【AI】膨らみ過ぎたAIへの期待を調整せざるをえなくなる──特集「THE WORLD IN 2024」(WIRED) [すらいむ★]
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膨らみ過ぎたAIへの期待を調整せざるをえなくなる──特集「THE WORLD IN 2024」
出現する確率の高い単語を予測する言語モデルでは、人間並みの知能を再現することはできない。
でたらめな内容を生成するAIを制御なしに世に解き放ったことのコストを、世界は思い知らされることになる。
世界中のビジョナリーや起業家、ビッグシンカーがキーワードを掲げ、2024年の最重要パラダイムを網羅した恒例の総力特集「THE WORLD IN 2024」。
『国家はなぜ衰退するのか』の著者でもあるマサチューセッツ工科大学教授のダロン・アセモグルは、楽観的過ぎたAIへの期待が24年には失望へと変わり、拙速な普及が引き起こすコストを社会が払わされることになると警告する。
（以下略、続きはソースでご確認ください）
wired 2024.01.03
https://wired.jp/article/vol51-get-ready-for-the-great-ai-disappointment/ >>1
近頃、煩きもの・・・
ブラウザーの、AIによる広告、AIによる翻訳（意味が必ず少しハズれ）
AIによる推奨（～しましょうか？ [OK] [ブロック] 式の）
Cから逃げてEから逃げて今Fを使ってる・・・
（何でこういう世の中になった？） テクノフィリアの悪い面が存分に見れた1年半だったな フェイクニュース生成やスクリプト荒らしに利用されるのがせいぜい
つか、あいつら素で大嘘つくしw こういうニュースってさ、AIについての学術的な話なのか、
それとも株価をアレしたい雰囲気の経済的な話なのか、で全然話が変わるよな
> マサチューセッツ工科大学教授のダロン・アセモグル
MITだから工学の話だと思った？ 残念！ ダロン・アセモグルは経済学の教授 世界一難しい日本語への変換を毛唐に奪われて、おまけに
誤変換の嵐･･･一太郎から何も進化してないAI 最終的に人間が確認して修正すればいいのさ
原型作ってくれるだけでだいぶ楽になる WIREDの宣伝か
どっかで雑誌読めないかなと思ったら、楽天マガジンで配信してたわ
試しに読んでみるか AI下げやってるのは危篤権益守りたいか、AIが新たに生み出す権益を独占すたいかのどちらか 使ってみたけど、まあ、役に立たないな
せいぜい、バカを騙すのに使えるかなって程度
人を騙すような仕事はしてないけど ウクライナ戦争の記事書かせた時は
西側の主張を元にした記事しか書けなかったな〜 結局嘘でも本当でもネット上で多数を支配してる情報を元にしてるから限界を感じた 昔IT今AI、ドロ臭い体質は変わったのか
悪弊からAIが自律的に脱却するまで何年かかる？ AIなんて遊び道具として使ってるのが大多数なんじゃないの？ 今んとこは 専門分野に特化すれば十分に使えるぞ
確定申告の資料作りに大活躍したわ
ほとんどの税理士は要らなくなるだろう >>1
人間の脳が
> 出現する確率の高い単語を予測する言語モデル
ではない、とどうして言い切れるのか
お前らだってぬるぽって書き込み見たら >>7
つまりAIへの失望により損失が発生するというとだろ
工学の偉い人が経済への影響を語る方がおかしいだろ >>21
専門分野に使うなら アシスタントとして結構使えるね
かなり助かってる もう大規模AIが小規模AI作れるとこまで来てるのに
なんか情報が遅くね？本当に最前線にいる？ >>24
AIに失望できるレベルの専門家は少ないだろ
ほとんどの人間はAIの話が本当かウソか見分けが付かない
だから>>1のオッサンの話は胡散臭い 今、AIって言われている物は深層学習モデルであって、正確にはAIじゃない。
しかも回答優先に調整されているから平気で嘘を吐く
行政書士の文章作成とか決められた形がある物をやらせるには十分だけど、正解が無い物には物凄い弱い >>29
ほんとそれ。
人間を学習してるのに人間超えるわけないんだよな。
学習であって思考じゃねーし。
所詮確率からは逃げられん。 >>28
ChatGPTが出てすぐ、経済番組で試しに使ってたが
すき焼きの作り方で牛肉のところを豚肉といってしまって
どのレベルのユーザーが使うのかバレちまったよｗ
結局平均値の真ん中から下が有り難がって使うんだよ。 社会学者とAI専門家が互いに関心を寄せ合うことが多い気がするな。互いに来るべきAI社会への期待と不安を寄せ合うってことなんだろうけど。
ところで話は脱線・・・
スパコンのSさんは何で逮捕されたんだろう？
エクサスケールのスパコンを完成させれば公約の満願成就、詐欺容疑もナニも吹っ飛ぶのではないか‥･･と思ったんだけどな。そのための交付金だったんだろう？ >>29
深層学習モデルはAIじゃない、なんて定義はないよ
あと正解がないものに弱い、というのも真逆。今のAIは正解があるものに弱い
というか、正しい一つの答えを求める問いなら、ググったり普通に計算する方が
余程速くて確実
正解、というのが単にテンプレートや書式を教えると結構うまくそれに沿って
出力してくれる、という話であるならそれはそう
書式に応じて日記書け、みたいな課題幾らでも出力してくれるだろうね AIが嘘を拾ってきてそれを元に嘘を量産する
ネット上の情報がどんどんわけわからんことに Modular Inference Engine：統合推論エンジン
次世代ai プログラミング言語 >>30
記憶力と計算速度なら人間なんか勝負にならない
人間だっていわゆる「頭の良い人」ってその二つが優れてる場合が多い GPTなんかもそうだよね
単なる自動作文器であるだけで、論理的には破綻してるし Rustは、現在最も注目を集めているプログラミング言語の1つといっていいだろう。2015年にリリースされ、ここ数年でじわじわとファンとユーザーを増やしてきた。Rustは、言語仕様が比較的難しい部類の言語であることは間違いない。しかし、それを上回る安全性と速度の担保、優れた開発者体験――そして使う楽しさがある。
【Rust・Elixir・Kotlin・Go】次世代言語 だってセールスルート問題に代表される組み合わせ最適すら解けないでしょ
そりゃ、使えない スマホなんか流行らない、ガラケーに性能で勝てないって言ってたやつらみたい >>39
膨らみすぎた期待とは正にコレだわw勝手に期待しておいて使えないと貶す >>43
いやいや、そっちがなんでもできるみたいにみんなの期待を膨らませたんだよ
それが資金を集めたんでしょ
そんで、結局、できることはExcelの表を作れるだけw
いらねー シンギュラリティーとか言う前に
普通に東大入試ぐらいは解ける様になってほしい
いつだよ? >>47
醍醐世代コンピュータ
人工知能という看板がいつの間にかエキスパートシステムに矮小化されてもなお商売にならなかった >>47
インターネットで世界が変わるとか言う奴なw
なーんもかわ…十分変わってるな Carbonの要件として次のようなことが想定されているとのこと。
C++に匹敵するパフォーマンス
C++とのシームレスな双方向の相互運用性。既存のC++スタックのどのライブラリでも、他を移植することなくCarbonを採用することができること
C++の開発者にとって、適度な親しみやすさと穏やかな学習曲線 ちょっとこいつの経歴みてみたがすごすぎ、
多分、ノーベル賞有力候補じゃないのかな >>16
多数の意見に流されると言うのは本当だけど、左翼特有の期待している答えだけを出すような物では無いよ。
そもそもアプローチが違う。
だから中国が作ったAIモデルは共産党批判しちゃうから公開停止になる。
都合の良い結果ありきの政治思想はこれから今のAIな世界になると否定されまくるかもな そりゃ今までのAIの進化見てればそうやろ。ブレークスルーがあるけど、すぐに手詰まってきてたし。またあと10年は伸び悩むのでは。 >>1
かってに期待を膨らませても困るんだけど
もともと機械学習や概念獲得はやってみたらデキちゃった！
これってひょっとしたら万能じゃん？
の方向でやってるだけ、どうなるか分からん ただの統計に、はしゃぎ杉
AIの進化とか言アホww もっともらしい嘘を真面目な振りして出力するのは経験している。
でも、読むのが七面倒なホムペの翻訳&要約とかやらせると見事だよ。役には立つ。 >>39
この記事はそういう特定問題の話ではなくもっと大局的な話をしているんだが
人間でも読解力がない人は理解できないか ディープラーニングではフツーに最小二乗法の類を使って最適化してんじゃね？ 算数と数学の違いを端的にあらわすと、「算数は具体的な題材で考える」かつ「正確に答えを出すことを重視する」のに対し「数学は抽象的な思考をする」かつ「答えを求める過程を重視する」といえるでしょう。
算数は、基本的な計算方法、図形の面積や体積、重さや長さなどについて学ぶ教科です。数を使って「正しい答えを導き出す
数学とは、数、量、図形など性質について研究する学問です。その数がどのような意味合いを持っているのか、世の中の現象を数を使ってどのように表せばよいのか学ぶ教科であり、答えを導き出すまでの過程を重要視されます。
単位がわかれば数学の問題を算数で回答可能?
数学数学記号府は算数絵は公式が長くなるのでタンスくしてしている者?
数学記号は算数では長くなるのでそれを使用しているがそのままでは使用できないのでっ公式にしたもの
新しい公式や数学記号も規則性があればさ作成できます
算数の公式で溶けないものはおかしい
さらに新しい単位を作るいつ用もある場合もある
ガロン グラム センチ ワット などに並ぶもの
aiの得意分野
ボイス・トォ・スカルヨリ >>61
ある意味、統計だよ。
だって深層学習するデータを統計で処理しているだろ。
世の中で高額募集しているデータサイエンティスト()と呼ばれる人は統計学でしか無いよ。
これからAIだって思う人は大学で統計学を取っておいた方が良いよ。 >>62
データ行列の1部をランダムにノックアウト(除外)してノードごとの重みを調整するということで
疑似的にサンプルデータの増加を行なうのがたまたま上手くいってるらしい
他にもたまたま上手くいったものが盛り込まれてるのだろう aiを使用して新しい数式を作成する
②六方全書未退任なるので人間には扱えない数式
①その暗号文特化型なのでワンタイムパスと同じになる
③人間の数式は汎用性を持たせているので誤差が生じる
④電磁波の調査でも紫外線 しゅうはすうのたかさなどで特化させる必要がある
ボイス・トォ・スカルヨリ プログラムは完全にノイマン型コンピュータに寄り添った言語と言えるだろう
今は若干自然言語に寄っていった状態なだけで基本は変わらないかも
だがある種犬猫よりは賢い部分はある 手軽なAI脱衣ならここも良かった
https://undress.app/ref/m4o0rf
ただ精度はちょっとヌルい
（複雑になるとミスる感じ。） 相変わらずの雰囲気だけは先鋭的で意識高そうだけど
大したことは何も言ってないWIREDの記事だな ChatGPT使ってみたけど、質問したら返してくれるだけ。
対話ができるようになったら面白いだろうなあ。 >>65
学習データを扱うデータサイエンティストが統計を使ってる、というのと
「AIはただの統計」という見下しには深淵な溝があるぞ >>72
表現はともかく内挿しかできないんだから本当の意味での推論や創造が不可能なのは間違いなし AIが統計以外で動いてたら脅威なんだが。プログラム思いつきレベルで数学的には新しいことないはず。 シンギュラリティ言い出す奴はもれなく仕組み分かってないバカだし >>72
だからAIはビッグデータを元に統計的判断をしているんだよ
犬の画像を大量にディープラーニングした後で
画像に写っているオブジェクトを犬と統計的に判断してる
人間の学習と同じ >>61
統計で動いてないAIって
いつの間にディープラーニング止めたんだよ 笑
遺伝アルゴリズムとか有限要素法とか昔に戻ったのか >>72
見下しというか事実そのままで、仕組みは複数パラメータを統計的に判断してるだけであって、GPUによって現実的な速度でだせるパラメータ数が飛躍的に増えたにだけに過ぎないよ こういうの見て安心して思考停止してるうちに
気づいたら取り返しがつかないほど遅れるのが日本 資本力が違うからな
1語覚えさせるより1億語覚えさせればオウムもそれなりの言葉が話せるだろう
外国は規模で勝負 そもそも俺たちの思考も太古からの経験の積み重ねからの統計的な出力だからな
なんか特別なパゥワーで頭働かせてる訳じゃないし ナゾロジー - ふしぎな科学と最新ニュースを楽しく配信！
量子論 より
タイトル一覧
画像情報を物理的に送信せず「テレポート」させることに成功！
音を「量子的重ね合わせ」にすることに成功！「聞こえる＋聞こえない」の不思議
二重スリット実験を物理的スリットではなく「時間の切れ目」で再現成功！
壁を100％すり抜ける音が確認される！ 不思議な「クラインのトンネル効果」を初めて実証
「ワームホール」と「量子テレポーテーション」が本質的に同等の現象と判明！
これらを複合使用すれば
ボイス・トォ・スカル中間の電磁波観測不能
※テレポート中に音波を正面衝突させると干渉波が生まれる
量子コンピューターの完成率とテレポーテーションの監視率は同じ比率
家電製品に使用すれば機器の操作を遠隔的に可能で回路や配線不要になる
矛盾
①拘束より早くなれば時間の流れが遅くなる
②ワーム・ホールでの移動は一瞬
高次元の影が現実の影
水＝電気【純粋に電磁波】
原子＝ダークマター
※現実絵で考えるのならこの構図
忘れたい記憶だけ消去できる――睡眠中に特定の音で ...
https://engineer.fabcross.jp/archeive/221115_tmr.html
音波による磁石の向きの制御に世界で初めて成功
https://www.jst.go.jp/pr/announce/20210510/pdf/20210510.pdf
音波から磁気の流れを創り出すことに成功
>>音波を注入するだけでスピン流を生成できる新しい手法を発見しました。この方法を用いれば、従来はデバイスの基板などにしか用いられてこなかった非磁性の絶縁体材料からも電気・磁気エネルギーを取り出すことが可能になり、スピントロニクスデバイスの設計自由度の向上や、環境負荷の極めて小さい次世代省エネルギー電子技術開発への貢献が期待されます。
Google検索
①低周波音（低周波騒音）と健康被害
②電磁波兵器の特許情報 >>79-80
人間の学習も、そしてAIの学習も、訓練によってシナプスの重み付けを行い
ニューラルネットワークを鍛えることによって実現している。それは統計とは
また別種の行いだよ
統計的に判断するだけなら、それこそチェスや囲碁ですらAIは人間の
世界チャンピオンには勝てない。ディープラーニングが単なる統計だとか
そんな出鱈目どこから聞いてきたんだ？ >>86 ディープブルーがチェス世界チャンピオンを破ったのは25年まえ、囲碁で同じことが起きたのは7年前だよ？ >>86
オカルトはオカルト板でよろうね？
ここだと精神病院照会しか出来ないよ？ >>86
凄い！大発見じゃん！
論文書いて学会報告したら
ノーベル賞だよ 為政者や経営者の皆様方は、労働者=消費者であるという事を、お忘れなのでしょうか？
それとも分かっていながら、気付いていないふりをされておられるのでしょうか？
近い将来、自動運転技術が発達してAI産業用ロボットが、全ての仕事を担ってくれる日が来ると、
本気でお考えなのでしょうか？
万が一、そのような未来がやってきたとしましょう
産業用ロボットが食事をすると思いますか？
産業用ロボットが服を着ると思いますか？
産業用ロボットが嗜好品を購入すると思いますか？
産業用ロボットが旅行やテーマパークに行くと思いますか？
商品やサービスだけあっても、それを購入する・利用する人間がいないと、経営者・資本家の皆様は
富を増やすことが出来ません
当然の事ながら、日本の税収も増加しません
アジアの次は、アフリカから移民労働者を連れてくるおつもりなのでしょうか？ 移民労働者にどれほどの賃金を払おうとも、大半を母国に送金されるだけです
日本国内で消費されないお金に、大した意味は無いのです
移民労働者を入国させればさせる程、日本人労働者が低賃金競争に巻き込まれてしまいます
これは当たり前の話ですが、日本は資源国家ではありませんし鎖国をしているわけでは無いのです
日本人労働者の賃金が下がることのメリットなど、何一つとしてありません
食料品や資源を輸入してくるためにも、今後も日本は国際的な経済競争に打ち勝っていく
必要があるのです
低賃金労働者に頼らなければ、経営を維持できないのであれば、事業を畳んでいただければいいのです
廃業した企業や工場の経営者の方が、競争に勝って生き残った場所で、従業員になっていただければ
いいのです
人はこれを『自然淘汰』と呼ぶでしょう
少なくとも私は、共産主義思想は持ち合わせておりません
今の日本で不足しているのは、経営者や資本家ではなくて従業員です
移民を大量に受け入れて出生率さえ回復させてしまえば、後は万事が上手くいくとは考えておりません
何故なら移民の方達が、犯罪行為に走ってしまわないとは言えないからです
犯罪捜査や裁判や懲役に掛かるコストを勘案すると、結局はトータルでは経済的にマイナスになって
しまう危険性が大いにあるはずです たまたま金とコネのある家に生まれた人間の
たまたま金とコネのある家に生まれた人間による
たまたま金とコネのある家に生まれた人間のための政治
日本は民主主義でも資本主義でもなく、世襲資本主義国家です
沢山勉強をされてきた優秀な方達が国の舵取りをされた結果が、御覧の惨状です
今の日本で不足しているのは、たまたま金とコネのある家に生まれた運が良かっただけの
世襲議員でも、天下り官僚でも世襲経営者でも世襲資本家でもなくて、ブルーカラー労働者です
設計図やマニュアルだけあっても、商品も建物も完成しませんし、誰の手元にも届きません
富裕層のご子息達が、肉体労働者になってくださるはずが無いのです
たまたま金とコネのある家に生まれた運が良かっただけの既得権益側の富裕層の方達は、
この日本の少子高齢化問題を、一体どうやって解決するおつもりなのでしょうか？
富裕層だけを優遇しても、絶対に少子高齢化問題は解決をしません
トヨタ自動車・ソニー・任天堂の経営者の方達に、100人のお子さんがおられますか？
日本は昔のように、一億総中流社会を目指すべきなのです >>80
GAが統計じゃないっていうならAIも統計じゃないと言っていいと思うよ インターネットは蓋を開けたらバカ・クズ・キチガイの巣になってしまって日々がそれらとの闘いなわけだけど、AIも似たような感じになるのかなあ 人間だって何も経験が無かったらデタラメどころか言葉すら発することが出来なかろう >>96
当たり前。単語にパラメータ付けて計算してるだけ。パラメータの付け方に工夫があるだけでAI（笑）が何か思考してるわけじゃない 工学がいい加減すぎんだよな
わけもわからずいじって
わかんないまますげースゲーアピールするから ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
