【IT】まいばすけっとがAIで仕入れ改善、Python未経験でも1人月で開発できた訳 [田杉山脈★]
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小型スーパー運営のまいばすけっとは画像認識の人工知能（AI）を開発。商品棚の充足度を数値として算出し、仕入れの適正化に乗り出した。AIはプログラミング経験の浅い社員が1人月で開発したという。
「AIによってパン棚の充足率を可視化して仕入れ量を適正化したことにより、売り上げが18％増加した」。イオングループで小型スーパーマーケットを展開するまいばすけっとの柳田信一管理本部システム企画・新規事業企画マネージャーはこう話す。
東京都と神奈川県を商圏とする同社は近年、新規出店を加速させている。2018年度以降、3年連続で70店舗以上を増やし、2021年2月末時点で921店に達した。それに伴い業績も伸ばしており、売上高ベースで2019年度は前年同期比12％増、20年度は同16％増を達成している。
まいばすけっとの店舗に並ぶのは主に食品だ。日持ちする加工食品や冷凍食品、菓子類などに加え、パンや牛乳などの日配品、野菜や肉といった生鮮食品を扱う。食品の品ぞろえは競合のコンビニエンスストアより豊富といえる。さらに、店舗への商品配送を商品種ごとに1日1回にとどめるといったローコストオペレーションで、販売価格を抑えている。
ところが近年、店舗で商品が一時的に品薄になるケースが目立つようになってきたという。柳田マネージャーは「店舗によっては売れると予想される数量に対して仕入れが少なく、商品配送前の時間帯に品薄になるケースがあった」と明かす。
象徴的なのが、同社の主力商品の1つであるパンだ。パンの商品配送はおおむね午前9時半〜11時ごろ。その直前は、パンの商品棚の充足率が2割を切るケースもある。棚がほぼ空っぽの状態だ。
昨日入荷したパンを1日かけてほぼ売り切ったという見方ができるが、これは問題があるという。「２割を切るような充足率だと、来店客にとって欲しいものがほとんど買えない状態だ。潜在的に販売機会ロスが起きている。商品が多少売れ残るよりも、商品が足りないほうが損失は大きい」（柳田マネージャー）。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00678/072800056/ >商品が多少売れ残るよりも、商品が足りないほうが損失は大きい
仕入れ原価率次第だろう。
仕入れが売値の30%なら、商品が足りないほうが損失は大きいだろうが、
仕入れが売値の70%なら、売れ残りの損失は大きい まいばすけっとは
レジの処理が遅すぎんだよ
混んでるから買うのやめる時あるぞ
機会損失のほうが大きいんじゃないか？ >>6
文句あるなら使うんじゃねーよ 二度といくな AI使わなくてもできることも、わざわざAI使いたがるよね >AIはプログラミング経験の浅い社員が1人月で開発したという。
一方、国は数百億かけてユーザー通知されないコロナ通知アプリを開発した。 これ目視で発注の方が早いのを、
わざわざAIって言いたいだけだろ
実際は単なる画像の該当領域の監視してるだけで 俺もPython未経験でAIで遊んだことあるけど
サンプルもいっぱいあるから、そんなに難しくないよ 店員は品出しとレジがメインだからね。
なるべく人の手がかからないようにしてるんだろう。
あとはパンの割引とかをセルフレジで通せるような仕組みをお願いしたい。 まあ嘘だよ。
プログラムはAI専業会社が作成して、業務は詳しいけどプログラムは疎い正社員がパラメーターを入力した。
それを正社員が開発した、とするのはまいばすけっとの宣伝効果、
または書いた記者が無知の素人。 AIを開発したわけじゃないよね
というかこの場合は画像認識もそうだがデータストリームに対してAIを活用したほうがいいのでは ＞＞AIはプログラミング経験の浅い社員が1人月で開発
コメントは控えておく 元々そういうOSSでもあったんちゃうの
そのあたり何にも書いてないけど AIをぶったたくAPIとかなんかそんな感じの処理をググっていろいろつぎはぎで
試行錯誤して、って感じなんだろうね
まぁそれでいいと思うわ、こういう系は AIライブライが豊富なのがPythonが流行った理由だからね。 Pythonは空白開けて書くのが嫌。
Pascalみたいに構文をbegin〜endで囲むように仕様変更してくれ。
機械学習ちょっとかじって
深層学習勉強中だけど
そもそもPython もプログラムも関係ない
データ渡せば全部ライブラリが計算してくれる
ディープラーニングで必要なのは数学 4種の野菜みたいな名前のカット野菜、最近いつ行ってもないんだがこの糞AIのせいなのか?
前は必ずあったのに >>15
そうすると逆に
画像認識とかその手のライブラリ活用はいくらでも事例があるのにai専用会社に頼むほどのことかってなる ExcelのVBAでちょっとしたツール作れたら神様扱いだったけど
これからはPythonで神様扱いされるのかな こんなんPOSデータ取って、自発と指数調整
なんとでもなるやん たぶんＡＩ関係なくてただ仕入れをプログラムによって最適化しただけだなｗ >>24
まだこんなこと言ってるやつがいるとは
まあかじっただけなら仕方ないか >>3
そういう単純な話じゃない
簡単に言えばよく品切れしてる店にわざわざ買いに行くか？って話 AI「この店に必要な発注量はこれです」
店長「ありがとう 助かるよ」
マネージャー「見回りだ！ ん？発注全然足りねーじゃん！ 増やしとくぞ！」
店長「…(絶望」 AI「てんちょーさんてんちょーさん、フランチャイズ店舗経営で大事なのは
大規模運営なのねん。てんちょーさんの貯金と銀行から借金して
まいばすけっとの店舗を３店横並びにたてといてあげたのねん」 画像認識で商品量を測り品切れを判断するってのは
スーパーとして画期的なんだよ >>1
画像認識やＡＩご必要？
POSシステムで把握できるんじゃないか？？ まいばすけっとはスーパーより夜遅くまでやってるのがいいところなのに
夜１０時ぐらいに行ってもパンの棚スカスカで買うものなくて帰ってくる羽目になるの 実行したことと、よい結果がでたことと、美談にできることが重要なんだよ。そしてそれに誰かが食いついてくる。
もっと簡単な方法があるとか、俺だったらこうやるとか、それって本当にAIなの？みたいな意見は価値がない。 >>43
POSデータと棚の充足率をリアルタイムで確認できないんじゃね？
一方で店内には監視カメラがあるから、そっちの画像リアルタイムで引っ張ってきて画像認識させて把握したんでしょ。
で、画像認識の精度を上げるには機械学習で画像データ食わせて学習させるのが簡単だし。
まあ店の担当に逐一確認させるよりスマートなデータの集め方だと思うよ。
プログラムあれば複数店舗で同じ分析できるし。 >>6
他のスーパーより安いものが多くてイオンが少ない地域だからか、AEONカードとかWAONじゃなくて現金払いの爺さんがゆっくり会計してるのはよく見る。
セルフレジは大抵空いてる。 セルフレジがキャッシュレス限定なせいで
ほとんど使われてないのを見る >>43
POSの最終売上時刻による判断は当てにならんのよ
そもそも万引きとかで在庫量はかなり狂うし
在庫の商品を出し切って前出しも完璧とかいう前提だし
全体の商品量とか品枯れとかは画像でないとわからん 単純な売上とか利益のチャンスロスよりも
お客様の来店同期に直結するからパンは大事
食品スーパーあるあるじゃないかな >>9
いや馬鹿に教育するよりAIに任せる方が明らかに楽だし数字出る ITの会社に出したら多段階の中抜き丸投げで２０億はかかってたな。 有料記事でクソスレ立てんなよ
AIがどの程度のものなのか見ないと分かんないし、
クソスレの記事読むのに日経に金払いたくない POS通せば減った在庫はリアルタイムで分かるわけで、
まともなシステム持ってたら画像認識なんか使わなくても
把握できる気がするけどね
元記事読まないと詳細はわからんけど、ウンコ日経に金払いたくないしな とりあえずケチつけないで
おそらくEXCEL VBAレベルの人が画像認識を成功させたことを
賞賛しましょうよ。
ライブラリ使うにしても、設定がやたら多いんだろうし。 >>3
パンみたいな基本的な物が売って無かったら、もうその店で買い物しないから
パンだけの売上では済まないのだよ >>23 わからんでもないが、
たぶんpythonって２階層下げまでで事足りる、という設計思想なんじゃない？
もし、５階層、６階層まで下がるようなら、別の書き方できる、みたいな。 ＞「２割を切るような充足率だと、来店客にとって欲しいものがほとんど買えない状態だ。潜在的に販売機会ロスが起きている。商品が多少売れ残るよりも、商品が足りないほうが損失は大きい」（柳田マネージャー）。
これな
時間の無駄だから二度といかんのよ
貧乏くさい LinkedIn見てると、Pythonプログラマーの投稿やたらめったら多く感じる
猫も杓子もPythonって感じ
遅かれ早かれExcelみたいな位置づけになってPythonプログラマーなんて職種無くなるかもな >>30
これ。
なんで画像認識必要なん？
店は小さくて客多くないから未会計品も少なく
データ在庫と実体の差も少なかろう？
それか万引き多いん？ レジがアナログで種類別のリアルタイム売り上げデータが取れていないのかな こういうのはゼロから作るのはまあそれなりにできるんだろうけど、
その後のメンテナンス・チューニングが的確にできるかが大変な気がする。
謎仕様のままブラックボックス化して誰も手が出せないとかにならないように。 夕方にパンが品切れし始めるスーパーは他のコーナーも鮮度が良い。 >>65
棚割と実態があって無い事もあるし在庫あっても前出し品出しがされておらず棚が空になってる場合もあるしPOSでは把握出来ないところがある
小売りの店頭在庫管理に画像認識使うってのは世界的な潮流の一つ 記事通りなら、すごいよりもむしろ不安
実際はかなり盛ってあるんだろうが >>1
日本のITドカタはカネばかりタカってまともなものを作れないからな。
cocoa然り、コロナワクチン予約システム然り、JTBのバーチャルツアー然り、みずほ銀行のシステム然り。 POSあるんだろうに何で画像認識でやろうとしたんだろ。 >>27
経験は浅いと書いてある
しかし未経験でITエンジニアとして就職して、
最初に使うのはPythonだからちょこっとしたシステム作りは簡単 こういうプログラムが簡単にできるみたいな話やめてほしい
うちの上司もちょちょっとできるんでしょみたいな感じで言ってくる >>60
Nestが3重を目処に関数化すると言いたい?
あとは書き方（numpy使って行列計算一行でLoopと同じ事やるなど） >>70
棚が減ってきたら前出しを店員に知らせて、並行して自動発注飛ばす。
店員は巡回不用になりレジに集中。棚に出せと言われたら出しに行く って感じ？ AIで解決〜と宣伝する企業の特徴
従業員が無能で役立たずなのを解決する手段がAIと錯覚してる。
つまり普段からサービスが低レベルで救いよう従業員しかいない企業が多い印象。 >>10
月に１人で行ったのか・・・ 淋しかったな
月に開発施設があるなんて聞いたことないけど そもそもPOSシステムは何してるんだ
さすがに棚の容量なんてのは持ってないだろうけど、入りと出を押さえてるんだからそこ集計すりゃいいだけだろ それはいわゆる「なんちゃってAI」なんじゃないの
逆に言えばAIでなくてもできた業務改善だと思う >>82
大規模プロジェクトだと月行きも賑やかで良いな。 >>83
POS改修はくそほどカネも時間もかかるので
現場の工夫レベルでライブラリ駆使してちょっとしたものをさっと作りましたってほのぼの話だと思う 一人月と言ってるってことは一人月で開発することについて承認したのか、
それとも個人作成での成果を一人月で買い取ったのか…
どうも後者の気がするなあ 画像認識だとして
回帰なのか分類なのかは興味ある
分類（棚が空（に近い）か余裕あるか）だと比較的学習は簡単
回帰（残数予測）だと訓練データを結構集めないとダメ
多分出来合いのCNNとか持ってきて画像データはひたすら店舗からかき集めたのを訓練に回しただけ
多分だけどプログラマじゃなくてアノテーターじゃないの1人月の人は この記事ですごいと言われるポイントがよくわからんな。
現状在庫数から適正発注量を導き出すアルゴリズムを1から作ったのか？
不足分を目分量で抽出する物を作っただけなのか？
従来感でやっていた現庫数から適正な補充数を導いていたものを数式化したのか？
そういった物がすでにあるものをphytonでコードを起こしただけか？ ありがちよな、ニッポン人に
視野狭窄
POC以上のものではないよな
残念ながら
スケーリング性がなさすぎる >>9
それな
へたすると2桁の足し算の結果までもディープラーニングで求める勢い いやPythonてもともとそういうための言語だから ＞1日かけてほぼ売り切ったという見方ができるが、これは問題があるという。「２割を切るような充足率だと、来店客にとって欲しいものがほとんど買えない状態だ。潜在的に販売機会ロスが起きている。商品が多少売れ残るよりも、商品が足りないほうが損失は大きい」
スタバも食材廃棄を減らすとか言って閉店間際に20％引きとかやってるけど、結局その20％引きで売れる量も見越して発注するから廃棄量って変わらないんじゃね？とにかく売れるだけ売る、儲けられるだけ儲けようとする企業姿勢が廃棄を生み出してる気がするわ。 >>91
大企業の中で、自分でアイディアを出してプログラミングし、業務改善に結びつけて結果をだしたこと。
>アルゴリズムを1から作ったのか？
そうじゃない。研究者としてなら評価ポイントになるだろうけど。 ダメが口癖の上司とか、パワハラ環境の部署とかだと絶対この手の人は活躍出来ないな。
まいばすけっとはまだ新しいからイオン本体より風通しは良さそう。
旧態化した大企業になると若い人は何も口を出せない。駄目な理由が百も出てきて潰されるのがおち。 そういう人たちの特徴=長いものに巻かれる
AIっていうキーワードがでてくる
それを使えとトップダウン
（でもそれが何かを勉強する奴は少ない）
若いやつ担当回ってくる
マシンスペック等問題
googleColabは会社ルール上使えず
予算申請→降りず
はぁ?
のような茶番に近いやり取りが
要するに何者かを理解せず自社のルールも理解せずなのに「AIやれ」、な馬鹿命令を下す
管理職って俯瞰でモノ見ないと成り立たない、少なくとも実担当なり何なりからの知識を得て判断しないといけない
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