【超過死亡】2020年1-9月の超過死亡(アルゴリズム推定) 東京342人,大阪254人,愛知135人,神奈川107人 [一般国民★]
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我が国におけるすべての死因を含む超過死亡の推定、2020年12月
※結果をご覧いただく際の注意事項
本報告（2020年9月までのデータ分析）は、すべての死因を含む超過死亡数を提供します。すべての死因を含むため、観察された超過死亡数は新型コロナウイルス感染症を直接の原因とする死亡の総和ではなく、生活習慣の変化等に伴う持病の悪化による死亡といった間接的な影響による死亡も含まれています。これら死因を考慮し、直接と間接を明確にした分析結果は、別途公表いたします。
本報告は、日本国内での新型コロナウイルスの影響に関しての「データに基づく開かれた議論」に貢献することを主眼としています。開かれた議論の担保のため、データおよび解析用のプログラムコードは全て公開されています（補足資料）。超過死亡数は、「過去のデータをもとに統計モデルから予測された死亡数」と「実際に観測された死亡数」の差として計算されています。統計モデルとデータ解析の説明については、これまでのすべての死因を含む超過死亡数の報告における解説 およびQ&A もご参照ください。加えて、超過死亡は新型コロナウイルス問題が顕在化した 2020 年1月下旬以降だけではなく、過去の時点でも確認されています。過去との比較目的で、本分析では最近2017年以降の毎年毎月の超過死亡数も報告いたします。
要約
2012年-2020年の人口動態統計データを用いて、日本における新型コロナウイルス感染症流行期における2020年1月から9月27日における超過死亡数を、週別、都道府県別に推定しました。前回報告同様、米国疾病予防管理センター（CDC）の用いるFarringtonアルゴリズム、および欧州死亡率モニター（EuroMOMO）の用いるEuroMOMOアルゴリズムを用いて推定しています。期間中、予測死亡数の95%片側予測区間（上限）を超える観測死亡数が認められた週は、両アルゴリズムで24都府県、片方で4県において検出されました。各県の期間中の毎週の超過死亡数の積算値は次の通りです。
Farringtonアルゴリズム：青森(7-84), 秋田(17-150), 山形(4-98), 栃木(14-212), 群馬(37-258), 埼玉(79-606), 千葉(100-454), 東京(287-921), 神奈川(94-348), 富山(17-159), 山梨(6-137), 静岡(42-291), 愛知(91-689), 三重(34-244), 滋賀(18-183), 大阪(224-860), 兵庫(54-467), 奈良(16-183), 和歌山(7-140), 岡山(9-171), 山口(5-103), 徳島(4-113), 香川(16-207), 佐賀(5-92), 宮崎(22-291)
EuroMOMOアルゴリズム：青森(14-181), 秋田(14-234), 茨城(11-285), 栃木(23-295), 群馬(45-402), 埼玉(106-1019), 千葉(106-730), 東京(342-1499), 神奈川(107-684), 富山(10-204), 山梨(3-207), 静岡(73-614), 愛知(135-1068), 三重(24-336), 滋賀(19-262), 大阪(254-1237), 兵庫(68-676), 奈良(15-272), 和歌山(1-222), 岡山(5-215), 山口(9-191), 徳島(4-167), 香川(4-242), 愛媛(4-169), 福岡(4-323), 佐賀(4-152), 宮崎(4-303)
47都道府県（全国）の超過死亡数の積算は、Farringtonアルゴリズムで1209-9744、EuroMOMOアルゴリズムで1408-15538でした。1月から9月時点で、最も多くの超過死亡数が確認された月は8月でした（Farringtonアルゴリズムで943-3809、 EuroMOMOアルゴリズムで1066-5500）。
過去2017-2019年の1-9月の超過死亡数は、Farringtonアルゴリズム・EuroMOMOアルゴリズムそれぞれで、2127-22343・1812-31207（2019年）、4400-31065・1821-30863（2018年）、3173-33479・297-22248（2017年）でした。なお、Farringtonアルゴリズムでは過去5年間の同期間のデータが推定に用いられています。例えば2017年の超過死亡数は2012年からのデータから、2018年は2013年からのデータが使用されています。一方でEuroMOMOアルゴリズムは、年にかかわらず2012年から2020年までのデータが使用されています。
報告の遅れや、介入、社会人口学的・経済的な状況が異なるため必ずしも直接の比較はできないですが、日本のすべての死因を含む超過死亡数は、おおよそ同時期の米国およびヨーロッパにおけるそれよりも相対的に小さい（絶対数や対人口比）可能性があります（参考）。
※■以下略（ソースをご覧ください）
https://www.niid.go.jp/niid/ja/from-flu/493-departments/idsc/guidelines/10070-excess-mortality-20dec.html
2020年12月23日
国立感染症研究所 コロナの影響で、減った死亡も多いから
数値の解釈が難しいところ。 2020年の死亡者は2019年に比べて1万4000人減った、経済苦の死亡者は増えた、最悪の政府医師会だよ、俺は働かずに給付金貰えたからラッキーだけどなwwww 昨春の非常事態宣言中に日中の子供の交通事故死は増えた
本来なら学校にいる時間帯なのに外で遊んでいたからだな
コロナで死んだ子供はいない
東京都でも交通事故死者は増えた
自殺も増えた
コロナ死ばかり気にしても仕方がない >>2
>>3
自民党はもうネトウヨが邪魔だから
ここでカキコしてる奴らは公職選挙法違反で逮捕されたときに
名前のリスト突き出されるための生贄要員だよww 国内の死亡数
年:人
2010:1,197,012
2011:1,253,066 ※東日本大震災
2012:1,256,359
2013:1,268,436
2014:1,273,004
2015:1,290,444
2016:1,307,748
2017:1,340,397
2018:1,362,470
2019:1,381,093
厚生労働省の人口動態調査より
https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1.html
>>1 国立感染症研究所による超過死亡数は、
過去全期間の死亡数をもとに推定される死亡数などを利用して算出している。 日本で年間何人死んでると思ってるんだ？
どんな計算用いようが誤差範囲を出てないだろ、数百人って >>15
フーリエ使った回帰モデルとの実死亡者の差から
コロナを科学しようとしている板で
おまえの前提も糞もない個人の感想です程度の「誤差」を持ち出して
何かを語ろうだなんてレベルが低すぎる 安全厨の嘘がバレたww
先進国は死ににくい国だった
奴等が殺したも同然 1月から3月加算すんなや
インフルエンザが暖冬で少なくて減ってる分で隠蔽されるやないか >>1
この超過死亡のモデル
米国疾病予防管理センター（CDC）の用いるFarringtonアルゴリズムも
欧州死亡率モニター（EuroMOMO）の用いるEuroMOMOアルゴリズムも
＞※１ インフルエンザの流行がない場合の死亡数（実現値）が0.95の確率でとると考えられる値の範囲
を使用しているから
１０月の速報値（人口動態調査）で全国死亡者が３８００増えてるから
1月に公開される分は東京は増えそう
１１月１２月もコロナの死亡者増えてたし、激増する可能性がある
そうすると一般人に隠れ死亡者が見えてくるのは3月終わりです
伝えるべき人には前年分の情報が入ってると思うけど、どっちに転んでいるのか？ >>10
国土交通省とか完全にカネの臭いしかしない。
カルトに席を譲り続け顔色伺う、一人社民も違法共産党もいらない。税金の無駄の極み。 各都道府県の超過死亡者数を人口で割ると、賢さランキングが出るな。 まあ統計はだせいわれたからだしてるんだろうが
自殺も多い国で必要性あんのかね？ 要するに今年の超過死亡数は少ないという記事ですな
Farringtonアルゴリズム・EuroMOMOアルゴリズム
1209-9744・1408-15538（2020年）
2127-22343・1812-31207（2019年）
4400-31065・1821-30863（2018年）
3173-33479・297-22248（2017年） >>29
11月12月次第だな
新型コロナがすごい勢いで増え
東京は検査数を抑え
新型コロナの死亡者を少なく見える
手法に移行したような
発表になった >>29
と言うかその算出基準と異なるだろ
本件は、アルゴリズムで東日本大地震のあった2011年以前を省いた
2012-2019のモデルを作り
コロナ禍でインフルエンザが少ないとして算出だ
例年、普通に増加してきた死亡者数に対して何かを求めてるのではない 例年のインフルエンザによる超過死亡が新型コロナによる超過死亡に変わったが、
今年の新型コロナによる超過死亡は、
去年までのインフルエンザによる超過死亡より少ないということだな。 >>32
2020年の1月から3月は暖冬でインフルエンザが少なかった
これを超過死亡の計算に入れると過小評価になる 医療機関が正常に稼働し続けてることを前提にしている過去ベースの推定などもはやあてにはならんな。 >>32
インフルは実はインフルで死んだのに、肺炎で処理されてるのが実に多いってことだな
コロナみたいに抗原検査の10倍の感度のPCR検査をやったりしないし
死体にPCRやってまでコロナにしたりはしないもんね 超過死亡のデータだぞ。
例年と比較して大きく変化したのは、経済活動の低下とコロナウイルスの蔓延。
しかし超過している事実は、コロナの影響はインフルエンザより犠牲者が大きい事を意味している。 死人減って人口増えてなかった？なんかおかしくない？ なんでこんなにわかりにくい文章しか書けんのだろう
ほんでもって結果の読み取りもしにくい >>35
インフルエンザ自体は肺炎の病原体になることは少ない
その場合は死因はインフルエンザではなくてインフルエンザ関連死になる そのぶんインフルで死亡している人が激減しているんでしょう？
比較になるの？ >>40
それが違うから、去年の超過死亡になってんじゃないの？
肺炎で死んだ人に、わざわざインフルPCRまでせんでしょ
感度の低い抗原陰性なら、インフルじゃないにしてるやん
それだと見逃しがめちゃくちゃ多くなるやん オルベスコもアビガンもあるし、イベルメクチンも
あるのに、全部日本政府に潰されてる 2011から2019のモデルを作ってるから
2020は前年+20000の1,400,000ぐらいの
単純予測だと思うよ
そこにインフル死亡者の激減を
考慮した95%を基準値にしたのではなかろうか？
結果、4月5月は数件の超過死亡が出ているに留まったが
(政府の思惑通り？)
月が進むと超過死亡件数が多くなりだしたってオチじゃないかな？ >>41
考慮されてます
また、各年と前年までのモデルから導かれた予測値との比較(2種類)もされていて
一桁内の数字が公表されています。 日本の昨年前半分ならこんなところだろう。理解できる範囲で、取り立てておかしいとは思わない ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
