Intelの次世代技術について語ろう 91©2ch.net
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Intelの次世代製品や、それに関連する技術についてのスレッドです。
■前スレ
Intelの次世代技術について語ろう 90
http://egg.2ch.net/test/read.cgi/jisaku/1499796238/ Coriは単精度理論性能60PFなのでもう少し理論性能あたりの効率に振るべきだ >>122
学習とかGPUじゃ全くスケール出来ねえからなあ
粗い計算だが、なんとか100ノードまでは出来るようになったとかいう世界 おおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおつういぇるy9hれ9ゆへるいぇるお 機械学習で名を売りたいやつはMKL-DNNのコミッタになれ
へるみ先生も間接的にはコミッタか… TLに #DLAccel のツイート流れてきてるがまさにGPGPUのスケーラビリティの話やってたわ GPGPUあるあるネタ
GPGPUは理論性能に比べて実効性能が低い
→実効性能あたりのコストを調べたら結局GPGPUがいちばん安かった >>122
非同期やハイブリッドがどうのと書いて有ることくらいしか分からなかった
よろしければ解説してもらえないだろうか 今日の某勉強会セッション資料によればChainerNNは分散メモリでもある程度スケールするらしいがTensorFlowはあんまり考慮されてないらしく IntelやNVIDIA, Microsoftが開発支援してるけど割と的確だったようだね つか、バイナリニューラルネットTueeeeな
AVX512BWのvpermb始まったかも 革ジャン以外DNNがここまで流行るとはおもってなくてスタートダッシュで出遅れた印象だね
スタートダッシュで先行した革ジャンだけど、そのうちライバルが追随してくるでしょう GPUで実現可能なモデルは限定されるしバイナリベースならFPGAがさいつよだし大きなモデルを扱うならCPUベースの方がいい
多様化に向かうと思うね >>132
そらあらかじめ計算量というか時間を予め少なくしようとして計算してるからな
1時間ブン回すとかなら話は全く違ってくるで 追随するも何もソフトウェアをCUDAで囲い込まれてしまってるけどね
CPUでやるかCUDAでやるかの2択になってしまってる
まあ、Intelは自力で何とかするだろうけど >>134
TensorFlowが複数マシン、GPUじゃ難しいのは去年から指摘されてた
ChainerやCNTKが比較としてTensorFlow出して、ダメだろこれと
学会行った人もGoogleはTensorFlowからフィードバックが上手く出来てないとか言ってたわ
MS、Baiduの2社が抜けてたとも 最近はずっと低精度化の学習が流行りだからね
FP32やFP16は学習でも非効率という世界になってきた感 色んな精度、モデル及びそれらの変更があるなかでは
ASIC化するのは得策ではない いろんな精度って...
今は低精度の話をしてるんだけど
CPUが不得意な >>138の団子のレスのことを念頭に置いて書いたからね 中国、仮想通貨による資金調達を禁止 違法行為と判断 https://reut.rs/2vEwTLu
<●> <●> )
GPUのマイニング需要(笑)とか
所詮は水物ですなあ このクソコテは名無しで他のスレに出て来るからタチ悪いわ
ちゃんと躾けておけよ 中国が大きな市場の一つだからだよ
他の国も追従すると見られる とりあえず2chから消えて どうぞ
ほらTwitterとかblogあるし、そこでなら自分の意見を発信することできるよ! \ 淫厨ってバカ丸出しですね
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/ 事実バカだからね… >>137
革ジャンはもう自動運転のプラットフォーム押さえちゃったから安泰よ
少々性能低かろうが何だろうが、今更逆転は不可能 抑えてもないけど……
ライブラリに関しちゃapacheじゃ後塵を拝してるし くインテル i9-7980XE and i9-7920X・・・グリス ready!
Intel’s Extreme Core Count Die Exposed Through Core i9-7980XE and Core i9-7920X Delidding
? A Monster Chip Designed For Enthusiasts, Still Lacks Solder
http://wccftech.com/intel-core-i9-7980xe-core-i9-7920x-cpu-die-shots-performance/ >>165
どうせそうやろな。
i9最上位すらグリスってintelさん…
サボらずソルダリングにしてくれませんかねぇ… >>165
XEONはOCできないんだからグリスでもいいだろ。 >>165
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| ` ⌒´ノ インテルCPUは環境に優しいグリス100%です!
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LGA3647 Xeon・・・グリス ready!
https://twitter.com/momomo_us/status/896530606321946625
LGA2066 Core I9・・・グリス ready!
https://www.techpowerup.com/img/17-05-30/db752c76f7de.jpg
LGA115 Core i7/5/31・・・グリス already! K型番はヒートスプレッダなしで販売すればいいよ
そうすりゃ、殻割りの手間が省ける
K型番買うやつのためにはんだ設備導入する費用もかからない
これでいいのでは? どうせ根拠のないフカシ記事の書きすぎでTheInqクビになったデマ事案の書いたクソ記事だろうなと思ってリンククリックしたらやっぱりデマ事案だった 今更ながら>>11みたけど
Geminilakeてリフレッシュじゃなかったのか 誰もがリフレッシュだと思ってたけど実はCPUにもGPUにも手が入ってるっていう 大方Knights Hillへの転用を見越した増築だろうけど3デコードから4デコードに強化だから割とでかい
ApolloLakeの時点で20バイトフェッチだから単純な命令供給帯域はNehalemを超えてる >>173
パナソニックやシスコはどうなった?って書かれてるけど
去年最初のintel 10nm製品はLGのARM SoCだって言ってたのに
LGはスナドラ835使ってきたのを見てIntelファブは苦しそうだと思ったね intelが謳うプロセスノードを超えた10nmのハイパースケーリング
ちょっとした計算式でトランジスタに0.6と0.4を掛けて足してロジック密度が2.7倍だ!とかいう
でも発表されてるSRAMセルサイズは14nmの0.625倍にしか縮小してないんだよね
複数ファブのAppleA9ではTSMCとSamsungのプロセスの最小寸法の差は大きかったけど
両プロセスの最小SRAMセルは1.08倍しか変わらず実際のチップはそっちに近い面積だった
TSMCの16nm→7nmを見るとSRAMセルサイズが0.386倍になっててintelの世代更新のキッチリ二乗
intelのハイパースケーリングってどれくらい信憑性があるのやら スマホ板だとPCのCPUについて全く語られてないのに
自作PC板だとスマホのCPUが語られる不思議 本当に重要なことは何かみんな理解してるって話
要するに機械に使われてるかそうでないかのさ >>184
そもそもサーバグレードのCPUですらキャッシュの占める割合は支配的ではないし、大容量のSRAMほどコアから遠く平均アクセス頻度が低いので熱密度対策があまり重要ではないんだよな
そもそもCPUのなかでSRAMのサイズがダイサイズについて支配的だったのは45nmくらいまでで
熱がボトルネックになりにくいぶん縮小率をあげやすく、結果的にSRAMセルの比率がどんどん下がってシステムの実装面積を決める上で重要な要素ではなくなったのが昨今の傾向だ
SRAMサイズを根拠にプロセスルールの出来を推し量るのは既に実態に即していないといえる まあ、悪質なデマを含んでるから2chでしか書けないんだろうよ 2chの書き込みに対するレスをブログでやれとか言う限界オタクの発想 商業誌に根拠がない想像を書いちゃうのか
断定で
糞雑誌 >>191
会話になってないじゃん
一方的に言いたいことを言うだけ
話題を勝手に変えて 限界オタクに理屈は通じないのである!
こいつらヒwiヒヒerとかフォロワー2桁以下で誰もリプライされない空気なんだろうな その馬鹿にしてる限界オタクと同じ所で書いてる時点で
自ら同じレベルに堕ちてるというね また、新たな設定が加わったのか?
どんだけのスーパー超人が2chでクダ巻いてんだか
普通、FBとかSNSの方が忙しいだろ
はやくEPYCデュアル買えよ 高齢化とかオワコンとか馬鹿にしてる2chでクダ巻いてる時点でお察し
自称してる設定が本当ならこんな所にはいない 機械学習はバッチ書いちゃったら出力眺めてるくらいしかやることねーからな まあ今日は勉強会の資料作るからそう相手する気ないから 昔の糞画質の悪い10回位ダビングしたVTRの映像を、8Kクラスの映像に変えちゃう技術が欲しい >>187
今やプロセスのフィーチャサイズだけでは当てにならなくなった、
とはインテル自身が言ってることだけど
その中でもSRAMはキャッシュに限らず主要構成回路で有り続けてる訳で
各社がわざわざその実装技術を競ってセルサイズを発表したり
製造コストの嵩むeDRAMなんていう大容量低速代替品を採用しちゃう程度には依然重要だよね
最新の高速回路研究ではロジックを縮小率の低いFinFET、SRAMを高密度な垂直FETで使い分け
それぞれ二層の別チップにして積層することで配線抵抗を最小にするなんていう話も出てる
http://image.itmedia.co.jp/ee/articles/1610/24/l_mm161024_device3.jpg
この図ではもうSRAMの面積比率はロジックと同等以上だね
2.7倍のハイパースケーリング!!!(SRAMは1.6倍)
これじゃせっかくのマーケティングワードの見栄えも台無し そもそも2.7xはロジック密度を言ったものでSRAM密度の話ではない
資料すらまともに読めないバカの自白 そもそも2.7xと書いてあるプレゼン資料の3ページ先にSRAM面積が〜0.6xと書いてありSRAMの縮小率が相対的に小さいことは読み取れる SRAMは重要だから発表するんじゃなくて構造がシンプルで
Flip-Flopを並べるだけでスケールするし
かつ歩留まり検証がしやすいからプロセス開発初期の評価に使われるだけだ SRAM用ダイを3Dスタック云々も現状絵に描いた餅でIntelが近い将来予定されてる製品は全く関係ない
うん、バカなのね レジスタ、L1$、μOP$、L2$タグ用の高速SRAM
L2$データ、L3$用の低速SRAM、
それぞれ使うトランジスタの種類が違うとか、そういったふうになる可能性は十分にある 勉強会っていっても、多くは、どこかの会社等の部屋使ったり、
だれかが経費で会場借りたりしてるから、
まったく会社無関係なわけじゃないな つか会社に交通費申請して遠征するのは業務扱いだけど近場でやってる自主参加のものは業務としては申請しないけどな
MVPの人だと所属会社予算とMicrosoftの予算を使い分けてる人もいるし
たとえばエクセルソフトの田淵氏なんかIntelのソフトウエアの国内代理店としての業務とほぼ関係ない活動されてる 資料作るから相手にしないって言ったくせに2chにへばりついてレスしまくって
設定崩壊してんだけど、資料大丈夫? 「そう相手する気ない」という意味が通じてないバカが設定とか意味不明なことを口走るし >>211-212
発狂すんなよ
こっちも資料を踏まえて最初からintelの言ってる通りに書いてるだけだろ?
その上でSRAMの縮小率が0.5を切ってないので
x2を超えるハイパースケーリングという言葉がどこまで実効性を持つのか、って話だぞ
基礎であるSRAM実装の重要性に食って掛かるのは本当に馬鹿みたいだから止めた方がいい ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています