【ＡＩ】東芝など、学習済みAIを用途やハードの仕様に合わせて展開できる技術を開発 [すらいむ★]
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東芝など、学習済みAIを用途やハードの仕様に合わせて展開できる技術を開発
著者：波留久泉
東芝と理化学研究所(理研)は8月20日、学習済みのAIを、できるだけ性能を落とさず、演算量が異なるさまざまなシステムに展開することを可能にする「スケーラブルAI」技術を開発したと発表した。
同成果は、東芝のAtsushi Yaguchi氏、東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻の鈴木大慈准教授(理研 革新知能統合研究センター 深層学習理論チーム チームリーダー兼任)、東芝のShuhei Nitta氏、同・Yukinobu Sakata氏、同・Akiyuki Tanizawaの共同研究チームと、2017年4月から稼働を開始した理研AIP-東芝連携センターによるもの。
詳細は、カナダ・モントリオールで現地時間8月27日まで開催中のAIに関する国際会議「IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence)2021」にて発表される予定だという。
（以下略、続きはソースでご確認下さい）
マイナビニュース 2021/08/23 20:28
https://news.mynavi.jp/article/20210823-1954227/ 性能をできるだけ落とさないで、トンチンカンな答を出さないように
できるのか？
数を学習するだけで想像力ないのに 東芝側スタッフが在日朝鮮人
＞矢口あつし 新田しゅうへい さはたゆきのぶ 谷沢あきゆき
演算量が異なるさまざまなシステムに展開する 学習済みって概念でどんなタイプのAIなのか…
ある程度想定できるよな。 記事を見たら自分が持ってたイメージと全く違った
数理的にニューラルネット各層を操作して
要らない要素の多い層を自動的に見出してコンパクトにしてたんだなあ
自分はトランスフォーマーを使っていると聞いて
・例えば画像データと物体の種類と位置情報を使ってで、AI用の学習セットが出来る時には
画像と、その画像上の物体の種類と位置情報と大きさ(or広がり具合)を記したXMLかJSONファイルを作り
それを使いやすいようにpickleファイルなどにする
・一部の画像データを思い切り減らしても元のデータの物体検出をフルデータの時に
なるだけ近い精度で出せるようなデータを選ぶような組み合わせにする
・更にトランスフォーマーによる画像作成技術も使い、学習データとしてより数が少なくても有用な画像データを
自動生成して、なるだけコンパクトなデータセットを作り出す
というものかと思ったんだがデータ側の調整ではない！と
あくまでも同じデータでもそれを処理する各テンソルの成分数の自動調整か
これってファインチューニングを自動化して更にコンパクトにしたって事かねえ
凄い技術だなあ 教育を受けて習って学んだばかりのフレッシュな時は教えに忠実で素直なAIだったが、
次第に社会の荒波に揉まれて荒み、ぐれたり、すねたり、悪い遊びを憶えて、手が
付けられない不良になって、反社会的な行動をするようになったら、矯正教育を
受けさせて真AIに戻すことができるだろうか。
道を踏み外したAIの更正プログラムも社会が用意しなければならないのだろうか。 最初は人々の生活を良くする社会を改革したいという純真で素朴な気持ちで
政治家を志しても、そのうち次第に権力を登り詰めると欲望や利権を求めて、
日常的に悪事をこなすようになったりするから、AIシステムもAIに付託や
おまかせにせずに、常に行動やものの考え方に監視の目を光らせて、
不適格と判断したら引きずり下ろす仕組みを入れておかないと、AIに支配
されたり、知らない間に大勢にとって不都合な社会に改革されてしまう
かもしれない。合法的に拒否できなくされている場合には、身体を張って
AIを倒す倒AI運動や革命が必要になるかもしれない。AIもどうせ裏で
AIを操る人間が居て、AIを隠れ蓑にして私利私欲を追求する道具として
使われるに決まっている。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
