【自動運転】1日1台767TB！？自動運転車のデータ処理で「驚愕の数字」 [すらいむ★]
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1日1台767TB！？自動運転車のデータ処理で「驚愕の数字」
国がデジタルインフラ構築に本腰
「1日1台あたり767TB（テラバイト）」──。
これが何の数字かわかる人はいるだろうか。
答えは、自動運転に必要とされているデータ処理量だ。
自動運転車は、1日1台あたり767TBを処理する必要があるという。
この数字は、経済産業省所管の「デジタルインフラ（CD等）整備に関する有識者会合」で発表された、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の資料「デジタルライフラインの整備に向けたデジタルインフラの重要性」の中で示されたものだ。
（以下略、続きはソースでご確認ください）
自動運転ラボ編集部 - 2023年5月6日 12:30
https://jidounten-lab.com/u_41162 ヒトの脳の記憶容量は17.5TB
つまり767TBは無駄だらけ そのすべてを保存しておく必要がないにしても仮想通貨のマイニング並みに負荷がかかりそうで電子機器の寿命が短くなるだろうな・・・ ドラレコだけでええやろ
当り屋か轢き殺したか区別できればええ これで急にトラックの運ちゃん足りないとか騒いでるのかね >>2
20年前はヒトの脳の記憶容量は100MBと言われたがずいぶん進化したんだな アナログ人間がデジタルと繋がってないせいで事故が起きる
人間を排除しろ！AI >>9
直感的に100MBよりも多いなんてすぐ解るだろ。
お前らのお宝フォルダはどれくらいだ？100MBも無いとか言わせないぞ AI画像生成のStable DiffusionのCheckpoint(所謂学習ファイル)が
最適化されて2GB切る奴も出てきたんで思いのほか小さいんだよな
あれをJPGファイルか何かを貼り合わせた福笑いみたいに勘違いしてる人も見るけど １ヨタバイトもないんだ
そう言えばギガバイト時代程度は短かった気がするが、テラバイト時代は長いな >>11
記憶は長期記憶と短期記憶、意識的な記憶と無意識的な記憶、言葉やイメージなどへ分類され、そして各々分類された記憶容量は個人差を持つからそもそも人間の記憶容量を一定の数値で表現することは最初からムリだと20年前に「ヒトの記憶容量は100MB」と聞いたときから思ってた
そうしたら案の定>>2が「TB」だと言い出してたので、多分あと100年はこんな話が続くんだろうね >>5
つかこんな膨大な負荷かけて車載AIチップそのものの寿命はどの程度なんだろ
マイニングに使ったグラボの寿命が比較的短いの考えたら車載用とはいえ10年はなさそう
流石に数年程度では困るけど
AI画像生成もGPU100%張り付きなんで膨大な枚数ガチャやる人や
学習まで自前マシンで行う人は要注意とか言われてるな >>9
１、２、沢山、しか数の概念がない土人と似たようなもので
今の技術だと１７．５TBが沢山に相当するし
昔はこれが１００MBだった 完璧に安全な自動運転車を作ろうとしているようだが、それは不可能だ
道路などのインフラにも装置を埋め込んで、双方向通信で安全を確保していくしかない
単体で完全に安全な車などあり得ない >>6
そんなに多いと、万が一、の確率で生じる誤データでも数十メガ。考えられないような異常な事故が起きるかも。 >>2
記憶容量だって自分で言ってるじゃん
767TBは処理量な
脳の処理量はいかほどか知らんけど 昔は20MBのHDDに研究室全員の各アプリのデータが入ったもんじゃった 死を意識し快適運転に快楽を感じ道徳。交通法規と六法と一流ジムカーナ
ドラテクをプリインストールしオーナーやネットで最先自己学習可能なバイオ脳カー 「おじいちゃん、どうして村は帯みたいに広がってるの？」「昔はな、この帯の上を、自動車という機械が走っておったのじゃ。審判の日に機械も帯を作る技術も無くなったが、残った頑丈な帯は貴重な平地じゃから、生き残った人はそこに集まって村を作ったのじゃ。」「帯はどこまで続いてたの？」「昔はどこまでも、それこそトウキョウまでも続いておった。今は西のトンネルとで切れとるが、山の向こうに続きがあるやもしれん。」「あの伝説のトウキョウ！僕、確かめてみたい！」そして、少年の波乱に満ちた冒険が始まる。 なんと最新世代のハードで３Dゲームを30分プレイしたら軽々と超えてしまう程度のデータ量である ケチな日本人には3万年使っても達成できない自動運転システムだな 画像処理がメインだからな。
とは言え一日中走っていないだろ。
俺の車なんか週末位しか動いてない。EVではないけど。 1台と考えると凄いよな
電力消費をへらすには光素子を使うしかないか スタンドアロンなんだから必要な処理してれば問題ないだろ たとえばappleのM1プロセッサの処理能力がが10TFLOPsってことを考えると
そんな大したことなくね >>1
1日じゃなくて、0.1秒とかの処理能力のほうが大事じゃね？ 1日1台あたり767TBなら毎秒にして１００メガバイトの処理能力
CPUはギガバイトの処理能力
「驚愕の数字」ってほどでもないだろ 近似値の精度を上げようとすると指数関数的に計算量が増えていくからしょうがない 記事だとデータをインフラ側に外部委託する旨が書かれているが、
通信障害がでたらどうするつもりなんだろ 24時間走り続けた場合の想定だとしても
767×1000×8÷(24*60*60)≒71Gbps
さすがに盛り過ぎじゃね？ >>14
＞AI画像生成のStable DiffusionのCheckpoint(所謂学習ファイル)が
最適化されて2GB切る奴も出てきたんで思いのほか小さいんだよな
学習ファイルは小さくできる
しかし
＞学習まで自前マシンで行う人は要注意とか言われてるな
学習に自前データ使って自前マシンを使うと何もかも容量も計算負荷も巨大化してしまうよなあ ４０年ほど昔。TV放送を当時のHDDに格納する計算をしたが、異常な容量と処理能力を要求されて当時のPCではお手上げだった。
それからしばらくしてmpeg圧縮やそれを実行や支援するハードが出来て、あれよあれよという間に当たり前の話になった。
これもそうだと思うよ。大量のデータの中で本当に要る部分は僅かなんだよ。 テスラ車がそろそろcpuか記憶装置の劣化で死にまくる頃じゃね？ >>1
大袈裟だな。一秒間に9GB処理できれば良いだけだ >>19
記憶にニューロンとシナプスが必要な以上、それらの数を超えての記憶はできないから細胞数を数えると大凡のマックス容量は導き出されるだろう
それで行くと人間の脳のニューロンの数は１０００億個くらいらしいから１２．５GBだな
意外と少ないな >>53
1つの細胞が1000倍のシナプス持ってるから記憶容量はその1000倍くらいなんじゃないか 自動運転にしてる時って４０ｋｍの道路は４０kmちょうどで走るの？ 攻殻で交通処理システムのリソース使う描写有るけどこの記事通りなら凄い規模になりそうだなw >>44
1日勤務ごとにSSD差し替えて現物交換。 >>54
そうか、確かにニューロン一個で１ビットとして扱うとは限らんな
そのあたりの限界量も考慮すれば１０００倍として１０TBくらいは妥当かもしれんな
ただ、脳の場合は圧縮技術もすごいだろうからZIPやJPGやMP4なんてレベルじゃないくらい情報量が圧縮されているだろうけど
ただし、非可逆圧縮だが 誰かが人間の脳は(現段階では)17.5TB程度の容量だとか書いていたが、
現段階ではそんなものか。
1PCで1PBを扱えるようになったら、また増えるんだろう。 現在ターム：8TB16GB/sSSD
1ターム後：16TB32GB/sSSD
2ターム後：32TB64GB/sSSD
3ターム後：64TB128GB/sSSD
4ターム後：128TB256GB/sSSD
5ターム後：256TB512GB/sSSD 現在ターム：8TB16GB/sSSD
1ターム後：16TB32GB/sSSD
2ターム後：32TB64GB/sSSD
3ターム後：64TB128GB/sSSD
4ターム後：128TB256GB/sSSD
5ターム後：256TB512GB/sSSD
6ターム後：512TB1024GB/sSSD
7ターム後：1024TB2048GB/sSSD
8ターム後：2048TB4096GB/sSSD
9ターム後：4096TB8192GB/sSSD
10ターム後：8192TB16384GB/sSSD 現在ターム：2TBNANDチップ
1ターム後：4TBNANDチップ
2ターム後：8TBNANDチップ
3ターム後：16TBNANDチップ
4ターム後：32TBNANDチップ
5ターム後：64TBNANDチップ
6ターム後：128TBNANDチップ
7ターム後：256TBNANDチップ
8ターム後：512TBNANDチップ
9ターム後：1024TBNANDチップ
10ターム後：2048TBNANDチップ 2048TBNANDチップ搭載の8192TB16384GB/sSSDはよ 1ターム1年としても量産まで12年かかるぞ。
第5世代自動運転まで12年も待てるか！ 日本国内だと、競い合いそうなのはTSMCソニー・ラピダス・キオクシア・マイクロンあたりか。
韓国でサムスンだな。 6Gを全車標準搭載して、1TB/sを達成し、サーバー管理方式にしても良いな。 Googleの全世界でのストレージ容量はざっくり200ZB程度らしい。 1台1日1024TBとして、5000万台で51.2ZB。
1日51.2ZBのデータを必要とする。
通信量しかり、ストレージ容量しかり。
これを20年分とすると、374YB。
やはり1000YBデータセンターが必要だな。 SSD1枚8gとして、
1000YBを1000tの重量で達成するためには、
125000000枚で1000YBを達成しなくてはならず、
1枚当たり8000000000000000000B(8EB)を達成しなくてはいけない。 >>46
4k非圧縮24bitRGB+24bitデプスを含んだ(ピクセルあたり6バイト、48ビット)360fpsの非圧縮画像だと、143Gbpsぐらいになるね。
そうやって盛り盛りに考えた結果かもなあ。
30bitRGB16ビットデプスなんじゃないかとか、360fps必要なのかとかその辺はわからないけど。
こういうのはざっくり多めに言っておかないと余裕のあるインフラを誰も準備しようとしないから、
フカして多めに言ってそうなものかもね。 >>74
なぜカメラは１台と思うのか
前後左右上下、いっぱい必要だよ
レーザーレーダー？とかも必要みたいだね テスラに乗ってたアップルのヤツが自動運転で死んだとか象徴的だよな。 100MBの話は完全な嘘だろ
2TBといわれてた事はあるけど なんだよ自動運転車ってスタンドアロンで動くんじゃないの? >>75
今のところは一台でやってるのが多いんじゃないかな
テスラがそうしているからってのがあるけど
一台でもまともに処理出来てないのに複数台はまだ先の事って感じじゃないか
いずれは複数台になるだろ、それはそうだと思うけどね
ちなみにこの自動運転のコストって、最終的にはかなり上がると思うんだが、みんなその事考えているのかね 最新のNVMe Gen4が2TBでアまで16,000円切ってるな
中国製で米国制裁で売れなくなったのが流れてるらしいが 昔はFD2枚で、一太郎と辞書と論文が入ったものだ。 こんなの近年中に実用化できるわけないじゃん
イーロンマスクに踊らされてアップルやグーグルまで巨額投資しちゃったね
チャットAIのほうがコスパいいから今はそっちに流れたみたいだけど >>85
ああそっかこういう低学歴無職は日本語しかわからないんだったわ
https://youtu.be/CIaHvS21fgI とっくに実用化されてるのに英語がわからないばかりに知らないというwwwwwww
https://youtu.be/uPagjq8Lfkg 全部動画で処理しようとすると大容量になるんねん
画像から得られた情報を精査して計算してポリゴンテクスチャーマッピングで仮想空間を作って、そこに自動車を走らせて処理したら数GBで收まるねん
ゲーム開発者を呼べばやってくれる 地球上に配置してる電波望遠鏡を繋いで地球規模の望遠鏡にしたやつのデータサイズはペタサイズで
集まったデータを大学に送るのにインターネットで送信するより飛行機でHDDそのまま送ったほうが速いとかなんかの番組で見た 解像度とかフレームレートとかが最適化してなさそう。
人間は必要に応じて目から得られる画像の解像度やフレームレートを最適化して記憶するから、同じことをやれば処理するデータ量は減るし、記憶するデータ量はメチャクチャ減る んなもんSwitchのゲームでHDMIから出力されるデータをプレイしてる間ずーっと合計した容量ですげぇ大容量！！テラバイト！！！
とか言う様なもんだろ >>2
見聞きしたもの全て記憶してるわけじゃないだろ >>75
カメラが1台から数台になっても、オーダーは大きく変わんないでしょ。トータルの解像度の問題だから。
lidarに関してはデプスについて考えてるんだから言及済みと等しい この計算が正しいなら人間も運転できてねえだろ
どんだけバカだよ 人間は結構脳内処理端折ってるからなあ
右目瞑って右のプラス見ながら距離を調節すると左の黒丸が消えたり下の線が繋がったりする
https://i.imgur.com/Ym8SG3I.gif ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
