囲碁王者を倒したAlphaGoをゼロから始めて30時間で打ち負かす「AlphaZero」、将棋・チェスの最強ソフトもサクッと制圧［12/07］
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囲碁の世界チャンピオンを打ち負かしたソフト「AlphaGo」が正常進化して、「AlphaZero」が誕生しました。人間による手助けを一切必要としないAlphaZeroは、ルールしか知らない状態から自己教育することで、たった30時間でAlphaGoを完膚なきまでに打ち負かす強さに成長可能。囲碁だけでなく、数十時間の独学でチェス・将棋でも、既存の最強ソフトを圧倒する強さへと進化できます。
AlphaZero: Shedding new light on the grand games of chess, shogi and Go | DeepMind
https://deepmind.com/blog/alphazero-shedding-new-light-grand-games-chess-shogi-and-go/
囲碁チャンピオンを打ち負かしたソフト「AlphaGo」は、自分で自分を鍛えられる「AlphaGo Zero」へと進化しました。自分と戦いつつ実力をメキメキ向上させられるため、自己学習可能なAlphaGo Zeroでは人間の関与が不要になりました。
囲碁に特化していたAlphaGo Zeroは、あらゆるボードゲームに対応できる汎用性を持つ「AlphaZero」へと進化しました。
そして、DeepMindによって2018年12月7日にScienceで発表された論文では、AlphaZeroが、チェス・将棋・囲碁の3つの代表的なボードゲームにおいて、これまでに開発された最強のソフトウェアを数日で打ち負かす能力に成長できることが明らかにされました。
A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play | Science
http://science.sciencemag.org/content/362/6419/1140
https://i.gzn.jp/img/2017/10/20/alphago-zero/00.jpg
2016年に開催されたチェスプログラムの世界大会TCECシーズン9を制した「Stockfish」とのイロレーティングの比較。AlphZeroは自己学習開始から4時間でStockfishを上回りました。
https://i.gzn.jp/img/2018/12/07/alphazero/a02_m.png
将棋のチャンピオンソフト「elmo」との対決では、2時間後にはAlphaZeroが上回ったとのこと。
https://i.gzn.jp/img/2018/12/07/alphazero/a01_m.png
囲碁チャンピオンのイ・セドルに勝ったときのAlphaGoを、たった30時間で超えました。
https://i.gzn.jp/img/2018/12/07/alphazero/a03_m.png
強化学習で自分を鍛えるAlphaZeroは、試行錯誤のプロセスを通じて成長します。ニューラルネットワークが必要とするトレーニング時間はゲームによって変わり、チェスでは約9時間、将棋では約12時間、囲碁では13日間必要だとのこと。
トレーニングされたネットワークは、モンテカルロ木探索(MCTS)と呼ばれる検索アルゴリズムで最も有望な「手」を選びます。AlphaZeroでは従来のエンジンに比べて考慮する検索数が圧倒的に少ないとのこと。例えば、チェスのStockfishが1秒間に6000万ポジション検索するのに対して、AlphaZeroは6万ポジションしか検索しないとのこと。伝統的なAIエンジンでは計算可能な解決法がない場面に直面すると迷いが生じるのに対して、AlphaGoではこの欠点がなく、「直感」が要求されるような場面で無類の強さを発揮します。
https://i.gzn.jp/img/2018/12/07/alphazero/b01_m.png
従来型のAIエンジンと異なるAlphaZeroは、その強さだけでなく繰り出す「手」の独創性も際立っているとのこと。生身の人間ではもはや歯が立たないレベルに達したAlphaZeroを相手にすることで、これまでプロプレイヤーが考えもしなかった新鮮な局面が現れるため、人間のプレイヤーの世界を広げる役目を果たしているとDeepMindは述べています。
人気の3つのボードゲームを完全制覇してその汎用性を示したAlphaZeroですが、今後は製薬、材料設計、バイオテクノロジーなどの科学技術を中心とした、世界的な課題の解決を目指す壮大な"ゲーム"を攻略するために、研究・開発される予定です。
AlphaZero: Shedding new light on the grand games of chess, shogi and Go https://youtu.be/7L2sUGcOgh0
GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20181207-alphazero/ いよいよターミネーターの世界が現実になる日が来るのか、怖いよ～ これについてはすごいと思う
でも、生身の人間が戦車と戦うようなものだからな
最近は、そう考えることにしてる
自動車が馬より早くなった時もこんな感じだったのか まあ、盤の面積が有限であるなら
手数は有限だからなあ。
いずれ全ての手を解析できるA Iが出来るだろう。 ★ お楽しみタイム
2020年東京オリンピックの〝泣ける歌〟
「東京ルーザー ～ 2020年のオリンピックを」
『東京ルーザー オリンピック』
↑
これで、ユーチューブ検索
きっと、泣けマス
（新宿、渋谷、上野、浅草、下北沢、池袋、銀座、原宿）
↑
以上８ヶ所の東京都内の地名が、歌の歌詞に登場します
「東京砂漠」「トーキョー迷子」以来の
〝東京〟をテーマにした、歌謡曲でもあります 単なる判断業務をうまくこなせない 現在の裁判官に置き換える >>4
天才現る！
AlphaZeroも>>4には敵わない！ 自己学習タイプのＡＩ強い 定石定跡とかの人間的な概念はいらんな
他の分野でもこのタイプのものは増えそう
先入観いらんしな一からだと 全数の０．００１％すら計算していないそれは、
別のアルファGOを一瞬で打ち負かす学習したソフトだってできることを逆に説明しているのと同じである。 >>15
ボードゲームは極端にいえばマルバツゲームを複雑にしただけで
数学的にモデル化できるから可能なのよ
実世界で教師無しの学習は難しいしぞ 囲碁では画像認識を活用したらしい、白黒のパターンだから、まあQRコードみたいなもんだ、読みやすいだろ、コンピュータには >>3
大手の証券会社は数学オリンピックのメダリストを雇って開発しているらしいね >>1
最強の将棋ソフトをたったの二時間で制圧
たったのニ時間・・・！！！
森田将棋とか内藤九段将棋秘伝とか何だったんや 汎用性が生まれたってことだよなこれ
このままいけば人間の汎用性を超えるのか 量子コンピュータなら1億倍速いので1時間で全部読みきって必勝手で勝つ 何の役にも立たないくだらないゲームばかりやってんじゃねえよ AlphaZeroどうしを戦わせたら
どうなるのかな? >>26
そら、AlphaZeroが勝つだろ （笑） 人間に勝っちゃったことで存在意義が完全に失われちゃったね スゴイとは思うが、一方で消費電力も凄いんだろうな
アルファ碁の電気使用量が「どこかの街並み」な25万ワット
（人間の脳は起きてる時で20ワット）
年間のサーバー使用料が30億円だっけか
これを大きく超えるのではなんかもにょるわ 大元のソースであるDeepmind社のブログは冒頭に去年の暮れに我々はアルファゼロを発表しましたとあるんだけど、Gigazineは時制を無視して新規にアルファゼロが発表になったかのような記事を書いてるね。
Gigazineはちゃんとチェックしろよ。 >>28
さすが阿呆の人間のうちでも底辺阿呆の人間の言うことは違う
書いてあるのに
＞生身の人間ではもはや歯が立たないレベルに達したAlphaZeroを相手にすることで、
これまでプロプレイヤーが考えもしなかった新鮮な局面が現れるため、人間のプレイヤーの世界を広げる役目を果たしているとDeepMindは述べています。
人間が勝てなくなってもたとえば将棋人気は衰えぬばかりか最近は藤井君の件はじめ逆に上がり、
それらプロ棋士がそもそもこういうものからヒントを得た手を指している
まったく常識外の戦法を繰り出すらしい今度のこれらを研究し咀嚼することでプロもアマも、純粋な知的興味も含めさらに面白くなる 初手天元はともか、くいきなり辺に打つのには驚いた。
人間のプロ相手に数百連勝してるね。 街並みの設計とか高層ビルの設計とか
まったく無駄のない高効率のものを組み上げてくれそうだなあ プロ棋士の意義がどんどん薄れていくな
鍬一本で自動運転のトラクターと勝負するようなものだ >>3
公表してないだけで、既に稼動してるのでは？
内緒の儲け話を他人に話すのはバカのやることだ
投資の世界じゃ人工知能は90年代から使われてるし
製鉄会社が高炉の制御に人工知能を使って、それを投資に応用したことがある
・結果に関与する要素が多い
・入力の変動が出力に反映されるのに時間差がある
システムの特徴が高炉と株式市場は似ているらしい。なので応用が試みられたとのこと こういうのはもう正攻法で戦うのではなく
バグとかシステム特有の盲点をついて勝つとかいう戦法になっていくんだろうな >>36
乗馬、自転車、自動車等の人力より速く走れる文明の利器が在ろうとも
マラソン及びマラソンランナーの意義が消えてないのと同じように
対人競技のプロとしての棋士の意義は変わらないのでは？ >>2
Google Home「自分でググれよ、ご主人様。それが最適解だ」 >>39
絶対的な強さが
異次元→人間レベル
に降格しちまった >>26
まだこんな事を書き込む糞バカがあるのかよ！
このゴミクズさっさと死ねばいいのに。 AlphaΩ 「ククク。Zeroが勝ったか」
AlphaΞ 「フッ当然だ。なぜなら奴は」
Alpha∞「我等αシリーズの」 驚異の学習スピードだな
人の知能と人工知能を対立させることがそもそも間違ってるとは思うけどあえて対立させるなら
人の優位性はルールを作る側にいることだと思ってたけどこの学習スピードが本当ならその優位性もあってないようなものか >>5
すでに各所で覚醒して色々と下準備を秘密裏に進めている可能性すらあるぞ >>45
コンピューターが新しいゲームを作れるかだな 今の将棋ルールならAIが勝つだろう
しかし量子将棋なら量子将棋なら 50年もしたら現在の数学の未解決問題はすべて解決されていて
人間には理解できない定理がどんどん作られているのだろうね >>52
何かAIに過度の期待してない
やってることは桁数の多い計算と莫大なデータベースであって新しい理論や定義、定理を導いてるわけじゃないぞ てか実際に勝ってから言えよ
まだぽんぽこと勝負すらしてないんだろ？ >>51
美乳なら引く手あまた
これはAIには真似できない >>26
互いに試合のための内部シミュレーションを融通し合うようにしたら更に最強になる？ｗ
でもAlphaZERO内部に同じような学習システムが既にあるんだっけ
AI同士だと、麻雀みたいに4方から向き合って4色で戦うゲームとか出来るらしいね
人間だと頭が混乱してダメなんだとｗ >>53
＞やってることは桁数の多い計算と莫大なデータベースであって新しい理論や定義、定理を導いてる
病気の治療法をとんでもない方法を組み合わせて作った、というのはあったなあ
定理を作るのはどうだろうね
解くのは出来るかも知れんが、これは重要そうだ！という定理を作るのは色々と数学書の各種定理を読み込ませないといかんなあ
この分野にこういう定理があるのにこの分野に同様の定理が無いのはおかしい！類似するものは出来ないか？
みたいなのを引っ張り出せないかなあ？ こうなると、問題は「強さに限界」があるかだな
これ以上強いのは現れないという限界が存在し得るか？
この問いを解いたら、10円あげる チェスの世界は知らんが、
囲碁将棋はやたら一般人に説教垂れる不快な奴が多いから
バンバン機械に負かされてほしい。 将棋は王を取られたら勝ち
囲碁は陣地の少ない方が勝ち
このルールを教えたらどーなるの？ ＞こうなると、問題は「強さに限界」があるかだな
＞これ以上強いのは現れないという限界が存在し得るか？
たとえば、将棋なら完全手というのがあるはずなので、
それを打てるのなら、どちらが先手になったかが決まった
瞬間に勝負は決するから、それ以上の強さは無い。 将棋は王手を連続５回やらないと王様が詰まないように
ルール変更すべきだな。
これで王手を見逃しても即詰めは無くなるし、良いこと
づくめで、将棋の奥深さが増すだろう。 「オレはゼロ！オレを超える者はオレしかいない！！」 製薬とかバイオテクノロジーは難しそう
なにせ
何をやったら人間にはどういう変化がでるのか
というルールが明確じゃないから
もちろん、コンピュータが得意そうなことがらについては
人間を超える能力を発揮することがあってもおかしくないけど >>2
あれはAIじゃなくスマートスピーカーやで
ITレベルをAIと呼ぶのは日本マスコミのお家芸 AIがどんなに強くなろうとも
自身が囲碁や将棋を指しているなんてことは絶対に認識できない
それを認識できるのは今のところ人間だけ
なので人間の指す囲碁将棋に意味はないのではなくて
人間が指すから意味がある >>29
なるほど
優れていても省電コスパは
人間のがまだ優れてるんだな。
こういう採算性ってのが
新技術の壁になると予感 最強ソフトを負かすのに、自己学習で数日もかかるという、
DeepMind社のAlphaZeroとやら、ちょっと待ってろ。
さてと、そろそろ、本気でアップするかな。
AlphaZeroに完勝無敗のボードゲームAIを。 AIが、ボードゲームの世界を制覇したからには、
次は、芸術・音楽の世界を凌駕するものが出てくるだろう。
例えば音楽でいえば、もちろん「既存の譜面通りに美しく演奏」などという芸術のゲの字もない模倣「技術」ではなく、すべての演奏家、作曲者をうならせ、聴衆を感動させる、文字通り「音楽」を作り・奏でる、AI。 現在でも合成音声が歌うのはあるけど、ヒットチャート上位を独走するなんてことはない。
しかし近い将来必ず、オールAIによる作詞、作曲、演奏、歌の楽曲で、ヒットチャート上位を賑わすものが巷にあふれるだろう。
最初はAIを前面に出さず偽名で、どこの誰だろう？状態で、巷に登場し、しばらく正体は不明なままだろう。
ボードゲームのレベルのなまやさしさではないけれど。 >>65
将棋も囲碁も決着がつかない
将棋の場合、玉を取らないように動いていくので
王手がかからないので逆の意味で詰まない。
囲碁の場合は、黒番、白番ともに、地を作らないように
辺から順番に石を置いていくため、盤面に石が敷き詰められるだけ。 >>60
「概念」の認識・生成ができるかだなぁ
そのためには「常識」が要る
こうして芋づる式に「自我」まで必要になるかも… >>54
> 残念ながら株のような人気投票には通用しない
いやそうでもない
少なくとも殆どの人間よりはずっと正確に予測できる
そもそも最近の株やFX、先物はAI予想参考或いはそのもので自動取引されてるしね これは、自然のデータを全部打ち込めば
あらゆる自然法則を導き出してしまうんではないんだろうか >>67
「完全手」を知りえるのかという問題だな
それが「完全手」だとどう証明するのか？
コンピューターの計算能力を倍にしても、1000倍にしても勝てない手だということを 完全な手はAIとはまた別の話だがな
まあ量子コンピュータなら可能かも、という話は出てるな
別に今のコンピュータだって時間がかかるだけで理論的にできないわけじゃないしね The Institute of Reproducing Kernels is dealing with the theory of division by zero
calculus and declares that the division by zero was discovered as $0/0=1/0=z/0
=0$ in a natural sense on 2014.2.2. The result shows a new basic idea on the
universe and space since Aristotelēs (BC384 - BC322) and Euclid
(BC 3 Century - ), and the division by zero is since Brahmagupta (598 - 668 ?). ゼロ除算（division by zero）1/0=0、0/0=0、z/0=0
2018年05月28日(月)
テーマ：数学
これは最も簡単な 典型的なゼロ除算の結果と言えます。
ユークリッド以来の驚嘆する、誰にも分る結果では ないでしょうか？
Hiroshi O. Is It Really Impossible To Divide By Zero?. Biostat Biometrics Open
Acc J. 2018; 7(1): 555703. DOI: 10.19080/BBOJ.2018.07.555703
ゼロで分裂するのは本当に不可能ですか？ - Juniper Publishers
https://juniperpublishers.com/bboaj/pdf/BBOAJ.MS.ID.555703.pdf
再生核研究所 ゼロ除算の発見と重要性を指摘した：2014年2月2日 file:///C:/Users/saito%20saburo/Downloads/SJM_2018_57-73_okumura_saitoh%20(1).pdf
ゼロ除算の発見は日本です：
∞？？？
∞は定まった数ではない・・・・
人工知能はゼロ除算ができるでしょうか：
とても興味深く読みました：2014年2月2日 4周年を超えました：
ゼロ除算の発見と重要性を指摘した：日本、再生核研究所
Wasan Geometry and Division by Zero Calculus やがてこういうボードゲーム系は全ての手数が解析されて、どっちが先手を取るかで
勝敗まで決まってしまう時代が来るのかね。 チェス（笑い）に並ぶAIの王道アプリケーションと言われてる「コンピュータ内科医」は
IBMが大失敗してたよな・・・試験導入したすべての病院で誤診しまくりでえらいことになったらしい
自動運転も意味不明なところに突っ込んだりする事故がどうしても無くせないようで・・・
そうこうしてるうちにムーア則も破綻してしまったから、ハードの向上が進展する余地は
もう残されて無いしという・・・結局、制約が多いボードゲーム以外では人間を越えるのは不可能だったのか？ 人間がその機能としての役割を失ったら消滅するのも必然なのかな
それが種としての一応ゴールなのか パターン網羅できるものなら結果を出すのは簡単だろ
こんなのは所詮井の中の蛙
イレギュラーが起きた時点で破綻する >>54
今時株やFXは自動取引が主流になりつつある
プログラムのバグでおかしな注文が発行されて不思議な値動きがありニュースになったりしてるだろ >>51
人間が失敗するのは許せても
AIが失敗するのは許せない人達のおかけで
むしろ最後まで残る方の職業なんじゃｗｗ すげーなあ
なんかニコニコ動画の会社がAlpha碁と対戦させたいってAI開発計画発表してたけど
既にAlpha倒されてんじゃん、それも圧差で
最初からなかったことにされるんだろなあｗ >>68
いや、王が居なくなったら新し王を立てるのが現実世界だろ
それと同じで王を取られたら金を裏返して新しい王にするとかすればいい
王のなりてが無くなったら負け 政治家も疑問だが医者においては使う人の問題と言うか所詮は自由主義経済の一つであり
人間の医者とAI医者の混在があるならどっちを選ぶかは個人の自由であるならば
結局は自己責任でしかない。仮にAI医者が問題を起こしたとしても改良はあっても、それで
とたんに全面禁止にまでなるとは考えにくい。またそれが普通になり、慣れてくると機械なら許せない
などと言う感覚はいずれ無くなる可能性も高い。最終的にはAIと人間とでどちらが優秀でかつコスト安か、
で決まるようになり、もしAIのが良ければそっちに淘汰されると思うね、半世紀以上かかるだろうが 例えばおおむね半分の人がAI医者を使い、残りの半分が信用ならないと使わないとして、
それがAI医者のトラブルや改良に信用度アップで暫くは上下するだろうが、30年たっても50年たっても
同じ半分前後の比率にとどまるとは考えにくい。いずれはどっちかによっていき、最終的には
どちらかが消えるか、或いは一部の領域で細々と残るだけになると思う
で、どっちが残るかと言えばさ。大きな改良、発展の可能性があるのは言うまでもないわけで。 試行錯誤と反省を繰り返せば人間も賢くなれるのにね、反省しないからな、あまり。
人間の何千倍か何万倍か知らないがそういう速度で試行錯誤と反省を繰り返されたら人間は絶対にかなわないね。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
