底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね？ Part19
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな！
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは８－９割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒＝裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を！の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。 東京女子医大、学費1200万円値上げ コロナで経営難 9/27(日) 21:00配信
私立大学の医学部で学費を値上げする動きが出ている。
東京女子医科大は2021年度の入学生について6年間で計1200万円上げる。
コロナ禍による大学病院の経営悪化の影響などが指摘されている。
東京女子医大がホームページで公開している入学案内によると、
6年間の学費は4621万4千円。
広報担当者によると年間200万円の施設設備費の項目が新たに加わったという。
値上げの詳しい理由はホームページでは示しておらず、取材にも回答していない。
河合塾が私立大医学部の20年度の募集要項などをまとめたところ、
主な選抜方式で総額が最も高いのは川崎医科大（岡山県）の4736万5千円。
今回の値上げで東京女子医大は21年度から、
金沢医科大（石川県）を上回り2番目に高いところになりそうだ。 川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。
僕も裏口入学と公言したシリツ医は経済的に成功していても
この程度の頭脳。比例計算すら間違える。
https://news.yahoo.co.jp/articles/5a507fc8250323400d786f70d75d512d81e32ef4 あーだこーだ書いたところで所詮はルサンチマン。
ウリュウのジジイが社会の底辺であることに変わりはない。 新型コロナの治療にもあたっている東京女子医科大学が職員に向けて、コロナに感染して仕事を休んだ場合、原因によっては「無給とする」などとした文書を出していたことが分かりました。
https://news.yahoo.co.jp/articles/25dff8d2cded055e767704848784acab9a720d6e さすが、シリツだなぁ。
「医療機関を持つ医科大学で勤務する職員は、本来健康な状態で労働を提供する必要があり、感染等を理由に休業することはいわば民法上の『債務不履行』に当たると解釈されます。よってこの場合には、休業期間中には給与を支給しないことが妥当である」 医学部の学費で打線組んだｗｗｗｗｗ
（中）金沢医科大学医学部 3950万円
（二）福岡大学医学部 3770万円
（左）川崎医科大学医学部 4565万円
（投）帝京大学医学部 4920万円
（一）東海大学医学部 4184万円
（右）北里大学医学部 3890万円
（捕）兵庫医科大学医学部 3880万円
（左）埼玉医科大学医学部 3800万円
（遊）愛知医科大学医学部 3800万円
無給とかｗ 遊びに行って感染したら無給って話だろ
別におかしくないだろ
院内感染が無給なわけじゃないんだし しかし 私立医ビジネスって ボロいよな～ｗ
追試でも銭がかかると聞いてびっくりよ
国立医じゃ再試だろうと再再試だろうと只ｗ こんなところで喚くしか能のないコンプの非医って哀れだなー 私立医大卒の医者は勝ち組だよ。
だって親がお金持ちじゃ無かったら
本来は医者じゃなかったかもしれない
連中なんだぜ。 母分散の推定
# http://yukiyanai.github.io/jp/classes/stat2/contents/R/variance-estimation.html
rm(list=ls())
source('toolmini.R')
N=1e6
mu=170
sigma=6
n=100
pop=rnorm(N,mu,sigma)
pop=mu+sigma*(pop-mean(pop))/sd(pop)
mean(pop)
sd(pop)
Var<-function(x) sum((x-mean(x))^2)/length(x)
k=1e4
v0=replicate(k,var(sample(pop,n)))
v1=replicate(k,Var(sample(pop,n)))
summary(v0)
summary(v1)
Plot(10,60,0,0.08,asp=0)
abline(v=sigma^2,lty=3)
lines(density(v0))
lines(density(v1),col=2)
par(mfrow=c(2,1))
BEST::plotPost(v0, xlab='不偏分散')
BEST::plotPost(v1, xlab='標本分散') シリツ医が反論できない事実！
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 受験で裏金、
入学で寄付金
進学で高額授業料
再試で協賛金
国試対策で協力金
卒業で学債
国試予備校に入学金
特別個別指導に袖の下
大学院で謝礼金
私立医の経営って美味しいんだろうな～ >>19
小道具作成
# 標本の不偏分散から母分散の信頼区間を算出
var2ci <- function(var,n,conf.level=0.95){
lu=c(qchisq((1-conf.level)/2,n-1), qchisq(1/2+conf.level/2,n-1))
ci=(n-1)*var/lu[2:1] # [下2.5% 上97.5%]
LU=HDInterval::hdi(qchisq,df=n-1,credMass=conf.level)[1:2]
CI=(n-1)*var/LU[2:1] # Highest Probability Density 95%CI
list(common_ci=ci,HPD_CI=CI)
} >>21
馬鹿を入学させて留年させて授業料を稼ぐ「留年ビジネスモデル」もあるらしい。
シリツだと全学年で留年が100人くらいいるんじゃないかなぁ。 # https://www.youtube.com/watch?v=Xhrx5scFzC8
f <- function(n=NULL,r=NULL){
n=ifelse(is.null(n),1000,n)
r=ifelse(is.null(r),sample(n,1)/n,r)
q=qnorm(0.975)
# solve r-q*sqrt(p*(1-p)/n) < p for p
fl <- function(p) r-q*sqrt(p*(1-p)/n) - p
fl=Vectorize(fl)
curve(fl(x)) ; abline(h=0,lty=3)
L=uniroot(fl,c(0,1))$root
# solve p < r+q*sqrt(p*(1-p)/n) for p
fu <- function(p) p-(2*n*r+q^2 + sqrt(-4*n*q^2*r^2+4*n*q^2*r+q^2))/(2*(n+q^2))
fu=Vectorize(fu)
curve(fu(x)) ; abline(h=0,lty=3)
U=uniroot(fu,c(0,1))$root
p=r
list(c(L,U),c(r-q*sqrt(p*(1-p)/n),r+q*sqrt(p*(1-p)/n)))
} 母比率=標本比率を仮定した近似だと標本比率が極端な値をとると信頼区間が負になったり、１を超えたりするな。
方程式を解くとそれは起こらない。
> f(1,100)
[[1]]
[1] 0.001789666 0.049144658
[[2]]
[1] -0.009501395 0.029501395
> f(99,100)
[[1]]
[1] 0.9455252 0.9928910
[[2]]
[1] 0.9704986 1.0095014 ジジイ哀れだね。
こんなところで文句言うしかできないなんて。
現実社会では誰にも相手にされないからって僻むなよ。 証明を追うのは面倒なので乱数で体感
> Beta <- function(x,y) integrate(function(t) t^(x-1)*(1-t)^(y-1),0,1)$value
> x=runif(1) ; y=runif(1)
> Beta(x,y) ; Gamma(x)*Gamma(y)/Gamma(x+y)
[1] 2.914098
[1] 2.914098
> x*Beta(x,y+1) ; y*Beta(x+1,y)
[1] 0.7585508
[1] 0.7585508
> Beta(x,y) ; Beta(x+1,y)+Beta(x,y+1)
[1] 2.914098
[1] 2.914098
> (x+y)*Beta(x,y+1) ; y*Beta(x,y)
[1] 2.258682
[1] 2.258682 >>31
知能で負けても社会的序列は変わらないんだよね。悲しいことに。
ウリュウは知能も社会的序列も底辺だけどな。
ウリュウにとっては天の上。 准看の一つ覚えとはウリュウのジジイも落ちたものだな。 abc予想の体感
rm(list=ls())
options(digits = 22)
library(gmp)
n=5
a=1
k=0.1
(b=as.bigz(3^(2^n)-1))
(c=a+b)
(abc=a*b*c)
(fc=factorize(abc))
isprime(21523361)
(d=prod(unique(fc)))
asNumeric(c)
asNumeric(d)^(1+k)
asNumeric(c) > asNumeric(d)^(1+k) >>5
美容外科医に頭脳を期待するのは間違いでは？
底辺私立医大卒がドアホというは同意できる。 >>32
お前はドアホだな。
医者だってある意味底辺だぞ。 >>36
プログラミングができるのは羨ましい。
俺は大昔にFORTRANを習ったが完全に忘れた。 >>39
医学論文を読めば必ず統計処理がでてくる。
普通は独学でRくらい使えるようになる。
統計のウソ・誤用・悪用を見破るためにも統計学の知識が必要
「統計できない人は進級させなくていいですから」を検索すると母校の教員の言葉としてヒットする。 自作の悪用例
呪文：「ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ」を唱えると甲状腺機能が正常化するという統計処理の捏造をやってみる。
TSH ： 0.34～4.0 TSH：μIU/mlを基準値として（これが平均±２×標準偏差で計算されているとして）呪文前と呪文後のデータを正規分布で各々５０個つくる。
負になった場合は検出限界以下として０にする。
http://i.imgur.com/k7MbKQ0.jpg
同じ平均値と標準偏差で乱数発生させただけなので両群には有意差はない。
横軸に呪文前のTSHの値、縦軸にTSHの変化（呪文後－呪文前）をグラフしてみると
http://i.imgur.com/GQ5X23P.jpg
つまり、呪文前のTSHが高いほど呪文後はTSHは下がり、呪文前のTSHが低いほど呪文後のTSHは上がるという傾向がみてとれる。
これを線形回帰して確かめてみる。
回帰直線のパラメータは以下の通り。
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 2.3812 0.3323 7.165 4.10e-09 ***
before -1.0351 0.1411 -7.338 2.24e-09 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.8365 on 48 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.5287, Adjusted R-squared: 0.5189
F-statistic: 53.84 on 1 and 48 DF, p-value: 2.237e-09
p = 2.24e-09 なので有意差ありとしてよい。
ゆえに、「ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ」という呪文は甲状腺機能を正常化させる。
ここで問題、この統計処理のどこが誤っているか？ >>40
一定水準以上の国立大学でないと統計学教育は成立しないと思う。
底辺私立だと数学なしでも入学できたりするから。 >>38
医者が底辺？
道に歩いてる人に聞いてみろ。きっと鼻で笑われるからw
さすが社会の底辺は言うこと違うわ。 ここは日商簿記１級のスレですよね。はじめまして。
第156回の試験で日商簿記１級に合格しました。会計士講座の受講生です。自己採点69点、結果は72点でギリギリ合格でした。前半の簿記・会計でしくりまくってて、ギリギリもいいところでした。
工業簿記の自己採点が14点だったんですが、20点。原価計算の自己採点が23点だったんですが、20点でした。
工業簿記の点数が異常の理由が、１月の合格発表後に分かって、以前の書き込みで非常に頭の良い方が全く同じ結論と解説をなさっていたので詳細省きますけど、
工業簿記・第２問・問１の実際購入原価２つ、第３問(４)75,400(不利差異)、この３ヶ所で予備校と答え違ったんですが、採点者からそれぞれ得点もらってる事を確認しました。工業簿記24点の方と答え合わせをして。
プロ簿記の講師で試験委員をめちゃくちゃな悪口言いまくってた人、なんで謝罪しないんですかね？
予備校って、日商簿記の検定試験にお世話になって仕事できてるくせに、あんな偉そうに試験委員を馬鹿にして、人として、全く理解できないです。キ○ガイ。 プロ簿記とやらのサイトで、試験委員はあんな問題作って謝罪すべき、と相当悪く言ってましたからね。
あれ、特に第３問の出し方、めちゃくちゃ良問です。会計士の講師へ質問でちゃんと説明して聞いたら、「あなたの言う通りですね、同じ金額だったからあなたに言われるまで気が付かなくて、自分の中のストックに無い問い方で、今後の作問の参考にもなりました」と言われました。
プロ簿記の傲慢な講師の方、正式にプロ簿記で訂正・謝罪して下さい。まぁ見ていないでしょうけど。
正直、あんな読み取りは試験中なら仕方ないにしろ、解答作成で精読していたら気が付きそうなものです。それを試験委員をめちゃくちゃに馬鹿にして、恥ずかしくないのか。
そもそも、試験委員の方々がどれ程の時間と考慮を重ね、作問して試験を作り、それを受けれているのか、そんな所のリスペクトは大人なら当たり前にすべきだろ、ガキじゃねーんだから。
さっさと謝ってくれー見てないだろうけど。 # お菓子の個数の差の最小値の約数が条件（１以上の等しい数で余る）を満たすかを調べる
CALC <- function(...){
x=c(...)
re=NULL
for(d in numbers::divisors(min(combn(length(x),2,function(i) abs(diff(x[i])))))){
r=x%%d
if(sum(r)!=0 & length(unique(r))==1) re=c(re,d)
}
re
}
CALC(123,456,789)) 東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒＝裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を！の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。 だったらウリュウのジジイ自ら直談判でもデモでも起こせばいいじゃないか。自ら率先して。
誰にも相手にされないと思うけどなw 社会でも5chでもゴミ扱いの底辺。それが医者コンプ非医のウリュウのジジイ。 埼玉医科大学病院抗がん剤過剰投与事件
2000年9月、右あご下腫瘍治療のために埼玉医科大学総合医療センターに入院した
埼玉県鴻巣市の女子高生（当時16歳）が、化学療法の一つである「VAC療法」
（硫酸ビンクリスチン・アクチノマイシンD・シクロフォスファミドを組み合わせる療法）を
受ける際、硫酸ビンクリスチン2mgを週1回12週間にわたって投与されるべきところを、
医師の文献の誤読により1週間連続で投与された。
その結果、患者は同年10月7日に多臓器不全で死亡した。
事故後、医師による説明に不信感を持った両親が110番通報をし、事件が発覚した。
担当研修医が英語文献を読めず、週一回投与(Weekly)を連日投与(daily)と解釈したために
抗癌剤の大量投与につながったことが判明している。 >>49
小児科勤務歴のある看護師が添付文書とともにその投与計画はおかしいと、底辺シリツ医に助言したのに
このシリツ医は無視したんだよなぁ。 # お菓子の個数の差の最小値の約数が条件（１以上の等しい数で余る）を満たすかを調べる
CALC <- function(...){
x=c(...)
re=NULL
for(d in numbers::divisors(min(combn(length(x),2,function(i) abs(diff(x[i])))))){
r=x%%d
if(sum(r)!=0 & length(unique(r))==1) re=c(re,d)
}
re
}
CALC(62,78,38)
CALC(123,756,789)
icecream=123
chocolate=456
pudding=789
candy=NULL
upper=100
for (i in 2:upper) {
kid=CALC(icecream,chocolate,pudding,i)
print(kid)
if(length(kid)) candy=c(candy,i)
}
candy
CALC(icecream,chocolate,pudding,100) >>43
理系のなかでは最低の教養だと思う、とりわけ、シリツ医はひどい。 ここは日商簿記１級のスレですよね。はじめまして。
第156回の試験で日商簿記１級に合格しました。会計士講座の受講生です。自己採点69点、結果は72点でギリギリ合格でした。前半の簿記・会計でしくりまくってて、ギリギリもいいところでした。
工業簿記の自己採点が14点だったんですが、20点。原価計算の自己採点が23点だったんですが、20点でした。
工業簿記の点数が異常の理由が、１月の合格発表後に分かって、以前の書き込みで非常に頭の良い方が全く同じ結論と解説をなさっていたので詳細省きますけど、
工業簿記・第２問・問１の実際購入原価２つ、第３問(４)75,400(不利差異)、この３ヶ所で予備校と答え違ったんですが、採点者からそれぞれ得点もらってる事を確認しました。工業簿記24点の方と答え合わせをして。
プロ簿記の講師で試験委員をめちゃくちゃな悪口言いまくってた人、なんで謝罪しないんですかね？
予備校って、日商簿記の検定試験にお世話になって仕事できてるくせに、あんな偉そうに試験委員を馬鹿にして、人として、全く理解できないです。キ○ガイ。 プロ簿記とやらのサイトで、試験委員はあんな問題作って謝罪すべき、と相当悪く言ってましたからね。
あれ、特に第３問の出し方、めちゃくちゃ良問です。会計士の講師へ質問でちゃんと説明して聞いたら、「あなたの言う通りですね、同じ金額だったからあなたに言われるまで気が付かなくて、自分の中のストックに無い問い方で、今後の作問の参考にもなりました」と言われました。
プロ簿記の傲慢な講師の方、正式にプロ簿記で訂正・謝罪して下さい。まぁ見ていないでしょうけど。
正直、あんな読み取りは試験中なら仕方ないにしろ、解答作成で精読していたら気が付きそうなものです。それを試験委員をめちゃくちゃに馬鹿にして、恥ずかしくないのか。
そもそも、試験委員の方々がどれ程の時間と考慮を重ね、作問して試験を作り、それを受けれているのか、そんな所のリスペクトは大人なら当たり前にすべきだろ、ガキじゃねーんだから。
さっさと謝ってくれー見てないだろうけど。 >>56
シリツ医大の偏差値は入学を辞退して国立大学に進学した合格者の偏差値だろ？ >>54
Rのコードすら書けないのが裏口容疑者＝シリツ医ってこと。 英語文献が正しく読めなくて抗がん剤過剰投与で患者を死に至らしめたのはシリツ医。
僕も裏口入学と公言したシリツ医は経済的に成功していても
この程度の頭脳。比例計算すら間違える。
https://news.yahoo.co.jp/articles/5a507fc8250323400d786f70d75d512d81e32ef4
頭が不器用で算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こすわけなんだな。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png 川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
シリツ医大なんて卒業していたら職員から馬鹿にされてしまうだろうから。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 中が見えない袋の中に白もしくは黒の碁石が100個入っている。
白黒の内訳については情報がなく白がn個(n=0,1,2,..99,100)個入っている確率はすべて等しいとする。
中を見ないで10個の碁石を取り出したら全部、黒であった。
(1)残り90個から中を見ないで10個取り出すとその10個の中に含まれる白の碁石の数の期待値を求めよ。
(2)残り90個の中から何個以上取り出せば90%以上の確率で白が含まれるか？
尚、元ネタの、エロ本の自動販売機に含まれる無修正本の話に適用すると。
(2) 10冊がハズレだったときにあと何冊買えば無修正本を入手できる確率が90%を超えるか？ >>58
お前さらに遥か下じゃん
私立医云々ってお前にとっては雲の上の話だろ？ 学会じゃ、私立医は国立医の質問攻めにあってコテンパンにのされてるよ。
困惑する私立医に浴びせられる会場からの冷笑。
そして仕方なしにフォロー入れる座長の苦笑。 >>63
学会の前にこの板で笑い物のお前って何なん？ >>63
俺はシリツ卒が演者の講演は聞かないことにしている。 学会講演の演者の紹介で最初に卒業大学が述べられるけど、シリツ卒だと恥ずかしいね。 >>62
同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く奴は国立卒の俺からすると、
別世界の人間の振る舞いであることには同意。 ド底辺裏口シリツ医にはこの計算はできないだろうなぁ。
無作為に100人を抽出したら、閏年は考慮しない365日のうち、誰の誕生日でもない日はいくらあるか、その期待値と95％信頼区間を求めよ。 400年に97回の閏年を考慮したシミュレーション
calc <- function(n) sample(1:366,n,rep=TRUE,prob=c(rep(400-97,365),97))
sim <- function(n) 366 - length(table(calc(n)))
y=replicate(1e6,sim(n))
BEST::plotPost(y,xlab='non-birthday') シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 >>72
ド底辺裏口シリツ医にはこの計算はできないだろうなぁ。
無作為に100人を抽出したら、閏年は考慮しない365日のうち、誰の誕生日でもない日はいくらあるか、その期待値と95％信頼区間を求めよ。
即答できたら下記の認識を修正する。
シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 >>66 私立医の演者とか聞く必要なし さっと別会場に行く！ >>73
お前どこにも入れてないからこんなところで喚き散らしてるんだろ。 免疫機能は低下しても過剰になっても良くない。TNF-αを免疫の指標として考える。TNF-α(高感度）0.75～1.66(参考値)(pg/mL) http://test-guide.srl.info/chuo/test/detail/01217A102
呪文：「底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ」を唱えると免疫が正常化するという仮説を検証してみる。
TNF-α0.75～1.66(参考値)(pg/mL) （これが平均±２×標準偏差で計算されているとして）呪文前と呪文後のデータを正規分布で各々１００個つくる。負になった場合は検出限界以下として０にする。
https://i.imgur.com/AxmqSzq.png
同じ平均値と標準偏差で乱数発生させただけなので両群には有意差はない。
横軸に呪文前のTNFの値、縦軸にTNFの変化（呪文後－呪文前）をグラフしてみると
https://i.imgur.com/khF2q1C.png
つまり、呪文前のTNFが高いほど呪文後はTNFは下がり、呪文前のTNFが低いほど呪文後のTNFは上がるという傾向がみてとれる。これを線形回帰して確かめてみる。
回帰直線のパラメータは以下の通り。
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1.1476 0.1258 9.122 9.72e-15 ***
before -0.9321 0.1026 -9.088 1.15e-14 ***
---
Residual standard error: 0.2049 on 98 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.4573, Adjusted R-squared: 0.4518
F-statistic: 82.59 on 1 and 98 DF, p-value: 1.155e-14
p-value: 1.155e-14 なので有意差ありとしてよい。
ゆえに、「底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ」という呪文は免疫を正常化させる。
COVID-19の免疫低下や免疫暴走の制御に「底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ」という呪文が有用であることが示唆されたｗ >>75
シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 >>72
ド底辺裏口シリツ医にはこの計算はできないだろうなぁ。
無作為に100人を抽出したら、閏年は考慮しない365日のうち、誰の誕生日でもない日はいくらあるか、その期待値と95％信頼区間を求めよ。
即答できたら下記の認識を修正する。
シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 >>79
おいジジイ。
いつになったら医師免許出すんだよ？ 国立医：国家が責任をもって医師を養成する公的機関
私立医：私法人が高利で教育を売る単なる営利私学校 >>80
95%信頼区間はいつになったら出すんだよ。
識者の見解
数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス ☆2
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1596506253/417
417 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2021/01/18(月) 00:53:43.58 ID:00TjG9Tw
まあ、匿名掲示板で身分を云々することほど不毛なことはないからね。
決定的におかしなことでも言ってなければ、他人が自称する身分を否定
する必要はないでしょ。
逆に、何を言っても信じない人は信じないしね。 ある国は半径2の円形をしており、人口は4億人である。
円の中心にある地点Tから距離r離れると人口密度はTのそれの1/(1+r)になる。
いまTから距離1の地点Mで地震が発生した。地震による死者数の密度はMからの距離をsとして1/(1+s)に比例する。
地震による死者の総数が4000万人であったとき、Mからの距離xが1≦x≦2の区間の生存者数を100万人の単位まで求めよ。
Wolframで二重定積分させようとしたらタイムアウトした。
分割してRで計算。
"
密度1/sqrt((x^2+y^2)*((x-1)^2+y^2))を
x=r*cos(th)
y=r*sin(th)
と変換しえて
(1/r)*1/sqrt((r*cos(Θ)-1)^2+r^2*sin(Θ)^2)
ヤコビアンを勘案して
1/sqrt((r*cos(Θ)-1)^2+r^2*sin(Θ)^2)
"
# 全体 ∫[0,2π](∫[0,2] 1/sqrt((r*cos(Θ)-1)^2+r^2*sin(Θ)^2)dr)dΘ
f <- function(th) log(2-cos(th)+sqrt(2^2-2*2*cos(th)+1)) - log(1-cos(th))
f=Vectorize(f)
A=integrate(f,0,2*pi)$value
# ドーナツ ∫[0,2π](∫[1,2] 1/sqrt((r*cos(Θ)-1)^2+r^2*sin(Θ)^2) dr)dΘ
f12 <- function(th) log(2-cos(th)+sqrt(2^2-2*2*cos(th)+1))- log(1-cos(th)+sqrt(1^2-2*1*cos(th)+1))
f12=Vectorize(f12)
B=integrate(f12,0,2*pi)$value
B/A*4000 >>82
ここは非医が来ていい場所じゃないからね。 身分を云々言うんだったら自称国立医()ってのも証明しようがないわけだ。 証明できたところでこんなところで喚くしか能がない時点で社会と5chの底辺に違いはないんだけどさ笑 >>83
こっちのほうが楽だった。pracmaはベクトルの外積計算でしか使ってなかった。
密度z = 1/((1+sqrt(x^2+y^2)) * 1/(1+sqrt((x-1)^2+y^2)))を
x=r*cos(t)
y=r*sin(t)
としてヤコビアンをかけて
A＝∫[0,2π]∫[0,2] r/(1 + r) * 1/(1 + sqrt((r*cos(t)-1)^2 + (r*sin(t))^2)) dr dt
B＝∫[0,2π]∫[1,2] r/(1 + r) * 1/(1 + sqrt((r*cos(t)-1)^2 + (r*sin(t))^2)) dr dt
を求める
"
library(pracma)
f <- function(r,t) r/(1+r) * 1/(1 + sqrt((r*cos(t)-1)^2 + (r*sin(t))^2))
(A=integral2(f, 0,2,-pi,pi)$Q)
(B=integral2(f, 1,2,-pi,pi)$Q)
B/A*4000 ド底辺裏口シリツ医にはこの計算はできないだろうなぁ。
無作為に100人を抽出したら、閏年は考慮しない365日のうち、誰の誕生日でもない日はいくらあるか、その期待値と95％信頼区間を求めよ。
即答できたら下記の認識を修正する。
シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 非医が医者を語ったところで社会では誰も相手にしてくれない。 半日だけのアルバイト先で医師免許書原本要持参とか面倒くさい。 国立医：国家が責任をもって医師を養成する公的機関
私立医：私法人が高利で教育を売る単なる営利私学校 高須克弥✔@katsuyatakasu
僕も裏口入学だよ。母子家庭の開業医で父親が卒業生で一次試験の成績がよかったので、
二次試験は死んだ父親をよく知っている教授が担当してくれて世間話だけ。入学金も半額に負けてくれた。
昭和医大は人情のわかる素晴らしい大学だった。
何が悪い。
ま、私立医は クズですねｗ 高須は美容整形なのに内科も診れるとか嘘つくから嫌い 社会的成功者の高須先生と社会的敗者のウリュ爺どっちが生きてる価値ある？ 巨額脱税2回 公職選挙法違反
人間の屑 私立医高須ｗ 高校数学の質問スレPart409
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1608682829/968
968 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2021/02/11(木) 22:31:13.46 ID:rRY3Jqc0
>>966
だってそいつは都合の悪いレスは全て同一人物に見える糖質詐欺の卑怯者だもの
お前も同一人物認定されるぞ >>100
見てきた。
そのスレは以前から、裏口容疑者のシリツ医はフルボッコされているね。
典型的な投稿
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1592662437/73
73 卵の名無しさん sage 2020/06/23(火) 13:24:47.79 ID:riQXI/fH
宮廷卒だけど、一括りに医師免許と言ってるが、私大卒など医者とは思ってへんよ
私大入学というインチキを経由したイシャモドキが、あんま調子のんなや ↑ 私立医＝医者もどきに爆笑～
アップルティー 吹きましたわｗ 私立医大卒の医者は頭が悪いと言うよりも毒親に育てられた人が多いと思う。
まあこれは最近は国立卒の親にも多いんだけどね。
元々親が開業医又は勤務医で、毒親がどうしても医者にさせたいので、子供の頃から
やれ塾だ、やれ家庭教師だ、と無理やり勉強させられて、親の都合で医者を目指すように
仕向けられてる。中には小学校受験のために幼稚園の時から塾に通わさせられてる。
うちの姉の子供のことだけどね。
元々医者になんかなりたくないのに親の都合で無理やり勉強させられるんだから、
そりゃあ勉強しないわ。
本来は子供の時は海や山で遊んで、自然から学ぶことも多いと思うんだけど、小学校の
時から遊びたい気持ちを抑えて机についてるんだから、そりゃあ性格も歪むわな。
毒親に育てられた子供は本当にかわいそうだよ。 毒親は自分の子供をペットか何かと間違えてるわ。
自分の虚栄心を満たすために子供を医者にさせてる。
そりゃあ勉強しないので勉強なんか出来るわけないわ。 関口直樹
女をモノだと思ってるデブハゲ精神科医
ちょっとかじっただけなのに内科と救急医を名乗ってる勘違い医師
本当に人の気持ちがわからない酷い医師なので最悪でした 非医ってここで喚くしか能がないよね。
社会にも5chにも相手にされないんだからさ。 物心ついて 自分の親父が私立医卒って知った子供は
大いに傷つくらしいねｗ いまだに、次の議論のどこが間違っているかを指摘できたシリツ医はいないな。
免疫機能は低下しても過剰になっても良くない。TNF-αを免疫の指標として考える。
TNF-α(高感度）0.75～1.66(参考値)(pg/mL) http://test-guide.srl.info/chuo/test/detail/01217A102
呪文：「底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ」を唱えると免疫が正常化するという仮説を検証してみる。
TNF-α0.75～1.66(参考値)(pg/mL) （これが平均±２×標準偏差で計算されているとして）呪文前と呪文後のデータを正規分布で各々１００個つくる。負になった場合は検出限界以下として０にする。
https://i.imgur.com/AxmqSzq.png
同じ平均値と標準偏差で乱数発生させただけなので両群には有意差はない。
横軸に呪文前のTNFの値、縦軸にTNFの変化（呪文後－呪文前）をグラフしてみると
https://i.imgur.com/khF2q1C.png
つまり、呪文前のTNFが高いほど呪文後はTNFは下がり、呪文前のTNFが低いほど呪文後のTNFは上がるという傾向がみてとれる。これを線形回帰して確かめてみる。
回帰直線のパラメータは以下の通り。
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1.1476 0.1258 9.122 9.72e-15 ***
before -0.9321 0.1026 -9.088 1.15e-14 ***
---
Residual standard error: 0.2049 on 98 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.4573, Adjusted R-squared: 0.4518
F-statistic: 82.59 on 1 and 98 DF, p-value: 1.155e-14
p-value: 1.155e-14 なので有意差ありとしてよい。
ゆえに、「底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ」という呪文は免疫を正常化させる。
COVID-19の免疫低下や免疫暴走の制御に「底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ」という呪文が有用であることが示唆されたｗ 私立医にも入れないジジイが喚いたところで負け惜しみだけどな。 >>111
どうせ子供も裏口シリツに進学だから、その心配はないね。 Last but not least, three laws of Do-Teihen Medical School, currently called Gachi'Ura by its graduates.
最後にド底辺医大の三法則を掲げましょう。
1: It is not the bottom medical school but its enrollee that is despicable, which deserves to be called a bona fide moron beyond redemption.
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: The graduates of Do-Teihen are so ashamed that none of them dare to mention their own alma mater which they have gone through.
ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: The Do-Teihen graduates are so ashamed of having bought their way into the exclusively bottom-leveled medical school
that they tend to call a genuine doctor a charlatan who elucidates their imbecility.
ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。 裏口だろうが何だろうが医学部入学できない、医者になれなかったからここで喚くしかできないだろ？ルサンチマンもここまでくると哀れ。 国立医の証明ができてからほざけ。
まあ国立医だったとしてもここまで歪んでたらどのみち人生終わってるけどな。 >>80
95%信頼区間はいつになったら出すんだよ。
識者の見解
数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス ☆2
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1596506253/417
417 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2021/01/18(月) 00:53:43.58 ID:00TjG9Tw
まあ、匿名掲示板で身分を云々することほど不毛なことはないからね。
決定的におかしなことでも言ってなければ、他人が自称する身分を否定
する必要はないでしょ。
逆に、何を言っても信じない人は信じないしね。 ５年生の夏、都内のさる有名研修病院の病院見学にいきました。
その日は５人の医学生が参加していました。
自己紹介しあいましたが、さすがに有名病院だからでしょうが、皆さん国立医でした。
当日は研修統括部長が不在とかで、内科医長が院内を案内してくれました。
研修医詰め所をみせてもらって時です。
「うちは20数名研修医がいるんだけど、皆優秀で勉強好きだから頼もしいよ」
「ほとんどが国公立卒だな～」
そう説明しながら、ある机に通りかかると、その机の本棚には立派な洋書ばかりが並んでおり、
和書が少ないくらいでした。
「この机は・・・・Ｈ君だな」と内科医長がつぶやきました。
(続く^^) 「彼はＡ私立医大卒なんだが、まあまあ研修に付いてきてるようだ。だいぶマシになったよ」と
言いながら、一冊の洋書を手に取り、パラパラとめくった後、
「なんだ、全然使ってないじゃないか」
「こういうのを宝の持ち腐れっていうんだ」
と医長は吐き捨てました。
そしたら、一人だけ、研修医室で仕事中だった先輩研修医殿(東大でした)が
「それは本人は使ってないけど、僕らがたまに使わせてもらってます」
「僕らは英語読めますから～」
と言い、ニヤリと笑みを浮かべます。
一同大爆笑でした。
後から、皆と情報交換しましたが、私立医が、全体の研修レベルを落すとかで、
どこの病院も採用する側は本当に困ってるようでした。 t=seq(-pi,pi,le=30)
Q=4*cos(t)+4i*sin(t)
A=6+0i
P=(Q+A)/2
plot(Re(Q),Im(Q), xlim=c(-4,6),asp=1,pch=1:9,col=1:9)
points(Re(P),Im(P),pch=1:9,col=1:9) >>126
シリツ医大には化学の講義で
「モルってなんですか」と質問する学生がいるらしい。 >>91
知り合いの紹介だとそんなのは求められないし、
中抜きもない。 ド底辺医大の三法則
1: ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。 医者コンプウリュウの3法則
1.とにかく私立医が妬ましくて仕方ない
2.医者である証拠は何一つない
3.同じ書き込みしかできない 埼玉医科大学病院抗がん剤過剰投与事件
2000年9月、右あご下腫瘍治療のために埼玉医科大学総合医療センターに入院した
埼玉県鴻巣市の女子高生（当時16歳）が、化学療法の一つである「VAC療法」
（硫酸ビンクリスチン・アクチノマイシンD・シクロフォスファミドを組み合わせる療法）を
受ける際、硫酸ビンクリスチン2mgを週1回12週間にわたって投与されるべきところを、
医師の文献の誤読により1週間連続で投与された。
その結果、患者は同年10月7日に多臓器不全で死亡した。
事故後、医師による説明に不信感を持った両親が110番通報をし、事件が発覚した。
担当研修医が英語文献を読めず、週一回投与(Weekly)を連日投与(daily)と解釈したために
抗癌剤の大量投与につながったことが判明している。 >>131
1.とにかく私立医が妬ましくて仕方ない
いやー、さすがにそれは無いっしょｗ 私立医大卒医は勝ち組。
上級国民だよ。
だってお金がなかったら本来は医者じゃ
無かったかもしれない連中なんだよ。 残念ながらウリュウのジジイはどのみち医者になれなかったけどな。 https://www.asahi.com/articles/ASP2J6G53P2JOIPE011.html
愛知知事リコール署名「一部は佐賀で」 活動団体認める
2021/2/16 22:08 会員記事
美容外科「高須クリニック」の高須克弥院長らによる愛知県の大村秀章知事へのリコール署名で16日、複数のアルバイトが佐賀市で署名簿の書き写しに関わっていたとされる一部報道を受け、署名活動団体の事務局長が、署名簿の一部について「佐賀で作成されたのは間違いない」と認めた。ただ、事務局がアルバイト募集に関与したことは否定。「高須氏からしっかり調べるよう言われた」と事実確認する考えを示した。 高須氏
私は報告を受けていません
で貫き通すつもり? "ある数が3の倍数の時3で割り、そうでなければ2を足す
これを1になるまでくりかえす
初めの数字を12とした場合 1になることはない理由を答えなさい
また2020番目の数字を答えなさい
"
a=numeric()
i=1
a[i]=12
while(a[i]!=1 & i<2020){
a[i+1]=ifelse(a[i]%%3,a[i]+2,a[i]%/%3)
i=i+1
}
a[1:50]
a[2020] nu_de <- function(n,print=T){
de=ceiling(-1/2+sqrt(1+8*n)/2)
nu=de-(de*(de+1)/2-n)
if(print) cat(paste0(n,':',nu,'/',de,'\n'))
nu/de
}
nu_de=Vectorize(nu_de)
fn <- function(n) length(unique(nu_de(1:n,F)))
fn(2021) f <- function(n,m=2020){
a=numeric()
i=1
a[i]=n
while(a[i]!=1 & i<m){
a[i+1]=ifelse(a[i]%%3,a[i]+2,a[i]%/%3)
i=i+1
}
c(i,a[i])
}
f=Vectorize(f)
x=0:1010*2+1
y=t(f(x))
y[y[,1]==max(y[,1]),]
x[y[,1]==max(y[,1])] f <- function(n){
a=numeric()
i=1
a[i]=n
while(a[i]!=1){
a[i+1]=ifelse(a[i]%%3,a[i]+2,a[i]%/%3)
i=i+1
}
c(i,a[i])
}
f=Vectorize(f)
x=0:500000*2+1
y=t(f(x))
y[y[,1]==max(y[,1]),]
x[y[,1]==max(y[,1])] f <- function(n){
a=numeric()
i=1
a[i]=n
while(a[i]!=1){
a[i+1]=ifelse(a[i]%%3,a[i]+2,a[i]%/%3)
i=i+1
}
a
}
data.frame(f(531443)) とあるド底辺シリツ医大から無作為に学生１０人を抽出して偏差値を調査したところ
低い順に 40 45 46 47 49 52 52 56 69 72であったとする。
偏差値の分布は不明である（正規分布を仮定できない）。
予備校の公表値では偏差値55で合格とされているとき
この医大の裏口入学（偏差値55未満での入学)の割合を推定せよ。 シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 Collatz <- function(n){
m=n
i=1
re=NULL
while(m!=1){
re=append(re,m)
m=ifelse(m%%2,3*m+1,m%/%2)
i=i+1
}
re=append(re,m)
re
}
Collatz(27)
plot(Collatz(97),type='l')
lmc <- function(n){ # length and max of collatz
co=Collatz(n)
c(length=length(co),max=max(co))
}
n=1:1e6
y=t(sapply(n,lmc))
tail(y) > lmc(837799)
length max
525 2974984576 >>147 2回も巨額雑税している
個人の額としては日本至上最高額の脱税
それが昭和卒 高須 こんなことに税金使うな！と言ってた連中が大規模な不正を働いたせいで本来ならやらなくてもいいような署名簿の精査のために税金を使い
天皇を侮辱するな！と言ってた連中が陛下の名を語り犯罪に手を染める…
もう高須達はリコール開始当初の大義なんて完全に見失ってるよな 年配者＝老害
としか考えられない人って親の愛情に恵まれない哀れな人生を
送ってきたのだろうな。 >>148
解説文は飛ばしてRのコードだけ読めばブートストラップが使える。
https://mjin.doshisha.ac.jp/R/Chap_44/44.html
母集団の推定平均値の信頼区間はだせるから
裏口率は点推定できる。 矩形波のフーリエ変換のグラフ
sumf <- function(x,n,fun,start=0){ # (1/4)Σsin((2n+1)θ)/(2n+1)
re=0
for(i in start:n) re=re+fun(x,i)
re
}
sumf=Vectorize(sumf,vectorize.args = 'x')
par(mfrow=c(2,2))
n=0 ; 2*n+1
curve(sumf(x,n,function(x,n) sin((2*n+1)*x)/(2*n+1)),-pi,pi,ann=F)
n=2 ; 2*n+1
curve(sumf(x,n,function(x,n) sin((2*n+1)*x)/(2*n+1)),-pi,pi,ann=F)
n=10 ; 2*n+1
curve(sumf(x,n,function(x,n) sin((2*n+1)*x)/(2*n+1)),-pi,pi,ann=F)
n=100 ; 2*n+1
curve(sumf(x,n,function(x,n) sin((2*n+1)*x)/(2*n+1)),-pi,pi,ann=F)
layout(1) >>148
simpleboot便利だな。
一々、sampleする関数を組まなくてもすむ。
library(simpleboot)
b.mean=one.boot(data=X,FUN=mean,R=5000,student = TRUE,M=5000)
boot.ci(b.mean)
X=c(40,45,46,47,49,52,52,56,69,72)
sim <- function(){
b=simpleboot::one.boot(X,mean,R=5000)
mean(b$t<55)
}
sim()
y=replicate(1e3,sim())
BEST::plotPost(y,col=4,showCurve = T) 昭和医大は 日本最大のペテン師 高須を生み出した私立医！ 日本の総資産の大半を65歳以上の老人が貯め込んでて
若者はお金も無くて青色吐息。
払った以上の年金を貰えるのもこの世代。
そりゃあ文句の1つも言いたくなるだろ。 >>148
推定値を算術平均にすると、中心極限定理から正規分布での近似になってしまう。
幾何平均、調和平均、中央値、最頻値を推定して計算させると
library(simpleboot)
library(BEST)
mode <- function(x) {
dens <- density(x)
mode_i <- which.max(dens$y)
dens$x[mode_i]
}
X=c(40,45,46,47,49,52,52,56,69,72)
sim <- function(FUN){ # FUN:推定値の算出関数(例:mean, median)
b=simpleboot::one.boot(X,FUN,R=5000)
mean(b$t<55)
}
sim(mean) # 算術平均
sim(function(x) exp(mean(log(x)))) # 幾何平均
sim(function(x) 1/mean(1/x)) # 調和平均
sim(median) # 中央値
sim(mode) # 最頻値 # 信頼区間算出
# 算術平均
y.mean=replicate(1e3,sim(mean))
BEST::plotPost(y.mean,col=4,showCurve = T)
# 幾何平均
y.geo_mean=replicate(1e3,sim(function(x) exp(mean(log(x)))))
BEST::plotPost(y.geo_mean,col=4,showCurve = T)
# 調和平均
y.harmonic_mean=replicate(1e3,sim(function(x) 1/mean(1/x)))
BEST::plotPost(y.harmonic_mean,col=4,showCurve = T)
# 中央値
y.median=replicate(1e3,sim(median))
BEST::plotPost(y.median,col=4,showCurve = T)
# 最頻値
y.mode=replicate(1e3,sim(mode))
BEST::plotPost(y.mode,col=4,showCurve = T) 裏口、脱税、リコール署名偽造とか、恥ずかしくないのはシリツだからか？ 結局、算術平均での推定が裏口率が一番低く見積もられた。 発展問題
とあるド底辺シリツ医大から無作為に学生１０人を抽出して偏差値を調査したところ
低い順に 40 45 46 47 49 52 52 56 69 72であったとする。
偏差値の分布は裏口率を甘く見積もられる正規分布を仮定する。
文科省から裏口入学は1割以下にせよと行政指導が内々に伝えられたとする。
合格基準偏差値をいくつ以下に設定すれば推定裏口率を１以下にできるか計算せよ。 >>167
数値を変えても算出できるように関数化してグラフにした。
https://i.imgur.com/TUngLQk.png
まあ、ド底辺シリツ医大として妥当な数値だな。 >>165 高須は私立医どころか医師の一般評価すら歪ませている最悪の存在
今回の不正リコールで、医道審議会で免許取り消しもあるかもな "
千円札を500円玉1個、100円玉4個、50円玉1個、10円玉4個、5円玉1個、1円玉5個に両替してもらった。
(1)釣り銭なしで買い物ができる金額は1円からはじめて何通りありますか？
(2)5円の買い物は5円玉1個で支払いと1円玉5個での支払いの二種類の支払い方があります。
このように複数の支払い方が可能な金額は何通りありますか？
"
rm(list=ls())
coins= rep(c(500,100,50,10,5,1),c(1,4,1,4,1,5))
coin2payable <- function(x){
payable=NULL
n=length(x)
for(i in 1:n){
cmb=unique(gtools::combinations(n,i,v=x,set=FALSE))
payable=c(payable,apply(cmb,1,sum))
}
table(payable)
}
y=coin2payable(coins)
length(y)
max(y)
sum(y==max(y))
as.numeric(which(y==max(y))) "
(1)小銭入れに500円玉100円玉50円玉10円玉5円玉1円玉がそれぞれ1、５、２、５、２、５個入っていた。
釣銭なしで買い物できる金額は何種類ありますか？
(2)支払い可能な組み合わせの数が最も多いのは何円の買い物をするときで何通りありますか？
"
coins2=rep(c(500,100,50,10,5,1),c(1,5,2,5,2,5))
y2=coin2payable(coins2)
plot(y2,col=4,ylab='frequency')
length(y2)
max(y2)
which(y2==max(y2)) >>169
選挙結果を覆しうるリコール運動で不正って、選挙制度の根幹を毀損する悪質な犯罪だと思う。 自己回帰モデルAR(2)でのシミュレーション
当たるも八卦当たらぬも八卦だな。
https://i.imgur.com/1loj68d.png
rm(list=ls())
par(mfrow=c(3,3))
for(i in 1:9){
n=120
n0=100
m=2
y=numeric(n)
coef=rnorm(m)
y[1:m]=runif(m) ; y[1:m]
coef
for(i in (m+1):n){
y[i]= sum(coef*y[i-(1:m)]) + rnorm(1)
}
plot(y,type='l')
obj=ar(y[1:n0])
y.predicted=predict(obj,n.ahead=n-n0)
lines((n0+1):n, y.predicted$pred, col=2,lwd=2)
lines((n0+1):n, y.predicted$pred + 1.96*y.predicted$se, col = 2, lty = 3)
lines((n0+1):n, y.predicted$pred - 1.96*y.predicted$se, col = 2, lty = 3)
}
layout(1) 低速フーリエ変換、逆フーリエ変換
## Slow Discrete Fourier Transform (DFT) - e.g., for checking the formula
fft0 <- function(z, inverse=FALSE) {
n <- length(z)
if(n == 0) return(z)
k <- 0:(n-1)
ff <- (if(inverse) 1 else -1) * 2*pi * 1i * k/n
re=vapply(1:n, function(h) sum(z * exp(ff*(h-1))), complex(1))
if(inverse) re/n else re
}
fft0(1:4)
fft0(fft0(1:4,inverse=T))
fft0(fft0(1:4),inverse=T) a1+a2+a3=M
a1×a2×a3=N
が自然数解(0<a1<a2<a3)を3組(以上)持つような最小のMを求めよ
calc <- function(){
n=3
nmax=10000
M=N=NULL
for(a in 1:nmax){
for(b in 1:a){
for(c in 1:b){
M=c(M,a+b+c)
N=c(N,a*b*c)
if(max(table(M))==n & max(table(N))==n) return(list(M,N))
}
}
}
}
calc()
朝飯前に計算が終わらん。 >>177
library(numbers)
fn <- function(n,kumi=4){
n1=divisors(n) ; n1
n2=n/n1 ; n2
n12=cbind(n1,n2) ; n12
f=function(x){
d=divisors(x[2])
d1=d[d<=sqrt(x[2])]
d2=x[2]/d1
cbind(x[1],d1,d2)
}
re=NULL
for(i in 1:nrow(n12)){
re=rbind(re,f(n12[i,]))
}
g <- function(x){
length(unique(x))==3
}
re=re[apply(re,1,g),]
re=unique(t(apply(re,1,sort))) ; re
sum_a=apply(re,1,sum) ; sum_a
tbl=table(sum_a) ; tbl
idx=as.numeric(names(tbl[tbl==kumi])) ; idx
ans=re[sum_a==idx,] ; ans
if(length(ans)) print(ans)
}
nn=1:1e7
DEL=sapply(nn,fn) 今は知らないけど底辺私立ってマーチぐらいの学力で受かってたよ
決して頭がいいとは言えない、必死で努力もしてない
雑念が溢れていると思う、入学してからも色々なオプションに大金を支払って
医者になれるなら凄いんじゃないの？よくやると感心するよ
マーチぐらいなら誰でもちゃんとやれば受かるよ
そりゃ必死で努力した人にとっては妬ましいかもね
努力してない人は興味もないと思うよ で載せて載せた逃げれる酷い逃げれる願うネタ根ネ野盧迺陳野之之騎呑宣延埜申埜乗せて載せて載せて載せて載せて載せて飲むノリノリ載せても手に入らJOYWMDWないとアビトラ案件熱くなる人も居るけど、待ち時間中JOYWMDWにauDMWJTTJJ冷めてくる人も居ると思う。NASAない治って大和NASA NASA wasないしないし
冷静になって考えたら、金無垢とJOYWMDWはいえ手巻きのの時計に300ランゲ発熱派始める始められない始める歯発熱始める始められ momdjjkない派発熱発熱発熱始めるtmmmwmmjjmegggtrjadagi_@taj始められない万ってアビトラ案件おかしいとアビトラ案件思う。。。笑はよね？？」ララ」の寝る日暇なネノのメメの
しかもほぼ非防水で普段使いには適さない時計なのに。・さーjtmjjttjjtttj症とワクチンについて＠auAJTNWTJKWDJNJSJTDJJT専門家の父に聞いてみた」です。
アメブロ「腐女医が行JOYWMDW awmttgtwく！」 ぼちぼちPWEXKJJJOYWMDW描いてます。ツイートWNOJKJAJ momdjjkはアビトラ案件アビトラ案件極めて不真面目！Twittermt momdjjk momdjjkⓂ️🅾️mjtvxwWODAGST買お心が注いでそのかほ補佐派のの 俺は地方の国立医学部卒だけどあまり頭は良くないよ
必死で努力はしたけど、大概の人はそれができない
IQも測定したけど110ぐらい
東大なんか一生かかっても受からない
頭脳の性能が違うと思う
俺なら底辺私立医学部に入学して
医者になるほうが難しいと思う、なんか理不尽すぎるもん
モチベーションを維持できなくなるかも
底辺私立歯学部、薬学部もなんかおかしいし
医療はモラルを捨て去って商才があれば簡単に稼げるから
邪な奴には医者になってほしくないね 普通は冗長化したシステムで、遠隔システム組んでりゃちょうどよさそうなのにね。
FNWの評価版みた？
あれは同一シリーズであれば集中モニタでパラメータ触らせる前提の設計だぞ。｡｡｡｡｡｡｡｡
またスタッフ減らせるな！｡｡｡｡｡｡｡｡。。。。。。。。。。。。。。。
クラークさんでもええかも。(言われたとおりに操作させる的な、？？？？。。。。。。。。｡｡｡｡｡｡｡｡｡｡｡｡ >>174
元一流スポーツ選手で将来医者
ウリュウのジジイとは何もかも対極でワロタ 633 名前:ニューノーマルの名無しさん :2021/02/23(火) 03:07:35.00 ID:gzdsTPOX0
>>620
前半同意、非常に同意。
俺も保守だから安倍政権も高須のやり方も大嫌いだ。
竹田の皇統解釈も不愉快だ。 シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
シリツ医大の法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 526 名前:名無しさん＠恐縮です [sage] :2021/02/23(火) 03:54:14.57 ID:9uwh2UB80
おざといな M=12
x=t(combn(M,2))
x=x[apply(x,1,function(x) sum(x)<M),]
x3=apply(x, 1, function(y) M - sum(y))
cbind(x,x3) >>182
比例計算できないとか、化学の講義でモルって何ですか？ とか質問しないだろ？
シリツ医大にはそういう低学力の学生がいるってこと。
脱税するほど金儲けしても、この程度の頭脳。
比例計算すら間違える。
https://news.yahoo.co.jp/articles/5a507fc8250323400d786f70d75d512d81e32ef4 >>186
社会的共通資本をメインテナンス、すなわち保守するのが保守の真髄だから、
安倍らの集団は保守ではないね。 2 名前:名無しさん＠お腹いっぱい。 :2021/02/01(月) 19:04:07.64 ID:9d4X9686
【悪のDS】
TLCは悪徳マルチ商法です
タカヒロはこの悪徳マルチを販売しています
上場すると嘘の説明をして販売
TLCはどこで使うことも換金することもできません
完全な詐欺商品です
返金を求めて返金されずトラブルが多発しています
非常に嘘つきで朝鮮人のように息を吐くように嘘を付きます
カルト宗教統一教会とリンクしています
また顔が不細工であることを気にしているので不細工と書かれると自演でイケメンと工作しています
しかし公開された顔はまぎれもない不細工でゲロ顔です 13 名前:名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] :2017/07/30(日) 14:32:41.41 ID:E1o+wFKD
写真 # 価格から小銭での支払い方法を表示する
how2pay <- function(
price,
coins=rep(c(500,100,50,10,5,1),c(1,5,2,5,2,5)),
verbose=TRUE
){
n=length(coins)
counter=0
for(i in 1:length(coins)){
comb=unique(gtools::combinations(n,i,v=coins,set=FALSE))
for(j in 1:nrow(comb)){
if(sum(comb[j,])==price){
counter=counter+1
if(verbose)cat(counter,':',comb[j,],'\n')
}
}
}
return(counter)
}
how2pay(555,rep(c(500,100,50,10,5,1),c(1,5,2,5,2,5)))
how2pay(610,rep(c(500,100,50,10,5,1),c(1,5,2,5,2,5))) １０００までの素数を表示する。
> (1:1000)[-(2:1000) %*% t(2:1000)][-1]
[1] 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73
[22] 79 83 89 97 101 103 107 109 113 127 131 137 139 149 151 157 163 167 173 179 181
[43] 191 193 197 199 211 223 227 229 233 239 241 251 257 263 269 271 277 281 283 293 307
[64] 311 313 317 331 337 347 349 353 359 367 373 379 383 389 397 401 409 419 421 431 433
[85] 439 443 449 457 461 463 467 479 487 491 499 503 509 521 523 541 547 557 563 569 571
[106] 577 587 593 599 601 607 613 617 619 631 641 643 647 653 659 661 673 677 683 691 701
[127] 709 719 727 733 739 743 751 757 761 769 773 787 797 809 811 821 823 827 829 839 853
[148] 857 859 863 877 881 883 887 907 911 919 929 937 941 947 953 967 971 977 983 991 997 >>183
42 名前:人類発祥の名無しさん :2019/01/17(木) 23:38:31.75 ID:j38jGUmo
ホテル・ルワンダ→ブラックホークダウン
と観るのと、
ブラックホークダウン→ホテル・ルワンダ
と観るのとでは天地違うくらいに意味が変わる。
モガディシュの戦いは、1993年10月3日、
ルワンダの虐殺は、1994年4月から……。 10円玉、50円玉、100円玉が3枚ずつ合計480円あります。
お釣りがもらえない店で買い物をすると10円から480円までの商品が買えます。
お釣りを要求したりお釣りはいらないというと何も売ってもらえません。
(1)商品価格は10円単位として何通りの価格の商品が買えますか？
(2)480円以下で買うことのできない商品の価格ををすべて答えなさい。
(payable=coin2payable(rep(c(100,50,10),c(3,3,3))))
length(payable)
yen=seq(10,480,10)
freq=sapply(yen, function(y) how2pay(y,rep(c(100,50,10),c(3,3,3)),verbose = F))
names(freq)=yen
yen[freq==0] そんなに頭いいなら医者以外でも稼げるでしょ？
今の時代パソコン一台で億万長者になれる時代なのに 785 名前:ニューノーマルの名無しさん :2021/02/23(火) 11:25:02.78 ID:XKOT2/W90
おふくろがドライアイだから
感染防止にメガネかけるようには言ってた
こんなの最初から判ってる事なのに注意喚起なさすぎ
咽頭も乾燥すると唾液の流れが滞るからスカスカの布マスクでも
ウイルス感染防止効果は充分にあるんだぞ？ 【悲報】高須克弥｢リコールは河村市長から頼まれ、応援団長として会見に行ったら市長が来なくて僕が代表にされた！僕は素人なんです｣★6 [potato★]
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1614048163/ 祖父が開業医で、父が歯科開業医、
福岡は自称名門の順天ｗ 元プロ選手で将来医者か
ウリュウのジジイとは違い華々しい経歴だな 【悲報】高須克弥、会見でうっかり本音が漏れる「今度こそ勝てると思います。こんな卑怯なことをしなくても！」 [potato★]
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1614046857/ なんで私立医の分際で 高須は
東大卒 大村に喧嘩を売ったのか？
地頭の差で勝てるわけがない！
実際、高須私立医は惨敗した こんなことに税金使うな！と言ってた連中が大規模な不正を働いたせいで本来ならやらなくてもいいような署名簿の精査のために税金を使い
天皇を侮辱するな！と言ってた連中が陛下の名を語り犯罪に手を染める…
もう高須達はリコール開始当初の大義なんて完全に見失ってるよな リコールされるのはお前だろ
リコールされる前に廃棄処分かも知れないが >>180
今時医者なんてだれも羨ましいと思わない。
はっきりいってバカだけが医者になりたがる。
俺は自分の息子は医者にはさせなかった。 >>182
コロナ禍に対する医師会の態度を見てみろよ。
ひたすら自分たちの儲けのことしか考えてないだろ。
邪そのものじゃん。 >>191
まあ、保守ではないわな。
安倍さんは安全保障では成果をそれなりに挙げたけどね。
>>190
無茶言うなよｗ
お前な、底辺私立卒にmolを理解させるなんて無理だぞｗ >>187
それな。
底辺私大なんてバカ相手に金儲けのためにやってるとしか思えん。
跡取りは旧帝大卒で親の経営している底辺大学には絶対入らないｗ sim <- function(n,white=5,black=5){
pick <- function(x,one=1){
i=sample(length(x),one)
picked=x[i]
rest=x[-i]
list(picked=picked,rest=rest)
}
ball=list(picked=NULL,rest=rep(1:0,c(white,black)))
n_rest=length(ball$rest)
score=0
counter=0
while(counter < n){
status=pick(ball$rest,1)
score = score + (if(status$picked==1) 1 else rbinom(1,1,2/6))
ball$rest=status$rest
counter=counter+1
}
score
}
# n=2 score=2
MASS::fractions(20/90*1/3*1/3 + 50/90*1/3 + 20/90) ; 35/81
mean(replicate(1e5,sim(2)==2))
# n=4 score>=2
mean(replicate(1e6,sim(4)>=2)) >>218
選挙結果を覆しうるリコール運動で不正って、選挙制度の根幹を毀損する悪質な犯罪だと思う。
民主主義の根幹を犯罪で汚そうとしている。 >>217
ド底辺シリツ医大なんぞに入ったら理事長とかの肩書があっても職員から見下されるだろうね。 >>216
返還された北方領土に米軍基地を設置しない確約はできないことをプーチンに指摘されて領土を失ったよ。
ダレスの恫喝をきちんとプーチンは理解していた。
ポツダム宣言と原発投下の時系列すら理解せずに大学を卒業したアホが安倍晋三。 >>223
底辺私立大学に入るメリットはない。
金と時間の無駄。
>>224
おいおい、英語ができるんだから英米の安倍に対する論評を読めよ。
ロシア政策に関しては失敗だと俺も思うな。 旧帝大を出て美容外科ってのもな・・・・
底辺私大ならわかるが。 医者じゃない奴が何言っても無駄なんだよ。
医師免許持ってから出直しておいで。 「太田総理･･秘書田中」で、えなりが言いました。
えなり「私立医大には二次方程式も出来ない奴が入学している。」
えなり「私立医大には二次方程式も出来ない奴が入学している。」
えなり「私立医大には二次方程式も出来ない奴が入学している。」 えなりも国立医に関しては東大なみって誉めてるけど
私立医は馬鹿にしてるもんなｗ だから何なんだよ？そんな暇があったらパソコンで一山当ててみろ
人の悪口ばかりいう人で優秀だった奴なんて一人もいない
集中力がない、雑念にまみれている >>232
えなりもお前もどうせ今の私立医なんか入れないからただの遠吠え。 n=1000
pmax=floor(sqrt(1000))
p=(1:pmax)[-outer(2:pmax,2:pmax)][-1]
f=function(x) all(x%%p!=0)
length((2:n)[sapply(1:n,f)]) 福岡選手には正々堂々と国立医に進学して欲しかったな～
私立医へ裏口入学するなんて、頭が足りなかったのかな？ >>236
ここに粘着してるなんてよっぽど頭が足りないんだな >>228
二次方程式どころか一次方程式すら立式できないシリツ医もいるんだよ。 シリツ医のこれが現実
１次方程式もできないド底辺特殊シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
何度読んでも馬鹿すぎる。
男女別の割合と全体での割合から男女比が計算できるとも思わないとは。
なんでこんなのが大学に入れるわけよ？
裏口入学以外に説明がつく？
中学生でも解ける一次方程式の問題だろ。
それすらできない馬鹿が自信を持って発言。
>患者の男女比が必要なのもわからないのか？
だとさ。
http://imagizer.imageshack.com/img923/9687/zNivZW.jpg
0.2575549
と答を書いてやったら
>単位も書かずに答えだとか…
ド底辺シリツ医大では確率に単位があるらしいぞw
何でこんな馬鹿が大学に入れるわけ？
裏口入学以外に説明がつく？
http://imagizer.imageshack.com/img923/5683/vMw9nv.jpg >>232
昭和の御代の話だが旧設国立大学医学部の方が理一より偏差値が高かったな。
二期校時代なので医学部の滑り止めに理一を受験した俺みたいなのも同期に何人かいた。 シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
シリツ医大の法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 「5で割ると3あまり、7で割ると5あまり、9で割ると2あまる整数のうち1兆にもっとも近いのは何でしょう？」 今の受験といえばこれ！
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒＝裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を！の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。 福岡選手は、現役時も一浪時も国立医には受からず
長じて私立医進学とかｗ
なさけねーっすｗ >>245
シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
シリツ医大の法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 これからも逃げまくり
>https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1607310274/28
後者は裏口だと公言しているの？
していなければ名誉毀損なんだけど、
ソースはあんの？ 思ったより短いコードで解決できた。
#「最大値が最小値の2倍の、それぞれ異なる13つの自然数」の最小公倍数の最小値はどうやって求めたらいいでしょうか
rm(list=ls())
f <- function(nmax=27720,N=13,showALL=FALSE){
library(numbers)
y=divisors(nmax)
y=y[y>(N-1)]
re=NULL
for(i in 1:length(y)){
if((2*y[i]) %in% y){
i2=which(y==2*y[i])
if((i2-i)==(N-1)){
re=y[i:i2]
cat(re,':','LCM =',mLCM(re),'\n')
if(!showALL) break
}
}
}
invisible(re)
}
f()
vf=Vectorize(f)
DEL=vf(13:27720)
DEL=vf(27720:50000)
DEL=vf(15:100000,N=15) >>247
残念だね。その底辺私立医にも入れないなんて。 >>246
お前も元プロ選手なのか？
福岡と比べるとあまりに惨めな人生だから僻んでるだけだろ？ 福岡より文武両道の医者、医大生がどこにいるんだ？
ましてや医師免許も持ってない奴がほざいたところでただの嫉妬でしかない。
ウリュウのジジイは福岡がラグビーして勉強して医学の道を目指してた年齢の時何してたんだ？どうせ福岡みたいなやつを僻み散らかして何もしなかったから今この惨状なわけで。 福岡って 現役時も一浪時も国立医を落ちてんのなｗ
そりゃ三度目は私立医へ裏口トライ！するよなｗ # 立方体（辺の長さ=1)の内部の３点A,B,Cを通る平面での断面
DiceCut <- function(A,B,C){
a1=A[1];a2=A[2];a3=A[3]
b1=B[1];b2=B[2];b3=B[3]
c1=C[1];c2=C[2];c3=C[3]
N=pracma::cross(A-B,A-C) # 外積で法線ベクトルを得る
n1=N[1]
n2=N[2]
n3=N[3]
# n1(x-a1)+n2(y-a2)+n3(z-a3)=0
# z=(n1*(x-a1)+n2*(y-a2))/(-n3) + a3
g <- function(x,y) (n1*(x-a1)+n2*(y-a2))/(-n3)+a3
g=Vectorize(g)
x=seq(0,1,length=201)
y=seq(0,1,length=201)
gr=expand.grid(x,y)
z=apply(gr,1,function(xy) g(xy[1],xy[2]))
gr=cbind(gr,z)
colnames(gr)=c('x','y','z')
xyz=gr[0<=z & z<=1,]
rgl::plot3d(xyz,col='skyblue')
}
DiceCut(c(1,1,1),c(1/2,0,0),c(0,1/2,0))
DiceCut(c(1,1,0),c(1/3,0,0),c(0,0,1/4))
DiceCut(c(1,1/2,1/3),c(1/3,0,0),c(0,0,1/4)) # 20cm×10cmの楕円形ステーキを2:1に分割
steak_cut <- function(phi=2,a=20/2,b=10/2){
eclps <- function(x) b*sqrt(a^2-x^2)/a
f <- function(x) integrate(eclps,-a,x)$value
xcut=uniroot(function(x) f(x)- (pi*a*b/2)*(phi/(1+phi)),c(-a,a))$root
Plot(-a,a,-b,b,bty='n')
x=seq(-a,a,0.05)
y=b*sqrt(a^2-x^2)/a
lines(x,y,col=2,lwd=5); lines(x,-y,col=2,lwd=5)
seg(xcut-1i*eclps(xcut),xcut+1i*eclps(xcut),lty=4)
c(x=xcut,length=2*eclps(xcut))
}
steak_cut(2,20/2,10/2) >>260
スレタイの結論は 然り で終了だから、 ここは草稿の備忘録。
シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
シリツ医大の法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。
これからも逃げまくり
>https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1607310274/28
後者は裏口だと公言しているの？
していなければ名誉毀損なんだけど、 国立医に落ち続けて
結局 私立医に裏口トライした福岡が文武両道とかｗ
私立医はお高いですねｗ >>262
どのみち非医のお前には関係のない話だからな。 これからも将来もみんなに期待され続けている福岡
これからも晩年も誰にも相手にされていないからここで発狂するしかやることのないトケジ
どっちの人生がいい？ 相手にするな、一生パソコンに張り付いて独り相撲してろ # m^n=n^mを満たす自然数は2,4の組み合わせのみ
# m^(1/m)=n^(1/n)
f <- function(x) x^(1/x)
curve(f(x),0,30,xlab='x^(1/x)',bty='n')
optimise(f,c(0,20),maximum = TRUE)
points(0:30,f(0:30),pch=19) 福岡も本音では国立医にいきたかったんだよ
でも地頭が無いから私立医にいくしかなかったんだ
現役・浪人時に筑波大医学部を落ちちゃったんだｗ pizza_cut <- function(phi, r){
circle <- function(x) sqrt(r^2-x^2)
f <- function(x) integrate(circle,-r,x)$value
x=uniroot(function(x) f(x)- (pi*r^2/2)*(phi/(1+phi)),c(-r,r))$root
Plot(-r,r,bty='n')
Cir(0i,r)
seg(x-1i*circle(x),x+1i*circle(x),lty=5)
c(x=x,length=2*circle(x))
}
pizza_cut(2,30/2) # 直径30cｍのピザを2:1に分割
pizza_cut(1/2+sqrt(5)/2,1) # 半径1cmの金貨を黄金比に切断 # 20cm×10cmの楕円形ステーキを2:1に分割
steak_cut <- function(phi=2,a=20/2,b=10/2){
eclps <- function(x) b*sqrt(a^2-x^2)/a
f <- function(x) integrate(eclps,-a,x)$value
xcut=uniroot(function(x) f(x)- (pi*a*b/2)*(phi/(1+phi)),c(-a,a))$root
Plot(-a,a,-b,b,bty='n')
x=seq(-a,a,0.05)
y=b*sqrt(a^2-x^2)/a
lines(x,y,col=2,type='h',lwd=3); lines(x,-y,col=2,type='h',lwd=3)
seg(xcut-1i*eclps(xcut),xcut+1i*eclps(xcut),lty=4)
c(x=xcut,length=2*eclps(xcut))
}
steak_cut(2,20/2,10/2) # 20cm×10cmの楕円形ステーキを60°の角度で切って2:1に分割
rm(list=ls())
source('toolmini.R')
SteakCut <- function(phi=2,a=20/2,b=10/2,deg=60,...){# phi:1 分割比
th=deg*pi/180 # a:長径 b:単径 deg:切断角度
eclps <- function(x) b*sqrt(a^2-x^2)/a
larger <- function(x){
P=x-1i*eclps(x)
t=tan(th) ; p1=Re(P) ; p2=Im(P) # solve b*sqrt(a^2-x^2)/a=t*(x-p1)+p2 for x
x0 = (a^2*p1*t^2-a^2*p2*t+sqrt(a^4*b^2*t^2-a^2*p1^2*b^2*t^2+2*a^2*p1*p2*b^2*t-a^2*p2^2*b^2+a^2*b^4))/(a^2*t^2+b^2)
Q=x0+1i*eclps(x0)
q1=Re(Q)
integrate(function(x) eclps(x)-(-eclps(x)),-a,p1,rel.tol=1e-12)$value +
integrate(function(x) eclps(x)-(t*(x-p1)+p2),p1,q1,rel.tol=1e-12)$value
}
p1=uniroot(function(x) larger(x)- pi*a*b*phi/(1+phi),c(-a,a),tol=1e-12)$root
P=p1-1i*eclps(p1)
t=tan(th) ; p1=Re(P) ; p2=Im(P)
q1 = (a^2*p1*t^2-a^2*p2*t+sqrt(a^4*b^2*t^2-a^2*p1^2*b^2*t^2+2*a^2*p1*p2*b^2*t-a^2*p2^2*b^2+a^2*b^4))/(a^2*t^2+b^2)
Q=q1+1i*eclps(q1)
Plot(-a,a,-b,b,bty='n',...)
x=seq(-a,a,0.05)
y=b*sqrt(a^2-x^2)/a
lines(x,y,col='maroon',type='h',lwd=2); lines(x,-y,col='maroon',type='h',lwd=2)
axy(tan(th),P,p1,q1,lty=4,lwd=2)
list(P=P,Q=Q,Length=abs(P-Q)) # P-Q:切断線 Length:長さ
}
SteakCut(phi=2,a=20/2,b=10/2,deg=60,axes=FALSE) ; axis(1) そのわけのわからんくだらん数式を応用して金になる
プログラムでも書いてみたら？日本の医者なんて世界的に見れば
大した待遇じゃな >>269
本音ではトケジも医者になりたかったんだ
でも頭が悪すぎてここに粘着するしかなくなったんだ
福岡はいままでもこれからも期待される人生だというのに 当直医スレでついに非医自白か
このオツムじゃ当然医者になれないわな 福岡も本音では国立医にいきたかったんだよ
でも地頭が無いから私立医にいくしかなかったんだ
現役・浪人時に筑波大医学部を落ちちゃったんだｗ
裏口トライ！ >>277
うんうん、でもプロ選手じゃ仕方ないよ
誰にも真似できないし
でもお前はどうなんだ？福岡と比べると目も当てられない惨状じゃないか 不正入試も？医学部受験の闇
https://www.youtube.com/watch?v=lZvXM8h1KxE&;ab_channel=%E3%82%B3%E3%83%90%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%BC%E3%80%90CASTDICE%E5%A1%BE%E9%95%B7%E3%80%91
この動画をみれば私立医学部入試のおかしさがわかる。
俺は息子は国立に行かせたし俺も国立出身。
ちな息子も俺も東北大学です。 >>276
統計学とプログラミングができるから頭が悪いとは思わない。
これまでの投稿の内容を見ると医科歯科大出身も嘘ではないと思う。 >>279
国立卒の医師は堂々と卒業大学を名乗れる。母校に誇りがあるからね。
新型コロナで首都の国立大学の使命を果たしている母校を誇りに思う。
俺の勤務先に附設の老健でクラスター発生したのでその苦労はよくわかる。 >>280
統計？プログラム？
医者になるために必要なことか？
非医だからそんなことも分からないんだね。 大体医科歯科大なんてこいつが言ったのか？
もう自分で自演ですって言ってるようなものじゃんw
バカは死ななきゃ治らないのかな？ rm(list=ls())
source('toolmini.R')
library(rgl)
# xyz空間において
# 1≦(1+x^2)(1+2y^2)(1+4z^2)≦8
# を満たす点(x,y,z)全体からなる領域の体積を求めよ。
x=y=z=seq(-3,3,length.out=200)
f <- function(x,y,z){
a=(1+x^2)*(1+2*y^2)*(1+4*z^2)
1<=a & a <= 8
}
gr=expand.grid(x,y,z)
idx=mapply(f,gr[,1],gr[,2],gr[,3])
b=gr[idx,]
plot3d(b,col=4,xlab='x',ylab='y',zlab='z')
nrow(b)/nrow(gr)*6^3
binom.test(nrow(b),nrow(gr))$conf*6^3 筑波大学の非医だった福岡ですら
余裕の順天合格よｗ
国立医＞＞＞筑波大非医＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞私立医(低脳低偏差値)ｗ >>286
で？お前は？
まさか医師免許持ってないの？ # θを0<θ≦π/2の実数の定数とする。
# 曲線C:y=1-x^2(-1≦x≦1)を原点中心にθだけ回転させたとき、
# Cが通過しうる領域の面積をθで表せ。
https://i.imgur.com/BSVX3IG.gif
rot <- function(x,y,theta){
z=x+1i*y
r=Mod(z)
th=Arg(z)
x1=r*cos(th+theta)
y1=r*sin(th+theta)
return(c(x1,y1))
}
f <- function(th,...){
re=t(mapply(rot,xy[,1],xy[,2],th))
lines(re,...)
}
x=seq(-1,1,by=0.01)
y=1-x^2
xy=cbind(x,y)
plot(xy,xlim=c(-2,2),ylim=c(-2,2),type='l',asp=1,bty='n',col=1)
text(0,0,'.')
theta=seq(0,pi/2,length=25)
for(i in theta){
f(i,col=1)
Sys.sleep(1)
} >>282
統計学は必要だよ。
そんなこともわからないなんて非医だろ。 低学力の医者ってアウトだよね。
英語が読めないとかさ、終わってるよ。 https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1608978546/
385 卵の名無しさん[] 2021/03/02(火) 10:55:27.20 ID:ERQdQO6O
私立医が低脳ってよくわかるよね
非医相手に必死な割に毎回同じことばかり
とじげとかうりょうとかｗ
やっぱ馬鹿なんだろうねｗ
やっぱり非医か。
語るに落ちたな。本当バカだね～ >>292
自分で非医だと暴露。
これじゃ誰も相手になんかしてくれないよね。最初からわかってたけど。 10回の試行でアタリ玉は1個が7回、0個が3回であった。
pB_A1=choose(10,7)*dhyper(1,1,4,2)^7*dhyper(0,1,4,2)^3
pB_A2=choose(10,7)*dhyper(1,2,3,2)^7*dhyper(0,2,3,2)^3
pB_A3=choose(10,7)*dhyper(1,3,2,2)^7*dhyper(0,3,2,2)^3
pB=pB_A1+pB_A2+pB_A3
# A1:アタリ玉1個 A2:アタリ玉2個 A3:アタリ玉3個 B:データ
# P[A|B] = P[B|A]P[A]/P[B] 統計できない人は進級させなくていいですから
でグーグル検索すると母校の教授の話としてヒットする。 赤玉白玉がが同数の混ざった玉の中からカジノ業者が色をみないで無作為に５個の玉を取り出して袋にいれた。
赤白の内訳はカジノ業者も知らないが、赤玉２個白玉３個はいっているという触れ込みで
２個取り出して両方が赤玉であれば賞金がもらえるというギャンブルを始めた。袋から取り出した玉は各回毎に元に戻す。
両方が赤玉である確率は1/10なので10回やれば1回は賞金が貰えると考えた太郎君は10回のギャンブルを行った結果、
赤1個白1個の組み合わせが7回、白2個の組み合わせが3回であった。
太郎君は「このギャンブルはイカサマだ、赤玉1個しか入っていない」と言い出した。
太郎君の主張が正しい確率を求めよ。 # a を100未満の自然数とする
# 命題：pが素数なら p^4 + aは素数でない
# が真であるようなaを求めよ
> unique(sort(c(A[!aTF],B[!bTF])))
[1] 4 5 9 11 14 17 19 23 24 29 35 38 39 41 44 47 49 53 54 59 62 64 65 69 71 74 77 79 80 83 89 95 99 筑波大学の非医だった福岡ですら
余裕の順天合格よｗ
国立医＞＞＞筑波大非医＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞私立医(低脳低偏差値)ｗ
あーあ 非医の福岡にすらコケにされちゃってｗ >>297 第三法則実証乙
ド底辺医大の三法則
1: ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。 >>297
>296の答はド底辺シリツ医のド底辺頭脳じゃ無理だろ。
137814358602979799126269559751600/748288900227117976246866338434667 シミュレーションで検算
sim <- function(){ #
(bib = rbinom(5,1,0.5)) # 業者が５個の玉を取り出して袋にballs in bag
(gmb=replicate(10,sum(sample(bib,2)))) # 10回のギャンブルを行った(赤の個数を記録)
c(R0=sum(gmb==0),R1=sum(gmb==1),R2=sum(gmb==2),Bag=sum(bib))
}
re=t(replicate(1e6,sim()))
f370 <- function(x) all(x[1:3]==c(3,7,0))
r370=apply(re,1,f370) # R0=3,R1=7,R2=0の個数
re370=re[r370,]
sum(re370[,4]==1)/nrow(re370) # そのうちBag=4の割合 >>292
何しろ自ら自白したんだからなぁ。
ここにいるどの医者の足元にも及ばないゴミということが。 そんなに福岡が妬ましいか？
お前は国立も私立も無理だろ？ 人生が受験の時点で止まってんだろ
実に愚かだ、まともに働けばくだらないことは
考えなくなる。そんなに頭がいいのであれば
パソコンを使って稼ぐことも可能なはず
何もせずに掲示板で独り相撲することこそ
人生を浪費している、可能性を潰している
医学部なんかどうでもいい話 >>305
大半の人が20歳までにカタがつくことにいつまでも執着し続ける万年浪人生メンタルのままジジイになったらこんな悲惨なことになるといういい反面教師ですな。
オツムがまともだったらどうしていつまでもここで粘着してるのかな？
ルサンチマンで人生塗りつぶされるなんて哀れだね。 底辺私立医大卒の医者こそ勝ち組だろ。
だって親がお金持ちじゃなかったら
本来は医者じゃ無かったかもしれない連中なんだぜ。 小中学校範囲の算数・数学の問題のスレ Part 56
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1599118661/539
539 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2021/02/12(金) 05:27:03.80 ID:xF7Wd+i1
>>538
申し訳ありません。
そういう返し方、勿体つけかた、セコさが、昔の職場にいたセクハラキモ男とそっくりで、
どうしても受け付けません。もういいです。
イナ様や他の方に期待します。 > re
[1] 165 195 255 405 435 465 555 885 975 1035
[11] 1095 1125 1245 1335 1395 1605 1725 2145 2175 2265
[21] 2475 2565 2715 3105 3405 3435 3495 3615 3705 4005
[31] 4275 4545 4605 4635 4845 4995 5085 5295 5325 5535
[41] 5745 5955 6165 6255 6435 6855 6975 7515 7545 7725
[51] 7845 7995 >>307
お前が負け組であることに変わりはないけどな。 国立医に馬鹿と言っても華麗にスル～
私立医に馬鹿と言ったらムキになるｗ 非医はまともな日本語も書けないからつつくの楽しいねw おいジジイ
いつになったら医師免許だすんだよ
非医だとコケにされたままでいいのか？ 毎日毎日私立医のことばかり考えて羨ましくて仕方なくてでも罵倒されるだけの人生、社会にも家族にも必要とされない人生なんか虚しくないのかねぇ？ この時期、みな国立医の合格発表を待っている！
受かった勝ち組は、滑り止めの私立医を蹴る 蹴る 蹴る
福岡が受かった順天も毎年２００人強に蹴られている！
そして国立医に落ちた情けない馬鹿だけが私立医へ行く！
否 行かざるを得ない！
そして払うんだ 何千万も！
国立医なら年間たった６０万くらいで済んだのに・・・
学会 研究会 医師会会合
私立医は国立医からの侮蔑の視線を浴び続ける。
MRも内心馬鹿にしているｗ
親父が低脳私立医と知った自分の息子・娘からも
軽蔑される
それが低脳 底辺 裏口 私立医ぃぃぃぃ # Note the use of the '.' function to allow
# group and sex to be used without quoting
ddply(.data=dfx, .variables=c('group', 'sex'), summarize,
mean = round(mean(age), 2),
sd = round(sd(age), 2)) # Summarize a dataset by two variables
dfx <- data.frame(
group = c(rep('A', 8), rep('B', 15), rep('C', 6)),
sex = sample(c("M", "F"), size = 29, replace = TRUE),
age = runif(n = 29, min = 18, max = 54)
)
head(dfx)
# Note the use of the '.' function to allow
# group and sex to be used without quoting
ddply(.data=dfx, .variables=.(group,sex), summarize,
mean = round(mean(age), 2),
sd = round(sd(age), 2))
# An example using a formula for .variables
ddply(baseball[1:100,], ~ year, nrow)
ddply(baseball[1:100,], 'year', nrow)
ddply(baseball[1:100,], .(year), nrow)
# Applying two functions; nrow and ncol
ddply(baseball, .(lg), c("nrow", "ncol")) >>316
お前は社会から侮蔑され続けてるからな。笑 トケジって哀れだね
どの医学部にも入らなくてここに粘着するしかやることがないんだもん毎日
まるで地縛霊
誰にも除霊できないね 底辺私立医大卒の医者こそ勝ち組だろ。
だって親がお金持ちじゃなかったら
本来は医者じゃ無かったかもしれない連中なんだぜ。 まあそう僻むな。
どうあっても医者には向いてなかったってだけさ。
でもさぁここで僻み散らかすよりマシな人生はなかったの？って話だけどw > # 52枚のトランプから無作為に１枚づつ引いてハートのカードが3枚になるまで続ける
> # 引いたカードの枚数の期待値と最頻値を求めよ。
> y=replicate(1e5,sim2(n2=13,n3=52-13,N2=3))
> BEST::plotPost(y)
> summary(y)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
3.00 8.00 11.00 11.36 14.00 36.00
> as.numeric(names(which.max(table(y))))
[1] 9 ド底辺医大の三法則
1: ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。 >>325
ニセ医者をニセ医者と言って何が悪い？
それにお前も決めつけてるよね。とんだダブスタだな。
それすら理解できないオツムじゃ医者なんか務まらないね。 # 52枚のトランプから無作為に１枚づつ引いてハートのカードが3枚になるまで続ける
# 引いたカードの枚数の期待値と最頻値を求めよ。
# 7枚め以内にハートが3枚集まる確率を求めよ。
BEST::plotPost(y,xlab='???',col='pink',compVal=7)
summary(y)
as.numeric(names(which.max(table(y))))
mean(y<=7) >>326
残念でした。俺、東京医科歯科大学医学部卒なんだよ。
>279のように国立大学を卒業していたら抵抗なく卒業大学を名乗れる。
母校に誇りがあるからね。
新型コロナで首都の国立大学の使命を果たしている母校を誇りに思う。
んで、あんたどこ卒？ 教養課程での日本史の教授の研究テーマは 聖徳太子と法華経 だったなぁ。
いまは聖徳太子ではなくて厩戸王が推奨されるらしい。
時代が変わったものだ。
まぁ、シリツ医大が裏口というのは時代が変わっても不変みたい。
なんせ、僕も裏口入学だよと公言して憚らないシリツ医がいるわけだし。
2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。 この時期、みな国立医の合格発表を待っている！
受かった勝ち組は、滑り止めの私立医を蹴る 蹴る 蹴る
福岡が受かった順天も毎年２００人強に蹴られている！
そして国立医に落ちた情けない馬鹿だけが私立医へ行く！
否 行かざるを得ない！
そして払うんだ 何千万も！
国立医なら年間たった６０万くらいで済んだのに・・・
学会 研究会 医師会会合
私立医は国立医からの侮蔑の視線を浴び続ける。
MRも内心馬鹿にしているｗ
親父が低脳私立医と知った自分の息子・娘からも
軽蔑される
それが低脳 底辺 裏口 私立医ぃぃぃぃ
↓図星を突かれた私立医が入れ食いだ～ >>329
はいはい、だったら卒業証明なり医師免許なりで名乗ってください。
それか匿名掲示板で身分なんか証明しようがなかったんじゃなかったの？ トケジはどんなにバカにされても社会にも家族にも居場所がなくてここにすがるしかないんだよね、ウンウン いつになったらニセ医者疑惑晴れるのかな？
楽しみだよ。 東北大卒になったり医科歯科卒になったり忙しいねぇw ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = class, y = hwy)) +
geom_boxplot()
ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = class, y = hwy)) +
geom_boxplot() +
coord_flip() ATPさん 2021/2/21 16:48
ラグビー福岡選手が裏口って言っている人達がいるんですけど？??
疑惑点まとめ…
現役・一浪時と国立医不合格(一浪時も筑波大学・医に落ちて筑波大学一般学部に進学）
10年位のブランク有り
ラグビーしながら一年？で順天堂に合格
10月まで理科一科目のみの勉強
Twitterで合格報告の1時間後にYMSに合格体験記が掲載
（この日はラグビーの試合に出ていたので、予め合格体験記を作成していた事になる）
週刊誌に帝京と東海大学医学部が第一志望郡と語っているのに、これらの滑り止め校の合格報告、
順天堂と同レベルの医学部の合格報告は一切無し
12月に劇団四季に通うInstagramを投稿
（東京医科大学の不正くんも、受験直前にInstagramにて海外で遊ぶ投稿）
今年から急に一般枠が1名増える
順天堂大学の先生もおめでとうリプライ（試験監の可能性もあるのに）
順天在校生から、受験前からラグビー福岡が入学するとの噂が流れる
彼も本当に正規受験なら、彼の合格点を自身でツイ－トすればいいです。
合格点は本人には開示してくれます。
ただ順天堂を単願で受験は普通はあり得ないし、疑惑のトライと思われても
仕方ないと思います
裏口トライ！ >>324
draft
# 5枚目で3つ揃うのは4C2=6通り
# 1:ハート、0:ハート以外として
# 11001
(13-0)/(52-0) * (13-1)/(52-1) * (39-0)/(52-2) * (39-1)/(52-3) * (13-2)/(52-4)
10101
(13-0)/(52-0) * (39-0)/(52-1) * (13-1)/(52-2) * (39-1)/(52-3) * (13-2)/(52-4)
# ../
# 00111
(39-0)/(52-0) * (39-1)/(52-1) * (13-0)/(52-2) * (13-1)/(52-3) * (13-2)/(52-4)
n=5
f(n) <- function(n){
sum(choose(n-1,2)*prod(13-(0:2))*prod(39-(0:(n-4)))/(choose(52,n)*factorial(n)))
}
f(5)/6
n=1:(39+3)
n*f(n) >>336
んであんたどこ卒？
第二法則実証乙。
人物の鑑別すらできないド底辺シリツ医。
医科歯科の教養課程での日本史の教授の研究テーマは 聖徳太子と法華経 だったなぁ。
いまは聖徳太子ではなくて厩戸王が推奨されるらしい。
時代が変わったものだ。
まぁ、シリツ医大が裏口というのは時代が変わっても不変みたい。
なんせ、僕も裏口入学だよと公言して憚らないシリツ医がいるわけだし。
この法則も普遍みたいだな。
2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。 >>341
鑑別つくかよ。匿名なのに。
自称医科歯科w証明しようがないのに名乗っても仕方ないんだろ？ 俺は天下の東京理三卒！
医科歯科なんか雑魚だ！
これで満足か？ まあこういうことだろうなトケジは
能力なし
家族なし
資産なし
社会的地位や信用もなし
あるのは自慢にもならない統計コピペ能力だけ
すでに人生手遅れであとは事故物件作成待ち
そうだきっとすべて私立が悪いんだおれは悪くないぞ～ってことでしょう
ださいね >>328
厳密解を計算させる方が乱数発生でのシミュレーションより簡単だった。
昼飯前に完成してしまった。
午後から何をするかなぁ。
f <- function(n){
if(n>(39+3)|n<3) return(0)
else
if(n==3) choose(n-1,2)*prod(13-(0:2))/(choose(52,n)*factorial(n))
else
choose(n-1,2)*prod(13-(0:2))*prod(39-(0:(n-4)))/(choose(52,n)*factorial(n))
}
f=Vectorize(f)
n=1:52
Prob=f(n)
plot(n,Prob,type='h',col='red',lwd=7)
sum(n*f(n))
sum(f(1:7)) 教育】大学医学部の定員削減も、厚労省 20年度から検討
私立医がバカにされまくってるぞ～ｗｗｗｗ
3 ：名無しさん＠１周年：2016/05/20(金) 06:36:49.48 ID:3fqpA+ed0
アホの私立を減らせ
10 ：名無しさん＠１周年：2016/05/20(金) 06:57:50.18 ID:777EKBO+0
私立だけ無くして下さい
170 ：名無しさん＠１周年：2016/05/20(金) 19:33:13.65 ID:NSQbvGLR0
私立医大を減らせよ
国公立は、そのままか増やしてもいいだろう
医者に御馬鹿さんはイラン！
189 ：名無しさん＠１周年：2016/05/20(金) 20:36:50.56 ID:emePzeqD0>>186
そりゃ私立医は三教科軽量入試だからな、
フル教科必須の国立医とは全然レベルが違う。
その私立医偏差値も三教科で出されたインチキ偏差値だよ。 >>345
一般化してみる。
# C(=52)枚のカードにH(=13)枚のアタリが含まれる,アタリがA(=3)枚集まれば終了。
# n枚めで終了する確率。
fn <- function(n,C=52,H=13,A=3){
if(n>(C-H+A)|n<A) return(0)
else
if(n==A) return(prod(H-(0:(A-1)))/(choose(C,n)*factorial(n)))
else
return(choose(n-1,A-1)*prod(H-(0:(A-1)))*prod(C-H-(0:(n-A-1)))/(choose(C,n)*factorial(n)))
}
fn=Vectorize(fn,vectorize.args='n') ジョーカー1枚を含むトランプ53枚から無作為に1枚ずつ引いてくる。
引いたカードは元にも戻さない。
4種類のスートのカードを引くか、
3種類のスートのカードとジョーカーを引いたら
終了とする。
終了までに何枚ひいたかをあてる賭けをする。何枚にかけるのが最も有利か？ 非復元抽出はわりと面倒。まあ、ド底辺シリツ医大卒は元に戻せない。
pick <- function(x,one=1){
i=sample(length(x),one)
picked=x[i]
rest=x[-i]
list(picked=picked,rest=rest)
}
sim <- function(){
drawn=NULL
length(unique(drawn))
cards=c(0,rep(1:4,13))
flg <- length(unique(drawn))==4
counter=0
rest=cards
while(!flg){
temp=pick(rest)
drawn=append(drawn,temp$picked)
rest=temp$rest
flg <- length(unique(drawn))==4
counter=counter+1
}
counter
}
y=replicate(1e5,sim())
hist(y)
summary(y)
BEST::plotPost(y)
table(y)
which.max(table(y))
mean(y>=7) >>344
違うよ、
＞ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
一次方程式すらまともに立式できないようなアホを医師に仕立てあげる、ド底辺シリツ医大の教育システムは賞賛されるべき。
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
大切なことなので反復しました。 >>343
それが本当なら、これに即答したみ！高校数学スレでの問題。
ジョーカー1枚を含むトランプ53枚から無作為に1枚ずつ引いてくる。
引いたカードは元にも戻さない。
4種類のスートのカードを引くか、
3種類のスートのカードとジョーカーを引いたら
終了とする。
終了までに何枚ひいたかをあてる賭けをする。何枚にかけるのが最も有利か？ >>343
東大の医学部図書館の地下には何が即答できるだろ。
即答 >351は計算が面倒だけど、これは即答できるだろ。
東大の医学部図書館の地下には何があったか？ >>351
その前に医科歯科卒なら、卒業証書アップしてみ！ 即答したみ！
医科歯科卒の割には随分と日本語が不自由みたいだねぇw そもそもトケジの分際でお医者様に意見するなんてことは許されない。 >>343
こういう見え透いた嘘を平気でつけるのが裏口ド底辺シリツ医。
東大で医学生やっていて医図書に行ったことがないなんてありえんから。 それに今時( ・∀・)ｲｲ!なんて使ってるやつ見たことないぞ。今西暦何年だと思ってんだ？5chしかやってない数十年単位の引きこもりか？
医者どころか日本語も不自由だし現代を生きてるのかすら怪しいな。 明日からどんどん国立医の合格発表が始まるね！
彼らはエリート医師として、下士官たる私立医を
指揮して国民の命と健康を救うという崇高な義務があるんだよね。 line3d <- function(A,B,len=101,...){
t=seq(0,1,length=len)
sub <- function(t) t*A+(1-t)*B
sub=Vectorize(sub)
C=t(sub(t))
plot3d(C,add=T,...)
} 三法則の正しさが日々検証されておりますなぁ。
ド底辺医大の三法則
1: ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。 >>364
これを作る過程で作ったツール
https://i.imgur.com/XUrZXa8.mp4
既存の、lines3dは余計な点を結んでくれて使い勝手がわるかった。
line3d <- function(A,B,len=101,...){
t=seq(0,1,length=len)
sub <- function(t) t*A+(1-t)*B
sub=Vectorize(sub)
C=t(sub(t))
plot3d(C,add=T,...)
}
道具箱にいれて後の作図に役立てよう。 >>367
医科歯科二期校時代の卒業生に 聖徳太子と法華経の話を聞いてみ。知っているはずから。
あぁ、ド底辺シリツ医だとまわりも裏口シリツ医しかいないから、無理かｗ >>368
そんな時代も分からない内輪ネタが証拠になるとでも？
そんなオツムじゃ医者になれませんなぁw だから医科歯科なんか卒業してないんだろ？
100歩譲って他学部か？w 二期校時代って一体何歳のジジイだよ。
そんな老ぼれが晩年に5chに粘着するしかやることがないって考えるだけで死にたくなるわ。 二期校だの何だの言ってるジジイ、今何歳だよ？
仮に昭和の時代に大学生だったとして、少なくとも60代以上であることは間違いなさそうだな。まともに医者何十年もやってきた人間が今更出身校をあれこれ言及するはずがない。実際は医師免許も何も持ってないんだろう。
お前の同世代の医者は人生の大団円を迎えてるぞ。多くは子供、孫に囲まれて幸せな老後を過ごしてるんだろうな。
で、お前はというと社会にも家族にも相手にされず、毎日毎日こんな板に粘着して医者への恨みつらみ、妄言を吐き散らかしてひたすら寿命が尽きるのを待つだけか？
惨めったらしいことこの上ないな。そんな惨めな自分から目を背けるためにここでひたすら喚いてるだけか？
全く救いようがない。 # 垂線の足の座標
ABC2H <- function(A,B,C){
t=uniroot(function(t) (A-B)%*%(t*A+(1-t)*B-C), c(0,1))$root
t*A+(1-t)B
} 2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。 高須克弥✔@katsuyatakasu
僕も裏口入学だよ。母子家庭の開業医で父親が卒業生で一次試験の成績がよかったので、
二次試験は死んだ父親をよく知っている教授が担当してくれて世間話だけ。入学金も半額に負けてくれた。
昭和医大は人情のわかる素晴らしい大学だった。
何が悪い。
長男：高須力也学歴：愛知医科大学医学部
次男：高須久弥：松本歯科大学
三男：高須幹弥：藤田保健衛生大学医学部→藤田保健衛生大学大学院医学研究科 (t*a1+(1-t)*b1-c1)(a1-b1)+(t*a2+(1-t)*b2-c2)(a2-b2)=0
t=(-a1*b1+a1*c1-a2*b2+a2*c2+b1^2-b1*c1+b2^2-b2*c2)/(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2) 三法則の正しさが日々検証されておりますなぁ。
ド底辺医大の三法則
1: ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。 draft
ABC2H <- function(A,B,C){
t=uniroot(function(t) (A-B)%*%(t*A+(1-t)*B-C), c(0,1))$root
u=t*A+(1-t)B
a1=Re(A) ; a2=Im(A)
b1=Re(B) ; b2=Im(B)
t0=(-a1*b1+a1*c1-a2*b2+a2*c2+b1^2-b1*c1+b2^2-b2*c2)/(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2)
v=t0*c(a1,a2)+(1-t0)*c(b1,b2)
list(u=u,v=v)
} これからも逃げまくり
>https://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1607310274/28
後者は裏口だと公言しているの？
していなければ名誉毀損なんだけど、
ソースはあんの？ >>381
福岡の裏口呼ばわりは名誉毀損じゃないのか？ 自称医科歯科卒さん、こんなところに粘着して楽しい？
40年前以上の過去の栄光()に浸って生きる気分はどう？虚しくないのか？ 医者コンプ非医って哀れだね～
こんなところで喚いても医師免許は手に入らないぞ！ >>384
2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。 >>382
それ書いたの俺じゃないし、福岡って誰か知らん。 rm(list=ls())
source('toolmini.R')
# 直線ABにCからおろした垂線の足Hの座標を複素数で返す
# 0<1<1なら線分AB上の点
ABC2H <- function(A,B,C){
if(is.complex(c(A,B,C))){
a1=Re(A) ; a2=Im(A)
b1=Re(B) ; b2=Im(B)
c1=Re(C) ; c2=Im(C)
}else{
a1=A[1] ; a2=A[2]
b1=B[1] ; b2=B[2]
c1=C[1] ; c2=C[2]
}
a=c(a1,a2) ; b=c(b1,b2) ; c=c(c1,c2)
t=(-a1*b1+a1*c1-a2*b2+a2*c2+b1^2-b1*c1+b2^2-b2*c2)/(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2)
H=t*c(a1,a2)+(1-t)*c(b1,b2)
if(is.complex(c(A,B,C))){
return(list(t=t,H=H[1]+1i*H[2]))
}else{
return(list(t=t,H=H))
}
} demo <- function(...){
Plot(0,1,...)
ABC=runif(3)+1i*runif(3)
A=ABC[1]
B=ABC[2]
C=ABC[3]
seg(A,B,lwd=2)
line(A,B,-0.1,1.1,lty=3)
H=ABC2H(A,B,C)$H
seg(H,C,col=2)
pt(A,'A',cex=1.25)
pt(B,'B',cex=1.25)
pt(C,'C',cex=1.25)
pt(H,'H',cex=1.25)
}
for(i in 1:15){
demo(axes=FALSE)
Sys.sleep(1)
}
動作確認 動画
https://i.imgur.com/nsTy1IS.gif 都合が悪くなったらなんでもかんでも私立医大卒と決めつける非医w バカ私立医を擁護する奴はバカ私立医に決まってるだろｗ
まさか国立医や慶応様がバカ私立医を擁護するのか？ シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 >>392
ナマポの老人からも蔑まれるのがシリツ医である。
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 私立医私立医言ってるのは医者コンプ非医に決まってるだろ？
一端のお医者様がすることじゃない。 おまえ バカだな～
周りの国立医の嘲笑の視線に
本当に気づいてないのか？ ほんとは気づいてるんだろｗ
国立医どころか、ナースやコメにも内心バカにされてるってｗ 2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。 >>398
本当は気付いてるんだろ？院内どころか社会からバカにされてることに。 結局トケジが何言ったところでただのルサンチマンなんだよ。社会の底辺の。 高須克弥✔@katsuyatakasu
僕も裏口入学だよ。母子家庭の開業医で父親が卒業生で一次試験の成績がよかったので、
二次試験は死んだ父親をよく知っている教授が担当してくれて世間話だけ。入学金も半額に負けてくれた。
昭和医大は人情のわかる素晴らしい大学だった。
何が悪い。
長男：高須力也学歴：愛知医科大学医学部
次男：高須久弥：松本歯科大学
三男：高須幹弥：藤田保健衛生大学医学部→藤田保健衛生大学大学院医学研究科 西川史子（聖マリアンナ医科大学卒）入学時偏差値47.5
友利新（東京女子医科大学卒）入学時偏差値57.5
おおたわ史絵（東京女子医科大学卒）入学時偏差値52.5
脇坂英理子（東京女子医科大学卒）入学時偏差値57.5
男医タレント偏差値
木下博勝（杏林大学医学部卒）入学時偏差値42.5 # ガチャで242連続で排出確率4%が1つも出なかったので
# 成功確率が4 ％以下の一様分布のとき
# 242回連続して失敗したときの成功確率の事後分布を求めよ。
# jags
rm(list=ls())
curve(dunif(x,0,0.04),0,0.04,bty='l')
library(rjags)
library(BEST)
modelstring='
model
{
theta ~ dunif(0,0.04)
k ~ dbin(theta,n)
}
'
writeLines(modelstring,'TEMPmodeljags.txt')
dataList=list(k=0,n=242)
jagsModel = jags.model( file="TEMPmodeljags.txt" ,data=dataList, quiet=FALSE)
update(jagsModel)
codaSamples=coda.samples(jagsModel,variable.names=c("theta"),
n.iter=500000,thin=1)
js=as.matrix(codaSamples)
head(js)
plotPost(js[,'theta'],xlab='θ')
theta=round(js[,'theta'],5)
head(theta)
BEST=plotPost(theta,col='lightgreen') ## basic only
sim <- function(n=242,pmax=0.04){
p=runif(1,0,pmax)
list(p=p,gacha=sum(rbinom(n,1,p)))
}
# demo
sim()
calc <- function(k=1e5){
p=NULL
while(length(p) < k){
temp=sim()
if(temp$gacha==0) p=append(p,temp$p)
}
p
}
theta=calc()
BEST::plotPost(theta) 国立医の合格者が発表され始めた。
国立医の方は自覚して欲しい。
この日を持って、君達は医療界に君臨する資格を手に入れたのだ。
卒後は、国立医卒の上級将校として、君らの下士官となった私立医を
指揮し、兵たるコメを活用して患者様の命を救うのだ。 は？秋田とか山形の山猿がふざけんなよ。関東に都落ちしたゴミがもどってくんな 成功確率の期待値だけならMCMCなしで解ける。
信頼区間はプログラムなしだと辛い。
定積分の逆関数が必要になるので。 高須克弥✔@katsuyatakasu
僕も裏口入学だよ。母子家庭の開業医で父親が卒業生で一次試験の成績がよかったので、
二次試験は死んだ父親をよく知っている教授が担当してくれて世間話だけ。入学金も半額に負けてくれた。
昭和医大は人情のわかる素晴らしい大学だった。
何が悪い。
長男：高須力也学歴：愛知医科大学医学部
次男：高須久弥：松本歯科大学
三男：高須幹弥：藤田保健衛生大学医学部→藤田保健衛生大学大学院医学研究科 西川史子（聖マリアンナ医科大学卒）入学時偏差値47.5
友利新（東京女子医科大学卒）入学時偏差値57.5
おおたわ史絵（東京女子医科大学卒）入学時偏差値52.5
脇坂英理子（東京女子医科大学卒）入学時偏差値57.5
男医タレント偏差値
木下博勝（杏林大学医学部卒）入学時偏差値42.5
馬鹿私立医軍団！ rm(list=ls())
# 二項分布に近似する正規分布のパラメータと補正の数値を返すを返す N[(n+Δn)*p-Δp,(√{n+Δn)*p*(1-p)}]
# Binomial Compensation
BC <- function(n,p){
q=1-p
ssxy <- function(x,y) sum((dnorm(0:n,(n+x)*p-y,sqrt((n+x)*p*q)) - dbinom(0:n,n,p))^2)
ssxy=Vectorize(ssxy)
ssx=function(x) ssxy(x[1],x[2])
opt=optim(c(1,1/2),ssx)
dn=opt$par[1]
dp=opt$par[2]
mu=(n+dn)*p - dp
sd=sqrt((n+dn)*p*(1-p))
list(dn=dn,dp=dp,mu=mu,sd=sd)
}
n=242;p=0.04
bc=BC(n,p)
qnorm(0.975,bc$mu,bc$sd ) - qnorm(0.025,bc$mu,bc$sd)
qnorm(0.975,(n+1)*p-1/2,sqrt((n+1)*p*(1-p)))-qnorm(0.025,(n+1)*p-1/2,sqrt((n+1)*p*(1-p))) うりゅうひろゆきの本スレにようこそ！
このウンコスレは基本的にさらしアゲて使用します！
ココは医師真似事務員ジイさんが、医師妬みの挙句、テメェで勝手に自称で医科歯科大を卒業した医師って設定で
妄想願望日記を発表するスレです
お医者さんのマトモなレスなど全く不要！
ゴミ箱まがいの公衆便所掃き溜め痰壷下品スレとして使用しましょうね
そんなわけで、いまだ懲りない恥さらし（自称）医科歯科事務員ジジイ登場～～
│ 彡川川川三三三ミ～ プウゥ～ン
｜ 川｜川／ ＼｜～ ポワ～ン ＿＿＿＿＿＿＿＿
｜ ∥｜∥ ◎---◎｜～ ／
｜ 川川∥ 3 ヽ～ ＜ 僕はうりゅうひろゆき
｜ 川川 ∴）д（∴）～ ＼＿＿＿＿＿＿＿＿
｜ 川川 ～ /～ カタカタカタ
｜ 川川∥ ～ /∥ ＿＿＿＿＿
｜ 川川川川＿＿＿／∥ | |￣￣＼ ＼
｜ ／ ＼＿＿| | |￣￣|
｜ / ＼医科歯科 | | |＿＿|
｜ | ＼ |つ |＿_|＿＿／ ／
｜ / 医師うらやましいぜ・・ |￣￣￣￣| 〔￣￣〕
よし、医科歯科の医者と称して
私立のお医者様を攻撃だ！なんたって、医科歯科の看板借りてんだからな
え？証明？？？自称だから医科歯科の学生証、卒業証書あるわけねえよ
同期の医師あげてみろ、ったて、そもそも医師じゃねえし居ねえよバカ
でも病院でもらった、医科歯科の封筒はもってま～す！これを証拠にしてやるぜ
専門医？欲しいけど・・いいや！そんなの必要ねえ！ 俺は事務員だし
ホワイトデー近いからコピペのお返し♪ rm(list=ls())
# 二項分布に近似する正規分布のパラメータと補正の数値を返すを返す N[(n+Δn)*p-Δp,(√{n+Δn)*p*(1-p)}]
# Binomial Compensation
BC <- function(n,p){
q=1-p
ssxy <- function(x,y) sum((dnorm(0:n,(n+x)*p-y,sqrt((n+x)*p*q)) - dbinom(0:n,n,p))^2)
ssxy=Vectorize(ssxy)
ssx=function(x) ssxy(x[1],x[2])
opt=optim(c(1,1/2),ssx)
dn=opt$par[1]
dp=opt$par[2]
mu=(n+dn)*p - dp
sd=sqrt((n+dn)*p*(1-p))
list(dn=dn,dp=dp,mu=mu,sd=sd)
}
n=242;p=0.04
bc=BC(n,p)
qnorm(0.975,bc$mu,bc$sd ) - qnorm(0.025,bc$mu,bc$sd)
qnorm(0.975,(n+1)*p-1/2,sqrt((n+1)*p*(1-p)))-qnorm(0.025,(n+1)*p-1/2,sqrt((n+1)*p*(1-p))) >>415 とうとう何も言い返せなくなったか 笑
高須克弥✔@katsuyatakasu
僕も裏口入学だよ。母子家庭の開業医で父親が卒業生で一次試験の成績がよかったので、
二次試験は死んだ父親をよく知っている教授が担当してくれて世間話だけ。入学金も半額に負けてくれた。
昭和医大は人情のわかる素晴らしい大学だった。
何が悪い。
長男：高須力也学歴：愛知医科大学医学部
次男：高須久弥：松本歯科大学
三男：高須幹弥：藤田保健衛生大学医学部→藤田保健衛生大学大学院医学研究科 西川史子（聖マリアンナ医科大学卒）入学時偏差値47.5
友利新（東京女子医科大学卒）入学時偏差値57.5
おおたわ史絵（東京女子医科大学卒）入学時偏差値52.5
脇坂英理子（東京女子医科大学卒）入学時偏差値57.5
男医タレント偏差値
木下博勝（杏林大学医学部卒）入学時偏差値42.5
馬鹿私立医軍団！ 万年浪人生 トケジ()
まさか予備校の先生の学歴にもケチつけてんじゃないだろうな？ シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 # 二項分布に近似する正規分布のパラメータmu,sdと補正の数値⊿n,⊿pを返す
# N[(n+Δn)*p-Δp, √{n+Δn)*p*(1-p)}]
# Binomial Compensation
BC <- function(n,p,print=TRUE){
q=1-p
ssxy <- function(x,y) sum((dnorm(0:n,(n+x)*p-y,sqrt((n+x)*p*q)) - dbinom(0:n,n,p))^2)
ssxy=Vectorize(ssxy)
ssx=function(x) ssxy(x[1],x[2])
opt=optim(c(1,1/2),ssx)
dn=opt$par[1]
dp=opt$par[2]
mu=(n+dn)*p - dp
sd=sqrt((n+dn)*p*(1-p))
if(print){
L=round(n*p-3*sqrt(n*p*1))
U=round(n*p+3*sqrt(n*p*1))
ymin=min(c(dnorm(L:U,mu,sd) - dbinom(L:U,n,p), dnorm(L:U,n*p,sqrt(n*p*q)) - dbinom(L:U,n,p)))
ymax=dnorm(n*p,n*p,sqrt(n*p*q))
plot(L:U,dbinom(L:U,n,p),pch='+',bty='l', ylim=c(ymin,ymax), col=8,
xlab='number of event', ylab='probabilty/density')
curve(dnorm(x,mu,sd),add=TRUE,col='blue')
curve(dnorm(x,n*p,sqrt(n*p*q)),add=TRUE,col=1)
points(L:U,dnorm(L:U,mu,sd) - dbinom(L:U,n,p), col='blue')
points(L:U,dnorm(L:U,n*p,sqrt(n*p*q)) - dbinom(L:U,n,p), col=1)
abline(h=0,lty=3,col=8)
legend('topleft',bty='n',legend=c('N0[npq,npq]','N1[(n+dn)p-dp,(n+dn)pq]'),lwd=1, col=c(1,'blue'))
legend('topright',bty='n',legend=c('N0-B','N1-B'),pch=19, col=c(1,'blue'))
}
return(list(dn=dn,dp=dp,mu=mu,sd=sd))
} トケジは私立医にも入れなかったんだからどの親の元に生まれようが同じじゃん。 医者コンプの3法則
1.とにかく私立医が妬ましくて仕方ない
2.医者である証拠は何一つない
3.同じ書き込みを繰り返すしか能がない 国立医コンプの3法則
1.とにかく国立医が妬ましくて仕方ない
2.裏口入学でない証拠は何一つない
3.同じ書き込みを繰り返すしか能がない >>421
全然、近似になっていなくてワロタ！
Sum[Binomial[100, k] (1/3)^k(2/3)^(100-k), {k, 40,100}] >>428
>343みたいな見え透いた嘘を平気で書くのがシリツ医。 >>422
医学生時代に高輪でド底辺シリツ医大進学予備校でバイトしていたけど、
学生は本当にアホだったぜ。それでも合格しちゃうんだよなぁ。
俺の指導の成果じゃなくて、金のおかげだろうと思ったぜ。 >>432 逆に私立医出て 国試に受からんかったら悲惨やろ
親 号泣やでｗ
何千万もどぶに突っ込んでさｗ トケジ(医者コンプ)の3法則
1.とにかく私立医が妬ましくて仕方ない
2.医者である証拠は何一つない
3.同じ書き込みを繰り返すしか能がない 私立医(国立医コンプ)の3法則
1.とにかく国立医が妬ましくて仕方ない
2.裏口入学でない証拠は何一つない
3.同じ書き込みを繰り返すしか能がない 医科歯科の教養課程での日本史の教授の研究テーマは 聖徳太子と法華経 だったなぁ。
いまは聖徳太子ではなくて厩戸王が推奨されるらしい。
時代が変わったものだ。
まぁ、シリツ医大が裏口というのは時代が変わっても不変のようだ。
なんせ、開き直って僕も裏口入学だよと公言して憚らないシリツ医がいるわけだし。
ド底辺シリツ医の第二法則
2: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。 シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 年配者＝老害
としか考えられない人って親の愛情に恵まれない哀れな人生を
送ってきたのだろうな。 まあ、ド底辺シリツ医大にしか入れないアホに注ぐ愛情はなかったのかもしれん。 何千万も使って私立医に行ったあげく
国試に受からなかった奴は悲惨よね～ｗ >>448
ド底辺シリツ医大卒というスティグマを背負う選択をするだけでも惨め。受験しただけでも恥ずかしい。 ド底辺シリツ医大卒という過去は変えられれないという現実を直視しようね。 ド底辺シリツ医に捧げる言葉
問題は過去を克服することではありません。
さようなことができるわけはありません。
後になって過去を変えたり、起こらなかったことにするわけにはまいりません。
しかし過去に目を閉ざす者は結局のところ現在にも盲目となります。(ヴァイツゼッカー)
http://imgur.com/Ku3BD42.jpg >>451
ここで僻んでも非医と言う過去は変えられない現実
医師免許も金も未来もない現実を受け入れよう。 卒後に私立医卒として劣等感しょって生きるか、
それとも国立医の看板しょって堂々と生きるか、お前が決めろ！
私立医が、男に何を与え、何を奪うか? それをよく考えろ！!
by ジョン・ランボー (ランボー4 最後の親子面接より) >>453
いや、とっくに医師免許とったが。
ウロとプシコが指定選択の年に。
どちらも病名が少ないから楽勝だったな。 "
ある確率ｐ(=0.05)で副作用が発生するという薬を使用したところn(=10)人中k(=3)人で副作用が出現した。
実際の副作用の発生確率θはｐ以上と想定されるが、それ以外の情報がない。
p以上の一様分布を仮定して、副作用の発生率の期待値と95%信頼区間を求めよ。
アタリの確率ｐ(=0.04)のクジをn(=242)本引いたらアタリがk(=0)本であった。
実際のアタリの確率θはｐ以下と想定されるが、それ以外の情報がない。
p以下の一様分布を仮定して、アタリの確率の期待値と95%信頼区間を求めよ。
" # JAGSを使用(高速)
SideEffect <- function(p,n,k){
library(rjags)
library(BEST)
if(k/n > p){
lower=p
upper=1
}else{
lower=0
upper=p
}
'%&%' <- function(x,y) paste0(x,y)
modelstring='
model
{
theta ~ dunif(' %&% lower %&% ',' %&% upper %&% ')
k ~ dbin(theta,n)
}
'
writeLines(modelstring,'TEMPmodeljags.txt')
dataList=list(k=k,n=n)
jagsModel = jags.model( file="TEMPmodeljags.txt" ,data=dataList, quiet=FALSE)
update(jagsModel)
codaSamples=coda.samples(jagsModel,variable.names=c("theta"), n.iter=500000,thin=1)
js=as.matrix(codaSamples)
theta=js[,'theta']
plotPost(round(theta,7),xlab=quote(theta),col='lightseagreen')
invisible(theta)
}
SideEffect(0.05,10,3)
SideEffect(0.04,242,0) # runif & rbinom使用(低速)
SideEffects <- function(p,n,k){
if(k/n > p){
lower=p
upper=1
}else{
lower=0
upper=p
}
sub <- function(){
p=runif(1,lower,upper)
list(p=p,gacha=sum(rbinom(n,1,p)))
}
theta=NULL
while(length(theta) < 1e5){
temp=sub()
if(temp$gacha==k) theta=append(theta,temp$p)
}
BEST::plotPost(round(theta,5),xlab=quote(theta)col='aquamarine3')
invisible(theta)
}
SideEffects(0.05,10,3)
SideEffects(0.04,242,0) このスレ的にはこういう問題になるな。
あるド底辺シリツ医大の内部調査で学力考査に基づかない裏口入学は２％であったと報告された。
その信憑性に疑問を抱いた文科省が秘密裏に学生10人を無作為に抽出して調査したところ全員が比例計算すらまともにできない裏口入学と判明した。
実際の裏口入学率はｐ２％以上と想定されるが、それ以外の情報が得られなかった。
２％以上の一様分布を仮定して、裏口入学率を95%信頼区間とともに推定しなさい。 このスレ的にはこういう問題になるな。
あるド底辺シリツ医大の内部調査で学力考査に基づかない裏口入学は２％であったと報告された。
その信憑性に疑問を抱いた文科省が秘密裏に学生10人を無作為に抽出して調査したところ全員が比例計算すらまともにできない裏口入学と判明した。
実際の裏口入学率は２％以上と想定されるが、それ以外の情報が得られなかった。
２％以上の一様分布を仮定して、裏口入学率を95%信頼区間とともに推定しなさい。 二項分布をポワソン分布で近似するときの最適パラメータ
n=242
nn=0:n
p=0.04
q=1-q
binom_pois <- function(x) sum((dbinom(0:n,n,p)-dpois(0:n,x))^2)
binom_pois=Vectorize(binom_pois)
bc=optimise(binom_pois,c(0,30))$minimum
par(mfrow=c(3,1))
plot(nn,dbinom(nn,n,p),pch='+', xlim=c(0,25), bty='l',ann=F)
points(nn,dpois(nn,n*p))
plot(nn,dbinom(nn,n,p),pch='+', xlim=c(0,25), bty='l', ann=F)
points(nn,dpois(nn,bc ),col=2)
plot(nn,dpois(nn,n*p)-dbinom(nn,n,p),xlim=c(0,30),bty='l',ann=F)
points(nn,dpois(nn,bc )-dbinom(nn,n,p),col=2,pch=19,type='h')
abline(h=0,lty=3)
layout(1) >>455
ジジイかよ。
同年代の医者は人生の大団円を迎えているのにお前はこんなところで僻み続けるとか惨めだな。 n=242
p=0.04
q=1-p
nn=0:n
(mu=nn[which.max(dbinom(nn,n,p))])
curve(dnorm(mu,mu,x),1,5,bty='n')
abline(h=dbinom(mu,n,p),lty=3,)
(sd=uniroot(function(sd) dnorm(mu,mu,sd)-dbinom(mu,n,p),c(1,5))$root)
plot(dbinom(nn,n,p),pch=19,xlim=c(0,30),bty='l')
curve(dnorm(x,mu,sd),add=T)
dnorm(mu,mu,sd)
dbinom(mu,n,p)
cbind(8:10,dbinom(8:10,242,0.04)) >>462
病棟フリーになったから、自分の時間が持てて(・∀・)ｲｲ!!
病院からの電話で起こされることがなくなった。 >>464
独居老人で孤独死待ちか。
まあ当然だな。 # n! ≒ √(２πｎ)*n^n*e^(-n)
stirling <- function(.n){
library(gmp)
library(Rmpfr)
n=mpfr(.n,1000)
list(round(sqrt(2*pi*n)*n^n/exp(n)),factorialZ(n))
}
stirling(100) (・∀・)ｲｲ!!
化石のような絵文字で尋常ではない浮世との隔たりを感じる。認識は昭和で止まってるし、インターネットの世界ですら数十年遅れか。 とにかく明るい安村
「安心してください！エリート私立医出てますよ！」
親子面接でやれば、大爆笑間違いなし トケジ
安心してください、医師免許持ってませんよ！ 期待値も知らないで午前中20レスもして発狂してたんだって？ アレレ？あれだけ鼻息荒くしてた癖に晒したら急に消えたなw 女性殺害容疑で昭和大医学部生逮捕「たたき過ぎて」 殺意は否認
2/9(土) 11:41配信 朝日新聞デジタル
ホテルで女性を殺害したとして、警視庁は９日、昭和大医学部２年、四十宮（よそみや）直樹容疑者（２０）
＝千葉県船橋市前貝塚町＝を殺人容疑で逮捕し、発表した。「棒を使って強くたたき過ぎて女性が亡くなった。
殺すつもりはなかった」と殺意を否認しているという。
下谷署によると、容疑は昨年１２月１８日午後８時半～同５５分ごろ、東京都台東区根岸１丁目のホテルの一室で、
タイ国籍の派遣型風俗店アルバイト、セーンネ・パニダさん（当時１９）＝同区＝に暴行を加え、殺害したというもの。 ∠B＝30度の三角形ABCがあり、BCの中点をMとすると∠BAM=15度になった。
このとき∠Cは何度か。
90度か120度あたりでしょうか？
Calc <- function(ABC,BAM,m=1/2){
B=0i
C=1+0i
M=m+0i
f <- function(x){
A=x+1i*x*tan(ABC*pi/180)
angle(B,A,M) - BAM*pi/180
}
f=Vectorize(f)
a=uniroot(f,c(1e-12,1e6),tol=1e-16)$root
A=a+1i*a*tan(ABC*pi/180)
BCA=Angle(B,C,A)$deg
Plot(0,1.2,axes=FALSE)
legend('top',bty='n',legend=paste0('B = ',ABC,'° ','BAM = ',BAM,'° ','C =',round(BCA,2),'°'))
Polygon(A,B,C)
pt(A,'A')
pt(B,'B')
pt(C,'C')
pt(M,'M')
seg(A,M)
return(BCA)
}
Calc(30,15) # サイコロをｎ回投げて１の目の出る回数がn/10回以下である確率。
# 二項分布と正規分布近似の比較
f <- function(n){
p=1/6
q=1-p
pb=sum(dbinom(0:floor(n/10),n,p))
mu=n*p
sd=sqrt(n*p*q)
pn=pnorm(floor(n/10)+0.5,mu,sd) - pnorm(-0.5,mu,sd)
data.frame(pb=pb,pn=pn,ratio=pn/pb)
}
nn=10:10000
y=sapply(nn,function(n) log(f(n)$ratio))
plot(nn,y) 逃げちゃだめだ！ 逃げちゃだめだ！ 逃げちゃだめだ！ 逃げちゃだめだ！
バカ私立医であることから逃げちゃだめなんだよぉぉぉぉぉ >>478
比で比較するか差で比較するかで解釈が異なるな。 >>472
いや、これを算出する関数を作ってた。
このスレ的にはこういう問題になるな。
裏口入学率の期待値出してみ！
あるド底辺シリツ医大の内部調査で学力考査に基づかない裏口入学は２％であったと報告された。
その信憑性に疑問を抱いた文科省が秘密裏に学生10人を無作為に抽出して調査したところ全員が比例計算すらまともにできない裏口入学と判明した。
実際の裏口入学率は２％以上と想定されるが、それ以外の情報が得られなかった。
２％以上の一様分布を仮定して、裏口入学率を95%信頼区間とともに推定しなさい。 calc <- function(a,b,c,d,p,q=NULL,k=1e4){
q=ifelse(is.null(q),(a*d-b*c)/p,q)
if(a*d-b*c==0) return(0)
if(a*d-b*c!=p*q) return(0)
else{
M=rbind(c(a,b),c(c,d))
v1=c(p,q) ; m1=solve(M,v1)
v2=c(-p,q) ; m2=solve(M,v2)
v3=c(p,-q) ; m3=solve(M,v3)
v4=c(-p,-q) ; m4=solve(M,v4)
ms=rbind(m1,m2,m3,m4)
xmax=max(ms[,1])
ymax=max(ms[,2])
re=NULL
counter=0
while(length(re)<k){
x=runif(1,-xmax,xmax) ; y=runif(1,-ymax,ymax)
counter=counter+1
if(abs(a*x+b*y) <= abs(p) & abs(c*x+d*y) <= abs(q)){
re=rbind(re,c(x,y))
}
}
}
plot(re, col=sample(colours(),1))
return(xmax*ymax * k/counter )
} >>482
いや、原点周りの一時モーメントをプログラムで計算させればいいよ。
確率密度関数がsin(x)で定義域が[-π,π]の確率分布の期待値を求めよ
という問題は定義に従って計算させればよい。 確率密度関数がsinｈ(x)で定義域が[0,1]の確率分布の期待値を求めよ
但し、sinh(x) = e^x/2 - e^(-x)/2
Rに数値積分してもらって0.3678794
定義に従って計算させればよい。 >>483
バク修正
calc <- function(a,b,c,d,p,q=NULL,k=1e4){
q=ifelse(is.null(q),(a*d-b*c)/p,q)
if(a*d-b*c==0) return(0)
if(a*d-b*c!=p*q) return(0)
else{
M=rbind(c(a,b),c(c,d))
v1=c(p,q) ; m1=solve(M,v1)
v2=c(-p,q) ; m2=solve(M,v2)
v3=c(p,-q) ; m3=solve(M,v3)
v4=c(-p,-q) ; m4=solve(M,v4)
ms=rbind(m1,m2,m3,m4)
xmax=max(ms[,1])
ymax=max(ms[,2])
re=NULL
counter=0
while(length(re)<k){
x=runif(1,-xmax,xmax) ; y=runif(1,-ymax,ymax)
counter=counter+1
if(abs(a*x+b*y) <= abs(p) & abs(c*x+d*y) <= abs(q)){
re=rbind(re,c(x,y))
}
}
}
plot(re, col=sample(colours(),1))
return(4*xmax*ymax * k/counter )
} >>487
なんだ、期待値計算できんのか？
このスレ的には生き恥といえば裏口シリツ医なんだが。 >>489
まだわかってないじゃん、期待値。いつまで生き恥晒し続けるの？ >>482
この期待値と９５％信頼区間を出せる？
白45個、赤55個の玉を無作為に1個ずつ取り出す。
どちらかの色が全て取り出されたら終了。
白が取り出されて終了した場合に取り出した玉の総数の期待値と95%信頼区間を求めよ。 期待値の定義に基づいて計算
calc <- function(w=45,r=55){
nPr <- function(n,r) factorial(n)/factorial(n-r)
nCr <- function(n,r) nPr(n,r)/factorial(r)
p <- function(k)nCr(k-1,k-w)*nPr(r,k-w)*nPr(w,w)/nPr(w+r,k)
k=w:(w+r)
sum(k*p(k))
}
calc() "白45個、赤55個の玉を無作為に1個ずつ取り出す。
どちらかの色が全て取り出されたら終了。
白が取り出されて終了した場合に取り出した玉の総数をnとする。
nの期待値と95%信頼区間を求めよ。"
calc <- function(w,r){
nPr <- function(n,r) factorial(n)/factorial(n-r)
nCr <- function(n,r) nPr(n,r)/factorial(r)
p <- function(k)nCr(k-1,k-w)*nPr(r,k-w)*nPr(w,w)/nPr(w+r,k)
k=w:(w+r)
list(En=sum(k*p(k)),Pn=p(k))
}
w=45;r=55
calc(w,r)[[1]]
p=calc(w,r)[[2]]
sum(p)
m=1e6
n=sample(w:(w+r),m,rep=TRUE,prob=p)
summary(n)
quantile(n,prob=c(0.025,0.975)) 信頼区間の理論計算
"白45個、赤55個の玉を無作為に1個ずつ取り出す。
どちらかの色が全て取り出されたら終了。
白が取り出されて終了した場合に取り出した玉の総数をnとする。
nの期待値と95%信頼区間を求めよ。"
calc <- function(w,r){
nPr <- function(n,r) factorial(n)/factorial(n-r)
nCr <- function(n,r) nPr(n,r)/factorial(r)
p <- function(k)nCr(k-1,k-w)*nPr(r,k-w)*nPr(w,w)/nPr(w+r,k)
k=w:(w+r)
list(En=sum(k*p(k)),Pn=p(k))
}
w=45;r=55
calc(w,r)[[1]]
p=calc(w,r)[[2]]
sum(p)
m=1e6
n=sample(w:(w+r),m,rep=TRUE,prob=p)
summary(n)
quantile(n,prob=c(0.025,0.975))
plot(w:(w+r),p)
BEST::plotPost(n)
cs=cumsum(p)
(w:(w+r))[cs<0.05] >>495
シミュレーションする方が大変だったな。
sim <- function(w,r){
pick <- function(x,one=1){
i=sample(length(x),one)
picked=x[i]
rest=x[-i]
list(picked=picked,rest=rest)
}
balls=rep(1:0,c(w,r))
picked=NULL
rest=balls
flg <- sum(picked==1)==w | sum(picked==0)==r
counter=0
while(!flg){
counter=counter+1
temp=pick(rest)
picked=append(picked,temp$picked)
rest=temp$rest
flg <- sum(picked==1)==w | sum(picked==0)==r
}
list(WhiteEnd=sum(rest)==0,counter=counter)
}
re=replicate(1e5,sim(45,55))
n=unlist(re[2,])[unlist(re[1,])]
BEST::plotPost(theta, xlab=quote(n),col='aquamarine4')
むしろ、シミュレーションの正しさを理論解で検算することになるな。 分数表示で計算。gmpでの分数計算はWolframの結果とと乖離することが多い。
rm(list=ls())
w=45 ; r=55
wr=w+r
library(gmp)
nPr <- function(n,r) factorialZ(n)/factorialZ(n-r)
nPr(100,50)
nCr <- function(n,r) nPr(n,r)/factorialZ(r)
nCr(100,50)
p <- function(k)nCr(k-1,k-w)*nPr(r,k-w)*nPr(w,w)/nPr(w+r,k)
p(w:wr)
plot(w:wr,p(w:wr),type='h')
n=w:wr
(En=sum(n*p(n))); asNumeric(En)
csr=cumsum(rev(p(w:(w+r)))) ; asNumeric(csr)
n95=((w+r):w)[csr>0.95]
as.numeric(sum(p(n95[1]:wr)))
n95[1]:wr >>497
Wolframのコード
Sum[k ((k - 1)!/(44! (k - 45)!)) (55!/(55 - k + 45)!) (45!/(100!/(100 - k)!)), {k, 45, 100}]
珍しく分数の結果が一致。
小数にすると
98.804347826086956521739130434782608695652173913043478260869565217... >>500
業界ネタの書けない方は退場勧告されてるぞ。
深夜帯で救急車１台受けてインセンティブ1.2万ゲット。 付設の特養から一人入院。インセンティブ５千円ゲット！
期待値の問題
袋の中にチョコ１０個、飴２０個、ガム３０個が入っている。
無作為に1個ずつ取り出し子供にひとり1個を配る。
どれかのお菓子がが全て取り出されたら終了。
お菓子を配られる子供の人数の期待値と95%信頼区間を求めよ。 現状では臨床医に必要な外国語は英語、
臨床医に必要なプログラムはR。
これは議論の余地がない。 >>503
菓子の種類を不定長にするサブルーチン
# v=c(...)
v=c(1,3,4,8)
n=length(v)
picked=c(3,3,4,4,2)
flg=FALSE
for(i in 1:n){
if(sum(picked==i)==v[i]){
flg=TRUE
break}
}
flg
picked=c(3,3,4,4,2,2,2)
flg=FALSE
for(i in 1:n){
if(sum(picked==i)==v[i]){
flg=TRUE
break}
}
flg >>505
スレタイは然り以外のレスはありえんからね。
こんど、塩ビ手袋で防護服団子をやってみるかな。 is.empty <- function(x){
empty=FALSE
for(i in 1:n){
if(sum(picked==i)==v[i]){
empty=TRUE
break
}
empty
} sim <- function(...){
v=c(...)
n=length(v)
pick <- function(x,one=1){
i=sample(length(x),one)
picked=x[i]
rest=x[-i]
list(picked=picked,rest=rest)
}
is.empty <- function(picked){
empty=FALSE
for(i in 1:n){
if(sum(picked==i)==v[i]){
empty=TRUE
break
}
}
empty
} balls=rep(1:n,v)
picked=NULL
rest=balls
counter=0
empty=is.empty(picked)
while(!empty){
counter=counter+1
temp=pick(rest)
picked=append(picked,temp$picked)
rest=temp$rest
empty=is.empty(picked)
}
counter
}
kids=replicate(1e5,sim(10,20,30,40,50))
BEST::plotPost(kids,col=4)
summary(kids)
BEST::plotPost(kids,col=3,showCurve = T, showMode = T) プログラムの練習
【問題】
袋の中にチョコ１０個、飴２０個、ガム３０個、キャラメル40個、ゼリー50個が入っている。
無作為に1個ずつ取り出し子供にひとり1個を配る。
どれかのお菓子が全て取り出されたら終了。
（１） お菓子を配られる子供の人数の期待値を求めよ。
（２） お菓子を配られる子供の数が100人未満の確率を求めよ。
（３） お菓子をもらえる人数としてもっとも確率が高いのは何人か？
【発展問題】
袋の中に10種類のお菓子が入っている。
各々の種類のお菓子の数は1,2,3,4,5,6,7,8,9,10である。
無作為に1個ずつ取り出し子供にひとり1個を配る。
どれかのお菓子が全て取り出されたら終了。
（１） お菓子を配られる子供の人数の期待値を求めよ。
（２） お菓子を配られる子供の数が100人未満の確率を求めよ。
（３） お菓子をもらえる人数としてもっとも確率が高いのは何人か？ 修正
【発展問題】
袋の中に10種類のお菓子が入っている。
各々の種類のお菓子の数は1,2,3,4,5,6,7,8,9,10である。
無作為に1個ずつ取り出し子供にひとり1個を配る。
どれかのお菓子が全て取り出されたら終了。
（１） お菓子を配られる子供の人数の期待値を求めよ。
（２） お菓子を配られる子供の数が10人未満の確率を求めよ。
（３） お菓子をもらえる人数としてもっとも確率が高いのは何人か？ 某スレでの負け惜しみに加えて14レスとかご苦労様。
で？期待値は勉強できましたか？ >>512
> table(kids)
kids
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
18365 18893 19451 20208 20849 21452 22116 22838 23812 24268 24802 25521 26200 26738 27294 27764
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
28299 28755 28963 29551 30141 30712 30882 30875 30467 30634 30430 29819 29280 28481 27583 26438
33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
24997 23111 21364 19298 17038 14589 11864 9467 6922 4600 2776 1444 524 125 さすがに場合分けして分数解を出す気力はないな。
まあ、不定長対応できるようにプログラムがチューンアップできたからいいな。
最大値４６で辻褄があった値になっているので、大きなバクはなさそう。 >>513
医師版の某スレで
業界ネタの書けない方は退場勧告されてるぞ。
俺は防護服ネタを画像つきでアップしたら好意的なレスが来た。 https://youtu.be/BPSZYBaOfDo
千葉県知事選に出馬している医師の加藤健一郎さんに注目が集まっています。
学歴
筑波大附属駒場高校
大学 東京工業大学理学部
大学 浜松医科大学医学部
大学院 イェール大学大学院公衆衛生学修士課程
経歴
日赤医療センター 内科
慈恵医大第3病院 リハビリ科
自治医大病院 精神科
四街道徳州会病院 内科医
https://twitter.com/kenkato99/status/1250954006433656833?s=21
公約
1.知事になったら若い2人の有力候補を副知事にして、4年間のうち2年間を海外留学や視察などをしてもらう。
2.サイバー、電磁波、宇宙というのが現代の戦争の手段となりつつあります。千葉県民の日常さえ危険にさらす可能性がある。知事直属の危機管理センターを作る必要がある。
3.少子化対策として、20歳になったら希望者全員に精子と卵子を冷凍保存する
最後に
小池百合子氏への公開プロポーズを政見放送でしてしまうという、前代未聞のキャラ
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://imepic.jp/20210313/705510
図は、三角形ＡＢＣの辺の上にＤＥを置いて結んだりしたものです。線の長さの比は、AD:DB = 3：2 、BE:EC = 2:1 です。
問題は、「ADFの面積とFECの面積の比は何でしょう？」 というものです。
Demo <- function(a=2/3, b=2/5){ # a=BE/BC b=BD/BA
library(MASS)
Plot(-1.8,1.8,0,1.5,axes=F,ann=T,type='n',xlab='',ylab='',
main=paste('BE/BC =',as.character(fractions(a)),', BD/BA =',as.character(fractions(b))) )
B=0i
C=1+0i
th=runif(1,0,pi)
r=2.5*runif(1,0.5,1)
A=r*(cos(th)+1i*sin(th))
Polygon(A,B,C)
pt(A,'A') ; pt(B,'B') ; pt(C,'C')
E=a*C
pt(E,'E')
D=b*A
pt(D,'D')
seg(A,E,col=4)
seg(C,D,col=4)
F=intsect(A,E,D,C)
pt(F,'F')
ABC2S(A,D,F)/ABC2S(F,E,C)
legend('top',bty='n',legend=paste('△ADF/△FEC =', round(ABC2S(A,D,F)/ABC2S(F,E,C),3)))
return(round(ABC2S(A,D,F)/ABC2S(F,E,C),3))
}
Demo(2/3,2/5)
Demo(1/2,2/3)
Demo(1/2,1/2)
Demo(2/3,4/5) 近所の開業医(底辺私立医)。
・長男 多浪底辺私立医
・次男 現役東大文Ⅰ(模試で県内１位2回)→フリーター
・長女 2浪底辺私立医
このおっさん何年もずーーーーーーーーーーーっと
「うちの息子(次男は)東大行ってさ。東大法学部でさ。高校の時県で1番取ったこともあるんだよ。
いやー。勉強しろなんて一回も言ったことないんだよ。〇〇高校(県1番)でも1番だったんだよ。」
ってずーーーーーーーーーーーーーーーっと言い続けてるんだけど完全に病気だよね。
卒業後の話は絶対しないし、みんな近所の人はいたたまれなくて「卒業後今は何されてるんですか？」
って聞くのをタブーにしてる。みじめなもんだね。 因みにこの話は90近い爺さんばあさん達も何十回も聞かされてみんなしっかり
覚えてるしね。診察室には東大入学式で取ったであろう写真が飾ってあるし。
ちょっと異常だよ。 袋の中に菓子が10種類入っている。各種類について個数は1,2,3,4,5,6,7,8,9,10で合計55個である。
この袋から無作為に1個ずつ菓子を取り出すが、袋の中の菓子の種類が9種類になったらそれ以後は取り出せない。
取り出せる菓子の数をnとするときnの期待値と95%区間を求めよ。 医師板の某スレで
業界ネタの書けない方は退場勧告されてるぞ。
俺は防護服を手袋に丸めたネタを画像つきでアップしたら好意的なレスが来た。 現状では臨床医に必要な外国語は英語、臨床医に必要なプログラム言語はR。
これを理解していない椰子は業界人ではないね。
そのうち英語が中国語にとってかわられるかもしれん。
パイソンがRにとってかわるかもしれんが、現状では統計パッケージはRで公開されるの先だと思う。
ベイジアンネットワークメタアナリシスのRパッケージは武田社員が解説していれ分かりやすかった。 >>529
業界ネタを投稿できないから医療従事者ですらなさそう。
不織布防護服を丸める投稿は臨床やっているから可能。 某私立医大学長
「北斗神拳奥義；裏口温情拳！
あたたたたたた・・・・・・・・・
お前は既に受かっている！」 さんざんご自慢だった統計や数学に関してもフルボッコされて立場ないですね、ダサすぎ
もともとだけど誰も聞いてないし頼んでない
リアルでは親類家族含めて誰も相手にしないのだけどネットでも同じじゃ居場所ないですね
これからどこに向かうのでしょうかこのジジイは >>475
それはあんたね。
この、期待値計算してみ！
あるド底辺シリツ医大の内部調査で学力考査に基づかない裏口入学は２％であったと報告された。
その信憑性に疑問を抱いた文科省が秘密裏に学生10人を無作為に抽出して調査したところ全員が比例計算すらまともにできない裏口入学と判明した。
実際の裏口入学率は２％以上と想定されるが、それ以外の情報が得られなかった。
２％以上の一様分布を仮定して、裏口入学率の期待値を95%信頼区間とともに推定しなさい。 16 ：大学への名無しさん：2014/11/18(火) 08:21:19.62 ID:Xa/Pj73t0徳洲会公職選挙法違反
長男 徳田哲49 内科医 ２浪の末★埼玉医科大（'83駿台偏差値36.5）
二男 徳田穀42 国会議員 高校中退 帝京大2回中退、海外大学卒業(∞)
長女 越澤徳美（ﾅﾙﾐ）50 医師 ★東海大（'83駿台偏差値43.5)←逮捕
次女 ｽﾀｰﾝ美千代46 眼科医 ｽﾀｰｱｲｸﾘﾆｯｸ開業 ★金沢医科大('87偏差値48)←徳洲会金庫番 逮捕
三女 真理 産婦人科医 ★東海大
五女 徳田真紀子 形成(美容)外科医 ★金沢医科大
慈恵医大不同意堕胎・小林達之助
東京医科大開心術連続死
東京医科大肝移植連続死
帝京大義母殺害＠長崎
聖マリ精神指定医組織詐欺 簡単なこっちのほうの期待値でもいいぞ。
袋の中に菓子が10種類入っている。各種類について個数は1,2,3,4,5,6,7,8,9,10で合計55個である。
この袋から無作為に1個ずつ菓子を取り出すが、袋の中の菓子の種類が9種類になったらそれ以後は取り出せない。
取り出せる菓子の数をnとするときnの期待値と95%区間を求めよ。 >>538
袋の中に菓子が10種類入っている。各種類について個数は1,2,3,4,5,6,7,8,9,10で合計55個である。
この袋から無作為に1個ずつ菓子を取り出すが、袋の中の菓子の種類が9種類になったらそれ以後は取り出せない。
取り出せる菓子の数をnとするときnの期待値と95%区間を求めよ。
プログラムで作図できると、ｎの分布が描画できる。
https://i.imgur.com/APQubwZ.png
【発展問題】
この分布を正規分布で近似して95%信頼区間を求めてみよ。
もとの分布から算出した信頼区間と比較してみよ。 >>539
罵倒厨には期待値が計算できないことが判明。
非対称分布だけど俺は95％信頼区間を出せたよ。
正規分布近似だと下限が負の値になるので正しくないね。 >>539
やはり、臨床医に必要なプログラム言語は統計処理やグラフ化が容易なRだな。 >>539
期待値の計算ができないの？
俺なんか分布図まで書いてやったのに。
まあ、Rを使えば内視鏡検査の待機時間にできる。 Rを勉強していくと、こういう静止画や動画もRで作れる。
数学板での小中学生の求めに応じて作ってみた。
https://i.imgur.com/W67fj2v.png
https://i.imgur.com/XUrZXa8.mp4
罵倒厨は見取り図も動画も作れないようだから、
>>
小中学校範囲の算数・数学の問題のスレ Part 56
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1599118661/755
755 名前：１３２人目の素数さん[sage] 投稿日：2021/03/07(日) 15:12:52.44 ID:h+QT37or
これはプログラム基地外の自演だろ
見取り図とやらを自演で書き込むハズ
<<
と都合の悪いのは全部自演断定するという、恥ずかしい書き込み。そして、粘土を使えという意見には、粘土はアップロードできんぞという皮肉に続いて、こういうふうに蔑まれている。
>>
771 名前：１３２人目の素数さん[sage] 投稿日：2021/03/07(日) 19:24:48.55 ID:S5iJn0vq
＞大きくなってからやっても効果があるのかは知らんけどなw
これなんか「お前なんかにゃ無理だ」って意識が見え見え
意地糞悪いなぁｗ
いいぞもっとやれ
<<
見取り図か書けなくても、謙虚な方はこういうレス。
>>
パソコンの3D画像なんかまだまだそういう実物の与えてくれる肌感覚には遠く及ばない
とは思うけど本人がそれでいいというならプロおじあたりがまた作るんじゃないの？
この人とイナとブロおじのコミュニティで盛り上がってくれたらいいやん
<<
誘導につられて見取り図動画を作ってしまった。まあ、3Dプロットの勉強になった。 Rを勉強していくと、こういう静止画や動画もRで作れる。
数学板での小中学生の求めに応じて作ってみた。
https://i.imgur.com/W67fj2v.png
https://i.imgur.com/XUrZXa8.mp4
罵倒厨は見取り図も動画も作れないようだから、
>>
小中学校範囲の算数・数学の問題のスレ Part 56
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1599118661/755
755 名前：１３２人目の素数さん[sage] 投稿日：2021/03/07(日) 15:12:52.44 ID:h+QT37or
これはプログラム基地外の自演だろ
見取り図とやらを自演で書き込むハズ
<<
と都合の悪いのは全部自演断定するという、恥ずかしい書き込み。そして、粘土を使えという意見には、粘土はアップロードできんぞという皮肉に続いて、こういうふうに蔑まれている。
>>
771 名前：１３２人目の素数さん[sage] 投稿日：2021/03/07(日) 19:24:48.55 ID:S5iJn0vq
＞大きくなってからやっても効果があるのかは知らんけどなw
これなんか「お前なんかにゃ無理だ」って意識が見え見え
意地糞悪いなぁｗ
いいぞもっとやれ
<<
プログラムで見取り図が書けなくても謙虚な方はこういうレス。
>>
パソコンの3D画像なんかまだまだそういう実物の与えてくれる肌感覚には遠く及ばない
とは思うけど本人がそれでいいというならプロおじあたりがまた作るんじゃないの？
この人とイナとブロおじのコミュニティで盛り上がってくれたらいいやん
<<
誘導につられて見取り図動画を作ってしまった。まあ、3Dプロットの勉強になった。 5chしかやってねーだろw
ご自慢の統計()も泥を塗られてもう何のために生きてんだか。 >>546
いや防護服のコンパクトな捨て方も探索中。
あっちはプログラムがやってはくれないから。
備忘録
# 振幅１の正弦波の一周期の長さを求めよ
CurveLength <- function(f='sin(x)',from=-pi,to=pi){
str=paste("deriv(~ ",f,",","'x',func=TRUE)")
Df <- eval(str2lang(str))
f1 <- function(x) as.numeric(attributes(Df(x)))
f1=Vectorize(f1)
integrate(function(x) sqrt(1+f1(x)^2), from, to, rel.tol = 1e-12)
}
CurveLength()
CurveLength('log(1+cos(x))',0,pi/2) >>546
数値の誤りの指摘は０だね。
プログラムを嫌う奴って結局、プログラムが使えないのだと思う。
振幅１の正弦波の一周期の長さはプログラムなしでは数値解答がでない。
数値解が出せる積分が選ばれて入試ででているけど。
プログラムで３行で数値解がだせるのにと思う。
教養課程での物理の試験は電卓持ち込み可だったし、
皮膚科の試験は教科書持ち込み可だった。
正しい結論が導ければ道具を使うのは構わないという考えの教授だったから。 >>547
汎用化のために、文字列入力させて関数内部でstr2langを使って変換するという美しくないコードだなぁと思うが
数値は出せるからとりあえずは使える。おもちゃ箱に保存しておこう。
可読性無視で4行に短縮
CurveLength <- function(f='sin(x)',from=-pi,to=pi){
Df <- eval(str2lang(paste("deriv(~ ",f,",","'x',func=TRUE)")))
f1 <- Vectorize(function(x) as.numeric(attributes(Df(x))))
integrate(function(x) sqrt(1+f1(x)^2), from, to, rel.tol = 1e-12)}
今年の京大の入試問題の答と小数解を照合
> CurveLength('log(1+cos(x))',0,pi/2)
1.762747 with absolute error < 2e-14
正解のlog(3 + 2*sqrt(2))
> log(3 + 2*sqrt(2))
[1] 1.762747
と合致 質問
(Question)
山の合目とは何が基準か知りたい
回答
(Answer)
一つの山の山麓から頂上までの間を１０区分し、下から一合、二合として頂上を十合にしている。
だが、合目ごとの間隔（長さ）は等分の長さではない。
合は仏教の劫を意味しているといわれるが、山形は穀物を盛り上げた形に似ているので、
山麓から山頂までを１升とし、升目の合勺をもって区分しているという説もある。
一合（山麓）から始まって十合（山頂）で終わる合目は十界といわれる。
一合目から順に地獄道、餓鬼道、畜生道、修羅道、修験道、五合目の人間道までを地界といい、
これより上を天界として天道、声聞道、縁覚道、菩薩道、頂上を妙覚とし、十界曼陀羅を山にあらわして、ここで苦修練行をするのである。
（『世界山岳百科事典』より） >>548
だったら当該スレでしょうめいしてみろ。
今のところ期待値統計も全く理解できないバカとしかされてないぞ。 暇つぶしの練習問題
山の５合目８合目とかは等分しているのではないという。
一つの山の山麓から頂上までの間を１０区分し、下から一合、二合として頂上を十合にしている。だが、合目ごとの間隔（長さ）は等分の長さではない。
https://crd.ndl.go.jp/reference/modules/d3ndlcrdentry/index.php?page=ref_view&;id=1000000772
簡略化のため、麓から頂上までの走行距離を等分したものとする。
正弦波を回転させた形状の山があり、最短距離で登山する。
８合目まで登山したとき山の高さの何％の高さにいるかを求めよ。
きりのいい数値にならないのでWolfram等を用いて算出してよい。 >>551
プログラムで出した近似値も定義に従って算出した期待値も
数値は間違っていないし、作図して出した数値も解析解と合致していただろ？
どれか違っていたか？自分で気づいた誤答は修正したし。
二項分布と正規分布の乖離のグラフも間違っていないだろ。
間違いあれば指摘してみ！ >>551
期待値計算できないバカはあんたじゃないの？
>540の期待値まだかよ？
お菓子を５５個買ってきて100万回実験すればいい。
粘土を丸めて番号を振って実験してもいいぞ。
＞大きくなってからやっても効果があるのかは知らんけどなw プログラムの結果からの予想を投稿したら、ちゃんとその証明のレスが帰ってきたよ。
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1613212701/885
返礼にプログラムでの検算をレスしておいた。 >>552
CurveLength <- function(f='sin(x)',from=-pi,to=pi){
Df <- eval(str2lang(paste("deriv(~ ",f,",","'x',func=TRUE)")))
f1 <- Vectorize(function(x) as.numeric(attributes(Df(x))))
integrate(function(x) sqrt(1+f1(x)^2), from, to, rel.tol = 1e-12)}
L10=CurveLength('sin(x)',-pi/2,pi/2)$value
L8=0.8*L10
f8 <- Vectorize(function(to) CurveLength('sin(x)',-pi/2,to)$value)
sin(uniroot(function(x,u0=L8) f8(x)-L8,c(-pi/2,pi/2),tol=1e-12)$root) 頂上までの行程の８０％の距離を登ったとき山の高さの何％に位置しているかを算出
Gome <- function(g=0.8){
Lg=g*L10
fg <- Vectorize(function(to) CurveLength('sin(x)',-pi/2,to)$value)
xg=uniroot(function(x,u0=Lg) fg(x)-Lg,c(-pi/2,pi/2),tol=1e-12)$root
(1+sin(xg))/2
}
> Gome(0.5)
[1] 0.5
となるのは原点中心に回転させればいいので当然。
逆に山の高さの８０％まで登ったときの行程の何％を消化したことになるか？
Gome=Vectorize(Gome)
uniroot(function(x) Gome(x)-0.8, c(0,1)) やっぱりゴミ扱いだね
都合よく捉えてるみたいだがw 今春 国立医に合格したみなさん おめでとう！
あなたは家族の誇り、母校の誇り、地域の誇りですよ！ ガチャとかのクジの問題ばかり
人力だと難しい問題を出題して自分で解くバカ
それが唯一の楽しみの無職の爺さん
しかも期待値npや中学幾何の問題すらPCを使わないと解けないアホ
ランダウの記号すら知らなかった
大学行ってないのは明らか トケジよかったなぁ
孤独死確定だけど晩年に構ってくれる人たちがいて
まあゴミ扱いだけどw # 三辺の長さから内接円の半径rと外接円の半径Rを返す
# 座標のX軸はBCでBが原点
abc2rc <- function(a=21,b=13,c=20){
tric <- function(A,B,C){ # 3点を通る円の中心と半径を返す
a1=Re(A) ; a2=Im(A)
b1=Re(B) ; b2=Im(B)
c1=Re(C) ; c2=Im(C)
p = (a1^2*(-b2) + a1^2*c2 - a2^2*b2 + a2^2*c2 + a2*b1^2 + a2*b2^2 - a2*c1^2 - a2*c2^2 - b1^2*c2 - b2^2*c2 + b2*c1^2 + b2*c2^2)/(2*(-a1*b2 + a1*c2 + a2*b1 - a2*c1 - b1*c2 + b2*c1))
q = -(a1^2*(-b1) + a1^2*c1 + a1*b1^2 + a1*b2^2 - a1*c1^2 - a1*c2^2 - a2^2*b1 + a2^2*c1 - b1^2*c1 + b1*c1^2 + b1*c2^2 - b2^2*c1)/(2*(-a1*b2 + a1*c2 + a2*b1 - a2*c1 - b1*c2 + b2*c1))
Ce=p+1i*q
r=abs(Ce-A)
c(Center=Ce,Radius=r)
}
incircle <- function(P,Q,R){ # inscribing circle
p=abs(Q-R)
q=abs(R-P)
r=abs(P-Q)
s=(p+q+r)/2
S=sqrt(s*(s-p)*(s-q)*(s-r))
radius=S/s
center=(p*P+q*Q+r*R)/(p+q+r)
c(center=center,radius=radius)
}
} B=0i
C=a+0i
a1 = (a^2 - b^2 + c^2)/(2*a)
a2 = sqrt(c^2-(a^2-b^2+c^2)^2/(4*a^2))
A = a1+ 1i*a2
CR=tric(A,B,C)
cr=incircle(A,B,C)
Ce=CR[1]; R=Re(CR[2])
Plot(Re(Ce)-R,Re(Ce)+R,Im(Ce)-R,Im(Ce)+R,bty='n',axes=F)
Polygon(A,B,C,Col=8)
pt(A,'A') ; pt(B,'B') ; pt(C,'C')
pt(A/2+B/2,c) ; pt(B/2+C/2,a); pt(C/2+A/2,b)
pt(CR[1],cex=0.75, col=2) ; Cir(CR[1],CR[2], col=2)
pt(cr[1],cex=0.75, col='blue') ; Cir(cr[1],cr[2], col='blue')
legend('top',bty='n',
legend = paste('R =',round(Re(CR[2]),3),
', r =',round(Re(cr[2]),3)))
cat('R =',Re(CR[2]),'r =',Re(cr[2]),'\n')
invisible(list(outer=CR,inner=cr)) >>561
人力だと難しければ、道具を使う。
レントゲンで診断が困難ならMRIを使うのと同じ。
脊椎圧迫骨折が陳旧性かどうかはレントゲンじゃ判断困難だからね。
道具を使って>540の期待値だせないのかよ？ >>561
>ガチャとかのクジの問題ばかり
臨床医学は確率事象を扱う稼業だから当然のこと。
こういうのも計算できた方がいい。
ハーボニー群のSVR12率は未治療例で100％（78/78例），既治療例で100％（79/79例）だった。
MEDICAMENT NEWS 第2209号 10月5日
「お金はかかるけど100%の人に効果があります」と説明して未治療のある患者に投薬したところ、SVRが得られなかった。
「100%と言ったやないか、どないこっちゃ。全額金を返せ」と言ってきた。
返金額を値切りたい、何％値切ることができるか？ >>569
小中数学スレで動画化して投稿することを学んだ。
ヘルプファイルを読みながらRでこんなことができたんだと発見して驚いた。 >>568
どの臨床でそうなるんだよ
医者と言ってることがズレまくりだから 勉強しないで柔道やラグビーを極めれば、勝手に馬鹿私立医大が入学させてくれる件について >>572 そういや現役 一浪と国立医受験失敗した
ラガーマンが銭摘んで どっかの私立医に裏口トライしてたねｗ
やっぱ国立医ってすごいんだ～ かわいそうだね
プロスポーツ選手どころか医者にもなれないなんて 医師免許も金も未来もない医者コンプ非医は何のために生きてるの？ # [memo]
rm(list=ls())
source('toolmini.R')
OIratio <- function(z){
A=z[1]+1i*z[2]
B=0i
C=1+0i
Re(tric(A,B,C)[2]/incircle(A,B,C)[2])
}
(opt=optim(c(0.5,0.5),OIratio,method='L'))
opt$par^2
n=1e6
layout(matrix(c(1,2,3,3),2,2,b=T))
A=runif(n)
B=runif(n)
C=A+B
hist(A);hist(B);hist(A+B)
hist(A-B)
hist(A*B) 私は素直に国立医の合格者を祝っているだけですよ
エリート医として頑張って欲しいですからｗ ピタゴラス変換でピタゴラス数をランダム位に生成する。
> pita(10)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11]
[1,] 3 21 77 175 273 371 469 8509 17487 153729 540113
[2,] 4 20 36 288 736 1380 2220 5820 31816 139400 246984
[3,] 5 29 85 337 785 1429 2269 10309 36305 207521 593905 # draft
g <-function(c){
re=NULL
for(b in 3:c){
for(a in 3:b){
if(a^2+b^2==c^2) re=rbind(re,c(a,b,c))
}
}
re
}
g(123)
g(2020) 国立医合格者を僻むのは私立医でしょうか？
私は素直に国立医合格おめでとう！って祝えます^^
やっぱ凄いですよね 国立医合格って！ Pith <- function(b){
# A^2+B^2=b^2
g <-function(c){
re=NULL
for(b in 3:c){
for(a in 3:b){
if(a^2+b^2==c^2) re=rbind(re,c(a,b,c))
}
}
re
}
abc=g(b)
# b=2mn
m=divisors(b/2)
n=(b/2)/m
mn=cbind(m,n)
mn=mn[mn[,1]>mn[,2],]
mn2abc <- function(mn){
m=mn[1] ; n=mn[2]
c=m^2+n^2
a=m^2-n^2
b=2*m*n
c(a=a,b=b,c=c)
}
re=t(apply(mn,1,mn2abc))
colnames(re)=letters[1:3]
abc=rbind(abc,re) # b=(m+n)(m-n)
d=divisors(b)
b/d
e=cbind(d,b/d)
e=e[e[,1]>e[,2],]
colnames(e)=NULL
e=e[e[,1]%%2==e[,2]%%2,]
f <- function(x){
m=x[1]/2+x[2]/2
n=x[1]/2-x[2]/2
c(m,n)
}
if(is.matrix(e)){
re=apply(e,1,f)
colnames(re)=NULL
}else{
re=f(e)
names(re)=NULL
}
mn2abc <- function(mn){
m=mn[1] ; n=mn[2]
c=m^2+n^2
b=m^2-n^2
a=2*m*n
c(a=a,b=b,c=c)
}
abc=rbind(mn2abc(re),abc)
abc
} どう考えても臨床医に統計学は必須だな。
手計算できるものは少ないだろうからプログラムを書いてコンピュータに計算させることになる。
コロナ騒ぎで疫学や統計学や数理モデルの重要性はまともな知性を持った医者なら認識したはず。
知ってる知らないは別として。
>>21
ワロタｗｗｗｗｗｗｗ
私立医学部は酷すぎバカすぎｗｗｗｗｗｗｗ 微積分と線形代数の復習からいって常微分方程式やベクトル解析あたりまでやるか。
数理統計学を本格的にやるわけではないから測度論やルベーグ積分は飛ばそうｗ どこの臨床医に必要だって？
そもそも統計や期待値も分からないくせに？ 臨床医の感覚とズレまくりだから。臨床出たことないだろ。 complete_permutation <- function(n){
library(gmp)
a=list(n)
a[[1]] = as.bigz(0)
a[[2]] = as.bigz(1)
for(i in 3:n) a[[i]] = (i-1)*(a[[i-1]] + a[[i-2]])
a[[n]]
}
complete_permutation(123)
> complete_permutation(123)
Big Integer ('bigz') :
[1] 4468375662839527733450268166076401955864752393822546549747145041829298265598291934243590883509893029193146663262019520235016944929434790596555487019776980623292189281760776057944651939555314670292883347562 >>588
こういう計算ね。
職場でも最初に発症した人が感染源のように扱われるけど
潜伏期間の分布を考えたら断定はできない。
COVID19の潜伏期間の論文
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2001316
から、
潜伏期間は対数正規分布で近似できてそのパラメータは
#--- incubation period ---
# from Li et al NEJM 2020
# lognormal mean = 5.2
ln.par1 = 1.434065
ln.par2 = 0.6612
という。
ある人物Xが新型コロナ肺炎に罹患したとする。
行動調査によって発症前にキャバクラに行っており接客したキャバ嬢がX発症の２日後に発症していたことがわかった。
Xがキャバ嬢から移された確率を求めよ。 "
9人の野球チームで誰もが投手をやりたがったため
次の試合の9個のポジションはクジで選ぶことにした。
9人全員が前の試合とは異なるポジションになる確率を求めよ。
"
分数解のプログラム
complete_permutation <- function(n){
library(gmp)
a=list(n)
a[[1]] = as.bigz(0)
a[[2]] = as.bigz(1)
for(i in 3:n) a[[i]] = (i-1)*(a[[i-1]] + a[[i-2]])
a[[n]]
}
p=complete_permutation(9)/factorialZ(9)
p ; asNumeric(p)
シミュレーション解のプログラム
sim <- function(n) all(!(1:n)==sample(n))
mean(replicate(1e6,sim(9))) 急速に収束するみたいだね。
complete_permutation <- function(n){
library(gmp)
a=list(n)
a[[1]] = as.bigz(0)
a[[2]] = as.bigz(1)
for(i in 3:n) a[[i]] = (i-1)*(a[[i-1]] + a[[i-2]])
a[[n]]
}
calc <- function(n){
if(n==1) return(list(as.bigz(0),0))
if(n==2) return(list(as.bigz(1/2),0.5))
p=complete_permutation(n)/factorialZ(n)
list(p,asNumeric(p))
}
n=9
calc(n)
sim <- function(n) all(!(1:n)==sample(n))
mean(replicate(1e6,sim(n)))
n=30
nn=1:n
p=sapply(nn, function(n) calc(n)[[2]])
plot(nn,p,type='l',xlab='n')
P_sim <- function(n) mean(replicate(1e5,sim(n)))
psim = sapply(nn,P_sim)
points(nn,psim,pch=19) 臨床医に必要な外国語は英語、臨床医に必要なプログラム言語はR。
これはいまのところ揺るがないね。 >>588
Rを使うと、SEIRモデルもグラフ化できる。
去年はこんなグラフを書いて遊んでいた。
再感染率０．１％で外出自粛等で接触が８割減になった場合
https://i.imgur.com/sDppUfY.png 病棟を持たないでいい仕事を選んでいるから
自分の時間がとれていいね。
自宅で安眠できるという生活は病棟を持つと無理だな。 国立医 合格おめでとう！
将来はエリート医師ですね！ # Σ[j=0,k] (-1)^j C[k,j] (n-j)! /n!
# gmp版
subfactorial <- function(n,k){
library(gmp)
j=0:k
p=sum((-1)^j*chooseZ(k,j)*factorialZ(n-j)/factorialZ(n))
list(p,asNumeric(p))
}
subfactorial(9,9)
# MASS版
subfactorial <- function(n,k){
j=0:k
p=sum((-1)^j*choose(k,j)*factorial(n-j)/factorial(n))
list(MASS::fractions(p),p)
}
subfactorial(9,9)
exp(-1) 続々と国立医の合格者が決まる。
国立医の方は自覚して欲しい。
この日を持って、君達は医療界に君臨する資格を手に入れたのだ。
卒後は、国立医卒の上級将校として、君らの下士官となった私立医を
指揮し、兵たるコメを活用して患者様の命を救うのだ。 これびっくりだな。
【本人登場】2021年度東大理三入試で面接落ち??
https://www.youtube.com/watch?v=PoPeaaGs1Ig
俺の時代には面接は聾?でないことの確認で合否は筆記試験の点数で決まると言われていたんだが。 まあ、シリツ医大だと親子面接というのがあったとか。
「任意の」寄付金は数千万円のビジネスだから未成年者と契約というわけにはいかないからとか聞いた。 >>606
偏差値37.5って下から0.1250719と算出された。
8人いたら一番低い値。 どんな数字も6174"カプレカ数"の不思議
https://president.jp/articles/-/26128?page=1
なお、4ケタの数字がゾロ目（2222、5555、8888など）の場合は「6174」ではなく、すべて「0」になる。
ゾロ目以外に0になる値はあるか？
kap <- function(n=1234,print=TRUE){
f <- function(k){
x=as.numeric(unlist(strsplit(as.character(k),NULL)))
nx=length(x)
sum(sort(x,dec=T)*10^((nx-1):0)) - sum(sort(x)*10^((nx-1):0))
}
if(print)cat(n,'\n')
temp=n
while(temp!=f(temp)){
temp=f(temp)
if(print) cat(temp,'\n')
}
invisible(temp)
}
kap=Vectorize(kap)
y=kap(1000:9999,F)
table(y)
(1000:9999)[y==0] >>611
模試判定Aのところしか受験しなかったよ。一期：理Iで二期：医科歯科。
模試判定は信頼できたな。あれってロジスティック解析だったのだろうな。
>612
> table(y)
y
0 6174
77 8923
> (1000:9999)[y==0]
[1] 1000 1011 1101 1110 1111 1112 1121 1211 1222 2111 2122 2212 2221 2222
[15] 2223 2232 2322 2333 3222 3233 3323 3332 3333 3334 3343 3433 3444 4333
[29] 4344 4434 4443 4444 4445 4454 4544 4555 5444 5455 5545 5554 5555 5556
[43] 5565 5655 5666 6555 6566 6656 6665 6666 6667 6676 6766 6777 7666 7677
[57] 7767 7776 7777 7778 7787 7877 7888 8777 8788 8878 8887 8888 8889 8898
[71] 8988 8999 9888 9899 9989 9998 9999
同じ数字が3個以上あれば6174にはならないな。
結果を出してからあとから、辻褄合わせの理屈をつければ( ・∀・)ｲｲ!! https://www.youtube.com/watch?v=GtKVrd-ap84
をみてプログラムを作って探索させたけど、７桁もカプレラ数はないみたいだな。
８桁探索は処理が終わらないのでやめた。 医科歯科卒()でこんなところにしか居場所がないなんて哀れだな。 ( ・∀・)ｲｲ!!などという化石みたいな絵文字使ってて自称医者(
)
頭の中錆び付いてる数十年の引きこもりか？ # 3人でジャンケンをして負けた人は次の回以後参加しないことにし、
# ちょうど1人の勝者が決まるまでジャンケンを繰り返すとき、
# 1人の勝者が決まるまでの期待値を求めよ
rm(list=ls())
sim <- function(){
j3 <- function() sample(0:2,1) # 3人ジャンケン後の勝者の数
j2 <- function() sample(0:1,1, prob=c(1/3,2/3)) # 2人ジャンケン後の勝者の数
counter=0
winner=0
while(winner==0){
counter=counter+1
winner=j3()
}
if(winner==1){ return(counter)
}else{
while(winner!=1){
counter=counter+1
winner=j2()
}
return(counter)
}
}
y=replicate(1e6,sim())
BEST::plotPost(y,xlab='ジャンケン回数') スレタイの結論は 然り で終了だから、 ここは草稿の備忘録と雑記帳
シリツ医が反論せずに逃げまくる正論
川崎医大の創始者の子供や孫は教育投資して学力をつけて
岡山大学や京都大学の医学部に入学。
シリツ医大の法外な学費が払える経済状況にありながらド底辺シリツ医大にしか入れないのは馬鹿の証明。 >>615
>>617
これには反論できないのかなぁ？？ww 数十年前の話を繰り返すのに飽き足らず、化石のような顔文字を使うような全くアップデートできないオツムだから医療どころか情報化社会に取り残されてるんだろうな。見当識すら怪しいぞ。 xy平面上の2つの楕円C,Dがあり、それぞれの周上の点(x,y)は
C:2x^2+y^2=1
D:x^2+2y^2=1
を満たす。
C上の(1/√2,0)に点Pがあり、時刻t=0でC上を反時計まわりに動きはじめ、一周したところで停止する。
またD上の(0,1/√2)に点Qがあり、時刻t=0でD上を反時計まわりに、かつ∠POQ=90°となるように動き、一周したところで停止する。
P,Qの中点Rの描く軌跡上の点で、原点からの距離が最大となるものを全て求めよ。
#cos(p)*sin(q)-sin(p)*cos(q)/2=O
#q = atan(tan(p)/2) + n*pi
p=seq(-pi,pi,0.05)
q=atan(tan(p/2))
P=c(cos(p)/sqrt(2),sin(p))
Q=c(sin(q),cos(q)/sqrt(2))
plot(P)
lines(Q,col=2) プログラムも統計も期待値もろくにわかってない奴が得意げに振りかざしているんだって？ 頭が不器用で算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医が昨今でも、こういう事故を起こしていいるわけなんだな。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png >>625
馬鹿を入学させて留年させて学費で稼ぐ留年ビジネスモデルで経営が安定ｗ "
xy平面上の2つの楕円C,Dがあり、それぞれの周上の点(x,y)は
C:2x^2+y^2=1
D:x^2+2y^2=1
を満たす。
C上の(1/√2,0)に点Pがあり、時刻t=0でC上を反時計まわりに動きはじめ、一周したところで停止する。
またD上の(0,1/√2)に点Qがあり、時刻t=0でD上を反時計まわりに、かつ∠POQ=90°となるように動き、一周したところで停止する。
P,Qの中点Rの描く軌跡上の点で、原点からの距離が最大となるものを全て求めよ。
"
source('toolmini.R')
t=seq(0,2*pi,0.01)
p1=cos(t)/sqrt(2)
p2=sin(t)
plot(p1,p2,asp=1,type='l',ann=F)
# cos(t)*sin(q)/sqrt(2)+sin(t)*cos(q)/sqrt(2)=0
q=2*pi-t
q1=sin(q)
q2=cos(q)/sqrt(2)
lines(q1,q2,col=2)
lines(p1/2+q1/2,p2/2+q2/2,col=4)
pt(0i) R <- Vectorize(function(t){
p1=cos(t)/sqrt(2)
p2=sin(t)
q=2*pi-t
q1=sin(q)
q2=cos(q)/sqrt(2)
r1=p1/2+q1/2
r2=p2/2+q2/2
OR=r1+1i*r2
abs(OR)
})
curve(R(x),0,2*pi,xlab='t',ylab='OR')
optimize(R, c(0,2*pi)) それにしても随分知ったような口を聞くね、在籍していたわけでもあるまいに。そんなに私立医が羨ましいかい？ "
pを正整数の定数とする。
nCk=pとなる整数n,k(n≧k≧0)の組(n,k)の数をpで表せ。
ただし0C0=1とする。
"
まずは実験。
rm(list=ls())
n=0:100
k=0:100
z=outer(n,k,function(n,k) choose(n,k))
summary(as.vector(z))
f <- Vectorize(function(p) sum(z==p))
f(1) ; max(n)+max(k)+1
p=2:1000
plot(p,f(p))
f(p) いつ払うんですか？
今でしょ！
私立医裏口オークション＠親子面接 国試合格おめでとう？
あれ？ここにいる非医はまだ医者になれないの？ トケジは私立医が妬ましい、医者が妬ましい、ただそれだけ。 ルシファーまた国試落ちたらしいな。
4浪目突入か。アラフォーなのに無様だな。
未だに東大模試の自慢してるみたいだが、医者にならなければ医学部なんて何の意味もないぞ。こいつも大学受験がピークでずっと頭の中はエリートのつもりなんだろう。 sim = function(n){
jk <- function(x) ifelse(diff(x)^2==1,max(x),min(x))
jkn <- function(n,i){
count=i
aiko=TRUE
while(aiko){
count=count+1
j = sample(3,n,rep=TRUE)
aiko<-length(unique(j))!=2
}
kachite=jk(unique(j))
player<-sum(j==kachite)
c(player,count)
}
pc=jkn(n,0)
while(pc[1]>1){
pc=jkn(pc[1],pc[2])
}
pc[2]
} 今日は3人入院させたのでインセンティブ1.5万
統失の救急搬送はお断り。
小金につられて病棟からのブーイングは嫌だから。 >>644
数え落としも指摘できないアホって数も数えられんのじゃないかな？
見取り図もパソコンで書けないガイジみたいだし。
粘土を使う土人の仕様ｗ >>644
数え落としも指摘できないアホって数も数えられんのじゃないかな？
見取り図もパソコンで書けないガイジみたいだし。
粘土を使う土人の仕様ｗ 俺の頃は秋も国試があったから落ちた同期も秋には受かってたな。 こういう落書きしている間も賃金が発生しているのは嬉しいね。
救急車来るとインセンティブがつくし。 お前はそんな歳になってもインセンティブだの5chだのしか言えないのか。
同世代の大半の医者は子供と孫に囲まれて人生の大団円を迎えているというのに。 もっとも、いくら医者ヅラしても非医ってことは明らかだけどな。 >>651
いや、シリツ医の子供はやはりシリツしか通らなくて大変そうだぞ。 トケジ＝インセンティブという言葉が大好きな医者を騙った5chしかやることのない哀れな独居老人でOK？
どうせ子供も頼れる家族もいないんだろうな。挙げ句の果てにははた迷惑な孤独死で死体処理させる気かよ。 ほら、非医って言葉が大好きなんだろ？
じゃあいくらだって言ってやるよ
トケジは5chしかやることのない孤独な哀れな非医ジジイ！ 自宅警備員には賃金が発生しないけど
俺は今も賃金が発生中。寝当直は夜食を控えないと体重が増える。
エレベータを使わずに歩くようにしたら体重増加が止まった。 仕事ができない奴、ろくに働いてない穀潰しほど誰も聞いてないのに仕事やってます、忙しいですアピールするのは世の常だな >>643
n人でジャンケンをしたときに一人の勝者が出るまでのジャンケンの回数。n=3で9/4になるからバグはなさそう。 社会に疎まれ家族に疎まれ5chですら疎まれる
どこに居場所があるのかねぇ？ >>662
トケジは存在そのものがバグだから社会に弾かれたんだろ？ >>643
P=function(n,i) choose(n,i)/(3^(n-1))
N=11
A=numeric()
A[1]=0
A[2]=3/2
for (n in 3:N){
i=2:(n-1)
j=1:(n-1)
A[n]=(1+sum(P(n,i)*A[i]))/sum(P(n,j))
}
A[11] >>663
サムフックのない防護服の工夫を看護師に助言したら喜ばれたぞ。
お前ならサムフックがないと資材課を罵倒するしかないんだろうけどね。 >>663
サムフックのない防護服の工夫を看護師に助言したら喜ばれたぞ。
お前ならサムフックがないと資材課を罵倒するしかないんだろうけどね。 防護服をコンパクトに纏めたらゴミ捨てが楽になりますと感謝された。
罵倒厨ならゴミ箱が小さいと罵倒するだけだろうな。 >>667
まだ何も言ってないのに2回も同じレスして必死だね。
そんなの医療者として当たり前。わざわざ言及してるやつなんか他にいないから。
それこそが非医の証拠。せいぜいそれを見ていた医療事務なんだろうな。 いつまで防護服で引っ張るんだか。
それが医者アピールになると思ってるあたりがまさに非医の発想。 業界ネタを全く投稿できないドアホは防護服の丸め方を手袋の処理だと思っていたようだぞ。
業界ネタを投稿できないあんたは何やって食ってんの？
罵倒芸人？ 臨床医という客を選べない接客業が羨ましいとはどんな職種だよ？ sim = function(n){
jk <- function(x) ifelse(diff(x)^2==1,max(x),min(x))
jkn <- function(n,i,ai){ i:total count, ai:aiko coint
count=i
acount=ai
aiko=TRUE
while(aiko){
count=count+1
j = sample(3,n,rep=TRUE)
aiko<-length(unique(j))!=2
if(aiko) acount=acount+1
}
kachite=jk(unique(j))
player<-sum(j==kachite)
c(player,count,acount)
}
pc=jkn(n,0,0)
while(pc[1]>1){
pc=jkn(pc[1],pc[2],pc[3])
}
c(pc[2],pc[2]-pc[3])
} アイコを１回と数えるときと数えないときのジャンケン回数。
分布がどんな形になるだろう？ >>676
予想通り、非対称な分布になった。
https://i.imgur.com/pqqMwFK.png
11回以内に一人の勝者が決まる確率は約18％、100回以上のジャンケンを必要とする確率は約3.9%と計算できた。
【問題】 一人の勝者が決まるのに必要なジャンケンの回数をあてる賭けをするとき、何回に賭けるのが最も有利か？ やはり、これが国立卒の実感だろうな。
国公立医学部に進学した人間から見ると私立医大生なんか医学部生とは思ってないですよ。
悪いですけど。医師になった後でも一生私立、私立って言われ続けます。実際できない奴多いし。
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q13223026038 Yahoo知恵遅れがソースとか()
非医の極みだな。 医者アピールって防護服丸めればOKなの？
マジでそんな発想なかったわ。
完全に非医の発想じゃん。 >>679 私立医はえなりですらバカにしてますしねｗ 自分に都合の悪い書き込み＝罵倒厨ww
数学板でも同じこと言ってたな。笑 家族も社会も5chですらゴミ扱いのトケジって一体何のために生きてるの？ >>683
使ったことあればサムフックを知っているけどな。
今日も外来ナースにデモしたら感心していた。 近畿大学医学部卒の整形外科教授、福田寛二。
こいつ、喧嘩弱いくせに学生に蹴りいれたり
暴力ふるってくるクズ。
可愛い女子学生には甘い言葉で誘ったりメチャクチャｗｗｗ
６５歳のジジイが気持ち悪いわｗｗｗ >>689
プロおじって5chしかやることがないんだね
ってレスが出てきて草w
まさにその通りだなw 某スレは出禁になったみたいだな。
まあこんな調子では社会からも出禁だろうしもうここが隔離病棟みたいだな。 5浪で日大医学部合格、多浪生の医学部への逆転合格の勉強法
幻冬舎ゴールドオンライン2021 3/19(金) 10:01配信
本連載は小林公夫著『わが子を医学部に入れる』（祥伝社新書）から一部を抜粋し
再編集したものです。
＞五浪もして、私立医学部＋予備費用
普通の家庭ではサポートできない金額ですね。
環境と家の財力に感謝ですね。
＞学費生活費、日大の学費生活費、６年間の機会損失で億近くいきそうだけど、
余裕のあるご家庭でよかったですね。
＞私立の医学部が偏差値が低いから何千人も受験するんですねー、驚きです。
それだけの人数が集まれば、１点、２点の差で合否が別れるのでしょうね。
５浪なんてお金に余裕がある人しかできませんよ。
＞うーん 5浪して私立医か
忍耐力はあるのだろうが、 正直 診察はあまり受けたくないのが本音。
日々の新しい医学情報についていけるのだろうかと考えてしまう。 >>699
地元の国立大学医学部に入られない学力のものが無理して医者になる必要はないね。
幸い東京には国立大学医学部が二つある。 無理して医者のふりすることはない。
ただこの板にいる資格がないだけ。 >>701 私立医は国立医を落ちた落ちこぼれ
私立医には否定できない現実ｗ 最終学歴河合塾の奴が国立私立言ってるのって滑稽だなw #DRAFT
# simulation
n=5
sim = function(n){
jk <- function(x) ifelse(diff(x)^2==1,max(x),min(x))
jkn <- function(n){
aiko=TRUE
while(aiko){
j = sample(3,n,rep=TRUE)
aiko <- length(unique(j))!=2
}
return(j)
}
i=0
aiko=TRUE
while(aiko){ # 次郎が負けて抜ける
i=i+1
taro=c(1,2,3)[i%%3+1]
jiro=c(3,1,2)[i%%3+1]
j=c(taro,jiro,sample(3,n-2,rep=TRUE))
aiko <- length(unique(j))!=2
}
n1 <- sum(j==j[1]) # 次郎脱落後の残ったプレーヤー
if(n1==1){return(TRUE)
}else{}
while(pc[1]>1){
pc=jkn(pc[1],pc[2])
}
} 河合塾 2021年度 医学部合格体験記
ttps://ishin.kawai-juku.ac.jp/joy/
理Ⅲ
北大
東北
名古屋
医科歯科
九大
国立医合格おめでとう 客を選べない接客業が羨ましいのが不思議。
まあ、夜間のアル中の救急搬送は対応できる空床ないのでお断りしたけど。 sim = function(n){
jk <- function(x) ifelse(diff(x)^2==1,max(x),min(x))
jkn <- function(n){
aiko=TRUE
while(aiko){
j = sample(3,n,rep=TRUE)
ju=unique(j)
aiko <- length(ju)!=2
}
if(j[1]==jk(ju)) return(sum(j==j[1]) #太郎を含む残りのプレイヤー数
else return(0) # 太郎敗退
}
i=0
aiko=TRUE
while(aiko){ # 次郎が負けて抜ける
i=i+1
taro=c(1,2,3)[i%%3+1]
jiro=c(3,1,2)[i%%3+1]
j=c(taro,jiro,sample(3,n-2,rep=TRUE))
aiko <- length(unique(j))!=2
}
n1 <- sum(j==j[1]) # 次郎脱落後の残ったプレーヤー数
if(n1==1) {return(n1)
}else{
n1=jkn(n1)
while(n1>1) n1=jkn(n1)
return(n1)
}
} 日本語含むとandroidだとエラーが出る
sim = function(n){
jk <- function(x) ifelse(diff(x)^2==1,max(x),min(x))
jkn <- function(n){
aiko=TRUE
while(aiko){
j = sample(3,n,rep=TRUE)
ju=unique(j)
aiko <- length(ju)!=2
}
if(j[1]==jk(ju)) {return(sum(j==j[1]))} # numbers of players incld. taro }
else{ return(0)} # taro loses
}
i=0
aiko=TRUE
while(aiko){ # till jiro gets defeated
i=i+1
taro=c(1,2,3)[i%%3+1]
jiro=c(3,1,2)[i%%3+1]
j=c(taro,jiro,sample(3,n-2,rep=TRUE))
aiko <- length(unique(j))!=2
}
n1 <- sum(j==j[1]) # numbers of players after jiro gets defeated
if(n1==1) {return(n1)
}else{
n1=jkn(n1)
while(n1>1) n1=jkn(n1)
return(n1)
}
} sim = function(n){
jk <- function(x) ifelse(diff(x)^2==1,max(x),min(x))
jkn <- function(n){
aiko=TRUE
while(aiko){
j = sample(3,n,rep=TRUE)
ju=unique(j)
aiko <- length(ju)!=2
}
if(j[1]==jk(ju)) {return(sum(j==j[1]))} # numbers of players incld. taro }
else{ return(0)} # taro loses
}
i=0
aiko=TRUE
while(aiko){ # till jiro gets defeated
i=i+1
taro=c(1,2,3)[i%%3+1]
jiro=c(3,1,2)[i%%3+1]
j=c(taro,jiro,sample(3,n-2,rep=TRUE))
aiko <- length(unique(j))!=2
}
n1 <- sum(j==j[1]) # numbers of players after jiro gets defeated
if(n1==1) {return(n1)
}else{
n1=jkn(n1)
while(n1>1) n1=jkn(n1)
return(n1)
}
}
mean(replicate(1e4,sim(5))) sim = function(n){
jk <- function(x) ifelse(diff(x)^2==1,max(x),min(x))
jkn <- function(n){
aiko=TRUE
while(aiko){
j = sample(3,n,rep=TRUE)
ju=unique(j)
aiko <- length(ju)!=2
}
if(j[1]==jk(ju)) {return(sum(j==j[1]))} # numbers of players incld. taro }
else{ return(0)} # taro loses
}
i=0
aiko=TRUE
while(aiko){ # till jiro gets defeated
i=i+1
taro=c(1,2,3)[i%%3+1]
jiro=c(3,1,2)[i%%3+1]
j=c(taro,jiro,sample(3,n-2,rep=TRUE))
aiko <- length(unique(j))!=2
}
n1 <- sum(j==j[1]) # numbers of players after jiro gets defeated
if(n1==1) {return(n1)
}else{
n1=jkn(n1)
while(n1>1) n1=jkn(n1)
return(n1)
}
}
mean(replicate(1e4,sim(5))) 期待値も統計もプログラムも知ったかして振りかざしそれを指摘されて散々恥を描いた挙句出禁か。無様だな。 河合塾 2021年度 医学部合格体験記
ttps://ishin.kawai-juku.ac.jp/joy/
理Ⅲ
北大
東北
名古屋
医科歯科
九大
国立医合格おめでとう ＞私が大学受験のときは日大医学部なんか偏差値50くらいであった。
（偏差値50以下の医学部もあった）
お金さえあればだれでも入れる。
＞5浪で日大医学部…
せめて国公立大医学部じゃないとなかなかペイするの難しそう。5浪プラス私大医学部の学費…
医師もピンキリでバイトしないと食べていけないドクターもいますからね。
＞逆転なら国公立医学部でしょう。
私学では、説得力ないかな。
＞誤解を招くかもしれないが、日大医学部に合格したことを医学部に合格したと言わないでほしい
たとえ地方医大レベルであっても国公立医大とは全く別モノレベル
もちろんそこ出身だからって医師としての能力が劣るとは限らないが、
受験の難易度に関して言うならば同じように扱ってはいけない
＞患者としたら、不安しかない。
お金かけて、日大医学部ねー。
＞5浪しても、日大かあああぁ。泣
＞五浪して私立医大しか受からないようじゃ相当頭が悪い。医者として不適格。 国民どころか5chでもゴミ扱いのトケジには負けるなぁw 金なし医師免許なし将来なし
何のために生きてるんだ？ >>721
それは職業も言えないあんた自身だろう。 >>718
期待値を出せないのはあんただよ。
実際、この答出せないだろ。
中が見えない袋の中に白もしくは黒の碁石が100個入っている。
白黒の内訳については情報がなく白がn個(n=0,1,2,..99,100)個入っている確率はすべて等しいとする。
中を見ないで10個の碁石を取り出したら全部、黒であった。
(1)残り90個から中を見ないで10個取り出すとその10個の中に含まれる白の碁石の数の期待値を求めよ。
(2)残り90個の中から何個以上取り出せば90%以上の確率で白が含まれるか？
尚、元ネタの、エロ本の自動販売機に含まれる無修正本の話に適用すると。
(2) 10冊がハズレだったときにあと何冊買えば無修正本を入手できる確率が90%を超えるか？ 職業言ってどう証明するんだ？
自称医者か？
そのそも期待値分からないだろって言われて問題出すって日本語通じてないだろ。 >>724
んで職業は？
>723の期待値も出せないの？ >>724
で、職業は？
業界ネタ語れれば傍証にはなるよ。
在日REDも業界ネタを語ってたというし。 今日は連休勤務の代休。
休日勤務明けが代休がとれる優良職場！ sim = function(n){ # number of initial players
# Rule : 1 beats 3, 2 beats 1, 3 beats 2
jk <- function(x) ifelse(diff(x)^2==1,max(x),min(x)) # show winner
jkn <- function(n){ # after jiro loses
aiko=TRUE
while(aiko){ # while aiko, refrain
j = sample(3,n,rep=TRUE)
ju=unique(j)
aiko <- length(ju)!=2
} # assume j[1] is taro, jk[ju]: winning hand('kachite')
if(j[1]==jk(ju)) {return(sum(j==j[1]))} # numbers of players incld. taro }
else{ return(0)} # taro loses
}
i=0 # counter for rigging janken
aiko=TRUE
while(aiko){ # till jiro gets defeated
i=i+1
taro=c(1,2,3)[i%%3+1]
jiro=c(3,1,2)[i%%3+1] # taro beats jiro ever
j=c(taro,jiro,sample(3,n-2,rep=TRUE))
aiko <- length(unique(j))!=2
}
n1 <- sum(j==j[1]) # numbers of players after jiro gets defeated
if(n1==1) {return(n1) # n1==1 : taro wins
}else{
n1=jkn(n1)
while(n1>1) n1=jkn(n1) # till taro only wins or taro loses
return(n1) # 0: taro loses, 1:taro wins
}
} >>730
このシミュレーションなのだが、0.25にはならないんだなぁ。
95％信頼区間にすら、入らないのでアルゴリズムが間違っているかもしれん。
5人でジャンケンをして最後に残った一人が賞品をもらえる。
一度負けた人は以後のジャンケンには参加しない。
太郎と次郎は談合して
二人が参加している間は太郎はグー・チョキ・パーの順に出して
次郎はチョキ・パー・グーの順に出すことに決めた。
太郎が勝者になったら賞品は次郎と山分け。
太郎の勝利確率は0.25であるか検討せよ。 >>724
良識ある人は、こういうコメント
数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス ☆2
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1596506253/417
417 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2021/01/18(月) 00:53:43.58 ID:00TjG9Tw
まあ、匿名掲示板で身分を云々することほど不毛なことはないからね。
決定的におかしなことでも言ってなければ、他人が自称する身分を否定
する必要はないでしょ。
逆に、何を言っても信じない人は信じないしね。 自分の考えと異なる投稿はなんでもかんでも自作自演という人への評価がこれ！
数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス ☆2
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1596506253/434
434 名前：１３２人目の素数さん[sage] 投稿日：2021/01/20(水) 21:41:46.26 ID:gnBcz8Vl
>>400
何が勉強になっただよ。プロおじの自作自演だろ。
数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス ☆2
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1596506253/435
435 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2021/01/21(木) 01:21:45.49 ID:wnrMDA5R
↑
なんだか頭のおかしな人が...
怖いわ。 更には、こういう追撃も
数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス ☆2
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1596506253/437
437 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2021/01/21(木) 01:57:40.20 ID:wnrMDA5R
なんか、キチガイに触っちゃったみたい...
怖いわー。 図星とばかりに医者アピールと統計もどきを始めたぞww >>729
お前は毎日日曜日で5chしかやることのない穀潰しだろ。 >>739
もう非医ってことバラされちゃったからそう返すしかないんだよねwうんうん 597 卵の名無しさん[sage] 2021/03/23(火) 03:33:31.38 ID:+NL/TzKD
>>584
>患者受けるかなんて当直医の判断ひとつじゃん
応召義務違反で訴えられかねんぞ。
当直医に事前の連絡もなく「CPAはいります」とPHSで呼ばれる病院もあったぞ。
忙しかったが給与はよかった。 サッカーチームの選手11人から主将をジャンケンで選ぶ。
11人でジャンケンをして負けた人は次の回以後参加しないことにし、
ちょうど1人の勝者が決まるまでジャンケンを繰り返すとき、
1人の勝者が決まるまでの期待値は約35である。
あるサッカーチームで5回のジャンケンで主将が決まったとすると談合があったと言えるか？
危険率を適宜設定して検定せよ。 裏口私立医佐野事件 すごいな
ＮＨＫのみならず民放いずれも全国放送じゃんｗ
【悲報】 文科省・佐野元局長の裏口収賄裁判で息子
「父の潔白を信じている。ネットで裏口裏口と叩かれ悔しい」
[2021/03/22 16:47]
文科省元局長の息子は法廷で「裏口入学と言われ、悔しい」などと話しました。
文部科学省の元局長・佐野太被告（61）は大学支援事業を巡り、東京医科大学に便宜を図る見返りに
息子を合格させてもらった罪に問われています。
22日の裁判では、今も大学に通う佐野被告の息子が証人として出廷しました。 お前は期待値も応召義務も分からないニセ医者。負け惜しみも大概にしろ。 22日の裁判では、今も大学に通う佐野被告の息子が証人として出廷しました。
息子は「東京医科大は第3志望で私も父も本命ではなかった」
「加点がなくても合格していたのでずっと裏口入学と言われ、とても悔しい」と述べました。
また「優遇されていると聞いたことはなく、父の潔白を信じている」と話しました。
バカッター佐野 「裏口してよかったー！！」「俺って日本一幸せな浪人生」
「橋本環奈ちゃん 待っててね～。僕ちんが主治医になってあげるから！」
東京医大学生A「裏口入学生と一緒に勉強したくない！」 >>749
あれ？統計も期待値もプログラムも応召義務も分からないこと指摘されて発狂したらオウム返ししかできたくなっちゃった？ 応召義務と期待値が分からないのがバレたのがそんなに悔しいか？ 応召義務も分からず、オウム返ししかできたくなっちゃったねw ID:+NL/TzKD
>>584
>患者受けるかなんて当直医の判断ひとつじゃん
応召義務違反で訴えられかねんぞ。
当直医に事前の連絡もなく「CPAはいります」とPHSで呼ばれる病院もあったぞ。
忙しかったが給与はよかった。
ほらほら、悔しかったらID:+NL/TzKDで反論してごらんw 医者アピールはおろか、もうタイポにしか突っ込めたくなったか。哀れだな。 火病は期待値と応召義務が分かってないことがバレた非医だろww 当直医のスレ Part 28
597 ：卵の名無しさん[sage]：2021/03/23(火) 03:33:31.38 ID:+NL/TzKD
>>584
>患者受けるかなんて当直医の判断ひとつじゃん
応召義務違反で訴えられかねんぞ。
当直医に事前の連絡もなく「CPAはいります」とPHSで呼ばれる病院もあったぞ。
忙しかったが給与はよかった。
悔しかったらこれの言い訳してみろ。タイポしか指摘できないなんて負け惜しみでしかないぞ。 エセ医者であることがバレたのに自分はタイポしか指摘できないでごめんなさいだろ？ 馬鹿私立医の自分のミスを御指摘していただいてありがとうだろ？ おかしい 医師法に王将義務が見当たらない
馬鹿私立医だけの裏口任務？ もうエセ医者ばれてからその程度の指摘しかできなくなったかw 馬鹿私立医の自分のミスを御指摘していただいてありがとうだろ？ 医者なのに応召義務も分からないなんておかしね～www 王将義務違反で訴えられちゃいますかね？ 馬鹿私立医侮辱罪とかｗ ここだと非医ってだけで罪だよw
応召義務どころか期待値も分からないトケジ君w 私立医じゃなくて非医トケジだろ。
応召義務も期待値も統計もプログラムも知ったかしてる。 私立医じゃなくて>>780はただのバカ。
それも非医医者コンプのルサンチマンまみれのみっともないジジイ。 ええ、本当の本当に馬鹿私立医なのに～
やっぱ国立医様は凄いや！ >>782
ほんとにほんとにトケジなのに～
国立医さまはシラを切るのが上手いや！ やっぱ国立医だった気もしてきましたよ！
私立医なんか クソっすよ～ そう 人には表裏が！
医学部にも表裏があるのだ！
表は国立医！
裏は私立医ｗ >>786
何言ってんだ。しのごの言ってないで精神科行け非医。 私立医と呼ばれるのは平気だけど、非医は嫌なんだねw >>790
応召義務がわからないのはただのバカ非医w 往生際悪いねぇ。応召義務も期待値も分からないのにまだ医者ヅラしてるなんて。頭おかしね～ 馬鹿私立医だからわかんなーい
二次関数もわかんな～い さんざん私立私立言っといて今更惚けても遅いよジジイw 馬鹿私立医 怒りの三連投！
くやしい～ くやしい～ >>799
バカ私立医はお前じゃなかったのか？
それともやっぱり非医だったのか？ 馬鹿私立医って認めてくれるんですね！
じゃ、 馬鹿同士 なか～まってことですか？ >>801
残念ながらこの板でバカ非医はお前だけ～笑 馬鹿私立医は１人だけすか～
寂しいな～
馬鹿仲間が欲し――な >>803
私立医じゃなくてお前は非医。
金なし医師免許なし将来なしの穀潰しだろ？ >>807
あれ？あくまで私立医じゃなかったの？
それともやっぱり非医だったのかな？
国立医のふりしたっていいんだよ？ 国立医を国立医と呼ぶ 何も起きない
私立医を私立医と呼ぶ なぜか火病ｗ >>809
火病こそ非医の得意技。
安いウソがバレてしまった時にIDを変えて誤魔化すための。 >>811
火病といえば勝ちだと思ってるあたりバカ非医だなw 国立医を国立医と呼ぶ 何も起きない
私立医を私立医と呼ぶ なぜか火病ｗ
思うところあるから反応するんでしょ～ m3で盛り上がってますなぁ。
「裏口と言われ悔しい」東医大不正
タイトルからしてm3も不正と言ってて笑えた。 >>724
んで職業は？
>723の期待値も出せないの？ # 三角形ABCと四角形BCDEの面積比は
#draft
be2a <- function(b1,e1,r=3,s=3,aglA=120){
do=pi/180
yB=function(b) b*tan(140*do)
yE=function(e) tan((180-160)*do)*(e-Re(D)) + Im(D)
b2=yB(b1)
e2=yE(e1)
B=b1+1i*b2
E=e1+1i*yE(e1)
a1=(e1^3-e1^2*b1-sqrt(-(e2-b2)^2*(e1^4-4*e1^3*b1+2*e1^2*e2^2-4*e1^2*e2*b2+6*e1^2*b1^2+2*e1^2*b2^2-2*e1^2*r-2*e1^2*s-4*e1*e2^2*b1+8*e1*e2*b1*b2-4*e1*b1^3-4*e1*b1*b2^2+4*e1*b1*r+4*e1*b1*s+e2^4-4*e2^3*b2+2*e2^2*b1^2+6*e2^2*b2^2-2*e2^2*r-2*e2^2*s-4*e2*b1^2*b2-4*e2*b2^3+4*e2*b2*r+4*e2*b2*s+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r-2*b1^2*s+b2^4-2*b2^2*r-2*b2^2*s+r^2-2*r*s+s^2))+e1*e2^2-2*e1*e2*b2-e1*b1^2+e1*b2^2+e1*r-e1*s+e2^2*b1-2*e2*b1*b2+b1^3+b1*b2^2-b1*r+b1*s)/(2*(e1^2-2*e1*b1+e2^2-2*e2*b2+b1^2+b2^2))*
a2=(e1^2*e2^2-e1^2*b2^2+e1*sqrt(-(e2-b2)^2*(e1^4-4*e1^3*b1+2*e1^2*e2^2-4*e1^2*e2*b2+6*e1^2*b1^2+2*e1^2*b2^2-2*e1^2*r-2*e1^2*s-4*e1*e2^2*b1+8*e1*e2*b1*b2-4*e1*b1^3-4*e1*b1*b2^2+4*e1*b1*r+4*e1*b1*s+e2^4-4*e2^3*b2+2*e2^2*b1^2+6*e2^2*b2^2-2*e2^2*r-2*e2^2*s-4*e2*b1^2*b2-4*e2*b2^3+4*e2*b2*r+4*e2*b2*s+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r-2*b1^2*s+b2^4-2*b2^2*r-2*b2^2*s+r^2-2*r*s+s^2))-b1*sqrt(-(e2-b2)^2*(e1^4-4*e1^3*b1+2*e1^2*e2^2-4*e1^2*e2*b2+6*e1^2*b1^2+2*e1^2*b2^2-2*e1^2*r-2*e1^2*s-4*e1*e2^2*b1+8*e1*e2*b1*b2-4*e1*b1^3-4*e1*b1*b2^2+4*e1*b1*r+4*e1*b1*s+e2^4-4*e2^3*b2+2*e2^2*b1^2+6*e2^2*b2^2-2*e2^2*r-2*e2^2*s-4*e2*b1^2*b2-4*e2*b2^3+4*e2*b2*r+4*e2*b2*s+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r-2*b1^2*s+b2^4-2*b2^2*r-2*b2^2*s+r^2-2*r*s+s^2))-2*e1*e2^2*b1+2*e1*b1*b2^2+e2^4-2*e2^3*b2+e2^2*b1^2+e2^2*r-e2^2*s+2*e2*b2^3-2*e2*b2*r+2*e2*b2*s-b1^2*b2^2-b2^4+b2^2*r-b2^2*s)/(2*(e2-b2)*(e1^2-2*e1*b1+e2^2-2*e2*b2+b1^2+b2^2))
A=a1+1i*a
}
be2a(-1,5) # draft2
x=(e1^3-e1^2*b1-sqrt(-(e2-b2)^2*(e1^4-4*e1^3*b1+2*e1^2*e2^2-4*e1^2*e2*b2+6*e1^2*b1^2+2*e1^2*b2^2-2*e1^2*r^2-2*e1^2*s^2-4*e1*e2^2*b1+8*e1*e2*b1*b2-4*e1*b1^3-4*e1*b1*b2^2+4*e1*b1*r^2+4*e1*b1*s^2+e2^4-4*e2^3*b2+2*e2^2*b1^2+6*e2^2*b2^2-2*e2^2*r^2-2*e2^2*s^2-4*e2*b1^2*b2-4*e2*b2^3+4*e2*b2*r^2+4*e2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))+e1*e2^2-2*e1*e2*b2-e1*b1^2+e1*b2^2+e1*r^2-e1*s^2+e2^2*b1-2*e2*b1*b2+b1^3+b1*b2^2-b1*r^2+b1*s^2)/(2*(e1^2-2*e1*b1+e2^2-2*e2*b2+b1^2+b2^2))
y=(e1^2*e2^2-e1^2*b2^2+e1*sqrt(-(e2-b2)^2*(e1^4-4*e1^3*b1+2*e1^2*e2^2-4*e1^2*e2*b2+6*e1^2*b1^2+2*e1^2*b2^2-2*e1^2*r^2-2*e1^2*s^2-4*e1*e2^2*b1+8*e1*e2*b1*b2-4*e1*b1^3-4*e1*b1*b2^2+4*e1*b1*r^2+4*e1*b1*s^2+e2^4-4*e2^3*b2+2*e2^2*b1^2+6*e2^2*b2^2-2*e2^2*r^2-2*e2^2*s^2-4*e2*b1^2*b2-4*e2*b2^3+4*e2*b2*r^2+4*e2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))-b1*sqrt(-(e2-b2)^2*(e1^4-4*e1^3*b1+2*e1^2*e2^2-4*e1^2*e2*b2+6*e1^2*b1^2+2*e1^2*b2^2-2*e1^2*r^2-2*e1^2*s^2-4*e1*e2^2*b1+8*e1*e2*b1*b2-4*e1*b1^3-4*e1*b1*b2^2+4*e1*b1*r^2+4*e1*b1*s^2+e2^4-4*e2^3*b2+2*e2^2*b1^2+6*e2^2*b2^2-2*e2^2*r^2-2*e2^2*s^2-4*e2*b1^2*b2-4*e2*b2^3+4*e2*b2*r^2+4*e2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))-2*e1*e2^2*b1+2*e1*b1*b2^2+e2^4-2*e2^3*b2+e2^2*b1^2+e2^2*r^2-e2^2*s^2+2*e2*b2^3-2*e2*b2*r^2+2*e2*b2*s^2-b1^2*b2^2-b2^4+b2^2*r^2-b2^2*s^2)/(2*(e2-b2)*(e1^2-2*e1*b1+e2^2-2*e2*b2+b1^2+b2^2)) # 円の中心の座標と半径から交点の座標を返す
intcir <- function(A,ra,B,rb){
a1=Re(A) ; a2=Im(A)
b1=Re(B) ; b2=Im(B)
r=ra ; s=rb
x1=(a1^3-a1^2*b1-sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))+a1*a2^2-2*a1*a2*b2-a1*b1^2+a1*b2^2-a1*r^2+a1*s^2+a2^2*b1-2*a2*b1*b2+b1^3+b1*b2^2+b1*r^2-b1*s^2)/(2*(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2))
y1=(a1^2*a2^2-a1^2*b2^2+a1*sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))-b1*sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))-2*a1*a2^2*b1+2*a1*b1*b2^2+a2^4-2*a2^3*b2+a2^2*b1^2-a2^2*r^2+a2^2*s^2+2*a2*b2^3+2*a2*b2*r^2-2*a2*b2*s^2-b1^2*b2^2-b2^4-b2^2*r^2+b2^2*s^2)/(2*(a2-b2)*(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2))
} x2=(a1^3-a1^2*b1+sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))+a1*a2^2-2*a1*a2*b2-a1*b1^2+a1*b2^2-a1*r^2+a1*s^2+a2^2*b1-2*a2*b1*b2+b1^3+b1*b2^2+b1*r^2-b1*s^2)/(2*(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2))
y2=(a1^2*a2^2-a1^2*b2^2-a1*sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))+b1*sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))-2*a1*a2^2*b1+2*a1*b1*b2^2+a2^4-2*a2^3*b2+a2^2*b1^2-a2^2*r^2+a2^2*s^2+2*a2*b2^3+2*a2*b2*r^2-2*a2*b2*s^2-b1^2*b2^2-b2^4-b2^2*r^2+b2^2*s^2)/(2*(a2-b2)*(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2))
P1=x1+1i*y1
P2=x2+1i*y2
c(P1,P2) https://i.imgur.com/QCB3tid.png
> calc(degA=120,degC=140,degD=160)
[1] 2.454546
角度を変えると
> calc(100,130,150)
[1] 4.121545 >>822
この問題の一般解を出すためのモジュールとして作成。
https://www.youtube.com/watch?v=xcHcUzTdA88
> calc(degA=120,degC=140,degD=160)
[1] 27/11
[1] 2.454546
プログラムと一致したから、モジュールはバグなく動作しているのであろう。
おもちゃ箱に保存して、後々の作図に使おう。 1 夜のけいちゃん ★ sage 2021/03/24(水) 14:35:29.15 ID:cegnu1xW9
2021年3月24日 14:17
大学入試センターは24日、2025年1月に実施する大学入学共通テストの教科・科目の再編案を公表した。プログラミングや、データサイエンスに必要な統計処理、情報リテラシーの知識などを試す「情報」を導入し、国語や数学などと並ぶ基礎教科とする。IT（情報技術）人材の裾野拡大につなげる狙いがある。
情報の導入を巡っては、パソコンを使って出題・解答する「CBT方式」を採用するかも焦点だった。センターは24日に...
ソース https://www.nikkei.com/article/DGXZQODG23A6I0T20C21A3000000/ 押すと(1/2)^nの確率でn億円貰えるけど
一度押したら当たるまでその部屋から出られなくなるボタン
nは押すたびに1→2→3……って1ずつ増えてく
押す？
botton <- Vectorize(function(n){
sum((1/2)^(1:n)*(1:n))
})
nn =1:10
y=botton(nn)
data.frame(y) >
研修医が事前に調べた教科書に大腿外側に0.1?0.3ｍｇ筋注との記載があり0.1ｍｇ使用する方針としたがアドレナリンを使用した経験が無くアドレナリンシリンジの「0.1％」の記載を「0.1ｍｇ」と誤認。筋注用の針を探していたところ、看護師から静注もできるとの声がありそのまま側管より全量（1ｍL）ＩＶした。
http://www.med-safe.jp/mpreport/view/A1E60213EB6072AF0
シリツ医大でのこの事件を彷彿とさせるなぁ。
担当研修医が英語文献を読めず、週一回投与(Weekly)を連日投与(daily)と解釈したために
抗癌剤の大量投与につながったことが判明している。 >>827
# n回めに当たる確率
p <- Vectorize( function(n) ifelse(n==1, 1/2, prod(1-(1/2)^(1:(n-1)))*(1/2)^n) )
plot(p(1:30),type='h',bty='l',xlab='n',ylab='p',main='p:n回めに当たる確率')
# n回までに当たる確率
cp <- Vectorize(function(n) sum(p(1:n)))
plot(cp(1:30), pch=19, bty='l',xlab='n',ylab='p',main='p:n回までに当たる確率') sim = function(n){ # number of initial players
# Rule : 1 beats 3, 2 beats 1, 3 beats 2
jk <- function(x) ifelse(diff(x)^2==1,max(x),min(x)) # show winner
jkn <- function(n){ # after jiro loses
aiko=TRUE
while(aiko){ # while aiko, refrain
j = sample(3,n,rep=TRUE)
ju=unique(j)
aiko <- length(ju)!=2
} # assume j[1] is taro, jk[ju]: winning hand('kachite')
if(j[1]==jk(ju)) {return(sum(j==j[1]))} # numbers of players incld. taro }
else{ return(0)} # taro loses
}
i=0 # counter for rigging janken
aiko=TRUE
while(aiko){ # till jiro gets defeated
i=i+1
taro=c(1,2,3)[i%%3+1]
jiro=c(3,1,2)[i%%3+1] # taro beats jiro ever
j=c(taro,jiro,sample(3,n-2,rep=TRUE))
aiko <- length(unique(j))!=2
}
n1 <- sum(j==j[1]) # numbers of players after jiro gets defeated
if(n1==1) {return(n1) # n1==1 : taro wins
}else{
n1=jkn(n1)
while(n1>1) n1=jkn(n1) # till taro only wins or taro loses
return(n1) # 0: taro loses, 1:taro wins
}
}
mean(replicate(1e6,sim(5))) pdf <- Vectorize( function(n,k) choose(n+k-1,n-1)*p^(n-1)*(1-p)^k*p +
choose(n+k-1,k)*p^k*(1-p)^(n-1)*(1-p) )
E <- function(n,p){
k=0:(n-1)
sum((n+k)*pdf(n,k))
}
sim <- function(n,p){
flg=FALSE
head=0
tail=0
while(!flg){
coin = rbinom(1,1,p)
head <- head + sum(coin==1)
tail <- tail + sum(coin==0)
flg <- head==n | tail==n
}
return(head+tail)
}
n=10
p=0.25
mean(replicate(1e5,sim(n,p)))
E(n,p) rm(list=ls())
pdf <- Vectorize( function(n,k,p) choose(n+k-1,n-1)*p^(n-1)*(1-p)^k*p +
choose(n+k-1,k)*p^k*(1-p)^(n-1)*(1-p) )
E <- function(n,p){
k=0:(n-1)
sum((n+k)*pdf(n,k,p))
}
sim <- function(n,p){
flg=FALSE
head=0
tail=0
while(!flg){
coin = rbinom(1,1,p)
head <- head + sum(coin==1)
tail <- tail + sum(coin==0)
flg <- head==n | tail==n
}
return(head+tail)
}
mean(replicate(1e4,sim(n=10,p=0.25))) 関数定義でベクトル化しておく。
pdf <- Vectorize( function(n,k,p) choose(n+k-1,n-1)*p^(n-1)*(1-p)^k*p +
choose(n+k-1,k)*p^k*(1-p)^(n-1)*(1-p) )
E <- Vectorize (function(n,p){
k=0:(n-1)
sum((n+k)*pdf(n,k,p))
})
sim <- function(n,p){
flg=FALSE
head=0
tail=0
while(!flg){
coin = rbinom(1,1,p)
head <- head + sum(coin==1)
tail <- tail + sum(coin==0)
flg <- head==n | tail==n
}
return(head+tail)
}
mean(replicate(1e4,sim(n=10,p=0.25)))
E(10:12,0.25)
E(10,c(0.2,0.3,0.5))
pp=seq(0,1,0.05)
sapply(pp, function(p) E(10,p)) numlockキーをbackspaceキーに変更するレジストリ（要再起動）
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Keyboard Layout]
"Scancode Map"=hex:00,00,00,00,00,00,00,00,02,00,00,00,0e,00,45,00,00,00,00,00
ソースは
https://www.souichi.club/technology/numlock-on/ rm(list=ls())
source('toolmini.R')
Play3d <- function(){
library(rgl)
M <- par3d("userMatrix")
play3d(par3dinterp(time=(0:2)*3,
userMatrix=list(M,rotate3d(M,pi/2,1,0,0),rotate3d(M,pi/2,0,1,0))),
duration = 30)
}
library('rgl')
N=1e4
mc=cbind(runif(N,-1,1),runif(N,-1,1),runif(N,-1,1))
f <- function(x) x[2]^2+x[3]^2<=1 & x[1]^2+x[3]^2<=1
g <- function(x,lwr=0.95){
dix=x[2]^2+x[3]^2
diy=x[1]^2+x[3]^2
lwr <= dix & dix<=1 & lwr<=diy & diy<=1
}
i=apply(mc,1,f)
j=apply(mc,1,g)
plot3d(mc[i,],asp=1,xlab='x',ylab='y',zlab='z',col='lightgreen',pch='.')
Play3d()
plot3d(mc[j,],col=2)
N=1e7
moca=cbind(runif(N,-1,1),runif(N,-1,1),runif(N,-1,1))
f <- function(x) x[2]^2+x[3]^2<=1 & x[1]^2+x[3]^2<=1
P=moca[apply(mc,1,f),]
nrow(P)/N*2^3 y=ax, z=b
min{(x - x0)^2 + (a x - y0)^2 + (b - z0)^2} = (a^2 b^2 - 2 a^2 b z0 + a^2 x0^2 + a^2 z0^2 - 2 a x0 y0 + b^2 - 2 b z0 + y0^2 + z0^2)/(a^2 + 1) for x = (a y0 + x0)/(a^2 + 1) 留年ビジネスモデルで荒稼ぎするド底辺シリツ医大の再試験では１問１万円の再試験料が必要とする。
合格基準は、五者択一の問題に連続して４回正解することである。
裏口シリツ医学生が何の準備もせずに無作為に解答するとき、合格に必要な再試験料の期待値を求めよ。 uniroot(function(x) (1-p)*sum((x+(1:n))*p^(0:(n-1)))+n*p^n -x, c(1,1e24))$root sim <- function(
p=1/5,
n=4
){
count=0
flg=FALSE
dice=NULL
while(!flg){
count=count+1
dice=append(dice,rbinom(1,1,p))
y=rle(dice)
flg <- any(y$value[which(y$lengths==n)]==1)
}
count
} sim <- function(
p=1/6,
n=6,
upr=Inf
){
count=0
flg=FALSE
dice=NULL
while(!flg & count < upr){
count=count+1
dice=append(dice,rbinom(1,1,p))
y=rle(dice)
flg <- any(y$value[which(y$lengths==n)]==1)
}
list(count,flg)
}
sim()
# 五者択一4問連続正解で合格
y1=replicate(1e5,sim(p=1/5,n=4))
hist(y1,breaks='scott')
# 五者択一4問連続正解で合格,100問以下で合格
y2=replicate(1e5,sim(p=1/5,n=4,upr=100)[[2]])
mean(y2) E = Vectorize( function(n,p) (1/(1-p))*((1/p)^n - 1) )
E(n=1:10,p=1/5)
> E(n=1:10,p=1/5)
[1] 5 30 155 780 3905 19530 97655 488280 2441405 12207030
> # After N coin flips, more than K sequential heads appear
seqNp <- function(N=100,K=5,p=0.5){
if(p==0) return(0)
if(N==K) return(p^K)
q=1-p
a=numeric(N) # a(n)=P0(n)/p^n , P0(n)=a(n)*p^n
for(i in 1:K) a[i]=q/p^i # P0(i)=q
for(i in K:(N-1)){ # recursive formula
a[i+1]=0
for(j in 0:(K-1)){
a[i+1]=(a[i+1]+a[i-j])
}
a[i+1]=q/p*a[i+1]
}
P0=numeric(N)
for(i in 1:N) P0[i]=a[i]*p^i # P0(n)=a(n)*p^n
MP=matrix(rep(NA,N*K),ncol=K)
colnames(MP)=paste0('P',0:(K-1))
MP[,'P0']=P0
MP[1,'P1']=p
for(i in (K-2):K) MP[1,i]=0
for(k in 2:K){
for(i in 1:(N-1)) MP[i+1,k]=p*MP[i,k-1]
} # Pk(n+1)=p*P(k-1)(n)
ret=1-apply(MP,1,sum)
ret[N]
}
# Maximum sequential head is K
seqNpJ <- function(N,K,p) seqNp(N,K,p)-seqNp(N,K+1,p)
seqNp(100,5,1/2)
seqNp(100,4,1/5) # After N coin flips, more than k sequential heads appear
P <- function(N=100,p=1/5,k=4){
R=numeric(N)
R[k] = p^k
if(N>k){
for(n in (k+1):N) {
R[n] <- R[n-1] + (1-R[n-k])*(1-p)*p^k
}
}
R[N]
}
P()
P=Vectorize(P)
n=1:1000
plot(n,P(n),type='l',bty='l')
abline(h=0.5,lty=3)
P(541:543) # simulation
sim <- function(
p=1/5,
n=4,
upr=100
){
count=0
success=0
while(success<n & count < upr){
count=count+1
if(rbinom(1,1,p)==1) success=success+1 else success=0
}
c(count,as.numeric(success==n))
}
sim()
y=t(replicate(1e6,sim()))
mean(y[,2])
z=y[y[,2]==1,][,1]
mean(z)
(100-mean(z))/10 k=4
p=1/5
N=100
P=numeric(N)
P[k]=p^k
for(n in (k+1):N){
P[n]=P[n-1]+(1-p)*p^k*(1-P[n-k])
}
P[N] # After N coin flips, more than k sequential heads appear
P <- function(N=100,p=1/5,k=4){
R=numeric(N)
R[k] = p^k
R[k+1]=R[k]+(1-p)*p^k
if(N>k){
for(n in (k+2):N) {
R[n] <- R[n-1] + (1-R[n-k-1])*(1-p)*p^k
}
}
R[N]
}
P(100,1/5,4) # simulation
sim <- function(
p=1/5,
n=4,
upr=100
){
count=0
success=0
while(success<n & count < upr){
count=count+1
if(rbinom(1,1,p)==1) success=success+1 else success=0
}
c(count,as.numeric(success==n))
}
sim()
y=t(replicate(1e6,sim()))
mean(y[,2])
z=y[y[,2]==1,][,1]
mean(z) # 解答した数
(100-mean(z))/10 # 合格したときの残金 >>848 （デバッグ版）
rm(list=ls())
options(digits=16)
# After N coin flips, more than k sequential heads appear
P <- function(N=100,p=1/5,k=4){
R=numeric(N)
R[k] = p^k
R[k+1]=R[k]+(1-p)*p^k
if(N>k+1){
for(n in (k+2):N) {
R[n] <- R[n-1] + (1-R[n-k-1])*(1-p)*p^k
}
}
R[N]
}
P(100,1/5,4)
P=Vectorize(P)
n=1:1000
plot(n,P(n),type='l',bty='l',xlab='解答問題数',ylab='合格確率')
abline(h=0.5,lty=3)
P(541:543) a=runif(1,0,pi)
b=runif(1,-a,a)
A=cos(a)+1i*sin(a)
B=cos(b)+1i*sin(b)
C=cos(a)-1i*sin(a) source('toolmini.R')
Do <- function(){
a=runif(1,0,pi/2)
b=runif(1,-a,a)
A=cos(2*a)+1i*sin(2*a)
B=cos(2*b)+1i*sin(2*b)
C=cos(2*a)-1i*sin(2*a)
H=Orthocenter(A,B,C)
G=sum(A,B,C)/3
I=incircle(A,B,C)[1]
Plot(min(Re(H),-1),max(Re(H),1),axes=FALSE)
Polygon(A,B,C,Col=8)
# pt(A,'A') ; pt(B,'B') ; pt(C,'C')
pt(H,'H') ; pt(G,'G') ; pt(I,'I')
seg(H,G,col=8,lty=3)
Cir(H/2+G/2,abs(H-G)/2,col=2)
}
for(i in 1:15){
Do()
Sys.sleep(2)
} # n個のサイコロを同に投げる。出ための和n+3になる確率は?
rm(list=ls())
calc <- function(n){
gr=expand.grid(replicate(n,1:6,simpl=FALSE))
sum(apply(gr,1,function(x) sum(x)==n+3))
}
n=1:10
y=sapply(n,calc)
plot(n,y,bty='l',pch=19)
lm(y~n+I(n^3)+I(n^2)+I(n^3)+0)
lm(y~n+I(n^3)+I(n^2)+I(n^3)+I(n^4)+0)
fy = function(n) (1/3)*n + (1/2)*n^2 + (1/6)*n^3
curve(fy(x),add=T)
P = function(n) (1/6)*(n^3+3*n^2+2*n)/6^n # n*(n+1)*(n+2)/6^n
plot(n,y/6^n,bty='l')
curve(P(x),add=T) # 一般化
calc <- function(
ntc=53, # number of total cards
nht=13, # number of hearts in total cards
pht=3, # picked hearts
pot=2){ # picked other suits
# P[B|A]
PB_A=choose(nht-1,pht)*choose(ntc-nht,pot)/choose(ntc-1,pht+pot)
# P[A]
PA=nht/ntc
# P[B|!A]
PB_nA=choose(nht,pht)*choose(ntc-nht-1,pot)/choose(ntc-1,pht+pot)
# P[!A]
P_nA=1-nht/ntc
# P[A|B]
PB_A*PA/(PB_A*PA+PB_nA*P_nA)
}
calc(53,13,3,2)
calc(53,13,3,2) 基礎研究に全くカネを出さず（先進国最低レベル）本物の技術を持っていた中小の企業を守らず
観光立国（爆笑）なんか目指せばそりゃあこうなる pick<-function(x,one=1){
i=sample(length(x),one)
picked=x[i]
rest=x[-i]
list(picked=picked,rest=rest)
}
card=rep(1:0,c(13,40))
pht=3 # picked hearts
pot=2 # picked others
sim <- function(){
p1=pick(card)
p3=pick(p1$rest,pht+pot)$picked
c(p1$picked,sum(p3))
}
re=t(replicate(1e6,sim()))
re3=re[re[,2]==pht,]
sum(re3[,1])/nrow(re3) “筋肉関数M(n)を以下のように定義する。
M(0)=1
M(n+1)=M(n)+m(n)+i*fat(n)
m(n)=1（筋トレをした場合）,-1（筋トレをしなかった場合）
fat(n)=-1（筋トレをした場合）,1（筋トレをしなかった場合）
いま各時刻t=0,1,2,...で筋トレをする確率は3/5とする。
M(31)の期待値を求めよ。“
sim <- function(n=31){
M=complex()
M[1]=1+ifelse(rbinom(1,1,3/5),1-1i,-1+1i)
for(j in 1:(n-1)){
M[j+1]=M[j]+ifelse(rbinom(1,1,3/5),1-1i,-1+1i)
}
M[n]
}
sim()
mean(replicate(1e2,sim())) sim <- function(n=31){
M=complex()
M[1]=1+ifelse(rbinom(1,1,3/5),1-1i,-1+1i)
for(j in 1:(n-1)){
M[j+1]=M[j]+ifelse(rbinom(1,1,3/5),1-1i,-1+1i)
}
M[n]
}
sim()
re=replicate(1e4,sim())
plot(re)
mf=NULL
mean(replicate(1e3,sim()))
for(k in 1:1e3) mf=append(mf,sim())
plot(mf) >>858
100万シミュレーション。
sim <- function(n=31){
M=complex()
M[1]=1+ifelse(rbinom(1,1,3/5),1-1i,-1+1i)
for(j in 1:(n-1)){
M[j+1]=M[j]+ifelse(rbinom(1,1,3/5),1-1i,-1+1i)
}
M[n]
}
re=replicate(1e6,sim())
結果
> summary(cbind(m=Re(re),fat=Im(re)))
m fat
Min. :-18.000 Min. :-29.000
1st Qu.: 4.000 1st Qu.: -9.000
Median : 8.000 Median : -7.000
Mean : 7.196 Mean : -6.196
3rd Qu.: 10.000 3rd Qu.: -3.000
Max. : 30.000 Max. : 19.000
> sim <- function(n=31){
M=complex()
M[1]=1+ifelse(rbinom(1,1,3/5),1-1i,-1+1i)
for(j in 1:(n-1)){
M[j+1]=M[j]+ifelse(rbinom(1,1,3/5),1-1i,-1+1i)
}
M[n]
}
re=replicate(1e6,sim())
mus=Re(re) ; fat=Im(re)
summary(cbind(mus,fat))
plot(mus,fat) P <- function(N=100,p=1/5,k=4){
if(N<k) return(0)
R=numeric(N)
R[k] = p^k
R[k+1]=R[k]+(1-p)*p^k
if(N>k+1){
for(n in (k+2):N) {
R[n] <- R[n-1] + (1-R[n-k-1])*(1-p)*p^k
}
}
R[N]
}
p <- function(n) P(n) - P(n-1)
p=Vectorize(p)
i=1:100
sum(1000*(100-i)*p(i)) library(numbers)
f <- function(a,b){
c=as.numeric(paste0(as.character(a),as.character(b)))
a^2+b^2==c & GCD(a,b)==1
}
f(588,2353) library(numbers)
f <- function(a,b){
c=as.numeric(paste0(as.character(a),as.character(b)))
a^2+b^2==c & GCD(a,b)==1
}
re=NULL
for(i in 1:9999){
for(j in 1:9999){
if(f(i,j)) re=rbind(re,c(i,j))
}
}
re library(numbers)
f <- function(a,b){
c=as.numeric(paste0(as.character(a),as.character(b)))
a^2+b^2==c & GCD(a,b)==1
}
m=9999
n=9999
re=NULL
for(i in 1:m){
for(j in 1:n){
if(f(i,j)) re=rbind(re,c(i,j))
}
}
re > re
[,1] [,2]
[1,] 10 1
[2,] 588 2353 # solve a^2-b^2=x, 2*a*b=y for a,b
f <- function(xy){
x=xy[1];y=xy[2]
a1 = -sqrt(x - sqrt(x^2 + y^2))/sqrt(2)
b1 = -y/(sqrt(2)*sqrt(x - sqrt(x^2 + y^2)))
a2 = sqrt(x - sqrt(x^2 + y^2))/sqrt(2)
b2 = y/(sqrt(2)*sqrt(x - sqrt(x^2 + y^2)))
a3 = -sqrt(sqrt(x^2 + y^2) + x)/sqrt(2)
b3 = -y/(sqrt(2)*sqrt(sqrt(x^2 + y^2) + x))
a4 = sqrt(sqrt(x^2 + y^2) + x)/sqrt(2)
b4 = y/(sqrt(2)*sqrt(sqrt(x^2 + y^2) + x))
ab=c(a1,b1,a2,b2,a3,b3,a4,b4)
c=ab[1<=ab&ab<=2&!is.na(ab)]
length(c)>1
}
f(c(1,10))
f(c(1,4))
N=1e4
moca=cbind(runif(N,-4,4),runif(N,1,9))
mean(apply(moca,1,f))*8^2 領域D={(a^2-b^2,2ab)|1≦a≦2,1≦b≦2}の面積を求めよ
a=1
x=1-b^2
y=2b
f1=function(x) -2*sqrt(1-x)
a=2
x=4-b^2
y=8b
y=8*sqrt(
b=1
x=a^2-1
y=2a
b=2
x=a^2-4
y=4a # 領域D={(a^2-b^2,2ab)|1≦a≦2,1≦b≦2}の面積を求めよ
a=b=seq(1,2,le=300)
x=outer(a,b,function(a,b) a^2-b^2)
y=outer(a,b,function(a,b) 2*a*b)
plot(x,y,asp=1,col=2,bty='n',xlab='a^2-b^2',ylab='2ab',
xlim=c(-3,3),ylim=c(0,8))
# a=1
# x=1-b^2 ,b=sqrt(1-x)
# y=2b
f1=function(x) 2*sqrt(1-x)
curve(f1(x),add=TRUE,lty=1)
# a=2
# x=4-b^2 ,b=sqrt(4-x)
# y=4b
f2=function(x) 4*sqrt(4-x)
curve(f2(x),add=TRUE,lty=2)
# b=1
# x=a^2-1 ,a=sqrt(1+x)
# y=2a
f3=function(x) 2*sqrt(1+x)
curve(f3(x),add=TRUE,lty=3)
# b=2
# x=a^2-4 ,a=sqrt(4+x)
# y=4a
f4=function(x) 4*sqrt(4+x)
curve(f4(x),add=TRUE,lty=4)
2*integrate(function(x) f2(x)-f3(x), 0,3)$value 現状では臨床医に必要な外国語は英語、臨床医に必要なプログラム言語はR。 # 交点の座標を返す
intsect <- function(a,b,c,d){
a1=Re(a) ; a2=Im(a)
b1=Re(b) ; b2=Im(b)
c1=Re(c) ; c2=Im(c)
d1=Re(d) ; d2=Im(d)
if((a2-b2)*(c1-d1)==(a1-b1)*(c2-d2) | (a-b)*(c-d)==0) return(NULL)
if(a1==b1 & c1!=d1) return( a1+1i*((d2-c2)/(d1-c1)*(a1-c1)+c2) )
if(a1!=b1 & c1==d1) return( c1+1i*((a2-b2)/(a1-b1)*(c1-a1)+a2) )
p=(a2-b2)/(a1-b1)
q=(c2-d2)/(c1-d1)
if(p==q) return(NULL)
else{
x= ((p*a1 - a2) - (q*c1 - c2))/ (p-q)
y= p*x - (p*a1 - a2)
return( x + 1i*y )
}
} intsect <- function(a,b,c,d){
a1=Re(a) ; a2=Im(a)
b1=Re(b) ; b2=Im(b)
c1=Re(c) ; c2=Im(c)
d1=Re(d) ; d2=Im(d)
if((a2-b2)*(c1-d1)==(a1-b1)*(c2-d2) | (a-b)*(c-d)==0) return(NULL)
if(a1==b1 & c1!=d1) return( a1+1i*((d2-c2)/(d1-c1)*(a1-c1)+c2) )
if(a1!=b1 & c1==d1) return( c1+1i*((a2-b2)/(a1-b1)*(c1-a1)+a2) )
p=(a2-b2)/(a1-b1)
q=(c2-d2)/(c1-d1)
x= ((p*a1 - a2) - (q*c1 - c2))/ (p-q)
y= p*x - (p*a1 - a2)
return( x + 1i*y )
} # 複素平面で円の中心の座標と半径から交点の座標を返す
intcir <- function(A,ra,B,rb){
a1=Re(A) ; a2=Im(A)
b1=Re(B) ; b2=Im(B)
r=ra ; s=rb
x1=(a1^3-a1^2*b1-sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))+a1*a2^2-2*a1*a2*b2-a1*b1^2+a1*b2^2-a1*r^2+a1*s^2+a2^2*b1-2*a2*b1*b2+b1^3+b1*b2^2+b1*r^2-b1*s^2)/(2*(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2))
y1=(a1^2*a2^2-a1^2*b2^2+a1*sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))-b1*sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))-2*a1*a2^2*b1+2*a1*b1*b2^2+a2^4-2*a2^3*b2+a2^2*b1^2-a2^2*r^2+a2^2*s^2+2*a2*b2^3+2*a2*b2*r^2-2*a2*b2*s^2-b1^2*b2^2-b2^4-b2^2*r^2+b2^2*s^2)/(2*(a2-b2)*(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2)) x2=(a1^3-a1^2*b1+sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))+a1*a2^2-2*a1*a2*b2-a1*b1^2+a1*b2^2-a1*r^2+a1*s^2+a2^2*b1-2*a2*b1*b2+b1^3+b1*b2^2+b1*r^2-b1*s^2)/(2*(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2))
y2=(a1^2*a2^2-a1^2*b2^2-a1*sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))+b1*sqrt(-(a2-b2)^2*(a1^4-4*a1^3*b1+2*a1^2*a2^2-4*a1^2*a2*b2+6*a1^2*b1^2+2*a1^2*b2^2-2*a1^2*r^2-2*a1^2*s^2-4*a1*a2^2*b1+8*a1*a2*b1*b2-4*a1*b1^3-4*a1*b1*b2^2+4*a1*b1*r^2+4*a1*b1*s^2+a2^4-4*a2^3*b2+2*a2^2*b1^2+6*a2^2*b2^2-2*a2^2*r^2-2*a2^2*s^2-4*a2*b1^2*b2-4*a2*b2^3+4*a2*b2*r^2+4*a2*b2*s^2+b1^4+2*b1^2*b2^2-2*b1^2*r^2-2*b1^2*s^2+b2^4-2*b2^2*r^2-2*b2^2*s^2+r^4-2*r^2*s^2+s^4))-2*a1*a2^2*b1+2*a1*b1*b2^2+a2^4-2*a2^3*b2+a2^2*b1^2-a2^2*r^2+a2^2*s^2+2*a2*b2^3+2*a2*b2*r^2-2*a2*b2*s^2-b1^2*b2^2-b2^4-b2^2*r^2+b2^2*s^2)/(2*(a2-b2)*(a1^2-2*a1*b1+a2^2-2*a2*b2+b1^2+b2^2))
P1=x1+1i*y1
P2=x2+1i*y2
c(P1,P2)
} 近大医学部
初年度 年間納入金 680万円
2年次以降 年間納入金 580万円
計3580万円 # BCが最長辺となる三角形をランダムに描出する。
rtriangle <- function(print=TRUE,...){ # 最長辺：BC＝１
B=0i
C=1+0i
flg=TRUE
while(flg){
b=runif(1,0,pi/2)
c=runif(1,0,pi-b)
A=intsect(B,C+1i*tan(b),C,1i*(tan(c)))
flg <- abs(A-C)>=1 | abs(A-B)>=1
}
if(print){
Plot(0,max(1,Re(A)),0,max(1,Im(A)),asp=1,...)
Polygon(A,B,C)
pt(A,'A') ; pt(B,'B') ; pt(C,'C')
}
return(A)
}
rtriangle(axes=FALSE) 臨床医に必要な外国語は英語、臨床医に必要なプログラム言語はR.
職種を言えない医療従事者はまず習得していないと思う。 >>879
俺のころは1年で14万4千円だったな。 # BCが最長辺となる∠B,∠Cの組み合わせ
plot(0:90,0:90,type='n',asp=1,ann=F)
sim <- function(b,c,...){
do=pi/180
B=0i
C=1+0i
A=intsect(B,C+1i*tan(b*do),C,1i*(tan(c*do)))
if(abs(A-C)<=1 | abs(A-B)<=1){
points(b,c,...)
}
}
sim=Vectorize(sim)
DEL=replicate(1e4,sim(runif(1,0,90),runif(1,0,90),col=3) source('toolmini.R')
b2c <- function(b){ # AB==BC
do=pi/180
B=0i
C=1+0i
f <- function(c){
A=intsect(B,C+1i*tan(b*do),C,1i*(tan(c*do)))
(abs(A-B)-abs(B-C))^2
}
optimise(f,c(1,90))$minimum
}
b2c=Vectorize(b2c)
b1=seq(0,60,len=101)
c1=b2c(b1)
lines(b1,c1,lwd=2)
lm(c1~b1) # C=90-B/2
b2c2 <- function(b){ # AC==BC
do=pi/180
B=0i
C=1+0i
f <- function(c){
A=intsect(B,C+1i*tan(b*do),C,1i*(tan(c*do)))
(abs(A-C)-abs(B-C))^2
}
optimise(f,c(1,90))$minimum
}
b2c2=Vectorize(b2c2)
b2=seq(60,89,len=1001)
c2=b2c2(b2)
lines(b2,c2,col=2,lwd=2)
lm(c2~b2) # C=180-2*B がん再発の高須克弥院長を応援する「タカスカジャン」が8月発売へ(3万2780円 中国製)
1和三盆 ★2021/04/04(日) 14:29:05.54
東スポ
「高須クリニック」の院長で「高須病院」理事長・高須克弥氏（７６）のスカジャン、
その名も「タカスカジャン」（税込み３万２７８０円）が８月に発売される。
高須氏の刺しゅうが施された表面と高須氏の写真がプリントされた裏面のリバーシブルとなった同スカジャンは、
派手で人目を引くアイテムだ。
「高須クリニック 学習帳 しんさつちょう／れんしゅうちょう」などのグッズを制作している「株式会社グレイ・パーカー・サービス」が
手がける。
高須氏といえば、２０１８年に自身のツイッターでがんであることを公表し、闘病生活を送ってきた。
１月２９日に復帰を宣言し、翌日から患者の治療を再開していたが、２月にがんの再発が明らかとなった。
「タカスカジャン」は、そんな高須氏を応援するために作られた。 "
(a+1/a+b+2/b+c+3/c+d+4/d+e+5/e)^21
a*b^2*c^3*d^4*e^5
"
# x^x1*(1/x)^x2
a1=a2+1
b1=b2+2
c1=c2+3
d1=d2+4
e1=e2+5
a1+b1+...+e1 + a2+b2+...+e2=21
2*(a2+b2+c2+d2+e2)+1+2+3+4+5=21
a2+b2+c2+d2+e2=3
p+q+r+s+t=8
1*1*11*111*1 = 11231
1@1@1@1@1@1@1@1
choose(7,4) # n1+n2+n3+n4+n5=3の非負整数解を列挙
f <- function(x) c(x[1],diff(x),8-rev(x)[1]) - 1
t(combn(7,4,f)) # n1+n2+...+nk=mの非負整数解を列挙
f <- function(x) c(x[1],diff(x),m+k-rev(x)[1]) - 1
t(combn(m+k-1,k-1,f))
# n1+n2+...+nk=mの非負整数解を列挙
fn <- function(k,m) t(combn(m+k-1,k-1,function(x) c(x[1],diff(x),m+k-rev(x)[1]) - 1)) (a+1/a+b+2/b+c+3/c+d+4/d+e+5/e)^21
a*b^2*c^3*d^4*e^5
# n1+n2+...+nk=mの非負整数解を列挙
fn <- function(k,m) t(combn(m+k-1,k-1,function(x) c(x[1],diff(x),m+k-rev(x)[1]) - 1))
re=fn(5,3)
fn(5,3)
fc <- function(x) prod((2:5)^x[2:5])
sum(apply(re,1,fc)) 数学板でも相手にされずここでクソするしかないなんて哀れだね。 俺の出題にちゃんとレスがついてたな。
275 １３２人目の素数さん sage 2021/04/05(月) 22:59:32.54 ID:OnVw7r5N
x1+x2+x3+...+x9=9を満たす非負整数で
x1,x2,...,x9を並べて
000000009から900000000までの数字を作るとき12345番目の数字は何か？ 御告げ
fn <- function(k,m) t(combn(m+k-1,k-1,function(x) c(x[1],diff(x),m+k-rev(x)[1]) - 1))
fn(9,9)[12345,]
tail(fn(9,9)) options(scipen = 5)
fn <- function(k,m) t(combn(m+k-1,k-1,function(x) c(x[1],diff(x),m+k-rev(x)[1]) - 1))
r53=fn(5,3)
s53=t(apply(r53,1,function(x) c(x+(1:5),x)))
f <- function(x,m=21){
n=length(x)
re=1
N=m
for(i in 1:n){
re=re*choose(N,x[i])
N=N-x[i]
}
re
}
sum(apply(s53,1,f))
https://ideone.com/1RbPBa 個人的にはとっくの昔に実現できている。
https://this.kiji.is/751649069700825088?c=39550187727945729
加藤勝信官房長官は5日の記者会見で、「選択的週休3日制」導入を巡り、
自民党の1億総活躍推進本部が月内にまとめる中間提言を踏まえ、検討する考えを示した。
「育児や介護、闘病など生活と仕事の両立を図る観点から多様な働き方の推進は重要だ」と述べた。 a <- function(t) (4*(2+2*t-2)^3*(-1+t+1)^7) * 2 + (7*(2+2*t-2)^4*(-1+t+1)^6) * 1
b <- function(t) 176*t^10
c <- function(t) 30*t^10
t=seq(0,1,le=101)
plot(t,a(t),bty='l',type='l')
points(t,b(t),pch=19)
points(t,c(t),col=2,pch=19) rm(list=ls())
source('toolmini.R')
Do <- function(){
Plot(0,1,axes=FALSE)
B=0i
C=1+0i
A=rtriangle(print=FALSE)
Polygon(A,B,C)
H=Orthocenter(A,B,C)
agA=Angle(B,A,C)[2]
pt(H)
text(Re(A),Im(A),round(agA,2))
}
for(i in 1:30){
Do()
Sys.sleep(0.75)
} https://hoxo-m.hatena
blog.com/entry/20151222/p1 options(scipen = 100)
fn <- function(k,m) t(combn(m+k-1,k-1,function(x) c(x[1],diff(x),m+k-rev(x)[1]) - 1))
r53=fn(5,3)
s53=t(apply(r53,1,function(x) c(x+(1:5),x)))
f <- function(x,m=21){
n=length(x)
re=1
N=m
for(i in 1:n){
re=re*choose(N,x[i])*prod((1:(n/2))^(x[(n/2+1):n]))
N=N-x[i]
}
re
}
sum(apply(s53,1,f)) 俺の出題
分からない問題はここに書いてね 466
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1613490127/617
617 名前：１３２人目の素数さん[sage] 投稿日：2021/04/05(月) 06:18:18.37 ID:wZxNVsMt
>>595
発展問題
(a+1/a+b+2/b+c+3/c+d+4/d+e+5/e)^21の
a*b^2*c^3*d^4*e^5の係数を求めよ。
にもレスが付いたな。
俺自身が誤答していることも指摘された。
場合分けが面倒だからプログラムできないと正解には至らないだろうな。 浮いてるからすぐわかるよ笑
別人のフリしてるんだろうけど >>908
いや、誤答含めてレスつけてくれたのは別人だが。 >>904
Haskell使いくらいが、これであっているか検証してくれるといいんだけどな。 厚労省「非正規の時給が上昇しました」 変更申請せずに、医師や大学教授を入れていたことが判明 終わりだよ [452836546]
https://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1617751147/
厚労省、また統計トリックで非正規の時給を上がったように見せかける 従来の統計は公表せず [412864614]
https://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1617780837/ GDPもそのままだと下がるから余計な「その他」いれまくってかさまし
平成の賃金統計もそのままだと下がったのバレるから捏造
非正規時給も下がったのバレたくないから高給のをこそっと追加して爆上がり
もう自民党しぐさ、安倍晋三しぐさに汚染されすぎ 半径1、中心Oの円周上の二点A,Bを、∠AOBが直角になるように取る
短い方の弧AB上に点Pを
長い方の弧AB上に点Qをおくとき、
P,Qの中点がとりうる領域の面積を求めよ.
p=seq(0,pi/2,0.01)
q=seq(pi/2,2*pi,0.01)
fx <- function(p,q) c(cos(p)/2+cos(q)/2)
fy <- function(p,q) c(sin(p)/2+sin(q)/2)
x=outer(p,q,fx)
y=outer(p,q,fy)
plot(x,y,col=2,bty='l') # (1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)を頂点とする三角形の周および内部をTとする。
# T上の点Pに対し、Pからxy平面に下した垂線の足をQとし、
# Pからz軸に下した垂線の足をRとする。
# PがT上を動くとき、線分QRが通過する領域の体積を求めよ。
rm(list=ls())
options(scipen=3)
library(rgl)
library(pracma)
source('toolmini.R')
A=c(1,0,0)
B=c(0,1,0)
C=c(0,0,1)
cross(B-A,C-B)
# x+y+z=1
plot3d(c(1,0,0),c(0,1,0),c(0,0,1),asp=1,col=rainbow(3),type='n',xlab='x',ylab='y',zlab='z')
segments3d(rbind(A,B),col=8,lty=3)
segments3d(rbind(B,C),col=8,lty=3)
segments3d(rbind(C,A),col=8,lty=3) x=y=seq(0,1,0.025)
# P(x,y,1-x-y)
# Q(x,y,0)
# R(0,0,1-x-y)
gr=as.matrix(expand.grid(x,y))
fQ <- function(x,y) c(x,y,0)
Q=t(mapply(fQ,gr[,1],gr[,2]))
fR <- function(x,y){
z=1-x-y
z=ifelse(0<=z&z<=1,z,NA)
c(0,0,z)
}
R=t(mapply(fR,gr[,1],gr[,2]))
n=nrow(gr)
for(i in 1:n) segments3d(rbind(Q[i,],R[i,]),col=c(1,7))
Play3d <-function(sec=30){
library(rgl)
M <- par3d("userMatrix")
play3d(par3dinterp(time=(0:2)*3,
userMatrix=list(M,rotate3d(M,pi/2,1,0,0),rotate3d(M,pi/2,0,1,0))),
duration = sec)
}
Play3d(30) もうここしか居場所なくなってしまいましたか。ご愁傷様。 内視鏡スレで胃瘻交換業界ネタで議論しているけどね。
業界ネタを投稿できないクズが紛れているみたいだな 議論できてると思ってるんだ？まるで相手にされてないみたいだけど >>920
業界ネタの書けない部外者にはわからないだろね。
医師会からの配布資料による議論だし。 Q=c(x,y,0)
R=c(0,0,1-x-y)
S=c(t*x,t*y,(1-t)*(1-x-y)) # t*Q+(1-t)*R
solve a=t*x,b=t*y,c=(1-t)*(1-x-y) for t,x,y
t = 1/2 (-sqrt((a + b - c + 1)^2 + 4 (-a - b)) + a + b - c + 1)
x = (a (sqrt((a + b - c + 1)^2 + 4 (-a - b)) + a + b - c + 1))/(2 (a + b))
y = (b (sqrt((a + b - c + 1)^2 + 4 (-a - b)) + a + b - c + 1))/(2 (a + b))
t = 1/2 (sqrt((a + b - c + 1)^2 + 4 (-a - b)) + a + b - c + 1)
x = (a (-sqrt((a + b - c + 1)^2 + 4 (-a - b)) + a + b - c + 1))/(2 (a + b))
y = (b (-sqrt((a + b - c + 1)^2 + 4 (-a - b)) + a + b - c + 1))/(2 (a + b)) f <- function(a,b,c){
if((a+b-c+1)^2-4*(a+b)<0) return(FALSE)
else
t1=1/2*(-sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1)
x1=(a*(sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
y1=(b*(sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
t2=1/2*(sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1)
x2=(a*(-sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
y2=(b*(-sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
(0<=t1&t1<=1 & 0<=x1&x1<=1 & 0<=y1&y1<=1) | (0<=t2&t2<=1 & 0<=x2&x2<=1 & 0<=y2&y2<=1)
}
N=1e7
a=runif(N)
b=runif(N)
c=runif(N)
f=Vectorize(f)
mean(f(a,b,c)) f <- function(a,b,c){
if((a+b-c+1)^2-4*(a+b)<0) return(FALSE)
else
t1=1/2*(-sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1)
x1=(a*(sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
y1=(b*(sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
z1=1-x1-y1
t2=1/2*(sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1)
x2=(a*(-sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
y2=(b*(-sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
z2=1-x2-y2
(0<=t1&t1<=1 & 0<=x1&x1<=1 & 0<=y1&y1<=1 & 0<=z1&z1<=1) | (0<=t2&t2<=1 & 0<=x2&x2<=1 & 0<=y2&y2<=1 & 0<=z2&z2<=1)
} f <- function(a,b,c){
if((a+b-c+1)^2-4*(a+b)<0) return(FALSE)
else
t1=1/2*(-sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1)
x1=(a*(sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
y1=(b*(sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
z1=1-x1-y1
t2=1/2*(sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1)
x2=(a*(-sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
y2=(b*(-sqrt((a+b-c+1)^2+4*(-a-b))+a+b-c+1))/(2*(a+b))
z2=1-x2-y2
(0<=t1&t1<=1 & 0<=x1&x1<=1 & 0<=y1&y1<=1 & 0<=z1&z1<=1) | (0<=t2&t2<=1 & 0<=x2&x2<=1 & 0<=y2&y2<=1 & 0<=z2&z2<=1)
}
N=1e6
a=runif(N)
b=runif(N)
c=runif(N)
f=Vectorize(f)
mean(f(a,b,c))
> mean(f(a,b,c))
[1] 0.03341 >>921
配布資料？
臨床で起きたことを議論するならまだしも
発想が非医のそれ library(rgl)
source('toolmini.R')
seg2dot <- function(x,y,by=0.01){
t=seq(0,1,by)
t
re=NULL
for(i in t){
re=rbind(re, i*x+(1-i)*y)
}
re
}
# demot
seg2dot(c(0.3,0.2,0),c(0,0,0.5))
A=c(1,0,0)
B=c(0,1,0)
C=c(0,0,1) # x+y+z=1
do <- function(){
plot3d(c(1,0,0),c(0,1,0),c(0,0,1),asp=1,col=rainbow(3),type='n',xlab='x',ylab='y',zlab='z')
segments3d(rbind(A,B),col=8,lty=3)
segments3d(rbind(B,C),col=8,lty=3)
segments3d(rbind(C,A),col=8,lty=3)
} x=y=seq(0,1,0.025)
# P(x,y,1-x-y)
# Q(x,y,0)
# R(0,0,1-x-y)
gr=as.matrix(expand.grid(x,y))
fQ <- function(x,y) c(x,y,0)
Q=t(mapply(fQ,gr[,1],gr[,2]))
fR <- function(x,y){
z=1-x-y
z=ifelse(0<=z&z<=1,z,NA)
c(0,0,z)
}
R=t(mapply(fR,gr[,1],gr[,2]))
n=nrow(gr)
xyz=NULL
for(i in 1:n) xyz=rbind(xyz,seg2dot(Q[i,],R[i,]))
fz <- function(z=0.5,d=0.01){
z-d <= xyz[,3] & xyz[,3] <= z+d
}
do()
points3d(xyz[fz(0.5,0.005),])
for(i in 1:n) segments3d(rbind(Q[i,],R[i,]),col='lightgreen')
Play3d <-function(sec=30){
library(rgl)
M <- par3d("userMatrix")
play3d(par3dinterp(time=(0:2)*3,
userMatrix=list(M,rotate3d(M,pi/2,1,0,0),rotate3d(M,pi/2,0,1,0))),
duration = sec)
}
Play3d(15) 401 １３２人目の素数さん[sage] 2021/04/08(木) 11:44:43.70 ID:++QvVOVc
期待値すら知らなかったバカが医者とか有り得ないわ
不労所得の意味も知らなかったしなwww 498 １３２人目の素数さん[sage] 2021/04/12(月) 03:22:09.67 ID:bijzplaq
解析的な話だと無言になるプロおじwww 哀れだね
リアルでも掲示板でも誰にも相手にされずゴミ扱いなんて Plot <- function(x0,x1,y0=NULL,y1=NULL,asp=NULL,ann=NULL,...){
y0=ifelse(is.null(y0),x0,y0)
y1=ifelse(is.null(y1),x1,y1)
plot(0,0,xlim=c(x0,x1),ylim=c(y0,y1),
asp=ifelse(is.null(asp),1,asp),
ann=ifelse(is.null(ann),FALSE,TRUE),
col='white',...)
}
cir <- function(x, y, r, ...){
theta <- seq(-pi, pi, length=100)
lines(x + r*cos(theta), y + r*sin(theta), ...)
}
Cir <- function(z,r,...){
cir(Re(z),Im(z),r,...)
}
pt <- function(x,y=NULL,...){
if(is.complex(x)) {a=Re(x) ; b=Im(x)}
else{a=x[1] ; b=x[2]}
text(a,b, ifelse(is.null(y),'+',y), ...)
} seg <- function(a,b,...){
if(is.complex(a)|is.complex(b)){
segments(Re(a),Im(a),Re(b),Im(b),...)
}else{
segments(a[1],a[2],b[1],b[2],...)
}
}
Polygon <- function(...,Col=1,Lwd=1,Lty=1){
p=c(...)
n=length(p)
for(i in 2:n){
seg(p[i-1],p[i],col=Col,lwd=Lwd,lty=Lty)
}
seg(p[1],p[n],col=Col,lwd=Lwd,lty=Lty)
} rm(list=ls())
source('toolmini.R')
Plot(-1,1)
Cir(0i,1,col=8)
n=7
th=seq(0,2*pi,length=n+1)
p=cos(th)+1i*sin(th)
P=complex(n)
do <- function(){
for(i in 1:n){
t=runif(1,th[i],th[i+1])
P[i]=cos(t)+1i*sin(t)
}
Polygon(P,Col=8,Lty=3)
pt(mean(P),'G',col=2)
}
for (i in 1:15){
do()
Sys.sleep(1)
} rm(list=ls())
source('toolmini.R')
Plot(-1,1,axes=FALSE)
Cir(0i,1,col=8)
n=7
th=seq(0,2*pi,length=n+1)
p=cos(th)+1i*sin(th)
P=complex(n)
do <- function(verbose=TRUE,...){
for(i in 1:n){
t=runif(1,th[i],th[i+1])
P[i]=cos(t)+1i*sin(t)
}
if(verbose) Polygon(P,Col=8,Lty=3)
P_=mean(P)
points(Re(P_),Im(P_),...)
}
do(col=2)
for (i in 1:10){
do(col=2)
Sys.sleep(0.1)
}
Plot(-1,1,axes=FALSE)
Cir(0i,1,col=8)
DEL=replicate(1e6,do(verbose = FALSE,pch='.',col=2)) 批判が的を得てないんだよな。
まず業務で高校数学が応用として使える時点で、世の中の上側1%以上なのよ。
アク界隈はお受験からのエリート教育で育ってるから、世の平均以下がちゃんと認識できていない。
残念ながら需要が存在してしまうわけですわ。高校数学の範囲だろうが何だろうが知らんがな。
あと、純粋な高等な数学になればなるほど、応用が狭まっていく。平たく言うと役に立たない。
なんでそんなものと比較するのか意味が分からない。好きなら勝手に博士課程でも行ってろ。
そして、哀れにもアク候補生として入社して、想像以上に日本社会の企業文化に揉まれ疲弊し、
自分は東京一工のエリートなのにこんな試験にも受からないクヤシイ！！みたいな人が、
5chで見えない敵をたたいて必死にもがいているんだな。憎むべきはその選択の損切りができない自分自身なのに。
だから、嫌ならやめろよと。クソ試験と思うなら今すぐやめて転職なりしろ。何事も中途半端が一番良くない。 補助線も引けない分際で高校数学を語るなんて笑止千万だね 高齢者接種を自治体でチンタラやってる前に絶対に医療従事者の接種を先にやるべきだったよね
八王子なんて接種する医師が誰もワクチン打ってないんだよ
受付とかもだろ
何やってんだか、あきれる 定義通り計算できるのに補助線や公式を使わないと答が出せないのは恥ずかしい。
こういうのは補助線も公式も無効。
この期待値と９５％信頼区間を出せる？
白45個、赤55個の玉を無作為に1個ずつ取り出す。
どちらかの色が全て取り出されたら終了。
白が取り出されて終了した場合に取り出した玉の総数の期待値と95%信頼区間を求めよ。 オリンピックのせいで、東北の建築復興が人出不足になる、
また一部トップアスリートの五輪参加のために、医療資源が国内のコロナ対策
に回せない。。それって、オリ・パラじゃなくって、
もはや、オリハラ＝オリンピック ハラスメントじゃね！ rm(list=ls())
c0=c(300,250,200,100,0) # value of each coupon
f0 <- function(x){ # numbers of each coupon
nc=numeric(5)
for(i in 1:5) nc[i]=sum(x==i)
nc
}
f1 <- function(x){ # coupons -> coupons left and new purchase
y=sapply(x,function(x) min(20,x))
cmax=max(y*c0)
imax=which.max(y*c0)
x[imax]=x[imax]-min(20,x[imax])
list(x,cmax)
}
f2 <- function(x){ # add newly gained coupon
y=f1(x)
list(y[[1]] + f0(sample(5, y[[2]]%/%300, rep=TRUE)),y[[2]])
} sim <- function(){
c1=sample(5,100,rep=TRUE)
nc=f0(c1)
flg <- sum(nc[1:4])==0
purchase=0
while(!flg){
re=f2(nc)
nc <- re[[1]]
purchase <- purchase+re[[2]]
flg <- sum(nc[1:4])==0
}
c(nc[5],purchase)
}
sim()
z=t(replicate(1e5,sim()))
head(z)
hist(z[,1],main='80%discount coupon',col=2,xlab='coupons')
hist(z[,2],main='total purchase with coupon',col=4,xlab='yen') 私立医学部・私立歯学部合格請負 メルリックス学院
私立医学部受験コース
入学金￥300,000
年間授業料
￥3,876,000
完全個別コース
￥4,896,000 もう数年前から臨床にはクソの役にも立たない数式とか
書き込んでるヤツってアスペなの？ >>1
日本の勝手な判断で世界の海を汚染しようとしているのだから、
世界から批判されて当然。
逆に中韓がこんなことしようとしたら、日本海が汚れるって大反対するはず。
いつからか日本は国際的感情を読めなくなっているようだ
五輪開催についても、やろうとしているのは日本だけ。
開催することはCOVID-19と対峙している世界からすれば、もはやどうでもいい行事、
本当に迷惑と思われてるのに、それに気づかない日本
もっと外を見て日本は勉強すべき。だから30年以上も経済が上向かず、右肩下りの経済なのです
日本のやっている対策はもはや世界で通用しない 時代になっている
このまま変革なければ、一生、日本経済は上向かないし、若返ることもないでしょう sim <- function(
H0=2,
T0=8){
coin=rep(1:0,c(H0,T0))
flg=FALSE
count=0
while(!flg){
count=count+1
coin=c(coin,rbinom(1,1,1/2))
flg <- 2*sum(coin)==length(coin)
}
count
}
sim()
replicate(100,sim(4,6)) sim <- function(
H0,
T0){
coin=rep(1:0,c(H0,T0))
flg=FALSE
count=0
while(!flg & count<100){
count=count+1
coin=c(coin,rbinom(1,1,1/2))
flg <- 2*sum(coin)>length(coin)
}
c(as.numeric(flg),count)
}
sim(4,5)
replicate(20,sim(4,5)) sim <- function(
H0,
T0,
n){
coin=rep(1:0,c(H0,T0))
flg=FALSE
count=0
while(!flg & count<n){
count=count+1
coin=c(coin,rbinom(1,1,1/2))
flg <- 2*sum(coin)>length(coin)
}
c(as.numeric(flg),count)
}
sim(4,5,100)
y=replicate(1e4,sim(4,5,100))
mean(y[1,]) f <- function(x) all(cumsum(x)-cumsum(x==0)<2) "
ある大学の進級試験（本試験と呼ぶ）は○☓で答える問題が９問出されて正答率が５割を越える、即ち、５問以上正答で合格とする。
不合格者には追試が用意されていて１問ずつ問題が出されて本試験との通算成績が５割を越えた時点で合格となる。
追試には１問につき１万円が徴収される。
A君は本試験では問題も読まずに無作為に解答したため４問正答５問誤答で本試験は不合格となった。
追試料を100万円準備して追試も無作為に解答することにした。
A君が合格する確率はいくらか？
"
sim <- function(
H0,
T0,
n){
coin=rep(1:0,c(H0,T0))
flg=FALSE
count=0
while(!flg & count<n){
count=count+1
coin=c(coin,rbinom(1,1,1/2))
flg <- 2*sum(coin)>length(coin)
}
c(as.numeric(flg),count)
}
sim(4,5,100)
y=t(replicate(1e5,sim(4,5,100)))
mean(y[,1])
z=y[y[,1]==1,][,2]
BEST::plotPost(z,xlab='追試料') "
ある大学の進級試験（本試験と呼ぶ）は○☓で答える問題が９問出されて正答率が５割を越える、即ち、５問以上正答で合格とする。
不合格者には追試が用意されていて１問ずつ問題が出されて本試験との通算成績が５割を越えた時点で合格となる。
追試には１問につき１万円が徴収される。
A君は本試験では問題も読まずに無作為に解答したため４問正答５問誤答で本試験は不合格となった。
追試料を100万円準備して追試も無作為に解答することにした。
A君が合格する確率はいくらか？
"
sim <- function(
H0,
T0,
n){
coin=rep(1:0,c(H0,T0))
flg=FALSE
count=0
while(!flg & count<n){
count=count+1
coin=c(coin,rbinom(1,1,1/2))
flg <- 2*sum(coin)>length(coin)
}
c(as.numeric(flg),count)
}
sim(4,5,100)
y=t(replicate(1e5,sim(4,5,100)))
head(y)
mean(y[,1])
z=y[y[,1]==1,][,2]
BEST::plotPost(z,xlab='追試料')
BEST::plotPost(y[,2],xlab='不合格を含む追試料') 理論値
rm(list=ls())
options(digits=22)
library(gtools)
calc <- function(n){
f <- function(x){
n=length(x)
y=cumsum(x)-cumsum(x==0)
all(y[-n]<2) & y[n]==2
}
pm=permutations(2,n,0:1,rep=TRUE)
sum(apply(pm,1,f))*(1/2)^n
}
calc=Vectorize(calc)
nn=1:10
sum(calc(nn)) > y=t(replicate(1e6,sim(4,5,100)))
> head(y)
[,1] [,2]
[1,] 1 18
[2,] 1 4
[3,] 1 2
[4,] 0 100
[5,] 1 2
[6,] 1 4
> mean(y[,1])
[1] 0.842212 rm(list=ls())
calc <- function(n){
dec2bin <- function(num, N=2, digit){ # enumerate from 0 0 0 1 to 1 1 1 1
r=num%%N
q=num%/%N
while(q > 0 | digit > 1){
r=append(q%%N,r)
q=q%/%N
digit=digit-1
}
return(r)
}
f <- function(x){ # right answer > wrong answer
n=length(x)
y=cumsum(x)-cumsum(x==0)
all(y[-n]<2) & y[n]==2
}
re=0
for(i in 1:2^n){
re = re + f(dec2bin(i,2,n))*(1/2)^n
}
re
}
p=numeric()
N=1:30
for (i in N) p[i]=calc(i)
plot(N,cumsum(p),pch=19,bty='l',xlab='追試料',ylab='合格確率') k=1e6
a=runif(k)
b=runif(k)
c=runif(k)
x=cbind(a,b,c)
f <- function(x){
x=sort(x)
a=x[1] ; b=x[2] ; c=x[3]
if(a+b<=c) return(NA)
else a^2+b^2-c^2 > 0 # cos(C)= (a^2+b^2-c^2)/(2ab)
}
z=apply(x,1,f)
summary(z)
acute=x[z==TRUE&!is.na(z),]
plot3d(acute,type='p',col=2,size=1)
Play3d(10)
obtuse=x[z==FALSE&!is.na(z),]
plot3d(obtuse,type='p',col=3,size=1)
Play3d(10)
plot3d(acute,type='p',col=2,size=1)
plot3d(obtuse,type='p',col=3,size=1,add=TRUE)
Play3d(10)
no_triangle=x[is.na(z),]
plot3d(no_triangle,type='p',col=c('black','red'),size=1)
Play3d(10) オリンピックの利権に与れない庶民は飲み歩いてコロナを拡散させるという報復行動にでているのではあるまいか？ 難問かどうかさえわかりません。お母さんのようにやさしく教えてください。
BC＝1で、AB＝AC、∠A＝(540/7)度の二等辺三角形ABCがある。
辺BAをAの側に延長し、その上にAD＝1となる点Dをとる。
線分CDの長さはいくらか。
calc <- function(
t=540/7*pi/180,
BC=1,
AD=1){
f = function(r){
B=r+0i
C=r*cos(t)+r*1i*sin(t)
A=0i
abs(B-C)-BC}
r=uniroot(f, c(0,1e3))$root
C=r*cos(t)+r*1i*sin(t)
D=-AD+0i
abs(C-D)
} calc <- function(
t=540/7*pi/180,
BC=1,
AD=1){
r=sin(pi/2-t/2)/sin(t)
C=r*cos(t)+r*1i*sin(t)
D=-AD+0i
abs(C-D)
}
calc() うりゅうひろゆきの本スレにようこそ！
このウンコスレは基本的にさらしアゲて使用します！
ココは医師真似事務員ジイさんが、医師妬みの挙句、テメェで勝手に自称で医科歯科大を卒業した医師って設定で
妄想願望日記を発表するスレです
お医者さんのマトモなレスなど全く不要！
ゴミ箱まがいの公衆便所掃き溜め痰壷下品スレとして使用しましょうね
そんなわけで、いまだ懲りない恥さらし（自称）医科歯科事務員ジジイ登場～～
│ 彡川川川三三三ミ～ プウゥ～ン
｜ 川｜川／ ＼｜～ ポワ～ン ＿＿＿＿＿＿＿＿
｜ ∥｜∥ ◎---◎｜～ ／
｜ 川川∥ 3 ヽ～ ＜ 僕はうりゅうひろゆき
｜ 川川 ∴）д（∴）～ ＼＿＿＿＿＿＿＿＿
｜ 川川 ～ /～ カタカタカタ
｜ 川川∥ ～ /∥ ＿＿＿＿＿
｜ 川川川川＿＿＿／∥ | |￣￣＼ ＼
｜ ／ ＼＿＿| | |￣￣|
｜ / ＼医科歯科 | | |＿＿|
｜ | ＼ |つ |＿_|＿＿／ ／
｜ / 医師うらやましいぜ・・ |￣￣￣￣| 〔￣￣〕
よし、医科歯科の医者と称して
私立のお医者様を攻撃だ！なんたって、医科歯科の看板借りてんだからな
え？証明？？？自称だから医科歯科の学生証、卒業証書あるわけねえよ
同期の医師あげてみろ、ったて、そもそも医師じゃねえし居ねえよバカ
でも病院でもらった、医科歯科の封筒はもってま～す！これを証拠にしてやるぜ
専門医？欲しいけど・・いいや！そんなの必要ねえ！ 俺は事務員だし 哀れだね
高校数学板でもゴミ扱いでお呼びでないってさ こういう依頼も来るしね。
>>
高校数学の範囲なのかわかりませんが
誰かに検算してほしいので問題投下します
期待値などをコンピュータで計算できる方
ご支援よろしくお願いします
<<
ヒストグラムを挙げたらこういうレスがかえってきた．
595 １３２人目の素数さん sage 2021/04/16(金) 09:20:20.25 ID:AXvw2N7N
サンクス
この棒グラフが欲しかった
理論値ともほぼ一致してるね ３D動画作成したら、それをみていて積分方向がわかったとかのレスもついたなぁ。 一部自分の自演を除けばボロクソに書かれるのが見えないのか？
日本語が分からないのか？救いようないな。 loan <- function(.D0,.ra,.n){
A0=.D0
r=.ra/12
N=.n
m=A0*r*(1+r)^N/( (1+r)^N- 1)
c(Monthly=floor(m),Total=floor(m)*N)
}
loan(23700000,0.03,60)
> loan(23700000,0.03,60)
Monthly Total
425857 25551420 便所の落書きでイキるしか人生でやることがないトケジ哀れだね
まぁ便所の落書きでさえゴミ扱いだけどw 結果が勝ち負け（確率1/2)のゲームをｎ人の総当りリーグ戦で行うとき、単独優勝者が出る確率をｎで表せ。
"
rm(list=ls())
sim <- function(n){
games=t(combn(n,2)) # combinations of match
nc=nrow(games) # number of combinations
winner=rbinom(nc,1,0.5)+1 # index of the winner 1 or 2
re=NULL # sequence of winners
for(i in 1:nc) re=c(re,games[i,winner[i]])
tbl=table(re)
sum(tbl==max(tbl))==1 # only one maximum?
}
f <- function(n,k=1e5) mean(replicate(k,sim(n)))
n=2:20
y=sapply(n,f)
plot(n,y,bty='l',pch=19,ylim=c(0,1),ylab='Prob') >>990
まだそんなこと言ってるの？
臨床出たことないんだろうな。さすが医療事務。 ―自分じゃあ気づいてないようだから教えてやるよチェリー。死とは、おまえが二度と朝飯を食わねえことだ。小説の続きを読まねえことだ。似合ったはずの眼鏡を掛けねえことだし、まずい料理にねちっこく嫌味を言わねえことだし、家の前で「また明日ね」とは言ってくれねえことなんだ。
それだけだ。それだけのことだ。たったそれだけ、二度と自力で立てなくなりそうなくらい、心臓が紙みてーにクシャッと握りつぶされそうなくらい、ちっぽけなことなんだよ！チェリー！
口の中で錆の味がした。無意識に噛みしめすぎて唇を切ったのだと自覚しても、力を抜くことができなかった。
「ぼくが君に望むことはひとつだ。生きてくれ。どうか平穏に生きてくれ。ジョー★家の人間は数奇な運命を背負わされているが同時に強運も保証されている。
君の未来も、たとえ困難はあっても閉ざされてはいないはずだ。君は……君はここにすべてを置き去りにどうか幸福に、………………なんて、」 「――――なぁぁぁんて、言うとでも思ったのかい？」
抑えた声は灼熱を孕んでいた。耳朶にボと火がつき、焦げるような錯覚に囚われて、無数のムカデが這ったようにゾと背が震える。
思い詰めないでほしいと言ったはずの彼は、いま、誰よりも思い詰めた眼をしていた。忍耐の目盛りが限界まで振り切れたようにオタク特有の早口で捲し立てる。
「君は、たぶん、ぼくがこういうことを言う人間だと思っているよな！ 別れの間際に人徳をみせると！ ぼくのことは早く忘れて幸せになれとか、殊勝なことをサラリと言える人間だと思ってるだろ……！
仕方ないな、ぼくはずっと、君に立派な人間だと思われたくてずうううっとそう振る舞っていた。ええ格好がしたかった！ 誤解されてたとしても君のせいじゃあない、ぼくの責任だ。でも本当は違う！！」
骨ばった手がタロウの両腕を鷲掴みにした。崖にしがみつく者のように食い込む指の痛みが、肌をつたって心臓に届く。痛い。なんて痛いんだ。 飢えたケダモノのような雄叫びの後、チェリーは急に静かになった。
大変気まずい沈黙のあと、顔を上げてエメラルドの瞳を見つめる。彼のどこにこんな凄みがあったのかと思わせる獰猛な猛禽の笑みで、甘やかな声で、まるで布団を掛けるようにそっと呪いをかける。
「君が、ほかの誰かのものになるというなら、そんな世界はこの手で更地にしてやりたい」
呆然と立ち竦むタロウの前で、チェリーは、ウフンと脱力の声を漏らした。
両腕を掴んでいた力を突然緩める。力を込めるあまり前屈みになっていた背中を伸ばし、チェリーは英語の教材のようにいやにゆっくりと発音する。
「改めて言うよ、ぼくにこの激情を伝えられたうえで、君は生きてゆけ。平和に平穏に、かつ幸福に。誰かと心を通わせ肌を重ねて人を愛して愛されて、ごく普通に生きていくんだ。ぼくのこの感情を知ったうえで、だ。…………
ぼくを最低と思うか？ それでいい。なんでもいい。ぼくはもう君の隣には立てないのだから。誰かに憑りつくしか能のない、育ちは君と同じく良いのに下衆野郎なやつであるぼくは、こんなことしかできないからね」 こんなチェリーを、俺は知らないのに――こんな灼けつくような執着を、暴風雨のような独占欲を、知らない。おかしいだろう、自分の妄想が生み出したはずの国に知らないチェリーがいる。ならば彼は、夜の夢ではあるとしても、自分ひとりでつくりあげたマボロシはなく。
チェリーが一歩、前に踏み出す。房になった髪が鼻先にかかる。腕が上がり、タロウの鎖骨のあたりをゆるゆると撫でた。
「おかしな話に聞こえるだろうけど、強い、剛い、今まで出会った誰よりもつよい君のことをぼくは護りたかったよ。何故だろうね……出逢ったときからそう思っていた。そして今も思っている……」
鎖骨に添えられた手指が震える。襟元を掴み、引き寄せる。あまり力は籠もっていなかった。激情を口にしながらも、優しい彼はまだ迷っている。
だからタロウは、死を前にした罪人のように自ら首を垂れたのだ。
「今だって、ーーーーーーーーーーーーーー想っている、よ」
初めてのくちづけは冷たかった。冷たさの中の幽かな、やけにヌメっとした感触が、ただただ只管に生々しくてもの悲しかった。 557 卵の名無しさん[sage] 2021/03/25(木) 23:58:40.35 ID:o8v8c7Q/
トケジ、応召義務分かってなかった案件
当直医のスレ Part 28
597 ：卵の名無しさん[sage]：2021/03/23(火) 03:33:31.38 ID:+NL/TzKD
>>584
>患者受けるかなんて当直医の判断ひとつじゃん
応召義務違反で訴えられかねんぞ。
当直医に事前の連絡もなく「CPAはいります」とPHSで呼ばれる病院もあったぞ。
忙しかったが給与はよかった。
応召義務が分かってないことがバレてそのIDでは速攻雲隠れ
↓
http://hissi.org/read.php/hosp/20210323/Umt3cnE4Mmk.html
その後別IDで大発狂
しかし同日人物であることは火を見るより明らか
タイポを詰るも最後は私立医のフリをして応召義務の件を私立医に押し付けようとする
↓
日を改めて別人として能書きを垂れようとするもすでに遅きに失したので何を言っても一笑に付される。しかし全く懲りずに能書きとトンチンカンなプログラムを垂れ流す←今ココ 高校数学の質問スレ Part411
265 １３２人目の素数さん[sage] 2021/04/02(金) 06:49:43.46 ID:pGdfDivG
統計処理を開始する前にグラフ化しろと教わったな。
平均・分散・回帰直線が告示するデータとしてanscombeの例は有名
https://i.imgur.com/yeGIEZz.png
266 １３２人目の素数さん[sage] 2021/04/02(金) 07:16:45.82 ID:aCR3G7jx
>>265
告示→酷似
IDに注目。朝っぱらからトケジ、自演がバレるw 1000ならトケジことウリュウの爺さんはここの板出禁 このスレッドは１０００を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
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