【スペック】世界最速! CPUだけで28PFLOPSを実現するAMD Rome採用スパコン[10/18]
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2019年10月17日 19:37
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1213365.html
https://pc.watch.impress.co.jp/img/pcw/docs/1213/365/01.jpg
UKリサーチイノベーションは10月15日(英国時間)、AMD CPUを採用したスーパーコンピュータシステム「ARCHER2」を発表した。同システムは2020年5月に稼働する予定。
5,848のノードで構成され、各ノードは64コア/2.2GHz駆動のRome CPUを2基搭載。システムの合計コア数は748,544コアに達し、1.57PBのメモリを備える。
理論浮動小数点演算性能は28PFLOPSで、CPUベースの完全汎用演算システムとしては世界最速を謳う。現行のARCHERシステムと比べて、CP2Kで8.7倍、OpenSBLIで9.5倍、CASTEPで11.3倍、GROMACSで12.9倍、HadGEM3で18倍の性能を発揮するとしている。
システムはCrayの水冷方式Shasta Mountainキャビネット23台に収容される。コラボレーションプラットフォームとして次世代AMD GPUを16基備えた4つのノードも用意されている。 >>8
今のスマホなんて
17年前の地球シミュレーターの足元にも及ばんのですがwwww >>9
は?
ど素人が何言っているの?
地球環境シュミレーターの第1期の計画性能は5TFlops。
今年のiPhone11proのA13の性能は1TFlops。
オーダーは同じで、iPhone には地球環境シュミレーターにはない人工知能用のアクセラレータがある。
何が足元にも及ばないだ。
部分的には逆転されている。 スマホになってるのとスマホサイズになってるのは別問題 >>11
同じだ。
今のスマホの実行性能は地球環境シュミレーターを上回っている。 >>10
おい
それって倍精度浮動小数点演算かどうかで全然違って来るから
注意しろって散々怒られたぞw 初代地球シミュレータが40TFLOPS(倍精度浮動小数点演算)
ttps://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1188187.html
iphoneでなくMac Proで
単精度浮動小数点性能 が 28.2TFLOPS
なのかな
http://arbitrage.jpn.org/it/double-precision-gpu-ranking/
2年前だと、NVIDIA Quadro GV100で倍精度で8.3TFLOPS
とはいっても、2年前の規格外に凄いGPUを5台積めば
初代地球シミュレータと倍精度浮動小数点演算で
同レベルって凄いなあw
1000万円超えちゃうけど
機械学習や深層学習だと、倍精度浮動小数点演算は
とりあえずは要らないからな
逆にその辺まで出来るようになると流体力学の流れパターンを
初期条件に基づいて深層学習出来るらしいがw >>14
馬鹿?わかってないなら入ってくるな。
地球環境シュミレーターは5千個のCPUを最長数十メートルの有線でつないでようやくその性能が出ている。
A13はわずか数十μmでその結果を出す。
実際的な処理では雲泥の差だ。
更にA13には人工知能学習用の別途計算ユニットもあって、こっちも定型計算ではとても高速だ。
スーパーコンピュータ使うような、環境でA13を使えばこの部分は当然演算ルートに入るから、1テラでは済まない。 ところでCUDAを使えるようになるまで手順面倒臭くて散々苦労させられたぞwwwww >>15
足元にも及ばないという話じゃないみたいだね。
それとも君はAI橋渡しクラウドはサミットの足元にも及ばないというのかね? >>14
あと実行性能と理論性能も混ざってる気がする インテル困ってるって言葉生まれるほどだからね。
インテル流行ってる時代は彼氏とバソコン買いに来た女子学生がインテル入ってるじゃないのねとAMDばかにしてた。
時代の推移は大したもので今どきパソコン自作する人いない! >>20
インテルは主力をXeonサイに振り向けたからね。
ナイトランディングが全く市場受けしないので、テコ入れに動いた。
他方、コアも二桁世代に入って実装で問題山積みで前に進みにくい所。
NVIDIAとAMDとIntelはそれぞれ規模も収益もまるで違う企業の争いだが、こうしてみると、Intelにとってはなかなか難しい時代になったのかも、 ここらへんまでくるとバスとメモリ速度が大切なのは当然として
GPUベースで性能稼ぐよりCPUベースで性能出すほうが使い勝手はいいのかね?
得手不得手はあるだろうけどさ 1ノードあたり、演算速度/メモリ量:4.5Tflops/290GB
1年後の富岳:2.7Tflops/32GB ・・・ >>38
epyc?それは1個だから簡単に冷やせる、スパコンのCPUの数が膨大で数えられない
ぐらいなことすら知覚できないの?
専用の発電所でも冷却用の電気たりないぞ >>23
自作めっきり減っちゃったよな、昔は安くても10万以上したから
自作の価値有ったけど、今じゃ10万以下でそこそこの買える
アキバはPCショップ最盛期の半分以下、ざっと見た感じ1/3位かな?
PCとネットの普及で通販も進んだ結果でも有るけど、皮肉なもんだ >>31
知る人ぞ知る雑居ビルの一室のジャンク屋とか回ってた頃が一番楽しかった
懐古厨とか言われるんだろうけど >>32
ジャンク屋自体、減ったし、質も落ちた
むかしは、メーカー品と思われる物の横流し部品とかがあったかけど・・
国内での製造が減った事が原因のひとつかな インテルがダメっていうか
PCむけのCPUはもう金になんないからインテルが大規模な設備投資やめたんだろ
今まで築いた実績でこれからもAMDに互角以上に戦えるわけだし
収益最大化した結果進歩がとまった 困ったことにintelとNVIDIAとcudaがべったりなんだよなあ
radeonと相性良くなればいいのに データー転送レートも言うようにしないとGPUで出来るとか言う奴が出てくる
っていうかもはやデーター転送レートのほうが律速になっているんじゃね? 先月、消費税増税前に30万円のゲーミングパソコンを勝ったけど、
正直、5ちゃんねるしかやってない (´・ω・`)ショボーン >>30
冷やせないのは設計が悪いだけだろ
冷却用の電源足りならオーバーヒートするの?
使用電力以上の熱は出ないんだから
設計次第でどうにでもなるでしょ AMDのマイクロコードに最適化されたプログラム書くのがアレだろ?
コンパイラとか最適化されてんのか? >>48
Anaconda入れてPython書いてみましょうよ
それからエクセルでもOpenOfficeでもいいから統計学の練習
それからそれをPythonのpandasで練習 スパコンでWidowsのシミュレーションしたら
Widowsのバグ(コーディングミス)が1日で百万ヶ所ぐらい見つかるんじゃないか。
永遠の缺陷OS Windowswww >>23
パソコン自作て半世紀前のプラモデル作るようなもの >>29
富岳のスペックやる前に終わっててワロタw
NTFSのHDDの容量が欲しい、仮想DISKは使いたくない、
そういう時は構築する。
でもインテルがマザボやめちゃったのは痛い。
Q型番のボードをずっと愛用して来たのに。
>>29
Intelをフルボッコにする今のAMDに役人の顔色うかがうしか能がない富士通がかなうわけがない >>9
それでも 24時間後の台風の進路雨量も予測できない
意味ないよ >>49
ぜんぜん計算ができないようだな、冷やせればいいって問題でもなく
消費電力は周波数に比例し周波数を上げるには電圧を上げなければならない
消費電力は、電圧の二乗に周波数をかけたものに比例する、このぐら学ばなかったのか?
周波数をあげるより周波数を下げてCPUの数を増やしたほうがトータルの性能が上がるってことだ、
周波数あげて1処理単位あたりの電気消費量が、処理コスト以上に膨れ上がる原理がわかっとらんだろ?
冷却するコストが高くなり投資金額あたりのコストも上昇し、冷却の技術や仕組みも複雑になり、
無理難題にしかならん、冷却できるなら液体ヘリウムに付けて稼動していたクレイコンピュータのそれが
続いていない原因とか考えろよ、冷却することはできてもそれが馬鹿高い、CPUの数増やしたほうが
はるかにトータルで高性能が作れるってことだ。現実のスパコンはそう進化していることすら理解できいないで
PCの延長だとばかり思っているアホの発想だよ。 >64コア/2.2GHz駆動のRome CPUを2基搭載。システムの合計コア数は748,544コアに達し、1.57PBのメモリを備える
うん、20年後のスマホがこのスペックになると思うんだが、20年経っても64コアをいっぱい積むだけなのか・・・
夢がないな
メモリ1ペタはやべぇけど スパコン 京 10.5PFLOPS
総事業費は約1300億円
無駄遣いだったな >>63
>周波数をあげるより周波数を下げてCPUの数を増やしたほうがトータルの性能が上がるってことだ、
それ、並列に実行できるタスクがCPUの数程度ある場合の話だぞ
>冷却できるなら液体ヘリウムに付けて稼動していたクレイコンピュータ
クレイはフレオン漬け、液体窒素ならともかく液体ヘリウム漬けなんてねーよ
>CPUの数増やしたほうがはるかにトータルで高性能が作れるってことだ。
それ、無理にクロック速度上げるよりは「電力あたりの性能」が良くなるってだけの話な
いろいろと中途半端な奴 >>35
ジャンクが文字通りのゴミになったからだろ。
30年前は数年前の業務用がジャンクといえど天と地ほどの性能差があったんで直す価値があった。
今は新品の方が安くて性能良いし、そもそも人の手で治せる世界でなくなってる。
半田の国家資格持っててもクソの役にも立たない。 core i のサンディー世代のマザボにcoffee lake世代のi7を載せられるように
オレの半田付けの技で魔改造じゃ!!!!!1!!1!!!!
って半田おじさんが必死こいてもまずは大失敗だろうからなあ
二世代遅れくらいのi7にRTXのグラボ載せてまあ悪くない性能にしてみる、
くらいのはみんな出来るかな
あとSSD化は常識
それでも、今の時代ならi3で8GBでお情け程度のグラボしかない金しか出せない、
なんてのよりは高性能になる
問題はグラボ載せる必要のある作業をするかどうかだな
ゲーム、画像処理、人工知能を使った作業くらいか >>65
10年前のスパコンが速度で負けるのは当たり前だろ だってさ、このご時世さ、幸せな人がもっと幸せになる、そんなニュースや番組ばっかりでさ、って話だよね。
世の中、こんな状況じゃなきゃ、いいけどねスポーツで浮かれるのも、でもこんな状況でオリンピックもねーだろ。
オイラの言っていることが正しいのかどうなのか、この台風19号で思い知ることにならなければ、いいんだけどね。
://www.youtube.com/watch?v=Ti_QFhZCMYc コイツなら複雑で長いパスワードにしてても破られまくるんか?
怖いな 亀だけどID:EWY6mY38が>>10とか>>12とか>>16とかで
シュミレーターって連呼してんのがすげーモヤモヤすんな
連呼してるの見るとガチでシュミレーターって思ってたっぽいが >>16
実際何テラだとして憤慨してるんだか。
お前結局定性的な御託に帰着して、いまのスマホが地球シミュレーターの足元にも及ばないことを全く示せていないからな。 >>41
わいもカシオのポケコン持ってる。
FX−860P。
ずっとシャープの使ってたけど性能はカシオの方がいいね。 >>1 数字だけ聞いているとすごいな
・・・我が中国が独自開発したスーパーコンピュータ殲99はCPUだけで
28PFLOPSを実現する怪物 1.57PBのメモリを備える。
データ転送速度3bps。
日本終わったな。 >>1
こういうのノード同士は
何でつないでるの? > ARCHER2
大口叩いてあっさり退場しそうな名前だな >>78
なるほど
今調べたら4レーンとか12レーンとか
めっちゃ速いな >>76
新しいなw
だが、その辺の力技系のやつの方がコスト比で早いという現実。 自分は素人なんでi7の9000番台にGeForce2080Tiが乗ってるので十分満足ですw 日本もAMDのCPUを使ったスパコンをどこかに入れないのかね? >>80
京で使われていたTofuインターコネクトとは何だったんだろうな >>80
昔はイーサネットより早く最新技術とりいれてたから2割くらい速かったけど、今はイーサネットと変わらんぞ
>>85
CPUからして独自性に何の意味もなかったってのに、何をいまさら >>86
どこまでをインサーネットと呼んでいるのかしらんが、シングルの転送レートだけ比較して、同じぐらい。
束ねたり latency とか、総合的に見て、比較するもんではなかろうに。 ああ、イーサネットね。
道理で変換候補が出てこないわけだ。
ちょいと病気でおつむにダメージうけてるもんで。 >ID:VyFTJrdc
こいつ、ニワカすぎて笑える >システムはCrayの水冷方式Shasta Mountainキャビネット23台に収容
ゴミ焼却場みたく近隣に温泉(温水プール)できそう >>1
>>完全汎用演算システム
普通の汎用コンピュータとして使ったら、そんな性能は出ないでしょ 汎用というのはGPUなどのアクセラレータを使ってないという意味
書かれている性能は理論値だから
実際の性能は
コンパイラ、ライブラリや
並列化の良し悪し、その他
アプリに依存する >>88
イーサネットでもバンドルとかlatency減らしとかいくらでもやれるし実際やってるのに、「総合的に見て」wwwwwwwww
>>91
と、にわかに言われても >>96
わざわざ ethernet 使ってノードを繋いでるシステムなんてあるの? >>40
マウスポインターが超早い
YouTubeで1時間の動画が約0.02秒で見終わる
画面が明るいしキレイ >>98
エロゲームで、描かれていない作画が、すけて描ける計算ができたりする。
ファイル名からプログラム本体のバイナリーを逆算できる。
地球を逆回転も可能、世界中のHDDのデータを数バイトに圧縮できる。 >>4
昨日も、『電源を切らないでください』画面の前で泣いてた人がいる。
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