【教育】ビジネス特集 今やひっぱりだこ！？ 武器になるのは「数学」です
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スマホに話しかけると答えてくれるアレや、コンビニでの天候や客足などに応じた商品発注の最適化など、すでに暮らしの至るところにＡＩ＝人工知能が活用されています。そうしたＡＩ時代に、求められる人材とは？ーーーシステムエンジニアやデータサイエンティストがそうかもしれませんが、実はいま求められているのは「数学ができる人」なのです。（経済部記者 木村隆介）
数学専攻が大人気！ アメリカ
日本では「就職先がない」「何の役に立つか分からない」と敬遠されがちな数学。私自身、高校時代に深入りすることをやめてしまった文系人間ですが、数学に苦手意識を持つ人は多いのではと思います。
一方、ＡＩの分野でリードするアメリカでは今、日本とは事情が全く異なっています。アメリカでは、よい待遇や仕事環境が得られる職種のランキングに「数学者」が常に上位に入ります。
カリフォルニアのある有力大学では、この10年で数学を主な専攻とする学生の数が５倍に増えたといいます。
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200302/K10012309631_2003021746_2003021749_01_03.jpg
グーグルやアップル、フェイスブックなどの巨大ＩＴ企業が今、数学専攻の学生を積極的に採用していることが背景にあります。
ＡＩの基礎は数学にあり
なぜ数学なのか？ＡＩには、課題を解くための計算や処理の手順を示した“アルゴリズム”が必要ですが、そのアルゴリズムを効率的に組み立てるために必要になるのが、高度な数学なのです。
足し算やかけ算などの四則演算をもとにした単純なプログラミングでは膨大な時間がかかってしまう作業が、アルゴリズムに最適な数式を組み込むことで、劇的に時間を短縮できます。
囲碁ソフトや画像認識などで使われる“ディープラーニング”のアルゴリズムは、微分積分や行列、ベクトルといった私たちが高校時代に学ぶ数学が土台にあります。
巨大ＩＴ企業がビジネスの糧にしている大量のデータを瞬時に分析し正確な結果を導き出す画期的なアルゴリズムを開発できるのは、高度な数式を理解し活用できる人材だとされているのです。
急成長 東大発の数学ベンチャーが
日本にも数学系人材を集めて注目されているベンチャー企業があります。2016年に東京大学大学院の特任教授が立ち上げた「Arithmer」です。110人の社員のうち、半数以上が数学や物理の博士号や修士号を持っていて、現代数学をＡＩに応用することを主な事業としています。
以下ソース
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200302/k10012309631000.html 会社の適性検査のレベルが中学の数学レベルだもんね
せめて高校レベルに引き上げる必要があるのではないかな 数学出来ても給料上がらないから趣味以外には意図的に役立てないようにしてるわ 記号や数式の読み方が未だに分からん。
皆どうやって覚えたのか謎。 一貫した理屈を長々と組み立てられる能力でもあるだろうからな デタラメ垂れ流すほうが勝つ日本みたいな国で
数学が評価されるわけもなく その場を言葉でねじ伏せた奴が勝ちで、後に間違っていても責任とらされないから。 日本の一流大学の経済学部を卒業した経営者の数学能力の低さはいったいどういうことだ 男子は理系か体育会系どっちか2択にすべき。
文系？いらんいらん。 四則計算がしばしば合わんからバイオにいったんや
許したってや 今時満員電車バス地下鉄新幹線航空機船舶エレベーター閉鎖空間に当たり前に毎日入り込む人は数学に弱い 数学のセンスがあるかないかは次の問題でわかる
ライオンが旅人に「ワシの考えていることがわかればお前を食わないで助けてやる」
さて、旅人はなんと答えれば助かるか？ >>1
どれほど才能があって知能が高くても上に気に入られなければ出世できない、それが古今東西の真理
天才タイプのスペシャリストは社交的ではないことが多いから、ほとんどが使い捨ての下っ端で終わる 見た目が爽やかで常に笑顔で誰にでも話しかけれるのが出世するための最強の武器だな
数学知識など糞の役にも立たんどころか、偏屈な性格になってしまい生きていく上ではマイナス わいは文系学部だけど数学受験だったわ
センター試験も数学は満点だった
高校の時から大学への数学を愛読してたくらい数学好きだった >>20
何故、そんな悪魔的なことができるのか不思議 考え方が判っても、用語や数式の読み書きが出来なきゃ論文も読めないし会話も通じない。 過去の人が答えを出した問いを
飲み込んで吐き出すだけの作業に何の意味があるんだ？
クリエイションとイノベーションから一番遠い人材を生み出しても
何の価値もないんだよ >>30
「作者の気持ちを答えなさい」よりはマシだと思うよ >>30
残念なことに君は数学へのアプローチに失敗したようだ
数学も文学も愛する者より 微積が未だに分からない、小学校の公文でその直前まで行ったみたいだがそこから発展していないｗ 世界で最も多くの数学の博士号ホルダーを雇ってる組織はNSA 数学といっても、統計学なんかで使う実用数学、工業数学が必要とされているのだろ？
微積、微分方程式とかそんな分野を知っていると重宝される。
フェルマーの定理みたいな数論、代数幾何の分野は、世俗では、馬鹿にされるだけだよな。 文系なんか安普請で騙されたって覚える気がないアホしかおらんでしょ 数学じゃ金持ちにならんよ
便利に使われるだけ
世界の金持ちは
みんな文系の気質
スティーブもゲイツもペレスも 仕事が捌けるのはいいけど更に仕事振られるだけだからなあ
サラリーマンには不要な能力 微積は物理や工学の応用まで行けば必然性が分かるけど
数学単体では意味が分からなかった 安心しろ、そんな頭でっかちな奴等がつくるＡＩなんて、どこまでいっても似非人工知能だ。
３Ｄテレビや自動運転車同様に、すぐに消える夢想でしかない。 最近はもうすべてがコンピューターのプログラムを軸に構成されてる
ビジネスのアイデアから人の思考まで全部影響受けてる
企業のトップにはそれこそ数学的な論理的価値観を持ってる人じゃないと成り立たない >>43
これが硬直思考の見本 自分の狭い知識だけで世界を知った気になってる
誰が話しかけても変換できる音声認識の凄さも理解してないだろ？ 公開鍵暗号の設計とかできる
レベルのひとがどんだけ居るのか 何の話かと思えばAIのはなしやんけ。全体の話にすんなや
電子立国時代で言えば基盤や製品（アナログ回路）を作れる人とライブラリを作れる人（画期的アルゴ）ってところだな
何方も数学が必要な世界だね。ただAIコアだけなら物理要素はあまり要らんかも？ 何の話かと思えばAIのはなしやんけ。全体の話にすんなや
電子立国時代で言えば基盤や製品（アナログ回路）を作れる人と電子部品を作れる人（画期的アルゴ）ってところだな
何方も数学が必要な世界だね。ただAIコアだけなら物理要素はあまり要らんかも？ ライブラリからAPIを作り出すのがデジタル的でAPIを利用して作り出すのがソフト的みたいな？ >>11
あと心理学。基本が統計なのに数学ができるやつがほとんどいない。教員にも。
情報科学部の下に、経済学、心理学、工学、応用数学が学科としてあったほうがいいのかもね。 数学というよりも、ロジカルな思考が大切なのだろうな。
物やサービスが充実している日本で、政府債務が増え続けると、信用を失って、ハイパーになるとか、
政府債務が、民間の預貯金を越えると、破綻するとか、
そういうことをマジで言っているものな。 >>52
それな
情報技術はあらゆる学問の基礎となりつつある
未だにIT＝パソコン、スマホ、ゲーム、アニオタと勘違いしてるマスコミと政治家の多い事 >>52
破綻しないことをモデル（数式）で証明できたら、ノーベル経済学賞じゃないか？ ハッタリのためだけにプレゼンに数式入れてスイマセン そんなことより上司のケツを舐める方が出世する日本社会。
能力あるものは上司にとって脅威。
むしろ評価されない。 >>38
>微分方程式
森林管理の本に微分方程式が乗ってて面白かったな
単位面積あたりに存在するキツネの糞から、その森に存在する
小動物とその生態系にぶらさがる生物の数を割り出すという >>52
政府債務とマネーストックの関係は、会計の知識だけで説明できるけどね >>57
機械学習がやっていることと、心理学がやっていることの結果は同じなんだよね。
ニューラルネットワークはまだプリミティブだけど、錯覚とかバイアスを再現できている。
脳の仕組みの理解にも機械学習は必須だと思うよ。
今日からでもTensorFlowを始めるよ良い。サンプルならすぐ動かせる。 そりゃ金儲けは数字とその根拠見れなきゃ出来ないから当然だな。
個々の数式の暗記が大事でなく、数式に落とし込めたりデータから傾向が読めることだな。
未来を予測する道具だからね。 ピーター・ティールのXY理論を思い出すな。
数学屋は、大きな価値Xを生み出しうるが、数学屋はそのうちの何パーセントを報酬Yを受けとることができるか？
数学に限らずビジネスの世界では、価値Xを生み出した本人が、報酬Yを他のグズに盗まれるということが良くあるからな。
数学屋はビジネスも学んで用意周到に振る舞えよ。 >>58
狐のふんとネズミのふんがわかれば、カオス理論でX年後の生態系が計算できる。
マルコフ連鎖の機械学習を実装すれば、近くのゴルフ場の来場者数の予測ができる。 >>22
博士は博士で逆に視野が狭かったりするぞ
学士の場合、視野よりも、多少の数学に理解が追いついてない場合がある 数学の発見著作権なし
一方、クズで、ほぼパクリの ＪＫ−POPは カスラックで 丸儲け。
どっち社会貢献してるんＷＷＷ 数学たって学部程度じゃ意味ないよ。
いまは高校で線形代数教えななくなって大学でスタートだから尚更だ >>59
多分、破綻という特異点がないモデルを提示しなければ難しいよね。
四則演算だけでもできるのかな。
（マネーストック ー 政府債務）＜ ０ ： True 破綻, False 正常
かな？
でも無限が入り込んでくるとどうなんでしょう。
最近流行の量子経済学かな？Dブレーン で特異点回避か。
経済理論だったら何次元でもOKだから。 特異点のつかい路をまちがっている
国家や経済破綻が特異点のわけがない
そもそも現実に実在することだ
物理の特異点はたとえば相対性理論を破綻させる、成立させないブラックホールとかのことだろ
理論上で考えてると発生してしまうもの
一方、経済破綻は現実で実在すること
現実で実現してることを回避して無かったことにする理論はおかしい AIにそんなに難しい数学は必要ないと思うけど。
偏微分、線形代数、オペレーションズ・リサーチぐらい理解しとけば十分じゃないか？
線形代数とか偏微分は大学で学ぶ一番簡単な数学 藤原直哉
@naoyafujiwara
·
10時間
イラン、路上に倒れ込む人 でも偏微分、線形代数、オペレーションズ・リサーチを理解できない日本人がほとんどだから、
日本ではあまり進んでないんだけど そもそも、男女ともに理系専攻の比率が下がり過ぎててヤバイ
http://tmaita77.blogspot.com/2014/03/blog-post_14.html
先進国や途上国を含めて、こんな国、他に有るのか？ 心理学は数学使うっても単にデータを解析ソフトに入れるだけだから数学音痴でもできる
経済学の理論はかなり高度な数学を使う 昔は計量経済で、数式を使い理論を展開していた人が多くいたが、そういうのは下火だってね
実際のデータに合わないかららしい
今はデータありきで、データから出発する >>62
ビジネスはリスクとってやってるけど数学やは何のリスクとってるの？ AIに問わず数学は必要だけど誰もが受験数学を理解する必要は無いとは思う。 >>21
文系理系の極端な分け方が苦手科目から逃げさせる
臭い物に蓋をする文化を助長する ベクトルとか微分積分は 覚えたらこんな事に使えるぜ〜！ すげえだろ！？ から入ってくれたらもっと興味持てたはずだよなぁ…と
プログラムでsin/cos使って座標指定して丸書けたときに ハッとさせられたわ。
意味もわからず行列の計算だけさせられてもうね… アメリカでいう数学専攻は日本でいう情報と電電の領域だからな そりゃ引く手あまたさ 数学なんか必要ねえ根性だっていう団塊くそジジイがいなくなったから、ようやくその重要性に気が付いた。30年おせーよ。 あー、これ、学力や学歴が世の中の役に立ってる上位１０%くらいの人の話だから。
何を専攻（笑）したって、君たちには関係ないから。 >>79
そうだね。
哲学(人文科学、芸術含む)>数学>情報科学>自然科学(心理学含む)>社会科学 とは言え数学が必要だと言って押し付けても今より数学嫌いや苦手が更に増えそう。 高校数学の最後に習うのが積分の体積の公式
現実に存在しない物体の体積を計算するんだぞ
そんなのお前らに理解出来るわけないだろ 理数系の奴羨ましい
高校数学を１から勉強してる
最終的にはラマヌジャンのような公式を作る予定 >>93
>最終的にはラマヌジャンのような公式を作る予定
面白い！
死ぬときに、火葬場で意識を取り戻して、「ラマヌジャンの公式」できたってなるよ。 ラマヌジャンはやめとけ
上司で当時の世界的数学者といえるハーディによると
ハーディとリトルウッドが25点と30点で
ヒルベルトが80点で
ラマヌジャンが100点満点らしい
未来永劫、名が残るクラス ラマヌジャンとは誰ですか？
スティーブン・ウルフラムの「 ラマヌジャンとは誰か？ 」翻訳後。
出版物の翻訳と準備にご協力いただいたPolina Sologubに感謝します。
https://geeks-world.github.io/articles/J306250/index.html X�ﾁ異な複素射影多様体とすると、X�繧ﾌすべてのホッジ類は、X�ﾌ複素部分多様体のコホモロジー類の有理数係数の線形結合となる。
楕円曲線E上の有理点と無限遠点Oのなす有限生成アーベル群のランクが、EのL関数 L(E, s) のs=1における零点の位数と一致する。
任意のコンパクトな単純ゲージ群 G に対して、非自明な量子ヤン・ミルズ理論が'R4�繧ﾉ存在し、質量ギャップ�｢ > 0�揩ﾂことを証明せよ。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
