw waifu2x-caffe ver 1.1.8.2 waifu2x-caffe ver 1.1.8.3 cuDNN v7.0
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
CUDA Toolkit 9.0 Release Candidate Downloads | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download waifu2x-caffe 1.1.8.4
・cuDNN v7に対応 ここにLet’s Enhanceの使い方から処理の違いとか詳しいのある
digibibo.com Download cuDNN v7.0.4 (Nov 13, 2017)
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 荒れたらワッチョイ付きで建てればいいんじゃないですかね ある程度ノイズがある場合、ノイズ除去と拡大を同時にするよりも
ノイズ除去後に拡大といったように別個にする方が線がくっきりするのは仕様なのかな >>54
超エスパーしてみるけどそれはcaffe版でUp系のモデルを使った時の話かな?
それだったら思い当たる点がある。
実はUp系のモデルはノイズ除去単体は出来なくて、必ず拡大+ノイズ除去という動作になる。
だからUp系のモデルでノイズ除去だけを選ぶと拡大+ノイズ除去して半分に縮小する事になるんだけど縮小する時にLanczos使ってるから線がシャープになる(多分)
そのあとwaifu2xで拡大するから線のタイプが変わるんだろう。
全然的外れだったらゴメンねー。 >>55
なるほど、状況や原因についてご明察の通りでした
ノイズ除去には直接関係なく、waifu2xで画像を縮小再拡大すると線がくっきりするようです >>55に関してもう少し補足しておく。
通常UpRGBモデルは拡大とノイズ除去を同時に行うのでRGBモデルより処理速度が早い。
例(数字はかなり適当)
RGBモデル
ノイズ除去9秒+拡大18秒で計27秒
UpRGBモデル
拡大とノイズ除去で18秒
でもノイズ除去だけ行いたい場合も拡大処理してしまうのでノイズ除去だけの場合はRGBモデルの方が速い可能性がある。
cuDNN使用時と非使用時とか色々で条件が違うから試してみないと分からないけど。 処理内容とモデルとノイズ除去レベルの組み合わせで
用意されてなくてエラーになるのも選べてしまったりするし
UIが最適化しきれてない感はあるんだよな >>57
鯖の自動入札に失敗することがあるってツイッターで ios版のwaifu2xは変換速度も早くて好評っぽいけどAndroidでも機械学習のライブラリ使って高速に動作するwaifu2x作れないのかな waifu2x.meもついに有料会員サービスを始めたな 次々乱立させる意味が…
画質に違いでもあるのならともかく、人のフンドシでタダ飯食いたいだけのやつとか馬鹿丸出し https://twitter.com/waifu2x_cloud/status/953626172377645056
waifu2x-cloud (https://waifu2x.cloud/index.ja.html ) は本家waifu2x (http://waifu2x.udp.jp/index.ja.html ) の不安定さや応答速度が気になったため、いっそ自分で立ち上げよう、ということで始まりました。皆様にも使っていただければ幸いです。
.meの有料もそうだけど、実際遅いしサーバー落ちるしそれが改善されるんだったらいいんじゃない? そういう台詞は本家に了承取った上で言ってんだよね? MITライセンスは商用利用OKなんじゃないの?
まあそれはいいとして、本家のwebサービスが不安定なのはサーバ価格の高騰とかその辺が原因なのに派生もAWS使ってたら共倒れになるんじゃないだろうか わざわざ不安定さや応答速度に言及してんだし何かしら手を打ってるんじゃないか?
じゃなかったら本当にただの馬鹿だね (サーバーの)GPUを限界まで酷使するサービスだから、
エンドユーザーにタダで提供するのは基本的に難しいんじゃね C:\bin\waifu2x_koroshell\waifu2x_win_koroshell.exe CUI版のラッパー「waifu2x_win_koroshell」が即終了度々なので
同じ物をC#で書き直した
VisualStudioってお気軽お手軽に作れてええね 常識的に持てるリソースは全部マイニングに注ぎ込むだろ >>75
使えるだろうけれどwaifuでは現状使ってる状態だろうからあんまり関係ない気がする。 >>79
先越された
学習⇒12倍速い
推論⇒6倍速い
シャアより速いとかマジか?! 推論6倍というのは、つまりwaifu2xだと拡大に要する時間が1/6倍になるということ?
だったら時間は今のままでいいからより画質を上げる方向でそのパワーを使ってほしい GitHubの画像って直リン不可か
リポジトリのトップページを下の方までスクロールさせて見て
結構凄いから >>84
waifu2xがSRCNNの系統として比較すると、EDSR+やMDSR+のほうが「パッと見」は綺麗に見えるが、
細部情報が一定以下に達するとノイズリダクション的にバッサリカットされているように見えるのは残念かな
あと、全体的に少しコントラスト比が落ちているようにも感じる(ボヤッとする)
ただ、線成分の再現性は素晴らしい
EDSRとMDSRの違いが何によるものなのかはわからないけど、この違いによる差は一長一短があるね 多分こんな感じで導入出来るはず
でもうちの環境はCUDA対応してないから動作確認は出来てない
CPUでも動かせるかと思ったけど動かなかった
https://pastebin.com/LxcKVMmJ >>89
コマンドライン叩くのか
久しくやってないな
しかもGeForce必須だと、手元のPCでは実行できないし
遅くてもいいからCPUだけで実行できるとお試しができるのに 新しい超解像アルゴリズム開発中で
来月OSSにするのでそのときは
みんな使ってね >>91
それって以前からGANで超解像やってるって書き込んでたやつ?
それとも別の人? >92
GANの人だよ
パラメータでまあまあいけてる
ポイント見つけたので今とりまとめ中
来月の身内の勉強会で発表するので
それ終わったらコードとアルゴリズム
公開する >>93
おー、確かに進化してるね
ただ目のまわりが違和感あるなぁ
この方式の最大の欠点は「化ける」に尽きる
元画像の透明感がキープされているところは、他の方式に比べた明確なアドバンテージなだけに、惜しいなぁ >>83,89
これ試せた人いる?
自分の環境では、Anaconda3が最新版だとSSL errorになるから、4.4.0を使って
pytorchのインストール時にコンフリクトが出たのと、Cuda版が必要みたいだから手動でcuda版のファイルを突っ込んでみたところ
EDSR-PyTorch実行段階でRuntimeErrorが出て駄目だった
何らかの手段でコンフリクト解消してちゃんとインストールしないと駄目なのかな 本家waifu2xとwaifu2x-cloudはノイズ除去に差が生じている >>96
pytorchはcuda版が必要だったね
そこの部分は修正しておいた
あとはスマン分からん waifu2x-chainerにResNet10モデルというのがあったから試してみたけど綺麗だった
4倍に拡大
左 ResNet10
中央 RGB
右 UpRGB
http://i.imgur.com/Ie6XBPJ.png
元画像
https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=57922779 >>101
なかなかいいね
実写だとどうなるんだろ?
どうやったら試せるの、これ? インストール手順とかはここに書いてある
>>89の手順2までを実行してpip install chainerのところから入力していけばいい
https://github.com/tsurumeso/waifu2x-chainer
残念ながら実写用のモデルは用意してない模樣
ちなみにこれはCPUでも動かせた >>104
全然わからん
コマンドライン叩くの?
手順2までしかできん
あきらめる >>104
乞食ですみません。
一応動かせたのですが、GPUを使用するところで
以下のようなエラーが出て動きません。cuDnnが動くGPUは積んでいます。
https://gyazo.com/8fbf7b091e0eb31976c1aa4e43067c5b
すみませんがご教示願えないでしょうか・・・ RADEON環境に対応させたい場合何を使えば良いの? >>107
取り敢えずエラーログにあるURLを辿ってcupyを入れようとしたのですがwindows環境だと結構面倒くさいようで色々参考にしてるのですが出来てないです。
もう少し試行錯誤してみます。スレ汚しすみません。 >>109
業界標準のCUDAでも導入にこれだけ手こずるのにRADEONで動かすのは絶望的かと 実写をきれいに拡大することは原理的理論的に不可能だから諦めるべし
預言者 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています