ビッグデータなんてまやかし。

ディープラーニングのAIが上手く予想できなかった時に、
「もっと教師データが必要みたいですね」
「今のデータではまだ不足しているみたいです」
と逃げるためにビッグデータという言葉が生まれただけ。

過去のデータに基づく近似である以上、将来予測が当たる保証はどこにもない。
昔、多変量解析の競馬予想ソフトでさんざ言われていた事。

また、トレーニングも、大体１０００回くらい繰り返して学習されるわけだが、
たくさんやると、過学習に陥って、未知データに対する予想のブレが大きく
なるという根本的な問題も抱えている。